SPF SANTE PUBLIQUE, SECURITE DE LA CHAINE ALIMENTAIRE ET ENVIRONNEMENT 1 Journée d'étude e-HR: un rêve ou un cauchemar ? 26.05.2009 Workshop e-HR, Procesbeschrijving

SPF SANTE PUBLIQUE, SECURITE DE LA CHAINE ALIMENTAIRE ET ENVIRONNEMENT

1

Journée d'étude e-HR: un rêve ou un cauchemar ?

26.05.2009

Workshop e-HR,

Procesbeschrijving en datakwaliteit

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SommaireSommaire

1.1. ContexteContexte

2. Description des processus

3. Qualité des données

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Klant-gerichtheid

Know-How

Kwaliteit

Process-management

Onze uitdaging: de 3 « K’s »

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De FOD streeft na een netwerkorganisatie te zijn die werkt op basis van de principes van duurzame ontwikkeling en die zich kenmerkt door flexibiliteit, klantgerichtheidklantgerichtheid en efficiëntieefficiëntie.

De FOD streeft na door kwaliteitsgedrevenkwaliteitsgedreven mensen en processenprocessen borg te staan voor een betrouwbaar beleid en dienstverlening voor de burger, die zich veilig en beschermd voelt.

De FOD streeft na een aantrekkelijke werkgever te zijn voor huidige en toekomstige maatschappelijk geëngageerde medewerkers met een voorbeeldrol in diversiteit, welzijn, ontwikkelingontwikkeling en betrokkenheidbetrokkenheid.

Klant-Gerichtheit

Kwaliteit Know- How

Strategische Doelstellingen FOD VVVL

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e-HR - Objectifs

Supporter l’organisation dans la mise en œuvre d’une gestion moderne de son personnel

Se centrer sur un vrai développement des employés et de l’organisation et d’atteindre une qualité de service toujours améliorée

Disposer des données exactes et exhaustives du personnel de façon à pouvoir fournir des rapports d’analyse pertinents sur les actions et les planifications futures en matière de gestion de l’organisation

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e-HR - Context

e-HRe-HR ProcesbeschrijvingProcesbeschrijving

DatakwaliteitDatakwaliteit

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SommaireSommaire

1. Contexte

2.2. DescriptionDescription desdes processusprocessus

3. Qualité des données

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• Simplifier les démarches pour l’agent• Réfléchir au décloisonnement des équipes et services• Responsabiliser les agents• Favoriser le transfert et partage de connaissance

• Simplifier les démarches pour le client• Standardiser les procédures et les démarches• Optimiser la transparence

• Favoriser le contrôle qualité par la réflexion processus• Introduire une culture de qualité• Améliorer et conserver les acquis• Accentuer la réflexion juridique

Klant-Gerichtheit

Kwaliteit Know- How

Processmanagement P&O: Objectifs

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7. Améliorer

1. Identifier

2. Propriétaires

3. Acteurs/rôles

3. Décrire

4. Valider

5. Communiquer

Mini-BPR6. Implémenter

Comment construit-on les processus au SE P&O ?

Rôle e-hr

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Manuels e-hr

Formulaires papiers

Documents type (ex. lettres)

Niveau 1Réglementation

Loi

Arrêté royal

Arrêté ministériel

Niveau 2Processus

Diagrams

Niveau 3Documents de travail

Matrice des rôles

Procédures

Comment se présente un processus au SE P&O ?

Démo

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Processusstructuré

Processuslégale

Processuscohérent

Processus en amélio

ratio

n continue

Fonctionnelle

(3)

Fonctionnelle

(3)

Opérationnelle(1)

Juridique(2)

Juridique(2)

Formelle (POM)(4)

Formelle (POM)(4)

Le trajet de la validation

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Compréhension

théorique

Amélioration

Utilisation de MAVIM

Certification

Mise en Pratique

Le trajet de l’IMPLEMENTATION: projet pilote

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Le baromètre

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SommaireSommaire

1. Contexte

2. Description des processus

3.3. QualitéQualité desdes donnéesdonnées

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Qualité des données - Objectifs

fournir une base de données unique regroupant de façon actualisée et fiable les données relatives à l’ensemble du personnel

Maintenir une bonne image du service P&O auprès des DG

Eviter une charge de travail supplémentaire

Améliorer la qualité des données à court terme de manière systématique

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Qualité des données - Méthode générale

Analyser corriger prévenir

DiagnosticProcessmaping

Matching FormationRéunion data

excellence

Manuel de qualité

Standardisation

e-HR

E-organigrammeESS/MSS

self-servicebackoffice

Template data quality

Baromètre data excellence

Mesurer

Rapports De contrôle

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Qualité des données - Baromètre data excellence

Mesurer et suivre l’évolution de la qualité des données sur une base régulière :

• à l’appui d'indicateurs bien définis « Indicateurs de qualité »• de manière automatisée, régulière • pour que la qualité présente puisse être connue et rapportée

« BSC - Balanced Scorecards »

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Baromètre data excellence : Architecture

Discoverer

Base de données Access

Rapports de

contrôle

Aperçu chiffré général

et détaillé de la qualité des données

(BSC)

Upload

Fonctions & requêtes

Calcul automatique

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Baromètre data excellence – Progrès réalisé

N° du contrôle

19 20 21 22 23 24 25 26

janvier février février Mars Mars Avril Avril Mai

Baromètre 1 - Priorités 1 SCDF - Cadre lingistique - Plan personnel - ITMA

Données manquantes

% 2,44% 2,15% 2,05% 2,07% 2,06% 2,06% 1,63% 1,40%

Erreurs d'expertises

% 1,02% 0,72% 0,57% 0,20% 0,20% 0,20% 0,23% 0,29%

Baromètre 2 - Priorité 2 self-service - Protime - e-organigramme

% 1,66% 1,53% 1,21% 1,42% 1,32% 1,32% 1,59% 1,69%

Taux global 98,14% 98,41% 98,56% 98,65% 98,67% 98,67% 98,84% 98,93%

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Objectifs & Perspectives

Soutien des collaborateurs P&O

- Les objectifs, actions et indicateurs associés doivent continuer à être portés par l’ensemble des collaborateurs P&O

La qualité des données est l’affaire de tous

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Intégrer les procédures d’encodage e-learning dans MAVIM afin de garantir :

– un support permanent et efficace

– un transfert de connaissance

– une uniformité de traitement

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Communication et partage de l’information

- publier sur l’intranet notre démarche et d’informer ainsi le personnel du SPF des initiatives visant l’optimalisation des données e-HR.

- informer le personnel du SPF de l’importance de la qualité des données

- réaliser un sondage sur l’intranet

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Conclusion

Garantir la qualité de nos processus et de notre base de donnée e-hr est un travail de collaboration permanent et évolutif…

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Merci !