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[email protected] http://vip.creatis.insa-lyon.fr http://www.creatis.insa-lyon.fr/vip OBJECTIFS DU PROJET Faciliter l'accès aux simulateurs d'images médicales. Partager des modèles d'organes, des données simulées, des simulateurs. Supporter les besoins de calcul et de stockage. MÉTHODOLOGIE Développement d'une plate-forme web permettant d'accéder aux simulateurs Sindbad (CT), SIMRI (IRM), SimuBloch (IRM), FIELD-II (US), PET-Sorteo (TEP), GATE (multi-modalités). Construction d'une ontologie des modèles biologiques, des processus de simulation et des données simulées. Parallélisation sur la grille de calcul européenne EGI. Développement de méthodes d'auto-administration pour améliorer fiabilité et performance. Exploitation de l'information sémantique pour la construction de workflows. APPLICATIONS Base de données pour l'évaluation de la segmentation cardiaque. Développement d'une séquence d'imagerie ultrasonore pour l'estimation du mouvement cardiaque. Évaluation du simulateur CT Sindbad. Modélisation du cerveau et de l'artère inflammés. RÉSULTATS Plus de 400 utilisateurs enregistrés, ~30 ans CPU consommés chaque mois. Un des portails les plus utilisés pour accéder à la grille EGI. Catalogue de modèles et de données simulées. Publications : 3 articles dans des journaux internationaux, 16 conférences, nombreuses contributions logicielles. PERSPECTIVES Utilisation plus large des outils sémantiques. Intégration d'autres infrastructures de calcul. Problèmes de gestion de données, “big data”. Références : [TMI 2013] T. Glatard et al. A Virtual Imaging Platform for multi-modality medical image simulation, IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 32, no. 1, pp. 110-118, 2013 [FGCS 2013] (to appear) R. Ferreira da Silva et al. "Self-healing of workflow activity incidents on distributed computing infrastructures", Future Generation Computer Systems, to appear, 2013. [JGC 2013] (to appear) N. Cerezo et al. « Computer-assisted Scientific Workflow Design », submitted to Journal of Grid Computing [HISB 2012] B. Gibaud et al. « OntoVIP: an ontology for the annotation of object models used for medical image simulation », IEEE International Conference on Healthcare Informatics, Imaging and Systems Biology (HISB), La Jolla, California, USA, pp. 110-119, 2012. Virtual Imaging Platform (VIP) Plate-forme d'imagerie virtuelle Programme COSINUS 2009 SIMULATION ET CALCUL HAUTE PERFORMANCE Web portal Workflow engine Data manager MyProxy store Databases Storage Computing Computing Storage Grid sites Personal cluster Computing Scheduler Simulated data Workflows and tools Execution logs Biological models Répartition des utilisateurs enregistrés dans VIP par pays en février 2013 (gauche) et années CPU consommé par VIP depuis août 2012 (droite). Page d'accueil de la plate-forme VIP : 1. catalogue de modèles 2. catalogue de données simulées 3. éditeur de workflows 4. base de d'images cardiaques simulées 5. lancement de simulations. Architecture de la plate-forme VIP Partenaires CEA-Leti, CREATIS (coordinateur), INRIA Rennes, LTSI, Maat France, Université de Nice Sophia-Antipolis. Exemple d'images simulées depuis la plate-forme VIP

SIMULATION ET CALCUL HAUTE PERFORMANCE

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http://www.creatis.insa-lyon.fr/vip

OBJECTIFS DU PROJET● Faciliter l'accès aux simulateurs d'images médicales.

● Partager des modèles d'organes, des données simulées, des simulateurs.

● Supporter les besoins de calcul et de stockage.

MÉTHODOLOGIE● Développement d'une plate-forme web permettant d'accéder aux

simulateurs Sindbad (CT), SIMRI (IRM), SimuBloch (IRM), FIELD-II (US), PET-Sorteo (TEP), GATE (multi-modalités).

● Construction d'une ontologie des modèles biologiques, des processus de simulation et des données simulées.

● Parallélisation sur la grille de calcul européenne EGI.

● Développement de méthodes d'auto-administration pour améliorer fiabilité et performance.

● Exploitation de l'information sémantique pour la construction de workflows.

APPLICATIONS● Base de données pour l'évaluation de la segmentation cardiaque.

● Développement d'une séquence d'imagerie ultrasonore pour l'estimation du mouvement cardiaque.

● Évaluation du simulateur CT Sindbad.

● Modélisation du cerveau et de l'artère inflammés.

RÉSULTATS● Plus de 400 utilisateurs enregistrés, ~30 ans CPU consommés chaque

mois.

● Un des portails les plus utilisés pour accéder à la grille EGI.

● Catalogue de modèles et de données simulées.

● Publications : 3 articles dans des journaux internationaux, 16 conférences, nombreuses contributions logicielles.

PERSPECTIVES● Utilisation plus large des outils sémantiques.

● Intégration d'autres infrastructures de calcul.

● Problèmes de gestion de données, “big data”.

● Références :[TMI 2013] T. Glatard et al. A Virtual Imaging Platform for multi-modality medical image simulation, IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 32, no. 1, pp. 110-118, 2013

[FGCS 2013] (to appear) R. Ferreira da Silva et al. "Self-healing of workflow activity incidents on distributed computing infrastructures", Future Generation Computer Systems, to appear, 2013.

[JGC 2013] (to appear) N. Cerezo et al. « Computer-assisted Scientific Workflow Design », submitted to Journal of Grid Computing

[HISB 2012] B. Gibaud et al. « OntoVIP: an ontology for the annotation of object models used for medical image simulation », IEEE International Conference on Healthcare Informatics, Imaging and Systems Biology (HISB), La Jolla, California, USA, pp. 110-119, 2012.

Virtual Imaging Platform (VIP)Plate-forme d'imagerie virtuelle…Programme COSINUS 2009

SIMULATION ET CALCUL HAUTE PERFORMANCE

Web portal

Workflow engineData managerMyProxy store

Databases

StorageComputing

ComputingStorage

Grid sites

Personal cluster

Computing

Scheduler

Simulated data

Workflows and toolsExecution logs

Biological models

Répartition des utilisateurs enregistrés dans VIP par pays en février 2013 (gauche) et années CPU consommé par VIP depuis août 2012 (droite).

Page d'accueil de la plate-forme VIP : 1. catalogue de modèles 2. catalogue de données simulées 3. éditeur de workflows 4. base de d'images cardiaques simulées 5. lancement de simulations.

Architecture de la plate-forme VIP

PartenairesCEA-Leti, CREATIS (coordinateur), INRIA Rennes, LTSI, Maat France, Université de Nice Sophia-Antipolis.

Exemple d'images simulées depuis la plate-forme VIP