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UNIVERSITE HASSAN II AIN CHOCK
FACULTE DES SCIENCES JURIDIQUES
ECONOMIQUES ET SOCIALES
CASABLANCA
***
THESE DE DOCTORAT
ES SCIENCES ECONOMIQUES
***
LA PAUVRETE AU MAROC :
APPROCHES, DETERMINANTS, DYNAMIQUE ET
STRATEGIES DE REDUCTION
Préparée et soutenue par :
Abdeljaouad EZZRARI
Jury
Président :
M. Mohamed Fouzi MOURJI : Professeur de l‟enseignement supérieur à la Faculté
des Sciences Juridiques Economiques et Sociales de Casablanca et Directeur de
Recherche.
Suffragants :
M. Elbachir KOUHLANI : Professeur de l‟enseignement supérieur à la faculté des
Sciences Juridiques Economiques et Sociales de Casablanca et Directeur au Ministère
de l‟enseignement supérieur
M. Mohamed DOUIDCH : Directeur de l‟Oservatoire des Conditions de Vie de la
Population – Haut Commissariat au Plan
M. Abdelkhalek TOUHAMI : Professeur de l‟enseignement supérieur à l‟Institut
National de Statistique et d‟Economie Appliquée (INSEA)
M. Mohamed TAAMOUTI : Directeur de la Statistique et professeur de
l‟enseignement supérieur à l‟Institut National de Statistique et d‟Economie Appliquée
(INSEA)
Juillet 2011
1
Sommaire
Introduction ........................................................................................................ 6
Chapitre 1 : Revue des écrits au sujet de la pauvreté et aux différentes
approches de sa mesure .............................................................................. 16
Section 1 : Les approches de la pauvreté ................................................................ 14
Paragraphe 1 : L‟approche monétaire ..................................................................... 14 Paragraphe 2 : L‟approche non monétaire .............................................................. 16 2.1- Approche non Welfariste basée sur les capacités ............................................. 16 2.2- Approche non Welfariste basée sur les besoins de base ................................... 17
Section 2 : Les mesures de la pauvreté ................................................................... 18
Paragraphe 1 : Les mesures de la pauvreté monétaire ............................................. 19
1.1- Pauvreté absolue et pauvreté relative .............................................................. 19 1.2- L‟identification du seuil de pauvreté ............................................................... 20 1.2.1- Seuil de pauvreté alimentaire ....................................................................... 21
1.2.2- Seuil de pauvreté non alimentaire ................................................................ 21 1.3- Calcul du seuil de pauvreté ............................................................................. 21 1.3.1- Calcul du seuil de pauvreté alimentaire ........................................................ 22
1.3.2- Calcul du seuil de pauvreté non alimentaire ................................................. 23 1.3.3- Estimation du seuil bas de pauvreté.............................................................. 24
1.3.4- Estimation du seuil élevé de pauvreté........................................................... 25
Paragraphe 2 : Les mesures de la pauvreté non-monétaire ...................................... 26
Chapitre 2 : La pauvreté au Maroc : mesure, évolution, dynamique et
déterminants ............................................................................................... 30
Section 1 : La mesure du niveau de vie .................................................................. 30
Paragraphe 1 : Les dépenses par tête ...................................................................... 30 Paragraphe 2 : Les dépenses par unité de consommation ........................................ 34
Paragraphe 3 : Estimation d‟une échelle d‟équivalence pour le Maroc ................... 35
Section 2 : Etude de l‟évolution de la pauvreté au Maroc ....................................... 38
Paragraphe 1 : Calcul des indicateurs de pauvreté : application sur les données
marocaines ............................................................................................................. 38 Paragraphe 2 : Analyse de l‟évolution des indices de la pauvreté au Maroc ............ 40
Paragraphe 3 : Les tests de dominance stochastique ............................................... 43 3.1- L‟approche théorique et la méthodologie ........................................................ 44
3.2- Discussion des résultats de l‟application sur les données marocaines .............. 45
Section 3 : La dynamique de la pauvreté : rôles de la croissance et des inégalités .. 48
Paragraphe 1 : Les liens entre croissance et inégalités : hypothèse de Kuznets ....... 48
2
Paragraphe 2 : Les orientations méthodologiques et les outils pour l‟analyse de la
dynamique de la pauvreté ....................................................................................... 51 2.1- La décomposition sectorielle de la variation de la pauvreté : ........................... 51 2.2- La décomposition de la pauvreté en effet croissance et effet redistribution ..... 52
2.2.1- Approche statique de Kakwani (1993).......................................................... 52 2.2.2- Approche dynamique de Datt et Ravallion ................................................... 52 2.2.3- Approche dynamique de Kakwani (1997) ..................................................... 53 2.2.4- Approche dynamique de Shorroks (1999) .................................................... 53 Paragraphe 3 : Présentation et analyse des résultats de l‟application sur les données
marocaines (1985-2007) ......................................................................................... 54 3.1- Résultats de la décomposition statique de la pauvreté : approche de Kakwani . 55 3.2- Résultats de la décomposition dynamique de la pauvreté : approches de Datt &
Ravallion et de Shorroks ........................................................................................ 59
Section 4 : La croissance économique est-elle pro-pauvre ? ................................... 64
Paragraphe 1 : Le cadre théorique .......................................................................... 64 1.1- Construction de l‟indice de la croissance pro-pauvre ....................................... 65 1.2- La croissance pro-pauvre selon Ravallion & Chen (2004) : la courbe
d‟incidence de la croissance (CIC) ......................................................................... 67
Paragraphe 2 : Présentation et analyse des résultats ................................................ 68 2.1- L‟indice de croissance pro-pauvre ................................................................... 68
2.2- La courbe d‟incidence de la croissance de Ravallion et Chen .......................... 71
Section 5 : Le profil de la pauvreté monétaire au Maroc ......................................... 78
Paragraphe 1 : Pauvreté et caractéristiques sociodémographiques .......................... 78
1.1- L‟effet de la taille moyenne des ménages et la structure par âge...................... 78 1.2- L‟effet du sexe du chef de ménage .................................................................. 79
Paragraphe 2 : Pauvreté et caractéristiques socioéconomiques ............................... 80 2.1- L‟impact de la pauvreté sur l‟éducation .......................................................... 80
2.2- Pauvreté et accès aux soins de santé ................................................................ 83
2.3- Pauvreté et marché de travail .......................................................................... 85 2.4- Pauvreté et conditions de logement ................................................................. 88
2.4.1- Le statut d‟habitat ........................................................................................ 88 2.4.2- L‟accès aux services de base ........................................................................ 90 2.4.2.1- eau potable ................................................................................................ 90
2.4.2.2- Electricité ................................................................................................. 91
Section 6 : Synthèse des déterminants de la pauvreté : application d‟un modèle
économétrique ....................................................................................................... 92
Paragraphe 1 : Présentation du modèle ................................................................... 93 Paragraphe 2 : Présentation et analyse des résultats ................................................ 94
Chapitre 3 : Les enseignements de l’approche de la pauvreté
multidimensionnelle au Maroc ................................................................. 101
Section 1 : L‟indice composite du bien être : conception et formulation ............... 101
3
Paragraphe 1 : Méthodologie de la construction de l‟indice composite du bien être
............................................................................................................................ 101 Paragraphe 2 : Forme fonctionnelle de l‟indicateur composite de pauvreté (ICP) . 102
Section 2 : L‟application de l‟ACM sur le cas du Maroc ...................................... 103
Paragraphe 1 : Présentation des données .............................................................. 103 Paragraphe 2 : Description des dimensions non monétaires de la pauvreté ........... 103 2.1- La satisfaction des besoins basiques .............................................................. 103
2.1.1- Nutrition .................................................................................................... 103 2.1.2- Conditions d‟habitat ................................................................................... 104 2.1.3- Les services de base : eau potable et électricité .......................................... 106 2.1.4- les éléments de confort et d‟équipements ................................................... 107 2.1.5- Les moyens de communication .................................................................. 108
2.2- Les facteurs de développement humain ......................................................... 109 2.2.1- Education ................................................................................................... 109
2.2.2- Santé .......................................................................................................... 110 2.2.3- Activité professionnelle ............................................................................. 112 Paragraphe 3 : Analyse des Correspondances Multiples des dimensions non
monétaires de la pauvreté ..................................................................................... 113
3.1- Les enseignements d‟une ACM préliminaire ................................................. 115 3.2- Construction de l‟indicateur composite de la pauvreté................................... 117
3.2.1- Sélection des variables pour la construction de l‟ICP ................................. 117 3.2.2- Les enseignements d‟une ACM élaborée ................................................... 118 3.2.3- L‟indice de pauvreté multidimensionnelle (IPM) ....................................... 120
3.2.4- Synthèse : calcul du seuil de pauvreté multidimensionnelle ........................ 120
Section 3 : Profil et dynamique de la pauvreté monétaire et non monétaire .......... 121
Paragraphe 1 : La pauvreté monétaire et non monétaire : la dimension géographique
............................................................................................................................ 121
1.1- La comparaison entre l‟urbain et le rural ....................................................... 121
1.2- La dimension régionale ................................................................................. 122 Paragraphe 2 : la pauvreté monétaire et non monétaire et les caractéristiques
démographiques et socioéconomiques du chef de ménage .................................... 123 2.1- L‟effet de la taille des ménages ..................................................................... 123 2.2- L‟effet de sexe du chef de ménage ............................................................... 124
2.3- L‟effet du niveau scolaire et de la situation dans la profession du chef de
ménage ................................................................................................................ 125
Paragraphe 3 : Liens entre pauvreté monétaire et pauvreté non monétaire et
l‟ampleur de la double pauvreté ........................................................................... 126
3.1- Liens entre la pauvreté monétaire et la pauvreté non-monétaire .................... 126 3.2- L‟ampleur de la double pauvreté ................................................................... 128 Paragraphe 4 : L‟évolution de la pauvreté multidimensionnelle ............................ 130 Analyse de robustesse des indicateurs de tendance de la pauvreté ........................ 132 Paragraphe 5 : Indice d‟inégalité multidimensionnelle ......................................... 133
Paragraphe 6 : Décomposition de l‟évolution de la pauvreté ................................ 136
4
Chapitre 4 : Les stratégies de réduction de la la pauvreté : approche des
indices calculés à l’échelle locale .............................................................. 140
Section 1 : Estimation des indicateurs de la pauvreté à l‟échelle locale ................ 141
Paragraphe 1 : Méthodologie de construction des indicateurs affinés de la pauvreté à
l‟échelle locale : la cartographie de la pauvreté .................................................... 141 Paragraphe 2 : Application : cartographie de la pauvreté au Maroc ...................... 144
Section 2 : La dynamique de la pauvreté à l‟échelle locale : les enseignements d‟une
modélisation économétrique ................................................................................. 149
Paragraphe 1 : Présentation des données et des variables du modèle .................... 149
Paragraphe 2 : Les méthodes d‟estimation retenues .............................................. 150
Paragraphe 3 : Analyse des résultats des estimations ............................................ 152 3.1- La dynamique de la pauvreté communale à l‟échelle nationale ...................... 152 3.2- La dynamique de la pauvreté communale en milieu urbain ........................... 158 3.3- La dynamique de la pauvreté communale en milieu rural .............................. 160
3.4- La dynamique de la pauvreté provinciale ...................................................... 162
Section 3 : Le ciblage géographique de la pauvreté : intérêt des indicateurs de la
pauvreté au niveau le plus fin pour une allocation optimale des ressources .......... 164
Paragraphe 1 : L‟insuffisance des politiques de ciblage forfaitaire : cas des
subventions alimentaires et des subventions à l‟éducation et à la formation ......... 165
Paragraphe 2 : La méthodologie des politiques de ciblage géographique .............. 170
2.1- Les plans de Ciblage ..................................................................................... 171
2.2- Les méthodes d‟affectation des ressources budgétaires ................................. 172 Paragraphe 3 : Présentation et analyse des résultats du ciblage géographique ....... 173
3.1- Le ciblage optimal face à la pauvreté ............................................................ 173 3.1.1- La performance du ciblage optimal ............................................................ 173
3.1.2- L‟impact du ciblage optimal sur le taux de pauvreté ................................... 174 3.1.3- La performance du ciblage face à l‟extrême pauvreté ................................. 175 3.2- Les gains en économie des ressources ........................................................... 176
3.3- Les limites du ciblage géographique « optimal » : quelle combinaison avec le
« parfait » ? .......................................................................................................... 179
Section 4 : L‟intérêt des indicateurs de la pauvreté non-monétaire pour un ciblage
différencié des localités ........................................................................................ 180
Paragraphe 1 : Construction des indicateurs de la pauvreté non-monétaire à l‟échelle
locale ................................................................................................................... 180 Paragraphe 2 : Analyse des interférences entre les pauvretés « monétaire » et « non-
monétaire » à l‟échelle locale ............................................................................... 191 Paragraphe 3 : Le ciblage des plus pauvres selon les caractéristiques des collectivités
territoriales : Analyse en composantes principales ............................................... 193
5
INTRODUCTION
6
La question de la pauvreté au niveau mondial
La pauvreté reste une problématique préoccupante, malgrè les performances
technologiques, et les progrès économiques réalisés au vingtième siècle, et qui ne
cessent de s‟amplifier. Elle s‟aggrave dans de nombreuses régions du monde, sans
épargner certains pays industrialisés.
De par ses conséquences, ses formes et ses dimensions sociales, ce phénomène s‟est
imposé à l‟attention de la communauté internationale, surtout qu‟il était devenu
évident que la croissance du produit intérieur brut ne pouvait constituer une panacée
pour réaménager les pannes de la vision stricto sensu économique de la prise en
charge de la pauvreté.
Historiquement, la décennie 1990 constitue un revirement notable dans la mise en
garde et la lutte contre la pauvreté. En 1992, à Rio de Janeiro, il a été convenu que
la protection de l‟environnement implique la réduction des masses des pauvres qui
trouvent dans la nature leurs uniques ressources. En 1994, la conférence du Caire a
considéré la pauvreté comme une entrave majeure à la résolution des problèmes de
la population. A la quatrième conférence des Nations Unies sur les femmes, tenue à
Pekin en 1995, la pauvreté était classée au rang des problèmes présentant une gravité
particulière pour les femmes. Poussant plus loin cette bataille contre la pauvreté,
l‟ONU a déclaré 1996 comme année internationale pour l‟élimination de la pauvreté
et instauré la première décennie, 1997-2006, des Nations Unies pour l‟élimination de
la pauvreté. Ce projet ambitieux vise à mobiliser les décideurs du monde entier pour
se pencher beaucoup plus sur le problème de la pauvreté, et à étudier les stratégies
qui permettraient d‟y remédier afin d‟en atténuer l‟ampleur et l‟incidence.
Les Objectifs du Millénaire de développement (OMD) constituent également un
tournant de haute importance, tant qualitatif que quantitatif, dans la tentative de
réduction effective de la pauvreté. En dépassant les limites traditionnelles du combat
contre ce fléau, les OMD intègrent une vision élargie fondée entre autres sur une
gamme diversifiée de mécanismes en mesure de réduire la vulnérabilité socio-
économique et de renforcer l‟autoprotection des populations pauvres. Leur vecteur
d‟action est d‟intervenir en amont et en aval des facteurs de risques qui placent une
frange de la population aux frontières de la pauvreté.
La préoccupation majeure des nations dans le domaine de la lutte contre la pauvreté
était différente et portait généralement sur le développement et la croissance des
agrégats macro-économiques. Toutefois, ces agrégats s‟avèrent insuffisants pour
étudier le bien-être social qui constitue l‟objectif ultime de toute politique de
développement. En effet, un indicateur global comme le revenu national per capita
ne permet que de synthétiser les informations disponibles sur le niveau de vie, et par
conséquent, il demeure très succinct pour jauger le niveau de vie réel de la
population. D‟emblée, comme toute moyenne, cet indicateur a l‟inconvénient de
cacher les disparités en matière de distribution des revenus.
7
Ces dernières années ont été aussi marquées par un effort important en termes
d‟études et de recherches pour comprendre le phénomène de la pauvreté et même
pour localiser les poches de pauvreté1. C‟est ainsi que sous l‟égide de la Banque
Mondiale, divers pays africains ont élaboré des documents stratégiques de réduction
de la pauvreté (DSRP), le plus souvent connus dans la littérature anglosaxone sous
l‟appelation Povrety Reduction Strategy Paper (PRSP). Parmi les moyens de lutte
contre la pauvreté, la croissance économique et la redistribution des revenus par des
mécanismes divers occupent une place centrale. L‟évolution temporelle de la
pauvreté, en particulier la décomposition de celle-ci en distinganu « les effets
croissance » et « les effets redistribution » ou « les effets sectoriels », retient dès lors
l‟attention des chercheurs, des bailleurs de fond et des décideurs politiques. D‟autres
études sous l‟égide également de la Banque Mondiale avaient pour objectifs de
localiser les varies poches de la pauvreté afin de faciliter la réussite des politiques de
réduction de la pauvreté.
Les tendances de la croissance économique au Maroc
Le Maroc a arrêté, depuis son indépendance, des objectifs visant la réalisation d‟une
croissance économique suffisante et soutenue en vue d‟améliorer le niveau de vie de
la population. C‟est ce qui ressort de la plupart des plans de développement
économique et social établis depuis 1960. C‟est ainsi que le Maroc a mené, depuis
cette période, des programmes d‟envergure nationale visant à généraliser la
scolarisation, à lutter contre l‟analphabétisme et à contribuer au développement du
monde rural. Le renforcement de ces programmes au cours de ces deux dernières
décennies a permis de réaliser beaucoup de progrès, et d‟atténuer les déficits qui se
sont accumulés depuis l‟indépendance du pays.
La croissance économique au Maroc depuis l‟indépendance a été caractérisée par
son instabilité du fait qu‟elle reste tributaire des aléas climatiques. En effet, si la
croissance réelle du PIB s‟est située à 3,8% depuis 1960, elle n‟est que de 2,8%
durant la période 1994 et 2004.
Les insuffisances de la croissance économique au Maroc
Les résultats réalisés en matière de croissance économique étaient insuffisants pour
pouvoir améliorer qualitativement et quantitativement le niveau de vie de l‟ensemble
de la population. Ils n‟ont pas pu réduire les inégalités dans la répartition de la
richesse nationale. En effet si la redistribution des revenus créés par l‟activité
économique et leur répartition sociale constituent une dimension importante du
développement humain dans un pays, au Maroc, cette redistribution est encore
fortement marquée par les inégalités et par la persistance de grandes poches de
pauvreté, en dépit d‟une amélioration modeste mais continue du niveau de vie
général de la population.
1 Les études réalisées par la Banque Mondiale dans plusieurs pays en développement à partir des données
des enquêtes sur les niveaux de vie des ménages. Il s‟agit, entre autres, « Pauvreté, ajustement et
croissance au Maroc , Rapport 11918 MOR. Volumes 1 & 2 ».
8
Selon les données de l‟enquête nationale sur les niveaux de vie des ménages
(ENNVM) 2006-07, la dépense annuelle moyenne par personne est de 11233 DH,
avec 13895 DH dans les zones urbaines et 7777 DH dans les zones rurales. De 1960
à 2007, la croissance de la dépense par habitant à prix constants s‟est effectuée à un
taux annuel moyen de 2,1% à l‟échelle nationale, 1,9% en milieu urbain et 1,6% en
milieu rural. En termes de volume, la consommation par habitant s‟est multipliée par
2,4 dans les zones urbaines et seulement par 2,1 dans les zones rurales. En dépit de
la stagnation observée entre 2001 et 2007, l‟inégalité de la croissance s‟avère encore
plus grande qu‟aux années 1960. C‟est ainsi que, la part dans les dépenses totales,
des 50% des ménages ayant les plus faibles dépenses, est passée de 30% en 1960 à
23,7% en 2007, alors que celle des 25% ayant les plus fortes dépenses a augmenté
de plus de 2 points en passant de 46,0% à 48,0%. On relève ainsi que les inégalités
restent encore manifestes entre milieu urbain et milieu rural, entre régions et entre
les couches sociales.
Mesurées au seuil national, la pauvreté et la vulnérabilité, conséquences de ces
inégalités, sont encore très fortes malgré une tendance à la baisse des taux qui les
mesurent. Sur le plan national, le taux de pauvreté est passé de 21% en 1985 à
15,3% en 2001 et à 8,9% en 20072. En milieu rural, l‟évolution est lente et le taux de
pauvreté est encore important (14,8% en 2007), en comparaison avec le milieu
urbain (4,8%). Avec un taux de vulnérabilité de 17,4%, près de trois marocains sur
dix (26,4%) se trouvent ainsi en situation de pauvreté ou de vulnérabilité. En fait,
38,0% des ruraux sont en situation de pauvreté ou de vulnérabilité.
En matière de scolarisation, le taux de scolarisation dans le primaire est passé de
58,0% en 1990 à 92,5%3 en 2009. L‟espérance de vie à la naissance quant à elle a
dépassé la barre de 71 ans en 2009. L‟accès des ménages marocains aux réseaux
d‟électricité et d‟eau potable a connu également un essor considérable au cours des
dernières décennies. C‟est ainsi que l‟accès des ménages à l‟électricité est passé de
80,7% en 1994 à 97,4% en 2009 en milieu urbain respectivement de 9,7% à 83,9%
en milieu rural. Le taux de branchement des logements au réseau d‟eau potable s‟est
aussi amélioré, passant de 74,2% à 90,9% en milieu urbain et de 4,0% à 29,2% en
milieu rural4.
La situation de l‟emploi a connu quant à elle une baisse structurelle du taux de
chômage, de 13,8 % en 1999 à une moyenne de 9,0% ces dernières années.
Cependant, ce taux cache des disparités selon le milieu, l‟âge et le niveau de
diplôme. Le chômage continue toujours à frapper davantage le milieu urbain, les
2 Haut commissariat au Plan (2008), « Présentation des premiers résultats de l‟enquête nationale sur les
niveaux de vie des ménages 2006/07 ». http://www.hcp.ma/pubData/News/25.06.2008.fr.pdf.
3 Il s‟agit du taux net de scolarisation des enfants âgés entre 6 et 11 ans calculé à partir des données de
l‟enquête nationale sur l‟emploi de 2009.
4 Les données d‟accessibilté à l‟électricité et au réseau de l‟eau potable pour 2009 sont calculés à partir
des données sur l‟enquête nationale sur l‟emploi de 2009.
9
jeunes et les diplômés5. L‟évolution du marché d‟emploi est fortement liée au
lancement de grands chantiers dans le secteur des infrastructures (Tanger med,
Bouregrag, etc.), à l‟impulsion de l‟investissement créateur de l‟emploi et au
développement du secteur des micro-crédits.
Les grandes stratégies et phases de la lutte contre la pauvreté
La persistance des inégalités et des conditions de vie précaires a conduit au
lancement de l‟Initiative National du Développement Humain (INDH) dont
l‟objectif est de lutter de manière ciblée contre l‟exclusion et la pauvreté tant en
milieu rural qu‟en milieu urbain, grâce à des programmes ciblant les services de
base : équipement en eau, électricité, habitat, écoles mais aussi à des actions de
proximité pour lesquelles un financement de 10 milliards de DH a été prévu pour
2006-2010. La mise en œuvre de l‟INDH a vu une grande implication du tissu
associatif au niveau local pour les infrastructures et les associations de micro-crédits
(1 million de bénéficiaires entre 2006 et 2010).
Le développement social et la lutte contre la pauvreté constituaient l‟un des axes du
Plan national du développement économique et social 2000-04. Pour prendre en
charge le volet relatif à la lutte contre la pauvreté, la marginalisation et l‟exclusion
sociale, le Maroc a créé en 1999, l‟Agence de développement social (ADS) avec
pour principal rôle l‟atténuation des déficits sociaux.
Outre les efforts pour mesurer la pauvreté et comprendre les changements de la
pauvreté au Maroc, une série d‟études basées sur les données des enquêtes
nationales sur le niveau de vie et de la consommation des ménages ont été réalisées
pour mieux comprendre les déterminants du bien-être des ménages au Maroc. Ces
études6 ont pu décrire les caractéristiques des populations dont celles pauvres,
analyser différents types de comportement des ménages et évaluer leur impact sur le
bien-être. Et face aux besoins récurrents de formulation de stratégies locales de
réduction de la pauvreté, le Maroc a élaboré trois cartes de pauvreté (1994, 2004 et
2007) qui consistent à avoir des indicateurs de pauvreté et d‟inégalités à des niveaux
géographiquess plus fins, à savoir la commune et voire même le quartier. Ces cartes7
ont permis, ente autres, aux décideurs et aux hommes politiques, de bien cibler leurs
stratégies d‟intervention.
5 Voir les rapports annuels de l‟activité, l‟emploi et chômage au Maroc, site du HCP :
http://www.hcp.ma/publication.aspx
6 On cite à titre d‟exemple, « Analyse du profil et de la dynamique de la pauvreté : un fondement
d‟atténuation des dénuements », Direction de la Statistique – 2001.
7 « Carte de la pauvreté communale : RGPH 1994 – ENNVM 1998-99 », juin 2004
« Pauvreté, développement humain et développement social au Maroc : Données cartographiques et
statistiques RGPH 2004 », décembre 2005.
« Carte de la pauvreté 2007, HCP », janvier 2010.
10
Les grandes approches et définitions de la pauvreté
Cependant, tous ces travaux se sont basés sur une approche unidimensionnelle
(monétaire) de mesure de la pauvreté utilisant le revenu (en fait dépense) comme le
seul indicateur du bien-être. Cette approche ne fait pas l‟unanimité parmi les
économistes comme étant le seul cadre d‟analyse de la pauvreté et ce à cause de sa
référence à une seule composante des conditions de vie, à savoir les ressources
financières.
Sur le plan conceptuel, un consensus s‟est dégagé, depuis quelques années arguant
que la pauvreté est un phénomène multidimensionnel. Certains indicateurs sociaux
apportent une information qui n‟est pas reflétée par l‟approche monétaire
d‟évaluation de la pauvreté. La faiblesse du revenu n‟est pas le seul facteur dont
dépend la pauvreté individuelle. En effet, le bien-être individuel est intimement lié à
la capacité qu‟a l‟individu de subvenir à certains besoins fondamentaux, comme être
bien logé, nourri, instruit, etc. Ces besoins reflètent les aspects multiples de la
privation individuelle et illustrent la multidimensionnalité du phénomène de la
pauvreté. Le revenu peut être considéré, donc comme un moyen parmi d‟autres pour
se procurer un niveau de vie requis.
L‟économiste Amartya SEN est l‟un des penseurs qui a le plus fortement influencé
cette évolution du concept de pauvreté. Selon lui, « la pauvreté est avant tout une
privation des capacités élémentaires, même si cette définition ne vise en aucune
manière à nier l‟évidence : un revenu faible constitue bien une des causes
essentielles de la pauvreté, pour la raison, au moins que l‟absence des ressources est
la principale source de privation d‟un individu ». (SEN, 2000).
Sur le plan technique, l‟approche monétaire telle qu‟elle est appliquée au Maroc ne
prend pas en considération les différentiels des comportements de consommation.
De leur côté, les comparaisons inter-temporelles des niveaux de pauvreté souffrent
encore plus de problèmes de différentiels des prix inter-régionaux et inter-
temporelles. Par conséquent, toutes les conclusions restent tributaires du bon choix
du déflateur des dépenses.
Une alternative naturelle à l‟approche monétaire est d‟adopter une approche non
monétaire pour la construction d‟un indicateur du bien-être individuel permettant
d‟étudier la pauvreté. L‟idée sous-jacente à cette approche est que certains attributs
non monétaires, tels que le statut socioprofessionnel d‟un individu, ses conditions de
logement, l‟environnement sanitaire dans lequel il vit, etc., peuvent être considérés
comme des indicateurs du bien-être. La construction d‟un indice composite du bien-
être basé sur ces indicateurs offre une alternative fiable à l‟indicateur monétaire du
bien-être et s‟inscrit dans le cadre général de l‟analyse multidimensionnelle de la
pauvreté.
11
Les objectifs de la recherche
L‟élargissement de la définition de la pauvreté, jusque là utilisée dans toutes les
études sur la pauvreté au Maroc, permettra d‟enrichir la panoplie de mesures
envisageables pour le ciblage et le suivi de sa réduction. Un tel élargissement
consistera d‟abord en l‟adoption d‟une nouvelle manière de définir et de mesurer la
pauvreté, en se basant sur une approche multidimensionnelle utilisant les facteurs
intrinsèques de la pauvreté, et permettra ensuite d‟identifier les politiques et les
stratégies qui permettent de réduire la pauvreté non monétaire.
D‟où l‟intérêt de l‟analyse de la pauvreté sous ses différentes facettes, monétaire et
non monétaire. Telle est l‟approche préconisée par cette présente recherche.
En somme, l‟importance et l‟ampleur du phénomène de la pauvreté au Maroc justifie
le présent travail dont l‟objectif est d‟analyser les caractéristiques des pauvres, de
cerner l‟évolution et la dynamique de la pauvreté, et de localiser ses poches
monétaires et non monétaires.
L‟objectif final de cette recherche est d‟aboutir à des orienations pour les stratégies
de réduction de la pauvreté et des inégalités, notamment dans les localités les plus
pauvres. Le présent travail sera articulé autour de quatre chapitres :
Le premier chapitre est consacré à une revue de littérature sur les différentes
approches de la pauvreté et présente les différentes méthodes de mesure de la
pauvreté. Il mettra en exergue l‟importance de la prise en compte de la dimension
multidimensionnelle de la pauvreté.
Le second chapitre consacré à l‟analyse de la pauvreté monétaire au Maroc, permet
de dégager ses principaux déterminants et d‟analyser en profondeur son évolution
temporelle. Le recours à des outils analytiques récemment développés dans le cadre
des études sur la pauvreté permet d‟analyser cette évolution. Il s‟agit, entre autres,
de la dominance stochastique qui est une méthode utile pour classer les distributions
des niveaux de vie selon leur niveau de pauvreté et évaluer la variation de la
pauvreté sévissant dans une société entre deux années. Elle permet particulièrement
d‟obtenir des classements qui sont robustes à un changement d‟indice ou de seuils de
pauvreté en respectant certains critères. En plus de la dominance stochastique, nous
procédons à la décomposition de la pauvreté, ce qui permet d‟évaluer la contribution
individuelle de variables ou de groupes étudiés au niveau de pauvreté ou à l‟écart
entre deux années. Plusieurs types de décompositions sont testées : croissance–
redistribution, sectorielles et démographiques. La décomposition croissance–
redistribution estime l‟impact de la croissance économique et de la redistribution de
la richesse sur le niveau de pauvreté entre deux années. De leur côté, les
décompositions sectorielles et démographiques mettent en lumière l‟effet des
changements de la proportion, dans la population, des groupes étudiés (effet inter-
groupe) de même que de la variation de la pauvreté au sein du même groupe (effet
12
intra-groupe) sur l‟évolution du niveau de pauvreté. Nous ne retenons dans ce travail
seulement la décomposition croissance-redistribution.
Le troisième chapitre développera à l‟approche multidimensionnelle de la pauvreté
au Maroc. Il s‟agit d‟estimer la pauvreté au Maroc selon cette approche qui prend en
considération les conditions de vie des ménages. Ce chapitre propose de :
- dresser un profil de la pauvreté au Maroc pour la période 2001-2007, en
utilisant l‟approche non monétaire. Plus précisément, nous construisons un
indice du bien être à partir des attributs non monétaires des ménages et qui
servira comme une base pour quantifier l‟importance du phénomène de la
pauvreté. La méthodologie de construction de cet indice basée
essentiellement sur l‟analyse des données (Analyse de correspondances
multiples8) sera aussi explicitée dans ce travail,
- mener une analyse de l‟évolution de la pauvreté basée sur cette nouvelle
approche durant la période 2001-2007, au niveau national, régional et selon
le milieu de résidence,
- mesurer et analyser l‟évolution des inégalités durant la même période et
étudier la contribution des inégalités des différents milieux et région à
l‟inégalité globale,
- coupler l‟approche monétaire avec l‟approche non monétaire et dégager un
indice du noyau dur de la pauvreté,
Le quatrième chapitre dont l‟objet est de parvenir à étudier les startégies de
réduction de la pauvreté, commence par la reconstitution des indicateurs de la
pauvreté au niveau local le plus fin. Dans une première section, nous présentons la
méthodologie de construction des indicateurs de la pauvreté monétaire à l‟échelle
locale (approche de poverty mapping) et dans une deuxième section, nous
présentons les résultats de la cartographie de la pauvreté au Maroc, élaborée à partir
de l‟application de cette approche. Les déterminants de la dynamique de la pauvreté
à l‟échelle locale (commune et province), moyennant l‟utilisation des modèles
économétriques est l‟objet de la troisième section.
A partir des indicateurs de la pauvreté monétaire à l‟échelle locale, nous proposons
dans la quatrième section, les méthodes d‟un ciblage géographique, en vue de
montrer la faisabilité d‟une allocation des ressources de lutte contre la pauvreté,
fondée sur des données objectives. Pour pallier les limites de ce ciblage, la dernière
section porte sur la construction des indicateurs non-monétaires de la la pauvreté à
l‟échelle locale pour tenter de faire un ciblage conjugué des localités les plus
pauvres, à la base d‟une orientation des actions dans le domaine de la lutte contre la
pauvreté, les inégalités et l‟exclusion sociale.
8 Cette variante de l‟analyse factorielle a été suggérée et présentée en détail par Asselin (2002).
13
Chapitre I :
Revue des écrits au sujet de la
pauvreté et aux différentes
approches de sa mesure
14
Section 1 : Les approches de la pauvreté
Lutter contre la pauvreté implique de mesurer le phénomène et d‟en analyser les
causes, pour proposer des politiques adéquates. La mesure de ce phénomène suggère
de définir la population pauvre et l‟intensité de sa pauvreté. Or, comment définir la
pauvreté, la mesurer et la traiter ? Il n‟existe pas une définition unique de la
pauvreté. Plusieurs définitions sont ainsi proposées qui engendrent des instruments
différents pour la caractériser et la mesurer sous ses différentes formes.
Dans la revue de littérature des mesures de la pauvreté, on distingue deux
tendances : l‟approche monétaire soutenue par les welfaristes ou utilitaristes . C'est
une approche qui se base sur le bien-être. L‟approche non monétaire est soutenue
par les non welfaristes. Ces deux approches se distinguent l‟une de l‟autre par
l‟importance qu‟attache l‟analyste à la manière dont l‟individu juge lui-même son
bien-être et par la gamme de facteurs qu‟elles s‟efforcent de prendre en compte.
Paragraphe 1 : L’approche monétaire
Cette approche place la conceptualisation du bien-être dans l‟espace de l‟utilité. Elle
vise à baser les comparaisons du bien-être, ainsi que les décisions relatives à l‟action
publique, uniquement sur l'utilité des individus, c'est-à-dire sur les préférences de
ces derniers (Ravallion, 1994). Le degré de satisfaction atteint par un individu par
rapport aux biens et services qu‟il consomme est supposé définir son bien-être.
L‟utilité n‟étant pas directement observable, les ressources (revenus–dépenses) sont
utilisées pour l‟approximation du bien-être, dans cette approche.
Les partisans de l‟évaluation utilitariste de la pauvreté évitent de formuler des
jugements qui ne cadrent pas avec le comportement de l‟individu dans l‟évaluation
de son bien-être.
L‟approche utilitariste repose sur le concept d'un classement des préférences pour
les biens, que l'on considère généralement pouvoir être représenté par une «fonction
d'utilité», et dont la valeur est censée être un résumé statistique du bien-être d'une
personne. Les utilités forment alors la base des préférences sociales, y compris pour
les comparaisons de la pauvreté.
Cette approche a donné lieu à de nombreuses applications empiriques concernant
divers aspects de l'action publique. La formulation du concept fondamental du bien-
être peut aussi influer sur la manière dont la consommation est mesurée. L'approche
utilitariste n'exige pas que la préférence soit systématiquement donnée à l'emploi des
prix du marché (même lorsque ceux-ci existent) pour procéder à l'agrégation des
15
biens et services consommés. Il est tout à fait admis que les prix ne décrivent pas
nécessairement les coûts d'opportunité sociaux (définis par l'effet exercé par un
accroissement de la quantité globale d'un bien sur le «bien-être social» qui est lui-
même le produit d'un regroupement quelconque des utilités des individus). Les prix
du marché sont néanmoins normalement utilisés pour procéder aux évaluations par
les méthodes utilitaristes.
Cette approche fait donc de la pauvreté un état de revenu bas ou de faible pouvoir
d‟achat. Il se caractérise par l‟insatisfaction des besoins essentiels en matière de
nutrition, logement, formation, santé, emploi, loisirs, etc. et par l‟accès très limité
aux différents moyens matériels et immatériels (terre, ressources financières, revenu,
infrastructure physique sociale, protection sociale) (Banque Mondiale , 1990, 1993 ;
Ravallion, 1992). Cette définition se réfère donc à une situation d‟absence du bien -
être pour une frange de la population dont la satisfaction des besoins est estimée
incomplète et insuffisante.
Toutefois, cette définition implique la connaissance d‟indicateurs du niveau de
satisfaction. Les indicateurs peuvent être choisis en termes monétaires (il s‟agit alors
de revenu ou le cas échéant de dépense de consommation).
Se pose alors le problème de la connaissance de la frontière monétaire (seuil) qui
permet d‟établir une démarcation entre les pauvres et les non pauvres. La question
qui se pose est de savoir à partir du quel seuil un individu, ou un ménage, peut -il être
considéré comme pauvre ? et quel serait l‟unité d‟analyse : l‟individu ou le ménage ?
ou plutôt ne faut-il pas établir une échelle d‟équivalence permettant la comparaison
entre des ménages de tailles et de compositions différentes ?
Dans ce cadre, la mesure de la pauvreté s‟appuie soit sur le revenu, soit sur la
consommation, traduite en valeur monétaire. Le référentiel de cette approche est la
théorie du bien-être. En effet, devant l‟impossibilité de mesurer les utilités, elle
s‟appuie sur l‟utilisation du revenu (ou de la consommation) comme mesure de bien-
être. Un seuil monétaire est ainsi défini en deçà duquel un individu/ménage est
considéré comme pauvre. Ce seuil peut être estimé soit à partir du revenu, très
variable, soit de la consommation plus stable dans temps. Il est censé déterminé une
pauvreté absolue ou une pauvreté relative.
Cette approche monétaire est sujette à des critiques. En effet, il est possible de
classer comme pauvre un individu favorisé matériellement mais non comblé, et
inversement comme non pauvre un individu peu favorisé mais néanmoins comblé.
16
De même, la satisfaction des besoins ne dépend que du revenu ou de la dépense
privée des ménages. En outre, la composante non-alimentaire du seuil de pauvreté
constitue une sorte de boîte noire, dont nous ignorons la liste des biens qui la
composent et nous n‟en connaissons que le coût total via une mesure empirique
fondée sur le comportement des ménages en termes de consommation alimentaire.
La non prise en compte des avantages socio-économiques tirés des services publics.
D‟autre part, cette approche reste largement dépendante de la conjoncture
économique.
Paragraphe 2 : L’approche non monétaire
A l‟opposé de l‟approche monétaire qui traduit le bien-être à travers les ressources,
l‟approche non monétaire place le bien-être dans l‟espace des libertés et des
accomplissements. Cette approche propose et favorise des politiques ciblées.
L‟approche non monétaire évalue la situation en fonction de certaines facultés
élémentaires, comme la possibilité de se nourrir ou de se vêtir de manière adéquate,
et peut ne prêter qu'une attention limitée, voire même nulle, aux informations sur
l'utilité en tant que telle.
Les approches non monétaires ont donné lieu à l'identification de formes spécifiques
de privation de biens et sont fréquemment utilisées dans les études sur les pays tant
développés qu‟en développement. Elles vont de la «privation absolue de biens»
(dans les approches axées sur la nutrition ou sur d‟autres «besoins fondamentaux»,
qui sont plus courantes dans les études sur les pays en développement) à «la
privation relative de biens» (comme, par exemple, dans Townsend, 1979). Elles sont
cependant toujours quelque peu arbitraires car l‟analyste doit décider quels sont les
biens qui sont importants et (le cas échéant) quelles sont leurs valeurs relatives. Les
approches non utilitaristes sont plus diverses. On distingue deux sous-groupes :
l‟approche par les capacités et l‟approche par les besoins de base.
2.1- Approche non Welfariste basée sur les capacités
L‟approche par les capacités de Sen (1990) traduit le bien être à travers les droits
positifs des individus et tente à l‟aide du concept de « fonctionnement » de
transposer ces droits dans un espace mesurable. L‟individu doit avoir certaines
capacités jugées fondamentales qui sont nécessaires à l‟atteinte d‟un certain niveau
de vie. A cet effet, l‟individu doit être adéquatement nourri, avoir une éducation,
être en bonne santé, être adéquatement logé, prendre part à la vie communautaire,
apparaître en public sans avoir honte etc. Cette approche reconnaît le caractère
multidimensionnel de la pauvreté. Bien que le revenu ait une énorme influence sur
17
ce que l'on peut ou ne peut pas faire, il n‟est qu‟une des dimensions possibles de la
pauvreté.
L'approche par les capacités observe donc le développement comme un processus
d‟évolution des capacités humaines (Sen, 1990). Ce qui importe à Sen c‟est que les
gens soient capables d'être ou de faire avec les biens auxquels ils ont accès. La
question fondamentale de l'approche par les capacités se trouve dans l‟évaluation
des fonctionnements des personnes (leurs êtres et leurs faits) et des capacités (leurs
vraies ou efficaces occasions de réaliser ces fonctionnements).
Ainsi, l'approche en termes de « capacités » fournit une plus large base
informationnelle pour le développement de la conceptualisation que des approches
plus traditionnelles, qui se concentrent typiquement sur les ressources ou l'utilité.
Cette approche qui considère les possibilités met donc la participation efficace et
significative des personnes au centre du développement.
La question devient plus complexe, parce qu'il faut prolonger le nombre de
dimensions en définissant et en mesurant la pauvreté avec diverses variables. Même
si Sen fournit plusieurs exemples de capacités valables (comme être bien nourri ou
être en bonne santé), il ne donne pas une liste spécifique de capacités ou de
fonctionnements, ni un guide qui peut servir au choix des capacités. Sen laisse
l'approche ouverte pour différentes interprétations et n‟approuve pas une liste
universelle des capacités. Il souligne la liberté de personnes pour faire leurs propres
choix. Il remarque aussi la nécessité d‟un processus démocratique pour définir
quelles capacités sont les plus valables dans un contexte spécifique (Sen, 1990).
2.2- Approche non Welfariste basée sur les besoins de base
L‟approche par les besoins de base considère qu‟un individu doit pouvoir satisfaire
certains besoins fondamentaux qui sont nécessaires à l‟atteinte d‟une certaine qual ité
de vie. Les principaux besoins de base pris en compte sont : éducation, santé,
hygiène, assainissement, eau potable, habitat, accès aux infrastructures de base, etc.
Cette approche multidimensionnelle de la pauvreté est donc une approche
synthétique qui tente de dresser un vecteur de variables dont la relation serait
déterminante dans la reproduction de la pauvreté. La pauvreté est un processus qui
se reproduit à la suite de la jonction de plusieurs facteurs dont le social,
l‟économique et le spatial. La pauvreté trouve son origine et son explication dans
l‟interaction desdits facteurs. Les antécédents de la pauvreté sont de nature variée :
ils peuvent être reliés au statut social de l‟individu (ou groupe d‟individus), à leurs
caractéristiques socio-démographiques, aux conditions économiques (en termes
18
d‟accès à l‟emploi) et à la région de résidence (PNUD 1991 ; Lollivier et Verger
1997). Cependant, les variables qui interviennent en ligne de compte dans la
reproduction de la pauvreté ne sont pas arrêtées, et la notion de satisfaction des
besoins essentiels demeure relative.
Les critères adoptés pour appréhender la pauvreté sont élargis à l‟ensemble des
besoins qui permettent de mener une vie décente dans une société donnée. Procéder
de cette façon, la pauvreté en termes de conditions de vie traduit une situation de
manque dans les domaines relatifs à l‟alimentation (déséquilibre nutritionnel), à la
santé (non-accès aux soins primaires), à l‟éducation (non-scolarisation), au
logement, etc.
Cependant, étant donné que la non-satisfaction d‟un besoin donné, jugé essentiel,
peut avoir des causes multiples (non-disponibilité d‟un service, non-accessibilité,
coût, différences de perception du caractère essentiel du besoin, etc.), le seuil de
pauvreté établi selon cette approche reste une notion relative à l‟environnement
socioculturel. D‟où le difficile choix d‟indicateurs pertinents pour mesurer la
pauvreté de conditions de vie.
L‟approche par les besoins de base a été développée récemment par Alkire et
Fooster (2007 et 2009). Ces auteurs ont essayé de déterminer les indicateurs et les
dimensions à prendre en considération pour mesurer la pauvreté
multidimensionnelle. Leurs travaux étaient à la base d‟élaboration d‟un indice
multidimensionnel de la pauvreté (MPI) par l‟initiative d‟Oxford pour la pauvreté et
le développement humain (OPHI). Cet indice multidimensionnel est une
composition d‟indicateurs choisis pour leur cohérence avec l‟indice de
développement humain IDH.
Cette diversité des approches témoigne que la définition de la pauvreté, et partant, le
choix d‟une méthode de mesure, est un exercice difficile : chaque approche est
fondée à la fois sur des points forts et des points faibles. En conséquence, le nombre
de pauvres et leur portrait reste protéiforme selon ces approches. Cette variabilité
dans la définition et la mesure laisse entendre que la pauvreté est un paradigme
empreint de conventions et d‟actes normatifs.
Section 2 : Les mesures de la pauvreté
Chaque approche de la pauvreté a une mesure propre à elle. C‟est ainsi que dans le
cadre de l‟approche monétaire qui est adoptée entre autres aux USA, dans les pays
anglo-saxons, l‟Europe et la majorité des pays africains, notamment le Maroc, deux
définitions de la pauvreté sont concurrentes : pauvreté relative et pauvreté absolue.
19
Quant à l‟approche non-monétaire (par les besoins de base), plusieurs méthodes de
mesure ont été développées ces derniers temps dont notamment l‟approche
d‟entropie et l‟approche d‟inertie ainsi que l‟approche d‟OPHI.
Paragraphe 1 : Les mesures de la pauvreté monétaire
1.1- Pauvreté absolue et pauvreté relative
L‟expression de la pauvreté absolue sous-entend la non satisfaction ou juste la
satisfaction d‟un minimum vital en termes de besoins essentiels, jugés
indispensables à la stricte reproduction de l‟individu. Cette définition a
historiquement été utilisée pour la première fois par l‟économiste anglais
B.R.Rowntree, citée par Rodney Low (1993)9. Ce dernier estimait au début du
vingtième siècle que pouvaient être considérés comme pauvres ceux dont les
revenus sont insuffisants pour obtenir les biens essentiels qui permettent le maintien
d‟une santé purement physique, sous formes en particulier de nourriture, logement,
vêtements et chauffage. Sur la base de cette définition de pauvreté, les familles
pauvres ont été identifiées et ont pu accéder à une indemnité.
Par la détermination du niveau des besoins fondamentaux, indépendamment du
niveau de vie des couches plus fortunées, la notion de la pauvreté absolue permet
d‟appréhender la sous-population la plus nécessiteuse, et envers laquelle il faut
cibler d‟urgence les actions d‟allégement de pauvreté. Cependant, le principal
inconvénient de cette approche tient au caractère arbitraire de la définition des
besoins essentiels. De ce fait, il sera pratiquement difficile de procéder à une
comparaison de la pauvreté entre nations sur la base de la notion de la pauvreté
absolue (Ravallion, 1992).
L‟approche de la pauvreté relative, quant à elle, tente de surmonter cette difficulté
en définissant la pauvreté sur la base des bas revenus par rapport aux revenus de la
population dans son ensemble en fixant le seuil de pauvreté « revenu minimum
souhaitable » à un pourcentage du revenu moyen ou médian ou à un certain décile de
la distribution des revenus. A titre indicatif, pour l‟O.C.D.E., tout individu ayant un
revenu inférieur au deux tiers du revenu moyen est considéré comme pauvre.
La notion de pauvreté relative est intéressante dans la mesure où elle tient compte
des différents niveaux du bien-être existant dans la société et de leur évolution dans
le temps. Elle s‟accroît (ou décroît) selon que le revenu national s‟élève (ou se
baisse). Autrement dit, la pauvreté est envisagée comme une forme d‟inégalité : sont
9 Rodney Low (1993), “The Welfare State in Britain since 1945”.
20
pauvres les personnes ou les ménages dont le niveau de vie est inférieur à celui des
autres membres de la société
De même, au vu de son indépendance du caractère arbitraire de la définition des
besoins essentiels, la pauvreté relative a le mérite d‟assurer la comparabilité entre
nations.
Cette étape du choix entre définitions relative et absolue constitue le premier pas
dans l‟estimation statistique de la pauvreté. L‟étape suivante consiste à définir des
indicateurs du bien-être pour identifier le périmètre de la pauvreté. Classiquement,
seules les dimensions monétaires du bien-être, à savoir les revenus ou les dépenses
de consommation, sont utilisées pour évaluer la pauvreté, d‟où la notion indicateurs
monétaires de la pauvreté ou pauvreté monétaire.
Cependant, une telle évaluation reste sommaire et risque de négliger des dimensions
importantes de la situation réelle. Au regard de l‟étroitesse de cette évaluation, de
nouvelles approches ont émergé, offrant la possibilité de tenir compte d‟indicateurs
du bien-être basés sur des variables autres que le revenu ou la dépense de
consommation (PNUD, 1991 ; Sen, 1995). Ce sont les approches de la pauvreté en
termes de condition de vie, qui envisagent la pauvreté comme un phénomène
multidimensionnel.
1.2- L’identification du seuil de pauvreté
Les approches de pauvreté telles que décrites ci-dessus se rapportent à des frontières
qui permettent de scinder la population en deux sous groupes pauvres et non
pauvres. Dés lors, il se pose la question de détermination d‟une ligne de pauvreté qui
permette une telle démarcation. Cependant, étant donné que la conception de la
pauvreté ne fait pas consensus, les pays conçoivent différemment le seuil de
pauvreté. Pour atténuer les risques liés aux choix du seuil, les spécialistes des études
sur la pauvreté adoptent deux seuils de pauvreté : celui de pauvreté relative et celui
de pauvreté absolue.
Le seuil de pauvreté relative est basé sur l‟établissement d‟une limite du revenu au -
dessous de laquelle les individus, ou ménages, ne seront plus en mesure de répondre
à leurs besoins essentiels. Cependant, il se pose le problème d ‟identification et de
quantification de ces besoins essentiels en termes physiques ou monétaires.
Le seuil de pauvreté absolue, quant à lui, est estimé comme étant la valeur aux prix
du marché d‟un panier composé de biens de consommation alimentaire de base, et
de biens de consommation non alimentaire de base. On peut considérer qu‟il est fait
de deux composantes, un seuil de pauvreté alimentaire, qu‟on appelle seuil ou ligne
21
d‟indigence, et un seuil de pauvreté non alimentaire (Ravallion, 1992). Que faut-il
entendre par ces deux concepts ?
1.2.1- Seuil de pauvreté alimentaire
Il correspond aux besoins nutritionnels ou besoins alimentaires nécessaires pour
qu‟une personne vive en bonne santé. A ce minimum correspond une valeur
énergétique qui assure le besoin d‟entretien et de croissance chez les enfants et les
besoins d‟entretien chez les adultes tout en fournissant un léger surcroît d‟énergie au
minimum d‟activité indispensable à l‟existence (Banque Mondiale, 1993). On admet
que si l‟apport réel de la ration journalière est en dessous de ce besoin minimum, les
individus ne pourraient compenser une réduction d‟énergie alimentaire par un
ralentissement de l‟activité physique volontaire d‟où la probabilité d‟une carence
énergétique.
1.2.2- Seuil de pauvreté non alimentaire
Etant donné que les besoins non-alimentaires dépendent fortement des
considérations socio-économiques et culturelles, il est difficile d‟établir
objectivement les besoins non-alimentaires de base pour évaluer le seuil de pauvreté
non-alimentaire. D‟emblée, des références universelles, quels que soient les critères
de choix, en matière d‟habillement, transport, logement et autres besoins matériels
font défaut. En plus, certains besoins tels que l‟éducation, la santé, etc. sont fournis
gratuitement par l‟Etat. D‟autant plus, il est difficile d‟estimer de manière correcte
les prix des biens non-alimentaires, en particulier ceux consommer par les pauvres.
En effet, contrairement aux produits alimentaires, la majorité des produits non
alimentaires présentent des variétés diverses. Cette diversité rend difficile, et le
choix d‟une variété d‟un besoin non-alimentaire de base, et les prix à pratiquer.
Pour remédier à ces difficultés, le seuil de pauvreté non alimentaire est déterminé
empiriquement sur la base d‟analyse du comportement économique des pauvres sur
le plan des consommations non-alimentaires par rapport aux consommations
alimentaires.
1.3- Calcul du seuil de pauvreté
La détermination du seuil de pauvreté dépend de l‟approche utilisée. En effet, si
l‟approche préconisée est l‟approche relative, le seuil de pauvreté est fixé selon un
pourcentage de revenus ou de dépenses d‟une tendance centrale (médiane ou
moyenne), c‟est le cas notamment de la France qui fixe le seuil de pauvreté à 60%
du revenu médian de la population. Si l‟approche adoptée est l‟approche absolue, le
22
seuil de pauvreté est déterminé en deux étapes, d‟abord la détermination du seuil de
pauvreté alimentaire et en suite la détermination du seuil de pauvreté non
alimentaire.
1.3.1- Calcul du seuil de pauvreté alimentaire
La méthode consiste à estimer un revenu ou une dépense par personne et par an,
nécessaire pour satisfaire un besoin énergétique minimal. Ce dernier a été suggéré
pour identifier les groupes de population présentant un risque nutritionnel.
L‟estimation de ce besoin énergétique minimal est basée sur la ration journalière
recommandée de la F.A.O.-O.M.S. Ce concept se base sur les valeurs énergétiques
minimales calculées pour un individu de référence moyen, dont les paramètres
d‟identification sont le poids, la taille et l‟exercice régulièr d‟une activité.
Cependant, il est à remarquer que cet individu référentiel ne peut représenter la
diversité de la physiologie humaine, qui varie fortement selon le sexe, la taille, le
type d‟activité exercée, le climat, etc.
Pour la FAO, au niveau mondial, la ration énergétique optimum quotidienne
moyenne10
est de 2400 calories (Solagral, 1996) et pour la Banque Mondiale, elle est
de 2200 calories (Banque Mondiale, 1993). L‟établissement du standard minimum
requis en calories par individu est basé sur la Table des besoins énergétiques
recommandés par la FAO-OMS (tableau ci-après).
Tableau 1.1 : Besoins énergétiques recommandés selon le profil des individus
Sexe/âge
Besoin en
énergie
(Kcal)
Sexe/âge
Besoin en
énergie
(Kcal)
< 1 an 820 Sexe Féminin
1-3 ans 1360 10-12 ans 2350
4-6 ans 1830 13-15 ans 2490
7-9 ans 2190 16-19 ans 2310
Sexe masculin Homme adulte 3000
10-12 ans 2600 Femme adulte 2200
13-15 ans 2900 Femme en Grossesse + 350
16-19 ans 3070 Femme en allaitement + 550
Source : Manuel sur les besoins nutritionnels de l‟homme. Etude de nutrition de la
FAO N° 28. OMS, Séries Monographies N° 61.
Après avoir déterminé les besoins énergétiques minimaux à la survie d‟un individu,
on convertit ces énergies, via la table de composition alimentaire, établie à cet effet
10
Cette moyenne dépend de la pyramide démographique et de l‟indice de fécondité, puisque les besoins
énergétiques sont surtout liés à l‟âge des individus et aux fonctions spécifiques des femmes enceintes ou
allaitantes.
23
par la F.A.O., en un panier alimentaire lié aux habitudes et goûts de consommation
de la population (Banque Mondiale, 1993). Une fois ce panier est arrêté, on en
estime le coût selon les prix moyens domestiques. Le seuil de pauvreté alimentaire
est alors la valeur monétaire nécessaire pour acquérir les besoins alimentaires de
base.
1.3.2- Calcul du seuil de pauvreté non alimentaire
Les démarches poursuivies pour déterminer ce seuil s‟établissent sur l‟analyse du
comportement des pauvres sur le plan de consommation non-alimentaire par rapport
à la consommation alimentaire.
L‟une de ces démarches consiste à multiplier le seuil de pauvreté alimentaire par un
multiplicateur K (K est appelé le multiplicateur d‟Engel) qui varie, généralement
entre 0 et 0,5 pour tenir compte des dépenses non-alimentaires. Le choix de ce
multiplicateur dépend du coefficient budgétaire alimentaire moyen relatif aux
groupes de population à bas revenu. Le seuil total de pauvreté est obtenu en ajoutant
au seuil de pauvreté alimentaire le seuil de pauvreté non-alimentaire.
Formellement on a :
Z = Za + Zna
Zna = Za . K avec, 0 ≤ K ≤ 0,5
Z = Za (1+K)
Où Z est le seuil de pauvreté totale
Za est le seuil de pauvreté alimentaire
Zna est le seuil de pauvreté non-alimentaire
K est le multiplicateur d‟Engel.
Une autre variété de cette démarche consiste à déterminer le seuil de pauvreté totale
à partir du seuil de pauvreté alimentaire et le coefficient budgétaire de l‟alimentation
relatif à la catégorie des ménages les plus pauvres, soit :
W
ZZ a
Où W est le coefficient budgétaire de l‟alimentation du groupe le plus pauvre.
Bien qu‟elle soit simple à appliquer, cette démarche a l‟inconvénient de supposer
que les besoins en biens non-alimentaires sont les mêmes pour les différentes
catégories de la population pauvre, et par conséquent, cette démarche, pourrait, par
exemple, sous estimer le seuil de pauvreté non alimentaire en milieu rural. Pour
remédier à ces difficultés, deux alternatives sont suggérées par la Banque Mondiale
24
(1993) : l‟estimation d‟un seuil bas de pauvreté qui tient compte d‟une prise
minimale des biens non-alimentaires (correspondant aux dépenses non-alimentaires
des ménages qui ont juste les moyens de satisfaire leurs besoins alimentaires), et
l‟estimation d‟un seuil élevé de pauvreté qui prend en compte la composition non -
alimentaire d‟une façon généreuse (correspondant aux dépenses des ménages qui
satisfont juste leurs besoins alimentaires). Le point d‟ancrage de ces deux
alternatives est l‟hypothèse selon laquelle l‟accroissement des dépenses en biens
alimentaires se fait avec une pente inférieure à l‟unité, qui correspond à celle de la
dépense totale. D‟une autre manière, la consommation alimentaire est croissante
avec le revenu, main non proportionnellement, et tend vers une limite (loi d‟Engel).
En effet, dans les classes à bas revenu, une forte croissance du revenu induit d‟abord
une forte consommation alimentaire, en raison de l‟insatisfaction des besoins.
1.3.3- Estimation du seuil bas de pauvreté
La démarche retenue pour déterminer ce seuil consiste à augmenter le seuil de
pauvreté alimentaire par la dépense non alimentaire d‟une catégorie particulière des
ménages, celle qui ne pourrait satisfaire ses besoins alimentaires de base que si elle
renonçait à toute acquisition non-alimentaire. Dans cette optique, pourvu qu‟il y ait
un niveau unique de dépenses alimentaires de base, la démarche suivie permet de
fournir, et la part minimale des besoins alimentaire, et à la fois la part minimale des
biens non-alimentaires.
Ainsi, l‟estimation de ce seuil nécessite l‟estimation de la dépense allouée à la
consommation non-alimentaire par les ménages dont la dépense totale est
équivalente au seuil de pauvreté alimentaire. Autrement dit, il serait question
d‟estimer la part de dépenses, destinée à l‟acquisition des biens non- alimentaires de
base, que ces ménages sont prêts à réaliser tout en renonçant à la satisfaction d‟une
partie de leurs besoins alimentaires de base.
La détermination de cette part dépend de la spécificité de la fonction de demande
alimentaire. En considérant une fonction de demande sous forme d‟une droite affine,
qui lie entre la part budgétaire de l‟alimentation et le logarithme de la dépense par
rapport au seuil de pauvreté alimentaire, on a formellement le modèle11 suivant :
j
aj
ij
jjji UZ
XLogW )(
Où W est le coefficient budgétaire alimentaire
X est la dépense totale annuelle par personne
11
Ce modèle de demande alimentaire est déduit du ‟système presque idéal de demande‟ de Deaton et
Muellbauer, qui satisfait les hypothèses usuelles de la théorie des choix.
25
Za est le seuil de pauvreté alimentaire
U est le terme aléatoire
α et ß sont les paramètres du modèle
i est l‟indice du ménage
j est l‟indice du milieu de résidence ou région
Le choix de aj
ij
Z
X comme variable explicative permet d‟assimiler α estimé au coefficient
budgétaire de l‟alimentaire lorsque la dépense totale, X, est juste égale au seuil de
pauvreté alimentaire Za.
L‟ajustement de ce modèle sur la base des données de l‟échantillon permet d‟obtenir
αj qui est un estimateur linéaire sans biais et à variance minimale ; il estime la part
moyenne de l‟alimentation dans la dépense totale pour ceux qui ont juste les moyens
d‟atteindre le seuil de pauvreté alimentaire.
Comme αj est le coefficient budgétaire alimentaire lorsque Zaj = Xij, le seuil bas de
pauvreté, Zb, est obtenu de la manière suivante :
)ˆ2.()ˆ1.( jajjajajbj ZZZZ
1.3.4- Estimation du seuil élevé de pauvreté
L‟appréhension de ce seuil se réfère à une allocation plus généreuse des dépenses
non-alimentaires. Ces dépenses correspondent à celles des ménages qui arrivent à
satisfaire leurs besoins alimentaires de base sans renoncer à toute dépense non-
alimentaire. Sous l‟hypothèse que les ménages qui ont satisfait leurs besoins
alimentaires de base, ont aussi satisfait leurs besoins non-alimentaires, les dépenses
allouées à la consommation non-alimentaire peuvent être considérées comme le
maximum des dépensée non-alimentaires.
La détermination de ces dépenses dépend de l‟estimation du coefficient budgétaire
de l‟alimentation lorsque la dépense alimentaire est équivalente au seuil de pauvreté
alimentaire. Pour ce faire, on considère la fonction de demande de l‟alimentaire
décrite ci-dessus :
)1()( j
aj
ij
jjji UZ
XLogW
et comme )2()1.(jiajajij WZZX
on obtient : )3(2ji
aj
ijW
Z
X
26
Et donc analytiquement le modèle peut s‟écrire comme suit :
)4()2(jijjji WLogW
Le développement limité à l‟ordre 1 de log ))1(1(jiW permet d‟écrire :
)1(jijjji WLogW )5(
1 j
jj
jiW
L‟estimation de j et j , à partir du modèle (1) ajusté aux données de l‟échantillon,
permet d‟estimer la part moyenne jW de l‟alimentation dans la dépense totale
lorsque la dépense alimentaire est égale au seuil de pauvreté alimentaire
j
jj
jW
ˆ1
ˆˆˆ
j et j
sont des estimateurs linéaires sans biais et à variances minimales de j et
j . Etant donné que j
jj
ˆ1
ˆˆ
ne peut estimer sans biais le jW , ce rapport ne peut
représenter qu‟une approximation de la valeur estimée du coefficient budgétaire
alimentaire lorsque la dépense alimentaire est égale au seuil de pauvreté alimentaire.
Etant donné que :
jj
j
aj
j
aj
ej
ej
aj
j ZW
ZZ
Z
ZW
ˆˆ
ˆ1.
Une fois le seuil de pauvreté est arrêté, il se pose la question de la construction
d‟indices de mesure de la pauvreté qui ont le mérite d‟appréhender et de résumer les
caractéristiques du profil de pauvreté (pour l‟ensemble de ces indices, voir l‟annexe
relatif au chapitre 1).
Paragraphe 2 : Les mesures de la pauvreté non-monétaire
Plusieurs techniques ont été développées et permettent d‟agréger les dimensions de
la pauvreté non-monétaire afin d‟en avoir une vision d‟ensemble. On en cite
principalement l‟approche d‟entropie et l‟approche d‟inertie.
L‟approche d‟entropie est issue de la mécanique dynamique. Elle est exploitée dans
la théorie statistique de l‟information. E. Massoumi (1999) s‟est basé sur cette
27
théorie pour proposer un Indicateur Composite optimal qui minimise une somme
pondérée de divergences deux à deux. Les principales limites de cette approche
résident dans le choix des paramètres et des pondérations utilisées dans la forme
fonctionnelle de l‟indicateur composite.
Quant à l‟approche d‟inertie, elle tire son origine du champ de la mécanique
statique. Elle est principalement basée sur les techniques d‟analyses
multidimensionnelles, encore appelées analyses factorielles. On retrouve chez
Meulman (1992) et Michelle Volle (1993) une méthodologie complète de
l‟application des analyses multidimensionnelles. Parmi les principales techniques
d‟analyses factorielles utilisées, on peut citer : l‟Analyse en Composante Principales
(PCA ou ACP), l‟Analyse Canonique Généralisée (GCA ou ACG) et l‟Analyse des
Correspondances Multiples (ACM). Les autres techniques d‟analyses
multidimensionnelles sont issues du développement des précédentes. L‟approche
d‟inertie se base sur ces différentes techniques pour proposer une méthodologie
permettant de construire un indicateur composite avec le moins d‟arbitraire possible
dans la définition de la forme fonctionnelle. Elle permet également de faire un choix
optimal des dimensions pertinentes de la pauvreté tout en évitant la redondance de
l‟information. On trouve un développement complet de cette approche dans LOUIS-
MARIE ASSELIN (2002).
Dans le cadre de l‟estimation de la pauvreté selon les besoins de base, l‟année 2010
a été marquée par le calcul d‟un indice multidimensionnel de la pauvreté (MPI) par
l‟Initiative « d‟Oxford pour la pauvreté et le développement humain » (OPHI) sur la
base des travaux de S. Alkire et Fooster (2007 et 2009).
Cet indice se veut le reflet des privations multiples dont souffre chaque individu, sur
le plan de l‟éducation, de la santé et du niveau de vie. La démarcation entre les
pauvres et les non pauvres se fait en fonction du nombre de privations dont souffre
les ménages.
Le nombre d‟indicateurs pris en considération dans cette approche est de 10. C‟est
ainsi qu‟on affecte à chaque personne un score en fonction du nombre de privations
subies par ménage pour chacun des 10 indicateurs et leurs composants. Le score
maximal est de 10, alors que chaque dimension fait l‟objet d‟une pondération égale
(de ce fait le score maximal pour chaque dimension est de 10/3).
Les dimensions de l‟éducation et de la santé présentent chacune deux indicateurs, et
chaque composant a donc une valeur de 5/3. Pour sa part, la dimension du niveau de
vie a six indicateurs, et par conséquent chaque composant est égal à 5/9.
28
Les seuils concerant l‟éducation se répartissent de la manière suivante : aucun
membre du ménage n‟a achevé 5 années d‟études, et au moins un enfant d‟âge
scolaire (6 à 13-14 ans) ne fréquente pas l‟école.
Les seuils relatifs à la santé couvrent les aspects suivants : au moins une personne du
ménage souffre de malnutrition, et un ou plusieurs enfant(s) est/ont décédé(s). Quant
aux seuils du niveau de vie, ils sont associés aux facteurs suivants : pas d‟électricité,
aucun accès à de l‟eau potable propre, aucun accès à des moyens d‟assainissement
adéquats, utilisation de combustibles de cuisson « sales » (déjections animales, bois
ou charbon de bois), habitation avec des sols sales ; le ménage ne possède ni voiture,
ni camionnette ni aucun autre véhicule motorisé similaire, et il possède tout au plus
l‟un des biens suivants : bicyclette, motocyclette, radio, réfrigérateur, téléphone ou
téléviseur.
La somme des privations observées dans chaque ménage représente le niveau de
privations par ménage, noté c. Le seuil de pauvreté a été fixé à 3, c'est-à-dire, on
considère un ménage pauvre si son niveau de privations c est supérieur ou égal à 3.
Un ménage dont le nombre de déprivations se situe entre 2 et 3 est vulnérable à la
pauvreté multidimensionnelle ou risque de devenir « multidimensionnellement »
pauvre.
29
Chapitre II :
La pauvreté au Maroc :
mesure, évolution, dynamique
et déterminants
30
L‟approche de mesure de la pauvreté au Maroc, jusque là utilisée est l‟approche
monétaire absolue préconisée par la Banque Mondiale (1993). Cette approche
consiste à fixer le seuil de pauvreté en fonction d‟un panier de biens alimentaires et
non alimentaires. Ce chapitre consacré à l‟évolution et l‟analyse de la pauvreté au
Maroc sera articulé comme suit :
La première section abordera les indicateurs de mesure des niveaux de vie au Maroc
et leur évolution. Dans la seconde section, et après avoir estimé les différents seuils
de pauvreté au Maroc, il sera question de voir l‟évolution des différents indicateurs
de la pauvreté au Maroc de l‟indépendance à 2007. Les rôles de la croissance et de
l‟inégalité dans la dynamique de la pauvreté feront l‟objet de la troisième section ; la
quatrième section analyse si la croissance est pro-pauvre au Maroc ; et dans la
cinquième section, nous allons essayer de dresser un profil de la pauvreté au Maroc
en vue de sélectionner ses principaux déterminants. Dans la dernière section, nous
établirons une synthèse des principaux déterminants de la pauvreté ainsi mesurée au
Maroc, moyennant l‟utilisation de modèles économétriques.
Section 1 : La mesure du niveau de vie
La mesure des niveaux de vie est généralement fondée sur les données relatives aux
revenus des ménages. Mais pour des raisons liées aux difficultés de saisir des
informations sur l‟épargne, à une forte sous-estimation des revenus déclarés, c‟est la
dépense totale qui est prise en considération comme indicateur du niveau de vie. De
plus les dépenses de consommation par habitant se caractérisent par leur stabilité
dans le temps contrairement aux fluctuations des revenus.
Cette dépense englobe toutes les sorties d‟argent engendrées par la consommation de
biens et services ainsi que les valeurs d‟usage des logements occupés par leurs
propriétaires et des autres services. Plus précisément, la dépense totale d‟un ménage
comporte les deux composantes suivantes :
Les dépenses destinées à la consommation : acquisition de divers biens et
services, les valeurs de l‟autoconsommation et de l‟autofourniture, le loyer,
la valeur locative des logements occupés par leurs propriétaires et les
avantages reçus en nature par certaines catégories d‟employés (logement,
téléphone, eau, électricité et transport).
Les dépenses non destinées à la consommation : il s‟agit des paiements
fiscaux non liés à l‟exercice d‟une activité professionnelle, des transferts
versés et des remboursements d‟emprunts pour l‟acquisition des logements et
pour les biens acquis en dehors de l'année de référence.
Paragraphe 1 : Les dépenses par tête
La dépense annuelle moyenne par ménage ne constitue pas toujours un bon
indicateur de la mesure des dépenses de consommation, car les ménages à taille
élevée se distinguent par les dépenses totales les plus élevées sans pour autant jouir
des niveaux de vie les plus élevés et parce que également, la dépense par ménage
31
surestime les inégalités en raison de la variabilité dans la taille des ménages. D‟où le
recours à la dépense per capita qui reste le choix le plus adéquat du fait qu‟il élimine
l‟effet de la taille des ménages en divisant la dépense totale par une mesure de la
composition des ménages (taille du ménage).
En 2006/07, les ménages marocains ont dépensé en moyenne 11233 DH par an et
par tête, soit près de 936 DH par mois et par tête. Par rapport aux données de
l‟enquête sur la consommation et les dépenses des ménages de 2000/01, la dépense
annuelle moyenne par personne (DAMP) a connu une augmentation annuelle
moyenne de 5,2% en dirhams courants. Déflatée par l‟indice du coût de la vie, la
DAMP a enregistrée une augmentation annuelle moyenne en termes réels de l‟ordre
de 3,2%, entre 2001 et 2007. Cette évolution reste la plus importante depuis 1985.
En effet, entre 1985 et 2001, les dépenses de consommation en termes réels ont
enregistré seulement une augmentation annuelle moyenne de l‟ordre de 1,1%.
Tableau 2.1 : Evolution de la dépense annuelle moyenne par personne DAMP selon
le milieu de résidence
Année
DAMP en DH courants DAMP en DH de 2007 Ecart
Urbain/Rura
l
Urbain Rural Ensemble Urbain Rural Ensembl
e
1959/60 613 392 450 5766 3685 4277 1,6
1970/71 1378 662 900 10069 4801 6602 2,1
1984/85 4915 2637 3623 10467 5615 7714 1,9
1998/99 10152 5085 7823 11742 5880 9046 2,0
2000/01 10642 5288 8280 11940 5933 9290 2,0
2006/07 13895 7777 11233 13895 7777 11233 1,8
Source : Tableau élaoré à partir des données des enquêtes : ENCDM 1959/60, 1970/71,
1984/85 et 2000/01 et ENNVM 1998/99 et 2006/07.
Analysées selon le milieu de résidence, la dépense annuelle moyenne par personne
est 2 fois plus grande dans le milieu urbain que dans le milieu rural. En effet, si
l‟écart de la dépense annuelle moyenne par personne entre les milieux urbain et rural
était de 1,6 fois en 1959/60, cet écart a connu une augmentation au fil de temps pour
se stabiliser aux alentours de 2 fois depuis le début des années 1970 et connaître un
léger fléchissement pour atteindre 1,8 fois en 2006/07.
Les dépenses de consommations sont également caractérisées par de fortes inégalités
entre les classes du niveau de vie. C‟est ainsi que, les 10% les moins aisés de la
population ne dépensent que 2964 DH par an et par tête, alors que les 10% les plus
aisés dépensent 37199 DH par an et par tête, soit un rapport inter-décile de l‟ordre
de 12,512
. Selon le milieu de résidence, le rapport inter-décile est plus accentué en
milieu urbain (12,3) qu‟en milieu rural (8,2). En d‟autres termes, quoi que le milieu
12
Le rapport inter-décile mesure la part des 10% les plus aisés de la population dans la masse globale des
dépenses de consommation, rapportée à celle des 10% les plus défavorisés.
32
rural enregistre de faibles niveaux de vie, il est caractérisé par de faibles inégalités
des dépenses de consommations et ce, en comparaison avec le milieu urbain.
Tableau 2.2 : Dépense annuelle moyenne par personne selon les classes des déciles
et le milieu de résidence
Milieu de
résidence
Dépense annuelle moyenne par
personne (DAMP)
Part des dépenses dans le total
des dépenses (%)
Urbain Rural Ensemble Urbain Rural Ensemble
Décile 1 3796 2479 2964 2,7 3,2 2,6
Décile 2 5460 3625 4389 3,9 4,7 3,9
Décile 3 6637 4413 5405 4,8 5,7 4,8
Décile 4 7799 5144 6394 5,6 6,6 5,7
Décile 5 9064 5884 7484 6,5 7,6 6,7
Décile 6 10500 6792 8749 7,6 8,7 7,8
Décile 7 12532 7940 10333 9,0 10,2 9,2
Décile 8 15551 9426 12660 11,2 12,1 11,3
Décile 9 20923 11884 16792 15,0 15,3 14,9
Décile 10 46773 20220 37199 33,6 26,0 33,1
Source : Rapport de synthèse de l‟ENNVM 2006/07 – HCP.
L‟analyse du comportement du consommateur est généralement abordée à travers
l‟examen de la structure des dépenses selon les fonctions de consommation. Les
dépenses de consommation sont regroupées en huit postes, à savoir : alimentation ;
habillement ; habitation et dépenses d‟énergie ; équipement ménager ; hygiène et
soins médicaux ; transport et communication ; enseignement, culture et loisirs ; et
autres dépenses.
L‟analyse de la répartition de la dépense totale selon les fonctions de consommation
fait ressortir que, quoi qu‟elle ne cesse de diminuer au fil du temps, la part de
l‟alimentaire constitue la part la plus importante dans le total des dépenses de
consommation. En effet, Après avoir été de 71,3% en 1960, la part des dépenses
totales destinées à l‟alimentation a connu une régression annuelle moyenne de
l‟ordre de 1,1 pour atteindre 42,3% en 2007.
La régression relative du budget alloué à l‟alimentation s‟est opérée au profit des
dépenses destinées aux « logement », « transport et communication », « hygiène et
soins de santé » et « enseignement, culture et loisirs ». C‟est ainsi que, le poids du
budget du logement dans le budget total est passé de 8,2% en 1960 à 20,3% en 2007.
Les autres postes quant à eux, ont connu une amélioration notable durant cette
période, passant de 2,1% à 11,7% pour le transport et communication, de 3,2% à
7,1% pour l‟hygiène et soins de santé et de 1,3% à 4,5% pour l‟enseignement,
culture et loisirs. L‟augmentation des parts réservées à ces postes de consommation
n‟est pas due à l‟augmentation des prix, dans la mesure où l‟indice du coût de la vie
33
des ces différents postes, entre 2001 et 2007, a enregistré une augmentation
inférieure à celle de l‟indice du coût de la vie global13
.
A noter que, les parts relatives aux postes « enseignement, culture et loisirs » et
« santé et hygiène » ne sont évaluées qu‟en partie et ne reflètent pas le coût global
de la scolarisation et de la demande des prestations sanitaires. Les parts réservées à
ces postes ne reflètent que les efforts déployés par les ménages et omettent ceux de
l‟Etat qui fournit gratuitement certains services publics collectifs, notamment dans le
domaine de l‟enseignement et de la santé.
Tableau 2.3 : Evolution de la structure des dépenses de consommation selon le
milieu de résidence, 1960-2007
Poste de consommation 1960 1971 1985 1999 2001 2007
Ensemble
Alimentation 71,3 55,9 50,6 45,5 43,5 42,3
Habillement 7,9 10,4 7,3 5,5 4,8 3,4
Habitation et dépenses d‟énergie 8,2 15,0 20,1 21,4 22,1 20,3
Equipements ménagers 2,0 3,8 5,2 3,9 3,8 3,7
Hygiène et soins médicaux 3,2 4,6 4,6 6,8 7,6 7,1
Transport et communication 2,1 5,2 5,2 6,5 7,5 11,7
Enseignement, culture et loisirs 1,3 2,5 3,4 4,5 3,6 4,5
Autres dépenses 4,0 2,6 3,6 5,8 7,1 6,9
Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0
Milieu urbain
Alimentation 61,4 47,1 45,3 40,8 40,0 38,6
Habillement 7,6 9,3 7,4 5,7 5,0 3,5
Habitation et dépenses d‟énergie 17,3 18,5 22,8 23,4 22,6 21,1
Equipements ménagers 1,2 4,6 5,0 3,9 3,8 3,7
Hygiène et soins médicaux 4,9 5,1 5,4 7,6 8,3 7,5
Transport et communication 2,6 7,5 5,9 7,1 8,2 12,8
Enseignement, culture et loisirs 1,7 4,0 4,3 5,6 4,3 5,3
Autres dépenses 3,3 3,9 3,9 5,9 7,8 7,5
Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0
Milieu rural
Alimentation 76,8 65,0 58,2 56,7 52,2 51,8
Habillement 8,1 11,6 7,1 5,1 4,3 3,1
Habitation et dépenses d‟énergie 2,8 11,4 16,2 16,7 21,0 18,4
Equipements ménagers 2,5 3,9 5,5 3,9 4,0 3,6
Hygiène et soins médicaux 2,3 3,1 3,5 5,0 5,6 6,2
Transport et communication 1,8 2,8 4,3 5,2 5,6 8,9
Enseignement, culture et loisirs 1,1 0,9 2,0 2,1 1,8 2,5
Autres dépenses 4,6 1,3 3,2 5,3 5,5 5,5
Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0
Source : HCP, Enquêtes sur la consommation et les dépenses des ménages 1959/60,
1970/71, 1984/85 et 2000/01 et les niveaux de vie 1998/99 et 2006/07.
13
Entre 2001 et 2007, l‟indice du coût de la vie global a enegistré une augmentation de 12,3%, alors que
ceux de « habitation et dépenses d‟énergie », « hygiènes et soins de santé » et « enseignement, culture et
loisirs » n‟ont enregistré qu‟une augmentation de 11,1%, 7,6% et 11,2% respectivement.
34
La même tendance a été observée au niveau des deux milieux de résidence. La part
de l‟alimentaire ne cesse de diminuer au cours du temps au profit des autres postes
de consommation (voir tableau ci-après). Cependant, il faut signaler que l‟allocation
du budget de consommation selon les différents postes de consommation connaît des
différences notables entre les deux milieux de résidence. En effet, la part de
l‟alimentaire dans le budget total en milieu urbain ne représente que 38,6% en 2007,
alors qu‟elle dépasse la moitié en milieu rural (51,8%). Pour les autres importants
postes de consommation, il s‟agit de relever que leurs parts sont beaucoup plus
importantes en milieu urbain qu‟en milieu rural.
Les citadins consacrent 21,1% de leur budget aux dépenses d‟habitation alors que les
ruraux n‟en consacrent que 18,4%. Ces pourcentages s‟élèvent respectivement à
12,8% et 8,9% pour le transport et communication et à 7,5% et 6,2% pour l‟hygiène
et soins de santé.
La baisse de la part de l‟alimentaire, traduit une légère amélioration du pouvoir
d‟achat de la population (loi d‟Engel) et par conséquent, on devrait assister à une
nette diminution de la pauvreté, et notamment en milieu urbain qui enregistre une
faible part de l‟alimentaire dans le budget total en comparaison avec le milieu rural
(voir le chapitre 3).
Paragraphe 2 : Les dépenses par unité de consommation
Les dépenses des ménages ne sont pas influencées uniquement par la taille des
ménages mais également par la composition démographique des ménages. Comme le
coût de l‟enfant est, a priori, inférieur à celui d‟un adulte, un ménage composé
d‟enfants et d‟adultes doit effectuer une dépense inférieure à celle d‟un ménage de
même taille et qui n‟est formé que par des adultes pour réaliser le même niveau de
vie.
Une autre limite de l‟utilisation de la dépense par tête comme indicateur de niveau
de vie est la non prise en considération des économies d‟échelles qui peuvent se
réaliser au sein d‟un ménage de taille élevée. Un ménage composé de 5 personnes et
ayant une dépense par tête équivaut à celle d‟un ménage composé de deux personnes
a en principe un niveau de vie le plus élevé.
Afin d‟éliminer l‟effet de la composition des ménages, le niveau de vie peut être
approché par la dépense totale par unité de consommation (UC) qui prend en
considération la taille et la composition des ménages. Dans ce sens, un essai
d‟estimation des coefficients de conversion en équivalent adulte spécifique aux
ménages marocains a été abordé en 200514
. Les paramètres obtenus par cette
estimation montrent que la taille du ménage ne permet pas de procéder à une bonne
correction des dépenses totales. En d‟autres termes, le rapport de la dépense totale
14
Ezzrai A. & Soudi K. « Mesures de la pauvreté : approche per capita versus approche équivalent-
adulte », cahiers du plan N° 7, avril-mai 2006.
35
du ménage à sa taille et non au nombre d‟équivalent-adulte, ne donne qu‟une
approximation du niveau de vie de la population.
Paragraphe 3 : Estimation d’une échelle d’équivalence pour le Maroc
Les échelles d'équivalence adulte sont nées du besoin pratique de comparer les
niveaux de vie de ménages dont les situations diffèrent à la fois en termes de
revenus, de consommation ou de dépenses, mais également suivant le nombre et les
profils des individus devant se partager ce revenu (cette dépense). Ce problème de
commensurabilité de grandeurs concernant des ménages différents se pose aussi
pour construire des distributions de revenus, et pour mesurer l'inégalité ou la
pauvreté15
.
Pour tenir compte de ces différences dans l‟évaluation du bien-être social, les
praticiens recourent habituellement à une échelle d'équivalence, de façon à obtenir la
valeur de l'indicateur du niveau de vie par équivalent-adulte.
L'échelle d'équivalence adulte précise le lien entre la consommation d'un ménage et
le nombre d'adultes et d'enfants qui le composent, pour un niveau de vie fixé. Elle
appréhende les économies d'échelle que réalise un ménage de plusieurs personnes,
principalement grâce au partage de biens à usage collectif (Glaude et Mautardier,
1991). Dans l‟annexe 2.1, nous présentons les différentes étapes d‟estimation d‟une
échelle d‟équivalence.
Cas pratique : estimation d’une échelle d’équivalence adulte
Partant des items discursifs présentés en Annexe 2.1, il semble que l‟estimation des
indices du niveau de vie et da la pauvreté, moyennant un coefficient de déflation par
personne, pourrait ne pas refléter la situation réelle des ménages. Pour vérifier cette
assertion, deux options sont envisageables. La première ne tient compte que de la
réalisation des économies d‟échelle dans la consommation des ménages. Telle
option était reflétée dans les travaux menés dans divers pays, exemple au Burkina
Faso (Lachaud, 1999). Cependant procéder de cette façon ignore les différences qui
existent en termes de composition -enfants versus adultes- des ménages de même
taille. Empiriquement, cette différence s‟impose davantage pour les ménages de
taille élevée que pour ceux de taille réduite. Pour corriger ce risque de biais, la
deuxième option propose une alternative tenant compte à la fois des économies
d‟échelle et de la différence des équivalents adultes pour des ménages
comparables16
.
15
Au Maroc, les études empiriques sur le bien-être prennent le ménage comme unité de sondage. Cette
référence impose une certaine correspondance entre le niveau de vie des individus et celui des ménages
auxquels ils appartiennent. La comparaison du niveau de vie est traditionnellement fondée sur la base de
la moyenne par personne de l'indicateur de niveau de vie.
16
P. Lanjouw & M. Ravallion (1995) ont expérimenté cette alternative pour estimer une échelle
d‟équivalence relative au Pakistan.
36
Considérons une classe d‟échelle d‟équivalence qui se déduit de la correction de la
valeur monétaire de l‟indicateur du bien-être d‟un consommateur, soit :
nXmX a avec 10
Où X est la dépense totale du ménage, et n sa taille.
En introduisant ce nouvel indicateur dans le modèle d‟Engel révisé, l‟équation (1)
(Annexe 2.1), on obtient la spécification suivante :
)1()1()ln()/ln( 122121 avecpapennXcw
pe : indique la proportion des enfants de moins de 15 ans
pa : indique la proportion des adultes de 15 à 60 ans : représente la variable aléatoire, normalement distribuée et à variance constante.
Après l‟estimation de la valeur de , le nouvel indicateur de niveau de vie est nX ,
avec X est la dépense totale du ménage, et n sa taille.
Etant donné que cette option ignore la composition enfants-adultes des ménages de
même taille, il importe de procéder à une correction de ce biais en considérant une
échelle d‟équivalence à deux dimensions : elle tient compte aussi bien de la taille de
ménage que de la répartition de ses membres entre enfants, de moins de 15 ans, et
adultes, âgés de 15 ans ou plus.
Le point de départ est de considérer dans un premier temps le modèle révisé d‟Engel
présenté dans l‟équation (1) (Annexe 2.1) en tenant compte de la présence des
économies d‟échelle, soit :
Une bonne estimation de cette équation revient à estimer l‟équation (3), et
conformément à l‟équation (2) (Annexe 2.1), on peut écrire :
avec Xh est la dépense totale du ménage h dont la taille est n h ;
et X0 est la dépense totale de ménage de référence composé d‟un seul adulte.
))1(exp(1
2
1
10 papenXX hh
)2()/log( 21 papenXbaWe
37
En disposant des coefficients ma(h), il est maintenant possible de mesurer la
dépense par équivalent adulte. Ajusté sur les données marocaines relatives à
l‟Ennvm 2006/07, le modèle (1) s‟écrit :
W = 148,034 – 9,965logx – 3,444logn – 0,0435ne – 0,064na
(-41,22) (-8,89) (-4,26) (-6,78)
Les t de Student sont entre parenthèses.
R = 0,476
F de Fisher =482,80
Et = 0,6544
La table ci-dessous donne le nombre d‟équivalent adulte selon le nombre d‟adultes
et d‟enfants dans le ménage utilisé comme déflateur de l‟indicateur de niveau de vie.
Tableau 2.4 : Nombre d’équivalent adulte selon la composition démographique des
ménages en adultes et en enfants
Nombre
d’adultes
Nombre d’enfants
0 1 2 3 4 5 6 7 8
1 1,000 1,748 2,360 2,899 3,390 3,846 4,275 4,683 5,073
2 1,574 2,201 2,751 3,251 3,714 4,149 4,562 4,956 5,335
3 2,052 2,610 3,117 3,587 4,027 4,444 4,842 5,224 5,592
4 2,477 2,989 3,463 3,908 4,329 4,731 5,116 5,487 5,845
5 2,867 3,345 3,793 4,218 4,622 5,010 5,383 5,744 6,094
6 3,230 3,681 4,109 4,516 4,906 5,282 5,645 5,997 6,338
7 3,573 4,002 4,412 4,804 5,182 5,547 5,901 6,244 6,578
8 3,899 4,310 4,705 5,085 5,451 5,806 6,151 6,487 6,814
9 4,211 4,607 4,989 5,357 5,714 6,060 6,397 6,725 7,046
10 4,512 4,895 5,264 5,622 5,970 6,308 6,638 6,960 7,275
11 4,802 5,173 5,532 5,881 6,221 6,552 6,875 7,191 7,500
12 5,084 5,444 5,794 6,134 6,466 6,791 7,108 7,418 7,722
Source : Calculs effectués par l‟auteur à partir des données de l‟ENNVM 2006/07-HCP.
Cette table permet d‟avoir un nouvel indicateur de niveau de vie qui prend en
considération l‟équivalent adulte comme déflateur de la dépense totale du ménage en
tenant compte des économies d‟échelle que réalisent les ménages, notamment les
ménages à taille élevée, et en tenant compte également de la composition
démographique du ménage. A partir de ce nouvel indicateur de niveau de vie, on
pourrait éventuellement calculer les différents indices de pauvreté et d‟inégalité17
.
17
Un essai d‟estimation des indicateurs de pauvreté basés sur l‟échelle l‟échelle d‟équivalence adulte au
Maroc a été élaboré par Ezzrari A. & Soudi K. (2006). Les résultats globaux obtenus par cette approche
convergent vers ceux obtenus à partir de l‟approche par tête (Cf. cahiers du plan N° 7, avril-mai 2006).
38
Section 2 : Etude de l’évolution de la pauvreté au Maroc
La mesure de la pauvreté au Maroc présentée ici est fondée sur l‟approche monétaire
absolue qui consiste à déterminer d‟abord un seuil de pauvreté alimentaire qui
correspond au coût d‟un panier alimentaire nécessitant un minimum énergétique
requis et permettant à l‟individu de survivre, et ensuite un seuil de pauvreté non
alimentaire calculé selon l‟ajustement d‟un modèle déduit du « système presque
idéal de la demande »18
.
Paragraphe 1 : Calcul des indicateurs de pauvreté : application sur les données marocaines
Le minimum requis énergétique calculé pour le Maroc provient des données de
l‟ENCDM 2000/01 et qui révèlent que ce minimum s‟établit à 2444 kcal par jour par
équivalent adulte et près de 2000 kcal par jour par tête (note méthodologique de la
mise à mise à jour de la pauvreté au Maroc)19
. Le coût du panier alimentaire
nécessitant les 2000 kcal par jour a été estimé à 1752 DH par personne et par an en
2000/01. Pour des considérations méthodologiques, ce montant a été estimé en
régressant le nombre de calories par personne et par an en fonction du logarithme de
la dépense alimentaire annuelle par personne au niveau du deuxième quintile des
dépenses seulement. Autrement dit, la sélection d‟un panier alimentaire relativement
décent, peu coûteux et fournissant le minimum requis.
Ce seuil de pauvreté alimentaire dépend amplement du minimum requis
recommandé en calories et en l‟absence de données permanentes sur la
consommation et les dépenses des ménages, l‟estimation du seuil de pauvreté
alimentaire pour une année donnée est faite par l‟actualisation du seuil ainsi calculé
en 2000/01 par l‟indice des prix à la consommation alimentaire. L‟actualisation du
seuil de pauvreté alimentaire entre 2000/01 et 2006/07 au niveau du milieu urbain20
,
a donné les résultats suivants :
18
Almost ideal demand system (AIDS) ou « système presque idéal de la demande ».
19
« Méthodologie de la mesure de la pauvreté au Maroc », Douidich Mohamed-HCP-Cahiers du Plan
N°9, juin-juillet 2006.
20
La différenciation des prix alimentaires régionaux et par milieu de résidence, n‟étant pas significative.
C‟est pour cette raison que le seuil de pauvreté alimentaire est identique pour l‟ensemble de la population
indépendamment de son milieu de résidence et de son niveau de vie. Seule la partie non alimentaire du
seuil de pauvreté, est différenciée selon le milieu de résidence.
39
Tableau 2.5 : Evolution du seuil de pauvreté alimentaire selon le minimum requis
en calories
Nombre de calories
Indicateur 2000 2100 2200 2300 2400
ICV alimentaire en 2000/01 157,8
ICV alimentaire en 2006/07 181,2
SPA en DH de 2000/01 1752 1852 1943 2038 2138
SPA en DH de 2006/07 2012 2127 2231 2340 2455
Source : HCP, série des ICV mensuels.
Avec :
ICV : indice du coût de la vie et SPA,
SPA : seuil de pauvreté alimentaire.
Ce tableau donne les différents seuils de pauvreté alimentaire selon le minimum
requis en calories pour les années 2000/01 et 2006/07. Etant donné, que le minimum
requis en calories par tête pour le Maroc est 2000 kcal, la suite de l‟estimation du
seuil de pauvreté total sera focalisée sur cette moyenne.
L‟estimation du seuil de pauvreté total se fera à l‟aide de l‟ajustement du modèle ci-
suivant, en différenciant le milieu urbain du milieu rural.
)log(limaz
XW
Avec : W est le coefficient budgétaire de l‟alimentaire
X est la dépense totale annuelle par personne
Zalim est le seuil de pauvreté alimentaire
Et et sont les paramètres du modèle
On rappelle qu‟il existe deux seuils de pauvreté selon l‟approche absolue (chapitre
1) :
- un seuil de pauvreté bas dont l‟allocation non alimentaire se réduit à la
dépense non alimentaire des ménages qui ne satisferaient leurs besoins
alimentaires que lorsqu‟ils leur consacraient le total de leur budget, et
- un seuil de pauvreté élevé dont l‟allocation non alimentaire est égale à la
dépense non alimentaire des ménages qui atteignent juste le seuil de pauvreté
alimentaire sans pour autant supprimer toute dépense non alimentaire (voir
chapitre relatif à la revue des écrits).
Seul le seuil de pauvreté élevé est pris en considération dans le cadre de l‟analyse de
la pauvreté au Maroc.
L‟ajustement du modèle ci-dessus sur les données de l‟Enquête Nationale sur les
Niveaux de Vie des Ménages de 2006/07, en différenciant le milieu urbain du milieu
rural, a donné les résultats ci-dessous :
40
Tableau 2.6 : Résultats de l’estimation des paramètres
Milieu Variable Coefficients t-Student R2 ajusté F Fisher
Urbain Constante 0,565 109,67 0,200 928,75
Log (X/zalim) -0,084 -30,48
Rural Constante 0,591 88,71 0,069 136,73
Log (X/zalim) -0,059 -11,69
L‟application de ces paramètres pour le calcul des seuils élevé et bas de pauvreté
absolue a donné les résultats suivants : le seuil de pauvreté absolu élevé en milieu
urbain s‟élève à 3834 DH par personne et par an contre 3569 DH en milieu rural ;
tandis que le seuil de pauvreté absolu bas s‟établit à 2888 DH par personne et par an
et à 2839 DH respectivement. L‟évolution des seuils de pauvreté alimentaire et des
seuils de pauvreté en termes absolus au Maroc selon le milieu de résidence est
synthétisée dans le tableau ci-dessous.
Tableau 2.7 : Evolution des seuils de pauvreté selon le milieu de résidence et la
forme de pauvreté
En DH courants
1959-60 1970-71 1984-85 1998-99 2000-01 2006-07
Milieu urbain
Seuil de pauvreté alimentaire 221 285 961 1756 1752 2012
Seuil de pauvreté bas 305 397 1370 2628 2543 2888
Seuil de pauvreté élevé 392 510 1760 3700 3421 3834
Milieu rural
Seuil de pauvreté alimentaire 211 274 961 1731 1876 2012
Seuil de pauvreté bas 298 387 1335 2400 2466 2839
Seuil de pauvreté élevé 358 465 1604 2921 3098 3569
Source : Tableau élaboré à partir des données de base des ENCDM 1985 et 2001 et de
l‟ENNVM 1991 et 2007, HCP et Brochure sur l‟évolution des indicateurs de niveau de
vie 1960-2007 – HCP 2010.
A partir de ces seuils de pauvreté, sont calculés les différents indices de pauvreté, à
savoir : le taux de pauvreté, l‟indice volumétrique21
et l‟indice de sévérité22
(voir les
définitions de ces indicateurs en Annexe). L‟évolution des différents indicateurs de
pauvreté sont présentés dans le paragraphe qui suit.
Paragraphe 2 : Analyse de l’évolution des indices de la pauvreté au Maroc
L‟analyse de la pauvreté au Maroc fait ressortir que les différents indices de
pauvreté ont connu une diminution au fil du temps et ce quelque soit le milieu de
résidence. C‟est ainsi que depuis l‟indépendance, l‟évolution de la pauvreté au
Maroc fut marquée par une tendance générale à la baisse. Le taux de pauvreté au
21
Cet indice renseigne sur l‟ampleur de la pauvreté, il mesure le déficit global de dépenses de
pauvreté, exprimé en pourcentage de la consommation totale minimale.
22
Cet indice renseigne sur la sévrité de la pauvreté, il représente le carré du rapport, au seuil de pauvreté,
de la différence entre la dépense de consommation et le seuil de pauvreté.
41
Maroc à l‟échelle nationale est passé de 55,7% en 1959/60 à moins de un dixième
(8,9%) en 2006/07, en passant par 21,0% en 1984/85, 13,1% en 1991 et 15,3% en
2000/01.
Il faut signaler que durant toute cette période, seules les années 90 ont été marquées
par une augmentation de la pauvreté due principalement à l‟augmentation de la
pauvreté rurale. En effet, l‟analyse de l‟évolution de la pauvreté entre 1991 et 2001
permet de conclure que l‟augmentation de la pauvreté à l‟échelle nationale durant
cette période est imputable essentiellement à l‟augmentation de la pauvreté en milieu
rural (de 18% en 1991 à 25% en 2001) dans la mesure où le taux de pauvreté en
milieu urbain durant cette période a stagné pour se situer à 7,6%. Cette évolution
défavorable de la pauvreté durant cette période s‟explique, entre autres, par l‟impact
du Programme d‟Ajustement Structurel (PAS) notamment du fait de chômage des
diplômés et des sécheresses récurrentes des années 1990. Cette période a été
également marquée par la baisse du revenu réel qui a fragilisé la situation des
nombreux ménages, notamment en milieu rural.
En considérant la période 1971-2007, on remarque que l‟essentiel de la baisse de la
pauvreté au Maroc, a été surtout enregistré durant les années 2000. En effet, le taux
de pauvreté au Maroc a enregistré une baisse annuelle moyenne de l‟ordre de 9,5%
entre 2001 et 2007 contre 5,5% entre 1971 et 1985 et seulement de 1,8% entre 1985
et 2001. Le début du nouveau millénaire a été marqué par une accélération notable
de l‟intervention des pouvoirs publics en faveur du développement social. Cette
intervention s‟est traduite par la mise en œuvre de politiques et programmes
sectoriels visant l‟amélioration des conditions de vie des populations défavorisées.
C‟est le cas notamment de l‟initiative nationale du développement humain (INDH)
lancée en 2005 et qui vise la réduction de la pauvreté, la précarité et l‟exclusion
sociale et la promotion du développement.
D‟autres éléments ont contribué également à la baisse de la pauvreté au Maroc, dont
notamment ceux liés au contexte économique du pays. En effet, depuis les années
80, tous les indicateurs macroéconomiques ont connu une amélioration notable.
C‟est le cas du produit intérieur brut, la consommation finale des ménages et la
formation brute du capital fixe qui ont enregistré une augmentation annuelle
moyenne respectivement de l‟ordre de 3,5%, 3,5% et 4,5% durant la période 1980-
2007.
Les années 2000, comme le montre le tableau 2.8 ci-après, ont enregistré les plus
fortes augmentations de ces agrégats. Le PIB a connu une croissance réelle de 4,6%
entre 2001 et 2007 et la consommation finale des ménages quant à elle a enregistré
une croissance annuelle moyenne de l‟ordre de 4,8% durant la même période.
A l‟inverse, la faible croissance économique observée durant les années 90 n‟a pas
été suffisante pour réduire la pauvreté et elle n‟a pas pu empêcher l‟augmentation du
chômage. Cette période a été également caractérisée par des années récurrentes de
sécheresse et particulièrement 1992, 1993, 1995, 1997, 1999 et 2000 et qui ont
42
affecté notablement l‟activité agricole. En outre, l‟insuffisance de la politique
publique pourrait également expliquer l‟augmentation de la pauvreté durant les
années 90. En effet, sous la contrainte de la dette extérieure, l‟Etat marocain a
considérablement freiné sa politique sociale visant, entre autres la réduction de la
pauvreté.
L‟investissement public mesuré par la FBCF a enregistré une croissance modérée
durant ces années, soit une croissance annuelle moyenne de l‟ordre de 2,1% entre
1991 et 2001 contre 4,3% entre 1985 et 1991. Cette faible croissance de
l‟investissement public a eu un impact sur le recul des infrastructures physique et
sociale et a tiré vers le bas la demande qui est la principale source de croissance.
Tableau 2.8 : Taux d’accroissement annuel moyen (en %) des agrégats
macroéconomiques en termes réels
Agrégats 1980-
1985
1985-
1991
1991-
2001
2001-
2007
1980-
2007
Produit intérieur brut 3,3 4,9 2,1 4,6 3,5
Consommation finales des
ménages
4,1 4,5 1,9 4,8 3,5
Formation brute du capital
fixe
4,1 4,3 2,1 9,1 4,5
Source : Haut Commissariat au Plan, données de base des Comptes et agrégats de
Nation 1980-2007, base 1998.
La ventilation de la pauvreté selon le milieu de résidence permet de constater que la
pauvreté au Maroc est un phénomène davantage à caractère rural. Outre que le taux
de pauvreté est plus élevé en milieu rural qu‟en milieu urbain au fil du temps, la
contribution relative de la pauvreté rurale dans la pauvreté nationale reste la plus
importante. En effet, près des trois quarts de l‟incidence de la pauvreté nationale
provient du milieu rural, et ce aussi bien en 1985 et 2001 qu‟en 2007.
L‟importance de la pauvreté rurale dans la pauvreté nationale est toujours manifeste
malgré la tendance à la baisse de la population rurale dans la population totale du
Maroc. D‟après les données provenant des différentes enquêtes statistiques utilisées,
la population rurale représentait 57% en 1985, 44% en 2001 et 43,5% en 2007.
Ce constat reste également valable pour les autres indicateurs de la pauvreté, à
savoir la profondeur et la sévérité de la pauvreté. La contribution relative de la
profondeur de la pauvreté rurale à la profondeur de la pauvreté nationale ne cesse
d‟augmenter d‟une année à une autre. En effet, cette contribution relative est passée
de 72,3% à 75,8% entre 1985 et 2001 puis à 76,0% en 2007. Ces pourcentages
montrent que près de 75% du déficit global des dépenses des pauvres à l‟échelle
nationale, exprimé en pourcentage du seuil de pauvreté, s‟expliquent par les écarts
de pauvreté observés en milieu rural.
43
Tableau 2.9 : Evolution des indices de pauvreté selon le milieu de résidence entre
1959 et 2007
Milieu de
résidence
Valeurs Pα Contribution relative
1959 1971 1985 1991 2001 2007 1985 1991 2001 2007
Taux de pauvreté
Urbain 43,8 30,6 13,3 7,6 7,6 4,9 27,5 27,1 27,7 30,0
Rural 60,0 51,0 26,8 18,0 25,1 14,4 72,5 72,9 72,3 70,0
Ensemble 55,7 44,4 21,0 13,1 15,3 8,9 100 100 100 100
Profondeur de pauvreté
Urbain -- -- 3,5 1,5 1,5 0,8 27,7 25,5 24,2 24,0
Rural -- -- 7,0 3,8 6,0 3,3 72,3 74,5 75,8 76,0
Ensemble -- -- 5,5 2,7 3,5 1,9 100 100 100 100
Sévérité de pauvreté
Urbain -- -- 1,5 0,4 0,5 0,2 29,1 25,4 21,3 19,9
Rural -- -- 2,8 1,2 2,2 1,2 70,9 74,6 78,7 80,1
Ensemble -- -- 2,2 0,8 1,2 0,6 100 100 100 100
Source : Données de base des ENCDM 1985 et 2001 et de l‟ENNVM 1991 et 2007,
HCP et Brochure sur l‟évolution des indicateurs de niveau de vie 1960-2007 – HCP
2010.
De la même manière, la sévérité de la pauvreté nationale s‟explique essentiellement
par la sévérité de la pauvreté rurale. En effet, la contribution de celle-ci à la sévérité
de la pauvreté nationale n‟a cessé d‟augmenter au fil du temps, soit une contribution
relative de 70,9% en 1985, 78,7% en 2001 et 80,1% en 2007. En d‟autres termes,
l‟inégalité parmi les pauvres est essentiellement due à l‟inégalité parmi les pauvres
en milieu rural. L‟évolution des différents indicateurs de la pauvreté permet donc de
conclure que la pauvreté au Maroc est un phénomène amplement enraciné dans le
milieu rural.
Cette diminution de la pauvreté au Maroc ne peut-être confirmée que s‟elle est
indifférente au choix des seuils de pauvreté. En effet, les différentes études de la
pauvreté dans le monde, montrent que les résultats obtenus sont généralement
sensibles au choix du seuil de pauvreté. En d‟autres termes, un choix différent du
seuil de pauvreté pourrait inverser la conclusion sur l‟incidence de la pauvreté dans
une région par rapport à une autre, comme il pourrait modifier le sens de l‟évolution
de la pauvreté dans une région donnée. Une telle sensibilité nous oblige à nous
assurer que cette évolution des indices de pauvreté est robuste aux choix des seuils
de pauvreté. Il s‟agit donc de vérifier si la baisse constatée avec les seuils retenus est
généralisable quelque soit le niveau de seuil. Pour vérifier la robustesse de
l‟évolution de la pauvreté, on recourt généralement aux tests de dominance
stochastique. Ces tests feront l‟objet du paragraphe suivant.
Paragraphe 3 : Les tests de dominance stochastique
Nous présentons dans un premier point de ce paragraphe l‟approche théorique des
tests de dominance statistique et dans un deuxième point nous appliquons cette
approche sur les données marocaines.
44
3.1- L’approche théorique et la méthodologie
Pour Martin Ravallion23
(1996) « les tests de dominance peuvent-être un moyen très
utile de réaliser des comparaisons de la pauvreté. Ils peuvent être robustes à de
nombreux problèmes de mesure qui font couramment obstacle aux évaluations de la
pauvreté. Ils sont en outre faciles à réaliser ».
Le recours au concept de dominance stochastique implique de comparer des
distributions cumulatives du bien-être à différents moments. La présentation de la
théorie de la dominance stochastique en liaison avec la pauvreté se réfère aux
travaux de R. Davidson (2006), Duclos et Araar (2006).
Soit FA et FB deux distributions cumulatives des dépenses de consommation
définies pour des nombres réels non négatifs et supposons que :
dyyDDetxFDx
SS
0
11 )()(
Pour tout ordre s, )(xDspeut s‟exprimer comme suit :
xS
S
S ydFyxxD0
1
!)1(1 )()()(
On dit que la distribution B domine stochastiquement la distribution A à l‟ordre s,
)()( xDxD S
B
S
A , pour tout *x .
Supposons qu‟un seuil de pauvreté z représentant un niveau de revenu/dépense soit
strictement positif (z>0), la distribution A est dite dominée par la distribution B, à
l‟ordre s, jusqu‟au seuil z, si :
)()( xDxD S
B
S
A pour tout zx
Cela signifie que, pour ce seuil, il y a plus d‟individus dont le revenu est inférieur ou
égal à ce seuil pour la distribution A que pour la distribution B.
La dominance de premier ordre (D1) au seuil z signifie que la pauvreté mesurée par
P0 (incidence) est plus faible pour la distribution des dépenses B que pour celle de
A, et ce pour tout seuil de pauvreté inférieur à z. Cette dominance du premier ordre
peut-être représentée par la courbe dite « d‟incidence de pauvreté »24
.
Par ailleurs, la dominance stochastique du premier ordre implique la dominance
d‟ordres supérieurs. La dominance stochastique du premier ordre en pauvreté,
23
Martin Ravallion « Comparaisons de la pauvreté : Concepts et mesures », Etude sur la mesure des
niveaux de vie (LSMS) document de travail N° 122, Février 1996.
24
Ravallion (1992), J.Y. Duclos & A. Araar (2006).
45
signifie que pour tout seuil de pauvreté inférieur à z, les différents indices de
pauvreté à savoir l‟incidence, la profondeur et la sévérité de la pauvreté relatifs à
une distribution A sont plus faibles que ceux relatifs à une distribution B.
Cependant si ces deux courbes se croisent, il serait difficile de dire laquelle des
distributions domine l‟autre. Il faut donc passer à un ordre supérieur de dominance.
La dominance stochastique en pauvreté de l‟ordre 2 à un seuil z, implique que le
fossé ou l‟écart moyen de pauvreté en A est plus élevé que celui en B, pour tout
seuil de pauvreté inférieur à z ()()( 22 xDxD BA
). Graphiquement, la
dominance stochastique d‟ordre 2 peut-être représentée par la courbe dite « déficit
de pauvreté » ou de « profondeur de pauvreté » (Ravallion, 1992).
Toutefois si les deux courbes à l‟ordre 2 se croisent, il faut passer à l‟ordre 3. Dans
ce cas, la dominance stochastique en pauvreté signifie que la sévérité de pauvreté en
A sera plus élevée en B à un seuil donné ()()( 33 xDxD BA
). Les courbes
associées à cet ordre sont appelées « courbes de sévérité de la pauvreté ».
3.2- Discussion des résultats de l’application sur les données marocaines
L‟application de l‟approche de dominance stochastique sur les données marocaines
relevant des différentes enquêtes sur les niveaux de vie et la consommation des
ménages, montre que le sens de l‟évolution de la pauvreté au Maroc dégagé plus
haut est bel et bien confirmé.
En effet, la courbe de l‟incidence de la pauvreté à l‟échelle nationale, montre que
pour tout seuil de pauvreté allant de 0,75 fois seuil national de pauvreté à 4 fois ce
seuil, la pauvreté la plus élevée a été observée en 1985, dans la mesure où la
distribution des dépenses de 1985 domine toutes les autres distributions. Le
graphique de l‟incidence de la pauvreté entre 1985 et 2007 montre également que la
pauvreté a connu une augmentation importante entre 1991 et 2001, pour des raisons
évoquées plus haut, et le plus faible niveau de pauvreté est enregistré en 2007 (la
distribution des dépenses de consommation de 2007 est dominée par les autres
distributions).
46
A l‟échelle urbaine, la distribution relative à l‟année 1985 domine toutes les autres
distributions, en d‟autres termes, quelque soit le seuil considéré (du seuil national à
4 fois ce seuil), le taux de pauvreté observé en milieu urbain en 1985 reste le plus
élevé, suivi de celui enregistré en 2001 et de ceux observés en 1991 et 2007.
Quoique le taux de pauvreté urbain en 2007 reste le plus faible, les courbes
d‟incidence de la pauvreté de 1991 et 2007, ne permettent pas de conclure que la
pauvreté a diminué entre cette période, dans la mesure où les deux distributions se
croisent.
Graphique 2.1
Graphique 2.2
47
La courbe d‟incidence de la pauvreté en milieu urbain ne permet donc pas de
conclure que la pauvreté dans toutes ses formes a diminué entre 1991 et 2007.
Cependant la courbe du déficit de pauvreté (dominance stochastique d‟ordre 2)
montre bel et bien que le fossé ou l‟écart moyen de pauvreté en 2007 reste le plus
faible, si l‟on considère que le seuil de pauvreté maximal pour toutes les
distributions est de 7000 DH.
L‟analyse des courbes d‟incidence de la pauvreté en milieu rural, corrobore les
résultats déjà obtenus. En effet, si l‟on excepte l‟année 199125
, la pauvreté rurale a
légèrement diminué entre 1985 et 2001, comme le montre le faible écart entre la
distribution de 1985 et celle de 2001, avant d‟enregistrer une baisse spectaculaire
entre 2001 et 2007. Si l‟on considère que le seuil de pauvreté maximal est quatre
fois celui du seuil de pauvreté national (3569 DH de 2007), la courbe de l‟incidence
de pauvreté rurale de 2007 se situe largement au-dessous de celle de 2001.
25
Les faibles indices de pauvreté obtenus en 1990/91 pourraient être expliqués par plusieurs facteurs,
dont notamment la surestimation des dépenses de consommation par l‟enquête sur les niveaux de vie
1990/91 en comparaison avec les comptes nationaux (soit respectivement une dépense per capita de 6780
DH et de 6384 DH) et par la particularité de cette année en termes de récoltes agricoles suite à la
réccurence de bonnes années agricoles.
Graphique 2.3
48
Quels sont les principaux facteurs qui ont été derrière cette évolution de la pauvreté
au Maroc ? D‟un point de vue analytique, la pauvreté monétaire étant directement
liée au revenu moyen et à la distribution des revenus. Il serait donc opportun de
connaître la sensibilité du niveau de pauvreté aux variations du revenu moyen et de
la distribution des revenus (inégalité). En d‟autres termes, il sera question d‟établir
le lien entre la dynamique de la pauvreté, la croissance économique et l‟inégalité. Il
s‟agit principalement de mesurer les impacts liés à ces deux facteurs dans la
dynamique de la pauvreté.
Section 3 : La dynamique de la pauvreté : rôles de la croissance et des inégalités
Paragraphe 1 : Les liens entre croissance et inégalités : hypothèse de Kuznets
L‟analyse des effets de la croissance et de la distribution des revenus sur les niveaux
de vie et de pauvreté, ne date pas d‟aujourd‟hui. En effet, depuis les années 50, la
littérature traitant de la relation entre la croissance économique et la distribution de
revenus s‟est amplifiée. Le point de départ était la thèse développée par Kuznets
(1955), qui atteste qu‟il existe une relation entre le PIB par tête et l‟inégalité de type
U inversé. En d‟autres termes, lorsque le revenu par tête augmente, l‟inégalité
augmente dans un premier temps (court terme), atteint son maximum, puis décroît
par la suite (long terme).
L‟augmentation des inégalités à court terme suite à une augmentation de la
croissance, s‟explique par le fait qu‟une faible part de la population bénéficie des
Graphique 2.4
49
fruits de la croissance économique. Ces fruits vont s‟étendre par la suite à d‟autres
secteurs de l‟économie et donc à d‟autres agents. C'est-à-dire, qu‟à partir d‟un
certain niveau de croissance, les inégalités se stabilisent et commencent à décroître
par la suite.
Graphique 2.5 : Courbe de Kuznets
A travers l‟allure de la courbe de Kuznets, on remarque qu‟il y a trois importantes
phases de développement.
Dans les premiers stades de développement caractérisés par des revenus faibles et
par la prédominance de l‟investissement dans le capital physique et le capital
naturel, les inégalités stimulent la croissance, du fait que les bénéfices sont entre les
mains de ceux qui épargnent et investissent le plus. Ce processus de développement
économique traduit un passage d‟une économie dominée par un secteur agricole à
faible productivité vers une économie industrielle à forte productivité. Les politiques
de répartition deviennent moins efficaces, et partant, l‟inégalité s‟accentue.
Cependant, avec l‟amélioration des conditions de vie matérielles, les individus
réagissent à travers l‟investissement dans le capital humain.
Dans une phase de développement plus avancée, généralement le cas des pays en
voie d‟industrialisation, à mesure que les richesses s‟accumulent, la structure du
système productif évolue. Dans un premier temps, le passage d‟une économie rurale
à une société urbaine et industrielle aggrave les inégalités.
Cependant, ce raisonnement ne tient qu‟en termes relatifs. En effet, la production de
biens matériels continue de croître et, ceteris paribus, le niveau absolu des
50
inégalités, s‟il ne continue pas de croître, il résiste à une tendance à la baisse
importante. Ce revirement dans la structure économique peut freiner le rythme
d‟accroissement des inégalités mais n‟a que peu de chances de l‟inverser.
Concernant la troisième phase de développement, caractérisée essentiellement par un
niveau de richesses plus important, la croissance du capital humain devient, au lieu
de l‟accroissement du capital physique, la principale source de croissance. Les
inégalités se ralentissent alors que la croissance continue à se réaliser. Dans cette
phase caractérisée par le recours intensif à la recherche scientifique qui conduit les
pays à s‟orienter davantage sur l‟investissement en capital humain. Cet effet du
capital humain a beaucoup été étudié par les théoriciens de la croissance endogène
où il est d‟ailleurs à la fois cause et effet de la croissance économique (Becker,
1967), (Lucas, 1986), etc.
Les conclusions de Kuznets selon lesquelles les inégalités se réduiraient d‟une façon
mécanique avec le développement économique d‟un pays sont aujourd‟hui
largement discutées tant du point de vue empirique que théorique.
Les critiques d‟ordre méthodologique de la courbe de Kuznets se résument comme
suit :
- Kuznets utilise des données croisées provenant de pays différents mais sur
une même période. Ceci empêche d‟utiliser les données dans le temps pour
observer une progression individuelle du développement économique du
pays et des inégalités (la répartition des fruits de la croissance) ;
- Les données qu‟il a utilisées portaient surtout sur des pays à revenu
intermédiaire de l‟Amérique latine où les inégalités sont grandes depuis
longtemps. Si on contrôle cette variable, la forme en U inversé disparaît.
D‟un point de vue théorique, T. Piketty (2005) remet en cause la causalité supposée
par la courbe de Kuznets entre le niveau de développement et les inégalités de
revenu. Au vu de cette relation, on pourrait croire que l‟accroissement dans le temps
des inégalités d‟un pays est un phénomène « naturel » qui se résout avec le temps,
de façon endogène. Il montre également, sur des données françaises et américaines,
que la réduction des inégalités n‟est pas mécaniquement associée à la croissance du
PIB par habitant. Elle a été surtout liée à des événements inattendus affectant le
capital (guerre, inflation, catastrophes) et par l‟impôt et notamment sur le revenu.
Dans le même ordre d‟idées, Dubois (1997) explique que « la croissance
économique n‟agit pas de la même façon sur les inégalités en raison de différences
du niveau de revenu. Dans les pays pauvres, la croissance accroît les inégalités alors
qu‟elle les réduit dans les pays à revenu élevé … ».
Même si ces travaux et bien d‟autres ont remis en cause la relation établie par
Kuznets qui valorise l‟impact de la croissance à la réduction de l‟inégalité à partir
51
d‟un certain niveau de développement, ils n‟ont pas rejeté l‟idée de l‟existence d‟une
relation entre la croissance économique, l‟inégalité et la pauvreté.
Paragraphe 2 : Les orientations méthodologiques et les outils pour l’analyse de la dynamique de la pauvreté
Il existe dans la littérature plusieurs méthodes de décomposition de la variation de la
pauvreté. Nous présentons dans ce qui suit un bref rappel des principales approches
utilisées. Elles diffèrent sensiblement du point de vue de l‟orientation conceptuel le
et de l‟horizon temporel considéré (analyse statique ou dynamique). Deux séries de
facteurs de décomposition peuvent être mis en évidence dans l‟analyse dynamique.
2.1- La décomposition sectorielle de la variation de la pauvreté :
Elle consiste en fait à l‟évaluation de la part imputable à divers facteurs de variation
dans l‟évolution d‟une grandeur globale. Dans le cas de la pauvreté, il s‟agit
d‟analyser sa variation du point de vue de certaines variables d‟intérêt données et de
caractériser l‟effet des facteurs qui y ont le plus contribué. Trois types de facteurs
sont généralement caractérisables :
Un effet pauvreté : ce facteur est spécifiquement lié à la variation du niveau
de vie moyen des populations. La question qui se pose est ce que la variation
de la pauvreté est observée pour toutes les modalités de la variable d‟intérêt ?
dans ce cas de figure, la modification de l‟indicateur de niveau des modalités
de cette variable explique certainement une bonne partie de la modification
de la pauvreté ;
Un effet structure de la population : la modification de la structure de la
population selon la variable d‟intérêt considérée pourrait avoir un impact sur
la variation de la pauvreté. il importe donc de caractériser cet effet ;
Un effet taille : cet effet permet de mettre en évidence si la variation de
l‟effectif de la population globale des unités observées (population totale,
actifs occupés, chômeurs, etc.) explique tout ou partie de la modification
enregistrée sur le nombre de pauvres ;
Un effet d’interaction : cet effet résiduel vise à capter les éventuels effets
d‟interaction entre les différents facteurs mis en évidence. En cas
d‟indépendance, l‟effet d‟interaction est nul, positif si la covariance entre les
facteurs en jeu est positive et négative autrement.
Donc, l‟ensemble de ces facteurs contribue à expliquer les modifications de la
variation de la pauvreté.
52
2.2- La décomposition de la pauvreté en effet croissance et effet redistribution
Cette analyse a pour but de caractériser les contributions de la croissance et de
l‟inégalité dans l‟explication de la variation totale de la pauvreté. Le tableau ci -
dessous présente les différentes réponses qu‟il est possible d‟envisager à la suite
d‟une telle analyse afin d‟expliquer la variation de la pauvreté dans un pays.
Tabeau 2.10 : Récapitulatif des différents facteurs explicatifs de la variation de la
pauvreté
Effets redistribution
Très égalitaire Egalitaire Très inégalitaire
Effets
croissance
Croissance Croissance Croissance Analyse des effets
dominants
Stabilité Analyse des effets
dominants Stabilisation
Analyse des effets
dominants
Décroissance Analyse des effets
dominants
Analyse des effets
dominants décroissance
Plusieurs approches de décomposition de la pauvreté entre effet croissance et effet
redistribution ont été proposées mais nous ne présentons ici que les plus
couramment utilisées dans les différentes études de la pauvreté.
2.2.1- Approche statique de Kakwani (1993)
Cette approche propose une décomposition de la pauvreté entre composante
croissance et composante redistribution. Pour un seuil de pauvreté donné, Kakwani
considère que la variation de la pauvreté est la somme de deux effets inverses : un
effet de croissance pure (effet négatif sur le taux de pauvreté lorsque les inégalités
restent inchangées) et un effet d‟inégalité (effet positif lorsque le revenu moyen est
invariant). La démarche consiste à dériver les élasticités de la pauvreté par rapport
au revenu moyen et à l‟inégalité, mesurée par l‟indice de Gini. Ces élasticités,
mesurées elles-mêmes à partir de la courbe de Lorenz, permettent d‟estimer les
variations de la pauvreté dues à la fois aux changements de revenu et à ceux de
l‟indice de Gini. L‟inconvénient majeur de cette approche est qu‟elle ne permet pas
de prendre en compte l‟espace temporel de la variation de la pauvreté. (Voir annexe,
pour plus de détails sur cette approche).
2.2.2- Approche dynamique de Datt et Ravallion
La méthode dynamique de Datt et Ravallion (1992) permet de décomposer la
variation de la pauvreté de façon à évaluer le poids de chacune de ses composantes.
Cette approche exprime le niveau de pauvreté en fonction du revenu moyen et de la
53
courbe de Lorenz, compte tenu d‟un seuil de pauvreté fixé donné. Elle décompose la
variation de la pauvreté en trois composantes :
Une composition croissance qui évalue le changement de la pauvreté qui
serait obtenu si la courbe de Lorenz n‟était pas modifiée ;
Une composante redistribution appréciant le changement de la pauvreté
imputable à une variation de la courbe de Lorenz, lorsque le revenu moyen
est constant ;
Et enfin, un résidu mesurant l‟interaction entre les effets de croissance et
ceux de la redistribution, quel que soit le choix de la date de référence.
Le principal inconvénient de cette approche est la présence du résidu dont l‟ampleur
peut se révéler parfois très importante. Cette situation signifie que les effets des
variables/composantes non prises en compte par cette méthode peuvent contribuer à
expliquer une bonne part de la variation de la pauvreté alors que cette dernière
devrait être traduite soit en effet de croissance, soit en effet de redistribution.
2.2.3- Approche dynamique de Kakwani (1997)
Cet auteur propose deux variantes de la décomposition de la variation de la pauvreté
permettant de corriger les inconvénients des deux premières approches. La première
consiste en une décomposition des indices de pauvreté FGT afin de mesurer les
changements de la pauvreté entre plusieurs périodes. La seconde, vise à éliminer le
résidu mis en évidence par l‟approche de Datt et Ravallion et considère la somme
des effets moyens de croissance et de l‟inégalité comme correspondant au
changement total dans la pauvreté. Autrement dit, selon Kakwani, la variation de la
pauvreté entre deux dates pourrait être formalisée par une fonction dépendant de la
variation de la croissance (G) et de la variation de l‟inégalité (I).
Si on désigne par Өij la variation de la pauvreté entre deux dates i et j, Gij la
variation de la croissance et Iij celle de l‟inégalité, nous pouvons alors exprimer Өij
de la façon suivante :
Өij = f(Gij , Iij)
Selon Kakwani, la fonction f (.) peut prendre trois formes différentes qu‟il soumet à
l‟énoncé de trois axiomes, raison pour laquelle son approche est souvent qualifiée
d‟axiomatique, contrairement aux autres méthodes.
2.2.4- Approche dynamique de Shorroks (1999)
Elle est basée sur le problème général de décomposition de Shapley (1953). Elle
étudie la contribution de la croissance G et celle de la Redistribution R dans la
variation ΔP de la pauvreté définie comme suit :
54
S
R
S
G CCP
Avec : ),(),(),(),(2
111122122 LPLPLPLPC S
G
),(),(),(),(2
111211222 LPLPLPLPC S
R
1 Est le revenu moyen à la période 1, Lt la courbe de Lorenz pour les périodes t=1,2
et ),( tt LP
le ratio de la pauvreté calculé à partir d‟un seuil fixe de pauvreté.
Selon la règle de Shapley, la contribution du facteur « croissance » est la moyenne
de deux éléments :
la variation de la mesure de la pauvreté si l‟inégalité est fixe, égale à celle de
la période 1 ;
et la variation de la mesure de la pauvreté si l‟inégalité est fixe, égale à celle
de la période 2.
La contribution du facteur « inégalité » est aussi la moyenne de deux éléments :
la variation de la mesure de la pauvreté si le revenu moyen est fixe, égal à
celui de la période 1 ;
et la variation de la mesure de la pauvreté si le revenu moyen est fixe, égal à
celui de la période 2.
L‟approche de Shorrocks (1999) à la valeur de Shapley est donc dénuée du facteur
résidu ; ce qui permet de fournir une décomposition exacte de la variation temporelle
de la pauvreté en somme des contributions de la croissance et de l‟inégalité.
Enfin, il importe de noter que l‟approche dynamique de Kakwani (1997) est
similaire à celle de Shorrocks (1999). Les deux approches aboutissent aux mêmes
résultats (Cf. Araar, 2003 ; Kaboré, 2003).
Paragraphe 3 : Présentation et analyse des résultats de l’application sur les données marocaines (1985-2007)
Dans ce paragraphe, il s‟agit de présenter dans un premier temps les résultats de la
décomposition statique de la pauvreté selon l‟approche de Kakwani et dans un
deuxième temps les résultats de la décomposition dynamique de la pauvreté selon les
approches de Datt & Ravallion et de Shorroks.
55
3.1- Résultats de la décomposition statique de la pauvreté : approche de Kakwani
Le tableau ci-dessous présente les élasticités des indices de pauvreté par rapport à la
croissance (dépense par tête) et par rapport à l‟indice d‟inégalité (Gini) selon
l‟approche statique de Kakwani et le taux marginal de substitution qui met en relief
les liens entre la croissance et l‟inégalité. Ces élasticités permettent de relever les
principaux traits qui marquent les liens entre croissance économique, pauvreté et
inégalité.
Tableau 2.11 : Elasticités des indices de pauvreté par rapport à la croissance et à
l’inégalité et taux marginal propotionnel de substitution selon le milieu de
résidence
Période
Elasticité indice de
pauvreté (Pα) /
croissance
Elasticité indice de
pauvreté (Pα) / indice
de Gini
TMPS
Urbain Rural Total Urbain Rural Total Urbain Rural Total
Incidence de la pauvreté (P0)
1985 -2,3 -2,2 -2,2 4,1 1,4 2,6 1,8 0,6 1,2
2001 -3,3 -2,5 -2,7 7,0 1,8 4,1 2,1 0,7 1,5
2007 -3,6 -2,7 -3,0 9,5 3,2 5,9 2,6 1,2 2,0
Profondeur de la pauvreté (P1)
1985 -2,8 -2,8 -2,8 7,7 3,4 5,3 2,8 1,2 1,9
2001 -4,1 -3,2 -3,4 11,7 4,0 7,6 2,9 1,3 2,2
2007 -4,9 -3,3 -3,7 16,5 6,1 10,4 3,4 1,8 2,8
Sévérité de la pauvreté (P2)
1985 -2,7 -3,0 -2,9 10,5 5,2 7,6 3,9 1,7 2,6
2001 -4,5 -3,5 -3,7 15,7 5,9 10,5 3,5 1,7 2,8
2007 -5,3 -3,7 -4,0 21,2 8,7 10,0 4,0 2,4 2,5
Source : Données de base des ENCDM 1984/85 et 2000/01 et de l‟ENNVM 2006/07 et
les calculs sont effectués par l‟auteur à l‟aide du logiciel DAD.
Il ressort des résultats du tableau ci-dessus que la valeur absolue des élasticités de la
pauvreté par rapport à la croissance (dépense par tête) est supérieure à l‟unité, et ce
pour tous les indices de la pauvreté (incidence, profondeur et sévérité) et quel que
soit le milieu de résidence. En d‟autres termes, toute augmentation de la croissance
économique, engendrerait une baisse des différents indices de pauvreté de façon plus
que proportionnelle, pourvu que cette croissance ne génère pas une augmentation de
l‟inégalité. Cependant, si la croissance est négative, la pauvreté dans toutes ses
formes, risque d‟augmenter davantage surtout si ce niveau de croissance n‟est pas
accompagné par une réduction des inégalités.
L‟évolution de ces élasticités au fil du temps montre que la sensibilité de la pauvreté
à la croissance économique a tendance à augmenter en valeur absolue entre 1985 et
2007, et notamment en milieu urbain. C‟est ainsi que l‟élasticité de l‟incidence de
pauvreté est passée de -2,3 à -3,6 en milieu urbain et de -2,3 à -2,7 en milieu rural.
Cette sensibilité devient de plus en plus importante lorsqu‟il s‟agit des autres formes
56
de pauvreté. En effet, l‟élasticité de la profondeur de pauvreté est passée de -2,8 à -
4,9 en milieu urbain durant cette période et de -2,8 à -3,3 en milieu rural. De même,
la sensibilité de la sévérité de la pauvreté à la croissance économique a évolué de
façon plus remarquable en milieu urbain (de -2,7 en 1985 à -5,3 en 2007) qu‟en
milieu rural (de -3,0 à -3,7 respectivement).
Il ressort également de ces résultats que la croissance économique neutre à
l‟inégalité est de plus en plus réductrice de la pauvreté en milieu urbain qu‟en milieu
rural, dans la mesure où la valeur absolue des élasticités de la pauvreté est
supérieure en milieu urbain qu‟en milieu rural. En d‟autres termes, une
augmentation de la croissance économique (dépense par tête) de 1%, réduira
davantage la pauvreté dans toutes ses formes en milieu urbain qu‟en milieu rural. Il
faudrait donc, plus de croissance économique pour réduire la pauvreté rurale que la
pauvreté urbaine. En revanche, une croissance négative non accompagnée par la
réduction des inégalités engendrera une augmentation plus prononcée de la pauvreté
en milieu urbain qu‟en milieu rural.
A noter également, que ces constats sont également observés à l‟échelle nationale.
En effet, les indices de pauvreté diminuent de façon plus que proportionnelle que
l‟augmentation de la croissance économique et que la sensibilité de la pauvreté à la
croissance économique ne cesse d‟augmenter au fil du temps. C‟est ainsi que cette
sensibilité est passée de -2,2 à -3,0 pour l‟incidence de la pauvreté, de -2,8 à -3,7
pour la profondeur de la pauvreté et de -2,9 à -4,0 pour la sévérité de la pauvreté, et
ce entre 1985 et 2007.
S‟agissant de la sensibilité de la pauvreté à l‟inégalité, il convient de signaler que
durant la période 1985-2007, l‟élasticité de la pauvreté dans toutes ses formes par
rapport à l‟inégalité est plus que deux fois plus importante en milieu urbain qu‟en
milieu rural. Ce qui implique qu‟il y a une forte sensibilité sociale des zones
urbaines vis-à-vis de la variation de l‟inégalité. Donc, toute politique de réduction de
la pauvreté axée sur la réduction de l‟inégalité aurait plus d‟impact en milieu urbain
qu‟en milieu rural.
De même, abstraction faite de l‟incidence de la pauvreté rurale en 1985 et 2001,
toutes les élasticités de la pauvreté par rapport à l‟inégalité sont bien supérieures aux
élasticités relatives à la croissance économique (dépenses par tête). Ainsi, toutes
choses étant égales par ailleurs, une augmentation de 1% de l‟indice de Gini entraîne
une augmentation de l‟incidence de la pauvreté à l‟échelle nationale de 5, 9% en
2007 contre une réduction de 3,0% suite une croissance économique de 1%. Ces
proportions sont respectivement de 10,4% et 3,7% pour la profondeur de la pauvreté
et de 10,0% et 4,0% pour la sévérité de la pauvreté.
La comparaison des élasticités incidence de la pauvreté /croissance et incidence de
la pauvreté /inégalité selon le seuil de pauvreté en 2007 montre une forte sensibilité
de ces élasticités à la croissance parmi les plus pauvres, et ce aussi bien en milieu
urbain qu‟en milieu rural (Cf. graphiques ci-dessous). En effet, plus le seuil de
57
pauvreté est bas, cas de l‟extrême pauvreté, plus la valeur de l‟élasticité tend à plus
que doubler. Ces résultats suggèrent que l‟extrême pauvreté peut baisser plus vite
que le taux de croissance de la dépense par tête, pourvu que ce dernier n‟entraîne pas
un accroissement de l‟inégalité. En revanche, l‟extrême pauvreté risque également
d‟augmenter si la croissance économique devient négative en termes réels.
En mettant l‟accent sur les plus pauvres, les élasticités de l‟incidence de pauvreté
par rapport à l‟inégalité tendent davantage à s‟éloigner des élasticités relatives aux
dépenses. Ce qui montre que les indices de pauvreté sont plus sensibles à la
variation de l‟inégalité qu‟à la variation du niveau des dépenses, notamment pour les
plus pauvres parmi les pauvres.
Graphique 2.6
58
La forte sensibilité de la pauvreté à l‟inégalité en comparaison avec la sensibilité de
la pauvreté à la croissance peut-être appréhendée également par le taux marginal
proportionnel de substitution (TMPS) qui permet de calculer les pourcentages avec
lesquels se fait la compensation entre l‟effet de la croissance et l‟effet de l‟inégalité
Graphique 2.7 :
Graphique 2.8 :
59
pour que la pauvreté n‟augmente pas. Les résultats du tableau 2.11 et les graphiques
(2.6, 2.7 et 2.8) permettent d‟établir les constations suivantes :
- Hormis l‟incidence de la pauvreté en milieu rural, il faut réaliser plus de
croissance suite à une augmentation de l‟inégalité pour que la pauvreté
n‟augmente pas. En 2007, une augmentation de l‟inégalité de 1% à l‟échelle
nationale devrait être accompagnée par une croissance économique de l‟ordre
de 2% pour que l‟incidence de la pauvreté se maintienne à son niveau initial,
de 2,8% pour la profondeur de la pauvreté et 2,5% pour la sévérité de la
pauvreté. Ces pourcentages s‟établissent respectivement à 2,6%, 3,4% et
4,0% en milieu urbain et à 1,2%, 1,8% et 2,4% en milieu rural.
- Le TMPS ne cesse d‟augmenter au fil du temps, ce qui implique que toute
politique de lutte contre la pauvreté doit-être axée essentiellement sur la
réduction des inégalités.
- Le TMPS s‟estompe avec le seuil de pauvreté, c.-à-d. qu‟en mettant l‟accent
sur les plus pauvres parmi les pauvres, le TMPS augmente considérablement.
La croissance économique ne pourra contribuer à la réduction de l‟extrême
pauvreté que lorsqu‟elle est conjuguée au maintien de l‟inégalité à son niveau
initial ou à sa réduction (le rôle du ciblage des plus pauvres dans la réduction
de la pauvreté et de l‟inégalité est bien illustré dans la section 4, du chapitre
4, relative au ciblage géographique de la pauvreté).
3.2- Résultats de la décomposition dynamique de la pauvreté : approches de Datt & Ravallion et de Shorroks
Les tableaux 2.12, 2.13 et 2.14 donnent les effets de la croissance et de l‟inégalité,
en termes absolus, sur la variation de la pauvreté durant une période donnée. Ces
résultats obtenus selon les méthodes dynamiques de Datt & Ravallion (1999) et de
Shorroks (1992), permettent d‟appréhender les effets de la croissance économique et
de l‟inégalité sur la l‟évolution temporelle de la pauvreté. Il est à signaler que la
comparaison ne peut-être cohérente que lorsqu‟on raisonne en termes réels dans le
but de neutraliser l‟effet de l‟inflation. En d‟autres termes, il s‟agit de déflater les
dépenses de consommation par les seuils de pauvreté.
60
Tableau 2.12 : décomposition de l’évolution des indices de pauvreté à l’échelle
nationale
Période
Variati
on de
P
Effet de croissance Effet inégalité Résidu
Datt &
Ravallio
n
Shorrok
s
Datt &
Ravallio
n
Shorrok
s
Datt &
Ravallio
n
Shorrok
s
Incidence de pauvreté
1985-01 -5,7 -6,8 -7,1 1,8 1,4 -0,8 --
2001-07 -6,4 -6,8 -6,4 -0,3 0,0 0,7 --
1985-07 -12,1 -12,7 -13,0 1,1 0,9 -0,5 --
Profondeur de pauvreté
1985-01 -2,1 -2,0 -2,1 0,1 0,01 -0,2 --
2001-07 -1,6 -1,7 -1,7 0,1 0,1 0,0 --
1985-07 -3,7 -3,5 -3,66 0,1 -0,03 -0,3 --
Sévérité de pauvreté
1985-01 -1,1 -0,8 -0,9 -0,2 -0,2 -0,1 --
2001-07 -0,6 -0,6 -0,6 0,06 0,0 -0,03 --
1985-07 -1,6 -1,4 -1,4 -0,1 -0,2 -0,1 --
Source : Données de base des ENCDM 1984/85 et 2000/01 et de l‟ENNVM 2006/07 et
les calculs sont effectués par l‟auteur à l‟aide du logiciel DAD.
Les résultats du tableau ci-dessus permettent de conclure que la réduction de la
pauvreté au Maroc au fil du temps était essentiellement due à la croissance
économique. En effet, au cours des périodes 1985-01, 2001-07 et 1985-07, la
croissance positive des dépenses de consommation en termes réels, a engendré une
baisse de l‟incidence de pauvreté en termes absolus respectivement de 7,1%, 6,4% et
13,0% selon l‟approche dynamique de Shorroks. Ces pourcentages s‟élèvent
respectivement à 6,8%, 6,8% et 12,7% selon l‟approche dynamique de Datt &
Ravallion. La croissance économique a également été le principal facteur de
réduction des autres indices de pauvreté (profondeur et sévérité de pauvreté).
A taux de croissance zéro en termes réels, la baisse de l‟inégalité ne contribue que
peu au recul de pauvreté à l‟échelle nationale. Autrement dit, la baisse de l‟inégalité
n‟aurait pas été suffisante pour réduire davantage la pauvreté dans toutes ses formes.
Entre 2001 et 2007, la décomposition de la pauvreté selon la méthode de Shorroks
indique que 124,5% de la baisse de la pauvreté sont imputables à la croissance
économique durant cette période, tandis que le changement dû à l‟augmentation de
l‟inégalité intervient pour 24,5% de l‟augmentation de l‟incidence de pauvreté. Ce
qui implique que sans la forte croissance économique enregistrée durant cette
période, la pauvreté aurait connu une augmentation entre 2001 et 2007. L‟apport de
la croissance économique était également manifeste pour les périodes 1985-01 et
1985-07.
En milieu urbain, la pauvreté n‟a pas cessé de diminuer au cours du temps, et le
changement de pauvreté est dû aux effets conjugués de la croissance économique et
61
de la redistribution. En effet, bien que l‟impact de l‟inégalité reste moins important
que celui de la croissance, il est loin d‟être négligeable, comme le montrent les
résultats de la décomposition dynamique de Datt & Ravallion et de Shorroks entre
1985 et 2001.
L‟incidence de pauvreté a connu une baisse de l‟ordre 5,7 points de pourcentage
entre 1985 et 2001 et si le seul facteur croissance avait intervenu, cette baisse aurait
été de 3,5 points de pourcentage selon les deux approches de Datt & Ravallion et de
Shorroks, soit une contribution relative de baisse de pauvreté de l‟ordre de 61,4%.
La baisse de l‟inégalité urbaine sur la même période intervient donc pour 38,6% de
la baisse de l‟incidence de pauvreté si les dépenses de consommation ont stagné en
termes réels.
Pour la profondeur et la sévérité de pauvreté, ces proportions s‟élèvent
respectivement à 40% et 30% pour le facteur croissance et de 60% et 70% pour le
facteur inégalité. Ce qui indique que ces deux indices sont très sensibles à la
réduction de l‟inégalité.
Tableau 2.13 : décomposition de l’évolution des indices de pauvreté en milieu
urbain
Période
Variati
on de
P
Effet de croissance Effet inégalité Résidu
Datt &
Ravallio
n
Shorrok
s
Datt &
Ravallio
n
Shorrok
s
Datt &
Ravallio
n
Shorrok
s
Incidence de pauvreté
1985-01 -5,7 -3,5 -3,5 -2,3 -2,2 0,1 --
2001-07 -2,9 -3,4 -3,2 0,2 0,3 0,3 --
1985-07 -8,6 -6,6 -6,5 -2,3 -2,1 0,3 --
Profondeur de pauvreté
1985-01 -2,0 -0,9 -0,8 -1,3 -1,2 0,1 --
2001-07 -0,7 -0,73 -0,75 0,07 0,05 -0,04 --
1985-07 -2,7 -1,8 -1,7 -1,2 -1,0 0,3 --
Sévérité de pauvreté
1985-01 -1,0 -0,4 -0,3 -0,8 -0,7 0,1 --
2001-07 -0,25 -0,24 -0,25 0,01 0,0 -0,02 --
1985-07 -1,3 -0,8 -0,65 -0,7 -0,65 0,2 --
Source : Données de base des ENCDM 1984/85 et 2000/01 et de l‟ENNVM 2006/07 et
les calculs sont effectués par l‟auteur à l‟aide du logiciel DAD.
Entre 2001 et 2007, la diminution de la pauvreté urbaine (-2,9%) est entièrement due
à l‟effet de croissance. En effet, si la redistribution reste inchangée, la croissance
aurait contribué à la baisse de la pauvreté urbaine de 3,4 points de pourcentage selon
l‟approche de Datt & Ravallion (3,2 selon l‟approche de Shorroks). L‟impact de
l‟inégalité dans l‟évolution de la pauvreté en milieu urbain entre 2001 et 2007 reste
non négligeable. Si la dépense en termes réels était restée inchangée, l‟inégalité
aurait contribué à l‟augmentation de la pauvreté de 0,2% (0,3%) selon l‟approche de
Datt & Ravallion (Shorroks).
62
En termes relatifs, selon l‟approche de Shorroks, 110,3% de la baisse de la part des
pauvres dans le milieu urbain proviennent de la croissance des dépenses de
consommation, ce qui implique que l‟inégalité a contribué à l‟augmentation de
l‟incidence de la pauvreté urbaine durant cette période de l‟ordre de 10,3%. En
d‟autres termes, sans les effets positifs de la croissance, la pauvreté en milieu urbain
aurait enregistré une augmentation entre 2001 et 2007.
La contribution de l‟inégalité à la baisse de la profondeur et de la sévérité de la
pauvreté est nulle selon l‟approche de Shorroks. En d‟autres termes, 100% de la
baisse observée de ces indices de pauvreté est imputable à l‟effet croissance.
En s‟intéressant à une longue période allant de 1985 à 2007, l‟effet croissance
intervient dans 76% de la baisse de l‟incidence de pauvreté en milieu urbain s i la
redistribution est restée constante. L‟inégalité quant à elle, a contribué pour 24%
dans la réduction de l‟incidence de la pauvreté urbaine entre 1985 et 2007. Quant à
la baisse de la profondeur de pauvreté, l‟effet de croissance a contribué pour 63,0%
et celui de l‟inégalité a contribué pour 37,0%. La baisse de la sévérité de pauvreté
urbaine durant cette période a été équitablement partagée entre effet de croissance et
effet de redistribution, soit 50% chacun.
Il ressort des résultats de la décomposition de l‟évolution des indices de pauvreté en
milieu urbain que toute action de lutte contre la pauvreté doit être axée aussi bien sur
la croissance que sur la redistribution des revenus. En effet, les résultats obtenus
montrent que la réduction de la pauvreté urbaine entre les différentes périodes était
le résultat conjugué de l‟effet de croissance et de l‟effet redistribution des revenus.
La réduction des inégalités en milieu urbain contribuerait à la réduction de la
pauvreté urbaine abstraction faite du niveau de croissance enregistré.
En milieu rural, on observe le même schéma que celui enregistré à l‟échelle
nationale, c'est-à-dire que la baisse de la pauvreté rurale est due essentiellement à
l‟effet de la croissance et que l‟inégalité n‟en contribue que peu.
Si l‟on s‟intéresse à la période 1985-2001, la décomposition de la pauvreté rurale
montre que si le facteur redistribution des revenus reste constant, le facteur
croissance aurait contribué à la réduction de l‟incidence de la pauvreté de 2,1% en
termes absolus (2,3%) selon l‟approche de Datt & Ravallion (Shorroks). La baisse
réelle de l‟incidence de pauvreté rurale était de 1,8%, ce qui implique que le facteur
inégalité a conduit à l‟augmentation de l‟incidence de pauvreté de 0,7% (0,5%)
selon l‟approche de Datt & Ravallion (Shorroks).
Contrairement à son impact négatif sur l‟incidence de pauvreté, l‟inégalité a
contribué à la réduction de la profondeur de pauvreté rurale en termes relatifs de
37,5% et de la sévérité de pauvreté rurale de l‟ordre de 57,1%. En d‟autres termes,
les changements dans la distribution des revenus entre 1985 et 2001 ont entraîné une
légère augmentation de la part des pauvres en milieu rural tout en améliorant la
63
situation des plus pauvres et ce en réduisant l‟écart qui sépare les pauvres du seuil de
pauvreté.
Tableau 2.14 : décomposition de l’évolution des indices de pauvreté en milieu rural
Période
Varia
tion
de P
Effet de croissance Effet inégalité Résidu
Datt &
Ravallio
n
Shorrok
s
Datt &
Ravallio
n
Shorrok
s
Datt &
Ravallio
n
Shorrok
s
Incidence de pauvreté
1985-01 -1,8 -2,1 -2,3 0,7 0,5 -0,4 --
2001-07 -10,7 -13,3 -13,2 2,5 2,5 0,0 --
1985-07 -12,5 -14,1 -14,5 2,5 2,0 0,9 --
Profondeur de pauvreté
1985-01 -1,2 -0,7 -0,75 -0,4 -0,45 -0,1 --
2001-07 -2,6 -3,4 -3,5 1,1 0,9 -0,3 --
1985-07 -3,8 -4,1 -4,3 0,7 0,5 -0,4 --
Sévérité de pauvreté
1985-01 -0,7 -0,3 -0,3 -0,4 -0,4 0,04 --
2001-07 -1,0 -1,3 -1,4 -0,5 0,4 -0,2 --
1985-07 -1,7 -1,7 -1,8 -0,2 0,1 -0,2 --
Source : Données de base des ENCDM 1984/85 et 2000/01 et de l‟ENNVM 2006/07 et
les calculs sont effectués par l‟auteur à l‟aide du logiciel DAD.
Durant la période 2001-2007, l‟inégalité rurale a amorti l‟effet de la croissance sur
la réduction de l‟incidence de pauvreté. En effet, la baisse de l‟incidence de pauvreté
aurait été de 13,3 points de pourcentage (13,2%) selon l‟approche dynamique de
Datt & Ravallion (Shorroks) si l‟inégalité des revenus est restée neutre. Cela veut
dire que l‟inégalité a réduit l‟impact de l‟effet de croissance sur la baisse de la
pauvreté en milieu rural de près 20%, soit une baisse observée de l‟incidence de la
pauvreté de 10,7 points de pourcentage au lieu de 13,3%.
Cet effet réducteur de l‟inégalité est plus prononcé lorsqu‟il s‟agit de la profondeur
et de la sévérité de pauvreté. En effet, le facteur inégalité a contrarié l‟impact de
l‟effet croissance sur la baisse de la profondeur de la pauvreté de 25,3% et de 28,6%
sur la baisse de la sévérité de la pauvreté. De ces indices, on peut déduire que toute
action entreprise pour lutter contre la pauvreté en milieu rural doit-être axée aussi
bien sur la croissance économique que sur la réduction de l‟inégalité au sein de la
population rurale.
S‟agissant de la période 1985-2007, on assiste au même schéma que celui de la
période 2001-2007, c'est-à-dire que l‟impact de l‟effet de croissance sur la réduction
de la pauvreté a été freiné par la hausse des inégalités mais de façon plus modérée.
L‟effet réducteur de la hausse des inégalités s‟est établi à 13,8% pour l‟incidence de
la pauvreté, 11,7% pour la profondeur de la pauvreté et de 5,6% pour la sévérité de
la pauvreté.
64
Il ressort des résultats de la décomposition dynamique des indices de la pauvreté en
milieu rural que tout impact négatif d‟une augmentation de l‟inégalité devra être
absorbé par une forte relance de la croissance économique axée sur la demande des
ménages ruraux.
Section 4 : La croissance économique est-elle pro-pauvre ?
Il s‟agit dans cette question d‟appréhender le phénomène de la pauvreté au Maroc à
travers l‟évaluation et l‟analyse de l‟impact de la croissance économique sur les plus
pauvres.
Paragraphe 1 : Le cadre théorique
D‟un point de vue théorique le concept de croissance pro-pauvre s‟appuie sur les
travaux portant sur le « triangle pauvreté – croissance – inégalités » (Bourguignon
2003). Si l‟on mesure la pauvreté de façon absolue à l‟aide du taux de pauvreté
(pourcentage de la population se trouvant au dessous du seuil de pauvreté), que l‟on
définit la croissance comme étant le pourcentage de variation du revenu moyen, et
que les inégalités sont approchées par les disparités dans les revenus relat ifs de
l‟ensemble de population. Alors ces travaux montrent arithmétiquement que la
variation de la pauvreté est une fonction du taux de croissance et de la variation de
la distribution du revenu national. En d‟autres termes, la variation du taux de
pauvreté peut être décomposée en deux effets : un effet « croissance » qui résulte de
la variation du revenu moyen (indépendamment de la distribution du revenu
national) et un effet « redistribution » qui résulte d‟un changement dans la
répartition du revenu national (indépendamment du revenu moyen)26
. La
décomposition de la pauvreté en effet « croissance » et effet « inégalité » est à la
base de la construction d‟un indice de croissance pro-pauvre.
Selon la littérature consacrée à l‟étude de la relation entre la croissance économique
et la pauvreté (Ravallion et Datt (199227
), Datt (1998), Kakwani et Pernia (200028
),
Ravallion et Chen (200429
)), les politiques économiques relatives à la croissance
pourront être considérées comme pro-pauvre si elles permettent d‟augmenter le
revenu des plus pauvres plus que proportionnellement par rapport à celui du reste de
la population. Ce qui va permettre de réduire de façon significative les inégalités et
de résoudre les problèmes liés au manque d‟équité et d‟égalité sociale.
26
GRIFFONI C.L. (2005) “croissance économique et pauvreté : une application de l‟indice de croissance
pro-pauvre au cas du Maroc entre 1985 et 1999 », CEFI, Université de la Méditerranée (Aix-Marseille II).
27
Ravallion M. and Datt G., 1992. « Growth and Redistribution Component of Changes in Poverty
Measures : A decomposition with Applications to Brazil and India in the 1980‟s. » Journal of
Development Economics 38, 275-295.
28
Kakwani N. et Pernia E.M., (2000), « Pro-poor Growth and Income Inequality », Asian Development
Bank.
29
Ravallion M. et Chen S., (2004), « Measuring Pro-poor Growth », World Bank, Working Paper N°
2666.
65
Comme dans la plupart des travaux théoriques et empiriques, la croissance pro-
pauvre est mise en évidence, d‟une part, à l‟aide de la construction de l‟ indice de
croissance pro-pauvre en appliquant la décomposition de Datt et Ravallion (1992), et
d‟autre part, à l‟aide de la construction de la courbe de l‟incidence de la Croissance
de Ravallion et Chen (2004).
1.1- Construction de l’indice de la croissance pro-pauvre
A l‟instar de McCulloch et Baulch (1999), la construction de l‟indice de croissance
pro-pauvre se réfère à la comparaison entre la réduction de la pauvreté observée
suite à une augmentation du revenu avec la diminution de la pauvreté observée si les
gains de la croissance avaient été équitablement répartis. Il s‟agit de corriger le taux
de croissance économique du biais « inégalités » afin d‟évaluer avec quelle forme
cette croissance a profité aux pauvres. Dans ce type d‟approche, outre le taux de
croissance du revenu moyen, la réduction de la pauvreté dépend également de la
variation de la distribution des revenus. Pour évaluer l‟impact de la croissance
économique sur la pauvreté, on mesure séparément son impact sur le revenu moyen
(facteur revenu) et son impact sur la distribution (facteur inégalités). A partir des
poids de ces deux effets dépendra la valeur de l‟indice de croissance pro-pauvre.
La variation de la pauvreté ΔP observée suite à une variation du PIB
(Consommation) entre deux périodes, peut être décomposée de sorte que :
ΔP = FR + FI
- Le facteur revenu noté FR mesure la part de la variation de la pauvreté
imputable au seul effet de la variation du revenu moyen. Il s‟agit de la
variation de l‟indice de pauvreté entre deux périodes si la distribution des
revenus était restée constante ;
- Le facteur inégalités noté FI mesure la part de la variation de la pauvreté
imputable au seul effet de la variation de la distribution des revenus entre
deux périodes. Le revenu moyen étant resté constant.
S‟agissant de l‟effet revenu, il sera négatif si l‟économie connaît une phase
d‟expansion et positif dans le cas contraire. En d‟autres termes, il existe une relation
négative entre le facteur revenu et le taux de croissance de revenu.
La relation entre le facteur inégalités et le taux de croissance dépend de la manière
selon laquelle la variation du PIB modifie la courbe de Lorenz. Si la richesse totale
est répartie de façon équitable, alors le facteur inégalités FI sera négatif puisqu‟il
continue à réduire la pauvreté. Inversement, si l‟accroissement du PIB modifie la
distribution des revenus en défaveur des plus démunis, alors le facteur inégalités FI
sera positif c‟est-à-dire, il augmente la pauvreté.
Parmi les constructions de l‟indice de la croissance pro-pauvre les plus utilisées, on
peut citer celle de Kakwani et Pernia (2000). L‟indice de croissance pro-pauvre,
selon ces derniers, est défini comme suit :
66
FR
FIFR
FR
P
L‟interprétation de l‟indice de croissance pro-pauvre dépend de la nature de
l‟économie. Est-ce que nous sommes en phase d‟expansion ou récession
économique ?
1. Cas d‟une phase d‟expansion économique (G>0 et FR<0)
- Si Ω>1, si le revenu moyen augmente, on assiste à une baisse de l‟indice de
pauvreté, via le facteur revenu. L‟inégalité contribue également à cette
baisse. Le facteur inégalités FI étant alors négatif, ce qui traduit une
redistribution des richesses favorables aux pauvres, et génère une baisse de
l‟indice de pauvreté. en d‟autres termes, les deux effets contribuent ensemble
à la baisse de l‟indice de pauvreté. on parle donc de croissance pro-pauvre.
- Si 0<Ω<1, la baisse de l‟indice de pauvreté induite par le facteur revenu est
atténuée par le facteur inégalités dû à une redistribution des richesses
défavorable aux pauvres (FI>0 et FI<FR en valeur absolue). On parle donc
dans ce cas de croissance faiblement pro-pauvre.
- Si Ω<0, la baisse de l‟indice de pauvreté liée au facteur revenu n‟arrive pas à
compenser son augmentation liée au facteur inégalités de sorte qu‟à la fin
l‟indice de pauvreté augmente (FI>0 et FI>FR en valeur absolue). On parle
donc dans ce cas de croissance anti-pauvre.
2. Cas d‟une phase de récession économique (G<0 et FR<0)
L‟interprétation dans ce cas est la suivante selon la valeur de Ω :
- Si Ω>1, la période est qualifiée de récession anti-pauvre.
- Si 0<Ω<1, la période est qualifiée de récession faiblement pro-pauvre.
- Si Ω<0, la période est qualifiée de récession pro-pauvre.
Généralement, l‟interprétation de l‟indice de croissance pro-pauvre Ω est synthétisée
dans le tableau ci-après.
67
Tableau 2.15: Interprétation de l’indice de croissance pro-pauvre Ω selon le signe G
Valeur de G Valeur de Ω Interprétation
Phase d’expansion
économique
(G>0)
Ω>1 croissance pro-pauvre
0<Ω<1 croissance faiblement pro-pauvre
Ω<0 croissance anti-pauvres
Phase de récession
économique
(G<0)
Ω>1 croissance anti-pauvres
0<Ω<1 croissance faiblement pro-pauvre
Ω<0 croissance pro-pauvre
1.2- La croissance pro-pauvre selon Ravallion & Chen (2004) : la courbe d’incidence de la croissance (CIC)
Pour savoir si la croissance est pro-pauvre ou non, Ravallion et Chen (2004) ont mis
en œuvre une approche basée sur la courbe d‟incidence de la croissance (CIC). Cette
approche permet de mesurer le taux de croissance du revenu ou de la consommation
par personne de chaque percentile, le long de la courbe de distribution de revenu
entre deux périodes t-1 et t. La courbe d‟incidence de la croissance se définit comme
suit :
1)1()(1
)(
)(
t
pt
pt
ptL
Lg
avec 11
1)(1
)(
)( t
tt
pt
pt
pt ety
yg
où )( pt
g est le taux de croissance du revenu (consommation), )( pt
y du pième
percentile
entre t-1 et t, )( pt
L la pente de la courbe de Lorenz en t et t
le taux de croissance moyen
du revenu (dépense).
Si 0)(
ptg pour tous les percentiles (p), alors la croissance réduira la pauvreté.
La CIC représente les percentiles de population (classés par revenu/consommation)
sur l‟axe des abscisses et le taux de croissance du revenu (consommation) par tête de
percentile correspondant, sur l‟axe des ordonnées.
- Lorsque les taux de croissance )( ptg
sont tous positifs pour tous les
percentiles, il y a dominance stochastique de premier ordre de la distribution
de t par rapport à celle de t-1. La croissance se révèle donc pro-pauvre en
termes absolus. Par contre, si la courbe change de signes, autrement dit si la
dominance du premier ordre est violée, il est impossible de conclure sur la
seule base de cette mesure.
68
- L‟analyse de la pente de la courbe permet également d‟estimer, à quel degré,
la croissance a été pro-pauvre en termes relatifs. Si la pente est négative,
c'est-à-dire si le taux de croissance du revenu (dépense) des percentiles les
plus bas (les plus pauvres) augmente plus vite que celui des percentiles les
plus élevés, la croissance est dite pro-pauvre en termes relatifs. Il en est de
même, lorsque le taux de décroissance du revenu (dépense) est plus faible
pour les percentiles les plus bas (les plus pauvres) que pour les percentiles les
plus élevés.
La mesure de la croissance pro-pauvre peut être adaptée pour n‟importe quel
indicateur de bien être, monétaire ou non-monétaire. La plupart des travaux
empiriques sur la croissance pro-pauvre l‟utilisent pour la dimension monétaire,
mais certaines études publiées récemment étendent l‟analyse à la dimension non -
monétaire en utilisant la CIC comme mesure (Gunther et al, 2006 et El Khider A. et
al, 2008).
Paragraphe 2 : Présentation et analyse des résultats
Il s‟agit dans ce paragraphe d‟appliquer les deux approches précédemment citées
dans le cadre théorique sur les données marocaines. C‟est ainsi que dans un premier
point nous calculons les indices de croissance pro-pauvre selon l‟approche de
Kakwani et de Pernia (2000) et dans un deuxième point nous construisons la courbe
d‟incidence de croissance basée sur l‟approche de Ravallion & Chen (2004).
2.1- L’indice de croissance pro-pauvre
L‟indice de croissance pro-pauvre est calculé à partir de la décomposition de la
variation des indices de pauvreté présentée dans les tableaux relatifs à la
décomposition dynamique de la pauvreté de Shorroks (section précédente). Les
résultats de cet indice sont présentés dans le tableau ci-après.
Il ressort de ces résultats, qu‟en termes de l‟incidence de la pauvreté, entre 1985 et
2007, la croissance n‟était pas forcément pro-pauvre à l‟échelle nationale. En effet,
l‟indice de croissance pro-pauvre est inférieur à l‟unité (0,93), c'est-à-dire que le
facteur « inégalités » a sensiblement réduit les effets bénéfiques de la croissance en
termes de lutte contre la pauvreté. Dans ce cas, les riches ont bénéficié de façon plus
que proportionnelle de la croissance que les pauvres. La période 1985-2001 a été
également caractérisée par une croissance faiblement pro-pauvre dans la mesure où
l‟indice de croissance pro-pauvre Ω est égal à 0,80.
L‟indice de croissance pro-pauvre relatif à la période 2001-07, montre que la
croissance a été juste pro-pauvre. En d‟autres termes, la croissance économique
réalisée au Maroc durant la période 2001-07 a été équitablement partagée entre les
pauvres et les non pauvres. La diminution de l‟incidence de la pauvreté a été due
intégralement à la croissance, c'est-à-dire que le taux de croissance d‟équivalent
pauvreté est équivalent au taux effectivement enregistré par l‟économie.
69
La croissance pro-pauvre réalisée au Maroc pourrait être le résultat conjugué des
politiques publiques suivies par l‟Etat en termes d‟augmentation des dépenses
publiques en infrastructures sociales et de l‟investissement dans les services sociaux
d‟une part, et d‟autre part, de l‟effet de l‟ouverture des frontières (les effets des
différents accords du libre échange). Selon la théorie30
, l‟ouverture des économies
favorise l‟amélioration du facteur abondant. Au Maroc, le facteur abondant est le
facteur travail et donc l‟ouverture a joué en faveur de ce facteur, surtout le travail
non qualifié, au détriment du capital, générant par conséquent, des gains en faveur
des plus pauvres.
S‟agissant de la profondeur de la pauvreté, le processus de croissance durant les
différentes périodes, peut-être qualifié de croissance pro-pauvre dans la mesure où
l‟indice de croissance pro-pauvre Ω est égal à l‟unité. Quant à la sévérité de la
pauvreté, l‟indice de croissance pro-pauvre montre que la croissance a profité
beaucoup plus aux pauvres qu‟aux riches durant les périodes 1985-2001 et 1985-
2007, soit des indices de croissance pro-pauvre de l‟ordre de 1,22 et 1,14
respectivement, alors que durant la période 2001-07, la croissance économique a été
juste pro-pauvre, c'est-à-dire que les fruits de la croissance étaient équitablement
répartis entre les riches et les pauvres sans générer une aggravation des inégalités.
Tableau 2.16 : Evolution de l’indice de croissance pro-pauvre au Maroc selon le
milieu de résidence et les différents indices de pauvreté
Période
Urbain Rural Ensemble
1985
-01
2001
-07
1985
-07
1985
-01
2001
-07
1985
-07
1985
-01
2001
-07
1985
-07
Incidence de pauvreté
Variation de P -5,7 -2,9 -8,6 -1,8 -10,7 -12,5 -5,7 -6,4 -12,1
Effet de croissance -3,5 -3,2 -6,5 -2,3 -13,2 -14,5 -7,1 -6,4 -13,0
Indice de croissance
pro-pauvre 1,63 0,91 1,32 0,78 0,81 0,86 0,80 1,00 0,93
Profondeur de pauvreté
Variation de P -2,0 -0,7 -2,7 -1,2 -2,6 -3,8 -2,1 -1,6 -3,7
Effet de croissance -0,8 -0,75 -1,7 -0,75 -3,5 -4,3 -2,1 -1,7 -3,66
Indice de croissance
pro-pauvre 2,5 0,93 1,59 1,60 0,74 0,88 1,00 0,94 1,01
Sévérité de pauvreté
Variation de P -1,0 -0,25 -1,3 -0,7 -1,0 -1,7 -1,1 -0,6 -1,6
Effet de croissance -0,3 -0,25 -0,65 -0,3 -1,4 -1,8 -0,9 -0,6 -1,4
Indice de croissance
pro-pauvre 3,33 1,00 2,00 2,33 0,71 0,94 1,22 1,00 1,14
Source : Traitements effectués par l‟auteur sur la base des données de base des ENCDM
1984/85 et 2000/01 et de l‟ENNVM 2006/07.
30
T. M. Rybczynski, "Factor Endowments and commodity prices" Economica n°22 p. 336-341, 1955
70
Selon le milieu de résidence et en termes d‟incidence de la pauvreté, il y a lieu de
souligner qu‟en milieu urbain, la croissance réalisée durant les périodes 1985-2001
et 1985-2007 n‟a pas aggravé les inégalités, cela veut dire que le processus de
croissance durant ces périodes a été pro-pauvre. En d‟autres termes, les fruits de la
croissance ont profité beaucoup plus aux classes pauvres qu‟aux classes aisées
engendrant non seulement une réduction de la pauvreté mais également une baisse
des inégalités. Les indices de croissance pro-pauvre enregistrés durant ces périodes
en milieu urbain dépassent de loin la valeur 1, soit respectivement 1,63 et 1,32.
La période 2001-07 a connu une diminution de la pauvreté urbaine de l‟ordre 2,9
points de pourcentage. Mais si la distribution était restée constante, la baisse de
l‟indice de pauvreté aurait été de 3,2 points de pourcentage, donnant lieu à un indice
de croissance pro-pauvre Ω juste inférieur à l‟unité (0,91). Cela veut dire que les
riches citadins durant cette période ont vu leurs dépenses de consommation
s‟accroissent relativement plus que les dépenses des pauvres.
On aboutit aux mêmes conclusions pour les autres indices de pauvreté (profondeur et
sévérité), à savoir que durant les périodes 1985-01 et 1985-07, la croissance
économique a été fortement pro-pauvre, alors que pour la période 2001-07, la
croissance a été juste pro-pauvre pour la sévérité de la pauvreté et vers une
croissance pro-riches pour la profondeur de la pauvreté. En effet, les indices de
croissance pro-pauvre Ω ont affiché des valeurs de 2,5 durant la période 1985-01,
1,59 durant la période 1985-07 et 0,93 durant la période 2001-07 pour la profondeur
de la pauvreté et 3,33, 2,0 et 1,0 respectivement pour la sévérité de la pauvreté.
En ce qui concerne le milieu rural, l‟analyse des résultats du tableau ci-dessus met
en évidence une situation largement différente que celle observée dans le milieu
urbain. Au cours de la période 1985-2001, le milieu rural a connu une phase
d‟expansion économique caractérisée par une diminution du taux de pauvreté de 1,8
point de pourcentage. La valeur du facteur revenu FR montre que si la variation de
la dépense par tête s‟était opérée sans modification de la courbe de Lorenz, le taux
de pauvreté aurait été chuté de 2,3 points.
Le facteur inégalités a donc joué en défaveur des plus pauvres. L‟indice de
croissance pro-pauvre Ω prend la valeur 0,78 et traduit une croissance faiblement
pro-pauvre dans la mesure où l‟impact de la croissance réalisée sur la baisse de la
pauvreté a été freiné par une augmentation des inégalités. En revanche, si l‟on
examine la profondeur et la sévérité de la pauvreté, on aboutit à d‟autres résultats.
Les effets revenu et inégalités ont contribué ensemble à la réduction de la
profondeur et de la sévérité de la pauvreté en milieu rural entre 1985 et 2001.
L‟indice Ω de croissance pro-pauvre obtenu (supérieur à 1) traduit une phase de
croissance favorable aux déciles inférieurs de la distribution. En somme, la
redistribution des richesses durant la période 1985-01 aurait entraîné une hausse de
l‟incidence de la pauvreté, mais en même temps, aurait contribué à réduire l‟écart
qui sépare les pauvres du seuil de pauvreté.
71
Concernant les autres périodes, à savoir 2001-07 et 1985-07, il apparaît que l‟impact
de la redistribution des richesses était néfaste aussi bien pour l‟incidence de la
pauvreté que pour la profondeur et la sévérité de la pauvreté. En effet, la croissance
durant ces périodes en milieu rural a été qualifié de faiblement pro-pauvre et ce
quelque soit l‟indice de pauvreté considéré. En d‟autres termes, la croissance
économique en milieu rural durant ces deux périodes a été défavorable aux classes
pauvres. Tous les indices Ω de croissance pro-pauvre étant situés entre 0 et 1.
2.2- La courbe d’incidence de la croissance de Ravallion et Chen
Pour éclaircir mieux et apprécier davantage l‟analyse de la croissance pro-pauvre au
Maroc pour la période allant de 1985 à 2007, nous utilisons la courbe d‟incidence de
la croissance (CIC) de Ravallion et Chen.
La construction de cette courbe a été réalisée à l‟aide du logiciel DAD pour les trois
périodes : 1985-2001, 1985-2007 et 2001-07. Les graphiques ci-après retracent les
courbes d‟incidence de la croissance au Maroc selon les différentes périodes.
Les conclusions qu‟on peut tirer de l‟analyse de ces graphiques rejoignent celles
dégagées à partir du calcul de l‟indice de croissance pro-pauvre précédemment fait
selon l‟approche de Kakwani et Peria.
En effet, en milieu urbain, les graphiques montrent que la croissance a été pro-
pauvre en termes absolus tout au long des différentes périodes considérées puisque
les taux de croissance gt(p) sont tous positifs.
Par ailleurs, on peut constater que la croissance a été pro-pauvre en termes relatifs
durant les périodes 1985-2001 et 1985-2007, puisque les pentes de ces graphiques
sont négatives, c'est-à-dire que le taux de croissance des dépenses de consommation
des percentiles les plus bas (les plus pauvres) est plus important que celui des autres
percentiles notamment les percentiles les plus élevés. En effet, durant la période
1985-2001, le graphique retraçant la courbe d‟indice de la croissance montre que le
taux de croissance des dépenses de consommation des percentiles supérieurs à 30%
avoisine le taux de croissance moyen (gt(p)=14,4%), alors que le taux de croissance
des percentiles inférieurs à 30% est largement supérieur à cette valeur moyenne (soit
un taux de croissance moyen de 23,4%). Il s‟agit de même pour la période 1985-
2007, caractérisée par un taux croissance des dépenses de consommation des
percentiles inférieurs à 25% largement supérieur au taux de croissance global (33%)
et un taux croissance pour les autres percentiles inférieur à cette moyenne.
En revanche, si durant la période 2001-07, la croissance a été pro-pauvre en termes
absolus, elle ne l‟est pas en termes relatifs, puisque les taux de croissance des
dépenses de consommation des percentiles les plus bas (les plus pauvres) sont
asymptotiquement égaux au taux de croissance global (gt(p)=16,7%) réalisé durant
cette période.
72
Le graphique de l‟incidence de la croissance durant la période 2001-07 montre
également que la classe intermédiaire n‟a pas beaucoup profité des fruits de la
croissance contrairement aux classes pauvres et aux classes aisées. En effet, la
courbe d‟incidence de la croissance se situe au dessous de la droite du taux de
croissance global des dépenses de consommation chez la classe moyenne (dont les
percentiles sont compris entre 25% et 90%).
Graphique 2.9 :
Graphique 2.10 :
73
Dans le milieu rural, la lecture des graphiques des courbes d‟incidence de croissance
selon les différentes périodes permet de conclure que la croissance a été pro-pauvre
en termes absolus puisque les taux de croissance des dépenses de consommation
étant tous positifs (au niveau de tous les percentiles), générant ainsi une réduction de
la pauvreté.
En termes relatifs, abstraction faite de la période 1985-2001 dont la croissance peut-
être qualifiée de pro-pauvre, dans les autres périodes, les pauvres n‟ont pas tiré
profit de la croissance au même titre que les autres classes et notamment les classes
aisées.
La pente de la courbe d‟incidence de la croissance pour la période 1985-2001 est
négative et se situe au dessus de la droite du taux de croissance global de la dépense
moyenne pour les percentiles inférieurs à 22%. Ce qui montre que la croissance au
cours de cette période s‟est accompagnée par une baisse de la pauvreté et une
réduction de l‟inégalité au sein de la population pauvre. Il ressort alors de ces
résultats que la croissance a été pro-pauvre durant la période 1985-2001 en milieu
rural. Cette conclusion n‟a été vérifiée par l‟indice de croissance pro-pauvre de
Kakwani et Pernia que pour la profondeur et la sévérité de la pauvreté.
La courbe d‟incidence de la croissance entre 1985 et 2007 est croissante et montre
que le taux de croissance global de la dépense moyenne pour les percentiles se
situent entre 1% et 70% est inférieur au taux de croissance global de la dépense
moyenne de l‟ensemble de la population (CIC est au dessous de la droite de la
croissance de la dépense moyenne). Cette situation montre que les gains tirés de la
croissance par les populations pauvre, modeste et moyenne sont moins
proportionnels que ceux réalisés par la population aisée. En d‟autres termes, la
Graphique 2.11 :
74
croissance n‟était pas pro-pauvre durant cette période et a contribué à l‟accentuation
de l‟inégalité en milieu rural.
Entre 2001 et 2007, la croissance n‟a pas été non plus pro-pauvre en milieu rural
comme le montre le graphique de la CIC. En effet, la pente de la courbe d‟incidence
de la croissance durant cette période étant positive et 50% de la population la moins
aisée ont réalisé un taux de croissance de la dépense moyenne inférieur au taux de
croissance global de la dépense moyenne de toute la population rurale (31,3%). Ce
résultat peut-être dû à la faible augmentation du salaire journalier dans le secteur
agricole31
, alors que la valeur ajoutée du secteur « agriculture, forêt et pêche »
durant cette période a connu une augmentation annuelle moyenne de l‟ordre de 6,2%
(4,5% pour la valeur ajoutée globale32
).
31
Le SMAG a enregistré qu‟une augmentation de 10% en passant de 45,5 DH par jour (en 2000) à 50 DH
par jour (depuis 2004).
32
Comptes nationaux 1980-2008 (Base 1998), avril 2010 dans
http://www.hcp.ma/pubData/comptabiliteNationale//ComptesNat19802008.pdf
Graphique 2.12 :
75
Au niveau national, les courbes d‟incidence de la croissance pour les différentes
périodes montrent que la croissance a été pro-pauvre en termes absolus. En effet, les
taux de croissance gt(p) sont tous positifs, c'est-à-dire que les courbes sont toutes au-
dessus de zéro. Cette croissance positive réalisée durant ces périodes a conduit à une
réduction de la pauvreté à l‟échelle nationale.
Graphique 2.14 :
Graphique 2.13 :
76
Les courbes d‟incidence de la croissance durant les périodes 1985-2001 et 1985-
2007 sont presque similaires. Outre qu‟elles soient au-dessus de zéro, elles sont
également décroissantes pour les classes pauvre et modeste, ce qui montre qu‟il y a à
la fois une baisse de la pauvreté au cours de ces périodes et également une réduction
de l‟inégalité au sein des pauvres.
Cependant, il y a lieu de signaler que seulement 7% de la population la moins aisée
(la plus pauvre) se sont vus réaliser un taux de croissance de la dépense moyenne
supérieur au taux de croissance de la dépense moyenne de l‟ensemble de la
population (gt(p)=20,2%). Un tel constat ne permet pas de trancher de manière
définitive sur la dimension pro-pauvre de la croissance durant ces deux périodes à
l‟échelle nationale en termes relatifs. Ces résultats rejoignent ceux obtenus à partir
du calcul de l‟indice Ω de la croissance pro-pauvre de Kakwani et Chen.
Contrairement aux milieux urbain et rural, la courbe d‟incidence de la croissance
entre 2001 et 2007 montre que la croissance était bel et bien pro-pauvre. En effet, si
l‟on exclut les 5% de la population la plus pauvre qui ont réalisé un taux de
croissance de la dépense moyenne inférieur à celui réalisé par l‟ensemble de la
population, le reste de la population pauvre et la population moyenne ont enregistré
un taux de croissance de la dépense moyenne largement supérieur. Cela veut dire
que la population pauvre et la population dont la dépense est inférieure à la médiane,
ont profité beaucoup plus des fruits de la croissance que le reste de la population.
Cette situation s‟explique beaucoup plus par la maîtrise des inégalités à l‟échelle
nationale entre 2001 et 2007.
Graphique 2.15 :
77
Après avoir vu dans les sections précédentes, l‟évolution de la pauvreté au Maroc, sa
dynamique et le rôle de la croissance et de l‟inégalité dans cette dynamique, il est
question dans les sections suivantes de voir le profil comparé des populations
pauvre, vulnérable et aisée et de dégager par la suite les déterminants de la pauvreté
et des niveaux de vie.
Graphique 2.16 :
Graphique 2.17 :
78
Section 5 : Le profil de la pauvreté monétaire au Maroc
Il s‟agit dans cette section de dresser le profil de la population pauvre et vulnérable
au Maroc, en comparaison avec celui de la population aisée. La référence sera faite
aux données de l‟Enquête Nationale sur les Niveaux de Vie des Ménages (ENNVM)
2006/07. L‟objet étant donc de mieux apprécier la nature et les caractéristiques
actuelles de la pauvreté monétaire au Maroc. C‟est ainsi qu‟il sera question de voir
les caractéristiques sociodémographiques et socioéducatives des groupes sociaux,
d‟en traiter les caractéristiques socioéconomiques à travers l‟emploi, d‟étudier leur
degré d‟accessibilité aux services de soins de santé et aux autres services sociaux de
base et enfin d‟étudier les caractéristiques de logement de ces groupes sociaux, et
ceci dans le but de mieux cerner les facteurs favorisant la probabilité d‟occurrence
de la pauvreté.
Paragraphe 1 : Pauvreté et caractéristiques sociodémographiques
1.1- L’effet de la taille moyenne des ménages et la structure par âge
Une taille moyenne plus élevée chez les pauvres : la taille moyenne des ménages
est un facteur déterminant des conditions de vie des ménages. En effet, plus la taille
du ménage est élevée, plus le ménage est exposé au risque de la pauvreté et vice-
versa. Selon les données de l‟ENNVM 2006/07, la taille moyenne des ménages au
Maroc est de l‟ordre de 5,1 personnes. Cette moyenne cache des disparités selon le
milieu de résidence et selon également le niveau de vie. C‟est ainsi que la taille
moyenne des ménages ruraux est de l‟ordre de 5,6 membres alors que celle des
ménages citadins n‟est que de 4,8 membres.
Selon le niveau de vie des ménages et abstraction faite du milieu de résidence, la
taille moyenne des ménages pauvres est la plus élevée (7,0), suivie par celle des
vulnérables (6,2), tandis que la taille moyenne des ménages aisés n‟est que de 3,9
personnes. Ces tailles moyennes s‟élèvent respectivement à 6,5, 5,9 et 3,7 personnes
en milieu urbain et à 7,2, 6,6 et 4,3 personnes en milieu rural.
L‟indicateur du niveau de vie (dépense par tête) pris en compte dans l‟estimation de
la pauvreté et qui ne prend pas en considération les économies d‟échelle réalisées au
sein des ménages, peut expliquer en grande partie, la taille élevée des ménages
pauvres et vulnérables.
Une forte proportion des moins de 15 ans : la composition de la population par
groupe d‟âges montre que la proportion des enfants de moins de 15 ans est la plus
élevée chez les populations à faible niveau de vie. Les enfants de moins de 15 ans
représentent un peu plus du tiers (34,4%) de la population pauvre. Cette proportion
atteint 30,5% chez la population vulnérable et uniquement 21,2% chez la population
aisée. Ce résultat reste également confirmé selon le milieu de résidence. C‟est ainsi
que 32,9% des citadins pauvres et 30,1% des citadins vulnérables sont des enfants de
79
moins de 15 ans, contre seulement 22u, 0% chez les citadins aisés. Ces proportions
s‟élèvent respectivement à 35,0%, 30,5% et 18,8% en milieu rural.
La forte présence des enfants de moins de 15 ans parmi les ménages pauvres et
vulnérables, se justifie par une fécondité relativement élevée parmi ces couches
sociales comparativement à la population aisée. L‟indice synthétique de fécondité33
ne cesse de diminuer au fur et à mesure que le niveau de vie s‟améliore. Il est de 3,2
enfants par femme chez la population pauvre, de 2,8 enfants par femme chez la
population vulnérable et de seulement 1,6 enfant par femme chez la population
aisée. Ces indices sont respectivement de 2,4, 2,1 et 1,5 en milieu urbain et de 3,6,
3,0 et 1,9 en milieu rural.
1.2- L’effet du sexe du chef de ménage
La ventilation des ménages selon le sexe de leur chef, laisse apparaître que la
majorité des ménages marocains sont dirigés par les hommes (83,4%). Cette
proportion reste la plus fréquente en milieu rural, dans la mesure où les femmes
cheftaines ne représentent que 13,0% contre 18,7% en milieu urbain.
Tableau 2.17 : Répartition de la population selon le sexe du chef de ménage et
les classes des dépenses
En %
Sexe de chef de ménage
Classes des dépenses Masculin Féminin Ensemble
Pauvre 9,2 7,4 8,9
Vulnérable 17,6 16,4 17,4
Intermédiaire 53,2 56,2 53,7
Aisée 20,0 20,0 20,0
Total 100 100 100
Source : Traitements faits par l‟auteur sur la base de l‟ENNVM 2006/07 - HCP.
Selon le niveau de vie des ménages, la proportion de femmes chefs de ménages ne
cesse d‟augmenter au fur et à mesure que le niveau de vie augmente. C‟est ainsi que,
13,8% des ménages pauvres sont dirigés par des femmes, contre 15,1% pour les
ménages vulnérables et 20,0% pour les ménages aisés.
La corrélation positive entre la proportion des ménages dirigés par les femmes et le
niveau de vie des ménages laisse croire que l‟incidence de la pauvreté est plus forte,
chez les ménages dirigés par les hommes que chez les ménages dirigés par les
femmes.
En effet, la ventilation de la population selon les classes des dépenses et le sexe du
chef de ménage montre que l‟incidence de la pauvreté est bel et bien plus importante
chez les ménages dirigés par les hommes que chez les ménages dirigés par les
femmes, soit respectivement des taux de pauvreté de l‟ordre de 9,2% et de 7,4%. Ce
33
L‟indice synthétique de fécondité (ISF) est le nombre moyen d‟enfants qu‟a mis au monde une femme
durant sa vie féconde.
80
constat ne paraît pas surprenant dans la mesure où la taille moyenne des ménages
dirigés par les hommes (5,4) est plus importante que la taille moyenne des ménages
dirigés par les femmes (3,9).
Tableau 2.18 : caractéristiques sociodémographiques de la population pauvre,
vulnérable et aisée selon le milieu de résidence
Population
pauvre
Population
vulnérable Population aisée Ensemble
Milieu de
résidence
U R Ens. U R Ens. U R Ens. U R Ens.
1. Sexe de chef de ménage
Masculin 84,8 86,9 86,2 81,4 87,8 84,9 79,5 82,8 80,0 81,3 87,0 83,4
Féminin 15,2 13,1 13,8 18,6 12,2 15,1 20,5 17,2 20,0 18,7 13,0 16,6
2. Groupe d’âge de chef de ménage
Moins de 25 ans 0,0 0,0 0,0 0,5 0,9 0,7 1,8 1,8 1,9 1,1 1,0 1,1
De 25 à 44 ans 36,3 42,3 40,3 34,5 37,4 36,1 35,7 34,0 34,8 35,5 36,4 35,8
De 45 ans à 59
ans
42,9 35,8 38,2 45,0 39,4 42,0 38,0 31,6 36,6 40,7 36,1 38,9
60 ans et plus 20,8 21,9 21,5 20,0 22,3 21,3 24,5 32,6 26,7 22,7 26,5 24,2
3. Groupe d’âge de la population
Moins de 15 ans 32,9 35,0 34,4 30,1 30,7 30,5 22,0 18,8 21,2 26,0 26,5 26,2
De 15 à 59 ans 61,2 58,5 59,3 63,9 61,2 62,3 67,3 66,5 67,3 66,0 63,8 65,0
60 ans et plus 5,9 6,5 6,3 6,0 8,1 7,2 10,7 14,7 11,5 8,0 9,7 8,8
4. Taille des ménages et ISF
Taille de
ménages
6,5 7,2 7,0 5,9 6,6 6,2 3,7 4,3 3,9 4,8 5,6 5,1
ISF 2,4 3,6 3,2 2,1 3,0 2,8 1,5 1,9 1,6 1,8 2,7 2,2
Source : Traitements effectués par l‟auteur sur la base de l‟ENNVM 2006/07 - HCP.
Paragraphe 2 : Pauvreté et caractéristiques socioéconomiques
2.1- L’impact de la pauvreté sur l’éducation
Le tableau 2.20 ci- après, donne les principaux indicateurs permettant d‟évaluer le
degré d‟accès de la population pauvre à la scolarisation et à la formation. Si la
lecture de ce tableau permet de confirmer que l‟analphabétisme est davantage
observé chez la population pauvre, elle indique, également que le taux de
scolarisation des enfants âgés de 6 à 14 ans fait l‟objet de grandes disparités selon
les diverses catégories sociales.
En termes statistiques, le taux d‟alphabétisation des pauvres est de 58,6% en milieu
urbain et de 37,2% en milieu rural, contre respectivement 82,7% et 48,0% chez la
population aisée. Quant au taux net de scolarisation34
des enfants âgés de 6 à 14 ans,
il est de 86,2% en milieu urbain et 64,9% en milieu rural chez les pauvres, contre
respectivement 98,6% et 83,9% au niveau des plus favorisés (5éme quintile). Ces
différents taux attestent également des disparités entre les deux sexes. En effet,
49,9% des filles pauvres en milieu rural sont scolarisées contre 79,7% des garçons.
34
Le taux net de scolarisation est la part des élèves scolarisés ayant la limite d‟âge de scolarisation dans
un cycle (ou plusieurs cycles) de l‟enseignement relative à la population ayant un âge correspondant à la
scolarisation dans ce cycle.
81
Cette différence selon le sexe tend à s‟estomper en milieu urbain, voire même à
s‟inverser. En effet, le taux net de scolarisation des filles issues des couches pauvres
atteint 87,1% en milieu urbain, contre 85,5% chez les garçons.
Le niveau relativement bas de la scolarisation des pauvres âgés de 6 à 14 ans,
s‟explique essentiellement par l‟incapacité financière des parents vis à vis des frais
de scolarisation de leurs enfants. Cette incapacité financière des parents explique
24,9% des raisons de non scolarisation des enfants en milieu urbain et à 36,6% en
milieu rural.
Dans l‟espace rural, d‟autres facteurs sont à l‟origine de la non-scolarisation des
enfants pauvres. Il s‟agit du désintéressement des enfants envers l‟école (14,9%),
des difficultés familiales (6,9%), de la nécessité d‟aider les parents dans leurs
activités (6,1%), de l‟éloignement et des difficultés géographiques et du manque
d‟écoles dans la localité de résidence à raison de 5,4%.
Tableau 2.19 : Raisons de non scolarisation des enfants âgés de 6 à 14 ans issus
des couches pauvres selon le milieu de résidence (en%)
Raisons de non scolarisation Urbain Rural Ensemble
Eloignement / difficultés géographiques 4,3 5,4 5,3
Manque d‟écoles -- 5,4 4,7
Aides des parents -- 6,1 5,2
Obligation de travailler 4,1 1,3 1,6
Manque de moyens 24,9 36,6 35,0
Manque d‟intérêt 22,7 14,9 16,0
Attitude des parents -- 3,3 2,8
Difficultés familiales 20,6 6,9 8,9
Autres 23,4 20,1 20,5
Total 100 100 100
Source : Traitements effectués par l‟auteur sur la base de l‟ENNVM 2006/07 - HCP.
La ventilation du niveau scolaire de la population âgée de 15 ans et plus selon le
niveau de vie montre également qu‟il y a de fortes disparités entre les classes
sociales. En effet, près de la moitié (46,7%) de la population âgée de 15 ans et plus,
n‟ont aucun niveau scolaire à l‟échelle nationale. Ce pourcentage s‟élève à 65,5%
chez la population pauvre, 58,7% chez la population vulnérable et seulement 29,5%
chez la population aisée.
Pour le secondaire et plus, la situation s‟inverse. C‟est parmi les plus aisés que la
proportion de ceux qui ont le niveau secondaire et plus est la plus élevée, soit
36,0%, contre 7,1% chez la population vulnérable et seulement 4,1% chez la
population pauvre.
Les mêmes constants sont également observés quel que soit le milieu de résidence.
En milieu urbain, 49,2% de la population pauvre âgée de 15 ans et plus n‟ont aucun
niveau scolaire et seulement 3,1% ont le secondaire et plus. Ces pourcentages sont
82
respectivement de 42,0% et 13,0% chez la population vulnérable. La part des ruraux
pauvres n‟ayant aucun niveau scolaire s‟élève à 72,8% contre uniquement 1,9% pour
le secondaire et plus. Ces pourcentages s‟élèvent respectivement à 70,4% e t 2,9%
chez la population rurale vulnérable.
L‟inégal accès de la population à l‟éducation et à la formation peut-être également
appréhendée par les dépenses des ménages consacrées à l‟enseignement. A l‟échelle
nationale, la population aisée dépense 10 fois plus que la population pauvre en
éducation et formation, soit respectivement des dépenses annuelles moyennes par
personne de 748 DH et 67 DH. La population vulnérable quant à elle n‟en consacre
que 97 DH par personne et par an.
Selon le milieu de résidence, les plus grandes disparités en matière des dépenses
d‟éducation et de formation sont observées en milieu urbain. C‟est ainsi que les
pauvres citadins dépensent 89 DH par personne et par an en éducation et formation,
contre 124 DH pour les vulnérables et 888 DH pour les aisés. Ces dépenses s‟élèvent
respectivement à 57 DH, 75 DH et 122 DH en milieu rural.
Il ressort de ce qui précède que la pauvreté va de pair avec l‟analphabétisme et que
les chances de scolarisation des enfants issus des couches pauvres sont relativement
faibles et surtout pour les filles.
Tableau 2.20 : Alphabétisation et scolarisation de la population pauvre, vulnérable
et aisée selon le milieu de résidence
Population
pauvre
Population
vulnérable Population aisée Ensemble
Milieu de
résidence
U R Ens, U R Ens, U R Ens, U R Ens,
1. Taux d’alphabétisation des 10 ans et plus
Masculin 67,4 51,5 56,6 75,3 56,3 64,6 91,4 67,4 86,3 82,7 61,8 73,9
Féminin 50,3 25,1 32,5 51,9 26,0 36,0 74,6 31,3 64,3 62,1 28,2 46,9
Ensemble 58,6 37,2 43,8 63,8 39,8 49,7 82,7 48,0 74,9 72,3 43,9 59,9
2. Taux d’alphabétisation des 15 ans et plus
Masculin 62,1 44,0 49,9 71,3 50,0 59,4 90,6 64,8 85,1 80,6 57,5 71,0
Féminin 42,5 18,3 25,4 46,2 18,2 29,1 72,0 27,4 61,1 57,8 22,2 41,8
Ensemble 51,9 29,8 36,6 58,8 32,5 43,4 81,0 44,5 72,7 69,1 38,4 55,8
3. Taux net de scolarisation des enfants de 6 à 14 ans
Masculin 85,5 79,7 81,4 93,6 77,1 84,3 98,4 87,2 97,7 95,8 82,5 89,9
Féminin 87,1 49,9 60,7 89,5 67,6 75,8 98,8 79,6 95,2 94,5 65,4 81,7
Ensemble 86,2 64,9 71,2 91,8 72,2 80,2 98,6 83,9 96,5 95,1 74,1 85,9
4. Niveau scolaire de la population de 15 ans et plus
Aucun 49,2 72,8 65,5 42,0 70,4 58,7 20,8 58,8 29,5 33,0 64,7 46,7
Fondamental 42,1 25,3 30,4 45,0 26,7 34,2 31,9 33,9 34,5 41,1 30,7 36,6
Secondaire 6,9 1,2 3,0 9,0 2,1 5,0 23,1 5,0 18,7 15,5 3,2 10,2
Supérieur 1,8 0,7 1,1 4,0 0,8 2,1 24,1 2,3 17,3 10,4 1,4 6,5
5. Dépenses annuelles moyennes par personne et par an en DH
89 57 67 124 75 97 888 122 748 442 87 301
Source : Traitements effectués par l‟auteur sur la base de l‟ENNVM 2006/07 - HCP.
83
2.2- Pauvreté et accès aux soins de santé
Les difficultés d‟accès aux formations sanitaires en milieu rural ainsi que la
faiblesse des niveaux de revenu et de la couverture médico-sanitaire, limitent la
demande de soins de santé. L‟évaluation de l‟état de santé de la population en
fonction du niveau de vie indique que le taux de morbidité (personne malade ou
blessée) de la population pauvre est estimé à 8,1% en milieu urbain et à 7,0% en
milieu rural. Ces pourcentages sont largement inférieurs à ceux observés pour les
couches les plus aisées (le 5ème quintile), soit respectivement 20,8% et 17,3%. Ces
écarts peuvent s‟expliquer par le degré de perception de la sévérité de la maladie qui
varie en fonction du niveau de vie et du milieu de résidence. En effet, pour les
couches pauvres, la maladie se confond généralement avec l‟inactivité totale, alors
que pour les classes aisées, il suffit que la personne soit légèrement blessée pour
qu‟elle se déclare malade.
Cette incidence de la morbidité n‟est pas totalement traduite en demande effective
de consultation médico-sanitaire. C‟est particulièrement parmi les couches pauvres
du milieu rural que la proportion de la population malade qui procède à une
consultation médicale est la plus réduite, soit 47,9% contre 76,4% pour les couches
les plus aisées.
Tableau 2.21 : Accès de la de la population pauvre, vulnérable et aisée aux soins de
santé selon le milieu de résidence
Population
pauvre
Population
vulnérable Population aisée Ensemble
1. Taux de morbidité
Urbain 8,1 11,1 20,8 15,3
Rural 7,0 9,4 17,3 11,7
National 7,3 10,1 20,2 13,7
2. Taux de consultation médico-sanitaire
Urbain 81,8 69,3 87,4 81,7
Rural 47,9 59,7 76,4 68,6
National 59,2 64,1 86,6 76,9
3. Taux de couverture médico-sanitaire
Urbain 2,4 7,2 50,1 25,0
Rural 1,5 0,5 10,0 3,9
National 1,8 3,3 44,4 15,8
Milieu de
résidence
U R Ens, U R Ens, U R Ens, U R Ens,
4. Personnel consulté
Médecin 94,6 91,8 93,1 89,1 89,4 90,3 90,9 93,5 91,6 91,3 91,7 91,4
Dentiste 0,0 0,0 0,0 0,0 0,4 0,2 1,7 0,5 1,5 1,0 0,3 0,8
Pharmacien 1,1 2,0 2,2 8,2 3,5 5,8 6,5 2,5 5,6 6,2 3,4 5,2
Infirmier 1,4 6,2 3,3 2,3 5,0 2,9 0,5 2,8 1,0 0,6 3,8 1,6
Autres 2,9 0,0 1,4 0,4 1,7 0,8 0,4 0,7 0,3 0,9 0,8 1,0
5. Lieu consulté
Public 80,3 47,2 62,4 69,9 54,9 62,1 20,7 38,3 27,4 43,4 46,6 44,4
Privé 19,7 52,8 37,6 30,1 45,1 37,9 79,3 61,7 72,6 56,6 53,4 55,6
6. Dépenses annuelles moyennes par personne en soins de santé en DH
82 65 71 166 156 160 1596 1458 1570 799 427 652
Source : Traitements effectués par l‟auteur sur la base de l‟ENNVM 2006/07 - HCP.
84
Ce constat est l‟une des conséquences directes de la diffusion limitée de la
couverture médico-sanitaire parmi les populations rurales en général et les pauvres
en particulier. La couverture médico-sanitaire est mieux diffusée parmi les
populations aisées (50,1%) que parmi les populations pauvres (2,4%) en milieu
urbain (respectivement 10,0% et 1,5% en milieu rural).
Selon le lieu de consultation et quelque soit le milieu de résidence, on remarque que
la majorité des personnes relevant des couches sociales aisées effectuent leurs
consultations auprès du secteur privé, en cas de morbidité. En effet, en milieu urbain
près de huit consultations sur dix (79,3%) contre un peu plus de six sur dix (61,7%)
en milieu rural effectuées par les plus aisés sont faites auprès d‟un médecin du
secteur privé. Inversement, la demande de consultation par les populations pauvres
est principalement sollicitée auprès d‟un médecin du secteur public (80,3% dans les
villes et 47,2% en milieu rural). Il en découle que les formations sanitaires
publiques, surtout en milieu urbain, demeurent, de part la tarification de leurs
services, un lieu de consultation privilégié pour les populations pauvres en situation
de morbidité.
En termes de dépenses en soins de santé, les pauvres ne consacrent que 71 DH par
personne et par an de leur budget à ces dépenses, alors que les plus aisés en
consacrent 1570 DH, soit 20 fois de plus. Les vulnérables quant à eux ne dépensent
que 160 DH par personne et par an en soins de santé.
Quel que soit le milieu de résidence considéré, les disparités en termes des dépenses
en soins de santé selon le niveau de vie sont également manifestes. Les pauvres
citadins dépensent en soins de santé 82 dh par personne et par an, contre 166 dh
pour les vulnérables et 1596 dh pour la population aisée. Ces dépenses s‟élèvent
respectivement à 65 dh, 156 dh et 1458 dh, en milieu rural.
Il importe de noter que le taux de morbidité, le taux de consultation médico-sanitaire
et l‟accès aux formations sanitaires privées sont étroitement dépendants de
l‟adhésion de l‟individu à un système de couverture médico-sanitaire. Le tableau ci-
après montre que parmi les personnes couvertes, le taux de morbidité est estimé à
17,5% contre 13,3% parmi les personnes non couvertes. D‟autre part, 85,7% des
personnes malades disposant d‟une couverture médico-sanitaire, ont consulté un
personnel médical. Cette proportion est estimée à 74,7% pour les personnes non
couvertes. Les formations sanitaires privées constituent, en outre, un lieu de
consultation pour les malades disposant d‟une couverture médico-sanitaire à raison
de 68,2% des cas, alors que pour les personnes non couvertes, les consultations se
font presque équitablement auprès des formations publiques (48,8%) et auprès des
formations privées (51,2%).
85
Tableau 2.22 : Taux de morbidité, taux de consultation médico-sanitaire et lieu de
consultation selon l’état de couverture
En %
Indicateurs Couvert Non couvert
Taux de morbidité 17,5 13,0
Taux de consultation médico-sanitaire 85,7 74,7
Lieu de consultation
Public 31,8 48,8
Privé 68,2 51,2
Total 100 100
Source : Traitements effectués par l‟auteur sur la base de l‟ENNVM 2006/07 - HCP.
2.3- Pauvreté et marché de travail
L‟interaction entre l‟offre et la demande de main d‟œuvre révèle que le déséquilibre
sur le marché du travail s‟explique en partie par une offre excédentaire et, dans une
moindre mesure, par une demande insatisfaite, et qu‟un chômage voire un sous -
emploi structurel affecte presque toutes les catégories de la population active. Cette
sous utilisation de la main d‟œuvre frappe en priorité, le milieu urbain et sévit
beaucoup plus parmi les femmes, les jeunes et les diplômés.
En 200935
, le nombre d‟actifs s‟est établi à 11 484 milliers dont 1 029 milliers sont
en situation de chômage. Le volume de la population active est appelé à s‟élever
sous l‟effet conjugué d‟une diffusion de l‟éducation et de la formation parmi les
femmes en particulier et de l‟urbanisation. Le déséquilibre en matière d‟emploi ne
peut que favoriser l‟expansion de la pauvreté, car les ménages n‟arrivent pas à
utiliser la totalité de leur force de travail pour se protéger contre la pauvreté. Du fait
que le développement du marché du travail conditionne les niveaux de vie des
ménages, il constitue par conséquent un élément incontestable dans la stratégie de
lutte contre la pauvreté.
Selon les données de l‟ENNVM 2006/07, le taux d‟activité de la population âgée de
15 ans et plus est plus important chez les populations pauvres et vulnérables que
chez la population aisée. En effet, si le taux d‟activité est estimé à 61,8% chez la
population pauvre et à 61,3% chez la population vulnérable, il n‟est que de 52,7%
chez la population relevant du 5ème quintile le plus aisé. Ces taux sont
respectivement de 54,3%, 51,1% et 50,8% en milieu urbain et de 65,2%, 68,4% et
63,5% en milieu rural.
Cet avantage en termes de participation des populations pauvre et vulnérable à la
production des biens et services n‟est qu‟apparent, puisque les personnes issues de
ces deux couches sociales occupent généralement des emplois précaires et très peu
rémunérés. C‟est ainsi que la population active occupée pauvre se trouve
essentiellement dans la branche « Agriculture, forêt et pêche » avec un pourcentage
de 54,4% et dans la branche « bâtiment, travaux publics » avec un pourcentage de
35
Données de l‟Enquête Nationale sur l‟Emploi, 2009 : Haut Commissariat au Plan.
86
l‟ordre de 12,0%. Ces pourcentages sont respectivement de 51,9% et 10,9% chez les
vulnérables et de seulement 17,3% et 5,3% chez les aisés.
La présence de la population active occupée aisée se manifeste généralement dans
les branches à forte valeur ajoutée, comme l‟industrie (14,1%) et le commerce
(13,6%) et également dans la branche « Administration générale » caractérisée par
une régularité dans le travail avec un pourcentage de l‟ordre de 23,6%.
Analysée selon les groupes socioprofessionnels, la population pauvre active âgée de
15 ans et plus se trouve essentiellement dans le groupe « ouvriers et manœuvres
agricoles » avec une proportion de 37,9%, suivi par les groupes « artisans et ouvriers
qualifiés », « exploitants agricoles, pêcheurs, forestiers et assimilés » et
« manœuvres non agricoles » avec respectivement 16,0%, 15,8% et 15,6%.
Selon le milieu de résidence, près de la moitié (49,7%) de la population rurale active
pauvre exerce dans le groupe « ouvriers et manœuvres agricoles » et 63,0% de la
population citadine pauvre sont dans les groupes « artisans et ouvriers qualifiés » et
« manœuvres non agricoles ».
La majorité des actifs vulnérables se trouvent également dans les mêmes groupes
que les actifs pauvres, il s‟agit notamment des groupes « ouvriers et manœuvres
agricoles » (37,1%), « manœuvres non agricoles » (17,2%), « exploitants agricoles,
pêcheurs, forestiers et assimilés » (15,1%) et « artisans et ouvriers qualifiés »
(14,6%). En revanche, les actifs aisés se trouvent dans d‟autres groupes
socioprofessionnels exigeant une meilleure qualification du personnel, à savoir
« cadres moyens » (14,7%), « employés » (13,6%) et « responsables hiérarchiques et
cadres supérieurs » (9,0%). Ces proportions sont beaucoup plus importantes en
milieu urbain, soit respectivement 20,4%, 16,5% et 15,0%.
La ventilation du taux de chômage selon le milieu de résidence et les classes des
dépenses montre que la pauvreté peut-être une conséquence directe d‟absence ou de
pénurie d‟opportunités d‟emploi. En effet, près d‟un quart des citadins pauvres
(23,1%) et vulnérables (22,9%) sont à la recherche d‟un emploi, contre uniquement
14,0% pour leurs homologues aisés. Quoiqu‟il soit faible en milieu rural, le taux de
chômage des ruraux pauvres est plus important que celui enregistré parmi les ruraux
aisés, soit respectivement des taux de chômage de l‟ordre de 8,2% et 5,3%.
Les faibles taux de chômage enregistrés en milieu rural peuvent être expliqués par la
coexistence des emplois à caractères familial et occasionnel liés aux exploitations
familiales sous forme d‟aide familiale non rémunérée et également par la
prédominance des emplois agricoles saisonniers.
Il ressort de ce qui précède que la pauvreté est fortement corrélée avec les branches
d‟activité et les statuts socioprofessionnels de la population active. Les pauvres
exercent généralement dans les branches d‟activités à faible rémunération
« agriculture, forêt et pêche » et « bâtiments et travaux publics » et ils appartiennent
également à des groupes socioprofessionnels nécessitant une faible qualification tels
87
que les « ouvriers et manœuvres agricoles », les « exploitants agricoles, pêcheurs,
forestiers et assimilés » et les « manœuvres non agricoles ». Il en ressort également
que les populations actives pauvre et vulnérable sont les plus touchées par le
chômage et notamment en milieu urbain.
Tableau 2.23 : Caractéristiques socioprofessionnelles de la population pauvre,
vulnérable et aisée selon le milieu de résidence Population
pauvre
Population
vulnérable Population aisée Ensemble
Milieu de
résidence
U R Ens, U R Ens, U R Ens, U R Ens,
1. Indicateurs d’activité de chômage de population âgée de 15 ans et plus
Taux brut
d‟activité
54,3 65,2 61,8 51,1 68,4 61,3 50,8 63,5 52,7 50,9 66,1 57,5
Taux de chômage 23,1 8,2 12,2 22,9 5,1 11,2 14,0 5,3 13,8 20,4 5,3 12,8
2. Branche d’activité de la population de 15 ans et plus
Agriculture, forêt
et pêche
8,2 71,5 54,4 7,3 75,4 51,9 2,1 66,5 17,3 4,6 71,7 38,0
Industrie 21,2 4,4 9,0 19,0 4,2 9,3 15,7 6,4 14,1 19,8 4,6 12,3
BTP 16,0 10,5 12,0 15,7 8,4 10,9 4,6 5,1 5,3 10,7 7,4 9,0
Commerce 12,8 1,8 4,8 17,2 2,7 7,7 15,3 7,1 13,6 16,3 4,8 10,6
Transport et
communication
4,1 1,0 1,8 4,5 1,7 2,7 6,4 3,0 5,7 6,3 2,2 4,2
Administration
générale
2,8 1,7 2,0 6,8 1,1 3,1 31,9 6,3 23,6 14,7 2,6 8,7
Autres services 18,3 3,0 7,1 14,3 3,6 7,3 18,2 3,4 14,3 16,0 3,7 9,9
Chômeur n‟ayant
jamais travaillé
16,3 6,1 8,9 15,2 2,9 7,1 5,8 2,2 6,1 11,6 3,0 7,3
Total 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100
3. Groupes socioprofessionnels de la population de 15 ans et plus
Responsables
hiérarchiques et
cadres supérieurs
0,0 0,0 0,0 0,5 0,2 0,3 15,0 0,3 9,0 3,9 0,2 2,0
Cadres moyens 0,6 0,0 0,2 0,8 0,2 0,4 20,4 3,4 14,7 7,2 1,0 4,1
Employés 4,7 1,6 2,4 7,1 0,8 3,0 16,5 3,4 13,6 12,3 1,9 7,1
Commerciaux,
intermédiaires
financiers
6,8 0,8 2,4 8,1 1,7 3,9 9,3 5,7 8,5 9,0 3,4 6,2
Exploitants
agricoles,
pêcheurs,
forestiers
1,3 21,1 15,8 1,6 22,2 15,1 1,0 24,4 6,9 1,3 22,6 11,9
Artisans et
ouvriers qualifiés 31,6 10,3 16,0 30,1 6,4 14,6 15,0 9,5 16,1 26,3 8,5 17,4
Ouvriers et
manœuvres
agricoles
6,0 49,7 37,9 5,8 53,6 37,1 1,1 41,8 10,2 3,1 48,9 25,9
Conducteurs
d‟installations et
de machines
1,5 0,7 0,9 2,0 0,9 1,3 3,5 3,2 3,8 4,7 1,9 3,3
Manœuvres non
agricoles 31,4 9,8 15,6 28,8 11,2 17,2 12,4 6,1 11,0 20,7 8,8 14,8
Chômeurs
n‟ayant jamais
travaillé
16,3 6,1 8,9 15,2 2,9 7,1 5,8 2,2 6,1 11,6 3,0 7,3
Total 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100
Source : Traitements effectués par l‟auteur sur la base de l‟ENNVM 2006/07 - HCP.
88
2.4- Pauvreté et conditions de logement
En plus de l‟emploi, l‟habitat social, la proximité des points d‟eau potable en milieu
rural, l‟accès au réseau d‟eau dans les villes, comme dans les campagnes, ainsi que
l‟électrification des douars ruraux, s‟inscrivent parmi les premières priorités de
l‟Initiative Nationale du Développement Humain (INDH).
L‟objet de ce paragraphe est d'évaluer l'avantage tiré par les populations pauvres de
l'investissement social dans l‟habitat social et économique, l'électrification et la
desserte en eau potable, aussi bien dans les zones urbaines qu'en milieu rural. Cette
évaluation est faite dans le sens de repérer les facteurs qui favorisent un accès massif
des populations défavorisées à l'investissement dans le renforcement de
l'accessibilité à l'eau courante et à l'électricité.
2.4.1- Le statut d’habitat
La disposition de meilleures conditions d‟habitation, figure parmi les critères
d‟évaluation des conditions de vie. Les données du tableau, ci-après, décrivent les
conditions de logement des pauvres, des vulnérables et celles des couches les plus
favorisées.
Il en découle que l‟amélioration du niveau de vie des ménages contribue largement à
l‟amélioration des conditions de logement. C‟est le cas notamment des 20% les plus
aisés du milieu rural qui recourent à des substituts satisfaisants et adaptés en matière
d‟équipements des logements : installations de bains (13,1%), de douche (18,6%) et
de fosses sceptiques et d‟aisance (71,9%). Dans les villes, les populations pauvres
vivent dans des conditions plus confortables que leurs homologues du milieu rural.
Ainsi, 88,0% des citadins pauvres disposent des moyens d‟évacuation des eaux
usées (égout, fosse septique et d‟aisance), contre 49,1% des ruraux pauvres. A noter
que le taux enregistré chez les pauvres ruraux a connu une amélioration très
importante au fil du temps, dans la mesure où 14,3% seulement des pauvres ruraux
utilisaient ces moyens d‟évacuation des eaux usées en 1998/99.
La collecte des ordures ménagères laisse également apparaître une grande disparité
selon le milieu de résidence. Sept ménages pauvres sur 10 (69,8%) bénéficient de la
collecte des ordures en milieu urbain. Comme pour l‟ensemble de la population
rurale (2,8%), les ruraux pauvres connaissent à peine (1,4%) la collecte des ordures
par les services communaux.
Selon le nombre de personnes par pièce, on relève qu‟au fur et à mesure que le
niveau de vie s‟améliore, le nombre de personnes par pièce diminue. En effet, ce
nombre passe de 3,3 chez la population pauvre à 2,7 chez la population vulnérable et
à 1,1 chez la population aisée en milieu urbain, respectivement 2,8, 2,4 et 1,3 en
milieu rural.
On notera également qu‟à même niveau de vie, les logements sont plus spacieux en
milieu rural qu‟en milieu urbain. C‟est ainsi qu‟en milieu rural, 34,5% des ménages
89
pauvres, 36,2% des ménages vulnérables et 45,9 des ménages aisés occupent des
logements de 4 pièces et plus, tandis qu‟en milieu urbain, ces proportions sont
respectivement de 13,7%, 14,6% et 41,3%.
Cet avantage des ruraux est plutôt apparent puisque les logements urbains sont
généralement construits en maçonnerie, équipés en eau et électricité et offrent, de
par leur proximité à l‟infrastructure sociale, plus de confort que les logements ruraux
généralement construits en pisé.
Compte tenu des conditions de logement des populations pauvres, les
investissements sociaux en matière de relogement et d‟amélioration des conditions
d‟habitat peuvent être davantage ciblés vers les strates/poches de pauvreté dans les
villes et les zones rurales les plus défavorisées et enclavées. En outre, une attention
particulière peut être accordée à l‟amélioration des conditions d‟habitat par
l‟extension du programme de relogement et d‟habitat social aux zones rurales
supposées constituer des nuées dynamiques de développement. Le recours à des
solutions localement et socialement adaptées aux aspirations des populations rurales
pauvres en particulier (cas de l‟usage des matériaux locaux), contribuera à la
réduction des coûts de construction et favorisera l‟émergence de logements
relativement décents.
90
Tableau 2.24 : Conditions d’habitat de la population pauvre, vulnérable et aisée
selon le milieu de résidence
Population pauvre Population
vulnérable Population aisée Ensemble
1. Taux des ménages qui cohabitent
Urbain 8,1 13,2 4,1 8,4
Rural 3,4 4,0 2,6 3,4
National 5,0 8,2 4,7 5,4
2. Nombre moyen de personnes par pièce
Urbain 3,3 2,7 1,1 1,9
Rural 2,8 2,4 1,3 1,9
National 2,9 2,5 1,2 1,9
Milieu de
résidence
U R Ens, U R Ens, U R Ens, U R Ens,
3. Statut d’occupation des logements
Propriétaire 73,1 90,7 84,8 65,8 86,3 77,0 64,5 87,7 67,8 64,3 87,5 73,0
Locataire 17,9 1,0 6,6 22,5 1,3 10,9 25,6 3,2 21,9 25,3 26 16,8
Logement de
fonction
0,0 0,0 0,0 0,9 1,1 1,0 1,6 2,0 1,8 1,3 1,1 1,2
Logement
gratuit
9,0 6,1 7,1 9,9 9,8 9,9 8,1 5,4 7,7 8,6 7,4 8,2
Autres statuts 0,0 2,2 1,5 0,9 1,5 1,2 0,2 1,7 0,7 0,5 1,3 0,8
4. Equipement sanitaire
Bain 0,0 9,5 6,3 0,7 9,4 5,4 3,7 13,1 5,3 1,9 11,8 5,6
Baignoire 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 31,3 1,1 22,1 11,2 0,3 7,1
Douche 4,0 0,2 1,5 13,3 3,5 8,0 73,2 18,6 62,1 44,6 7,1 30,5
Lavabo 11,8 0,4 4,2 23,7 3,3 12,6 86,2 20,2 73,3 58,6 8,9 39,9
5. Evacuation des eaux usées
Egout 56,0 1,5 19,8 70,9 2,6 33,7 93,3 3,4 77,6 85,0 2,5 54,0
Fosse
sceptique
8,6 10,8 10,1 8,3 10,6 9,6 3,3 17,4 5,8 5,3 14,1 8,6
Fosse
d‟aisance
23,4 36,8 32,3 13,0 35,8 25,4 3,0 54,5 12,6 6,9 44,4 21,0
Jetées dans la
nature
12,0 50,6 37,7 7,8 49,2 30,4 0,4 24,4 4,0 2,8 38,0 16,0
Autres 0,0 0,3 0,1 0,0 1,8 0,9 0,0 0,3 0,0 0,0 1,0 0,4
6. Mode d’évacuation des ordures ménagères
Poubelle
communale
26,6 0,2 9,0 32,9 0,5 15,3 41,5 0,3 33,7 35,6 0,4 22,4
Ramassage
direct par
camion
43,2 1,2 15,3 47,4 1,6 22,4 55,4 3,6 47,6 54,8 2,4 35,1
Jetées dans la
nature
27,9 95,9 73,1 16,9 27,2 60,7 1,8 93,1 17,3 8,0 95,2 40,7
Autres 2,3 2,7 2,6 2,8 2,7 1,6 1,3 3,0 1,4 1,6 2,0 1,8
Source : Traitements effectués par l‟auteur sur la base de l‟ENNVM 2006/07 - HCP.
2.4.2- L’accès aux services de base
2.4.2.1- eau potable
Le taux de branchement au réseau d‟eau potable s‟élève à 96,7% pour les citadins
les plus aisés et à 50,0% pour les ménages pauvres. En milieu rural, les sources
traditionnelles constituent le principal mode d‟approvisionnent en eau potable pour
toutes les couches sociales. L‟accès à l‟eau potable du réseau est relativement plus
important chez les ruraux à revenu élevé que chez les ruraux pauvres, mais reste
91
limité dans son ensemble. Ainsi, 42,2% des plus aisées de la population rurale
s‟approvisionnent en eau potable du réseau, (soit 18,4% par branchements directs et
23,8% par les bornes fontaines). Au niveau des populations pauvres, près du tiers
(32,3%) s‟approvisionnent du réseau (6,5% par branchements directs et 25,8% par le
biais des bornes fontaines).
Le taux d‟accès des ménages pauvres du milieu rural au réseau d‟eau potable par
branchements directs ou par les bornes fontaines a connu une nette augmentation
durant ces dernières années. En effet, ce taux n‟a été que de 7,8% en 1998/99. Cet
énorme progrès est le résultat, des efforts déployés par les pouvoirs publics en
matière de desserte de la population rurale en infrastructure sociale de base (eau
potable, électricité, etc.).
2.4.2.2- Electricité
En matière d‟électrification, le Maroc a connu des progrès appréciables ces dernières
années. En 2006/07, plus de huit ménages marocains sur 10 (85,1%) disposent de
l‟électricité dans leur logement. Dans les villes, cette proportion s‟est élevée de
81,1% en 1998/99 à 94,3% en 2006/07, soit un taux d‟accroissement annuel moyen
de 1,1%. Dans l‟espace rural, de 1998/99 à 2006/2007, le taux d‟équipement en
électricité a progressé de 15,6% à 69,8%, soit une croissance annuelle moyenne de
20,6%.
A l‟instar d‟autres équipements communautaires non moins importants,
l‟élargissement de l‟accessibilité à l‟électricité avantage, en priorité, les populations
les plus aisées. Abordée selon le niveau de vie, la comparaison des taux
d‟équipement des logements en électricité montre que les ménages pauvres ne sont
équipés qu‟à raison de 70,7% dans les villes et de 47,2% dans les zones rurales. Ces
taux s‟améliorent à mesure que le niveau de vie s‟élève et s‟établissent pour les
vulnérables à 84,6% et à 64,3% et pour les plus aisés à 98,4% et à 81,7%
respectivement en milieu urbain et en milieu rural.
Il importe de signaler que l‟électrification d‟une zone urbaine ou rurale, ne suffit pas
à elle seule de garantir un usage massif de l‟électricité. Les populations pauvres sont
manifestement les couches sociales les plus confrontées aux problèmes de
financement quant à la couverture des frais de branchement au réseau d‟électricité et
des charges de consommation. D‟autre part, les logements des populations pauvres
sont généralement de type sommaire et mal adaptés aux conditions de branchement
au réseau d‟électricité. La diffusion de l‟usage de l‟électricité parmi les couches
pauvres suppose donc l‟extension du réseau d‟électricité aux zones rurales
défavorisées, le recouvrement du coût de branchement des ménages les plus pauvres
et l‟amélioration des conditions d‟habitat de façon à ce que les logements soient
mieux adaptés à l‟équipement en électricité.
92
Tableau 2.25 : Accès de la population pauvre, vulnérable et aisée à l’eau potable, à
l’électricité et aux moyens de communication selon le milieu de résidence
Population
pauvre
Population
vulnérable Population aisée Ensemble
Milieu de
résidence
U R Ens, U R Ens, U R Ens, U R Ens,
1. Mode d’approvisionnement en eau potable
Eau de réseau 50,0 6,5 21,1 68,6 8,9 36,0 96,7 18,4 83,6 85,7 11,3 57,7
Fontaine
publique
26,0 25,8 25,9 12,4 25,5 22,8 1,3 23,8 5,1 8,3 26,7 15,2
Eau de source 0,8 19,6 13,3 0,9 18,9 10,7 0,0 15,1 2,3 0,2 16,7 6,4
Autre 23,2 48,1 39,7 11,1 46,7 30,5 2,0 42,7 9,0 5,8 45,3 20,7
2. Disposition de l’électricité dans le ménage
Oui, compteur
individuel
47,1 36,4 40,0 56,2 54,9 55,5 86,9 72,2 83,3 73,9 59,4 68,4
Oui, compteur
collectif
17,9 4,9 9,2 23,8 2,9 12,4 10,4 3,8 10,6 18,2 4,6 13,1
Oui, sans
compteur
5,7 5,9 5,8 4,6 6,5 5,6 1,1 5,7 2,1 2,2 5,8 3,6
Non 29,3 52,8 45,0 15,4 35,7 26,5 1,6 18,3 4,0 5,7 30,2 14,9
3. Taux d’équipement des ménages en :
Téléphone fixe 1,7 -- 0,6 2,6 0,2 1,3 43,2 3,0 33,0 19,9 1,2 12,9
Portable 60,5 45,3 50,4 76,1 57,0 65,7 90,4 75,2 88,5 84,4 64,5 76,9
Parabole 17,2 8,2 11,2 31,1 17,9 23,9 84,3 46,8 76,6 60,6 27,2 48,1
Source : Traitements effectués par l‟auteur sur la base de l‟ENNVM 2006/07 - HCP.
S‟agissant des moyens de communication, il y a lieu de noter qu‟il existe également
une nette différenciation selon le niveau de vie. La possession d‟un téléphone fixe
par les ménages pauvres est quasi-inexistante. En effet, à peine 0,6% des ménages
pauvres possèdent un téléphone fixe, contre 1,3% chez les ménages vulnérables et
33,0% chez les ménages aisés.
Pour le téléphone portable, quoi qu‟il commence à se généraliser ces dernières
années, les ménages pauvres accusent toujours un retard en matière de possession
d‟au moins un téléphone portable. Un peu plus de la moitié (50,4%) des ménages
pauvres en 2006/07 ont au moins un portable, contre 65,7% chez les ménages
vulnérables et 88,5% chez les ménages aisés. Il en est de même pour la possession
d‟une antenne parabolique qui enregistre le taux le plus faible parmi les ménages
pauvres (11,2%) et les ménages vulnérables (23,9%) que parmi les ménages aisés
(76,6%).
Section 6 : Synthèse des déterminants de la pauvreté : application d’un modèle économétrique
Il ressort de la section précédente que la pauvreté monétaire est fonction de plusieurs
facteurs d‟ordre démographique, éducatif et économique. C‟est ainsi que le niveau
de vie des ménages est influencé par la composition démographique du ménage, le
sexe du chef de ménage, son niveau scolaire, son activité et l‟activité des autres
membres de ménage, son groupe socioprofessionnel, le milieu de résidence, la
région, etc.
93
Afin de mieux synthétiser les déterminants de la pauvreté monétaire au Maroc, il est
question dans cette section d‟estimer l‟effet isolé –toutes choses égales par ailleurs-
des variables susceptibles d‟expliquer les niveaux de vie des ménages. L‟estimation
est effectuée à l‟aide d‟un modèle probit ordonné.
Paragraphe 1 : Présentation du modèle
Variable expliquée :
La variable à expliquer est une variable qualitative polytomique prenant 4 modalités
(classes des dépenses), et cette variable est structurée comme suit :
Classe des dépenses36
=
aiséestménagelesi
ermédiaireestménagelesi
érablevuestménagelesi
pauvreestménagelesi
3
int2
ln1
0
La nature de la variable dépendante (polytomique et ordonnée) suggère l‟utilisation
d‟un modèle probit ordonné. En effet, les ménages sont ordonnés selon le niveau de
vie du plus pauvre au plus aisé, en passant par les ménages non pauvres mais
vulnérables à la pauvreté et par les ménages intermédiaires.
Considérons une variable yi prenant quatre modalités ordonnées 0, 1, 2 et 3. La
variable latente yi* est la somme d‟une composante déterministe et d‟un élément
aléatoire :
*
iy = iix '
Où ix est le vecteur des variables exogènes, est le vecteur des paramètres, et
i l‟erreur résiduelle.
On a :
3
2
1
0
3
*
3
*
2
2
*
1
1
*
ii
ii
ii
ii
yy
yy
yy
yy
Soit encore,
en replaçant *
iy par
iix '
3
2
1
0
'
3
'
2
'
1
'
2
'
1
'
1
iii
iiii
iiii
iii
yx
yxx
yxx
yx
36
Considéré pauvre tout ménage qui a une dépense annuelle par tête inférieure au seuil de pauvreté,
vulnérable tout ménage qui a une dépense se situant entre le seuil de pauvreté et 1,5 fois le seuil de
pauvreté, intérmédiaire tout ménage qui a dépense se situant entre 1,5 fois le seuil de pauvreté et la valeur
du 5ème
quintile et aisé tout ménage qui a une dépense supérieure à la valeur du 5ème
quintile.
94
Avec :
- yi = 0 si le ménage est pauvre, yi = 1 si le ménage est vulnérable, yi = 2 si le
ménage est intermédiaire et yi = 3 si le ménage est aisé.
- 1 , 2 et 3 sont les bornes qui séparent les différentes classes des
dépenses :
o 1 : borne qui sépare les pauvres et les vulnérables
o 2 : borne qui sépare les vulnérables et les intermédiaires
o 3 : borne qui sépare les intermédiaires et les aisés
Variables explicatives :
Le choix des variables explicatives à tester dans le modèle dépend de leur pertinence
et également de leur disponibilité. C‟est ainsi qu‟on a testé les variables suivantes
pour expliquer les niveaux de vie des ménages ou la pauvreté des ménages :
- Les variables liées aux caractéristiques du chef de ménage : sexe, niveau
scolaire, alphabétisation, statut dans la profession, groupe socioprofessionnel,
etc. ;
- Les variables liées aux caractéristiques du ménages : taille du ménage, la part
des actifs occupés dans le ménages, le nombre de chômeurs rapporté au
nombre d‟actifs dans le ménage ;
- Les caractéristiques du milieu environnant : milieu de résidence et la région
économique.
Paragraphe 2 : Présentation et analyse des résultats
L‟estimation du modèle nous a permis d‟obtenir les résultats présentés dans le
tableau suivant :
Tableau 2.26 : Résultats de l’estimation de la pauvreté (niveau de vie) par un
modèle probit ordonné
Variables Coeffi
cient T-Stat
Effets marginaux sur :
Y = 0 Y = 1 Y = 2 Y = 3 Milieu de résidence
- Urbain
- Rural
0,313
Réf
8,24
--
-0,019*
--
-0,052*
--
-0,015*
--
0,086*
--
Sexe du chef de ménage
- Masculin
- Féminin
0,230
Réf
4,99
--
-0,015*
--
-0,039*
--
-0,006*
--
0,061*
--
Taille du ménage
- Moins de 4 personnes
- Entre 4 et 6 personnes
- 7 personnes et plus
Réf
-0,908
-1,472
--
-22,05
-29,20
--
0,054*
0,186*
--
0,142*
0,250*
--
0,060*
-0,147*
--
-0,256*
-0,228*
Niveau scolaire du chef de ménage
- Aucun niveau ou fondamental
- Secondaire
- Supérieur
Réf
0,388
0,944
--
6,22
9,64
--
-0,016*
-0,025*
--
-0,054*
-0,099*
--
-0,053*
-0,212*
--
0,123*
0,336*
Alphabétisation du CM
95
Variables Coeffi
cient T-Stat
Effets marginaux sur :
Y = 0 Y = 1 Y = 2 Y = 3 - Oui
- Non
0,172
Réf
4,84
--
-0,010*
--
-0,028*
--
-0,011*
--
0,048*
--
Région économique
- Régions du sud
- Souss-Massa-Daraa
- Gharb-Chrarda-Bni Hssen
- Chaouia-Ourdigha
- Marrakech-Tensift-Al Haouz
- Oriental
- Grand Casablaca
- Rabat Salé-Zemoour-Zaer
- Doukala-Abda
- Tadla-Azilal
- Meknès-Tafilalet
- Fès-Boulemane
- Taza-Al Hoceima-Taounate
- Tanger-Tetouan
-0,011
-0,287
-0,538
-0,071
-0,154
-0,109
Réf
-0,113
-0,433
-0,173
-0,427
-0,129
-0,217
Réf
-0,12
-4,96
-8,17
-1,10
-2,86
-1,63
--
-1,99
-6,62
-2,45
-6,75
-2,05
-3,25
--
0,001
0,020*
0,048*
0,004
0,010*
0,007**
*
--
0,007**
0,035*
0,011**
0,034*
0,008**
0,015*
--
0,002
0,050*
0,100*
0,012
0,026*
0,018**
*
--
0,019**
0,079*
0,030*
0,077*
0,022**
0,038*
--
0,001
0,002
-0,027*
0,003**
*
0,005*
0,004*
--
0,005*
-0,012
0,004*
-0,010
0,005*
0,004
--
-0,003
-0,073*
-0,121*
-0,019
-0,041*
-0,029***
--
-0,030**
-0,102*
-0,045*
-0,102*
-0,035**
-0,056*
--
Nombre des actifs occupés sur la taille du ménage
- Moins de 1/3
- Entre 1/3 et 1/2
- Entre 1/2 et 3/4
- Plus de 3/4
Réf
0,195
0,167
0,453
--
5,13
3,49
7,41
--
-0,010*
-0,008*
-0,018*
--
-0,030*
-0,026*
-0,062*
--
-0,017*
-0,015*
-0,066*
--
0,057*
0,049*
0,146*
Nombre de chômeurs sur le nombre des actifs
- Aucun chômeur
- Moins de 1/3
- Plus de 1/3
Réf
-0,189
-0,273
--
-2,67
-3,69
--
0,010*
0,119*
--
0,029*
0,048*
--
0,017**
0,004
--
-0,056*
-0,070*
Groupe socioprofessionnel CM
- Responsables et cadres
- Employés
- Commerçants
- Exploitants agricoles
- Artisans et ouvriers qualifiés
- Ouvriers et manœuvres agricoles
- Conducteurs d‟installations
- Manœuvres non agricoles
- Inactifs et chômeurs n‟ayant jamais
travaillé
Réf
-0,842
-0,963
-1,143
-1,199
-1,356
-0,770
-1,408
-1,030
--
-8,14
-8,60
-10,34
-11,93
-12,30
-6,94
-13,86
-6,52
--
0,096*
0,118*
0,134*
0,156*
0,220*
0,085*
0,212*
0,099*
--
0,158*
0,179*
0,206*
0,215*
0,230*
0,145*
0,240*
0,183*
--
-0,089*
-0,116*
-0,113*
-0,151*
-0,242*
-0,077*
-0,217*
-0,052**
--
-0,165*
-0,181*
-0,226*
-0,220*
-0,208*
-0,153*
-0,235*
-0,230*
Situation dans la profession du CM
- Salariés
- Indépendants
- Employeurs
- Autres situations
-1,238
-0,997
Réf
-0,860
-10,68
-8,74
--
-5,27
0,103*
0,087*
--
0,074*
0,205*
0,174*
--
0,152*
-0,001
-0,024**
--
-0,025
-0,307*
-0,236*
--
-0,202*
Proportion des alphabètes dans le ménage
- Moins de 1/3
- Entre 1/3 et 1/2
- Entre 1/2 et 2/3
- Plus du 2/3
Réf
0,277
0,243
0,672
--
7,01
5,57
13,73
--
-0,014*
-0,012*
-0,028*
--
-0,042*
-0,037*
-0,093*
--
-0,027*
-0,024*
-0,091*
--
0,083*
0,073*
0,212*
Limit 1 (première borne)
Limit 2 (deuxième borne)
Limit 3 (troisième borne)
-4,338
-3,456
-1,522
(0,018)
(0,177)
(0,174)
Log de vraisemblance (L)
Log de vraisemblance L(0)
Probabilité
Pseudo R2
Nombre d‟observations
-6450,18
-8107,82
0,0000
0,2044
7062
(*) : significatif à un seuil de 1% ; (**) : significatif à un seuil de 5% ; (***) :
significatif à un seuil de 10%.
96
Tableau 2.27 : prédictibilité du modèle
Les
valeurs
prédites
Les valeurs observées % des
prédictions
vraies Y = 0 Y = 1 Y = 2 Y = 3 Total
Y = 0 4 0 1 0 5 0,9
Y = 1 207 237 272 16 732 23,0
Y = 2 255 786 3182 952 5175 85,3
Y = 3 2 9 275 864 1150 47,2
Total 468 1032 3730 1832 7062 60,7
Globalement, ce modèle présente un bon pouvoir explicatif. Au total, il prédit 60,7%
des observations vraies. Ce pourcentage de prédictions vraies diffère selon les
modalités. En effet, le pourcentage des prédictions vraies le plus élevé est enregistré
au niveau des ménages intermédiaires, soit 85,3%, suivis par les ménages aisés
(47,2%) et les ménages vulnérables avec un pourcentage de prédications vraies de
l‟ordre de 23,0%.
D‟autres statistiques montrent également la pertinence du modèle dans sa globalité
est le Log de vraisemblance et le pseudo R2. La statistique du Log de vraisemblance
est significativement différente de 0 à moins de 1%, le pseudo R2 quoi qu‟il soit
faible (0,204), il reste également satisfaisant, étant donné la nature des données en
coupe transversale.
Il ressort des résultats du modèle estimé, que les signes des coefficients sont
conformes aux attentes et la majorité des variables sont significatives à un seuil de
1%.
Selon le milieu de résidence, les ménages ruraux sont les plus exposés au risque de
la pauvreté et de la vulnérabilité. En effet, le coefficient de la variable milieu de
résidence (Urbain) est positif et largement significatif, en d‟autres termes, toutes
choses égales par ailleurs, un ménage installé en milieu urbain, a un niveau de vie
supérieur à son homologue résident dans le rural et par conséquent augmente la
probabilité d‟échapper à la pauvreté et à la vulnérabilité.
Ces résultats confirment ceux obtenus lors de l‟analyse descriptive de la pauvreté
monétaire et rejoignent également les études réalisées ailleurs stipulant que la
pauvreté est une donne rurale. Le milieu rural est caractérisé en général par des
activités agricoles souvent à caractère saisonnier et à faible rentabilité,
contrairement en milieu urbain où les activités qui y sont exercées ont un caractère
beaucoup plus stable et à productivité relativement plus forte.
Les effets marginaux qui mesurent les effets d‟une augmentation d‟une unité de la
variable indépendante donnée sur la variable dépendante, montrent que
l‟urbanisation contribue à l‟augmentation de la chance de se trouver dans la classe
aisée de 0,086%.
97
Contrairement à ce que nous avons obtenu lors de l‟analyse descriptive où les
ménages dirigés par les femmes ont un niveau élevé par rapport aux ménages dirigés
par les hommes et par conséquent courent moins le risque de se trouver dans la
pauvreté, les ménages dirigés par les hommes, toutes choses égales par ailleurs, ont
plus de chance d‟appartenir à des classes sociales élevées. En effet, le coefficient de
la variable sexe de chef de ménage est largement significatif et son signe est positif.
Les femmes cheftaines sont en général des femmes veuves ou divorcées, ayant des
enfants à charge et n‟ayant pas d‟activités stables génératrices de revenu.
La taille du ménage joue également un rôle important dans la détermination du
niveau de vie des ménages. Par rapport aux ménages constitués de moins de 4
personnes, les autres types de ménages ont une plus forte probabilité d‟appartenir
aux classes pauvres et vulnérables. Le faible niveau de vie enregistré parmi les
ménages à taillé élevée peut-être expliqué, entre autres, par l‟indicateur de niveau de
vie pris en considération « dépense par tête » qui ne tient pas compte les économies
d‟échelle et la composition démographique du ménage.
La scolarisation et l‟alphabétisation s‟avèrent également des déterminants essentiels
de l‟amélioration du niveau de vie des ménages. En effet, plus le niveau scolaire du
chef de ménage s‟améliore et/ou plus la proportion des membres alphabètes dans le
ménage est élevée, plus le ménage est protégé contre le risque de la pauvreté et de la
vulnérabilité.
Les variables mesurant le niveau scolaire du chef de ménage, son alphabétisation et
l‟alphabétisation de tous les membres de ménage sont toutes significatives à 1%, les
signes des coefficients de ces différentes variables sont positifs. Il y a lieu de noter
que ceci n‟est valable que lorsque l‟investissement dans le cursus scolaire est
couronné par des emplois productifs et garantissant par les revenus décents.
Les résultats du modèle montrent également que la probabilité d‟appartenance à des
classes sociales élevées est plus élevée chez les ménages dirigés par un employeur
que chez les ménages ayant à leur tête un salarié ou un indépendant. Les variables
mesurant le statut dans la profession du chef de ménage (salarié, indépendant et
autres situations) sont négatives et largement significatives.
En termes d‟effets marginaux, le passage d‟un ménage dirigé par un employeur à un
ménage dirigé par un salarié contribuerait à l‟augmentation de la probabilité de
figurer dans les classes modestes (pauvre et vulnérable) de 0,31%. Pour un ménage
donné, le nombre d‟actifs occupés rapporté à la taille exerce un effet positif et
largement significatif sur l‟ascension dans les classes sociales. En d‟autres termes,
plus la part des actifs occupés dans le ménage est élevée, plus la probabilité du
ménage d‟appartenir à la classe aisée augmente. L‟augmentation de la proportion des
actifs occupés dans le ménage est synonyme de la diversification des sources de
revenus.
98
A l‟opposé, l‟augmentation de la part des chômeurs dans le ménage, conduira à
l‟aggravation du niveau de vie du ménage et par conséquent à l‟augmentation de la
probabilité de la pauvreté et de la vulnérabilité.
Analysé selon le statut social, la catégorie socioprofessionnelle du chef de ménage
est une variable déterminante du niveau de vie des ménages. Les résultats du modèle
montrent que les ménages dirigés par les « responsables hiérarchiques, cadres
supérieurs et cadres moyens » ont plus de chance d‟appartenir aux classes sociales
intermédiaire et aisée en comparaison avec les ménages dirigés par des
commerçants, artisans, exploitants agricoles, etc.
Les coefficients des variables et les effets marginaux montrent que les ménages
dirigés par les manœuvres non agricoles sont les plus exposés au risque de la
pauvreté. Le coefficient de la variable « manœuvres agricoles » est le plus élevé en
valeur absolue et le passage d‟un ménage dirigé par un responsable hiérarchique ou
un cadre à un ménage dirigé par un manœuvre non agricole contribuerait à
l‟augmentation de la probabilité de faire partie des classes modestes de 0,451%. Ces
ménages sont suivis par les ménages dirigés par les ouvriers et manœuvres agricoles
et par les exploitants agricoles. Le niveau des gains engendrés par ces ménages est
faible, contrairement aux ménages ayant à leur tête des responsables, cadres ou
employés.
Les estimations obtenues par le modèle, montrent également que les variables
indicatrices de la région ont un impact statistiquement significatif sur le niveau de
vie des ménages. En effet, par rapport aux régions « Grand Casablanca » et
« Tanger-Tetouan », la probabilité des ménages des autres régions d‟appartenir aux
classes modestes (pauvre et vulnérable) est plus élevée. En termes de classement, il
paraît que, toutes choses égales par ailleurs, les régions de « Gharb-Chrarda-Bni
Hssen », « Doukala-Abda » et « Meknès-Tafilalet » connaissent les plus faibles
niveaux de vie et par conséquent la résidence dans ces régions augmente
sensiblement le risque de la pauvreté et de la vulnérabilité des ménages. Les effets
marginaux au niveau des classes pauvre et vulnérable de ces régions sont les plus
élevées, soit respectivement 0,148, 0,114 et 0, 111.
Les enseignements de cette modélisation ont permis de cerner les principaux
déterminants de la déficience des niveaux de vie. Ces déterminants restent fortement
liés à certaines caractéristiques sociodémographiques et aux aptitudes
socioéducatives et économiques des membres du ménage, à l‟entourage familial et à
l‟espace dans lequel vit le ménage.
C‟est ainsi que les plus faibles niveaux de vie sont observés dans le milieu rural,
chez les ménages dirigés par des analphabètes, des femmes, des personnes exerçant
des professions à faible rentabilité économique (« manœuvres non agricoles »,
« ouvriers et manœuvres agricoles » et « exploitants agricoles »). Toutes choses
égales par ailleurs, les ménages à taille élevée, les ménages dont la part des
personnes actives en chômage est élevée, les ménages habitant des régions « Gharb-
99
Chrarda-Bni Hssen », « Doukala-Abda », « Meknès-Tafilalet », sont les plus
exposés à la pauvreté et à la vulnérabilité.
Il en ressort que toute politique de lutte contre la pauvreté doit être axée, entre
autres, sur :
1- La généralisation de la scolarisation et la lutte contre l‟anlphabétisme ;
2- La sensibilisation à la planification familiale par avoir moins d‟enfants et par
conséquent mieux investir dans leur éducation ;
3- Le Ciblage des ménages monoparentaux dirigés par les femmes (les aider à
surmonter les difficultés économiques, auxquelles ils sont confrontés), etc.
100
Chapitre III :
Les enseignements de
l’approche de la pauvreté
multidimensionnelle au
Maroc
101
Comme nous l‟avons souligné dans l‟introduction, l‟approche monétaire ne fait pas
l‟unanimité parmi les économistes comme étant le seul cadre d‟analyse de la
pauvreté.
Les analyses de la dynamique de la pauvreté et de ses déterminants dans le chapitre
précédent, révèlent pour une grande part le caractère « multidimensionnel » de la
pauvreté. Dans le présent chapitre, nous appliquons une méthodologie
complémentaire, pour mesurer et analyser la pauvreté. Ainsi la construction d‟un
indice composite constitue une bonne mesure de l‟indicateur de bien-être et
également une alternative fiable à l‟indicateur monétaire. Cet indice de bien -être
s‟inscrit dans le cadre général de l‟analyse multidimensionnelle de la pauvreté.
L‟extension de la mesure de la pauvreté au Maroc à l‟approche non-monétaire
permet, par ailleurs, d‟enrichir la panoplie des mesures envisageables pour le ciblage
des localités pauvres et le suivi de la réduction de la pauvreté (travail que nous
effectuons dans le chapitre IV ci-après).
Deux principales raisons motivent l‟extension de la mesure de la pauvreté au
Maroc :
La première consiste en l‟adoption d‟une nouvelle manière de définir et de
mesurer la pauvreté, en se fondant sur une approche multidimensionnelle
utilisant les facteurs intrinsèques et non monétaires de la pauvreté ;
La seconde raison est de se référer à cette approche de la pauvreté pour
identifier les politiques et les stratégies qui permettent de la réduire. En fait,
les objectifs fondamentaux de cette approche consistent à : i) identifier et
décrire les principales facettes de la pauvreté à travers l‟étude des conditions
de vie des ménages au Maroc, ii) en déduire un profil de pauvreté et
d‟inégalités et, enfin, iii) tester la concordance entre mesures des conditions
de vie et de bien-être monétaire.
Section 1 : L’indice composite du bien être : conception et formulation
Pour atteindre les objectifs de cette investigation, il est indispensable de construire
un indice d‟actifs détenus par les ménages et qui sera considéré comme un indicateur
composite du bien être individuel (dans notre cas l‟individu correspond au ménage).
C‟est sur la base de cet indice, nous axons notre travail. En effet, cet indice qui n‟est
autre qu‟un indicateur de pauvreté non–monétaire, permet d‟estimer le taux de
pauvreté selon cette approche et de dresser un profil des pauvres.
Paragraphe 1 : Méthodologie de la construction de l’indice composite du bien être
Nous adopterons l‟approche non monétaire basée sur les besoins fondamentaux, qui
privilège le bien être des ménages, contrairement à l‟approche monétaire qui donne
beaucoup plus d‟importance à leurs ressources. Les principaux domaines pris en
102
compte dans l‟approche non monétaire sont : éducation, nutrition, santé, hygiène,
assainissement, eau potable, électricité, habitat, communication, possession des
biens durables et de confort, etc.
Plusieurs approches permettent d‟agréger les différentes dimensions de la pauvreté
non monétaire afin d‟avoir une vision d‟ensemble de celle-ci dans sa globalité et de
faciliter le suivi de leur évolution de son ensemble. Parmi ces approches, on peut
citer entre autres, l‟approche d‟entropie et l‟approche d‟inertie. La construction d‟un
indicateur du bien-être sera basée dans notre travail sur l‟approche d‟inertie à travers
des analyses multidimensionnelles. Le choix de cette approche s‟explique
principalement par le fait qu‟elle permet d‟éliminer autant que possible l‟arbitraire
dans le calcul de l‟indicateur composite tout en évitant la redondance dans les choix
des dimensions pertinentes de la pauvreté. La technique d‟analyse factorielle qui est
la plus adaptée dans notre cas est celle de l‟Analyse des Correspondances Multiples
(ACM), car les indicateurs primaires de la pauvreté sont mesurés au niveau des
ménages sous la forme qualitative et peuvent être codifiés sous forme binaire (voir
l‟approche en détail dans l‟annexe 3.1).
Plusieurs travaux ont opté pour cette approche. Il s‟agit notamment des travaux
réalisés au sein du réseau « politiques économiques et pauvreté » (PEP). Nous citons
dans ce cadre les travaux de Djoke Kossi Agbévianté et al. (2006) pour les pays de
l‟UEMOA, Foko Borel et al. (2006) pour le Cameroun, Ambapour Samuel (2006)
pour le Togo, Ayadi et al. (2006) pour la Tunisie, Jean Bosco KI et al. (2004) pour
le Sénégal et (2006) pour le Burkina Faso, etc.
Paragraphe 2 : Forme fonctionnelle de l’indicateur composite de pauvreté (ICP)
La forme fonctionnelle de l‟ICP est définie comme suit :
Considérons m l‟indice d‟un ménage donné et Cm sa valeur propre pour l‟ICP, la
forme fonctionnelle de l‟ICP est alors :
Cm = K
IWK
k
J
j
k
j
k
j
k
k
kk1
où
K = nombre d‟indicateurs catégoriels ;
Jk = nombre de catégories de l‟indicateur k ;
k
jkW = le poids (score de premier axe normalisé,
1
score) de la catégorie Jk ;
k
jkI = la variable binaire 0/1, prenant la valeur 1 lorsque l‟unité a la catégorie Jk.
Les coefficients de pondération obtenus par l‟ACM correspondent au score
normalisé sur le premier axe factoriel. La valeur de l‟ICP pour tout ménage m
correspond à la moyenne des scores normalisés des variables catégoriques. Le poids
103
d‟une catégorie est la moyenne des scores normalisés des unités de la population
appartenant à cette catégorie.
Toutes les modalités des variables étant transformées en indicateurs binaires (0 ou
1), donnant au total P indicateurs binaires, l‟indicateur composite de la pauvreté
(ICP) pour un ménage i donnée, peut également s‟écrire :
ICPi = K
1 (W1 Ii1 + W2 Ii2 + W3 Ii3 + ………. + Wp Iip), Ip, p=1àP : indicateur binaire
(0/1), prenant la valeur 1 lorsque le ménage a la modalité p et 0 sinon.
Section 2 : L’application de l’ACM sur le cas du Maroc
Paragraphe 1 : Présentation des données
Les principales sources d‟informations utilisées pour le calcul de l‟ICP est l‟Enquête
Nationale sur la Consommation et les Dépenses des Ménages 2000/01 (ENCDM) et
l‟Enquête Nationale sur les Niveaux de Vie des Ménages 2006/07 (ENNVM).
Les données de ces enquêtes portent respectivement sur un échantillon 14 243 et
7062 ménages. Vu les tailles de l‟échantillon, ces enquêtes sont représentatives à
l‟échelle nationale et selon le milieu de résidence, et voire même selon les régions
économiques.
Les données de ces enquêtes peuvent répondre à nos attentes dans la mesure où elles
ont touché tous les volets (démographie, scolarité, santé, emploi, habitat,
équipements ménagers, etc.). Elles se prêtent donc bien à l‟application de la
méthodologie de construction de l‟ICP.
Paragraphe 2 : Description des dimensions non monétaires de la pauvreté
2.1- La satisfaction des besoins basiques
2.1.1- Nutrition
L‟accès à une alimentation suffisante et équilibrée demeure une condition essentielle
pour la réalisation du bien-être social, économique et sanitaire. Les différents pays
signataires de la déclaration du millénaire, se sont engagés de réduire de moitié la
proportion de la population qui souffre de la faim à l‟horizon 2015. Cet engagement
demeure également parmi les premiers points de la stratégie de réduction de la
pauvreté. Plusieurs indicateurs permettent d‟approcher l‟état nutritionnel de la
population. Il s‟agit notamment, de l‟état sanitaire des enfants de moins de 5 ans, les
problèmes alimentaires rencontrés par les ménages liés à la sous-alimentation.
Afin d‟avoir une information complète sur tous les ménages, on va approcher l‟accès
à une alimentation suffisante par les dépenses totales et les dépenses alimentaires
des ménages en comparaison avec le seuil de pauvreté alimentaire (se référer au
chapitre 2, section 2, paragraphe 1).
104
Par ailleurs, la proportion des personnes dont les dépenses alimentaires sont
inférieures au seuil de pauvreté alimentaire atteint 13,6% à l‟échelle nationale. Cette
proportion diffère selon le milieu de résidence. En effet, 18,4% de la population
rurale vivent avec une dépense alimentaire en dessous du seuil de pauvreté
alimentaire, contre uniquement 9,9% en milieu urbain. En 2001, cette proportion
s‟établissait à 21,3% à l‟échelle nationale, 14,0% en milieu urbain et 30,7% en
milieu rural. Ce qui atteste qu‟il y a une nette amélioration des niveaux de vie de la
population marocaine entre 2001 et 2007.
Les données de l‟ENNVM 2006/07 montrent que seulement près de 1,0% des
marocains ont une dépense inférieure au seuil de pauvreté alimentaire. Les
problèmes alimentaires, quoi qu‟ils soient quasi-inexistants, ils sont plus fréquents
en milieu rural qu‟en milieu urbain. En effet, 2,0% de la population rurale ont une
dépense inférieure au seuil de pauvreté alimentaire contre uniquement 0,1% chez les
citadins. Ces pourcentages s‟établissement respectivement à 1,8%, 3,7% et 0,3% en
2001.
Tableau 3.1 : proportion des personnes souffrant de la faim selon le milieu de
résidence
Milieu de résidence
2001 2007
Proportion de la population dont :
DAMP <
SPA
D_alim. <
SPA
DAMP <
SPA
D_alim. <
SPA
Urbain 0,32 14,0 0,1 9,9
Rural 3,74 30,7 1,9 18,4
Ensemble 1,82 21,3 0,9 13,6
Source : Traitements effectués par l‟auteur à partir des données de l‟ENCDM 2000/01
et ENNVM 2006/07, HCP.
Notation : DAMP : dépense annuelle moyenne par personne
D_alim. : dépense alimentaire
SPA : seuil de pauvreté alimentaire
2.1.2- Conditions d’habitat
L‟accès à un logement décent a été également parmi les cibles à atteindre au niveau
des OMD à l‟horizon de 2015. Vivre dans un logement décent fait partie des
conditions nécessaires pour l‟atteinte du bien être économique et social. Cette
dimension non négligeable de la pauvreté pourrait être approchée par plusieurs
indicateurs dont les plus importants : le type de logement, la cohabitation dans le
logement, le nombre de pièces, l‟assainissement liquide et la disposition des
installations sanitaires de type bain, douche, cuisine, etc.
Pour le type de logement, en 2007, la proportion des ménages vivant dans des
logements précaires37
a atteint 27,6% à l‟échelle nationale. Cette proportion s‟élève
à plus de 61,3% en milieu rural contre seulement 7,3% en milieu urbain. Cette
37
Il s‟agit des logements du bidonville ou encore des logements construits en pisé dans le milieu rural.
105
proportion ne cesse également de diminuer au cours du temps. C‟est ainsi que la
proportion des ménages habitant des logements précaires a enregistré une baisse de
près de 8 points de pourcentages entre 2001 et 2007, en passant de 35,5% à 27,6%.
Quant à la cohabitation dans le logement, 93,5% des ménages marocains vivant
seuls dans leur logement. L‟occupation du logement par un seul ménage est quasi
généralisée en milieu rural avec un pourcentage de 96,6%. Ce pourcentage s‟élève à
91,5% en milieu urbain. Autrement dit, 8,5% des ménages citadins partagent leur
logement avec d‟autres ménages. Cette proportion était de 11,5% en 2001. La
cohabitation dans le logement est générée principalement par le manque des
ressources financières et donc par la pauvreté et la vulnérabilité.
En ce qui concerne l‟assainissement approché par le mode d‟évacuation des eaux
usées, en 2007, plus de la moitié (54,0%) des ménages sont raccordés au réseau
d‟évacuation des eaux usées, à l‟échelle nationale. En milieu urbain, le raccordement
au réseau des eaux usées est quasi généralisé dans la mesure où 85,0% des ménages
y sont raccordés, contrairement en milieu rural où le raccordement au réseau
d‟évacuation des eaux usées est presque inexistant, soit seulement 2,5% des
ménages ruraux qui y sont raccordés. Les ménages ruraux non raccordés au réseau
d‟évacuation des eaux usées utilisent d‟autres moyens tels, les fosses sceptiques
(14,1%), les latrines ou puits perdus (44,4%) ou évacuées dans la nature (39,0%).
Il faut signaler que le raccordement aux réseaux d‟évacuation des eaux usées a
connu une sorte de « saturation » dans la mesure où le taux de raccordement des
ménages à ces réseaux n‟a augmenté que de 1 point de pourcentage entre 2001 et
2007. Cependant, les autres moyens utilisés, à savoir les fosses sceptiques et les
latrines, ont connu une nette amélioration durant cette période, particulièrement en
milieu rural.
Pour les installations sanitaires dans le logement, on remarque également qu‟il y a
une nette différenciation entre les deux milieux de résidence. En effet, 46,5% des
ménages citadins possèdent une douche ou une baignoire dans leur logement contre
seulement 7,2% en milieu rural. Pour la cuisine, ces pourcentages s‟élèvent
respectivement à 90,7% et 83,8%.
106
Tableau 3.2 : Ménages (en %) selon les conditions d’habitation et le milieu de
résidence
Conditions d’habitat 2001 2007
Urbain Rural Ensemble Urbain Rural Ensemble
Type de logement
Villa / Appartement 15,4 0,4 9,6 20,3 0,3 12,8
Maison marocaine 75,2 5,3 48,4 72,4 11,5 49,5
Habitat Sommaire/autre 9,4 77,3 35,5 7,3 61,3 27,6
Logement rural -- 17,0 6,5 -- 26,9 10,1
Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0
Cohabitation entre ménages
Ménage habite seul 88,2 95,3 90,9 91,5 96,6 93,5
Ménage cohabite avec
un autre ménage 6,4 3,3 5,2
5,2 2,5 4,2
Ménage cohabite avec
deux autres ménages 2,9 1,0 2,2
1,6 0,4 1,1
Ménage cohabite avec
plus de deux ménages 2,5 0,4 1,7
1,7 0,5 1,2
Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0
Mode d’évacuation des eaux usées
Réseau d‟égout 84,8 1,6 52,9 85,0 2,5 54,0
Fosse sceptique 2,9 9,2 5,3 5,3 14,1 8,6
Latrine 9,3 31,9 18,0 6,9 44,4 21,0
Jet dans la nature 3,0 57,3 23,8 2,8 39,0 16,4
Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0
Equipement sanitaire
Bain traditionnel 2,4 18,4 8,5 1,9 11,8 5,6
Baignoire / douche 35,7 3,1 23,2 46,5 7,2 31,7
Toilette 97,4 47,5 78,3 97,8 69,6 87,2
Cuisine 93,1 81,1 88,5 90,7 83,8 88,1
Source : HCP – Données de l‟ENCDM 2000/01, Rapport de synthèse et traitements
effectués par l‟auteur à partir des données de l‟ENNVM 2006/07.
2.1.3- Les services de base : eau potable et électricité
L‟accès des ménages à l‟eau potable et à l‟électricité sont parmi les besoins de base
dont la satisfaction est une condition préalable à la réalisation du bien être
économique et social. D‟ailleurs l‟accès à l‟eau potable est un domaine qui a été pris
en compte par les objectifs du millénaire pour le développement (OMD) et privilégié
également par la stratégie nationale de réduction de la pauvreté dans le cadre de
l‟Initiative Nationale de Développement Humain (INDH). Selon les résultats de
l‟ENNVM 2006/07, le pourcentage des ménages dont le logement est raccordé au
réseau de l‟eau potable est estimé à 57,7% à l‟échelle nationale. Ce taux enregistre
des disparités très nettes selon le milieu de résidence. En effet, le taux de
raccordement au réseau de l‟eau potable atteint 85,7% en milieu urbain contre
seulement 11,3% en milieu rural.
107
En milieu rural, outre le raccordement au réseau de l‟eau potable, l‟accès à l‟eau
potable peut être approché également par les autres moyens à savoir la fontaine
publique et l‟eau de source. C‟est ainsi qu‟en 2007, le taux d‟accès des ménages
ruraux à l‟eau potable s‟élevait à 54,7% (16,7% accèdent à l‟eau de source et 26,7%
à l‟eau potable via la fontaine publique).
Tableau 3.3 : Ménages (en %) disposant selon les sources d’eau potable et les
sources d’éclairage selon le milieu de résidence
Eau potable /
Electricité
2001 2007
Urbain Rural Ensemble Urbain Rural Ensemble
Source d’eau potable
Réseau d‟eau potable 80,5 7,6 52,7 85,7 11,3 57,7
Fontaine publique 11,9 12,8 12,2 8,3 26,7 15,2
Eau de source -- 20,0 7,8 -- 16,7 6,4
Autre 7,6 59,4 27,3 6,0 45,3 20,7
Disposition de l’électricité
Compteur individuel 68,9 27,4 53,0 73,9 59,4 68,4
Compteur commun 20,0 2,8 13,4 18,2 4,6 13,1
Sans compteur 3,2 5,0 3,9 2,2 5,8 3,6
Ne dispose pas
d‟électricité 7,9 64,8 29,7
5,7 30,3 14,9
Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0
Source : HCP – Données de l‟ENCDM 2000/01, Rapport de synthèse et traitements
effectués par l‟auteur à partir des données de l‟ENNVM 2006/07.
L‟accès des ménages à l‟eau potable a assez significativement augmenté au fil du
temps. En effet, de 2001 à 2007, le pourcentage des ménages habitant des logements
raccordés au réseau d‟eau potable a connu une augmentation annuelle moyenne de
l‟ordre de 1,5% passant de 52,7% à 57,7%. Cette augmentation est beaucoup plus
importante en milieu rural qu‟en milieu urbain, soit respectivement 6,4% et 1,0%.
S‟agissant de l‟électricité, les données de l‟ENNVM 2006/07 montrent, qu‟au niveau
national, 85,1% des ménages disposent de l‟électricité dans leurs logements,
enregistrant une augmentation annuelle moyenne de l‟ordre de 3,2% entre 2001 et
2007. Ce taux s‟établit à 94,3% en milieu urbain. En milieu rural, les efforts
déployés par les pouvoirs publics ces dernières années en matière d‟électrification
des zones rurales, ont conduit à une nette amélioration de l‟accès des ménages à
l‟électricité en passant du simple au double. En effet, le taux d‟accès des ménages
ruraux à l‟électricité est passé de 35,2% en 2001 à près de 70,0% en 2007.
2.1.4- les éléments de confort et d’équipements
Les éléments de confort et d‟équipements d‟un ménage constituent également une
dimension non moins importante pour cerner son niveau de pauvreté. L‟étude de la
possession de ces éléments permet de mieux appréhender l‟évolution du niveau de
vie des ménages. L‟accès à ces équipements est fortement lié au degré de confort et
du bien être vécu par le ménage.
108
En 2006-07, 54,6% des ménages marocains sont équipés d‟une cuisinière à gaz. Ce
taux connaît une différence importante entre les ménages citadins (61,6%) et les
ménages ruraux (42,9%).
Le taux d‟équipement des ménages en four à gaz atteint 52,4% durant la même
période. Ce taux enregistre de faibles disparités selon le milieu de résidence. C‟est
ainsi qu‟il atteint 53,1 en milieu urbain contre 51,2% en milieu rural. Signalant que
les taux d‟équipement des ménages en cuisinière à gaz et en four à gaz n‟ont pas
connu des changements notables entre 2001 et 2007.
S‟agissant des appareils réfrigérants, en 2006-07, 64,5% des ménages marocains
disposent d‟un réfrigérateur et seulement 3,6% qui possèdent un congélateur. Selon
le milieu de résidence, les ménages ruraux accusent un retard par rapport à leurs
homologues citadins en matière de possession d‟appareils réfrigérants. En effet,
34,5% des ménages ruraux ont un réfrigérateur et 0,5% ont un congélateur, contre
respectivement 82,6% et 5,4% pour les ménages citadins.
Tableau 3.4 : Ménages (en %) selon la disposition des biens durables et le milieu de
résidence
Biens durables 2001 2007
Urbain Rural Ensemble Urbain Rural Ensemble
Cuisinière à gaz 65,9 40,9 56,3 61,6 42,9 54,6
Four à gaz 51,0 38,3 46,1 53,1 51,2 52,4
Réfrigérateur 71,4 10,6 48,0 82,6 34,5 64,5
Congélateur 2,4 0,1 1,5 5,4 0,5 3,6
Source : HCP – ENCDM 2000/01, Rapport de synthèse et traitements effectués par
l‟auteur à partir des données de l‟ENNVM 2006/07.
2.1.5- Les moyens de communication
L‟accès aux moyens de communication est considéré comme un besoin fondamental
à l‟épanouissement de la population en vue d‟atteindre un certain niveau du bien -
être. Cette dimension non moins importante reste encore privilégiée par les objectifs
du millénaire pour le développement.
Le tableau suivant montre qu‟en 2007, 88,3% des ménages marocains sont équipés
en télévision et 48,1% sont équipés en antenne parabolique. Ces pourcentages
s‟établissaient respectivement à 77,2% et 29,0% en 2001. A noter également que ces
pourcentages cachent encore des disparités selon le milieu de résidence. En effet,
95,5% des ménages citadins disposent d‟une télévision dans leur logement contre
76,2% chez les ménages ruraux. Ces pourcentages, s‟élèvent respectivement à
60,6% et 27,2% pour l‟antenne parabolique.
S‟agissant des moyens de télécommunication, le taux de possession de ménages
marocains d‟au moins un téléphone portable ne cesse de croître au cours du temps
avec le développement du secteur des télécommunications dans le monde entier.
C‟est ainsi que le taux de possession des ménages marocains d‟au moins un
109
téléphone portable a passé de moins de 1,0% en 1998/99 à 25,7% en 2000/01, avant
d‟atteindre 76,9% en 2007. Selon le milieu de résidence, près de 9 ménages citadins
sur 10 (88,3%) disposent d‟au moins un téléphone mobile contre près de
moitié (48,1%) en milieu rural.
Tableau 3.5 : Ménages (en %) selon la disposition des moyens de communication et
le milieu de résidence
Moyens de
communication
2001 2007
Urbain Rural Ensemble Urbain Rural Ensemble
Télévision 91,7 93,8 77,2 95,5 76,2 88,3
Parabole 41,4 8,9 29,0 60,6 27,2 48,1
Téléphone mobile 34,0 12,4 25,7 84,4 64,5 76,9
Source : HCP – Données de l‟ENCDM 2000/01 et traitements effectués par l‟auteur à
partir des données de l‟ENNVM 2006/07.
2.2- Les facteurs de développement humain
2.2.1- Education
L‟éducation figure parmi les principaux domaines privilégiés de l‟analyse non
monétaire de la pauvreté. Elle vient en second plan des Objectifs du Millénaire pour
le Développement. Plusieurs indicateurs permettent de mesurer le degré d‟accès à
l‟éducation dont on cite, entre autres, les taux brut et net de scolarisation et les taux
d‟alphabétisation des adultes de 15 ans et plus.
Selon les données de l‟ENNVM 2006/07, 43,4% de la population âgée de 15 ans et
plus est sans niveau d‟instruction. Cette part diffère selon le sexe, le milieu de
résidence et le niveau de vie. C‟est ainsi que la part des hommes âgés de 15 ans et
plus n‟ayant aucun niveau d‟instruction s‟élève à 27,9% contre 57,7% chez les
femmes. Selon le milieu de résidence, les ruraux sont dans la majorité des cas sans
niveau d‟instruction ou ayant un niveau ne dépassant pas le primaire ou le collège
(91,0%), contre 71,6% chez les citadins. La part des citadins âgés de 15 ans et plus
ayant le niveau secondaire et plus atteint 25,9% contre uniquement 4,6% pour les
ruraux.
Par rapport aux données de l‟ENCDM 2000/01, on remarque qu‟il y a une nette
amélioration en matière de scolarisation de la population âgée de 15 ans et plus. En
effet, la part de cette population n‟ayant aucun niveau scolaire affichait 48,4% en
2001, enregistrant par là même une baisse annuelle moyenne de l‟ordre de 1,8%
entre 2001 et 2007. En revanche, la part de la population âgée de 15 ans et plus
ayant au moins le niveau secondaire a connu une augmentation annuelle moyenne de
3,5% durant la même période en passant de 13,6% en 2001 à 16,7% en 2007.
S‟agissant de l‟alphabétisation, quoique le taux d‟analphabétisme ne cesse de
diminuer au cours du temps, il demeure élevé par rapport au taux enregistré dans des
pays comparables. En effet, selon les résultats de l‟ENNVM 2006/07, 60% de la
110
population âgée de 10 ans et plus, à l‟échelle nationale, savent lire et écrire. Ce taux
cache également des disparités selon le sexe et le milieu de résidence. C‟est ainsi
qu‟en milieu urbain, le pourcentage des hommes qui savent lire et écrire atteint
82,7% contre seulement 62,1% chez les femmes. En milieu rural, ces pourcentages
s‟élèvent respectivement à 61,8 % et 28,2%.
Durant la période 2001-2007, l‟alphabétisation a gagné 5 points de pourcentages, en
passant de 55% en 2001 à 60% en 2007. Ce gain est beaucoup plus prononcé en
milieu rural qu‟en milieu urbain, soit respectivement un gain de l‟ordre 6,1 et 4,8
points de pourcentages.
Tableau 3.6 : Niveau scolaire de la population âgée de 15 ans et plus et taux
d’alphabétisation de la population de 10 ans et plus selon le sexe et le milieu de
résidence
Niveau scolaire et
alphabétisation
2001 2007
Masculin Féminin Total Masculin Féminin Total
Milieu urbain
Néant 23,8 47,4 35,8 19,0 41,9 30,5
Fondamental 47,9 34,9 41,3 47,3 34,9 41,1
Secondaire 14,8 10,9 12,8 17,9 13,2 15,5
Supérieur 9,1 6,2 7,6 11,5 9,3 10,4
Autre 4,4 0,6 2,5 4,3 0,7 2,5
Taux
d’alphabétisation
78,1 57,2 67,5 82,7 62,1 72,3
Milieu rural
Néant 50,1 84,0 66,9 40,4 77,2 60,3
Fondamental 34,6 13,8 24,3 43,7 19,7 30,7
Secondaire 4,1 1,1 2,6 5,1 1,6 3,2
Supérieur 1,7 0,3 1,0 2,4 0,5 1,4
Autre 9,5 0,8 5,2 8,4 1,0 4,4
Taux
d’alphabétisation
53,2 21,8 37,8 61,8 28,2 43,9
Ensemble du pays
Néant 34,7 62,1 48,4 27,9 57,7 43,4
Fondamental 42,2 26,4 34,4 45,8 28,1 36,6
Secondaire 10,3 7,0 8,6 12,6 8,0 10,2
Supérieur 6,1 3,8 5,0 7,7 5,4 6,5
Autre 6,5 0,7 3,6 6,0 0,8 3,3
Taux
d’alphabétisation
67,5 42,6 55,0 73,9 46,9 59,9
Source : HCP – ENCDM 2000/01, Rapport de synthèse et traitements effectués par
l‟auteur à partir des données de l‟ENNVM 2006/07.
2.2.2- Santé
L‟approche non monétaire de la pauvreté à partir des besoins de base considère la
santé comme l‟un des éléments indispensables pour atteindre une certaine qualité de
vie. D‟ailleurs, le secteur de la santé figure parmi les huit objectifs de la déclaration
111
du millénaire. Faute de disposer des données sur la mortalité infantile, la mortalité
juvénile et la mortalité maternelle, à partir des enquêtes sur la consommation et le
niveau de vie des ménages, nous focalisons notre attention sur la consultation
médicale et la couverture médico-sanitaire.
Selon les données de l‟ENNVM 2006/07, un peu plus de 5 ménages sur 10 (51,4%)
ayant parmi ses membres au moins une personne ayant déclaré malade ou blessée.
Le taux d‟accès de ces ménages aux services de soins de santé pour se faire soigner
a atteint 83% dont 76,8% d‟accès total38
. Le taux d‟accès des ménages aux services
de soins de santé diffère selon le milieu de résidence. En effet, en milieu urbain, le
taux d‟accès des ménages aux services de soins de santé a enregistré 86,1% (80,5%
en accès total et 5,6% en accès partiel). En milieu rural, le taux d‟accès total des
ménages aux services de soins de santé s‟élève à 70,2% contre 6,2% d‟accès partiel
soit un taux global d‟accès aux soins de santé de l‟ordre de 76,4%.
Tableau 3.7 : La ventilation du statut d’accès des ménages aux soins de santé selon
le milieu de résidence
Statut d’accès
aux soins de
santé
2001 2007
Urbain Rural Ensemble Urbain Rural Ensemble
Aucun malade 36,2 51,7 42,1 46,7 51,7 48,6
Accès total 54,3 38,4 48,2 42,9 33,9 39,5
Accès partiel 4,1 2,4 3,5 3,0 3,0 3,0
Inaccès total 5,4 7,5 6,2 7,4 11,4 8,9
Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0
Source : HCP – Données de l‟ENCDM 2000/01 et traitements effectués par l‟auteur à
partir des données de l‟ENNVM 2006/07.
Concernant la couverture médico-sanitaire, elle est caractérisée par sa faiblesse. Une
telle faiblesse constitue une entrave à la promotion du secteur privé, au
développement du secteur pharmaceutique et surtout à une meilleure répartition des
infrastructures sanitaires. En 2006/07, le taux de couverture de la population par un
système d‟assurance maladie a atteint 15,8% l‟échelle nationale. Ce taux cache
encore des disparités selon le milieu de résidence. En effet, le milieu urbain dispose
d‟un taux très élevé par rapport au milieu rural, soit respectivement 25,0% et 3,9%.
Cette différence est liée principalement à la structure de l‟économie rurale et au
statut socioprofessionnel des actifs occupés ruraux. A signaler également que ce
taux de couverture médico-sanitaire a connu une amélioration de l‟ordre de 2,3
points de pourcentages entre 2001 et 2007 et que ce taux ne cessera d‟augmenter en
raison de l‟adoption de l‟assurance maladie obligatoire (AMO) et le RAMED.
Analysé par ménage, en 2007, 23,7% des ménages ont au moins parmi leurs
membres une personne couverte par un système d‟assurance maladie, dont 12,4%
38
On entend par accès total des ménages aux soins de santé, le fait que toutes les maladies ou blessures
survenues au sein d‟un ménage durant la période de référence choisie lors de l‟enquête, ont fait l‟objet de
consultations médico-sanitaires.
112
sont totalement couverts et 11,3% ne le sont que partiellement. Ces pourcentages
s‟élèvent respectivement à 18,1% et 15,8% en milieu urbain et à 3,1% et 3,6% en
milieu rural.
Tableau 3.8 : Couverture médico-sanitaire selon le milieu de résidence
Couverture médico-
sanitaire
2001 2007
Urbain Rural Ensemble Urbain Rural Ensemble
Taux de couverture 21,3 3,8 13,5 25,0 3,9 15,8
Etat de couverture médico-sanitaire du ménage
Totalement couvert 12,3 2,7 8,6 18,1 3,1 12,4
Au moins la moitié
des membres sont
couverts
8,8 1,3 5,9
9,9 1,8 6,9
Moins de moitié des
membres sont
couverts
9,6 2,0 6,7
5,9 1,8 4,4
Aucun membre n‟est
couvert 69,3 94,0 78,8
66,1 93,3 76,3
Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0
Source : traitements effectués par l‟auteur à partir des données de l‟ENCDM 2000/01 et
de l‟ENNVM 2006/07, HCP.
2.2.3- Activité professionnelle
L‟amélioration de certains indicateurs sociaux (réduction du taux de chômage) est
considérée parmi les facteurs contribuant à la réduction de la pauvreté. C‟est
d‟ailleurs que la création des emplois décents et productifs pour les jeunes âgés de
15 à 24 ans à la recherche d‟un emploi figure parmi les cibles des OMD.
Selon les données de l‟ENNVM 2006/07, 68,9% des ménages marocains n‟ont pas
de jeunes actifs ayant un âge entre 15 et 24 ans. Ce pourcentage s‟établit à 75,3% en
milieu urbain et à 58,2% en milieu rural. Sur l‟ensemble des ménages qui ont des
jeunes actifs âgés entre 15 et 24 ans, 28,6% ont au moins un jeune à la quête d‟un
emploi à l‟échelle nationale. Ce pourcentage est près de quatre fois supérieur en
milieu urbain par rapport au milieu rural, soit respectivement 44,9% et 12,9%.
En ce qui concerne le nombre de chômeurs total dans le ménage, 17,5% des ménages
à l‟échelle nationale ont au moins une personne parmi leurs membres en situation de
chômage (21,6% en 2001). Les ménages dont le nombre des chômeurs ne dépasse
pas la moitié des personnes âgées de 15 ans et plus, représentent 14,8% au niveau
national, tandis que pour ceux qui ont un nombre de chômeurs dépassant la moitié
des personnes âgées de 15 ans et plus ne représentent que 2,7%. Ces différents
pourcentages s‟élèvent respectivement à 18,9% et 3,6% en milieu urbain et à 8,0% et
1,2% en milieu rural. Il en ressort que le chômage demeure toujours un phénomène
urbain et qu‟en milieu rural, il faut plutôt raisonner en termes de sous emploi qu‟en
termes de chômage.
113
S‟agissant du nombre d‟actifs occupés dans le ménage, 11,8% des ménages
marocains n‟ont aucun actif occupé parmi leurs membres (9,4% en 2001), 35,6% ont
moins d‟un tiers des membres qui sont actifs occupés, 37,7% ont entre le tiers et les
deux tiers des membres qui sont actifs occupés et 14,9% des ménages dont le rapport
entre les actifs occupés et la taille des ménages dépasse les deux tiers. Selon le
milieu de résidence, la proportion des ménages qui n‟ont pas d‟actifs occupés parmi
leurs membres est plus importante en milieu urbain qu‟en milieu rural, soit
respectivement 14,8% et 7,0%.
Tableau 3.9 : Ménages (en %) selon le chômage et l’emploi et le milieu de résidence
Indicateurs de
chômage et d’emploi
2001 2007
Urbain Rural Ensemble Urbain Rural Ensemble
Activité des jeunes âgés entre 15 et 24 ans
- Aucun actif / pas de
jeune 67,2 52,3 61,5 75,3 58,2 68,9
- Existence de jeunes
actifs occupés dans le
ménage
19,3 43,0 28,4 13,6 36,4 22,2
- Au moins un jeune
cherche un emploi 13,5 4,7 10,1 11,1 5,4 8,9
Part des chômeurs de 15 ans et plus
- Aucun chômeur 70,7 90,9 78,4 77,5 90,8 82,5
- Moins de la moitié 27,3 8,8 20,2 18,9 8,0 14,8
- Plus de la moitié 2,0 0,3 1,4 3,6 1,2 2,7
Part des actifs occupés
- Aucun actif occupé 11,9 5,4 9,4 14,8 7,0 11,8
- Moins de 1/3 43,8 25,1 36,7 42,7 23,7 35,6
- Entre le 1/3 et 2/3 36,4 44,5 39,5 34,0 43,7 37,7
- Plus de 2/3 7,9 25,0 14,4 8,5 25,6 14,9
Source : Traitements effectués par l‟auteur à partir des données de l‟ENCDM 2000/01
et de l‟ENNVM 2006/07, HCP
Paragraphe 3 : Analyse des Correspondances Multiples des dimensions non monétaires de la pauvreté
Pour aller au-delà de la description et afin de différencier les liaisons existantes
entre les différentes dimensions de la pauvreté et avoir une photographie de ces
liaisons et la position des ménages dans un plan tenant compte des dimensions non
monétaires de la pauvreté, nous avons procédé à une première ACM sur l‟ensemble
des dimensions non monétaires de la pauvreté présentées ci-dessus et récapitulées
dans le tableau ci-dessous. Cette première ACM constitue également la base
permettant la construction de l‟Indicateur Composite de la Pauvreté (ICP).
114
Tableau 3.10 : Liste préliminaire des variables pour l’indicateur composite de la
pauvreté
Variables Urbain Rural
Education
- Niveau scolaire
- Alphabétisation
X
X
X
X
Santé
- Accès aux soins de santé
- Couverture médico sanitaire
X
X
X
X
Eau potable
- Réseau eau potable
- Fontaine publique
- Eau de source
- Autre
X
X
X
X
X
Energie
- Electricité : compteur individuel
- Electricité : compteur collectif
- Electricité : Sans compteur
- Pas d‟électricité
X
X
X
X
X
X
Conditions d’habitation
- Type de logement
- Cohabitation entre ménages
X
X
X
X
Evacuation des eaux usées
- Réseau d‟égout
- Fosse sceptique
- Latrine
- Jet dans la nature
X
X
X
X
X
Equipement sanitaire
- Bain traditionnel
- Baignoire / douche
- Toilette
- Cuisine
X
X
X
X
X
X
Nutrition
- Proportion de la population dont la
DAMP est inférieure au SPA
- Proportion de la population dont la
dépense alimentaire est inférieure au SPA
- Malnutrition des enfants de moins de 5
ans
X
X
X
X
X
X
Communication
- Télévision
- Parabole
- Téléphone mobile
X
X
X
X
X
X
Eléments de confort et d’équipements
- Cuisinière à gaz
- Cuisinière à four
- Réfrigérateur
- Congélateur
X
X
X
X
X
X
X
Activité
115
Variables Urbain Rural
- Activité des jeunes âgés entre 15 et 24
ans
- Part des actifs occupés dans le ménage
- Part des chômeurs de 15 ans et plus dans
le ménage
X
X
X
X
X
X
Avant de procéder à la présentation des résultats de l‟ACM. Il s‟agit de préciser
qu‟afin de mener des comparaisons inter-temporelles cohérentes de la pauvreté, il
est nécessaire que le poids accordé à chaque attribut entrant dans le calcul de
l‟indice composite du bien-être (ICBE), soit constant à travers toute la période. Pour
ce faire, deux techniques s‟imposent : la première consiste à empiler toutes les
données disponibles (2 enquêtes) en une seule base de données et appliquer par la
suite une ACM, pour déterminer les poids permettant de calculer notre indice ; la
deuxième technique consiste à appliquer l‟ACM sur les données de l‟une des deux
périodes pour déterminer les poids des différents attributs et les utiliser ensuite pour
le calcul de l‟indice de l‟autre période. Le choix entre l‟une et l‟autre technique reste
une question empirique. L‟application des deux techniques a donné des résultats
presque semblables en termes d‟indices composites, dans la mesure où, il existe une
forte corrélation entre les deux indices de l‟ordre de 0,995, d‟autant plus que les
deux indices classent les ménages de la même façon.
Dans ce travail, nous avons opté pour la deuxième technique dans le souci d‟alléger
la présentation des résultats et dans le souci également d‟utiliser ces poids pour les
données d‟autres enquêtes (antérieures et futures). Ainsi, l‟ICBE à calculer selon les
différentes sources de données est celui calculé en appliquant les poids issus d‟une
ACM sur les données de l‟enquête de 2006/07.
3.1- Les enseignements d’une ACM préliminaire
Le tableau des valeurs propres (tableau 1, annexe 1) issu de l‟ACM des dimensions
non monétaires de la pauvreté, met en exergue la distinction du premier axe
factoriel. Cet axe explique plus de 52% de l‟inertie totale du nuage des variables
tandis que les autres axes ont un faible pouvoir explicatif (chaque axe a moins de 4%
de l‟inertie expliquée).
Ce premier axe privilégié par rapport aux autres axes portera le nom de l‟axe de la
pauvreté. L‟analyse donc de l‟ACM sera principalement basée sur cet axe de la
pauvreté. Ce premier axe factoriel de l‟ACM des dimensions de la pauvreté non
monétaire oppose nettement deux catégories des ménages à savoir les pauvres et les
non pauvres.
L‟état de la pauvreté est décrit par des indicateurs négativement corrélés au premier
axe, alors que celui du bien être est saisi par les indicateurs qui lui sont positivement
corrélés. Le tableau 2 en annexe 1, donne les coordonnées des différents indicateurs
de la pauvreté pour le premier et le deuxième axe.
116
L‟examen des variables les plus corrélées négativement au premier axe, permet de
dégager que les ménages pauvres ont un très faible accès à l‟éducation, à la santé, à
l‟eau potable, à l‟assainissement, à l‟habitat décent, à l‟alimentation et aux éléments
de confort, et ce quel que soit le milieu de résidence.
Le faible accès à l‟éducation est caractérisé par un faible taux d‟alphabétisation du
chef de ménage, une faible proportion des membres ne sachant ni lire et écrire dans
le ménage et une forte proportion des membres n‟ayant aucun niveau scolaire dans
le ménage.
Dans le domaine de la santé, l‟assainissement et l‟eau potable, l‟ACM montre que
les pauvres n‟accèdent pas le plus souvent aux soins de santé en cas de maladie ou
de blessure, n‟ayant pas de couverture médico-sanitaire. Ils ne possèdent pas des
toilettes hygiéniques et ne sont pas raccordés au réseau de l‟eau potable ou même ne
s‟en approvisionnent pas d‟une fontaine publique de proximité (cas des ménages
ruraux).
Les ménages pauvres n‟arrivent pas également à satisfaire leurs besoins alimentaires
dans la mesure où leurs dépenses en alimentaire sont inférieures au seuil de pauvreté
alimentaire. Ces ménages comptent parmi leurs membres des enfants de moins de 5
ans souffrant de la malnutrition et du retard de croissance.
Dans le domaine de l‟habitat, les ménages pauvres habitent dans des logements
sommaires caractérisés par l‟absence des conditions hygiéniques et de confort. Les
matériaux de construction de ces logements ne résistent pas aux pluies fortes.
En matière d‟électricité, les ménages pauvres ne possèdent pas d‟électricité dans
leurs logements, ils utilisent le plus souvent les bougies et les lampes à gaz ou à
pétrole pour l‟éclairage.
Pour les moyens de communication, on note également que les ménages pauvres ne
possèdent pas de télévision, de parabole et de téléphone portable. Le pourcentage
des ménages ne possédant pas ces moyens de communication est plus important en
milieu rural qu‟en milieu urbain. Le groupe des ménages pauvres manque également
des moyens de confort, tels la cuisinière à gaz, le four à gaz, le réfrigérateur ou
encore le congélateur.
Par rapport à l‟activité, les ménages pauvres sont ceux dont le chef n‟a pas d‟emploi,
dont au moins un jeune enfant de 15 à 24 ans est actif occupé.
Il faut noter que dans ce groupe des ménages pauvres sur le plan multidimensionnel,
on retrouve une catégorie des ménages non pauvres par rapport à certaines
dimensions telles que la proportion des actifs occupés dans le ménage et la
proportion des chômeurs dans le ménage.
Pour ces ménages, la proportion élevée des actifs occupés dans le ménage n‟a pas
été suffisante pour les épargner du groupe de la pauvreté, car ils demeurent très
117
défavorisés par rapport aux autres dimensions telles que l‟éducation, la santé, l‟eau
potable, les communications, etc.
Contrairement aux ménages pauvres, les ménages nantis sont généralement ceux qui
ont accès à l‟éducation, à la santé, à l‟eau potable, à l‟assainissement, à l‟habitat
décent, à l‟alimentation et aux éléments de confort.
Les ménages appartenant à l‟axe du bien être ou bien les ménages nantis, sont des
ménages dont le chef est alphabétisé, dont la proportion des membres alphabétisés
est élevée et dont la proportion des membres n‟ayant aucun niveau scolaire est
faible.
Ils ont accès aux services de santé de base en cas de maladie ou de blessure et ils
sont couverts par un système d‟assurance maladie. Ils ont parmi leurs membres des
enfants de moins de 5 ans ne souffrant pas du retard de croissance ni de
malnutrition.
Ces ménages ont également des logements raccordés à l‟eau potable et au système
d‟évacuation des eaux usées et ils disposent des toilettes hygiéniques. Ils habitent
dans des logements décents de type ville, appartement ou maison marocaine et
disposent de l‟électricité et de moyens de confort (cuisine, appareils
électroménagers).
Les ménages nantis sont également des ménages qui ont accès aux moyens de
communication (télévision, portable et parabole), dont le chef est actif occupé et
dont les jeunes enfants de 15 à 24 ans n‟exerçant pas une activité professionnelle.
3.2- Construction de l’indicateur composite de la pauvreté
3.2.1- Sélection des variables pour la construction de l’ICP
L‟analyse des correspondances multiples nous a fourni des éléments de base pour
sélectionner les variables qui vont servir dans la construction de l‟ICP. Le principal
critère utilisé pour réduire le nombre de variables sans perdre la consistance
substantielle est celui de la consistance ordinale du premier axe factoriel (COPA)
qui décrit une situation du bien-être. Les variables qui ont la propriété COPA sont
celles qui obéissent à la règle selon laquelle, le bien être se détériore en passant
d‟une situation de richesse à une situation de pauvreté tout au long du premier axe.
Pour les variables dichotomiques, la propriété COPA signifie que la modalité
décrivant une situation du bien être se trouve du côté des riches sur le premier axe et
celle décrivant une situation de pauvreté se trouve du côté des pauvres. Les autres
critères concernent les mesures de discrimination, l‟étalement sur le premier axe, la
fréquence élevée des non-réponses et les fréquences faibles de certaines modalités.
Aussi bien en milieu urbain qu‟en milieu rural, certaines variables ont été éliminées
du fait qu‟elles ne possèdent pas la propriété COPA (chef de ménage est actif
occupé en milieu urbain et chef de ménage est actif occupé et chef de ménage est
118
chômeur en milieu rural). D‟autres variables polytomiques ne possédant pas la
propriété COPA ont été gardées après avoir procédé au regroupement de leurs
modalités tout en leur conférant la propriété COPA. C‟est le cas notamment, de
l‟accès aux soins de santé, l‟état de couverture médico-sanitaire, type de logement,
état nutritionnel des enfants, source de l‟eau potable, etc. Les variables
polytomiques représentant les proportions des actifs occupés dans le ménage et
celles des chômeurs ont été éliminées de l‟ACM, faute de justifier la propriété
COPA.
La possession d‟un congélateur en milieu rural, possède la propriété COPA, mais la
variable a été éliminée à cause de la faible fréquence de la modalité (moins de 1%).
3.2.2- Les enseignements d’une ACM élaborée
Une ACM finale effectuée sur les variables retenues pour la construction de l‟ICP a
conduit à une augmentation considérable du pouvoir explicatif du premier axe
factoriel qui est passé de 52% à 69%. Dans le plan factoriel de l‟ACM finale, les
pauvres sont à gauche et les riches sont à droite et le bien être augmente du gauche à
droite. Dans ce nouveau plan, toutes les variables ont la propriété de consistance
ordinale sur le premier axe COPA. Sur ce plan, on assiste à une nette séparation des
pauvres et des riches qui sont opposés sur le premier axe factoriel.
Comme il a été défini dans la partie méthodologique de ce travail, la valeur de
l‟indicateur composite de pauvreté (ICP) pour un ménage est la moyenne des ses
poids-catégories correspondant à la moyenne des scores normalisés sur le premier
axe factoriel. En d‟autres termes, c‟est la coordonnée factorielle du ménage sur le
premier axe qui classe les ménages en fonction de leur situation du bien être.
Les valeurs extrêmes de l‟indicateur composite de pauvreté ainsi calculé sont de -
1,77 (ménage le plus pauvre) et 0,75 (le ménage le plus riche) en milieu urbain et
de -1,0 et 1,35, respectivement en milieu rural.
Le ménage qui a la plus petite valeur de l‟ICP (-1,77) en milieu urbain a les
caractéristiques suivantes :
le chef de ménage est analphabète ;
plus des trois quart des membres de ce ménage n‟ont aucun niveau scolaire et
moins du tiers parmi eux qui savent lire et écrire ;
les membres de ce ménage n‟accèdent pas aux services de soins de santé et
n‟ont aucune couverture médico-sanitaire ;
les enfants relevant de ce ménage souffrent du retard de croissance ;
119
le logement de ce ménage est de type précaire et il n‟est pas raccordé au
réseau de l‟eau potable, au réseau d‟électricité et au réseau d‟évacuation des
eaux usées ;
ce ménage ne dispose pas des éléments de confort et des biens durables :
douche, cuisine séparée, toilette, télévision, parabole, portable, cuisinière à
gaz, réfrigérateur, etc. ;
en termes des dépenses, ce ménage a une dépense alimentaire largement
inférieure au seuil de pauvreté alimentaire et une dépense totale qui ne
représente même pas la moitié du seuil de pauvreté.
Au contraire, le ménage qui a l‟indicateur composite de la pauvreté (0,75) le plus
élevé a les caractéristiques suivantes :
le chef de ménage est alphabète ;
tous les membres de ce ménage ont été scolarisés et par conséquent tous
savent lire et écrire ;
tous les membres de ce ménage ont une couverture médico-sanitaire ;
le logement de ce ménage est de type villa et il est raccordé à toutes les
infrastructures sanitaires de base ;
ce ménage dispose également de tous les éléments de confort et de tous les
biens durables ;
en termes des dépenses de consommation, les dépenses alimentaires de ce
ménage représentent quatre fois le seuil de pauvreté total et les dépenses
totales mensuelles de ce ménage s‟élèvent à 29000 DH.
Pour le milieu rural, il s‟agit de noter que le ménage qui possède la plus faible valeur
de l‟indicateur composite de pauvreté (-1,0) vit dans des conditions difficiles. C‟est
ainsi que tous les membres de ce ménage n‟ont aucun niveau scolaire et ils sont
illettrés, ils n‟accèdent pas aux services de soins de santé et ils ne sont pas couverts
par un système de couverture médicale. S‟agissant des conditions de logement et de
confort, ce ménage ne dispose d‟aucun équipement de base et ne possède aucun
élément de confort. Les dépenses alimentaires et les dépenses totales de ce ménage
sont respectivement inférieures au seuil de pauvreté alimentaire et au seuil de
pauvreté total.
Pour le ménage rural qui a la valeur la plus élevée de l‟ICP (1,35), il vit dans des
conditions meilleures en termes d‟accès aux équipements de base (éducation, santé,
logement etc.) et en termes de conditions de vie approchées par les dépenses
alimentaires et les dépenses totales (ce ménage appartient au 20% les plus aisés des
ménages ruraux).
120
3.2.3- L’indice de pauvreté multidimensionnelle (IPM)
L‟indicateur composite de pauvreté est une variable numérique qui mesure le niveau
du bien-être des ménages. Comme toutes les autres variables de mesure du bien-être
(dépenses, revenus, etc.), il peut faire l‟objet d‟analyse des différents indicateurs
numériques de pauvreté (taux de pauvreté, indice volumétrique ou indice de
sévérité) et d‟inégalité (indice de gini, indice d‟entropie, etc.). Cependant, l‟ICP a la
propriété d‟être négatif pour les ménages les plus pauvres. Il peut être rendu positif
en ajoutant au score de chaque ménage la valeur absolue du score le plus faible de
tous les scores de la distribution39
. Pour obtenir un indice de pauvreté
multidimensionnelle, il suffit donc de fixer un seuil et tous les indicateurs de
pauvreté et d‟inégalité deviennent calculables.
3.2.4- Synthèse : calcul du seuil de pauvreté multidimensionnelle
Toute étude sur la pauvreté nécessite au préalable la définition d‟un seuil de
pauvreté partageant les ménages pauvres et les ménages non pauvres. Pour
l‟approche monétaire, il y a des pays qui utilisent le seuil de pauvreté absolu qui
représente le montant minimum nécessaire à l‟individu pour satisfaire ses besoins
fondamentaux, c‟est le cas du Maroc ; et il y a d‟autres pays qui utilisent le seuil de
pauvreté relatif, défini comme une proportion du revenu médian, qui représente le
montant minimum pour atteindre un niveau du bien être habituellement observé dans
la société, c‟est le cas, entre autres, des pays de l‟OCDE.
Dans le cas d‟approche non monétaire, le problème du choix du seuil de pauvreté est
moins difficile, dans la mesure où la définition d‟un seuil de pauvreté absolu est une
tâche délicate du fait que l‟ICP que nous utilisons ne contient pas une dimension
nutritionnelle qui permet de définir un seuil minimum de subsistance. Pour cette
raison, le seuil de pauvreté à choisir est celui du seuil de pauvreté relatif qui
représente 60% de la médiane de la distribution de l‟ICP.
Ce choix reste arbitraire et nos conclusions seront dépendantes de ce seuil. Donc, le
seuil de pauvreté retenu est :
Zi=0,6 * ICPi médian
Avec i=1 à 2, 1 pour le milieu urbain et 2 pour le milieu rural
Tableau 3.11 : Indicateurs composites de pauvreté et seuil de pauvreté selon le
milieu de résidence
ICP moyen ICP médian Seuil de pauvreté
Urbain 1,775 1,8546 1,1128
Rural 0,996 0,9902 0,5941
Source : Données de l‟ENNVM 2006/07.
39
Nous nous retrouverons ainsi avec une nouvelle distribution de l‟ICP définie théoriquement sur le
support [0,+∞[
121
La valeur du seuil de pauvreté obtenue représente la valeur de l‟indicateur composite
au-delà duquel le ménage accède aux besoins de base et par conséquent échappe à la
pauvreté. Une valeur de l‟indicateur composite de pauvreté en dessous de ce seuil
explique la situation de la pauvreté.
En appliquant les indices de Foster-Greer-Thorbecke (FGT) de pauvreté à
l‟indicateur composite de pauvreté, on obtient des indices de pauvreté
multidimensionnelle à savoir les taux de pauvreté (FGT0), la profondeur de la
pauvreté (FGT1) et la sévérité de la pauvreté (FGT2). Dans la suite de ce travail,
tous les résultats obtenus de la pauvreté multidimensionnelle vont être comparés
avec les indicateurs de la pauvreté monétaire40
.
Section 3 : Profil et dynamique de la pauvreté monétaire et non monétaire
Paragraphe 1 : La pauvreté monétaire et non monétaire : la dimension géographique
1.1- La comparaison entre l’urbain et le rural
La comparaison entre la pauvreté multidimensionnelle et la pauvreté monétaire
montre que la pauvreté multidimensionnelle est beaucoup plus importante que la
pauvreté monétaire, soit un taux de pauvreté de 8,9% selon l‟approche monétaire et
de 12,1% selon l‟approche multidimensionnelle, à l‟échelle nationale. Ces taux
s‟établissent respectivement à 4,8% et 7,4% en milieu urbain et à 14,4% et 18,3% en
milieu rural. Pour les autres indices de pauvreté mesurant la profondeur (FGT1) et la
sévérité (FGT2), toutes choses égales par ailleurs, la pauvreté multidimensionnelle
est davantage accentuée que la pauvreté monétaire, soit un écart de 1,9 points de
pourcentage pour la profondeur et 1,3 pour la sévérité à l‟échelle nationale. Ces
pourcentages s‟élèvent respectivement à 1,1 et 0,6 en milieu urbain et 2,9 et 2,0 en
milieu rural.
Tableau 3.12 : Ventilation de la pauvreté monétaire et non monétaire selon le
milieu de résidence
Milieu de
résidence
Pauvreté
multidimensionnelle Pauvreté monétaire
Différence
(multidimensionnelle
– monétaire)
FGT0 FGT1 FGT2 FGT0 FGT1 FGT2 FGT0 FGT1 FGT2
Urbain 7,4 1,9 0,8 4,8 0,8 0,2 2,6 1,1 0,6
Rural 18,3 6,2 3,2 14,4 3,3 1,2 3,9 2,9 2,0
Total 12,1 3,8 1,9 8,9 1,9 0,6 3,2 1,9 1,3
Source : calculs à partir des données de l‟ENNVM 2006/07.
40
La pauvreté monétaire ou pécuniaire est le manque d‟argent entraînant des difficultés pour se nourrir,
s‟habiller, se loger, etc. Elle est estimé au moyen d‟un seuil de pauvreté qui peut être absolue (pays en
développement) ou relatif (pays développés).
122
1.2- La dimension régionale
Selon la région, Si l‟on excepte les régions de « Rabat-Salé-Zemmour-Zaer » et
« Gharb-Chrarda-Bni Hssen » où la pauvreté monétaire (6,1% resp. 18,5%) ne
s‟écarte pas beaucoup de la pauvreté multidimensionnelle (6,4% resp. 17,6%), et la
région « Oriental » qui est caractérisée par une suprématie de la pauvreté monétaire
(8,6%) sur la pauvreté multidimensionnelle (5,1%) ; dans les autres régions, c‟est la
pauvreté multidimensionnelle qui se démarque de la pauvreté monétaire.
La plus grande différence est observée au niveau des régions « Taza-Al Hoceima-
Taounate » et « Tadla-Azilal », soit un écart absolu, en termes de points de
pourcentages de 12,0% et 10,1% respectivement. La région « Doukala-Abda » reste
la plus pauvre selon les deux approches. En effet, elle occupe le dernier rang
(14ème) selon l‟approche multidimensionnelle et l‟avant dernier rang (13ème) selon
l‟approche monétaire.
D‟après ces résultats au niveau régional, il ressort que deux stratégies de ciblage
peuvent être orientées vers les régions :
- un ciblage visant à investir davantage dans l‟infrastructure physique dans les
régions où la pauvreté multidimensionnelle est élevée et dépasse de loin la
pauvreté monétaire ;
- un ciblage moyennant les transferts directs dans les régions où la pauvreté
monétaire est plus importante que la pauvreté multidimensionnelle.
Tableau 3.13 : Ventilation de la pauvreté monétaire et non monétaire selon la
région
Région
Pauvreté
multidimensionnell
e
Pauvreté
monétaire
Différence
(multidimensionne
lle – monétaire)
Rang
multid
imensi
onnell
e
Rang
monét
aire
Diff.
Rang
(mlti./
mon.) FG
T0
FG
T1
FG
T2
FG
T0
FG
T1
FG
T2
FG
T0
FG
T1
FG
T2
Régions du sud 11,0 2,5 0,9 4,9 1,0 0,3 6,1 1,5 0,6 7 3 4
Souss Massa Daraa 12,8 4,1 2,0 12,1 2,6 0,8 0,7 1,5 1,2 8 10 -2
Gharb Chrarda Bni
Hssen 17,6 5,7 2,8 18,5 3,4 1,0 -0,9 2,3 1,8 10 14 -4
Chaouia Ourdigha 6,9 1,8 0,8 0,9 0,2 0,1 6,0 1,6 0,7 5 1 4
Marrakech Tensift Al
Haouz 18,8 5,5 2,7 12,5 2,9 1,0 6,3 2,6 1,7 11 11 0
Oriental 5,1 1,1 0,4 8,6 3,1 1,4 -3,5 -2 -1 2 8 -6
Grand Casablanca 4,5 1,1 0,5 3,3 0,5 0,1 1,2 0,6 0,4 1 2 -1
Rabat Salé Zemmour
Zaer 6,4 1,2 0,4 6,1 1,2 0,5 0,3 0 -0,1 3 6 -3
Doukala Abda 20,2 6,3 2,9 17,5 3,7 1,1 2,7 2,6 1,8 14 13 1
Tadla Azilal 19,5 6,3 3,4 9,4 1,3 0,3 10,1 5 3,1 13 9 4
Meknès Tafilalet 14,8 5,7 3,0 12,6 1,9 0,5 2,2 3,8 2,5 9 12 -3
Fès Boulemane 6,8 2,1 1,2 5,2 1,0 0,3 1,6 1,1 0,9 4 4 0
Taza-Al Hoceima-
Taounate 19,3 7,7 4,4 7,3 1,6 0,6 12,0 6,1 3,8 12 7 5
Tanger Tetoaun 10,2 3,2 1,6 5,6 1,6 0,6 4,6 1,6 1 6 5 1
Total 12,1 3,8 1,9 8,9 1,9 0,6 3,2 1,9 1,3 -- -- --
Source : calculs à partir des données de l‟ENNVM 2006/07.
123
Paragraphe 2 : la pauvreté monétaire et non monétaire et les caractéristiques démographiques et socioéconomiques du chef de ménage
2.1- L’effet de la taille des ménages
La ventilation de la pauvreté selon la taille montre que la pauvreté monétaire est une
fonction croissante de la taille de ménage. En d‟autres termes, plus la taille du
ménage est élevée, plus le taux de pauvreté est également élevé. C‟est ainsi que, le
taux de pauvreté passe de 0,8% lorsque le ménage est individuel (composé d‟une
seule personne) à 21,2% lorsque le ménage est composé de 10 personnes et plus.
Tableau 3.14 : Ventilation de la pauvreté monétaire et non monétaire selon la taille
de ménage
Taille du
ménage
Pauvreté
multidimensionnelle Pauvreté monétaire
Différence
(multidimensionnelle –
monétaire)
FGT0 FGT1 FGT2 FGT0 FGT1 FGT2 FGT0 FGT1 FGT2
Une
personne
26,2 10,1 5,3 0,8 0,1 0,02 25,4
10,0 5,3
2 à 3 pers. 12,8 4,2 2,0 1,5 0,3 0,1 11,3 3,9 1,9
4 à 6 pers. 11,4 3,6 1,8 5,6 1,2 0,4 5,8 2,4 1,4
7 à 9 pers. 11,6 3,4 1,7 12,7 2,9 1,0 -1,1 0,5 0,7
10 pers. et + 15,1 4,4 2,1 21,7 4,2 1,3 -6,6 1,2 0,8
Total 12,1 3,8 1,9 8,9 1,9 0,6 3,2 1,9 1,3
Source : calculs à partir des données de l‟ENNVM 2006/07.
Abstraction faite du ménage individuel où la pauvreté enregistre un taux élevé, la
pauvreté selon l‟approche multidimensionnelle est peu sensible à la taille du
ménage, comme le montre le graphique ci-dessous. En effet, le taux de pauvreté
selon cette approche varie de 12,8% chez les personnes vivant dans des ménages
composés de 2 à 3 personnes à 15,1% chez celles vivant dans des ménages composés
de 10 personnes et plus.
124
Graphique 3.1 : Ventilation des différentes formes de la pauvreté selon
la taille du ménage
0
5
10
15
20
25
30
Une personne 2 à 3 pers. 4 à 6 pers. 7 à 9 pers. 10 pers. Et +
Taille du ménage
Ta
ux d
e p
au
vre
té
Pauvreté
multidimensionne
lle
Pauvreté
monétaire
2.2- L’effet de sexe du chef de ménage
L‟analyse de la pauvreté sous ses différentes formes selon le sexe du chef de ménage
montre que les ménages dirigés par les hommes sont les plus exposés au risque de la
pauvreté que ceux dirigés par les femmes. En effet, le taux de pauvreté selon
l‟approche multidimensionnelle atteint 12,3% chez les personnes vivan t dans des
ménages dirigés par les hommes, contre 11,0% chez les personnes vivant dans des
ménages dirigés par les femmes. Ces pourcentages s‟établissent respectivement à
9,2% et 7,4% selon l‟approche monétaire.
Il faut noter que, la différence de l‟incidence de la pauvreté selon les deux sexes est
sensiblement plus importante selon l‟approche monétaire que selon l‟approche
multidimensionnelle, soit respectivement une différence de l‟ordre 1,8 et 1,3 points
de pourcentages.
Tableau 3.15 : Ventilation de la pauvreté monétaire et non monétaire selon le sexe
du chef de ménage
Sexe du
chef de
ménage
Pauvreté
multidimensionnelle Pauvreté monétaire
Différence
(multidimensionnelle
– monétaire)
FGT0 FGT1 FGT2 FGT0 FGT1 FGT2 FGT0 FGT1 FGT2
Masculin 12,3 3,8 1,9 9,2 2,0 0,7 3,1 1,8 1,2
Féminin 11,0 3,5 1,8 7,4 1,4 0,4 3,6 2,1 1,4
Total 12,1 3,8 1,9 8,9 1,9 0,6 3,2 1,7 1,3
Source : calculs à partir des données de l‟ENNVM 2006/07.
125
2.3- L’effet du niveau scolaire et de la situation dans la profession du chef de ménage
La ventilation des différentes formes de la pauvreté selon le niveau scolaire du chef
de ménage montre que la pauvreté monétaire, comme la pauvreté non monétaire est
une fonction croissante du niveau scolaire du chef de ménage. L‟incidence de la
pauvreté non monétaire (17,2%) et monétaire (12,1%) sont les plus élevées pour les
personnes vivant dans des ménages dirigés par une personne n‟ayant jamais été
scolarisée.
Ces proportions atteignent respectivement 5,4% et 4,9% pour le niveau fondamental
du chef du ménage, 1,7% et 2,3% pour le niveau secondaire, et 0,4% et 0,4% pour le
niveau supérieur. On dégage également de ces résultats que l‟impact du niveau
scolaire du chef de ménage sur la pauvreté est très important selon l‟approche
multidimensionnelle que selon l‟approche monétaire.
Tableau 3.16 : pauvreté monétaire et non monétaire selon le niveau scolaire du
chef de ménage et selon la profession du chef de ménage
Caractéristiqu
es du chef de
ménage
Pauvreté
multidimensionnelle Pauvreté monétaire
Différence
(multidimensionnell
e – monétaire)
FGT
0
FGT
1
FGT
2
FGT
0
FGT
1
FGT
2
FGT
0
FGT
1
FGT
2
Niveau scolaire du chef de ménage
Aucun niveau 17,2 5,4 2,7 12,1 2,6 0,8 5,1 2,8 1,9
Fondamental 5,4 1,5 0,7 4,9 1,1 0,4 0,5 0,4 0,3
Secondaire 1,7 0,4 0,2 2,3 0,3 0,1 -0,6 0,1 0,1
Supérieur 0,4 0,2 0,1 0,4 0,1 0,02 -- 0,1 0 ,1
Situation dans la profession du chef de ménage
Employeur 2,5 0,4 0,1 0,6 -- -- 1,9 0,4 0,1
Salarié 12,3 3,9 1,9 9,7 2,3 0,8 2,6 1,6 1,1
Indépendant 16,2 5,0 2,5 10,1 1,9 0,5 6,1 3,1 2,0
Autre 13,3 4,0 1,7 8,2 1,9 0,6 5,1 2,1 1,1
Total 12,1 3,8 1,9 8,9 1,9 0,6 3,2 1,9 1,3
Source : calculs à partir des données de l‟ENNVM 2006/07.
Selon la situation dans la profession du chef de ménage, les ménages dirigés par les
employeurs sont les moins exposés au risque de la pauvreté selon toutes ses formes.
En effet, 2,5% des ménages dirigés des employeurs sont pauvres selon l‟approche
multidimensionnelle et seulement 0,6% selon l‟approche monétaire.
En revanche, les ménages dirigés par les indépendants sont les plus exposés au
risque de la pauvreté sous toutes ses formes. Il faut noter également que l‟incidence
de la pauvreté monétaire est moins élevée que celle de la pauvreté non monétaire,
quelque soit la situation dans la profession du chef de ménage. C‟est ainsi que, le
taux de pauvreté des personnes ayant à leur tête un chef exerçant en tant
qu‟indépendant atteint 16,2% selon l‟approche multidimensionnelle et seulement
126
10,1% selon l‟approche monétaire, soit un écart absolu de 6,1 points de pourcentage.
Cet écart est moins accentué pour les autres statuts, soit 5,1 pour « autres statuts » et
2,6 pour les salariés.
Paragraphe 3 : Liens entre pauvreté monétaire et pauvreté non monétaire et l’ampleur de la double pauvreté
3.1- Liens entre la pauvreté monétaire et la pauvreté non-monétaire
Il s‟agit dans ce paragraphe d‟explorer d‟une façon globale les corrélations entre la
pauvreté monétaire et la pauvreté non monétaire et de voir d‟une façon particulière
le pourcentage des pauvres « non monétaires » parmi les « pauvres monétaires » et
celui des « pauvres monétaires » parmi les « pauvres non monétaires ». En d‟autres
termes, il s‟agit de voir si les « pauvres non monétaires » sont exposés également à
la pauvreté monétaire.
Le coefficient de corrélation entre l‟Indicateur Composite de Pauvreté et les
dépenses par tête est positif (0,46). Ce qui signifie qu‟il existe une corrélation
linéaire directe, quoi qu‟elle soit relativement faible, entre l‟Indicateur Composite de
Pauvreté et les dépenses par tête. Cela veut dire qu‟une dépense par tête élevée est
généralement synonyme d‟un bien-être non monétaire.
Les pauvretés monétaire et non monétaire ne peuvent pas être indépendantes, même
s‟il y a des cas où le ménage est riche du point de vue monétaire mais cette richesse
monétaire ne lui garantit pas le bien-être social. C‟est d‟ailleurs, ce qui ressort du
tableau suivant liant la pauvreté non monétaire au quintile des dépenses par tête en
montrant que les deux formes de pauvreté sont dépendantes.
Tableau 3.17 : pauvreté non monétaire et quintile des dépenses par tête
Quintile de
dépenses par tête
Pauvreté multidimensionnelle
FGT0 FGT1 FGT2
1 33,4 11,8 6,4
2 15,0 4,1 1,7
3 7,8 1,9 0,8
4 3,3 0,8 0,3
5 1,0 0,2 --
Total 12,1 3,8 1,9
Source : calculs à partir des données de l‟ENNVM 2006/07.
La lecture du tableau ci-dessous montre clairement que l‟incidence de la pauvreté
non monétaire (FGT0) décroît de façon significative du premier au cinquième
quintile de dépenses par tête. C‟est ainsi que le taux de pauvreté passe de 33,4%
pour le premier quintile à 1% au cinquième quintile. Les mêmes tendances sont
observées en ce qui concerne la profondeur et la sévérité de la pauvreté. On assiste
donc à une décroissance des indices de pauvreté non monétaire quand on passe des
127
populations défavorisées ou à faible revenu à des populations aisées ayant des
revenus élevés.
La relation entre pauvreté monétaire et pauvreté non monétaire va nous conduire à
vérifier si les ménages pauvres du point de vue non monétaire sont également
pauvres du point de vue monétaire et vice-versa. Le tableau suivant donne la
proportion des pauvres monétaires parmi les pauvres non monétaires et celle des
pauvres non monétaires parmi les pauvres monétaires et ce par décile de dépenses
par tête.
Tableau 3.18 : croisement des pauvres non monétaires et des pauvres monétaires
Décile de dépense par
tête
% des pauvres
monétaires
Pauvres selon l’approche
multidimensionnelle
1 88,5
2 1,0
3 à 10 --
Ensemble des « pauvres multidimensionnels »
tout décile confondu 31,5
Décile de dépense par
tête
% des pauvres non
monétaires
Pauvres selon l’approche
monétaire
1 43,1
2 19,2
3 à 10 --
Ensemble des pauvres monétaires tout décile
confondu 42,8
Source : traitements effectués par l‟auteur à partir des données de l‟ENNVM 2006/07.
Parmi l‟ensemble des « pauvres non monétaires », 31,5% d‟entre eux sont aussi
frappés par la pauvreté monétaire. Quant aux « pauvres monétaires », 42,8% sont
également des « pauvres non monétaires ». Ce qui révèle qu‟il existe des « pauvres
monétaires » qui échappent à la pauvreté non monétaire et des « pauvres
multidimensionnels » qui échappent à la pauvreté monétaire avec des taux dépassant
de loin 50% pour les deux cas.
Selon les déciles de dépenses par tête, la relation entre la pauvreté monétaire et la
pauvreté non monétaire est très étroite au niveau des ménages à faibles niveaux des
dépenses. En effet, dans le premier décile des dépenses, les personnes qui sont
pauvres selon l‟approche non monétaire sont dans la majorité des cas pauvres selon
l‟approche monétaire (88,5%) et les personnes qui sont pauvres selon l‟approche
monétaire sont à 43,1% pauvres du point de vue non monétaire. Ces pourcentages
s‟élèvent respectivement à 1% et 19,2% au niveau du deuxième décile. Ce la signifie
que l‟extrême pauvreté monétaire est synonyme également d‟une pauvreté non
monétaire traduite par un manque d‟infrastructure de base et un manque
d‟équipement et des éléments de confort.
128
3.2- L’ampleur de la double pauvreté
Il s‟agit dans ce paragraphe de déterminer la proportion des personnes qui sont
touchées à la fois par la pauvreté monétaire et la pauvreté non monétaire, la
proportion de celles qui sont pauvres du point de vue non monétaire et non pauvres
selon l‟approche monétaire et vice-versa, ainsi que les personnes qui ne sont ni
pauvres monétaires ni pauvres du point de vue non monétaire. Le tableau suivant
donne ces différentes proportions selon les caractéristiques du chef de ménage.
Tableau 3.19 : La double pauvreté selon les caractéristiques de chef de ménage
Caractéristiques du
chef de ménage
Pauvreté multidimensionnelle et monétaire
Total « Pauvres
multidimensionnels et
monétaires »
« Pauvres
multidimensionnels
» et « non pauvres
monétaires »
« Non pauvres
multidimensionnels
» et « pauvres
monétaires »
« Non Pauvres
multidimensionnel
s » et « non
pauvres
monétaires »
Milieu de résidence
Urbain 2,2 5,2 2,6 90,0 100
Rural 6,0 12,3 8,4 73,3 100
Région
Régions du sud 1,1 9,9 3,8 85,2 100
Souss Massa Daraa 3,4 9,4 8,7 78,5 100 Gharb Chrarda Bni
Hssen 7,8 9,8 10,7 71,7 100
Chaouia Ourdigha 0,1 6,8 0,8 92,3 100 Marrakech Tensift Al
Haouz 6,7 12,1 5,8 75,4 100
Oriental 2,4 2,7 6,2 88,7 100
Grand Casablanca 1,6 3,0 1,8 93,7 100 Rabat Salé Zemmour
Zaer 1,7 4,7 4,4 89,2 100
Doukala Abda 7,5 12,7 10,0 69,8 100
Tadla Azilal 5,0 14,5 4,5 76,1 100
Meknès Tafilalet 6,4 8,4 6,2 79,0 100
Fès Boulemane 3,0 3,8 2,2 91,0 100 Taza-Al Hoceima-
Taounate 4,5 14,8 2,8 77,9 100
Tanger Tetouan 2,3 7,9 3,3 86,5 100
Sexe du chef de ménage
Masculin 3,9 8,4 5,3 82,4 100
Féminin 3,5 7,5 4,0 85,0 100
Taille du ménage
Une personne 0,9 25,3 0,0 73,8 100
2 à 3 pers. 1,1 11,7 0,4 86,8 100
4 à 6 pers. 3,0 8,4 2,6 86,0 100
7 à 9 pers. 5,0 6,6 7,7 80,7 100
10 pers. et + 7,3 7,8 14,4 70,5 100
Niveau d’instruction du chef de ménage
Aucun niveau 5,5 11,7 6,6 76,2 100
Fondamental 1,5 3,9 3,4 91,2 100
Secondaire 0,7 1,0 1,6 96,7 100
Supérieur 0,4 0,0 0,0 99,6 100
Situation dans la profession du chef de ménage
Employeur 0,0 2,5 0,6 96,9 100
Salarié 4,0 8,3 5,7 82,0 100
Indépendant 4,9 11,4 5,2 78,5 100
Autre 5,1 8,2 3,1 83,6 100
129
Caractéristiques du
chef de ménage
Pauvreté multidimensionnelle et monétaire
Total « Pauvres
multidimensionnels et
monétaires »
« Pauvres
multidimensionnels
» et « non pauvres
monétaires »
« Non pauvres
multidimensionnels
» et « pauvres
monétaires »
« Non Pauvres
multidimensionnel
s » et « non
pauvres
monétaires »
Quintile de dépense par tête
quintile 1 19,1 14,4 25,5 41,0 100
quintile 2 0,0 15,0 0,0 85,0 100
quintile 3 0,0 7,8 0,0 92,2 100
quintile 4 0,0 3,4 0,0 96,6 100
quintile 5 0,0 1,1 0,0 98,9 100
Total 3,8 8,3 5,1 82,8 100
Source : calculs effectués par l‟auteur à partir des données de l‟ENNVM 2006/07.
Le tableau ci-dessous montre qu‟en 2007, 3,8% des personnes sont frappées par la
double pauvreté à savoir par la pauvreté monétaire et par la pauvreté non monétaire.
Ce pourcentage constitue en fait le noyau dur de la pauvreté au Maroc.
Plus des trois quarts (82,8%) de la population échappent à toutes formes de la
pauvreté. En d‟autres, elles ne sont ni pauvres du point de vue monétaire ni pauvres
du point de vue non monétaire. La proportion des personnes qui sont pauvres sur le
plan non monétaire et non pauvres sur le plan monétaire s‟élève à 8,3% de
l‟ensemble de la population, alors que celle des personnes pauvres selon l‟approche
monétaire et non pauvres selon l‟approche multidimensionnelle atteint 5,1%.
L‟incidence de la double pauvreté est beaucoup plus élevée en milieu rural qu‟en
milieu urbain. En effet, la proportion des personnes frappées par la double pauvreté
atteint 6,0% en milieu rural contre uniquement 2,2% en milieu urbain. Il en ressort
que les ménages ruraux manquent non seulement de moyens financiers, mais
également d‟infrastructures, de cadre de vie décent et sont privés de capacités
fonctionnelles (éducation, santé, etc.) leurs permettant de faire face à de la vie
quotidienne.
Analysée selon la région, la double pauvreté est plus répandue dans les régions de
« Gharb-Chrarda-Bni Hssen » et « Doukala-Abda » avec respectivement des
proportions de 7,8% et 7,5%. Ces régions sont suivies de celles de « Marrakech-
Tensift-Al Haouz » avec 6,7% et « Meknès-Tafilalet » avec 6,4%. Les régions les
moins touchées par la double pauvreté et comme d‟ailleurs pour les autres formes de
la pauvreté sont « Grand Casablanca » et « Rabat-Salé-Zemmour-Zaer », avec
respectivement 1,6% et 1,7%.
Selon les caractéristiques du chef de ménage, la double pauvreté est presque
identique chez les ménages dirigés par les hommes que chez les ménages dirigés par
les femmes. Ainsi que la proportion des personnes touchées par la double pauvreté
affiche 3,9% au sein des ménages dirigés par les hommes contre 3,4% au sein des
ménages dirigés par les femmes. A noter que la proportion des pauvres
multidimensionnels et des non pauvres monétaires est sensiblement importante chez
130
les ménages dirigés par les hommes que chez ceux qui ont à leur tête des femmes,
soit respectivement 8,4% et 7,5%.
Selon la taille des ménages, la double pauvreté est une variable croissante de la taille
de ménage. Elle affiche son maximum lorsque le ménage est composé de 10
personnes et plus avec un pourcentage de 7,3% contre uniquement 0,9% pour les
personnes vivant dans des ménages de moins de 4 personnes. On signale également
que les ménages de taille réduite sont beaucoup plus touchés par la pauvreté non
monétaire, c‟est le cas notamment des ménages individuels (25,3%) et les ménages
composés de 2 à 3 personnes (11,7%).
Selon le niveau scolaire du chef de ménage, 23,8% des personnes vivant dans des
ménages dirigés par une personne n‟ayant aucun niveau scolaire sont menacées d‟au
moins une forme de la pauvreté. La double pauvreté touche 5,5% des personnes
ayant à leur tête un chef n‟ayant pas été scolarisé. Ce pourcentage est de 11,7% pour
les pauvres multidimensionnels et non pauvres monétaires et de 6,6% pour les
pauvres monétaires et non pauvres multidimensionnels. Plus le niveau scolaire du
chef de ménage augmente, plus le ménage est immunisé de tout risque de la
pauvreté.
Le statut du chef de ménage indépendant est un facteur favorisant la pauvreté selon
toutes ses formes en comparaison avec les autres statuts. En effet, 4,9% des
personnes vivant dans des ménages dont le chef est indépendant souffrent de la
double pauvreté, 11,4% sont frappées par la pauvreté multidimensionnelle sans être
pauvres du point de vue monétaire et 5,2% par la pauvreté monétaire uniquement.
Ces pourcentages restent très faibles, voire inexistants, parmi les ménages dirigés
par les employeurs, soit respectivement 0,0%, 2,5% et 0,6%.
Selon le niveau de vie des ménages approché par les quintiles de dépenses par tête,
la double pauvreté touche uniquement les personnes appartenant au 1er quintile des
dépenses avec un pourcentage qui avoisine le un cinquième (19,1%). Les personnes
pauvres monétaires et non pauvres multidimensionnels se concentrent également au
sein de ce premier quintile, alors que les pauvres multidimensionnels et non pauvres
monétaires se trouvent dans toutes les classes des dépenses.
Paragraphe 4 : L’évolution de la pauvreté multidimensionnelle
Comme nous l‟avons signalé auparavant, et afin de mener des comparaisons inter -
temporelles cohérentes de la pauvreté, nous avons utilisé les poids issus de
l‟utilisation de l‟ACM sur les données de l‟enquête 2006/07, pour calculer
l‟indicateur composite de pauvreté pour d‟autres années d‟enquêtes (ENCDM
2000/01 dans notre exemple). Après avoir calculé l‟ICP pour l‟année 2001, nous
adoptons la même démarche à savoir de rendre l‟ICP positif et ce en ajoutant au
score de chaque ménage, la valeur absolue du score le plus faible. Le seuil de
pauvreté multidimensionnelle choisi pour l‟année 2001 est celui calculé à partir des
131
données de l‟enquête 2007, soit 1,1128 en milieu urbain et 0,5941. L‟application de
cette méthode a donné les résultats suivants :
Tableau 3.20 : Evolution de l’incidence la pauvreté monétaire et non monétaire
selon le milieu de résidence
Année et milieu
de résidence
Pauvreté multidimensionnelle Pauvreté monétaire
FGT0 Contribution
relative en% FGT0
Contribution
relative en%
2001
Urbain 9,4 22,0 7,6 28,0
Rural 42,3 78,0 25,1 72,0
Total 23,9 100,0 15,3 100,0
2007
Urbain 7,4 34,5 4,8 30,1
Rural 18,3 65,5 14,4 69,9
Total 12,1 100,0 8,9 100,0
Variation annuelle moyenne 2007/2001 en%
Urbain 4,1 -7,2 8,0 -1,2
Rural 15,0 3,0 9,7 0,5
Total 12,0 -- 9,5 --
Source : calculs effectués par l‟auteur à partir des données de l‟ENCDM 2000/01 et
l‟ENNVM 2006/07.
L‟analyse de la pauvreté multidimensionnelle et monétaire au cours du temps
montre que les deux formes de pauvreté ont connu une baisse notable entre 2001 et
2007. Cette baisse est beaucoup plus prononcée selon l‟approche
multidimensionnelle que selon l‟approche monétaire à l‟échelle nationale. En effet,
le taux de pauvreté non monétaire est passé de 23,9% en 2001 et 12,1% en 2007, soit
une baisse annuelle moyenne de l‟ordre 12%, alors que celui de la pauvreté
monétaire a enregistré une baisse annuelle moyenne de l‟ordre de 9,5% en passant
de 15,3% en 2001 à 8,9% en 2007. Selon le milieu de résidence, si la pauvreté
monétaire a reculé à un rythme beaucoup plus important que la pauvreté
multidimensionnelle, en milieu urbain ; en milieu rural, c‟est l‟inverse qui prévaut.
En effet, le taux de pauvreté monétaire a affiché une baisse annuelle moyenne de
8,0% en milieu urbain entre 2001 et 2007, alors que celui de la pauvreté non
monétaire n‟a enregistré que 4,1% de baisse annuelle moyenne durant la même
période. Ces taux s‟établissent respectivement à 9,7% et 15,0%.
Ces résultats montrent que les conditions de vie de la population marocaine,
mesurées par l‟accès aux infrastructures sociales de base (eau potable, électricité,
assainissement, etc.), à la scolarisation, aux services de soins de santé, aux moyens
de confort et de communication, etc. se sont améliorées ces dernières années, et
particulièrement en milieu rural. Cette nette amélioration est le résultat
essentiellement des efforts déployés par les pouvoirs publics ces dernières années en
vue d‟améliorer le bien être de la population. Leur action a revêtu plusieurs formes
132
(desserte de la population en eau potable, programmes d‟électrification des zones
rurales, etc.).
La décomposition des deux formes de la pauvreté selon le milieu de résidence,
montre que la pauvreté non monétaire comme la pauvreté monétaire restent une
donne rurale. En 2001, 78% des pauvres multidimensionnels et 72% des pauvres
monétaires, sont des ruraux. Ces pourcentages ont connu de baisses entre 2001 et
2007. Cette baisse est beaucoup plus importante selon l‟approche
multidimensionnelle que selon l‟approche monétaire. En effet, la part des ruraux
dans l‟ensemble des pauvres multidimensionnels a reculé de 12,5 points de
pourcentages entre 2001 et 2007 passant de 78,0% à 65,5%, tandis que la proportion
des ruraux dans l‟ensemble des pauvres monétaires n‟a régressé que de 2,1 points de
pourcentages durant la même période.
Analyse de robustesse des indicateurs de tendance de la pauvreté
Nous avons effectué dans ce qui précède des comparaisons inter-temporelles des
différentes formes de pauvreté entre 2001 et 2007. Mais, ce genre de comparaisons
reste entaché des limites dans la mesure où le choix d‟un seuil particulier de
pauvreté pourrait conduire à l‟inversion des conclusions tirées de l‟évolution de
pauvreté entre la période t0 et la période t1.
Les analyses de dominance stochastique sont donc des instruments nécessaires pour
s‟assurer que les comparaisons inter-temporelles de la pauvreté ne sont influencées
ni par le choix des seuils de pauvreté ni par le choix des mesures de pauvreté. En
d‟autres termes, cette technique permet d‟attester que ces comparaisons restent
valables pour un intervalle donné de seuils de pauvreté et pour une classe donnée
des mesures de pauvreté. Pour donner une robustesse aux conclusions des
comparaisons inter-temporelles de la pauvreté ci-haut, nous appliquons, dans ce qui
suit, l‟outil de l‟analyse de dominance stochastique.
Pour simplifier la présentation des résultats, nous avons normalisé les distributions
de l‟ICP et des dépenses totales de telle sorte que le seuil de pauvreté se lon les deux
approches soit égal à 100. Pour vérifier les conditions de dominance stochastique au
premier ordre, nous avons calculé les différences des incidences de la pauvreté
calculés pour les distributions de 2001 et 2007, et ce pour des différentes valeurs de
seuils de pauvreté (tableau ci-dessous).
133
Tableau 3.21 : Incidences de la pauvreté (en %) selon les différentes approches de
la pauvreté et les classes de seuil
Seuil z 25 50 75 100 125 150 175
Approche multidimensionnelle
2001
Urbain 0,3 1,2 3,9 9,4 19,3 34,4 58,2
Rural 3,8 13,4 27,9 42,3 55,3 68,1 78,4
Ensemble 1,4 6,6 14,5 23,9 35,1 49,2 67,1
2007
Urbain 0,2 1,1 3,4 7,4 16,0 31,0 58,4
Rural 1,4 5,1 10,0 18,3 27,1 39,3 50,9
Ensemble 0,7 2,8 6,3 12,1 20,8 34,6 55,1
Différence
Urbain 0,1 0,1 0,5 2,0 3,3 3,4 -0,2
Rural 2,4 8,3 17,9 30,2 28,2 28,8 27,5
Ensemble 0,7 3,8 8,2 11,8 14,3 14,6 22,0
Approche monétaire
2001
Urbain -- 0,3 2,5 7,6 16,2 24,3 33,0
Rural 0,2 2,3 10,1 25,1 40,9 55,6 65,7
Ensemble 0,09 1,2 5,8 15,3 27,1 38,1 47,4
2007
Urbain -- 0,07 1,2 4,8 9,9 17,5 25,8
Rural 0,04 1,2 5,7 14,4 25,9 38,0 49,4
Ensemble 0,02 0,6 3,2 8,9 16,8 26,4 36,1
Différence
Urbain -- 0,2 1,3 2,8 6,3 6,8 7,2
Rural 0,18 1,1 6,9 10,7 15,0 29,2 16,3
Ensemble 0,07 0,6 2,6 6,4 10,3 11,7 11,3
Source : calculs effectués sur le logiciel DAD à partir des données de l‟ENCDM
2000/01 et l‟ENNVM 2006/07.
Il découle de la lecture du tableau ci-dessus que la distribution de 2001 domine celle
de 2007 à l‟échelle nationale selon les deux approches de pauvreté. En effet, quel
que soit le seuil de pauvreté considéré, l‟incidence de la pauvreté
multidimensionnelle ou monétaire est plus importante en 2001 qu‟en 2007. Cela
veut dire que la pauvreté au Maroc selon ses différentes formes a enregistré une
nette diminution entre 2001 et 2007, à l‟échelle nationale.
Par milieu de résidence, et comme le montre les courbes de dominance stochastique
du premier ordre (voir graphiques en annexe), la pauvreté monétaire a connu une
diminution importante entre 2001 et 2007 et ce quel que soit le milieu de résidence.
Quant à la pauvreté multidimensionnelle, si en milieu rural, la nette diminution de la
pauvreté est confirmée quel que soit le seuil de pauvreté considéré ; en milieu
urbain, la diminution de la pauvreté ne reste valable que pour un seuil inférieur à
175% du seuil initial. Au delà de ce seuil, la pauvreté multidimensionnelle en milieu
urbain aurait connu une légère augmentation entre 2001 et 2007.
Paragraphe 5 : Indice d’inégalité multidimensionnelle
Après avoir rendu positif l‟indicateur numérique (ICP) qui mesure le bien-être des
ménages, il est possible de lui appliquer les outils de calcul d‟indices d‟inégalité tels
que l‟indice de Gini. Le tableau suivant donne la valeur de l‟indice de Gini pour
134
l‟Indicateur Composite de Pauvreté (ICP) et pour les dépenses totales par tête selon
le milieu de résidence.
Tableau 3.22 : Indice de Gini selon l’approche de mesure de la pauvreté et le
milieu de résidence
Milieu de résidence
Indice de Gini
ICP Dépenses totales par tête
2001 2007 2001 2007
Urbain 0,141 0,127 0,392 0,411
Rural 0,309 0,248 0,320 0,331
Ensemble 0,295 0,225 0,406 0,407
Source : calculs à partir des données de l‟ENCDM 2000/01 et l‟ENNVM 2006/07.
L‟analyse de l‟indice de Gini selon l‟indicateur du niveau de vie montre que la
distribution de l‟Indicateur Composite de Pauvreté est moins concentrée que celle
des dépenses par tête. En effet, en 2007, l‟indice de Gini est de 0,225 pour
l‟indicateur non monétaire de pauvreté (ICP), alors qu‟il est de 0,407 pour les
dépenses totales par tête. Ces indices s‟élèvent respectivement à 0,127 et 0,411 en
milieu urbain et à 0,248 et 0,331 en milieu rural. De ces indices de Gini par milieu
de résidence découlent également que, si l‟inégalité des dépenses est plus accrue en
milieu urbain (0,411) qu‟en milieu rural (0,331), c‟est l‟inverse qui prévaut au
niveau de l‟Indicateur Composite de Pauvreté, avec des indices de Gini de 0,127 et
0,248 respectivement. Le niveau du bien-être non monétaire est donc plus
inégalitaire en milieu rural qu‟en milieu urbain.
Par rapport à 2001, si le niveau des inégalités des dépenses a stagné à l‟échelle
nationale, en passant de 0,406 en 2001 à 0,407 en 2007 ; il s‟est légèrement accentué
selon le milieu de résidence. Les indices de Gini des dépenses par tête, en 2001,
affichaient 0,392 en milieu urbain et 0,32 en milieu rural. Concernant l‟évolution
des inégalités de l‟indicateur du bien être non-monétaire, on assiste à une diminution
de l‟indice de Gini entre 2001 et 2007 à l‟échelle nationale et également selon les
deux milieux de résidence. La diminution est beaucoup plus importante au niveau
national et en milieu rural, qu‟en milieu urbain. En effet, l‟indice de Gini pour
l‟indicateur du bien être non monétaire a reculé de 0,07 points au niveau national
entre 2001 et 2007, de 0,061 points en milieu rural et de 0,014 points en milieu
urbain.
Ces différents résultats sont également illustrés par les différentes courbes de Lorenz
dans les graphiques suivants. A titre d‟exemple, la courbe de concentration des
dépenses totales par tête se trouve en dessous de celle de l‟ICP à l‟échelle nationale.
Ce qui veut dire que le niveau du bien-être monétaire est beaucoup plus inégalitaire
que celui du bien-être non monétaire.
135
Graphique 3.2 : Courbe de Lorenz selon les dépenses et l’ICP
Graphique 3.3 : Courbes de Lorenz des dépenses par tête et de l’ICP selon le
milieu de résidence
136
Paragraphe 6 : Décomposition de l’évolution de la pauvreté
Pour mieux comprendre l‟évolution de la pauvreté, il s‟agit dans ce paragraphe de
voir les effets de la croissance économique et de l‟inégalité sur la variation de la
pauvreté durant la période 2001-2007, et ce selon les deux approches de la pauvreté.
Les méthodes dynamiques développées par Datt et Ravallion (1992) et par
Shorrocks (1999)41
, permettent d‟appréhender les effets de la croissance économique
et de l‟inégalité sur l‟évolution temporelle de la pauvreté. Il est à signaler que la
décomposition n‟est cohérente que lorsqu‟on neutralise l‟effet de l‟inflation afin de
raisonner en termes réels. Cette neutralisation se fait par le biais de déflation des
dépenses de consommation par le rapport des seuils de pauvreté. Les résultats de
cette décomposition sont présentés dans le tableau ci-dessous.
Tableau 3.23 : Décomposition de l’évolution de la pauvreté monétaire et
multidimensionnelle selon le milieu de résidence entre 2001 et 2007
Milieu Variati
on de P0 Effet croissance Effet inégalité Résidu
Datt &
Ravalli
on
Shorroc
ks
Datt &
Ravalli
on
Shorroc
ks
Datt &
Ravalli
on
Shorroc
ks
Approche monétaire
Urbain -2,9 -3,4 -3,2 0,2 0,3 0,3 --
Rural -10,7 -13,3 -13,2 2,5 2,5 0,1 --
Ensemb
le
-6,4 -6,8 -6,4 -0,3 0,0 0,7 --
Approche multidimensionnelle
Urbain -2,0 -0,3 -0,3 -1,7 -1,7 0,0 --
Rural -24,1 -16,2 -16,3 -7,7 -7,8 -0,2 --
Ensemb
le
-11,8 -5,1 -4,8 -7,1 -6,9 0,4 --
Source : calculs effectués sur le logiciel DAD à partir des données de l‟ENCDM
2000/01 et l‟ENNVM 2006/07.
La pauvreté a connu une baisse importante, selon toutes ses formes, entre 2001 et
2007. En effet, la pauvreté monétaire a reculé de 6,4 points de pourcentage entre
2001 et 2007, passant ainsi de 15,3% en 2001 à 8,9% en 2007 à l‟échelle nationale.
La baisse a été plus prononcée en milieu rural qu‟en milieu urbain, en enregistrant
des gains respectifs de l‟ordre de 10,7 et 2,9 points de pourcentages.
La décomposition de la pauvreté selon les approches de Datt & Ravallion et
Shorrocks, permet de conclure que le recul de la pauvreté était entièrement dû à
l‟effet de la croissance. En effet, si la redistribution reste inchangée, la croissance
aurait contribué à la baisse de la pauvreté entre 2001 et 2007, à l‟échelle nationale,
41
« Dynamique de la pauvreté : Revue des approches de décomposition de la pauvreté et application aux
données du Burkina Faso : Tambi Samuel KABORE ».
137
de 6,8 points de pourcentages selon l‟approche de Datt & Ravallion (6,4 selon
l‟approche de Shorrocks). Selon le milieu de résidence, cette contribution aurait été
respectivement de 3,4 et 3,2 en milieu urbain et de 13,3 et 13,2 en milieu rural.
L‟impact de l‟inégalité dans l‟évolution de la pauvreté entre 2001 et 2007 reste
également important. A l‟échelle nationale, si la dépense en termes réels était restée
inchangée, l‟inégalité aurait contribué à la réduction de la pauvreté en termes
absolus de 0,3 (Datt & Ravallion) et à sa stagnation selon l‟approche de Shorrokcs.
Selon le milieu de résidence, l‟inégalité aurait contribué à l‟augmentation de la
pauvreté, soit respectivement de 0,2 et 0,3 en milieu urbain et de 2,5 pour les deux
approches en milieu rural.
Si le recul de la pauvreté monétaire entre 2001 et 2007 était dû totalement à l‟effet
de la croissance, celui de la pauvreté multidimensionnelle a été partagé entre l‟effet
de la croissance et l‟effet de la redistribution. En effet, à l‟échelle nationale, la
croissance n‟a contribué qu‟à raison de 43% (41%) à la réduction de la pauvreté
multidimensionnelle selon l‟approche de Datt & Ravallion (Shorrocks), alors que la
redistribution a contribué respectivement de 60% et 59%.
Par milieu de résidence, si l‟impact de la redistribution reste le plus important en
milieu urbain (soit 85% contre 15% pour la croissance), en milieu rural, c‟est
l‟inverse qui prévaut. En effet, la croissance de l‟indicateur composite de la pauvreté
a contribué à la réduction de la pauvreté multidimensionnelle rurale de l‟ordre 16,2
points de pourcentages (Datt & Ravallion), soit une contribution relative de 67%,
tandis que l‟inégalité n‟a contribué à la baisse de la pauvreté, en termes absolus, que
de 7,7 points, soit une contribution relation de l‟ordre de 32%.
Conclusion
Cette partie montre que l‟approche monétaire permet de cerner des aspects non
négligeables de la pauvreté, mais elle ne permet pas de rendre compte des
dimensions/facteurs qui entravent une vie décente. La pauvreté est, en fait, un
phénomène multidimensionnel, et il est donc important de tenir compte de ce
caractère multidimensionnel pour mesurer la pauvreté. C‟est ainsi que l‟approche
multidimensionnelle de la pauvreté a constitué le point focal de cette recherche. Elle
nous a permis d‟avoir des résultats non moins importants.
En effet, dans ce chapitre, nous avons construit un indicateur composite de pauvreté
(ICP). La construction de cet indicateur a l‟avantage de tenir compte de la pluralité
des dimensions, tant qualitative et quantitative, du bien-être, et d‟en privilégier
celles liées aux besoins fondamentaux de la population.
A partir de cet indicateur composite de pauvreté, un seuil de pauvreté
multidimensionnelle a été déterminé. Ce seuil a permis de calculer des indices de
pauvreté multidimensionnelle comparables aux indices de pauvreté monétaire. Ainsi,
en 2007, 12,1% de la population marocaine est frappée par la pauvreté non
monétaire contre 8,9% par la pauvreté monétaire. Que ce soit, au niveau urbain ou
138
rural, la pauvreté non monétaire est, par définition, la plus répandue. Les régions les
moins touchées par la pauvreté dans toutes ces formes sont celles les plus urbanisées
à savoir « Grand-Casablanca » et « Rabat-Salé-Zemmour-Zaer ».
Les résultats ont montré également que la pauvreté monétaire et la pauvreté non
monétaire ne sont pas indépendantes. En effet, une extrême pauvreté monétaire est
directement synonyme de la pauvreté non monétaire.
Ce chapitre s‟est également penché sur la double pauvreté, c'est-à-dire les ménages
qui sont à la fois frappés par la pauvreté monétaire et par la pauvreté non monétaire.
Cette double pauvreté demeure la caractéristique du milieu rural et des ménages à
taille élevée. Enfin, l‟étude a abordé la question des inégalités de niveau de vie
relatives aux deux formes de pauvreté, ainsi que leur évolution. Il en ressort que les
inégalités sont plus accentuées sur le plan monétaire que sur le plan non monétaire, à
l‟échelle nationale, urbain et rurale.
Abstraction faite, du seuil de pauvreté choisi, les deux formes de pauvreté ont connu
une baisse importante entre 2001 et 2007. Si l‟essentiel de la baisse de pauvreté
monétaire durant cette période a été le résultat de l‟effet de la croissance, la baisse
de la pauvreté non monétaire était le résultat conjugué de l‟effet de la croissance et
de l‟effet de redistribution ou de la réduction des inégalités.
Toutes ces investigations ont été élaborées à partir des données d‟enquêtes. Ces
données ne sont pas représentatives à l‟échelle locale (région, province et commune)
et par conséquent le ciblage des localités pauvres pour lutter contre la pauvreté est
difficile à opérer sur la base de ces données. Pour remédier à cette insuffisance en
matière des données désagrégées sur les indicateurs de niveau de vie et de pauvreté,
nous construisons dans le chapitre suivant des indicateurs de pauvreté et d‟inégalité
à l‟échelle locale la plus fine, données dont le rôle dans le ciblage des ressources
publiques n‟est plus à démontrer.
139
Chapitre IV :
Les startégies de réduction de
la pauvreté : l’approche des
indices calculés à l’échelle
locale
140
Au Maroc, la lutte contre la pauvreté est, à n‟en point douter, le principal enjeu du
développement, dans la mesure où le quart de la population marocaine (8,9% des
pauvres et 17,5% des vulnérables) vit en dessous du seuil de vulnérabilité (Cf.
section 2, chapitre 2).
L‟élaboration d‟une carte de la pauvreté, description spatiale de la distribution de la
pauvreté est très utile aux différents décideurs et aux chercheurs quand elle est bien
désagrégée, c'est-à-dire quand elle est représentée à un niveau très fin, en
l‟occurrence les petites unités géographiques, telles les communes rurales, les
municipalités, les douars ou bien les quartiers.
Pour des raisons des coûts temporels et financiers, la plupart des enquêtes sont
moins désagrégées pour être représentatives à de tels niveaux, et bon nombre de
recensements généraux de la population et de l‟habitat ne fournissent pas les
informations requises sur la consommation permettant de calculer les indicateurs du
bien-être sur la pauvreté et sur l‟inégalité.
Le Maroc ne fait pas exception à cette règle. Les données des enquêtes sur les
niveaux de vie des ménages et des enquêtes sur la consommation et les dépenses des
ménages, fournissent seulement des informations sur le bien-être selon le milieu de
résidence et voire, dans le meilleur des cas, selon la région. A l‟opposé, les données
du Recensement Général de la Population et de l‟Habitat sont exhaustives, c'est-à-
dire qu‟elles contiennent des informations démographiques et socio-éducatives
relatives à chaque membre du ménage, mais ne fournissent pas des informations sur
les revenus ni sur les dépenses des ménages.
Face à cette insuffisance en matière des données sur le bien-être à l‟échelle locale le
plus fin, des techniques ont été récemment développées permettant de joindre l‟atout
des données d‟enquêtes (observation des dépenses) à l‟atout des données de
recensements (exhaustivité et observation des déterminants des dépenses)
moyennant l‟utilisation des modèles économétriques. L‟utilisation de cette technique
permet d‟estimer des taux de pauvreté à des niveaux très fins et par conséquent
d‟identifier les champs d‟intervention des décideurs en vue de lutter contre la
pauvreté notamment dans des localités sujettes à des taux élevés de la pauvreté et de
l‟inégalité.
Face aux besoins récurrents de formulation de stratégies locales de réduction de
pauvreté, le Maroc42
, en collaboration avec la Banque mondiale, a élaboré trois
cartes de pauvreté (1994, 2004 et 2007) qui consistent à avoir des indicateurs de
pauvreté et d‟inégalités à des niveaux géographiques, les plus fins à savoir la
commune et voire même le quartier. Ces cartes ont permis, entre autres, aux
42
Le Haut Commissariat au Plan a élaboré ces cartes de pauvreté en collaboration avec la Banque
mondiale sur la base du couplage entre les données de l‟ENNVM 1998/99 et celles du RGPH 1994 pour
la carte de 1994, les données de l‟ENCDM 2000/01 et le RGPH 2004 pour la carte de 2004 et celles de
l‟ENNVM 2006/07 et le RGPH 2004 pour la carte de 2007.
141
décideurs et aux hommes politiques de disposer des moyens pour bien cibler leurs
stratégies d‟intervention.
Ce chapitre consacré aux indicateurs de pauvreté et d‟inégalité à l‟échelle locale le
plus fin, s‟articulera comme suit : Dans la première section, l‟attention sera focalisée
sur la méthodologie de construction des indicateurs de pauvreté et d‟inégalité à
l‟échelle locale (carte de la pauvreté).
La deuxième section fera l‟objet de l‟analyse dynamique de la pauvreté à l‟échelle
locale, moyennant l‟utilisation des modèles économétriques. La troisième section
abordera le ciblage géographique de la pauvreté basée sur la construction des
indicateurs monétaires de la pauvreté à un niveau le plus fin.
Enfin, dans la quatrième section, l‟accent sera mis sur la construction des indicateurs
non-monétaires à l‟échelle locale et un essai de ciblage des localités (communes,
provinces, régions) les plus pauvres sur la base des indicateurs monétaires et non-
monétaires à l‟échelle locale. Le but étant d‟éclairer les décideurs et les hommes
politiques des localités les plus touchées par la pauvreté et l‟inégalité dans toutes les
formes pour y focaliser leur attention.
Section 1 : Estimation des indicateurs de la pauvreté à l’échelle locale
Paragraphe 1 : Méthodologie de construction des indicateurs affinés de la pauvreté à l’échelle locale : la cartographie de la pauvreté
La méthode d‟estimation adoptée, pour la construction des indicateurs de pauvreté à
l‟échelle locale le plus le fin, est l‟approche « povrety mapping » décrite en détail
dans Elbers, Lanjouw et Lanjouw (2002)43
. Fondée sur le couplage44
des données
d‟enquêtes sur les niveaux de vie ou de consommation avec les données du
recensement, cette approche permet de reconstituer dans le fichier de recensement,
la variable mesurant le niveau de vie des ménages (dépenses) et les indicateurs de la
pauvreté et de l‟inégalité. Ce qui va permettre d‟avoir des indicateurs de niveau de
vie, de la pauvreté et de l‟inégalité pour les petites zones géographiques, telles que
les provinces et les communes.
La méthode a été mise en œuvre dans un nombre croissant de pays en
développement et les expériences acquises suggèrent que les estimations
statistiquement fiables de la pauvreté et de l‟inégalité peuvent être atteintes à des
niveaux précis de détail spatial.
43
Elbers, C., Lanjouw J.O. and Lanjouw P. (2002) “Micro-level estimation of welfare” Policy Research
Working Paper 2911, Development Research Group, the World Bank, Washington D.C.
44
Il s‟agit des méthodes d‟appariement pour l‟extrapolation.
142
Empiriquement, trois étapes45
ont été empruntées pour aboutir à l‟estimation des
indicateurs de la pauvreté et de l‟inégalité à l‟échelle locale :
- La première consiste à sélectionner les variables communes entre le
recensement et l‟enquête ménage. Pour cela, il ne faut pas seulement les
énumérer mais comparer leur distribution (moyennes, centiles, etc.), afin de
s‟assurer que la distribution issue de l‟enquête ménage représente celle du
recensement. Il est important également que ce sous-ensemble de variables
commun soit défini de manière similaire pour les deux sources de données.
Outre les variables relatives aux individus et aux ménages, on peut également
introduire dans les deux bases de données des variables communautaires
(niveau d‟agrégation plus élevé que le ménage) provenant soit des données
de recensement ou bien d‟autres sources de données, telle que la base des
données communales, etc.. L‟objet étant donc de capturer les effets
géographiques non observés, tels que les conditions agro-climatiques, la
qualité de l‟administration du gouvernement local, etc., ce qui reste très
important dans les prévisions de la consommation des ménages.
- La seconde étape consiste à régresser les dépenses par tête sur les variables
explicatives sélectionnées. Signalons que le but n‟est pas d‟obtenir un modèle
explicatif de consommation mais de se munir de meilleur outil d‟estimation
des valeurs des dépenses au vu de la comparabilité des différentes bases de
données disponibles. Dans cette étape, nous incluons l‟hétéroscédasticité
d‟erreur et l‟estimation de la distribution des résidus. Ces derniers étant
composés des erreurs issues de la mesure des valeurs des variables sur un
ménage et de l‟effet de la localité.
- La troisième étape consiste à imputer des valeurs des dépenses à chaque
ménage du recensement à l‟aide de plusieurs simulations qui prennent en
compte des distributions dans lesquelles sont issus les résidus. Ces
simulations permettent de minimiser l‟erreur.
Schématiquement, les principales étapes de la méthodologie de la cartographie de la
pauvreté se présentent comme suit :
- Estimation d’un modèle beta de consommation par habitant, en termes de
logarithme népérien, à partir des données de l‟enquête en se référant aux
variables sélectionnées (les variables communes entre le recensement et
l‟enquête ainsi que les variables communautaires).
Les dépenses de consommation sont modélisées de la façon suivante :
Ln ych = E[ln ych/Xch] + µch (1)
45
Banque Mondiale « Royaume du Maroc : Rapport sur la pauvreté : comprendre les dimensions
géographiques de la pauvreté pour en améliorer l‟appréhension à travers les politiques publiques »,
Rapport N° 28223-MOR, septembre 2004.
143
Où
ych : dépense moyenne par personne du ménage (h) dans la localité (c) ;
Xch : variables indépendantes ; et
µch : le résidu
En utilisant une approximation linéaire de l‟espérance conditionnelle, nous
modélisons le logarithme de la dépense par personne de la façon suivante :
Ln ych = X’ch β + µch (2)
Où β est un vecteur de paramètres associés aux variables indépendantes.
- Spécification d’un modèle alpha d’hétéroscédasticité
Etant donné que le résidu (µch) du modèle (2) est décomposable en deux
types d‟erreurs :
µch = ηc + εch (3)
où ηc est due à l‟effet de la localité et εch représente l‟erreur due à la
composante ménage.
Puisqu‟il est n‟est pas possible d‟estimer la composante ηc, on estime sa
variance σc2. Cette étape passe premièrement par l‟estimation d‟un modèle
alpha. La méthode d‟estimation de cette variance passe par les étapes
suivantes :
i) Dégager les résidus à partir du modèle (2) ;
ii) Régresser ces résidus en fonction des variables muettes
représentant les localités. Les résidus ainsi obtenus sont εch ;
iii) Calculer la transformation logit de ces résidus :
)max(*,,ln2
2
2
051ch
ch
ch eAaveceA
e
iv) Régresser cette fonction sur les caractéristiques des ménages
(modèle alpha) :
)4(ln2
2
ch
T
chrz
eA
e
ch
ch
v) Le vecteur des coefficients estimés ( ) permet d‟estimer la
variance (2
che ), en assimilant
che à une loi normale (0,
2
che ) et ηc
à une loi normale (0, 2
ch ). Ces variances sont utilisées pour
144
passer du modèle de régression des moindres carrés ordinaires
OLS à un modèle de régression de moindres carrés généralisés
GLS.
vi) Sur la base de ce nouveau modèle GLS, on réalise des
simulations sur ych estimé, selon l‟équation suivante :
)5()~~~exp(ˆ ' r
ch
r
c
r
ch
r
chxy
Chaque ych estimé sert à calculer les différents indicateurs sur
le niveau de vie (dépense et indicateurs de pauvreté et
d‟inégalité).
Paragraphe 2 : Application : cartographie de la pauvreté au Maroc
L‟application de la méthodologie de « poverty mapping » aux données marocaines a
donné lieu à l‟élaboration de 3 cartes de pauvreté. Rappelant que la construction de
ces cartes a été faite séparément selon le milieu de résidence et en recourant à des
groupements des régions qui tiennent en compte la proximité géographique. Les
seuils de pauvreté choisis sont estimés à partir des données de l‟enquête et diffèrent
d‟un milieu de résidence à un autre (voir chapitre 2).
Les résultats des différentes cartes de pauvreté au Maroc montrent une variation
considérable dans la distribution du bien-être au sein des régions et provinces et
entre elles. Comme le montre les cartes en Annexe 4.1, il existe une hétérogénéité
importante des estimations de la pauvreté à travers les provinces : les taux de
pauvreté entre des provinces voisines peut varier considérablement. Il existe à la fois
des « poches de pauvreté » et des « zones de prospérité » au niveau provincial. Une
telle hétérogénéité est encore manifeste si l‟on s‟intéresse aux communes. En effet,
dans une même province, on observe des différences importantes de pauvreté entre
les communes de cette province.
145
Tableau 4.1 : Evolution du taux de pauvreté et de vulnérabilité selon la région à
travers les données de la cartographie de la pauvreté
(En %)
Région Taux de pauvreté Taux de vulnérabilité
1994 2004 2007 1994 2004 2007
Oued Ed-dahab-Lagouira 4,2 2,8 2,6 8,1 4,7 11,5
Laayoune-Boujdour-Sakia El Hamra 5,8 6,3 2,2 12,3 9,1 9,2
Guelmim-Es-Semara 14,4 13,1 9,7 18,7 14,2 20,8
Sous-Massa-Darâa 16,2 18,9 12,5 21,6 18,3 19,4
Gharb-Chrarda-Bni Hssen 22,7 20,5 15,6 25,5 22,9 26,7
Chaouia-Ouardigha 11,8 13,5 7,6 25,4 17,5 17,4
Marrakech-Tensift-Al Haouz 20,1 19,2 11,2 25,7 23,1 21,6
Oriental 14,6 17,9 10,1 20,2 19,6 15,0
Grand Casablanca 4,0 3,5 3,2 16,3 8,0 10,1
Rabat-Salé-Zemmour-Zaer 11,1 8,1 5,1 18,3 12,1 13,8
Doukala-Abda 17,8 15,6 14,3 29,1 23,4 24,6
Tadla-Azilal 17,3 14,4 9,3 28,0 19,9 18,3
Meknès-Tafilalet 24,1 19,5 12,5 23,4 19,2 21,6
Fès-Boulemane 27,2 14,2 9,5 23,7 18,1 19,5
Taza-Al Hoceima-Taounate 19,2 14,5 10,7 25,5 15,9 19,9
Tanger-Tetouan 19,2 12,4 7,4 22,6 16,0 13,1
Ensemble 16,5 14,2 9,5 22,8 17,3 18,0
Source : HCP, Cartes de la pauvreté 1994, 2004 et 2007.
La pauvreté au Maroc, a connu une diminution assez importante au fil du temps,
comme on l‟a montré dans le paragraphe 2 (section 2 du chapitre 2) relatif à
l‟évolution de la pauvreté au Maroc. Les données émanant de la cartographie de la
pauvreté confirment ce constat. A l‟échelle nationale, la pauvreté a baissé de 16,5%
en 1994 à 9,5% en 2007 en passant par 14,2% en 2004. Quant à la vulnérabilité,
s‟elle a baissé entre 1994 et 2004, contre une légère augmentation entre 2004 et
2007, soit respectivement, 22,8%, 17,3% et 18,0%.
Selon la région, il faut noter qu‟il existe des disparités en termes d‟indicateurs de
pauvreté et que l‟ordre des régions selon l‟état de pauvreté a changé. En effet, la
région la plus pauvre en 1994 « Fès – Boulemane » affichait un taux de pauvreté de
27,2%, alors que celle la moins pauvre « Grand Casablanca » n‟observait que 4,0%
du taux de pauvreté, soit une étendue46
de 23,2 points de pourcentage. Cette étendue
s‟est rétrécie à 17,7 points de pourcentage en 2004 et à 13,4 points de pourcentage
en 2007. Les régions affichant des taux de pauvreté extrêmes sont « Gharb –
Chrarda – Bni Hssen » (20,5%) et « Oued Ed-Dahab – Lagouira » (2,8%) en 2004 et
« Gharb – Chrarda – Bni Hssen » (15,6%) et « Laayoune – Boujdour – Sakia
Lhamra » (2,2%) en 2007.
En termes de classement des régions, il faut signaler que les régions « Tanger –
Tetouan » et « Fès – Boulemane » ont connu un saut qualitatif à partir de 2004, en
46
La différence entre le taux de pauvreté maximal et le taux de pauvreté minimal enregistrés au niveau
régional.
146
passant du 15ème et 16ème rang en 1994 au 5ème et 8ème rang en 2004 et en 2007
respectivement. Quelle que soit l‟année considérée, Les régions du Sud « Oued Ed-
Dahab – Lagouira » et « Laayoune – Boujdour – Sakia Lhamra » et la région du
« Grand Casablanca » enregistrent les taux de pauvreté les plus faibles.
Au niveau provincial, on remarque que les disparités des indicateurs de pauvreté
sont plus prononcées. L‟étendue mesurant la différence entre le taux de pauvreté
provincial le plus élevé et le taux de pauvreté provincial le plus faible, quoi qu‟il ait
diminué au cours du temps, est beaucoup plus important que l‟étendue de la pauvreté
régionale. En effet, cette étendue est passée de 47,8 points de pourcentage en 1994, à
31,4 points de pourcentage en 2004 et à 31,5 points de % en 2007.
Cette hétérogénéité des taux estimatifs de pauvreté s‟accroît de manière remarquable
si l‟on s‟intéresse à un niveau beaucoup plus désagrégé tel que le niveau communal.
En d‟autres termes, lorsque la pauvreté est désagrégée à des niveaux inférieurs,
l‟écart entre les localités les plus pauvres et les localités les moins pauvres se creuse
de manière considérable, comme le montre le schéma ci-après relatif à la pauvreté
rurale par localité d‟agrégation en 2007. Ces localités sont classées de la moins
pauvre à la plus pauvre. L‟écart entre la commune rurale la plus pauvre et la
commune rurale la moins pauvre a atteint 52 points de pourcentages. Cet écart s‟est
beaucoup rétréci en comparaison avec celui enregistré en 1994 et 2004 où il a
dépassé 80 points de pourcentage.
Graphique 4.1 :
147
La pauvreté à l‟échelle locale a connu une dynamique très importante durant ces
dernières années. Si entre 1994 et 2004, la baisse de la pauvreté n‟a pas été
systématique dans toutes les régions, elle a été manifeste dans toutes les régions
entre 2004 et 2007, mais à des rythmes différents. Les plus importantes baisses sont
observées dans les régions les plus pauvres (voir graphique ci-après).
En termes de variations relative, seulement six régions qui ont connu une baisse
inférieure à 30%. Il s‟agit de « Taza - Al Hoceima - Taounate » (-26,4%),
« Guelmim – Es-Smara » (-26,3%), « Gharb – Chrarda – Bni Hssen » (-23,9%),
Doukala – Abda » (-8,3%), « Oued – Ed-dahab – Lagouira » (-7,7%) et « Grand
Casablanca » (-7,0%). La plus grande baisse de la pauvreté a été observée dans la
région de « Laayoune – Boujdour – Sakia El Hamra », avec une variation relative de
65,9%, suivie de l‟Oriental (-43,9%).
De leur côté, la baisse de la pauvreté au niveau des provinces n‟a pas été une
évidence entre 1994 et 2004 dans la mesure où il y a des provinces qui ont connu de
fortes baisses de la pauvreté, c‟est le cas notamment de la Province de Fahs – Anjra
et Larache avec une réduction absolue de 16,3% et 14,1% respectivement, et
d‟autres qui ont connu de fortes augmentations de la pauvreté (Zagora, Figuig et
Jrada, avec une augmentation en termes absolus de 9,6%, 9,8% et 12,1%
respectivement). En revanche, la quasi-totalité des provinces (93,5%) ont enregistré
une baisse importante de la pauvreté entre 2004 et 2007 (graphique 4.3). Cette baisse
est fortement variable selon les provinces. C‟est ainsi que la réduction de la pauvreté
provinciale en termes relatifs dépasse 50% dans les provinces de Laayoune, M‟Diq -
Graphique 4.2 :
148
Fnidq, Inzegane-Ait Melloul, Rabat, Oujda-Angad, Tétouan, Marrakech, Khouribga,
Agadir-Ida Ou Tanan et Chtouka-Ait Baha. Dans d‟autres provinces, cette baisse est
inférieure à 20%. C‟est le cas notamment de Kenitra, Sefrou, El Jadida, Aousserd,
Mohammedia, Taounate, Oued Ed-Dahab, Zagora et Safi. Dans le reste des
provinces, elle se situe entre 20% et 50%.
Si la hausse de la pauvreté provinciale est peu significative entre 2004 et 2007, une
tendance de la pauvreté à la stagnation est observée dans les provinces de Boujdour,
Casablanca, Fahs Anjra et Assa-Zag. Dans ces provinces, l‟écart entre les taux
pauvreté de 2007 et 2004 ne dépasse guère 2 points de pourcentage.
Au niveau communal, la pauvreté a enregistré entre 1994 et 2004 une baisse dans
45% des communes. Cette baisse a concerné 54% des communes urbaines et 44%
des communes rurales. Les communes qui n‟ont pas tiré profit de la baisse de la
pauvreté représentent 47% à l‟échelle globale, 38% en milieu urbain et 49% en
milieu rural. Le reste des communes (8%) n‟ont pas connu de changements
significatifs dans la pauvreté. Par milieu de résidence, cette proportion demeure
moins importante en milieu urbain (7,5%) qu‟en milieu rural (8%).
Entre 2004 et 2007, la pauvreté communale a enregistré une baisse dans 79,0% des
communes, une stagnation dans 5,0% et une hausse dans 16,0% des communes.
Cette évolution de la pauvreté a été plus favorable en milieu rural qu‟en milieu
urbain. En effet, 80,0% des communes rurales ont observé une baisse de la pauvreté
entre 2004 et 2007, 5,0% une stagnation et 15,0% une augmentation. Ces
Graphique 4.3 :
149
pourcentages sont respectivement de 73,0%, 6,0% et 21,0% en milieu urbain. La
baisse de la pauvreté entre 2004 et 2007 a profité beaucoup aux communes les plus
pauvres. En effet, 88,4% des communes qui avaient un taux de pauvreté supérieur à
30% ont vu leur taux de pauvreté diminuer. Près de 54% de ces communes ont
connu une diminution de la pauvreté se situant entre 33% et 66%.
Tableau 4.2 : Répartition des communes selon la variation de l’incidence de la
pauvreté et le milieu de résidence entre 1994 et 2004 et entre 2004 et 2007.
Milieu
de
résidenc
e
Changements dans la pauvreté par commune :
Entre 1994 et 2004 Entre 2004 et 2007
Baiss
e
Stagnatio
n
Hauss
e
Tota
l
Baiss
e
Stagnatio
n
Hauss
e
Tota
l
Urbain
(%
ligne)
123 17 87 227 285 24 82 391
54,2 7,5 38,3 100 73 6 21 100
Rural
(%
ligne)
553 98 613 1264 1041 65 192 1298
44 8 48 100 80 5 15 100
Total
(%
ligne)
676 115 700 1491 1326 89 274 1689
45 8 47 100 79 5 16 100
Source : Calculs effectués à partir des données des cartes de pauvreté 1994, 2004 et
2007 (HCP)
Le changement dans la pauvreté communale entre les différentes périodes invoque
de poser des questions : pourquoi certaines communes ont tiré profit du processus de
recul de la pauvreté, alors que d‟autres n‟en ont pas profité ? Comment les liens
triangulaires entre pauvreté, croissance et inégalité se dressent-ils à l‟échelle
communale ? Comment ces liens et les impacts des caractéristiques locales
s‟interférent-ils ?
La réponse à ces questions se fera moyennant l‟utilisation d‟un modèle
économétrique sur les données communales émanant des deux cartes de la pauvreté
de 1994 et de 2004. La non prise en considération des données de cartographie de la
pauvreté de 2007 est due essentiellement à la non disponibilité des caractéristiques
locales se référant à cette année.
Section 2 : La dynamique de la pauvreté à l’échelle locale : les enseignements d’une modélisation économétrique
Paragraphe 1 : Présentation des données et des variables du modèle
Cette approche est basée sur un panel de 1 491 communes dont 1 264 en milieu rural
et 227 en milieu urbain (voir tableau 4.2). Les indices de mesure et les variables
explicatives portent sur une période intercensitaire 1994-2004. Dans un premier
temps, la modélisation consiste à tester l‟impact des déterminants du développement
économique sur l‟évolution de la pauvreté communale en se situant dans un cadre de
liens triangulaires entre la croissance, l‟inégalité et la pauvreté au niveau communal.
150
Il serait question de se prononcer sur l‟efficacité des politiques économiques, à
l‟échelle locale, en termes de croissance et équité, et sur leurs mérites ou leurs
manquements dans la lutte contre la pauvreté communale.
Les variables retenues sont les suivantes :
Croissance économique au niveau communal : l‟impact de cette variable sur
l‟évolution de la pauvreté est appréhendé moyennant l‟élasticité entre la
pauvreté et la DAMP en termes réels. Il s‟agirait donc de l‟effet de croissance
des dépenses réelles per capita de la commune sur l‟évolution de la pauvreté
des ménages observés par localité.
L’équité : elle mesure l‟aversion à l‟inégalité et correspond à l‟équivalent d‟un
revenu également réparti. Mesurée par la soustraction de un et de l'indice de
Gini standard (1-G), l‟équité dépendrait étroitement de l‟évolution de l‟indice
de Gini. Plus l‟inégalité est importante, moins la répartition du revenu /
dépense communale serait égalitaire.
Ces modèles de base vont être élargis pour tenir compte de l‟impact des
changements dans le profil démographique et socio-économique de la commune sur
l‟évolution de la pauvreté locale. Toutes choses égales par ailleurs, l‟introduction
des caractéristiques démographiques et socio-économiques communales dans les
modèles, permet de tester la robustesse des corrélations inférées en contrôlant les
caractéristiques spécifiques observées de chaque commune. Il s‟agit notamment des
variables suivantes :
Caractéristiques démographiques de la commune : fécondité, âge moyen au
premier mariage, part de la population âgée de 60 ans et plus ;
Capital scolaire de la commune : niveau d‟éducation de la population ;
Marché du travail local : insertion économique, secteurs d‟activité
économique, statut professionnel, catégorie professionnelle, etc. ;
Interaction entre capital scolaire et insertion économique dans la
commune/province ;
Infrastructure domestique (électricité, eau, type d‟habitat…) par commune.
Ces différentes vont être définies dans les différents tableaux des résultats ci -après.
Paragraphe 2 : Les méthodes d’estimation retenues
L‟exploration des liens entre la dynamique de la pauvreté communale, la croissance,
l‟équité et différents facteurs explicatifs, démographiques et socio-économiques, a
été fondée sur deux variantes d‟un modèle économétrique de panel à effets fixes : (i)
la première variante traite des liens triangulaires entre la croissance, l‟inégalité et la
151
pauvreté dans les communes ; (ii) la deuxième introduit des facteurs de contrôle
relevant des sphères démographique, sociale et économique.
Sur le plan empirique, ces deux variantes de la modélisation de la dynamique de la
pauvreté ont été expérimentées à tous les niveaux, rural, urbain et national. Les
corrélations établies ont cherché à comprendre l‟impact de la croissance, de
l‟inégalité et des caractéristiques communales et leurs changements sur la
dynamique de l‟incidence de la pauvreté. Une telle mise au point a permis de cerner
les liens pérennes qui aident à expliquer en partie les tenants et les aboutissants des
changements intervenus dans la dynamique de la pauvreté communale.
Les données de panel, de par leurs dimensions transversale et temporelle, visent à
une meilleure représentation de la dynamique des comportements des agents et à la
prise en compte de leur hétérogénéité. Elles offrent la possibilité de prendre en
compte, par l‟intermédiaire d‟effets spécifiques, certaines caractéristiques
inobservables propres aux communes et/ou périodes. Chacune de ces deux
dimensions peut être le lieu d‟une hétérogénéité non observée. Une commune peut
présenter une caractéristique particulière, par exemple, prépondérance de l‟emploi
indépendant et une année peut présenter une conjoncture particulière, etc.
Le modèle de panel à effets fixes47
constitue la façon la plus simple de prendre en
compte cette hétérogénéité sous la forme d‟un facteur constant propre à la commune
ou/et au temps. Cependant, il est impératif de considérer l‟hypothèse suivante :
l‟impact des variables explicatives sur la pauvreté des communes est identique pour
toutes les communes, et ce, abstraction faite de la période considérée.
itkitkk
titXbCCCP 10
Dans ce modèle, Pit désigne le taux de pauvreté de la commune i pendant l‟année t,
Ci désigne un terme, constant au cours du temps, ne dépendant que de la commune i,
Ct un terme ne dépendant que de la période t, et εit un terme aléatoire croisé.
Cette spécification tient, donc, compte de l‟effet spécifique de la commune qui
représente l‟ensemble des facteurs inobservables qui caractérisent chaque commune,
et qui par définition ne sont pas pris en compte par les variables explicatives. Ce qui
permet ainsi de saisir l‟hétérogénéité inobservable des communes. Cette approche se
justifie essentiellement dans la mesure où chaque commune nous intéresse en tant
que telle.
47
Le choix entre un modèle à effets fixes et un modèle à effets variables se réfère au test de Hausman. La
présentation détaillée de ces modèles ainsi que l‟expression de ce teste est consignée dans l‟Annexe 4.2
152
Paragraphe 3 : Analyse des résultats des estimations
Nous avons utilisé deux types de modèle : le premier est un modèle restreint qui
expérimente seulement les relations triangulaires liant la croissance, la pauvreté et
l‟inégalité, et le deuxième est un modèle élargi qui intègre également les facteurs
démographiques et socio-économiques. Ces deux modèles ont été appliqués aussi
bien à l‟échelle nationale qu‟aux milieux urbain et rural.
Les tests d‟Hausman réalisés nous ont permis de trancher pour l‟utilisation d‟un
modèle à effets fixes au lieu d‟un modèle à effets aléatoires (voir les résultats de ces
tests en annexe). Les résultats de la modélisation sont présentés dans les tableaux
4.3, 4.4 et 4.5 ci-après.
3.1- La dynamique de la pauvreté communale à l’échelle nationale
Tableau 4.3 : Résultats de l’estimation relative à la pauvreté communale à
l’échelle nationale (modèles de panel)
Variables
Modèle 1 Modèle 2
Coef. Elasticité
(ey/ex) Coef.
Elasticité
(ey/ex)
Equité -0,518 ***
-1,636 -0,827 ***
-2,611
damp_icv -0,006 ***
-1,927 -0,006 ***
-1,886
damp_icv2
0,000 ***
0,288 0,000 ***
0,277
Isf -- -- -1,690 **
-0,275
isf2
-- -- 0,223 ***
0,144
ampm -- -- -4,695 ***
-5,880
ampm2
-- -- 0,091 ***
3,077
p60p -- -- 0,830 ns
0,325
p60p2
-- -- -0,037 ns
-0,130
p_ao_prim -- -- -21,726 ***
-0,339
p_ao_prim -- -- 19,496 ***
0,137
p_ouv_art_m -- -- -33,842 ***
-0,694
p_ouv_art_m2
-- -- 24.053 ***
0,241
p_exp_agr -- -- 31.746 ***
0,311
p_exp_agr2
-- -- -65.525 ***
-0,180
p_btp -- -- 20.469 * 0,074
p_btp2
-- -- 9.751 ns
0,005
Sommaire -- -- 0.045 ns
0,011
Electricité -- -- -0.13 ns
-0,020
Constante 91,948 ***
-- 180.99 ***
--
Nombre de communes
Nombre de périodes
R2 within
R2 betwen
R2 overall
F de ficher
1496
2
0,541
0,639
0,608
585,66 ***
1496
2
0,581
0,688
0,653
107,15 ***
Degré de signification : ***
1%, **
5%, * 10% et
ns non significatif.
153
Les variables explicatives se définissent comme suit :
Equité représente le complément à l‟unité de l‟indice de gini ;
damp_icv est la dépense annuelle moyenne par personne dans la commune déflatée
par l‟indice du coût de la vie et damp_icv2
son carré;
Isf représente l‟indice synthétique de fécondité observé dans la commune et isf2 son
carré ;
Ampm représente l‟âge moyen au premier mariage observé dans la commune et
ampm2 son carré ;
p60p est la proportion des personnes âgées de 60 ans et plus dans la commune et
p60p2 son carré ;
p_ao_prim est la proportion des actifs dans la commune ayant le niveau primaire et
plus et p_ao_prim2 son carré ;
p_ouv_art_m est la proportion des actifs masculins ouvriers et artisans dans la
commune et p_ouv_art_m2 son carré ;
p_exp_agr est la proportion des actifs exploitants agricoles dans la commune et
p_exp_agr2 son carré ;
p_btp est la proportion des actifs exerçant dans la branche bâtiment et travaux
publics dans la commune et p_btp2 son carré ;
Sommaire est le pourcentage de l‟habitat sommaire dans la commune ;
Electricité est le pourcentage des ménages raccordés à l‟électricité dans la
commune.
Les résultats de la modélisation montrent un lien étroit entre l‟évolution de la
pauvreté communale et le niveau de développement local. La croissance économique
de la commune s‟avère un fort déterminant de la réduction de la pauvreté.
En se limitant au modèle (modèle 1) qui expérimente les relations triangulaires
croissance-pauvreté-inégalité, il est important de relever que la valeur absolue de
l‟élasticité de la pauvreté communale par rapport à la croissance de la commune est
supérieure à l‟unité, et ce à tous les niveaux urbain, rural et à l‟échelle nationale. Il
ressort, donc, en contrôlant l‟effet de l‟inégalité, que toute augmentation de la
croissance économique à l‟échelle locale entraînerait une réduction de la pauvreté
communale, de façon plus proportionnelle par rapport à la croissance.
A titre illustratif, une croissance locale de 1% se traduirait par une diminution du
taux de pauvreté communale de 1,9%, à l‟échelle nationale. Cette diminution est
beaucoup plus prononcée en milieu urbain (4%) qu‟en milieu rural (1,7%). Ces
indices montrent que la croissance économique neutre à l‟inégalité, est plus
réductrice de la pauvreté communale en milieu urbain qu'en milieu rural. Autrement
dit, il faudrait plus de croissance économique pour réduire la pauvreté communale
en milieu rural qu‟en milieu urbain.
La réduction de l‟inégalité par commune, à même niveau de croissance, est
également un facteur crucial dans la détermination de la baisse de la pauvreté
communale. En effet, les élasticités inégalité-pauvreté par commune, en valeur
absolue, sont supérieures à l‟unité. Une augmentation (diminution) de l‟équité
(inégalité) de 1% se traduirait par une baisse de la pauvreté par commune de 1,6%,
154
tous milieux confondus, de 1,5% dans les communes urbaines et de 1,6% dans les
communes rurales.
En outre, il s‟avère que la réduction de la pauvreté dans les communes urbaines
dépend beaucoup plus de l‟impact de la croissance que celui de l‟équité. En
revanche, dans les communes rurales, ces deux impacts s‟avèrent à effet égal.
L‟intégration des facteurs de contrôle se rapportant aux contextes démographique et
socioéconomique des communes dans la modélisation de la dynamique de la
pauvreté a permis de nuancer les résultats inférés ci-dessus. Procéder de cette façon
a le mérite de tenir compte des synergies entre un ensemble élargi de facteurs
susceptibles d‟expliquer la pauvreté locale.
Ainsi, on constate que l‟impact de la croissance et de l‟inégalité au niveau
communal sur la pauvreté ne s‟était pas modifié, chose indiquant la robustesse des
liens sus-indiqués d‟une part, et d‟autre part, leurs renforcements lorsque différentes
caractéristiques communales sont contrôlées.
En effet, la sensibilité de l‟incidence de la pauvreté communale à la croissance
économique des communes est devenue plus importante en passant de 1,6 à 1,9 en
valeur absolue à l‟échelle nationale, soit une amélioration de 19,0%. Cette
amélioration est plus importante pour l‟impact de la réduction des inégalités inter
communales, soit une amélioration de 59%. Ces résultats corroborent l‟importance
et la constance des liens entre la croissance économique et la réduction des
inégalités au niveau des communes et la tendance à la baisse de leur pauvreté dans le
temps.
Outre la croissance et l‟inégalité, les facteurs démographiques et socioéconomiques
ont également joué un rôle important dans la dynamique de la pauvreté communale.
Les liens de causalité entre la pauvreté et les phénomènes démographiques ne sont
plus à démontrer, de telle sorte qu‟ils s‟affectent mutuellement, et il est par
conséquent nécessaire qu'ils soient abordés conjointement. En général, il est de
coutume de prévoir qu‟une fécondité élevée est l‟apanage des communes pauvres, et
que ces dernières sont caractérisées par un mariage précoce, une mortalité infantile
élevée, une mortalité maternelle culminante, une faible espérance de vie, une
malnutrition, etc.
La lecture de ces liens à travers les résultats de la modélisation dynamique de la
pauvreté locale permet de souligner des résultats pertinents. Dans un premier temps,
contrairement à toute attente, on constate que la fécondité est négativement corrélée
avec la pauvreté.
Toutes choses égales d‟ailleurs, tel constat insinue que les communes ayant un
nombre moyen élevé d‟enfants par femme, sont relativement moins exposées au
risque de la pauvreté. La nature de cette relation est à nuancer puisqu‟elle est
parabolique et convexe. En effet, la corrélation négative entre la fécondité et la
155
pauvreté n‟est vérifiée que pour les communes ayant un nombre moyen d‟enfants
inférieur à 4, selon les résultats de ce modèle. Au-delà de cette valeur, la fécondité
devient un facteur favorisant la recrudescence de la pauvreté.
En dépit de ce revirement dans le lien entre la fécondité et la pauvreté au niveau
communal, il serait donc non moins important d‟attribuer au comportement
procréateur une part d‟explication de l‟essor de la pauvreté communale durant la
période intercensitaire 1994-2004.
Âge au premier mariage et pauvreté communale : une corrélation tantôt positive,
tantôt négative
D‟ordinaire, il est de coutume de considérer que l‟entrée dans le mariage à un âge
précoce pourrait être un facteur de risque de pauvreté dans la mesure où les
ressources du ménage, à revenu constant, se trouvent laminées avec l‟augmentation
des charges familiales. En outre, il est devenu évident que le développement de
l‟enseignement et les difficultés d‟insertion économiques des jeunes ont eu des
effets importants sur leurs comportements matrimoniaux. Généralement, les
difficultés pécuniaires que rencontrent les jeunes pour bâtir un foyer familial,
logement, équipement, etc., contribuent à faire durer le célibat, et, subséquemment, à
réduire le risque de voir leur niveau de vie tiré vers le bas, suite notamment à un
changement de la taille du ménage non proportionnel aux ressources familiales.
En effet, cette variable démographique est liée à la pauvreté communale selon une
relation en U. Si dans un premier temps, la pauvreté des communes est tirée vers le
bas suite à l‟augmentation de l‟âge au premier mariage, cet impact s‟estompe « selon
le modèle » au voisinage de 26 ans. Après ce seuil, l‟augmentation de l‟âge au
premier mariage dans la commune est associée au risque d‟augmentation de la
pauvreté.
L‟augmentation de la part des personnes âgées pose, souvent et avec acuité, le
problème de leurs conditions de vie, surtout que seule une minorité d‟entre elles sont
généralement couvertes par les systèmes de couverture sociale. La majorité des
personnes âgées comptent sur les filets de sécurité traditionnelle, à savoir,
essentiellement, leurs enfants et proches familiaux. Cependant, ces filets de
protection traditionnelle sont de plus en plus fragilisés en raison notamment de la
rupture des schémas familiaux anciens, notamment avec l‟urbanisation. Dans ce
cadre, la pauvreté des personnes âgées semble être une dimension importante de la
pauvreté totale, en particulier la pauvreté communale. Elle est synonyme
d‟insécurité sociale et économique, de risques pour la santé et de dépendance.
Ce lien semble être bien confirmé par le modèle de panel à effets fixes avec
variables de contrôle. Il indique une relation corrélative positive entre la part des
personnes âgées par commune et l‟incidence de la pauvreté communale. Ainsi, le
coefficient d‟élasticité entre vieillissement et pauvreté communale est de 0,32. Etant
156
donné que ce coefficient est inférieur à l‟unité, la pauvreté communale augmenterait
à un rythme moins important que celui de la part de la population âgée.
Toutes choses égales par ailleurs, ces indices soulignent l‟importance de la prise en
charge des personnes âgées comme dimension importante de lutte contre la pauvreté
des communes. Dans ce sens, le développement des filets de sécurité sociale
constitue une piste à suivre pour agir sur une facette non négligeable de la pauvreté
monétaire.
La pauvreté se caractérise également par l‟absence d‟infrastructures domestiques de
base, particulièrement l‟énergie et la qualité de l‟habitat. Ainsi une pénurie
d‟électricité et/ou d‟eau potable se traduit par des coûts supplémentaires et des
corvées qui ont incontestablement des effets négatifs sur le développement social,
sans compter qu‟ils aggravent et entretiennent la pauvreté. Du surcroît, pareilles
activités laissent peu de temps libre à consacrer à des activités susceptibles de
générer un revenu additionnel pour l‟amélioration des conditions de vie du ménage.
En outre, la promiscuité et la médiocrité du logement sont deux sources des
problèmes de la santé qui jouent un rôle déterminant dans la persistance de la
pauvreté.
Ainsi, la modélisation de la dynamique de la pauvreté communale fait ressortir une
corrélation négative mais non significative entre la part des ménages équipés en
électricité et la réduction de la pauvreté au niveau de la commune. Cette relation
demeure faible en termes de réduction de la pauvreté dans la mesure où une
augmentation de 1% des ménages équipés en électricité, au sein de la commune, ne
fait diminuer l‟incidence de pauvreté communale que de 0,02%. Cet impact limité de
l‟électrification sur la pauvreté communale est dû à la part importante des ménages
bénéficiaires de l‟électricité aussi bien dans les communes les plus pauvres que
celles les moins pauvres.
En revanche, l‟habitat sommaire se révèle positivement mais faiblement corrélé avec
la pauvreté communale. En effet, le modèle en question montre que la réduction
(augmentation) de l‟habitat sommaire contribue faiblement à la réduction
(augmentation) de la pauvreté communale. A titre indicatif, la réduction de l‟habitat
sommaire de 10% au niveau communal se traduirait par une baisse de l‟incidence de
la pauvreté communale de 0,1%. L‟étroitesse de cet impact laisse envisager que la
lutte contre la pauvreté communale ne peut être axée principalement sur la lutte
contre l‟habitat insalubre.
De par son influence décisive sur le niveau de vie des ménages, le marché du travail
est, à tous égards, un élément incontournable dans l‟appréhension et le ciblage de la
pauvreté. En effet, d‟une part, ledit marché est considéré comme une courroie de
transmission de l‟impact des politiques macro-économiques sur la pauvreté. D‟autre
part, les inégalités communales en termes de formation, type de profession, statut
socioprofessionnel et secteur lucratif d‟emploi, pourraient constituer un facteur de
vulnérabilité économique et sociale des communes. C‟est dire que la structure du
157
marché du travail, et la nature de sa stratification à l‟échelle communale, constituent
des éléments de grande importance autant dans l‟appréhension que dans
l‟explication de la pauvreté spatiale.
De toutes les variables caractérisant le marché du travail dans la commune, la part
des actifs masculins dotés d‟un capital professionnel « ouvriers qualifiés et
artisans » dans la commune s‟avère la variable la plus déterminante de la baisse de
la pauvreté communale durant la période intercensitaire 1994-2004. Cette
corrélation, fortement significative, montre que l‟augmentation de 10% de cette
catégorie d‟emploi induirait, toutes choses égales par ailleurs, une baisse de la
pauvreté communale de près de 7%.
L‟interaction entre l‟activité et le capital scolaire (primaire et plus) s‟est également
révélée un facteur important dans la détermination de la pauvreté communale. Ainsi,
toute augmentation de la part des actifs scolarisés parmi la population active dans la
commune entraînerait une baisse significative de l‟incidence de la pauvreté
communale. En termes d‟impact, une augmentation de 1% de la population active
occupée scolarisée dans la commune est en mesure de faire baisser la pauvreté
communale de 0,34%. Chose pouvant témoigner de la consistance du capital humain
de la population active dans la lutte contre la pauvreté au niveau local le plus fin.
Selon la catégorie socioprofessionnelle, les communes ayant une part importante des
«exploitants agricoles» sont plus exposées au risque de la pauvreté que les autres
communes. La branche économique «bâtiment et travaux publics» s‟est discernée
comme une source moins importante de la recrudescence de la pauvreté communale.
Plus la part des actifs exerçant dans cette branche augmente, plus le risque de la
pauvreté communale augmente mais avec une faible acuité.
Ces liens s‟expliquent essentiellement par les faibles salaires observés dans les
secteurs agriculture et BTP, qui sont traditionnellement considérés comme un refuge
pour les personnes sans qualification professionnelle.
158
3.2- La dynamique de la pauvreté communale en milieu urbain
Tableau 4.4 : Résultats de l’estimation relative à la pauvreté communale en
milieu urbain (modèles de panel)
Variables
Modèle 1 Modèle 2
Coef. Elasticité
(ey/ex) Coef.
Elasticité
(ey/ex)
Equité -0,296 ***
-1,481 -0,793 ***
-4,357
damp_icv -0,004 ***
-4,024 -0,004 ***
-4,149
damp_icv2
0,000 ***
0,780 0,000 ***
0,832
p60p -- -- 1,573 ns
0,977
p60p2
-- -- -0,137 * -0,651
p_ao_second -- -- -119,96 ***
-2,369
p_ao_second2
-- -- 172,80 ***
0,907
p_salariés -- -- -101,22 **
-4,769
p_salariés2
-- -- 115,62 ***
3,064
p_indépen -- -- 66,64 **
1,302
p_indépen2
-- -- -115,01 ***
-0,756
Constante 66,030 ***
-- 126,50 ***
--
Nombre de communes
Nombre de périodes
R2 within
R2 betwen
R2 overall
F de ficher
227
2
0,464
0,721
0,617
65,5 ***
227
2
0,615
0,619
0,597
31,34 ***
Degré de signification : ***
1%, **
5%, * 10% et
ns non significatif.
Avec :
p_ao_second représente la part des actifs occupés ayant le secondaire et plus dans le
ménage et p_ao_second2 son carré ;
p_salariés est la proportion des salariés dans la commune et p_salariés2 son carré ;
p_indépen est la proportion des indépendants dans la commune et p_indépen2 son
carré.
En contrôlant les caractéristiques des communes urbaines, les liens de causalité entre
la croissance, l‟inégalité et la pauvreté de la commune restent constants mais avec
des intensités différentes. Ainsi, force est de constater que l‟impact de l‟équité
intercommunale tend à égaler celui de la croissance communale, soit respectivement
un coefficient d‟élasticité, en valeur absolue, de 4,4 et 4,2. Alors que le modèle
triangulaire restreint montre que ces coefficients sont respectivement de l‟ordre de
1,5 et 4,0.
Ceteris paribus, ces indices indiquent qu‟en milieu urbain l‟effort de la croissance et
la réduction des inégalités intercommunales, constituent deux leviers pour agir sur la
baisse de la pauvreté communale. Le revers de ces constats est que la dégradation
de l‟inégalité entre les communes peut se révéler une source génératrice de la
159
pauvreté, et, partant, le risque d‟inhiber l‟effet positif de la croissance communale
sur la baisse de la pauvreté est à considérer.
Si, dans le cadre du modèle triangulaire élargi, la fécondité et l‟âge moyen au
premier mariage agissent sur la pauvreté communale à l‟échelle nationale selon une
relation en U, ces impacts ne semblent pas perdurer dans l‟explication de la
dynamique de la pauvreté communale urbaine. Eu égard à ces constats, il serait
difficile de conditionner l‟essor de la pauvreté des communes urbaines par un
changement dans le comportement procréateur à l‟échelle locale.
En revanche, la part des personnes âgées par commune est la seule variable
démographique qui intervient significativement dans l‟explication de la dynamique
de la pauvreté des communes urbaines. A l‟instar du lien observé à l‟échelle
nationale, ce facteur entretien un lien corrélationnel positif avec la pauvreté locale.
D‟emblée, le coefficient d‟élasticité estimé (0,98) est près de trois fois plus
important que celui observé au niveau national. Ainsi, force est de constater qu‟une
accentuation du vieillissement dans les communes urbaines de 1% risquerait de se
traduire par une augmentation de la pauvreté locale de près de 1%. Pareil résultat
met en exergue le rôle crucial de la prise en charge des personnes âgées dans la
commune, comme dimension démographique de lutte contre les risques de la
pauvreté communale.
La condition du salariat de la population active dans les communes urbaines s‟avère
un déterminant dont l‟impact est équivaut à celui de la croissance ou celui de
l‟équité. D‟abord, les communes urbaines caractérisées par une augmentation du
salariat, au cours de la période intercensitaire, ont connu une baisse importante de
leur pauvreté. Ensuite, avec un coefficient d‟élasticité de 4,8, en valeur absolue, tout
effort d‟augmentation de la part des salariés de 1% pourrait, toutes choses égales par
ailleurs, infléchir la pauvreté des communes urbaines de 4,8%. Enfin, force est de
constater, selon les résultats des modèles établis, que cette articulation est plus
prononcée dans les communes urbaines caractérisées par une part du salariat
inférieure à 43%.
Ces indices montrent que la promotion de la condition du salariat ne peut favoriser
notablement la régression de la pauvreté locale que dans les communes urbaines
avec une faible part des salariés dans la population active.
L‟amélioration de l‟insertion économique des actifs du niveau scolaire secondaire et
plus a notablement contribué à réduire la pauvreté communale entre 1994 et 2004.
Tel constat reflète l‟importance de l‟emploi qualifié dans l‟effort de lutte contre la
pauvreté. Il est à souligner qu‟une augmentation de 1% de ce type d‟emploi se
traduirait par une baisse de 2,4% de l‟incidence de la pauvreté communale.
En revanche, l‟emploi informel « cas des indépendants » attenue la baisse de la
pauvreté communale en milieu urbain. Ainsi, une augmentation de la part des
indépendants risquerait d‟affaiblir tout effort de réduction de la pauvreté locale en
160
milieu urbain. Pareille corrélation s‟explique probablement par la dominance de ce
type d‟emploi dans les communes les plus pauvres. Ainsi, une façon de minimiser
les risques de la pauvreté dus à l‟emploi indépendant, consisterait à diversifier le
spectre de l‟emploi indépendant dans les communes les plus pauvres via notamment
la micro-finance qui s‟érige comme un outil efficace aussi bien de viabilité
économique que de rentabilisation pécuniaire des activités les moins génératrices
des revenus.
3.3- La dynamique de la pauvreté communale en milieu rural
Tableau 4.5 : Résultats de l’estimation relative à la pauvreté communale en
milieu rural (modèles de panel)
Variables
Modèle 1 Modèle 2
Coef. Elasticité
(ey/ex) Coef.
Elasticité
(ey/ex)
Equité -0,551 ***
-1,624 -0,769 ***
-2,268
damp_icv -0,006 ***
-1,694 -0,006 ***
-1,644
damp_icv2
0,000 ***
0,225 0,000 ***
0,215
Isf -- -- -2,303 **
-0,363
isf2
-- -- 0,298 ***
0,194
p60p -- -- 0,895 ns
0,332
p60p2
-- -- -0,043 ns
-0,148
p_pop_rev 57,831 **
0,486
p_pop_rev2 -156,57
*** -0,269
p_ao_prim -- -- -28,815 ***
-0,348
p_ao_prim -- -- 17,680 **
0,078
p_btp -- -- 29,878 ***
0,097
p_btp2
-- -- -36,554 ns
-0,018
Constante 95,34 ***
-- 108,49 ***
--
Nombre de communes
Nombre de périodes
R2 within
R2 betwen
R2 overall
F de ficher
1269
2
0,560
0,647
0,617
534,15 ***
1269
2
0,582
0,679
0,651
133,58 ***
Degré de signification : ***
1%, **
5%, * 10% et
ns non significatif.
La lecture des liens croissance-inégalité-pauvreté à travers les résultats du modèle
élargi permet de souligner des résultats pertinents. D‟abord, l‟impact de la
croissance locale sur la réduction de la pauvreté des communes rurales n‟a
pratiquement pas changé, soit un coefficient d‟élasticité, en valeur absolue, de 1,6
versus 1,7 dans le cas du modèle triangulaire. En revanche, en contrôlant les
caractéristiques communales, le lien corrélationnel entre la réduction de l‟inégalité
entre communes et la baisse de la pauvreté s‟est consolidé, soit une élasticité de 2,3,
en valeur absolue, versus 1,6 dans le cas du modèle triangulaire. Ceteris paribus, ces
indices montrent que la conjonction des efforts de la croissance des communes et la
161
réduction des écarts intercommunaux en milieu rural, peut se révéler un fort
déterminant de la baisse de la pauvreté des communes rurales.
Dans les communes rurales, la fécondité entretient une relation en U avec la
pauvreté. Dans un premier temps, force est de constater que la fécondité est
négativement corrélée avec la pauvreté. Toutes choses égales par ailleurs, le modèle
montre que seules les communes ayant un nombre moyen d‟enfants par femme de
moins de 4 enfants, sont relativement moins exposées au risque de la pauvreté. En
revanche, la pauvreté va de pair avec une fécondité élevée, notamment dans les
communes caractérisées par un indice synthétique de fécondité de plus de 4 enfants.
Cette ambivalence entre la fécondité et la pauvreté des communes rurales s‟explique
probablement par le fait que la fécondité a augmenté (baissé) dans les communes
rurales ayant connu une baisse (hausse) de la pauvreté. L‟analyse des modèles
explicatifs de la baisse de la pauvreté permettra en partie de dissiper cette ambigüité.
La deuxième caractéristique démographique des communes rurales déterminant
significativement la dynamique de la pauvreté, est la part de la population âgée. Elle
est positivement corrélée avec la pauvreté communale, mais avec un impact étroit de
telle sorte que l‟accentuation du vieillissement des communes de 1% ne se traduirait
que par une hausse de l‟incidence de la pauvreté de 0,3%. En dépit de cette
étroitesse, il est important de signaler que, d‟après les estimations du modèle, cette
articulation risque de concerner près de 85% des communes rurales.
L‟interaction entre l‟emploi et le capital scolaire à l‟échelle locale s‟avère un
déterminant de la baisse de la pauvreté des communes rurales. En effet,
l‟amélioration de l‟insertion économique des actifs du niveau scolaire « primaire et
plus » a contribué à réduire la pauvreté communale. Cependant, bien que son impact
reste réduit dans la mesure où une augmentation de 1% de ce type d‟emploi se
traduirait par une baisse de 0,4% de l‟incidence de la pauvreté communale, force est
de constater que cette baisse concernerait la totalité des communes rurales. Pareil
constat reflète l‟importance de l‟emploi qualifié dans l‟effort de lutte contre la
pauvreté spatiale en milieu rural.
Contrairement à toute attente, la part des actifs avec revenu est positivement
associée avec la dynamique de la pauvreté communale rurale. Ceteris paribus, ce
lien laisse entendre que les communes ayant connu une hausse de l‟emploi rémunéré
durant la période intercensitaire, ont connu également une hausse de la pauvreté. La
pertinence de ce lien n‟a pas été influencée par le contrôle des changements dans les
caractéristiques communales entre 1994 et 2004. En outre, selon les estimations
établies par le modèle, cette articulation ne concerne que les communes rurales dont
la part de l‟emploi pécuniaire est moins de 11%. Au-delà de ce seuil critique, l‟effort
de la création de l‟emploi rémunéré contribuerait à la réduction de la pauvreté des
communes rurales.
Par secteur d‟emploi, la modélisation dynamique a mis en exergue que l‟emploi dans
le secteur « bâtiment et travaux publics » évince, mais faiblement, la baisse de la
162
pauvreté communale en milieu rural. Une augmentation de la part des actifs exerçant
dans ce secteur risquerait d‟affaiblir tout effort de réduction de la pauvreté locale.
Pareille corrélation s‟explique probablement par la dominance de ce type d‟emploi
dans les communes les plus pauvres. Selon le modèle, une augmentation de la part
de l‟emploi drainé par le BTP de 10% se traduirait, toutes choses égales par ailleurs,
par une légère hausse de 1% de l‟incidence de la pauvreté communale.
En somme, les variantes des modèles triangulaires, simples et élargis, ont mis en
exergue des liens causaux entre la dynamique de la pauvreté communale et un
ensemble de facteurs socioéconomiques et démographiques. Cependant, pour
compléter le schéma analytique, et tester, entre autres, la robustesse de ces résultats
selon l‟unité spatiale, il serait intéressant de changer l‟unité d‟analyse en
construisant un panel des provinces sur trois années, à savoir 1994, 2001, et 2004.
Procéder de cette façon a le mérite de différencier la nature et l‟intensité des
interactions entre la dynamique de la pauvreté locale et ses déterminants spécifiques
à l‟échelle géographique.
3.4- La dynamique de la pauvreté provinciale
Abstraction faite du milieu de résidence, les résultats du modèle élargi de panel, à
effets fixes, corroborent les liens triangulaires entre croissance, inégalité et pauvreté
observés au niveau des communes. Les élasticités croissance/pauvreté et
équité/pauvreté sont respectivement, en valeur absolue, de 4,4 et 3,8. Ces indices
montrent le rôle crucial et de la croissance et de la réduction des inégalités
interprovinciales dans la tendance à la baisse de la pauvreté des provinces.
En tenant compte des caractéristiques spécifiques à chaque province, et en
contrôlant l‟effet de l‟inégalité, l‟augmentation de la croissance des provinces de 1%
pourrait induire une réduction de la pauvreté provinciale, en moyenne, de 4,4%. De
même, à croissance égale entre les provinces, la réduction des écarts en termes de
répartition de 1%, serait en mesure d‟incliner la pauvreté des provinces, en
moyenne, de près de 3,8%. Ces indices montrent encore une fois l‟importance d‟agir
à la fois sur la promotion de la croissance locale et la réduction des inégalités
géographiques pour agir de la manière la plus forte sur la réduction de la pauvreté
spatiale.
163
Tableau 4.6 : Résultats de l’estimation relative à la pauvreté provinciale
(modèles de panel)
Variables
Modèle 1 Modèle 2
Coef. Elasticité
(ey/ex) Coef.
Elasticité
(ey/ex)
Equité -0,004 ***
-1,635 -0,010 ***
-3,837
damp_icv -0,0001 ***
-1,202 -0,0001 ***
-4,364
damp_icv2
-- -- 0,000 ***
1,394
p_15 -- -- 0,488 ***
0,984
p_indépen
-- -- -0,192 ***
-0,312
p_fond1 -- -- -0,293 ***
-0,431
Secheresse
-- -- -0,013 **
-0,014
Constante 0,653 ***
-- 1,290 ***
--
Nombre de provinces
Nombre de périodes
R2 within
R2 betwen
R2 overall
F de ficher
55
3
0,350
0,759
0,661
29,10 ***
55
3
0,728
0,890
0,854
39,37 ***
Degré de signification : ***
1%, **
5%, * 10% et
ns non significatif.
De par le monde, différents travaux ont montré que l‟effort de scolarisation va de
pair avec la réduction de la pauvreté. Considérée comme proxy variable de l‟effort
du développement déployé par les pouvoirs publics, la scolarisation s‟érige
négativement corrélée avec l‟évolution de la pauvreté des provinces. Avec un
coefficient d‟élasticité de 0,4, en valeur absolue, tout effort du développement
provincial visant, entre autres, l‟augmentation de la scolarisation de 1% se traduirait
par une baisse de la pauvreté provinciale de 0,4%. Chose pouvant témoigner de
l‟importance des liens indirects entre l‟effort du développement local notamment
dans les domaines de scolarisation, de santé et d‟infrastructures sociales, et la
réduction de la pauvreté locale.
De toutes les caractéristiques de l‟emploi à l‟échelle provinciale, seule la part des
indépendants s‟avère corrélée avec la dynamique de la pauvreté de la province.
Contrairement aux modèles du panel à l‟échelle communale, cette corrélation est
négative de telle sorte que le développement de l‟emploi indépendant de 1%
contribue à infléchir la pauvreté provinciale de 0,3%. Cette exception est
probablement due à l‟effet de l‟agrégation géographique, et ce sans distinction du
milieu de résidence. En dépit de l‟étroitesse de ce lien, il est important de signaler
qu‟étant donné l‟importance de l‟emploi indépendant dans l‟insertion économique
de la population active, tout effort de rentabilisation de cette source d‟emploi, ne
peut que favoriser l‟impact de ce facteur sur la baisse de la pauvreté monétaire
locale.
164
Le point particulier de ce modèle est qu‟il a pu capter l‟effet de la pluviométrie
(sécheresse) sur l‟essor de la pauvreté spatiale. Toutes choses égales par ailleurs, le
modèle montre que la pauvreté de l‟année en cours est négativement corrélée avec
les conditions pluviométriques de l‟année qui précède. Si cette dernière est
caractérisée par une pluviométrie plus importante que celle de l‟année en cours, la
pauvreté provinciale connait une baisse quoique qu‟elle reste limitée. En effet,
l‟élasticité pluviométrie/pauvreté n‟est que de 0,01, en valeur absolue. Tel résultat
indique également que la pauvreté du moment est susceptible d‟augmenter suite à
une année discernée par une sécheresse, synonyme d‟une faible année agricole.
Par rapport aux facteurs démographiques, le modèle a montré une corrélation
positive entre la part des moins de 15 ans et la pauvreté provinciale. L‟augmentation
(réduction) de la part de cette frange de la population risquerait d‟entrainer une
augmentation (réduction) de la pauvreté provinciale, et ce d‟une façon
proportionnelle, soit un coefficient d‟élasticité équivaut à 1.
Cependant, à considérer la transition démographique que connait le Maroc, et à tous
les niveaux, caractérisée, entre autres, par le recul de la part des moins de 15 ans,
cette corrélation positive s‟explique probablement par le fait que la pauvreté a baissé
(augmenté) dans les provinces dont la part des moins de 15 ans s‟est reculée (a
progressée).
Section 3 : Le ciblage géographique de la pauvreté : intérêt des indicateurs de la pauvreté au niveau le plus fin pour une allocation optimale des ressources
Les pouvoirs publics affichent une volonté de réduction de la pauvreté. Les
politiques suivies à cet effet ont été longtemps fondées sur les transferts forfaitaires
destinées à l‟ensemble de la population, notamment sous forme de prestations
sociales, de subventions à la consommation alimentaire et de développement de
l‟environnement social et économique.
Ces formes de ciblage, destinées principalement à réduire les disparités sociales et la
pauvreté, n‟ont pas atteint les résultats escomptés, dans la mesure où un tel ciblage
profite beaucoup plus aux populations favorisées qu‟aux populations pauvres. C‟est
le cas notamment du programme des subventions de la caisse de compensation.
L‟initiative nationale du développement humain (INDH) mise en œuvre depuis la fin
de 2005 est venue à point nommé pour promouvoir une approche globale de façon à
corriger les distorsions sociales dont notamment celles engendrées par les politiques
de développement fondées sur les transferts forfaitaires.
La disposition des indicateurs de la pauvreté et de l‟inégalité à un niveau très
désagrégé (province, commune et district) dégagés à partir de la cartographie de la
pauvreté, pourrait améliorer les politiques de ciblage des populations pauvres et
vulnérables.
165
Il s‟agit dans cette section de simuler l‟impact anticipé de plusieurs politiques de
ciblage, en se basant sur les données de la pauvreté et des dépenses des ménages
géographiquement désagrégées, ce qui permettra par la suite de désigner, parmi
celles-ci, celle la plus performante pour établir une répartition géographique plus
optimale d‟un budget donné. Dans le premier paragraphe, nous présentons un aperçu
sur les politiques de ciblage au Maroc et notamment celles relatives aux subventions
alimentaires et aux crédits à l‟éducation. Les deuxième et troisième paragraphes
seront consacrés respectivement à l‟approche méthodologique des politiques de
ciblage géographique et à la présentation et l‟analyse des résultats de ces
investigations.
Paragraphe 1 : L’insuffisance des politiques de ciblage forfaitaire : cas des subventions alimentaires et des subventions à l’éducation et à la formation
Depuis son indépendance, le Maroc a entrepris des mesures visant à réduire la
pauvreté et les inégalités. Ces mesures ont concerné, entre autres :
- L‟objectif de généralisation de la scolarisation et la lutte contre
l‟analphabétisme ;
- l‟amélioration des conditions sanitaires de la population ;
- l‟amélioration des conditions de vie de la population notamment la
population rurale et ce par la progression significative de l‟accès à l‟eau
potable, les efforts de désenclavement en milieu rural et vers une
généralisation de l‟électrification rurale ;
- la stratégie de lutte contre l‟habitat insalubre ;
- les mesures de promotion de l‟emploi ;
- les subventions par la caisse de compensation, etc.
1.1- Pour les produits alimentaires
Les subventions par la caisse de compensation ont été introduites pour stabiliser les
prix des produits de base à savoir les produits alimentaires (sucre, huile et farine
nationale de blé tendre), le gaz butane et les produits pétroliers.
Le budget de la caisse de compensation a connu une évolution soutenue durant les
10 derniers années, avec un pic en 2008, année de flambée de toutes les matières
premières sur les marchés internationaux.
166
Le budget alloué à la caisse de compensation est passé de 5,8 milliards de DH en
1998 à 31,5 milliards de DH en 2008 soit une augmentation annuelle moyenne de
l‟ordre de 18,4%. Rapportées au produit intérieur brut, les subventions de la caisse
de compensation s‟oscillaient entre 1,3% et 2,6% entre 1998 et 2007 pour se situer à
4,6% en 2008.
Tableau 4.7 : Les subventions sur les produits : ONICL et Caisse de
Compensation
Unité : millions DH
Produits Sucre Huile Farine
Produits pétroliers Total
Année Butane Autres Ensemble
1998 1 846 1 905 1 555 -- -- 529 5 835
1999 1 871 1 949 1 636 -- -- 920 6 376
2000 1 902 1 871 1 733 -- -- 2 489 7 995
2001 1 994 89 1 684 2 136 474 2 610 6 377
2002 2 004 66 1 523 1 905 167 2 072 5 665
2003 2 114 158 1 705 2 194 176 2 370 6 347
2004 2 104 115 1 523 3 040 1 547 4 587 8 329
2005 1 241 86 2 479 4 058 3 405 7 463 11 269
2006 2 189 64 3 190 4 656 3 044 7 700 13 143
2007 1 659 63 3 747 5 562 5 119 10 681 16 150
2008 3 020 100 2 590 -- -- 25 740 31 450
Source : HCP, les comptes nationaux (2007).
Graphique 4.4 :
167
Par produit subventionné, les produits alimentaires ont connu un recul ces dernières
années au profit des produits pétroliers et du gaz butane. En effet, en 1998, un peu
plus de 90% des subventions de la caisse de la compensation ont été destinées aux
produits alimentaires (31,6% pour le sucre, 32,6% pour l‟huile et 26,6% pour la
farine nationale du blé tendre). Avec la libéralisation des prix de l‟huile, la part des
subventions alimentaires ne représentait que 33,9% des subventions totales de la
caisse de compensation en 2007. Les produits pétroliers et le butane ont grimpé pour
totaliser les deux tiers des subventions de la caisse de compensation réparties de
façon équitable entre le gaz butane et les produits pétroliers.
Destinées par les pouvoirs publics à promouvoir le pouvoir d‟achat de la population
notamment des populations pauvre et vulnérable, ces subventions vont-elles
vraiment à ceux qui en ont réellement besoin ? Autrement dit, à qui profitent les
subventions de la caisse de compensation ?
Pour répondre à cette question, on va analyser la structure de consommation des
dépenses des ménages en produits subventionnés selon les classes des dépenses de
consommation (quintile ou décile des dépenses) à travers les différentes enquêtes sur
les niveaux de vie et la consommation et les dépenses des ménages.
Tableau 4.8 : Part dans la consommation des produits subventionnés selon la
classe des dépenses et le milieu de résidence (en%)
Année
produit
2000/01 2006/07
Farine Sucre Butane Farine Sucre Butane
Décile de dépenses
Décile 1 5,1 5,7 4,2 4,6 5,6 6,0
Décile 2 6,7 7,0 5,4 6,5 7,6 7,2
Décile 3 7,3 7,5 7,1 7,5 8,0 7,6
Décile 4 8,3 8,0 8,2 8,5 8,6 8,3
Décile 5 9,0 8,7 8,6 8,9 9,1 9,4
Décile 6 9,7 9,2 10,5 9,8 9,6 10,1
Décile 7 10,6 10,1 11,8 11,1 10,2 10,4
Décile 8 11,7 11,2 11,8 12,0 11,4 11,2
Décile 9 13,5 13,2 13,8 13,9 12,2 13,2
Décile 10 18,1 19,3 18,5 17,3 17,7 16,6
Milieu de résidence
Urbain 60,5 56,7 56,4 59,3 52,5 60,4
Rural 39,5 43,3 43,6 40,7 47,5 39,6
Source : HCP, données de base de l‟ENCDM 2000/01 et l‟ENNVM 2006/07.
L‟analyse de la structure de consommation des produits subventionnés par la caisse
de compensation selon les classes des dépenses permet d‟approcher les gains tirés
par chaque classe de ces subventions et donc permet de voir la façon avec laquelle
ces transferts sont distribués.
La répartition des subventions des produits alimentaires et du gaz butane selon les
déciles des dépenses fait ressortir qu‟il y a des écarts importants selon le niveau de
vie. En d‟autres termes, les plus aisés tirent beaucoup plus profit des subventions de
168
la caisse de compensation que les pauvres. En 2001, le décile le plus pauvre a profité
seulement de 5,1% des subventions de la farine nationale du blé tendre contre 18,1%
du dernier décile, soit un écart inter-décile de l‟ordre de 3,5. Cet écart s‟élève à 3,4
pour la consommation du sucre (5,7% pour le décile le plus pauvre et 19,3% pour le
décile le plus aisé) et à 4,4 pour le gaz butane (soit respectivement une part dans la
consommation totale du sucre 4,2% et 18,5% respectivement).
En 2007, si les écarts inter-décile des subventions de la farine nationale du blé
tendre et du sucre n‟ont pas beaucoup changé en passant respectivement de 3,5 à 3,7
et de 3,4 à 3,1, celui des subventions du gaz butane a connu une baisse importante
en passant de 4,4 à seulement 2,7. Les plus pauvres (1er
décile) ont vu leur part dans
la subvention totale du gaz butane s‟élever de 4,2% en 2001 à 6,0% en 2007, alors
que celle des plus riches (10ème
décile) a régressé de 18,5% en 2001 à 16,6% en
2007.
Selon le milieu de résidence, en 2001, les citadins bénéficiaient de 60,5% du total
des subventions destinées à la farine nationale du blé tendre, de 56,7% des
subventions destinées au sucre et de 56,4% des subventions du butane. Ces
pourcentages s‟élèvent respectivement à 59,3%, 52,5% et 60,4% en 2007. Si l‟on
tient compte de la structure de la population selon le milieu de résidence48
, on
remarque que ces transferts sont presque équitablement répartis entre les deux
milieux de résidence, sauf pour la consommation du sucre en 2007 où les ruraux en
consomment un peu plus que les citadins et par conséquent profitent un peu plus des
subventions de la caisse de compensation en sucre. Concernant les autres pétroliers
qui accaparent plus du tiers du total des subventions de la caisse de compensation, il
est difficile de saisir la part de chaque classe sociale de ces subventions, dans la
mesure où les prix de presque tous les produits (produits alimentaires, entre autres,
etc.) dépendent amplement des prix des produits pétroliers (coûts de transport).
1.2- Pour l’éducation
La population aisée profite également beaucoup plus des crédits alloués à
l‟éducation et à la formation que la population pauvre. La répartition des personnes
en cours de scolarisation49
selon le niveau scolaire et les classes des dépenses le
montre clairement. En effet, le quintile le plus aisé totalise les parts les plus
importantes à tous les niveaux et surtout à partir de l‟enseignement du collège.
48
La part de la population urbaine s‟élevait à 55,5% en 2001 et à 56% en 2007. 49
Nous avons pris en considération uniquement les personnes qui suivent leurs études dans le secteur
public, du moment que dans le secteur privé, les ménages ne bénéficient pas du budget de l‟Etat alloué à
l‟éducation et à la formation.
169
Tableau 4.9 : Répartition des personnes scolarisées dans le secteur public selon
la classe des dépenses et le niveau scolaire (en%)
Niveau scolaire /
Quintile Primaire Collège Secondaire Supérieur Ensemble
2000/01
Quintile 1 24,0 11,4 6,5 4,8 19,7
Quintile 2 23,0 15,4 12,4 9,5 20,8
Quintile 3 20,4 22,1 19,1 16,7 21,3
Quintile 4 19,6 25,6 25,7 25,1 20,6
Quintile 5 13,1 25,6 36,3 43,8 17,6
2006/07
Quintile 1 25,5 13,7 9,9 6,2 19,0
Quintile 2 23,2 19,1 17,0 12,8 19,9
Quintile 3 21,2 22,4 20,5 17,9 20,3
Quintile 4 19,2 22,4 22,8 24,9 21,6
Quintile 5 10,9 22,5 29,8 38,1 19,1
Source : HCP, données de base de l‟ENCDM 2000/01 et l‟ENNVM 2006/07.
En effet, en 2000/01, dans le secteur de l‟enseignement public, 24,0% des personnes
scolarisées dans l‟enseignement primaire appartiennent à la classe la plus
défavorisée (1er quintile), 23,0% sont issues du deuxième quintile et seulement
13,1% sont de la classe aisée. Ces pourcentages s‟établissent respectivement à
11,4%, 15,4% et 25,6% pour l‟enseignement du collège, 6,5%, 12,4% et 36,3% pour
l‟enseignement secondaire et 4,8%, 9,5% et 43,8% pour l‟enseignement supérieur.
Malgré le recul de leurs parts à partir du collège, les classes aisées continuaient
toujours à bénéficier davantage des crédits accordés à la scolarisation et à la
formation. En effet, en 2006/07, 22,5% des personnes scolarisées dans
l‟enseignement du collège sont de la classe aisée. Cette part a atteint 29,8% pour
l‟enseignement secondaire et 38,1% pour l‟enseignement supérieur. Ce léger recul
des parts des classes aisées dans le total des subventions accordées à la scolarisation
et à la formation est imputable essentiellement au développement du secteur de
l‟enseignement privé et qui profite beaucoup plus à ces classes qu‟aux classes
modestes.
170
Paragraphe 2 : La méthodologie des politiques de ciblage géographique
La méthodologie adoptée dans ce mode de ciblage géographique est basée sur une
approche scientifique développée par la Banque Mondiale50
. Cette approche est
appliquée aux données sur la pauvreté et les dépenses des ménages,
géographiquement désagrégées. Elle simule l‟impact anticipé des diverses politiques
de ciblage, permet de désigner parmi celles-ci celle la plus performante et s‟y réfère
pour établir la répartition géographique optimale d‟un budget donné.
Il s‟agit en fait d‟une évaluation ex-ante de « l‟incidence distributionnelle » de la
répartition des ressources publiques, fondée sur les indicateurs dégagés à partir de
l‟élaboration de la cartographie de la pauvreté. Cette évaluation consiste à simuler
l‟impact sur la pauvreté des différentes politiques de transfert d‟un budget donné à
des sous-groupes de population, géographiquement définis. Elle consiste aussi à
établir la répartition provinciale optimale d‟un tel budget de façon à maximiser la
baisse de la pauvreté.
Au cas où la connaissance des populations pauvres était parfaite (disponibilité d‟un
répertoire des pauvres périodiquement actualisé), le ciblage consisterait en un
transfert direct des ressources aux pauvres (ciblage parfait). En l‟absence d‟un tel
répertoire, seuls les transferts uniformes ou forfaitaires sont envisageables, en dépit
de leur impact limité sur la pauvreté. Aujourd‟hui, les avancées récemment
enregistrées par la branche de l‟économie des niveaux de vie offrent l‟opportunité
d‟opter pour un ciblage géographique remédiant, en partie, aux insuffisances des
transferts forfaitaires.
C‟est ainsi qu‟en plus des transferts, parfait et uniforme, l‟attention est focalisée sur
les ciblages géographiques « naïf et optimal ». Définis ci-après, ces approches de
ciblage utilisent la connaissance de la répartition géographique de la pauvreté d‟une
manière différente. Elles vont du transfert le plus simple et le plus intuitif à des
ciblages géographiques où la pauvreté anticipée est minimisée sous réserve des
contraintes à l‟information et aux ressources budgétaires. Leurs performances
relatives à des niveaux alternatifs de désagrégation géographique (région, province,
commune et district51
du recensement) sont évaluées en termes de réduction de la
pauvreté et d‟économie des ressources.
50
Se référer, entre autres, à Elbers, C., Fujii, T., Lanjouw, P., Ozler, B. & Yin, W. (2007) „Poverty
Alleviation Through Targeting: How Much Does Disaggregation Help?‟ Journal of Development
Economics, 83, 197-213. Cette approche a été également appliquée sur les données marocaines par Mr P.
Lanjouw, A. Ezzrari et M. Douidich « Simulating the impact of geographic targeting on poverty
alleviation in Morocco : what are the gains from disaggregation ? », in Policy Research Working Paper,
n° WPS 4724, 2008/09. 51
Le district du recensement de la population (Rgph 2004) est considéré comme une unité géographique
infra communale. L‟impact du ciblage fondé sur les données relatives à cette unité renseigne, en fait, sur
le niveau des gains en termes de réduction de la pauvreté, imputable au ciblage infra communal appliqué
au niveau du douar rural ou du quartier urbain.
171
Toutes les politiques de ciblage envisagées (plans de ciblage) considèrent que le
pays n‟a pas une connaissance parfaite des pauvres (répertoire des ménages
pauvres), qu‟il a un budget, S, disponible pour la redistribution et qu‟il souhaite le
transférer de manière à maximiser la réduction de la pauvreté.
2.1- Les plans de Ciblage
Il y a trois grandes catégories de plans pour cibler la population pauvre :
Plan « naïf » : il assume une connaissance de la répartition spatiale de la pauvreté,
mais il ne s‟en sert pas d‟une manière scientifique. Ce plan considère que le transfert
(a) à distribuer à chaque personne est égal au rapport entre le budget total (S) et le
nombre total des pauvres (Np). Les localités sont d‟abord classées selon l‟indice de
sévérité52
de la pauvreté. Par la suite, le transfert (a) est distribué à toutes les
personnes, pauvres et non-pauvres, en commençant par la localité53
la plus pauvre,
jusqu‟à l‟épuisement total du budget. Dans la localité marginale – là où le budget est
épuisé – on ne transfère pas le montant (a), mais une part égale du solde du budget.
Plan optimal : il se réfère à un schéma de transfert particulièrement favorable aux
localités les plus pauvres, basé sur une utilisation judicieuse des indices de la
pauvreté. Le calcul de la part, dans le budget total, des diverses localités s‟y fonde
sur la minimisation de l‟indice de sévérité de la pauvreté. Les localités sont d‟abord
classées selon l‟indice volumétrique54
de la pauvreté. Par la suite, des transferts
forfaitaires sont effectués à la localité la plus pauvre jusqu‟à ce que son indice
volumétrique soit égal à celui de la localité qui lui est juste supérieure dans le
classement. Ces deux localités vont bénéficier, à leur tour, d‟un transfert leur
permettant d‟avoir un indice volumétrique égal à celui de la localité suivante, etc.
jusqu‟à l‟épuisement total du budget.
Plan ‘uniforme’ : les gains en termes de réduction de la pauvreté qui découlent des
plans de transfert „naïf‟ et „optimal‟ sont comparés à ceux d‟un plan de référence dit
« uniforme ou forfaitaire ». Ce plan est envisageable au cas où l‟on n‟aurait aucune
connaissance de qui sont les pauvres ou de l‟endroit où ils se trouvent. Le pays n‟est
donc pas en mesure de distribuer le budget, S, d‟une autre manière que par un
transfert uniforme à l‟ensemble de la population de taille N. L‟impact, sur la
pauvreté, de ce plan est celui d‟un transfert forfaitaire d‟un montant, a = S/N, à
l‟ensemble de la population. Le calcul de cet impact est simple. On majore la
dépense annuelle moyenne par personne de chaque ménage, pauvre ou non pauvre,
par le montant (a), et on recalcule les indices de la pauvreté. Les subventions à la
consommation alimentaire auraient illustré ce plan si elles étaient uniformément et
équitablement distribuées à la population.
52
Pour un ménage pauvre, cet indice est le carré du rapport, au seuil de pauvreté, de la différence entre la
dépense de consommation et le seuil de pauvreté. Il va de 0 (dépense du ménage pauvre équivalente au
seuil de pauvreté) à 1 (dépense du ménage pauvre pratiquement nulle). 53
La localité peut être la région, la province, la commune ou encore le district. 54
Pour un ménage pauvre, cet indice est le rapport, au seuil de pauvreté, de la différence entre la dépense
de consommation et le seuil de pauvreté.
172
2.2- Les méthodes d’affectation des ressources budgétaires
Pour simuler l‟impact des plans de ciblage „uniforme‟, „naïf‟ et „optimale‟, il
importe de fixer un niveau raisonnable de ressources budgétaires dédiées à la lutte
contre la pauvreté. Il est clair que l‟impact de ces plans varie en fonction de
l‟importance de ces ressources, et que l‟objet n‟est pas d‟évaluer l‟importance de cet
impact, mais de montrer que le ciblage contribue à lui seul à la réduction de la
pauvreté.
On considère alors deux scénarii indicatifs de fixation du budget (S) de lutte contre
la pauvreté :
Scénario 1 : le budget (S) est fixé de manière exogène, et supposé représenter 5%
du fonds obtenu en multipliant la dépense annuelle moyenne par tête du 25ème
percentile55
par l‟effectif de la population. Ce budget s‟établit à 8,4 milliard de DH
de 2004, soit 1,9% du PIB de la même année. Les gains du ciblage dépendent du
budget (S) et varient selon le seuil de pauvreté. Il n‟y a pas de raison de procéder à
un ciblage en présence de ressources budgétaires illimitées. Et plus le seuil (et donc
le taux) de pauvreté est élevé, plus le ciblage perd de sa pertinence.
Scénario 2 : le scénario 1 se fonde sur des budgets, urbain et rural, séparément
estimés. Comme la dépense par tête du 25ème percentile est 1,9 fois plus élevée
dans l‟urbain que dans le rural, ce scénario est sensiblement généreux vis-à-vis des
urbains56
. Il ne permet pas de comparer les impacts de divers plans de ciblage en
fonction du milieu de résidence, ni d‟évaluer cet impact à l‟échelle nationale. Pour
rendre comparables ces impacts, le budget (S) représente, dans le scénario 2, le
montant à transférer, selon un ciblage parfait57
, à l‟ensemble de la population pauvre
de façon à égaliser ses dépenses de consommation au seuil de pauvreté, pendant une
année entière. Ce budget est de 3,3 milliard de DH de 2004, soit près de 0,7% du
PIB de la même année. Il a un intérêt analytique dans la mesure où il permet de
calculer la distance entre les plans de ciblage (optimal et naïf) et le ciblage parfait.
55
La population enquêtée est répartie en 100 classes (ou percentiles) de dépenses par personne,
regroupant chacune 1% des individus. Le 1er percentile regroupe le 1% le plus pauvre de la population, le
2éme percentile le 1% suivant, etc. jusqu‟au 25éme percentile. 56
Selon ce scénario, le milieu urbain totaliserait 70,2% des ressources budgétaires allouées à la réduction
de la pauvreté. La part de ce milieu dans la population totale (55,1% en 2004) ou encore dans la
population pauvre (30,1% en 2004) ne peut justifier cette allocation des ressources. L‟écart entre les
seuils, urbain et rural, de pauvreté ne peut justifier non plus cette allocation. 57
Rappelons que le ciblage parfait suppose que l‟on dispose d‟un répertoire de l‟ensemble des ménages
pauvres et de l‟ensemble des données requises (taille, revenu par tête, avoirs, patrimoine, soutien familial,
etc.) pour calculer le montant à transférer à chaque ménage. Ce budget éliminerait la pauvreté des
ménages pendant une année et ne tient pas compte des coûts de la conception et de l‟administration du
ciblage parfait des ménages pauvres.
173
Paragraphe 3 : Présentation et analyse des résultats du ciblage géographique
Les résultats obtenus des diverses simulations illustrent l‟impact annuel des plans de
ciblage et l‟allocation optimale d‟un fonds de ressources, consacré à la réduction de
la pauvreté (cf. Annexe 4.3). Ils montrent que la réduction sensible de la pauvreté et
l‟économie des ressources publiques passent nécessairement par l‟option pour un
plan de ciblage optimal, conjugué à un ciblage subordonné à l‟intérieur des localités
pauvres. Leur analyse suscite les commentaires suivants :
3.1- Le ciblage optimal face à la pauvreté
3.1.1- La performance du ciblage optimal
La performance du ciblage optimal par rapport au ciblage naïf est plus nette dans le
milieu urbain que dans le milieu rural. Pour le scénario 1, la réduction du taux de
pauvreté urbaine obtenue grâce au ciblage optimal dépasse celle due au ciblage naïf
de 60,0% au niveau de désagrégation régional, de 100% au niveau provincial, de
94,7% au niveau communal et de 54,3% au niveau infra communal (tableau 4.10).
Dans le milieu rural, ces plans de ciblage sont pratiquement équivalents en termes de
réduction du taux de pauvreté. Mais en termes de sévérité de la pauvreté rurale, le
ciblage optimal anticipe des gains supérieurs à ceux du ciblage naïf, de 9,4%,
10,5%, 12,2% et de 9,4%, respectivement.
Tableau 4.10 : Impact sur le taux de pauvreté (FGT0) et sur la sévérité de la
pauvreté (FGT2) des plans de ciblage à différents niveaux de désagrégation
géographique (en % de l’indice original)
Plan de ciblage
Niveau de
désagrégation
FGT0 FGT2
Ciblage
optimal
Ciblage
naïf
Ciblage
optimal
Ciblage
naïf
Indice original 0,081 0,00681
Milieu urbain
Transfert uniforme 72% 72% 53% 53%
Niveau régional 68% 80% 46% 76%
Niveau provincial 66% 83% 44% 78%
Niveau communal 63% 81% 40% 76%
Niveau district 46% 65% 19% 49%
Milieu rural
Transfert uniforme 86% 86% 71% 71%
Niveau régional 84% 84% 65% 68%
Niveau provincial 82% 82% 58% 62%
Niveau communal 78% 78% 45% 51%
Niveau district 77% 77% 42% 47%
Source : HCP, données de base de la carte de la pauvreté 2004, estimations faites par
l‟auteur.
Le ciblage naïf aux niveaux régional, provincial et communal atteint, dans le milieu
urbain, une moindre réduction de la pauvreté que ce n‟est le cas avec un ciblage
174
uniforme. Le faible impact du ciblage naïf sur la réduction des indicateurs de la
pauvreté est observé à tous les niveaux de désagrégation géographique : régional,
provincial, communal ou infra communal (district). C‟est la raison pour laquelle le
ciblage optimal est utilisé dans ce qui suit pour analyser l‟impact sur la pauvreté
ainsi que l‟économie et la répartition géographique des ressources budgétaires.
3.1.2- L’impact du ciblage optimal sur le taux de pauvreté
Tout d‟abord, la disponibilité de données désagrégées sur la cartographie de la
pauvreté au Maroc permet d‟améliorer sensiblement l‟impact des politiques de
réduction de la pauvreté. Plus cette cartographie est utilisée à son niveau le plus
désagrégée (commune ou district), plus importante sera l‟amélioration des plans de
ciblage, naïf et optimal, par rapport au transfert uniforme.
Le plan de ciblage optimal appliqué au niveau provincial anticipe cependant des
gains appréciables en termes de réduction des indices de la pauvreté, en comparaison
avec le transfert uniforme. Les graphiques 4.5 et 4.6 illustrent la réduction annuelle
des indices de la pauvreté, attendue du transfert uniforme et du ciblage optimal
appliqué à divers niveaux de désagrégation géographique.
En fait, quel que soit le niveau de désagrégation, le ciblage optimal contribue à lui
seul à réduire sensiblement la pauvreté, en comparaison avec le transfert uniforme.
L‟impact de ce plan varie évidemment en fonction du budget et de l‟équité de sa
répartition spatiale, de la désagrégation géographique des indices de la pauvreté et
du seuil de pauvreté.
Graphique 4.5 : Taux de réduction de la pauvreté rurale selon le ciblage optimal,
comparé au transfert uniforme.
58
55
42
35
29
2322
1816
15
10
20
30
40
50
60
Transfert uniforme Optimal région Optimal province Optimal commune Optimal district
Taux d
e r
éductio
n e
n %
Indice de sévérité
Taux de pauvreté
175
Pour le budget le plus modeste (0,7% du PIB) et le plus équitable vis-à-vis du
monde rural, le ciblage optimal entraînerait une réduction annuelle de la pauvreté
plus sensible dans le milieu rural que dans le milieu urbain. Dans ce dernier milieu,
le ciblage uniforme conduit à une réduction du taux de pauvreté d‟avant transfert de
5% en une année. Le ciblage optimal améliore davantage cette réduction selon qu‟il
est appliqué au niveau régional (7%), provincial (8%), communal (9%) ou encore à
un niveau infra communal de l‟ordre du district (18%). Pour le milieu rural, la
réduction annuelle du taux de pauvreté attendu d‟un ciblage uniforme (13% du taux
d‟avant transfert) est aussi améliorée par le ciblage optimal selon qu‟il est appliqué
au niveau régional (14%), provincial (16%), communal (20%) ou infra communal -
district (21%).
Le budget du scénario 1 est relativement consistant (1,9% du PIB) mais franchement
défavorable au milieu rural. Le transfert de ce budget selon un ciblage uniforme
anticipe une réduction du taux de pauvreté urbaine d‟avant transfert de 18%. Le
ciblage optimal réduit davantage cette proportion selon qu‟il est appliqué au niveau
régional (32%), provincial (34%), communal (37%) ou infra communal (53%). Pour
le milieu rural, le ciblage uniforme donne lieu à une réduction annuelle du taux de
pauvreté d‟avant transfert de 15%. Le ciblage optimal améliore aussi cette réduction
selon qu‟il est appliqué au niveau régional (16%), provincial (18%), communal
(22%) ou infra communal (23%).
3.1.3- La performance du ciblage face à l’extrême pauvreté
Les gains attendus du ciblage optimal sont plus considérables en termes de réduction
de la sévérité de la pauvreté. Dans le milieu urbain, le ciblage optimal, appliqué au
niveau provincial, réduit l‟indice de sévérité de la pauvreté à 83% de l‟indice d‟un
transfert uniforme. Dans le milieu rural, cette proportion est de 82%. Pour le niveau
de la commune, ces proportions sont de 75% et de 63%, respectivement. Elles
Graphique 4.6 : Taux de réduction de la pauvreté urbaine selon le ciblage optimal,
comparé au transfert uniforme.
81
605654
47
53
3734
32
28
15
25
35
45
55
65
75
85
Transfert uniforme Optimal région Optimal province Optimal commune Optimal district
Taux d
e r
éductio
n e
n %
Indice de sévérité
Taux de pauvreté
176
s‟établissent à 37% et à 59%, respectivement, pour le niveau infra communal –
district.
3.2- Les gains en économie des ressources
Les gains d‟équivalence dérivés du ciblage géographique sont aussi d‟une
importance budgétaire considérable. Etablis en termes d‟économie des ressources
budgétaires, ces gains mesurent de combien le budget global serait plus petit pour
atteindre le même impact sur la pauvreté avec un ciblage optimal et avec un transfert
uniforme.
Dans le milieu rural, même une carte de pauvreté régionale aurait permis la même
réduction de la sévérité de la pauvreté que le transfert uniforme, à 76,1% du coût du
transfert uniforme. Avec une carte de pauvreté communale, le même impact aurait
pu être atteint à 31,4% du coût du transfert uniforme.
Dans le milieu urbain, ces proportions sont de 73,4 % et 64,5%, respectivement
(graphique 4.7). La désagrégation des indices de la pauvreté au niveau du district
améliore davantage ces proportions, soit 23,0% dans le milieu urbain et 27,7% dans
le milieu rural. Il en découle qu‟une utilisation judicieuse de la cartographie de la
pauvreté désagrégée au niveau de la commune ou du district permettrait
d‟économiser d‟importantes ressources budgétaires.
Il en ressort qu‟un ciblage optimal appliqué aux districts permet d‟atteindre le même
impact que le transfert uniforme à un moindre coût. Cette approche de ciblage donne
lieu à une économie de ressources budgétaires de l‟ordre des trois-quarts du coût du
transfert uniforme ou forfaitaire.
Graphique 4.7 : Coût du ciblage optimal en % du coût du transfert uniforme selon le
niveau de désagrégation géographique.
- Budget : variante 1, scénario 1 -
23,3
64,5
73,4
82
100
27,731,4
57,1
76,1
100
10
30
50
70
90
Transfert uniforme Optimal région Optimal province Optimal commune Optimal district
Co
ût
en
% d
u t
ran
sfe
rt u
nif
orm
e
Urbain
Rural
177
Allocation des ressources budgétaires
La comparaison de l‟impact des options de ciblage a montré la pertinence du ciblage
optimal à tous les niveaux de désagrégation géographique. La question qu‟on se
pose ici concerne la répartition empirique optimale d‟un budget dédié à la réduction
de la pauvreté. Il s‟agit en fait d‟aider à l‟intégration de la dimension pauvreté dans
l‟allocation des ressources budgétaires du pays.
La référence au ciblage optimal a permis de produire l‟allocation socialement
souhaitable d‟un budget donné selon les provinces. L‟objet de cette allocation ne
consiste pas en une répartition au DH près des fonds de lutte contre la pauvreté, mais
d‟indiquer les provinces vers lesquelles d‟importantes ressources budgétaires
doivent être destinées.
Ce schéma de redistribution, notamment sous forme d‟investissement dans les
facteurs de revenus, de protection sociale des populations à risque ou encore de
transfert conditionné, garantirait la rentabilité des politiques de réduction de la
pauvreté.
Dans le milieu rural, et au cas où les ressources étaient ciblées aux communes les
plus pauvres selon un ciblage optimal – scénario 1, les cinq provinces d‟Erachidia
(11,4% du budget consacré au milieu rural), Essaouira (8,1%), Ouarzazate (6,9%),
Taroudante (5,5%) et Taza (5,2%) se verraient allouer juste moins de deux
cinquièmes du budget total à transférer (Graphique 4.8). Au cas où ces mêmes
ressources étaient ciblées aux districts les plus pauvres, la même approche de
ciblage montre que ces mêmes provinces figureraient, à côté de Kenitra (5,1%), Sidi
Kacem (4,3%) et Khénifra (4,0%), parmi celles qui devraient totaliser d‟importantes
parts dans les ressources budgétaires.
178
Dans le milieu urbain, le même ciblage (optimal) appliqué au niveau communal
montre que la province de Kenitra se classerait en tête avec une allocation de 10,1%
du budget consacré à la lutte contre la pauvreté urbaine, suivie de la province de
Marrakech-Ménara (8,0%), Tanger- Asilah (6,8%), Fès Jdid-Dar Dbibagh (5,9%),
Salé (4,7%) et Skhirate-Temara (4,0%) (Graphique 4.9). Ce même ciblage appliqué
au niveau district, montre que des provinces comme Casablanca (6,0%) et Meknès-
Ismaïlia (3,6%) rejoindraient, elles aussi, celles qui totaliseraient le plus de
ressources budgétaires.
Graphique 4.8 :
179
Le scénario 2 se réfère à un budget relativement modeste (0,7% du PIB), mais
équitablement réparti entre les urbains et les ruraux. Au cas où ce fonds était
transféré aux districts les plus pauvres, les zones rurales qui en totaliseraient
d‟importantes parts relèvent des provinces d‟Errachidia (11,1%), Essaouira (8,1%),
Ouarzazate (6,8%), Taza (5,2%), Taroudante (5,2%) et Kénitra (5,0%). Pour les
zones urbaines, ces provinces sont Kénitra (14,2%), Tanger-Asilah (6,1%),
Marrakech-Ménara (6,3%), Casablanca (4,6%) et Skhirat-Témara (5,6%).
Les diverses allocations budgétaires établies pour divers budgets des plans de
ciblage convergent vers le fait que la priorité à accorder aux provinces les plus
pauvres est robuste (voir Annexe 4.3).
En tout cas, cette investigation a permis de simuler l‟impact de tout fonds de
réduction de la pauvreté, et d‟établir sa répartition géographique optimale, de façon
à engendrer la plus grande baisse de la pauvreté et de sa sévérité.
3.3- Les limites du ciblage géographique « optimal » : quelle combinaison avec le « parfait » ?
Le ciblage optimal au niveau du district et, en second lieu, au niveau communal est
plus prometteur en matière de réduction de la pauvreté. Mais à quelle distance se
trouve-t-on de l‟élimination de la pauvreté lorsqu‟un budget est transféré selon le
ciblage optimal au lieu d‟être adapté, selon un ciblage parfait, aux circonstances
précises de chaque ménage pauvre ? Le budget du scénario 1 constitue une
enveloppe appréciable de ressources (1,9% du PIB de 2004). Distribué selon un
Graphique 4.9 :
180
ciblage parfait, ce budget est plus que suffisant58
pour annuler le taux de pauvreté
d‟avant transfert.
Il est cependant clair que le transfert de ce budget, même au moyen d‟un ciblage
optimal appliqué au niveau local le plus fin (district), est loin d‟être suffisant pour
atteindre la performance du ciblage parfait.
Le ciblage optimal du scénario 1, appliqué au niveau du district, permet une
réduction appréciable de la pauvreté. Il donne lieu à une baisse du taux de pauvreté
d‟avant transfert de 23% dans le milieu rural et de 54% dans le milieu urbain.
Mesurée par l‟indice de sévérité, cette baisse est plus consistante. Le ciblage optimal
appliqué au niveau du district produit une réduction de l‟indice de sévérité de la
pauvreté de 79% dans le rural, et de 93% dans l‟urbain.
Il est alors clair que le ciblage optimal conjugué à un ciblage subordonné (de type
parfait) des ressources au sein des localités cibles est le meilleur moyen d‟améliorer
énormément le coût et le rendement du ciblage géographique. Le ciblage subordonné
peut consister en une mise en place d‟un répertoire des ménages manifestement
pauvres et des individus à haut risque.
Un tel répertoire ne constitue pas une fin en-soi. La convergence des programmes de
développement vers ce noyau dur de la pauvreté devra améliorer l‟aptitude des
populations cibles à s‟auto-protéger durablement de la pauvreté, dans l‟objectif
d‟activer les sorties du répertoire.
Section 4 : L’intérêt des indicateurs de la pauvreté non-monétaire pour un ciblage différencié des localités
Dans cette section, l‟accent sera mis sur la construction des indicateurs non -
monétaires de la pauvreté à l‟échelle locale le plus fin (région, province,
commune/municipalité ou district/douar) et de les coupler avec les différents
indicateurs de pauvreté monétaire de ces localités dans le but de faire un ciblage des
zones les plus pauvres, du point de vue monétaire et du point de vue conditions de
vie (non-monétaire).
Un tel ciblage permettra d‟éclairer les décideurs et les hommes politiques des zones
doublement frappées par la pauvreté monétaire et non monétaire en vue de bien
orienter leurs stratégies d‟intervention et par conséquent de mieux orienter les
ressources budgétaires dédiées à la lutte contre la pauvreté.
Paragraphe 1 : Construction des indicateurs de la pauvreté non-monétaire à l’échelle locale
La construction des indicateurs non-monétaires de la pauvreté à l‟échelle locale se
fera de la même manière que l‟approche multidimensionnelle de la pauvreté
58
Le scénario 2 montre qu‟un budget de l‟ordre de 0,7% du PIB distribué selon un transfert parfait aux
ménages pauvres annule le taux de pauvreté.
181
développée dans le chapitre 3 sur la base des données des enquêtes sur la
consommation et les dépenses des ménages et sur les niveaux de vie des ménages.
L‟approche utilisée est celle de l‟analyse des données, notamment l‟analyse en
composante multiple.
Pour avoir des données représentatives à l‟échelle locale le plus fin, l‟analyse sera
menée à partir des données exhaustives du RGPH 2004. La différence qui existe
entre le milieu urbain et le milieu rural en matière des conditions de vie, suggère
l‟application l‟analyse des données sur les deux milieux séparément. Les variables
testées lors de l‟analyse en composante multiple préliminaire sont les variables
observées par le RGPH 2004 et jugées correspondre à certains aspects de la vie
quotidienne des ménages marocains. Il s‟agit des :
- variables relatives à l‟alphabétisation et à la scolarisation du chef de ménage
et des autres membres des ménages ;
- variables relatives à l‟activité du chef de ménage et des autres membres des
ménages ;
- variables relatives aux conditions d‟habitat des ménages (type de logement
décent, accès à l‟électricité, assainissement liquide, etc.) ;
- variables relatives à la possession des équipements sanitaires dans le
logement (bain/douche, cuisine, toilette, etc.) ;
- variables relatives aux mass-médias et aux moyens de communication.
Rappelons encore une fois que pour appliquer l‟analyse en composantes multiples,
toutes les variables retenues doivent-être des variables qualitatives (catégorielles).
Certaines variables quantitatives (proportion des alphabètes dans le ménage,
proportion des sans niveau dans le ménage et le nombre de portables dans le
ménage) ont été codifiées en constituant des classes d‟intervalles pour les rendre
qualitatives.
Les variables ainsi retenues pour le calcul de l‟indicateur non-monétaire après une
ACM préliminaire selon le milieu de résidence sont synthétisées dans le tableau ci -
dessous.
Tableau 4.11 : Liste des variables retenues pour l’indicateur non-monétaire de
la pauvreté selon le milieu de résidence
Dimension Variables Modalités Milieu
Ed
uca
tio
n e
t
form
ati
on
Alphabétisation du Chef de
ménage
Oui
Non
U & R
Proportion des personnes qui
savent lire et écrire dans le ménage
Moins de 1/3
Entre 1/3 et ½
Entre ½ et 2/3
Plus de 2/3
U & R
182
Dimension Variables Modalités Milieu
Proportion des personnes qui n‟ont
aucun niveau scolaire dans le
ménage
Moins de 1/3
Entre 1/3 et ½
Entre ½ et 2/3
Plus de 2/3
U & R
Acti
vit
é
Chef de ménage est chômeur Oui
Non U
Chef de ménage est actif occupé Oui
Non U
Co
nd
itio
ns
d’h
ab
ita
tio
n
Type de logement du ménage Villa
Appartement
Maison marocaine
moderne
Maison marocaine
traditionnelle
Autres
U & R
Accès au réseau l‟électricité Oui
Non U & R
Source de l‟eau potable Eau de réseau
Fontaine
Puits/sources
Autres
U & R
U &R
R
U & R
Accès au réseau d‟évacuation des
eaux usées
Réseau
Fosse sceptique
Puits perdus
Autres
U & R
R
R
U & R
Eq
uip
em
en
t
san
ita
ire
Bain local Oui
Non R
Baignoire / douche Oui
Non U
Toilette Oui
Non U & R
Cuisine Oui
Non U & R
Ma
ss-m
éd
ias
et
mo
yen
s
de c
om
mu
nic
ati
on
Télévision Oui
Non U & R
Parabole Oui
Non U & R
Téléphone fixe Oui
Non U & R
Nombre de portables 0
1
2
3 et plus
U & R
Les résultats de l‟ACM finale sont présentés en Annexe 4.4. Toutes les variables
retenues présentent la propriété COPA qui est le principal critère de choix des
variables. Rappelons que les variables qui ont la propriété COPA sont celles qui
183
obéissent à la règle selon laquelle le bien-être des ménages se détériore en passant
d‟une situation de non-pauvreté à une situation de pauvreté tout au long du premier
axe factoriel de l‟ACM.
Le choix des variables selon cette propriété a permis finalement d‟obtenir un
pouvoir explicatif du premier axe factoriel très élevé. Il est de 75,6% en milieu rural
et de 75,4% en milieu urbain.
Tableau 4.12 : les 8 premières valeurs propres de l’ACM selon le milieu de
résidence
Dimension Urbain Rural
Inertie principale Pourcentage Inertie principale Pourcentage
Dim 1 0,05517 75,42 0,05404 75,56
Dim 2 0,00519 7,09 0,00444 6,20
Dim 3 0,00179 2,45 0,00176 2,45
Dim 4 0,00090 1,23 0,00070 0,98
Dim 5 0,00031 0,43 0,00011 0,16
Dim 6 0,00022 0,31 0,00005 0,06
Dim 7 0,00003 0,04 0,00002 0,03
Dim 8 0,00001 0,02 0,00002 0,02
Total 0,07315 100,00 0,07152 100,0
Source : Traitements faits par l‟auteur à partir des données du RGPH 2004, HCP.
L‟ACM finale appliquée sur les variables sélectionnées permettra donc de procéder
à un examen plus poussé de la pauvreté multidimensionnelle à un niveau très
désagrégé. L‟indicateur Composite de Pauvreté (ICP) peut-être construit à partir des
coordonnées des modalités des différentes variables retenues sur le premier axe
factoriel. Cet indicateur qui est une variable numérique mesure le niveau du bien-
être des ménages selon une approche multidimensionnelle.
La valeur de l‟ICP est déduite pour chaque ménage à partir des données exhaustives
du RGPH 2004. Et comme cette valeur peut-être négative (cas des ménages
pauvres), une transformation de cette variable pour qu‟elle soit positive et par
conséquent sujette aux mesures usuelles en matière de pauvreté, est indispensable.
Cette transformation se fait en ajoutant à chaque ICP la valeur absolue de la plus
faible valeur négative de l‟ICP de base.
Le nouvel indicateur ICP* ainsi calculé est bel et bien supérieur ou égal à 0, où la
valeur 0 reflète un état de pauvreté plus élevé et la valeur maximale exprime
l‟inverse. A partir de ce nouvel indicateur, nous pouvons obtenir les différents
indicateurs de pauvreté multidimensionnelle et d‟inégalité et par la suite élaborer
une carte plus désagrégée de pauvreté multidimensionnelle pour l‟ensemble du
territoire national (région, province et commune).
La démarcation entre les pauvres et les non pauvres se fera par le biais d‟un seuil de
pauvreté relatif qui représente un pourcentage d‟une tendance centrale de la
184
distribution de l‟indicateur composite de pauvreté (ICP*). Dans notre cas, nous
avons choisi un seuil qui représente 60% de la médiane de l‟ICP*.
Tableau 4.13 : Indicateurs composites de pauvreté et seuil de pauvreté selon le
milieu de résidence
Milieu ICP* moyen ICP* médian Seuil de pauvreté
Urbain 3,7338 3,9186 2,3512
Rural 1,7123 1,6847 1,0105
Source : calculs effectués par l‟auteur à partir des données du RGPH 2004, HCP.
Analyse des résultats
L‟application de l‟approche multidimensionnelle sur les données exhaustives du
RGPH 2004, a donné un taux de pauvreté à l‟échelle nationale de l‟ordre de 17,3%.
Ce taux cache des disparités selon le milieu de résidence et selon les régions. C‟est
ainsi que, un peu plus de un quart (27,1%) des ruraux sont en situation de pauvreté
multidimensionnelle, contre uniquement 9,3% en milieu urbain.
Les conditions de vie des ménages ruraux sont précaires en comparaison avec leurs
homologues citadins. Si l‟on s‟intéresse aux variables retenues dans l‟ACM finale,
pour l‟application de l‟approche de la pauvreté multidimensionnelle, nous trouvons
que :
En milieu rural
- 72,1% des chefs de ménage ne savent ni lire ni écrire, 64,0% ont plus de la
moitié de leurs membres qui n‟ont aucun niveau scolaire et 61,9% ont plus de
deux tiers de leurs membres analphabètes ;
- seulement 19,0% des ménages vivent dans un logement de type villa,
appartement dans un immeuble ou maison marocaine moderne/traditionnelle ;
- 1,7% des logements sont raccordés au réseau public d‟évacuation des eaux
usées et 36,5% des ménages disposent de fosse sceptique pour l‟évacuation
de leurs eaux usées, 48,4% disposent de l‟électricité et 18,2% sont raccordés
au réseau de l‟eau potable ;
- 80,0% des ménages disposent d‟une cuisine, 59,3% d‟une toilette et 28,3%
d‟un bain traditionnel ;
- 57,9% des ménages disposent d‟une télévision, 14,0% d‟une antenne
parabolique, 42,5% ont au moins un portable et 2,1% ont une téléphone fixe.
En milieu urbain
- 60,9% des chefs de ménage savent lire et écrire, 21,0% ont plus de la moitié
de leurs membres qui n‟ont aucun niveau scolaire et 23,2% ont plus de deux
tiers de leurs membres analphabètes ;
185
- 86,4% des ménages vivent dans un logement de type villa, appartement dans
un immeuble ou maison marocaine moderne/traditionnelle ;
- 79,1% des logements sont raccordés au réseau public d‟évacuation des eaux
usées, 89,9% disposent de l‟électricité et 83,0% sont raccordés au réseau de
l‟eau potable ;
- 87,2% des ménages disposent d‟une cuisine, 96,0% d‟une toilette et 40,9%
d‟une douche ou bain moderne ;
- 88,5% des ménages disposent d‟une télévision, 46,6% d‟une antenne
parabolique, 72,4% ont au moins un portable et 22,3% ont un téléphone fixe.
Outre l‟incidence de la pauvreté multidimensionnelle, la profondeur et la sévérité de
la pauvreté connaissent également des disparités selon le milieu de résidence. En
effet, la profondeur de la pauvreté a atteint 2,9% en milieu urbain et 13,4% en milieu
rural et la sévérité a atteint 1,5% et 8,9% respectivement. A l‟échelle, nationale la
profondeur de la pauvreté est estimée à 7,6% et la sévérité à 4,8%.
L‟analyse de la pauvreté multidimensionnelle montre également qu‟il existe de
fortes disparités selon la région, la province et la commune.
Au niveau régional, et tous milieux confondus, les indices de pauvreté les plus
élevés se trouvent au niveau de la région « Taza-Al Hoceima-Taounate » avec
31,9% (l‟incidence), 15,7% (la profondeur) et 10,5% (la sévérité). Cette région est
suivie par les régions de « Oued Ed-dahab-Lagouira », « Tadla-Azilal » et
« Doukala-Abda », avec des taux de pauvreté de 29,8%, 26,8% et 21,0%
respectivement.
A l‟opposé, la région la moins pauvre selon l‟approche multidimensionnelle est la
région « Grand-Casablanca » avec des indices de 6,6% (incidence), 1,8%
(profondeur) et 0,9% (sévérité), suivie par les régions « Laayoune-Boujdour-Sakia-
El Hamra » et « Guelmim-Es-Smara », avec respectivement 10,5% et 12,9% en
termes d‟incidence de pauvreté.
En termes de contributions relatives, il ressort qu‟au niveau de l‟incidence de
pauvreté, la région « Marrakech-Tensift-Al Haouz » qui a plus de pauvres à l‟échelle
nationale. En effet, elle totalise 11,5% de l‟ensemble des pauvres au Maroc, suivie
par la région « Taza-Al Hoceima-Taounate » (11,2%) et « Sous-Massa-Darâa »
(9,4%). Ce résultat s‟explique par le fort taux de pauvreté enregistré au niveau de la
région « Taza-Al Hoceima-Taounate » et par l‟importance de la population globale
dans les régions « Marakech-Tensift-Al Haouz » et « Sous-Massa-Darâa ».
Selon le milieu de résidence, les régions « Oued Ed-dahab-Lagouira », « Rabat-Salé-
Zemmour-Zaer », « Taza-Al Hoceima-Taouante » et « Tadla-Azilal » sont les plus
frappées par la pauvreté multidimensionnelle en milieu rural. En effet, la
186
contribution absolue de l‟incidence de la pauvreté multidimensionnelle dans ces
régions s‟établit respectivement à 41,9%, 38,9%, 38,8% et 34,6%.
Cependant, l‟ordre des régions selon la contribution relative de la pauvreté
multidimensionnelle change énormément. En effet, seule la région «Taza–Al
Hoceima-Taounate» qui continue à occuper les premiers rangs en termes du nombre
de pauvres dans le total des pauvres ruraux (14,7%). Les autres régions, de par la
faible part de leur population dans le total de la population rurale, ne contribuent que
peu dans la masse globale des pauvres. C‟est le cas notamment des régions « Oued
Ed-dahab-Lagouira » avec une contribution relative de la pauvreté de 0,2%
seulement et de « Rabat-Salé-Zemmour-Zaer » (5,0%). A signaler également que les
régions les plus touchées par la pauvreté multidimensionnelle sont celles qui ont un
plus grand déficit en termes des conditions de vie et en termes de l‟infrastructure
sociale de base. A titre d‟illustration, 72% des ménages ruraux issus de la région
« Taza-Al Hoceima-Taouante » ont plus des deux tiers de leurs membres
analphabètes et seulement 6,6% parmi eux qui habitent des logements raccordés au
réseau de l‟eau potable.
Au niveau du milieu urbain, outre la région « Oued Ed-dahab-Lagouira », la région
de « Gharb-Chrarda-Bni Hssen » connaît également de forts indicateurs de pauvreté
multidimensionnelle, 15,6% (incidence), 4,8% (profondeur) et 2,3% (sévérité).
Selon la contribution relative, les régions qui ont un poids démographique élevé sont
celles qui contribuent le plus à la pauvreté urbaine. C‟est ainsi que 27,6% des
pauvres citadins sont issus des régions « Grand Casablanca » (14,9%) et « Rabat-
Salé-Zemmour-Zaer » (12,7%).
187
Tableau 4.14 : Taux de pauvreté multidimensionnelle selon la région et le milieu
de résidence (en %)
Région Taux de pauvreté Contribution relative
U R Ens. U R Ens.
Oued Ed-dahab-Lagouira 27,1 41,9 29,8 1,1 0,2 0,4
Laayoune-Boujdour-Sakia El Hamra 10,2 16,9 10,5 1,6 0,0 0,5
Guelmim-Es-Semara 10,4 17,6 12,9 1,9 0,7 1,1
Sous-Massa-Darâa 9,8 19,6 15,6 8,1 9,9 9,4
Gharb-Chrarda-Bni Hssen 15,6 19,8 18,0 7,9 5,9 6,5
Chaouia-Ouardigha 10,0 24,9 18,4 4,7 6,4 5,9
Marrakech-Tensift-Al Haouz 9,8 24,9 19,0 7,8 13,0 11,5
Oriental 9,1 24,3 14,7 7,0 4,7 5,4
Grand Casablanca 6,9 4,4 6,6 14,9 0,4 4,7
Rabat-Salé-Zemmour-Zaer 10,2 39,9 15,8 12,7 5,0 7,3
Doukala-Abda 10,8 26,8 21,0 5,0 9,4 8,1
Tadla-Azilal 13,2 34,6 26,8 4,6 8,9 7,6
Meknès-Tafilalet 8,4 32,4 18,9 6,6 8,3 7,8
Fès-Boulemane 6,5 32,4 13,7 4,8 3,9 4,2
Taza-Al Hoceima-Taounate 10,2 38,8 31,9 2,9 14,7 11,2
Tanger-Tetouan 9,2 29,8 17,8 8,7 8,5 8,6
Ensemble 9,3 27,1 17,3 100,0 100,0 100,0
Source : HCP, données de base du RGPH 2004, calculs effectués par l‟auteur.
Au niveau provincial, les provinces les plus touchées par la pauvreté
multidimensionnelle sont « Azilal » (avec une incidence de pauvreté de 44,5%),
« Chichaoua » (37,0%), «Taouante » (35,6%), « Taourirt » (33,8%), « Khenifra »
(33,7%) et « Khemisset » (32,4%). Ces provinces sont caractérisées par un déficit en
termes de conditions de vie des ménages (faible niveau d‟éducation et de formation,
faible accessibilité au réseau d‟eau, d‟électricité et d‟assainissement, faible
possession des équipements sanitaires, etc.). Les provinces les mieux dotées en
infrastructure sociale de base et qui sont des importants pôles économiques du
Maroc, ont des faibles taux de pauvreté multidimensionnelle. Il s‟agit des provinces
« Rabat », « Casablanca », « Fès » et « Marrakech » avec respectivement une
incidence de 4,6%, 4,9%, 5,9% et 7,4%. En termes de contribution relative, c‟est la
province « El Jadida » qui a le plus de pauvres à l‟échelle nationale, soit 5,0% du
total des pauvres, suivie par les provinces de « Taounate » (4,6%), « Kénitra »
(4,5%) et « Azilal » (4,4%).
Selon le milieu de résidence, outre la province « Tan-Tan » qui affiche une
incidence de pauvreté multidimensionnelle rurale de 62,1%, les provinces
« Khénifra », « Taourirt », « Figuig », « Ifrane », « Jerada », « Oued Ed-dahab » et
« Azilal » enregistrent également de fortes incidences de pauvreté dépassant 50,0%.
Le rural des provinces de « Nouaceur », « Inzegane Ait Melloul », « Mediouna »,
« Marrakech », « Mohammadia », « Es-Smara » et « Fès » est moins touché par la
pauvreté multidimensionnelle avec une incidence ne dépassant pas 10,0%. En termes
188
de contribution relative, les provinces « Taounate », « El Jadida », « Azizal » et
« Taza » contribuent à elles seules à 25% dans la pauvreté totale rurale.
En milieu urbain, trois provinces seulement qui se sont vues l‟incidence de leur
pauvreté multidimensionnelle dépassant les 30%, il s‟agit des provinces
« Aousserd » (46,8%), « Mediouna » (44,5%) et « Nouaceur » (35,3%)59
. De par son
poids démographique dans l‟ensemble de la population urbaine (20,3%), la province
de « Casablanca » abrite le plus grand effectif des pauvres citadins, soit une
contribution relative de 9,5%, suivie par la province « Kénitra » avec une
contribution de 6,6%.
Tableau 4.15 : Taux de pauvreté multidimensionnelle selon la province (les 8
provinces les plus pauvres et les 8 provinces les moins pauvres) et le milieu de
résidence (en %)60
Province Taux de pauvreté Contribution relative
U R Ens. U R Ens.
Azilal 13,1 50,6 44,5 0,7 5,9 4,4
Chichaoua 15,2 40,2 37,0 0,4 3,3 2,5
Taounate 17,3 37,7 35,6 0,8 6,3 4,6
Taourirt 18,6 54,9 33,8 1,5 1,3 1,3
Khenifra 11,2 59,0 33,7 2,0 3,9 3,3
Khemisset 11,2 47,6 32,4 1,6 2,1 3,3
Aousserd 46,8 16,9 32,4 0,1 0,0 0,0
Essaouira 14,2 36,8 32,0 0,9 3,6 2,8
Les autres provinces 11,7 24,1 18,5 65,9 72,1 68,9
Meknès 6,6 17,2 8,7 2,4 0,7 1,2
Oujda-Angad 6,0 21,8 8,2 1,0 0,4 0,8
Inezgane- Ait Melloul 8,4 3,9 8,0 2,1 0,0 0,6
Marrakech 8,2 4,7 7,4 4,5 0,3 1,5
Laayoune 7,2 13,1 7,4 0,9 0,0 0,3
Fès 5,8 9,0 5,9 3,7 0,1 1,1
Casablanca 4,9 -- 4,9 9,6 -- 2,8
Rabat 4,6 -- 4,6 1,9 -- 0,6
Ensemble 9,3 27,1 17,3 100,0 100,0 100,0
Source : HCP, données de base du RGPH 2004, calculs effectués par l‟auteur.
Au niveau communal, les centres urbains sont les plus touchés par la pauvreté
multidimensionnelle urbaine. En effet, les quatre communes/centres urbaines les
plus pauvres du point de vue multidimensionnel sont des centres urbains.
Il s‟agit des centres « Karia » de la commune rurale Bouhmame de la province El
Jadida, « Sidi Taibi » de la province Kénitra, de « Lahraouyine » de la province
59
Paradoxalement, les provinces de « Mediouna » et « Nouaceur » enregistrent les faibles taux de
pauvreté en milieu rural. Cela ne veut pas dire que les conditions de vie des ruraux de ces provinces sont
meilleures des citadins puisque chaque milieu a été traité à part et toute comparaison donc, doit être faite
à l‟intérieur de chaque milieu. 60
Les résultats détaillés pour toutes les provinces sont présentées en Annexe 4.4.
189
Mediouna et de « Tainaste » de la province Taza ». Plus de 60% de la population de
ces quatre centres ont un indicateur composite de pauvreté inférieur au seuil de
pauvreté multidimensionnelle (60% la médiane) avec un pic de 88,7% dans le centre
« Karia – Bouhmane ». Ces centres sont suivis par les municipalités « Ain Aouda »
et « Shkhirate » (province de SkhiratèTemara), « Lagouira » (province d‟Aousserd)
et « Tamanar » (province d‟Essaouira), avec des taux de pauvreté se situant entre
43,1% et 48,3%.
De tels pourcentages reflètent les faibles conditions de vie de la population résidant
dans ces localités. Les ménages de ces localités sont les moins dotés en
infrastructure physique de base (accessibilité à l‟eau potable, à l‟électricité, au
réseau d‟assainissement, au logement décent, etc.) et ces localités sont également
caractérisées par un faible développement des aptitudes humaines (faible
pourcentage des personnes scolarisées).
En revanche, les municipalités et les centres qui connaissent un fort développement
des aptitudes humaines en termes de scolarisation et de formation et dont les
logements sont bien équipés en infrastructure sociale de base, sont celles qui
connaissent des taux de pauvreté multidimensionnelle les plus faibles voire même
nuls. C‟est le cas notamment de municipalité « Touargua » et arrondissement « El
Youssoufia (pr. Rabat), centre urbain « Moulay Abdellah » (pr. El Jadida),
municipalité « Ain Reggada » (pr. Berkane), arrondissement « Chorf Souani » (pr.
Tanger Assilah), les arrondissements « Hay Mohammadi », « Assoukhour
Assawda » et « Sidi Othmane » (pr. Casablanca) et municipalités « Errachidia » et
« Ifrane ». Ces localités ont un taux de pauvreté multidimensionnelle ne dépassant
pas 2,5%.
Dans le milieu rural, les communes les plus pauvres selon l‟approche
multidimensionnelle sont des communes caractérisées par une défaillance de
l‟infrastructure sociale de base (habitat précaire, quasi-absence des équipements
sanitaires) et par un très faible développement des aptitudes humaines (formation et
d‟éducation). En termes du taux de pauvreté, il existe 24 communes rurales qui ont
un taux de pauvreté qui dépassant 80%. Il s‟agit notamment des communes « Oulad
M‟hammed » et « El Atef » (Pr. Taourirt), « Anemzi », « Sidi Yahya Ou Youssef »,
« Aguelmam Azegza », « Oum Rabia » et « Kerrouchen » (Pr. Khenifra),
« Tabaroucht », « Zaouiat Ahansal », « Ait Abbas », « Isseksi », « Tiffert N'Ait
Hamza », « Ait M'Hamed », « Tilougguite » et « Anergui » (Pr. Azilal).
190
Tableau 4.16 : Répartition des municipalités/centres et communes rurales selon
les classes du taux de pauvreté multidimensionnelle
Classe du taux de
pauvreté
Municipalités/
centres Communes rurales Ensemble
Effectif %
colonne
Effectif %
colonne
Effecti
f
%
colonne
Moins de 10% 165 42,2 253 19,5 418 24,7
Entre 10 et 20% 145 37,1 255 19,7 400 23,7
Entre 20 et 30% 57 14,6 230 17,7 287 17,0
Entre 30 et 50% 20 5,1 323 24,9 343 20,3
Entre 50 et 80% 3 0,7 213 16,4 216 12,8
Plus de 80% 1 0,3 24 1,8 25 1,5
Ensemble 391 100,0 1298 100,0 1689 100,0
Source : HCP, données de base du RGPH 2004, calculs effectués par l‟auteur.
Selon les autres classes du taux de pauvreté, 213 communes rurales, soit 16,4% du
total des communes rurales, ont un taux de pauvreté se situant entre 50 et 80%. Ces
communes connaissent également un faible niveau des conditions de vie des
ménages en matière de logement décent, de disposition des équipements sanitaires,
d‟accessibilité aux moyens de communication et de mass-média et en matière
également de scolarisation. Plus de la moitié de ces communes se concentrent dans 4
régions (Meknès-Tafilalet (33), Marrakech-Tensift-Al Haouz (32), Souss-Massa-
Daraa (25) et Taza-Al Hoceima-Taounate (25)). Les provinces qui englobent le plus
de communes appartenant à cette classe du taux de pauvreté sont « Khenifra » (19)
et « Khemisset » (17).
Un quart des communes rurales (323 communes) ont un taux de pauvreté se situant
entre 30 et 50%, dont la moitié se concentre dans les régions « Taza-Al Hoceima-
Taounate » (59), «Marrakech-Tensift-Al Haouz » (49) et « Souss-Massa-Darâa »
(42). Un peu plus de la moitié (55%) des communes rurales de la province
« Taounate » appartiennent à cette classe du taux de pauvreté.
Les communes rurales les mieux dotées en infrastructure sociale de base sont celles
qui enregistrent les faibles taux de pauvreté. Près de un cinquième (19,5%) des
communes rurales ont un taux de pauvreté inférieur à 10%. Les régions du « Grand
Casablanca », « Oued Eddahab Lagouira » et « Laayoune-Boujdour-Sakia El
Hamra » qui ont le plus des communes qui appartiennent à cette classe, soit
respectivement 90%, 72,7% et 40%. En termes d‟effectif, les régions « Sous-Massa-
Darâa » et « Marrakech-Tensift-Al Haouz » ont le plus grand nombre de communes
qui ont un taux de pauvreté inférieur à 10%, soit respectivement 65 et 58 communes.
Après avoir estimé les taux de pauvreté à l‟échelle locale le plus fin selon les deux
approches, à savoir l‟approche monétaire et l‟approche multidimensionnelle, la
question qui se pose, existe-t-il une forte corrélation entre ces deux approches ? en
191
d‟autres termes, les localités les plus pauvres selon l‟approche monétaire le sont -
elles également selon l‟approche multidimensionnelle ?
Paragraphe 2 : Analyse des interférences entre les pauvretés « monétaire » et « non-monétaire » à l’échelle locale
La relation entre la pauvreté monétaire locale et la pauvreté multidimensionnelle
locale peut-être appréhendée à travers le coefficient de corrélation qui existe entre
les deux formes de pauvreté et à travers également l‟interférence entre les quintiles
des différentes formes de pauvreté.
Le coefficient de corrélation entre la pauvreté monétaire et la pauvreté non-
monétaire à l‟échelle locale, au niveau national, montre qu‟il existe une corrélation
positive et significative entre ces deux formes de pauvreté. En effet, le coefficient de
corrélation entre la pauvreté monétaire et la pauvreté non-monétaire à l‟échelle
locale atteint 0,575 en 2004 et 0,552 en 2007.
Dans les municipalités et les centres urbains, il existe également une corrélation
positive et largement significative entre la pauvreté monétaire et la pauvreté non
monétaire à l‟échelle locale. Le coefficient de corrélation entre ces deux formes de
pauvreté est de 0,509 en 2004 et de 0,526 en 2007.
La corrélation positive entre ces deux formes de pauvreté, quoi qu‟elle soit faible
dans les communes rurales (0,328 en 2004 et 0,286 en 2007), elle est statistiquement
significative, comme le montre le tableau des corrélations ci-dessous.
Tableau 4.17 : Coefficient de corrélation entre la pauvreté monétaire et la
pauvreté non-monétaire selon le milieu de résidence
Année / milieu Urbain Rural Ensemble
2004 0,509 *** 0,328 *** 0,575 ***
2007 0,526 *** 0,286 *** 0,552 ***
Source : HCP, données de base du RGPH 2004, calculs effectués par l‟auteur.
Notation : *** degré de signification à 1%.
La ventilation des communes selon le quintile de taux de pauvreté monétaire et le
quintile de taux de pauvreté non monétaire, montre que, dans la majorité des cas, le
classement des communes selon le taux de pauvreté change sensiblement d‟une
forme de pauvreté à une autre. En d‟autres termes, seulement 37,6% des
municipalités et centres urbains appartiennent à la même classe du quintile de
pauvreté (classe de classement) en passant de l‟approche monétaire à l‟approche
multidimensionnelle. Ce pourcentage n‟est que de 29,1% dans les zones rurales.
Il y a lieu de signaler que certaines communes ont connu un changement
spectaculaire dans le classement en passant d‟une forme de pauvreté à une autre. En
milieu urbain, parmi les 79 municipalités et centres urbains les moins pauvres du
point de vue monétaire, 3 se trouvent parmi les 78 municipalités et centres urbains
192
les plus pauvres selon l‟approche non monétaire61
. A l‟opposé, 3 centres urbains
(« Alnif » de la province « Errachidia », « Madagh » de la province « Berkane » et
« Tahannaout » de la province « Al Haouz » et une municipalité (« Touissit » de la
province de « Jerada ») parmi les moins pauvres du point de vue non-monétaire sont
les plus pauvres en termes monétaires62
.
Le changement extrême dans le classement est beaucoup plus apparent parmi les
communes rurales. En effet, 11,1% des communes rurales les moins pauvres en
termes monétaires, sont les plus pauvres selon l‟approche non-monétaire et 11,2%
des communes rurales les moins pauvres en termes non-monétaire sont les plus
pauvres selon l‟approche monétaire. A titre d‟illustration, la commune « Aghbala »
de la province « Beni Mellal » a un taux de pauvreté multidimensionnelle de 78,4%
alors que son taux de pauvreté monétaire n‟est que de 5,6% et la commune
«Taghbalte» de la province « Zagora » a un taux de pauvreté monétaire de 47,7%
alors que son taux de pauvreté multidimensionnelle n‟est que de 7,1%.
Tableau 4.18 : Ventilation des communes selon le quintile du taux de pauvreté
monétaire et le quintile du taux de pauvreté multidimensionnelle et selon le
milieu de résidence
Approche
monétaire
Approche multidimensionnelle
Quintile 1 Quintile 2 Quintile 3 Quintile 4 Quintile 5 Total
Municipalités et centres urbains
Quintile 1
(% ligne)
40 14 9 13 3 79
50,6 17,7 11,4 16,5 3,8 100,0
Quintile 2
% ligne
18 23 12 15 10 78
23,1 29,5 15,4 19,2 12,8 100,0
Quintile 3
% ligne
9 18 29 10 12 78
11,5 23,1 37,2 12,8 15,4 100,0
Quintile 4
% ligne
8 17 13 21 19 78
10,3 21,8 16,7 26,9 24,4 100,0
Quintile 5
% ligne
4 6 15 19 34 78
5,1 7,7 19,2 24,4 43,6 100,0
Ensemble
% ligne
79 78 78 78 78 391
20,0 20,0 20,0 20,0 20,0 100,0
Communes rurales
Quintile 1
% ligne
92 50 42 47 29 260
35,4 19,2 16,2 18,1 11,1 100,0
Quintile 2
% ligne
63 67 50 45 35 260
24,2 25,8 19,2 17,3 13,5 100,0
Quintile 3
% ligne
45 56 69 49 40 259
17,4 21,6 26,6 18,9 15,4 100,0
61
Il s‟agit des municipalités « Lagouira » et « Dakhla » et du centre urbain « Gueznaia » de la province
« Tanger-Asilah » qui ont respectivement des taux de pauvreté monétaire de 2,8%, 2,7% et 3,7% et des
taux de pauvreté non monétaire de 46,8%, 25,8% et 20,5%. 62
Dans ces localités, les taux de pauvreté monétaire s‟élèvent à 17,5%, 13,7%, 13,9% et 25,7% et les taux
de pauvreté multidimensionnelle à 5,6%, 5,1%, 3,5% et 5,6%, respectivement.
193
Approche
monétaire
Approche multidimensionnelle
Quintile 1 Quintile 2 Quintile 3 Quintile 4 Quintile 5 Total
Municipalités et centres urbains
Quintile 4
% ligne
31 49 55 60 65 260
11,9 18,9 21,2 23,1 25,0 100,0
Quintile 5
% ligne
29 38 43 59 90 259
11,2 14,7 16,6 22,8 34,8 100,0
Ensemble
% ligne
260 260 259 260 259 1298
20,0 20,0 20,0 20,0 20,0 100,0
Source : HCP, données de base du RGPH 2004, calculs effectués par l‟auteur.
Il ressort que le classement des communes selon le taux de pauvreté connait des
changements non négligeables en passant d‟une approche à une autre et surtout en
milieu rural. Il reste cependant conforme aux attentes et à l‟incapacité de chacune de
ces approches à rendre compte d‟un fait social aussi complexe et dynamique que la
pauvreté. Notons aussi que les résultats obtenus dépendent, à leur tour, des lignes de
pauvreté que s‟est fixée la présente étude. On en retient cependant que, compte tenu
de l‟interaction entre les deux formes de pauvreté, le ciblage des localités pauvres
devrait se fonder sur les mesures monétaire et non-monétaire de la pauvreté.
En effet, pour un éventuel ciblage des localités pauvres, l‟on se pose la question de
savoir s‟il faut se baser sur les indices de pauvreté monétaire à l‟échelle locale
déduits du couplage entre les données d‟enquêtes et les données du recensement ou
sur les indices de pauvreté non-monétaire à l‟échelle locale déduits de l‟analyse des
données appliquée sur les données exhaustives du recensement ? ; Ou bien faut-il se
baser sur un nouvel indicateur composite qui englobe à la fois les indices de
pauvreté monétaire et les indices de pauvreté non-monétaire ?
Le paragraphe suivant opte pour un classement des localités selon un indice
composite qui combine à la fois les indicateurs de la pauvreté monétaire et les
indicateurs de la pauvreté non-monétaire. Les différents indicateurs qui vont être
pris en considération sont tous quantitatifs (incidence de pauvreté, profondeur,
sévérité, vulnérabilité, etc.). C‟est pour cette raison que la méthode d‟analyse des
données qu‟on va utiliser est l‟analyse en composantes principales.
Paragraphe 3 : Le ciblage des plus pauvres selon les caractéristiques des collectivités territoriales : Analyse en composantes principales
L‟indicateur composite permet de comparer et de classer les localités (commune,
province ou région) en combinant plusieurs indicateurs à la fois. Cet indicateur a
l‟avantage de rendre compte simultanément de la totalité du phénomène
multidimensionnel comme la pauvreté qui englobe à la fois plusieurs aspects
(incidence, profondeur et sévérité de la pauvreté monétaire, vulnérabilité, incidence
de pauvreté non monétaire63
, etc.).
63
Certes l‟approche non-monétaire est une approche multidimensionnelle basée sur un indice composite
des conditions de vie, mais elle ne prend pas en considération l‟aspect essentiel des niveaux de vie des
ménages qu‟est l‟aspect monétaire.
194
Le classement des localités selon les différents indicateurs simples ne permet pas de
trancher sur les localités à prioriser dans le cadre des politiques de lutte contre la
pauvreté64
. Ce sont les principales raisons qui justifient le recours à un indice
composite qui tient compte des différents indices de pauvreté monétaire (incidence,
profondeur et sévérité), le taux de vulnérabilité, l‟incidence de pauvreté non-
monétaire et bien d‟autres indicateurs du développement humain et social.
La nature quantitative des variables prises en considération pour estimer l‟indicateur
composite de pauvreté, suggère l‟utilisation de l‟analyse en composantes
principales. Une telle technique permet d‟expliquer ou de rendre compte de la
variance observée dans la masse des données initiales à un nombre réduit de
composantes tout en assurant une perte minimale des informations65
.
L‟Analyse en composantes principales a été effectuée sur des variables mesurant les
indicateurs de la pauvreté monétaire à l‟échelle locale (incidence, profondeur et
sévérité) et la vulnérabilité, les indicateurs de la pauvreté non-monétaire (incidence,
profondeur et sévérité) et sur les indicateurs de privation en développement humain
et de privation en développement social dans la localité66
. Cette analyse a été
effectuée séparément selon le milieu de résidence.
Afin de garantir un indice composite plus robuste, une analyse de fiabilité de ces
indicateurs a été conduite sur la base d‟un test statistique d‟homogénéité et de
cohérence absolue (coefficient alpha de Cronbach).
Il s‟agit d‟un indice statistique variant entre 0 et 1 et qui traduit un degré
d‟homogénéité (consistance interne) d‟autant plus grand (e) que sa valeur est proche
de 1. L‟utilisation de ce test nous a permis de ne retenir que 7 indicateurs relatifs à la
pauvreté monétaire et à la pauvreté non monétaire et d‟écarter les 2 indicateurs du
développement humain et du développement social.
Les tableaux suivants présentent les résultats de ce test :
64
La carte de la pauvreté établie par le HCP était à la base des communes rurales ciblées par l‟INDH pour
la période 2006-2010. Une nouvelle vision 2011-2015 de cette initiative est encours de finalisation, la
prise en compte des indicateurs composites de pauvreté pourrait être utile dans ce sens. 65
Voir la méthodologie de l‟ACP en Annexe. 66
Les indicateurs de privation en développement humain et en développement social sont le complément
à 100 de l‟indicateur du développement humain (IDH) et de l‟indicateur de développement social (IDS).
L‟IDH est un indicateur composite qui comprend les dimensions santé, scolarisation/alphabétisation et
niveau de vie et l‟IDS comprend l‟accès à l‟électricité, à l‟eau potable et à la route goudronnée en milieu
rural (Cf. HCP – Pauvreté, développement humain et développement social : données cartographiques,
2005).
195
Tableau 4.19 : Statistiques de fiabilité
Milieu de
résidence
Alpha de
Cronbach
Alpha de Cronbach basé sur des
éléments normalisés
Nombre
d’éléments
Urbain 0,589 0,891 7
Rural 0,621 0,837 7
Tableau 4.20 : Statistiques de l’ensemble des indicateurs par milieu de
résidence
Milieu Variable
Moyenne
de
l’échelle
en cas de
suppressi
on d’un
élément
Variance
de l’échelle
en ca de
suppressio
n d’un
élément
Corrélatio
n complète
des
éléments
corrigés
Carré de
la
corrélatio
n multiple
Alpha de
Cronbach
en cas de
suppressio
n de
l’élément
Urbai
n
P0_mon
P1_mon
P2_mon
Vulnérabilit
é
P0_non_mo
n
P1_non_mo
n
P2_non_mo
n
21,44
11,15
28,44
29,66
30,02
30,11
30,13
132,64
66,31
240,05
269,25
281,44
282,44
282,65
4,82
4,71
4,78
4,71
4,43
4,41
4,38
4,87
4,71
4,99
4,99
4,97
4,99
4,99
4,263
4,482
4,514
4,577
4,603
4,605
4,605
Rural
P0_mon
P1_mon
P2_mon
Vulnérabilit
é
P0_non_mo
n
P1_non_mo
n
P2_non_mo
n
27,37
19,62
39,02
41,15
41,90
42,05
42,11
70,48
115,92
178,93
213,01
231,54
232,11
232,38
4,79
4,53
4,82
4,77
4,24
4,23
4,21
4,90
4,59
4,99
4,99
4,99
4,99
4,99
4,370
4,516
4,503
4,590
4,635
4,637
4,637
D‟après ces tableaux, il ressort que les 7 indicateurs des différentes formes de
pauvreté sont homogènes et cohérents que ce soit en milieu urbain ou en milieu
rural, puisque la valeur du coefficient alpha (0,891 pour le milieu urbain et 0,837
pour le milieu rural) est supérieure à toutes les valeurs alpha de Cronbach en cas de
suppression d‟un élément.
L‟analyse des résultats de l‟ACP (présentés en Annexe 4.5) montre que le premier
axe factoriel, largement dominant, explique 61,0% de l‟inertie totale en milieu
196
urbain (51,1% en milieu rural). Ce qui indique qu‟il serait un indicateur composite
largement représentatif de l‟état de la pauvreté à l‟échelle locale. Quant au deuxième
axe, qui ne joue pas un rôle prépondérant par rapport au premier, représente pour sa
part 27,1% de l‟inertie totale en milieu urbain et 35,5% en milieu rural.
Les coordonnées des variables sur le premier axe factoriel représentent les
pondérations de ces variables après normalisation pour calculer l‟indicateur
composite.
Tableau 4.21 : Poids alloués à chaque variable (coefficients des coordonnées sur
le premier axe factoriel)
Dimension Indicateur Poids relatif
Urbain Rural
Monétaire
Incidence de pauvreté 0,206 0,229
Profondeur de pauvreté 0,194 0,220
Sévérité de pauvreté 0,180 0,208
Vulnérabilité économique 0,168 0,152
Non Monétaire
Incidence de pauvreté 0,178 0,193
Profondeur de pauvreté 0,812 0,196
Sévérité de pauvreté 0,173 0,191
D‟après ce tableau, on constate que les indicateurs de la pauvreté monétaire ont des
coefficients de pondération relativement plus élevés que les indicateurs de la
pauvreté non-monétaire. En d‟autres termes, les poids les plus élevés sont alloués
aux indicateurs de pauvreté monétaire. En milieu urbain, l‟incidence de la pauvreté
monétaire a un poids relatif de 0,206, alors que l‟incidence de la pauvreté non -
monétaire n‟a qu‟un poids de 0,178. Ces poids s‟élèvent respectivement à 0,229 et
0,193 en milieu rural.
Sur la base de l‟indicateur composite de la pauvreté à l‟échelle locale calculé à partir
de ces différents poids, l‟on note qu‟un classement des localités (région, province ou
commune) selon leur état de privation ou de pauvreté, pourra être effectué.
Un tel classement a donné la région « Meknès-Tafilalet » en milieu rural comme la
plus pauvre selon les deux dimensions de la pauvreté. Cette région occupait la 6ème
place selon la pauvreté monétaire et la 5ème
selon la pauvreté non monétaire. Elle est
suivie par les régions « Fès-Boulemane », « doukala-Abda » et « Gharb-Chrarda-Bni
Hssen ». Ces trois régions ont également des indices de pauvreté monétaires et non
monétaires élevés. Les régions les moins touchées par cette double pauvreté sont
« Grand Casablanca », « Laayoune-Boujdour-Sakia El Hamra », « Chaouia-
Ourdigha » et « Oued Ed-dahab-Lagouira ».
En milieu urbain, c‟est la région « Gharb-Chrarda-Bni Hssen » qui est la plus pauvre
selon l‟indicateur composite de double pauvreté. Cette région est également la plus
pauvre selon l‟approche monétaire et selon l‟approche non-monétaire. Les régions
« Doukala-Abda » et « Meknès-Tafilalet » occupent respectivement les deuxième et
troisième places en termes de privation et de pauvreté.
197
Les régions les moins touchées par cet indicateur composite de pauvreté en milieu
urbain sont « Grand Casablanca », « Laayoune-Boujdour-Sakia El Hamra » et
« Tanger-Tetouan ».
A l‟échelle nationale, c‟est la région « Gharb-Chrarda-Bni Hssen » qui est la plus
touchée par les deux dimensions de la pauvreté, suivie par les régions « Doukala-
Abda », « Meknès-Tafilalet » et « Taza-Al Hoceima-Taounate ».
Tableau 4.22 : Classement des régions selon l’indicateur composite, la pauvreté
monétaire et la pauvreté non-monétaire et selon le milieu de résidence
Région
Classement
Indicateur
composite Pauvreté
monétaire
Pauvreté
non-
monétaire Indice Rang
Gharb-Chrarda-Bni Hssen 0,238 1 1 8
Doukala-Abda 0,100 2 2 4
Meknès-Tafilalet -0,070 3 4 6
Taza-Al Hoceima-Taounate -0,295 4 6 1
Tadla-Azilal -0,439 5 10 3
Sous-Massa-Darâa -0,512 6 3 11
Oriental -0,648 7 7 12
Marrakech-Tensift-Al Haouz -0,672 8 5 5
Guelmim-Es-Semara -0,737 9 8 14
Fès-Boulemane -0,760 10 9 13
Oued Ed-dahab-Lagouira -0,828 11 15 2
Chaouia-Ouardigha -1,196 12 11 7
Rabat-Salé-Zemmour-Zaer -1,259 13 13 10
Tanger-Tetouan -1,314 14 12 9
Laayoune-Boujdour-Sakia El Hamra -1,987 15 16 15
Grand Casablanca -2,144 16 14 16
Source : HCP, données de base du RGPH 2004, traitements faits par l‟auteur.
Au niveau communal, les petits centres sont les plus touchés par la double pauvreté
en milieu urbain. En effet, parmi les 10 premières localités urbaines
(municipalités/autres centres) les plus touchées par la double pauvreté, 8 sont des
autres centres. Il s‟agit des centres de « Karia », « Tainaste », « Foum Jemaa »,
« Hrara », « Sidi Taibi », « Laakarta », « Oulad Said » et « Sebt Jahjouh »67
. Les
deux municipalités qui font partie de ces 10 premières localités les plus pauvres sont
« Ait Daoud » de la province « Essaouira » et de « Ain El Aouda » de la province
« Skhirate-Temara ».
Les municipalités les moins frappées par les deux formes de la pauvreté sont celles
qui ont un faible taux de pauvreté aussi bien monétaire que non-monétaire. Il s‟agit
67
Ces centres urbains relèvent respectivement des provinces « El Jadida », « Taza », « Azilal », « Safi »,
« Kénitra », « Settat », « Safi » et « El Hajeb ».
198
notamment de la plupart des municipalités et des arrondissements de Rabat
« Touarga », « Hassan », « El Youssofia » et « Agdal Riad » et de quelques
arrondissements à Casablanca « Mechouar », « Assoukhour Assawda » et « Hay
Hassani ». A signaler qu‟au niveau du milieu urbain, pour qu‟un ciblage des
localités les plus pauvres soit optimal, il faut descendre à un niveau très fin tel que le
quartier urbain ou voire même le district du recensement.
Dans le milieu rural, les communes qui occupent les premiers rangs en termes de
l‟indicateur composite de pauvreté sont les communes qui ont les taux de pauvreté
monétaire et non-monétaire les plus élevés. Ces communes sont caractérisées par un
déficit considérable en termes d‟infrastructure sociale de base et en termes
également de développement des aptitudes humaines (scolarisation et
alphabétisation). En termes de localisation de ces communes dans les provinces, 11
provinces seulement abritent les 30 communes les plus touchées par cette double
pauvreté. Il s‟agit des provinces « Azilal » (6 communes), « Zagoura » (5
communes), « Chichaoua », « Ourzazate », « Figuig », « Khenifra » (3 communes),
« Errachidia », « Taourirt » (2 communes), « Essaouira », « Jerada » et « Tan Tan »
(une commune).
Le tableau ci-dessous qui donne les 30 premières communes rurales les plus pauvres
au sens de l‟indicateur composite de pauvreté. Il montre que la commune rurale de
« Oulad Sidi Abdelhakem » est la plus pauvre. Cette commune a un taux de pauvreté
non-monétaire de près de 90%, et près de la moitié de sa population vivent au-
dessous du seuil de vulnérabilité. Cette commune est suivie par les communes
« Oulad M‟hamed », « Ikniouen », « Sidi Ali », « Bleida », et « Amenzi ». Ces
communes enregistrent également les taux de pauvreté monétaire et non-monétaire,
les plus élevés. A signaler qu‟abstraction faite de la commune « Imilchil », toutes
ces communes bénéficiaient des actions de l‟initiative nationale pour le
développement humain.
Tableau 4.23 : Indicateur composite, taux de pauvreté monétaire, taux de
vulnérabilité et taux de pauvreté non-monétaire des communes rurales les plus
pauvres
Province Commune
Indicateur
composite Taux de
Pauvreté
monétaire
(%)
Taux de
vulnérabili
té (%)
Taux de
pauvret
é non
monétai
re (%)
Indic
e
Ran
g
Jerada Oulad Sidi
Abdelhakem 8,247 1 31,4 14,6 88,8
Taourirt Oulad M'hammed 7,907 2 22,4 18,4 99,6
Ouarzazate Ikniouen 7,736 3 50,7 23,8 57,5
Errachidia Sidi Ali 7,206 4 52,3 20,1 55,4
Khenifra Anemzi 7,199 5 25,3 36,4 97,0
Zagora Bleida 7,087 6 52,4 23,0 43,4
199
Province Commune
Indicateur
composite Taux de
Pauvreté
monétaire
(%)
Taux de
vulnérabili
té (%)
Taux de
pauvret
é non
monétai
re (%)
Indic
e
Ran
g
Taourirt El Atef 6,654 7 22,8 30,6 92,8
Azilal Ait Blal 6,576 8 38,6 23,8 73,4
Khenifra Sidi Yahya Ou
Youssef 6,573 9 35,0 33,0 87,2
Azilal Ait Abbas 6,409 10 28,2 29,7 86,7
Azilal Zaouiat Ahansal 5,897 11 25,3 25,6 91,0
Zagora Taghbalte 5,767 12 47,7 22,0 7,1
Azilal Tabaroucht 5,764 13 22,4 26,5 93,1
Essaouira Assais 5,634 14 31,9 29,8 74,3
Zagora Errouha 5,549 15 46,2 24,5 31,0
Tan-Tan Tilemzoun 5,464 16 29,9 24,0 59,3
Ouarzazate Ighil N'Oumgoun 5,287 17 39,9 27,9 54,3
Figuig Bouchaouene 5,282 18 27,0 18,3 75,5
Ouarzazate Imi N'Oulaoune 5,266 19 36,6 28,6 59,3
Azilal Ouaoula 5,258 20 29,5 28,2 76,9
Errachidia Imilchil 5,239 21 25,5 42,2 79,6
Chichaoua Imindounit 5,140 22 31,5 30,2 78,2
Zagora Bouzeroual 5,089 23 46,9 24,3 9,3
Figuig Maatarka 4,974 24 25,4 25,6 69,0
Khenifra Agoudim 4,949 25 27,3 36,8 73,4
Azilal Ait M'Hamed 4,931 26 22,3 33,0 83,6
Chichaoua Timlilt 4,920 27 34,9 29,7 71,0
Chichaoua Ait Haddou
Youssef 4,903 28 32,7 30,9 74,6
Zagora Ait Ouallal 4,873 29 42,2 26,8 27,8
Figuig Boumerieme 4,862 30 27,5 17,5 72,0
Source : HCP, données de base du RGPH 2004, traitements faits par l‟auteur,
L‟interférence entre le classement des communes rurales selon l‟indice composite de
pauvreté et l‟éligibilité des communes aux actions de l‟INDH (2005-2010), montre
que 170 communes rurales parmi les 260 communes mal classées bénéficiaient des
actions de l‟INDH.
Selon cet indice également, parmi les 259 communes les mieux pauvres, seulement
neuf communes figuraient parmi les communes ciblées par les actions de l‟INDH.
Ce que veut dire que le classement des communes selon l‟indice composite de
pauvreté donnera la priorité à d‟autres communes rurales pour un ciblage
géographique de lutte contre la pauvreté monétaire et non-monétaire.
200
Tableau 4.24 : Ventilation des communes rurales selon le quintile de l’indice
composite de pauvreté et l’éligibilité aux actions de l’INDH
Quintile Quintile
1
Quintile
2
Quintile
3
Quintile
4
Quintile
5
Total
Eligibilité aux actions de l’INDH
Oui 170 107 75 42 9 403
Non 90 153 184 218 250 895
Total 260 260 259 260 259 1298
Source : HCP, données de base du RGPH 2004, traitements faits par l‟auteur.
201
Conclusion
Générale
202
La pauvreté au Maroc, mesurée selon l‟approche monétaire, a connu une diminution
importante depuis l‟indépendance jusqu‟à nos jours, en passant de 55,7% en 1959/60
à 8,9% en 2007. Cette diminution de la pauvreté est due entre autres à l‟amélioration
des indicateurs macroéconomiques tels que le produit intérieur brut, la
consommation finale des ménages, et la formation brute du capital fixe, et également
aux efforts fournis par les pouvoirs dans le domaine de lutte contre la pauvreté à
travers des programmes de développement tournés vers les localités les plus
pauvres. Il s‟agit notamment du programme des priorités sociales (BAJ), du PAGER
et récemment de l‟INDH. Cependant, il faut souligner que durant cette période, les
années 90 ont été marquées par une augmentation de la pauvreté, en raison
notamment des effets négatifs du PAS et des sécheresses successives qu‟a connues
le Maroc durant cette période.
D‟où l‟importance d‟une connaissance approfondie des changements non seulement
dans la pauvreté monétaire, mais aussi dans le reste des formes de pauvreté. Le but
est de saisir leur dynamique et les facteurs et options de politiques socio-
économiques qui permettent d‟activer leur baisse, à côté notamment des inégalités.
En effet, c‟est justement pour mieux comprendre les déterminants du niveau de vie
des ménages au Maroc, que plusieurs études basées sur les enquêtes sur les niveaux
de vie ménages et les enquêtes sur la consommation ont été réalisées, depuis le
début des années 90. Ces études avaient pour objectifs de décrire les caractéristiques
des populations pauvres, d‟analyser les déterminants de la pauvreté et d‟éclairer les
politiques de sa réduction. Elles ont été basées sur l‟approche monétaire qui réduit la
pauvreté à une insuffisance des ressources budgétaires des ménages.
La présente recherche a permis d‟élargir le champ d‟analyse de la pauvreté au Maroc
à l‟aspect multidimensionnel de la pauvreté. La mesure de la pauvreté
multidimensionnelle au Maroc, développée dans cette recherche, s‟est basée sur les
fondements théoriques d‟Amartya Sen et sur les travaux empiriques réalisés dans les
différents pays en voie de développement. Elle a été confrontée aux mesures
classiques monétaires unidimensionnelles de la pauvreté, à leur dynamique et à leur
interaction avec la croissance et les inégalités.
Cette recherche a, en fait, abordé la contribution de la croissance et des inégalités
dans les changements de la pauvreté au Maroc, au moyen d‟outils analytiques
récemment développés dans le cadre des études sur la pauvreté :
la dominance stochastique qui est une méthode utile pour évaluer la variation
de la pauvreté dans une société donnée entre deux années ;
la décomposition de la pauvreté en effet croissance et inégalités qui estime
l‟impact de la croissance économique et de la redistribution de la richesse sur le
niveau de pauvreté entre deux années déterminées ;
la croissance pro-pauvre pour voir qui a profité le plus des fruits de la
croissance, la population pauvre ou la population non pauvre ?
203
Toutes ces analyses ont été basées sur les données microéconomiques provenant de
l‟enquête sur les niveaux de vie des ménages 2006/07 et des enquêtes sur la
consommation et les dépenses des ménages 1984/85 et 2000/01. Ces analyses ont
permis de comprendre les changements dans la pauvreté au Maroc au fil du temps et
d‟analyser ses principaux déterminants. Elles permettront, par conséquent, d‟éclairer
les décideurs et les hommes politiques au sujet des stratégies nationales à mettre en
œuvre pour lutter contre la pauvreté.
Face aux besoins récurrents de formulation des stratégies locales de réduction de la
pauvreté, la connaissance des indicateurs de pauvreté et d‟inégalité à l‟échelle locale
la plus fine (région, province, commune ou district/douar) était d‟une importance
cruciale. C‟est dans ce sens, que la présente recherche a mis l‟accent sur la
construction et l‟analyse des indicateurs de pauvreté à des niveaux très fins pour
identifier les champs d‟intervention des décideurs dans le domaine de la lutte contre
la pauvreté et l‟inégalité, notamment dans les localités sujettes à des taux élevés de
pauvreté et d‟inégalité.
La construction de ces indicateurs s‟est basée essentiellement sur les données
exhaustives du recensement général de la population et de l‟habitat (1994 et 2004).
Si la construction des indicateurs de pauvreté non monétaire était faite directement
sur la base des données brutes du recensement, celle des indicateurs de pauvreté
monétaire a été réalisée moyennant le couplage entre les données d‟enquêtes sur les
niveaux de vie ou de consommation avec les données du recensement. La
présentation des approches méthodologiques de construction de ces indicateurs a été
abordée dans cette recherche.
Pour comprendre les changements opérés dans les niveaux de pauvreté entre les
localités (commune ou province), l‟utilisation des modèles économétriques sur les
données de panel, liant le niveau de pauvreté estimé durant la période i dans la
localité j et les caractéristiques sociodémographiques et économiques dans cette
localité, a fait également l‟objet également de cette recherche.
La construction des indicateurs monétaires à l‟échelle locale, a permis d‟établir des
scénarii de ciblage pour réduire la pauvreté. Il en découle que le plan optimal de
ciblage68
est celui qui permet de maximiser la réduction de la pauvreté et d‟inégalité
à un moindre coût.
La présente recherche a cependant montré que tout ciblage ainsi fondé n‟atteindrait
pas l‟ensemble des populations les plus pauvres. En effet, l‟interférence entre les
indicateurs monétaires et non monétaires à l‟échelle locale (commune) a permis de
déduire qu‟il existe des communes non pauvres selon l‟approche monétaire mais
fortement frappées par la pauvreté non-monétaire et vice versa. Ce constat nous a
conduit à établir un indice composite de pauvreté à l‟échel le locale combinant les
différents indices de pauvreté monétaire (taux de pauvreté, indice volumétrique et
68
Pour la définition des différents plans de ciblage, vous référer au pargraphe 2, séction 4 du chapitre 4.
204
indice de sévérité) et les différents indices de pauvreté non monétaire, en vue de
classer les communes selon leur état de privation. Un tel classement permet
d‟éclairer les décideurs et les hommes politiques sur les localités les plus touchées
par l‟une ou les deux formes de pauvreté, surtout au moment du lancement de la
nouvelle vision de l‟INDH (2011-2015).
L‟indice composite de pauvreté à l‟échelle locale a été construit à travers
l‟utilisation des techniques de l‟analyse des données et précisément l‟analyse en
composantes principales. Les principaux enseignements que dégage l‟analyse de
l‟ensemble des indicateurs ainsi construits se résument dans ce qui suit :
Les changements opérés dans les indicateurs de pauvreté durant la période 1985-
2007, sont bel et bien confirmés par l‟analyse des courbes de dominance
stochastique. En effet, la baisse de la pauvreté s‟avère indépendante du choix du
seuil de pauvreté.
La croissance économique a beaucoup plus contribué à la réduction de la
pauvreté que les inégalités. A titre d‟illustration, à l‟échelle nationale et au cours
des périodes 1985-01, 2001-07 et 1985-07, la croissance économique a engendré
une baisse de l‟incidence de la pauvreté en termes absolus respectivement de
7,1%, 6,4% et 13,0%.
La croissance économique ne pourrait contribuer à la réduction de la pauvreté
que si cette croissance ne génère pas une augmentation des inégalités. En effet,
l‟analyse de la décomposition statique de la pauvreté, a montré que la valeur
absolue de l‟élasticité de la pauvreté par rapport à l‟inégalité est supérieure à
celle de la croissance. En 2007, l‟élasticité de la pauvreté par rapport à l‟inégalité
représente presque le double de celle de la croissance, soit respectivement 5,9%
et 3,0%. Selon le milieu de résidence, l‟élasticité de la pauvreté par rapport à
l‟inégalité est plus que deux fois plus importante en milieu urbain qu‟en milieu
rural. Donc, toute politique de réduction de la pauvreté axée sur la réduction de
l‟inégalité aurait plus d‟impact en milieu urbain qu‟en milieu rural.
Le prolongement de ces analyses moyennant l‟indice de croissance pro-pauvre et
les courbes d‟incidence de la croissance a permis également d‟affiner les liens
entre la croissance et la pauvreté. Il en découle que globalement, les pauvres ont
bénéficié des fruits de la croissance à un rythme plus élevé que celui de la
croissance de la dépense moyenne de toute la population. En d‟autres termes, la
croissance économique durant cette période a été qualifiée de pro-pauvre et
notamment en milieu urbain.
L‟analyse des déterminants de la pauvreté monétaire a permis de cerner les
principaux facteurs de la déficience des niveaux de vie. Ces facteurs restent
fortement liés à certaines caractéristiques sociodémographiques et aux aptitudes
socioéducatives et économiques des membres du ménage, à l‟entourage familial
et à l‟espace dans lequel vit le ménage. C‟est ainsi que toute politique de lutte
205
contre la pauvreté gagnerait à être axée, entre autres, sur la généralisation de la
scolarisation et la lutte contre l‟analphabétisme, la sensibilisation à la
planification familiale pour mieux investir dans l‟éducation des enfants.
Ces résultats se fondent sur l‟approche de la pauvreté monétaire. Ils ont permis de
cerner des aspects non négligeables de la pauvreté, mais ils sont insuffisants pour
rendre compte des aspects multiples susceptibles d‟empêcher toute vie décente. Il est
donc important de tenir compte du caractère multidimensionnel du bien-être pour
mesurer la pauvreté. L‟approche multidimensionnelle de la pauvreté a, en fait,
constitué le noyau dur de cette recherche. Elle a permis d‟avoir des résultats non
moins importants que l‟approche monétaire.
En 2007, la pauvreté multidimensionnelle touchait 12,1% de la population
marocaine, contre 8,9% par la pauvreté monétaire. Sa répartition géographique
montre qu‟elle est plus grande dans le rural (18,3%) que l‟urbain (7,4%) et que les
régions les moins touchées par la pauvreté dans toutes ces formes sont les plus
urbanisées, en l‟occurrence « Grand-Casablanca » et « Rabat-Salé-Zemmour-Zaer ».
Cette recherche s‟est également penchée sur la double pauvreté et sur les inégalités.
Il s‟en dégage que la double pauvreté est la caractéristique du milieu rural et des
ménages à taille élevée, et que les inégalités sont plus accentuées sur le plan
monétaire que sur le plan multidimensionnel. L‟analyse de l‟évolution de la pauvreté
entre 2001 et 2007 a montré que la baisse de la pauvreté multidimensionnelle durant
cette période était le résultat conjugué de l‟effet de la croissance et de l‟effet de la
redistribution, contrairement à la pauvreté monétaire où seul l‟effet de croissance a
joué en faveur de la baisse de la pauvreté durant cette même période.
Cette recherche a, par la suite, abordé les indicateurs de la pauvreté à l‟échelle locale
afin de comprendre les changements de la pauvreté communale et provinciale entre
1994 et 2004 et d‟essayer de proposer des modes de ciblage géographique à partir
des indicateurs de pauvreté monétaire et non-monétaire à une échelle locale la plus
fine.
L‟évaluation des changements dans la pauvreté entre 1994 et 2004 ont montré que la
croissance économique de la commune (province) est un fort déterminant de la
réduction de la pauvreté dans cette commune (province). La réduction des inégalités
est également un facteur propice de la baisse de la pauvreté. D‟autres facteurs
relatifs aux changements dans les caractéristiques démographiques de la commune,
son capital scolaire, le marché de travail local, l‟interaction entre capital scolaire et
insertion économique dans la commune (province) et l‟infrastructure physique locale
ont contribué à la réduction de la pauvreté.
C‟est ainsi que tout effort de développement communal (ou provincial) gagnerait à
se focaliser essentiellement sur l‟investissement dans le capital humain (éducation et
santé), l‟insertion économique et notamment des jeunes et l‟investissement dans
206
l‟infrastructure physique locale (accès à l‟eau potable, à l‟électricité et au logement
décent).
Il y a cependant lieu de noter que certains facteurs de lutte contre la pauvreté
échappent aux décideurs communaux et provinciaux. En effet, les résultats de la
modélisation à l‟échelle provinciale montrent également que l‟évolution de la
pauvreté est impactée par des variables exogènes, telles que le niveau de la
pluviométrie enregistré dans la province.
Les différents scénarii du ciblage géographique fondés sur les indices de pauvreté à
l‟échelle locale ont permis de mieux cerner l‟approche des ciblages des plus pauvres.
Ils montrent qu‟un ciblage optimal conjugué à un ciblage subordonné (de type
parfait) des ressources au sein des localités cibles est le meilleur moyen d‟améliorer
énormément le coût et le rendement du ciblage géographique. Le ciblage subordonné
peut consister en une mise en place d‟un répertoire des ménages pauvres et des
individus à haut risque. Il est à rappeler que le ciblage optimal est d‟autant plus
performant en termes de réduction de la pauvreté et d‟inégalité s‟il est appliqué à un
niveau très désagrégé (douar en milieu rural et quartier ou district en milieu urbain).
De son côté, l‟interférence des indicateurs de la pauvreté monétaire et non-monétaire
à l‟échelle locale (commune) a permis d‟affiner le ciblage géographique en vue de
lutter contre la pauvreté et par conséquent de mieux orienter les ressources
budgétaire dédiées à la lutte contre la pauvreté. Il en découle que la priorité devrait
être donnée aux communes qui ont des indices de pauvreté monétaire et non-
monétaire les plus élevés, c'est-à-dire, les communes caractérisées par un déficit
considérable en termes d‟infrastructure sociale de base, de sources de revenu et
d‟aptitudes humaines (scolarisation et alphabétisation). Le classement de ces
communes selon la double pauvreté permet d‟aider à mieux orienter les stratégies
d‟intervention en vue de réduire la pauvreté et les inégalités, notamment dans les
localités les plus pauvres.
Enfin la mise à jour périodique de ces analyses permet de recentrer les ressources
publiques dédiées à la lutte contre la pauvreté sur ceux qui en ont vraiment besoin,
d‟activer la réduction des inégalités et de la pauvreté, et d‟atténuer les frustrations
sociales qui en découlent. C‟est dire que la disponibilité des indicateurs de pauvreté
et des inégalités à l‟échelle nationale ou locale de façon permanente est une
nécessité pour éclairer les décideurs et les hommes politiques des zones pauvres et
pour éventuellement faire une évaluation des politiques de lutte contre la pauvreté.
D‟où l‟intérêt de la réalisation des enquêtes permanentes sur les niveaux de vie de
type panel et leur couplage avec les données exhaustives.
L‟ouverture de la recherche-action sur les nouveaux outils d‟analyse et de ciblage de
la pauvreté est aussi incontournable, en raison des revendications sociales qui
s‟accentueraient dans le futur auprès des populations les plus démunies, et dont les
germes sont déjà présents dans notre paysage social.
207
Liste des tableaux et des graphiques
1- Liste des tableaux
Tableau 1.1 : Besoins énergétiques recommandés selon le profil des individus
Tableau 2.1 : Evolution de la dépense annuelle moyenne par personne DAMP
selon le milieu de résidence
Tableau 2.2 : Dépense annuelle moyenne par personne selon les classes des
déciles et le milieu de résidence
Tableau 2.3 : Evolution de la structure des dépenses de consommation selon le
milieu de résidence, 1960-2007
Tableau 2.4 : Nombre d’équivalent adulte selon la composition démographique
des ménages en adultes et en enfants
Tableau 2.5 : Evolution du seuil de pauvreté alimentaire selon le minimum
requis en calories
Tableau 2.6 : Résultats de l’estimation des paramètres
Tableau 2.7 : Evolution des seuils de pauvreté selon le milieu de résidence et la
forme de pauvreté
Tableau 2.8 : Taux d’accroissement annuel moyen (en %) des agrégats
macroéconomiques en termes réels
Tableau 2.9 : Evolution des indices de pauvreté selon le milieu de résidence
entre 1959 et 2007
Tabeau 2.10 : Récapitulatif des différents facteurs explicatifs de la variation de
la pauvreté
Tableau 2.11 : Elasticités des indices de pauvreté par rapport à la croissance et
à l’inégalité et taux marginal propotionnel de substitution selon le milieu de
résidence
Tableau 2.12 : décomposition de l’évolution des indices de pauvreté à l’échelle
nationale
Tableau 2.13 : décomposition de l’évolution des indices de pauvreté en milieu
urbain
Tableau 2.14 : décomposition de l’évolution des indices de pauvreté en milieu
rural
Tableau 2.15: Interprétation de l’indice de croissance pro-pauvre Ω selon le
signe G
Tableau 2.16 : Evolution de l’indice de croissance pro-pauvre au Maroc selon le
milieu de résidence et les différents indices de pauvreté
208
Tableau 2.17 : Répartition de la population selon le sexe du chef de ménage et
les classes des dépenses
Tableau 2.18 : caractéristiques sociodémographiques de la population pauvre,
vulnérable et aisée selon le milieu de résidence
Tableau 2.19 : Raisons de non scolarisation des enfants âgés de 6 à 14 ans issus
des couches pauvres selon le milieu de résidence (en%)
Tableau 2.20 : Alphabétisation et scolarisation de la population pauvre, vulnérable
et aisée selon le milieu de résidence
Tableau 2.21 : Accès de la de la population pauvre, vulnérable et aisée aux soins de
santé selon le milieu de résidence
Tableau 2.22 : Taux de morbidité, taux de consultation médico-sanitaire et lieu de
consultation selon l’état de couverture
Tableau 2.23 : Caractéristiques socioprofessionnelles de la population pauvre,
vulnérable et aisée selon le milieu de résidence
Tableau 2.24 : Conditions d’habitat de la population pauvre, vulnérable et aisée
selon le milieu de résidence
Tableau 2.25 : Accès de la population pauvre, vulnérable et aisée à l’eau potable, à
l’électricité et aux moyens de communication selon le milieu de résidence
Tableau 2.26 : Résultats de l’estimation de la pauvreté (niveau de vie) par un
modèle probit ordonné
Tableau 2.27 : prédictibilité du modèle
Tableau 3.1 : proportion des personnes souffrant de la faim selon le milieu de
résidence
Tableau 3.2 : Ménages (en %) selon les conditions d’habitation et le milieu de
résidence
Tableau 3.3 : Ménages (en %) disposant selon les sources d’eau potable et les
sources d’éclairage selon le milieu de résidence
Tableau 3.4 : Ménages (en %) selon la disposition des biens durables et le milieu de
résidence
Tableau 3.5 : Ménages (en %) selon la disposition des moyens de communication et
le milieu de résidence
Tableau 3.6 : Niveau scolaire de la population âgée de 15 ans et plus et taux
d’alphabétisation de la population de 10 ans et plus selon le sexe et le milieu de
résidence
209
Tableau 3.7 : La ventilation du statut d’accès des ménages aux soins de santé selon
le milieu de résidence
Tableau 3.8 : Couverture médico-sanitaire selon le milieu de résidence
Tableau 3.9 : Ménages (en %) selon le chômage et l’emploi et le milieu de résidence
Tableau 3.10 : Liste préliminaire des variables pour l’indicateur composite de la
pauvreté
Tableau 3.11 : Indicateurs composites de pauvreté et seuil de pauvreté selon le
milieu de résidence
Tableau 3.12 : Ventilation de la pauvreté monétaire et non monétaire selon le
milieu de résidence
Tableau 3.13 : Ventilation de la pauvreté monétaire et non monétaire selon la
région
Tableau 3.14 : Ventilation de la pauvreté monétaire et non monétaire selon la taille
de ménage
Tableau 3.15 : Ventilation de la pauvreté monétaire et non monétaire selon le sexe
du chef de ménage
Tableau 3.16 : pauvreté monétaire et non monétaire selon le niveau scolaire du
chef de ménage et selon la profession du chef de ménage
Tableau 3.17 : pauvreté non monétaire et quintile des dépenses par tête
Tableau 3.18 : croisement des pauvres non monétaires et des pauvres monétaires
Tableau 3.19 : La double pauvreté selon les caractéristiques de chef de ménage
Tableau 3.20 : Evolution de l’incidence la pauvreté monétaire et non monétaire
selon le milieu de résidence
Tableau 3.21 : Incidences de la pauvreté (en %) selon les différentes approches de
la pauvreté et les classes de seuil
Tableau 3.22 : Indice de Gini selon l’approche de mesure de la pauvreté et le
milieu de résidence
Tableau 3.23 : Décomposition de l’évolution de la pauvreté monétaire et
multidimensionnelle selon le milieu de résidence entre 2001 et 2007
Tableau 4.1 : Evolution du taux de pauvreté et de vulnérabilité selon la région à
travers les données de la cartographie de la pauvreté
Tableau 4.2 : Répartition des communes selon la variation de l’incidence de la
pauvreté et le milieu de résidence entre 1994 et 2004 et entre 2004 et 2007.
210
Tableau 4.3 : Résultats de l’estimation relative à la pauvreté communale à
l’échelle nationale (modèles de panel)
Tableau 4.4 : Résultats de l’estimation relative à la pauvreté communale en
milieu urbain (modèles de panel)
Tableau 4.5 : Résultats de l’estimation relative à la pauvreté communa le en
milieu rural (modèles de panel)
Tableau 4.6 : Résultats de l’estimation relative à la pauvreté provinciale
(modèles de panel)
Tableau 4.7 : Les subventions sur les produits : ONICL et Caisse de
Compensation
Tableau 4.8 : Part dans la consommation des produits subventionnés selon la
classe des dépenses et le milieu de résidence (en%)
Tableau 4.9 : Répartition des personnes scolarisées dans le secteur public selon
la classe des dépenses et le niveau scolaire (en%)
Tableau 4.10 : Impact sur le taux de pauvreté (FGT0) et sur la sévérité de la
pauvreté (FGT2) des plans de ciblage à différents niveaux de désagrégation
géographique (en % de l’indice original)
Tableau 4.11 : Liste des variables retenues pour l’indicateur non-monétaire de
la pauvreté selon le milieu de résidence
Tableau 4.12 : les 8 premières valeurs propres de l’ACM selon le milieu de
résidence
Tableau 4.13 : Indicateurs composites de pauvreté et seuil de pauvreté selon le
milieu de résidence
Tableau 4.14 : Taux de pauvreté multidimensionnelle selon la région et le milieu
de résidence (en %)
Tableau 4.15 : Taux de pauvreté multidimensionnelle selon la province (les 8
provinces les plus pauvres et les 8 provinces les moins pauvres) et le milieu de
résidence (en %)
Tableau 4.16 : Répartition des municipalités/centres et communes rurales selon
les classes du taux de pauvreté multidimensionnelle
Tableau 4.17 : Coefficient de corrélation entre la pauvreté monétaire et la
pauvreté non-monétaire selon le milieu de résidenc
Tableau 4.18 : Ventilation des communes selon le quintile du taux de pauvreté
monétaire et le quintile du taux de pauvreté multidimensionnelle et selon le
milieu de résidence
Tableau 4.19 : Statistiques de fiabilité
211
Tableau 4.20 : Statistiques de l’ensemble des indicateurs par milieu de
résidence
Tableau 4.21 : Poids alloués à chaque variable (coefficients des coordonnées sur
le premier axe factoriel
Tableau 4.22 : Classement des régions selon l’indicateur composite, la pauvreté
monétaire et la pauvreté non-monétaire et selon le milieu de résidence
Tableau 4.23 : Indicateur composite, taux de pauvreté monétaire, taux de
vulnérabilité et taux de pauvreté non-monétaire des communes rurales les plus
pauvres
Tableau 4.24 : Ventilation des communes rurales selon le quintile de l’indice
composite de pauvreté et l’éligibilité aux actions de l’INDH
2- Liste des graphiques
Graphique 2.1 : Dominance stochastique du premier ordre en pauvreté à l’échelle
nationale
Graphique 2.2 : Dominance stochastique du premier ordre en pauvreté à l’échelle
urbaine
Graphique 2.3 : Dominance stochastique au deuxième ordre : Courbes de déficit
de pauvreté urbaine entre 1985 et 2007
Graphique 2.4 : Dominance stochastique du premier ordre en pauvreté à l’échelle
rurale
Graphique 2.5 : Courbe de Kuznets
Graphique 2.6 : Sensibilité d’élasticité de l’incidence de la pauvreté à l’échelle
nationale en 2007 selon les multiples du seuil de pauvreté
Graphique 2.7 : Sensibilité de l’incidence de la pauvreté urbaine en 2007 selon les
multiples du seuil de pauvreté
Graphique 2.8 : Sensibilité de l’incidence de la pauvreté rurale en 2007 selon les
multiples du seuil de pauvreté
Graphique 2.9 : Courbe d’incidence de la croissance en milieu urbain entre 1985 et
2001
Graphique 2.10 : Courbe d’incidence de la croissance en milieu urbain entre 1985
et 2007
Graphique 2.11 : Courbe d’incidence de la croissance en milieu urbain entre 2001
et 2007
Graphique 2.12 : Courbe d’incidence de la croissance en milieu rural entre 1985 et
2001
212
Graphique 2.13 : Courbe d’incidence de la croissance en milieu rural entre 1985 et
2007
Graphique 2.14 : Courbe d’incidence de la croissance en milieu rural entre 2001 et
2007
Graphique 2.15 : Courbe d’incidence de la croissance au niveau national entre
1985 et 2001
Graphique 2.16 : Courbe d’incidence de la croissance au niveau national entre
1985 et 2007
Graphique 2.17 : Courbe d’incidence de la croissance au niveau national entre
2001 et 2007
Graphique 3.1 : Ventilation des différentes formes de pauvreté selon la taille du
ménage
Graphique 3.2 : Courbe de Lorenz selon les dépenses et l’ICP
Graphique 3.3 : Courbe de Lorenz des dépenses par tête et de l’ICP selon le milieu
de résidence
Graphique 4.1 : Pauvreté rurale par localité d’agrégation : localité d‟agrégation
classée de la moins pauvre à la plus pauvre
Grpahique 4.2 : Taux de pauvreté en 1994, 2004 et 2007 selon la région
Grpahique 4.3 : Taux de pauvreté en 1994, 2004 et 2007 selon la province
Grpahique 4.4 : Evolution du budget de la caisse de compensation en valeurs et en
% du PIB (1998-2008)
Graphique 4.5 : Taux de réduction de la pauvreté rurale selon le ciblage optimal,
comparé au transfert uniforme
Graphique 4.6 : Taux de réduction de la pauvreté urbaine selon le ciblage optimal,
comparé au transfert uniforme
Graphique 4.7 : Coût du ciblage optimal en % du coût du transfert uniforme selon
le niveau de désagrégation géographique
Graphique 4.8 : Part dans le budget, des zones rurales prioritaires selon la
province : scénario 1 du ciblage optimal au niveau communal
Graphique 4.9 : Part dans le budget, des zones urbaines prioritaires selon la
province : scénario 1 du ciblage optimal au niveau communal
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Annexes