118-20 octobre 2010Journées Suisses de la Statistique Publique

Analyse des trajectoires de vie professionnelles des chômeurs de longue durée en Suisse

sur la base des données administratives de l’AVS: un double défi pour la statistique publique

Fabio B. Losa, Ustat et CREMMaurizio Bigotta, Ustat

Gilbert Ritschard, Université de Genève

Journées suisses de la statistique publiqueNeuchâtel, 18-20 octobre 2010

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Table des matières

1. Problématique et double défi

2. La base de données

3. Le projet de recherche

4. Premiers résultats

5. Prochains pas

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Intégrationoccupation

Exclusionchômage

Emplois atypiques

Cumul d’emplois

Changements de

statut professionnel

1. Problématique et double défi

Temps partiels

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Un monde du travail qui change

le «statut dynamique» de certains phénomènes requière que le temps soit intégré parmi les dimensions d’analyse (durées, fréquences)

Défi 1: compléter l’offre d’information avec des données longitudinales (ESPA, PSM, autres)

Défi 2: adopter les méthodes propres à l’analyse de ce type de données

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2. La base de données

1. Base de données administrative: Registre des Comptes individuels (CdC/OFAS)

2. Couvre la totalité des personnes qui cotisent au premier pilier entre 18 (actifs) voire 21 ans (non actifs) et l’âge de la retraite

3. Données longitudinales: âge, sexe, nationalité, type de cotisation (base pour le statut professionnel), numéro de la caisse et de l’employeur, revenu AVS, mois et année de cotisation

4. Période: 1997 – 2007

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3. Le projet de recherche

Qui: Ustat, UniGE avec la collaboration de l’OFAS et de la Centrale de compensation (CdC)

But: Analyser les trajectoires professionnelles des Chômeurs de longue durée (CLD)

Quelques questions:

- Qu’est-ce qui se passe avant et après une période de CLD?

- Est-ce que les trajectoires de ses individus sont marquées par une précarité professionnelle plus grande que celles des personnes qui n’ont pas vécu un tel évènement?

- Les jeunes suisses sont-ils plus ou moins affectés par de longues périodes de chômage que les jeunes étrangers?

- Les conséquences d'un chômage prolongé varient-elles par classes d’âges?

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CLD: chômeurs inscrits qui perçoivent une indemnité selon la LACI et qui dans la période 1997-2007 ont vécu au moins un épisode d’au moins 12 mois consécutifs de chômage

Données: Extraction au hasard de la population totale des CLD (382’622) d’un échantillon utilisable: 4’249 personnes qui en 1997 avaient entre 19 et 55 ans (hommes) et 52 (femmes).

Statut professionnel: 9 modalités

Variables d’analyse: âge, sexe, nationalité

Méthodes: analyses exploratoires des séquences

Instrument: TraMineR (Gabadinho, Ritschard et al., 2008)

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Salarié

Salarié avec plusieurs emplois

Occupé avec revenus non formateurs de rentes

Salarié et indépendant (double statut)

Indépendant

Chômeur partiel

Chômeur

Chômeur de longue durée

Non actif

Statuts professionnels

Actifs occupés

Sans emploi(optique Seco-LACI)

Non actifs

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4. Premiers résultats…d’une analyse encore exploratoire

Représentation des fréquences d’états par mois

Représentation au tour de l’évènement de CLD– Fréquences– Matrices de transition– Clustering

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CLD: représentation des fréquences d’états par mois

2/19973/19971/1997

Note explicative

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CLD: représentation des fréquences d’états par mois

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Par genre

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Par classes d’âge (âge au 1.1.1997)

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Représentation des fréquences au tour du CLD(24 mois avant et après la période de CLD)

Par genre

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Par durée du CLD

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Matrices de transition autour du CLD(statut 3 mois avant et 3 mois après CLD)

Hommes

t-3 S I C N

S 0.42 0.02 0.16 0.4

I 0.43 0.00 0.14 0.43

C 0.36 0.02 0.11 0.52

N 0.33 0.02 0.15 0.5

Femmes

t-3 S I C N

S 0.35 0.02 0.18 0.46

I 0.29 0.00 0.14 0.57

C 0.28 0.01 0.13 0.59

N 0.33 0.01 0.09 0.57

S: Salarié + Salarié avec plusieurs emplois + Occupé avec revenus non formateurs de rentes

I: Indépendant + Salarié et indépendant

C: Chômeur partiel; Chômeur; CLD

N: Non actif

t+3 t+3

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Clustering

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5. Prochains pas

• Etendre le champs d’analyse à d’autre phénomènes, voire Activité indépendante, Entrée/Sortie du marché du travail, etc.

• Développer la recherche sur toute la population pour mener des analyses p. ex sur la perméabilité du marché du travail suisse (matrices de transition) en comparaison internationale.

• Etudier les possibilités de appariement de données avec d’autres sources (COLSTA/SECO, etc.) pour analyser p. ex. les chômeurs en fin de droit, pour régionaliser les données, etc.

• Examiner les synergies avec SESAM et d’autres banques de données.

• …

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Merci!

Personne de contact: fabio.losa@ti.ch