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    l) les donnes fish

    >> size(fish)

    >> fish

    Nous allons maintenant utiliser les donnes de fish :

    l-bis) utilisation de ces donnes

    >> year = fish( :,1) ; mass=fish( :,2) ;

    >> x=year-1960

    >>loglog(x,mass) % affichage en chelle logarithmique

    >> % on vrifie ainsi quune rgression en puissance semble approprie

    >> u=log(x) ; v=log(mass) ;

    >> c=polyfit(u,v,1)

    >> a=exp(c(2))

    >> b=c(1)

    >> y=a*x.^b

    Comparons la rgression et les donnes :

    l-ter) rgression des donnes

    >> [ mass y ] % comparaison des valeurs

    >> plot(year, y, year, mass,o)

    >> title(Regression en puissance de la production de sriolle)>> xlabel(anne)

    >> ylabel(tonnes)

    Ajoutons en texte lquation calcule :

    l-quad) lquation :

    >> t =[tonnes= num2str(a) x^b, b= num2str(b) ]

    >> text(year(4),y(4),t) ;

    IV. Rgression exponentielle

    Nous voulons approximer des donnes par une loi exponentielle :

    y = a ebx

    Elle peut tre aussi rduite une rgression linaire, en prenant le logarithme :

    ln(y) = ln(a) + b x

    Exemple : Donnes de turbots reproducteurs (poissons)

    Taille Poids Surface Taille Poids Surface

    cm g cm2 cm g cm

    2

    34.3 962.3 359.96 36.8 936.0 391.2038.7 1264.5 448.13 40.0 1490.8 479.79

    6

    38.2 1005.5 415.07 40.8 1416.2 478.46

    43.8 1879.0 556.30 39.5 1441.0 482.95

    41.8 1638.0 518.70 36.3 1089.6 400.67

    Un tableau turb = [ taille, poids, surface] avec ces valeurs est dfini dans le macro

    TP3_data.m. Affichez dabord son contenu :

    m) les donnes turb

    >> size(turb)

    >> turb

    m-bis) approximation en puissance des donnes turb

    >> taille=turb( :,1) ; mass=turb( :,2) ;

    >> plot(taille,mass) ;

    >> % tri

    >> [ l i ]=sort(taille)>> for j=1 :10, m(j)=mass(i(j)); end;

    >> [l m] % attention erreur>> size(l), size(m)

    >> [l m]

    >> % test de lapproximation en puissance

    >> loglog(l,m)

    >> u=log(l) ; v=log(m) ;

    >> c=polyfit(u,v,1)>> a=exp(c(2))

    >> b=c(1)>> mi = a*l.^b

    >> plot(l,mi,l,m,o)

    >> resid = m mi; SSE1=sum(resid.^2)

    >> % test de lapproximation en loi exponentielle

    >> semilogy(l,m)

    >> c=polyfit(l,v,1)

    >> a=exp(c(2))>> b=c(1)

    >> mi = a*exp(b*l);

    >> plot(l,mi,l,m,o)>> title(Approximation en une loi exponentielle)

    >> xlabel(Taille des turbots, cm)

    >> ylabel(Poids des turbots, g)

    >> resid2=m-mi ;

    >> SSE2=sum(resid2.^2)

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    Exercice 8 : un circuit varistance

    Une varistance reprsente n'importe quel support l'tat solide avec deux terminaux traversspar un courant lectrique I qui augmente considrablement plus vite qu'une tension V. La

    relation entre courant et tension peut tre dcrite par l'quation :

    I = a Vn

    o n prend gnralement des valeurs comprises entre 3 et 35. Les varistances peuvent tre

    considres comme des rsistances qui dpendent non linairement de la tension. Elles sont

    particulirement utilises dans la protection des quipements contre les surtensions.

    Supposons les valeurs suivantes mesures pour un type de varistances.

    Voltage,V Courant, mA Voltage,V Courant, mA

    0 0 30 3.5

    12 0.5 35 5.718 1 40 8.8

    25 2.3 45 12.9

    (1) Tracez les courants mesurs en fonction des tensions mesures;

    (2) Effectuez une rgression de puissance pour dterminer le a et le n de l'quation ci-dessus.

    (3) Supposez qu'on applique une tension alternative d'amplitude 48 V et de frquence 50Hz la varistance. Tracez la tension et le courant, et valuez quel point la varistance dforme le

    courant.

    Indication: Vous ne pouvez pas utiliser u.^n pour les valeurs ngatives de u; utilisez

    sign(u).*abs (u) ou une rcriture de cette expression. Quand vous effectuez la rgression, ne

    prenez pas en compte le premier couple de mesures, celui dont les valeurs sont nulles.

    Pourquoi ?

    Exercice 9 : un circuit varistance

    Lisez lexercice prcdent et considrez les valeurs suivantes :

    Voltage,V Courant,mA Voltage,V Courant,mA

    0 0 150 0.65

    50 0.03 200 1.580 0.11 250 3

    100 0.2 300 5

    (a) Tracez le courant mesur en fonction de la tension mesure ;

    (b) Effectuez une rgression exponentielle pour dterminer les termes a et n de l'quation de

    lexercice prcdent.

    (c) Supposez qu'on applique une tension alternative d'amplitude 48 V et de frquence 50Hz

    la varistance. Tracez la tension et le courant, et observez quel point la varistance dforme lecourant.

    Indication: Vous ne pouvez pas utiliser u.^n pour les valeurs ngatives de u, utilisezsign(u).*abs(u) ou une rcriture de cette expression.