Un modèle de biomasse à 2 stades pour évaluer le

stock de seiche (Sepia officinalis) de Manche

Michaël Gras*,1,2, Beatriz Roel3, Franck Coppin4,Eric Foucher5, Jean-Paul Robin1,2 * Contact : michael.gras@unicaen.fr

1-Université de Caen Basse Normandie, FRE BIOMEA, F-14032 Caen.

2-CNRS-INEE, FRE BIOMEA, F-14032 Caen.

3-Cefas, Lowestoft Laboratory, Pakefield Road, Lowestoft, Suffolk NR33 0HT, UK

4-Ifremer, Laboratoire Ressources Halieutiques, 150 Quai Gambetta, 62200 Boulogne-sur-Mer.

5-Ifremer, Laboratoire Ressources Halieutiques, Avenue du Général de Gaulle, BP 32, 14520 Port-en-Bessin.

Introduction

Matériels et méthodes

Résultats

Conclusions et perspectives Références bibliographiques

Données fournies par l’Ifremer et le Cefas

• Campagnes scientifiques : BTS et CGFS

• Débarquements totaux (tous engins de pêche)

• Débarquements des chalutiers de fond français et britanniques

Standardisation des indices d’abondance

La standardisation des indices d’abondance a été réalisée à l’aide

d’un delta-GLM (Le Pape et al., 2003) combinant :

• Un GLM binomial modélisant la présence absence de la ressource

• Un GLM nomal modélisant l’abondance log-transformée

Contexte

La seiche de Manche est une ressource importante (11000 tonnes

débarquées/année) partagée entre les pêcheurs français et

britanniques (Portail CHARM III, Interreg IV, 2012). C’est une espèce

semelpare à cycle de vie court (2 ans maximum) réalisant des

migrations hauturières et côtières à l’automne et au printemps

respectivement. Des exercices de modélisation de ce stock ont été

publiés (Dunn, 1999; Royer et al., 2006) mais ont montré leur limites,

surtout en ce qui concerne les hypothèses de modélisation ou la forte

demande en données. Un modèle de biomasse à 2 stades, adapté

pour évaluer les espèces à durée de vie courte et dont l’estimation de

l’âge pose problème (Roel et al., 2009), est donc proposé comme

solution pour estimer l’abondance du stock de seiche en Manche.

Cycle de vie de la seiche

La seiche est considérée dans le modèle comme

totalement recrutée dans la pêcherie à 1 an (figure 1).

Quatre indices d’abondance, 2 basés sur des campagnes

scientifiques (BTS et CGFS) et 2 sur les LPUE des flotilles

de chalutage de fond (à panneaux français et à perche

britanniques) permettent de décrire l’abondance du stock

tout au long de son exploitation.

Equation générale du modèle :

Modélisation des indices d’abondance :

•BTS :

•CGFS :

•LPUE FR :

•LPUE UK :

• Les résultats suggèrent que le stock de seiche de Manche est pleinement exploité et

ne présente aucun signe de sur-exploitation.

• Points de référence proposés pour un suivi de la ressource :

• Taux d’exploitation : suivi et maintien en deça de 40%

• SSB : suivi et maintien d’une SSB au dessus de 11 000 tonnes

• Développement d’une application logicielle (R) utilisant les données au format COST

pour réaliser l’évaluation de stock en routine de cette ressource.

• Transposion à d’autres stocks de céphalopodes (seiche du Golfe de Gascogne)

Figure 2 : Tendances des débarquements

totaux, français et britanniques de seiche en

Manche sur la période 1992-2008.

Tendances des débarquements

•Les débarquements français et britanniques

représentent respectivement 2/3 et 1/3 des

débarquements totaux (figure 2)

•Les débarquements de seiche en Manche

ont augmenté de 1992 à 2004 puis ont suivi

une tendance négative jusqu’en 2008.

•Ajustement et dynamique de la ressource

•Les résidus ne présentant pas de structure,

le modèle peut être considéré comme

s’ajustant bien aux données.

• L’abondance de la seiche présente une

forte variabilité inter-annuelle (figure 3).

•De 1992 à 2000, il n’y a pas de tendances.

•Après une forte diminution de l’abondance

(2001), et une restauration en 2002 la

biomasse présente une tendance négative

jusqu’en 2008.

Dunn, M. R. (1999a). Aspects of the stock dynamics and exploitation of cuttlefish, Sepia

officinalis (Linnaeus, 1758), in the English Channel. Fisheries Research, 40(3):277-293.

Le Pape, O., Chauvet, F., Mahéevas, S., Lazure, P., Guérault, D., and Désaunay, Y. (2003).

Quantitative description of habitat suitability for the juvenile common sole (Solea solea,L.) in

the Bay of Biscay (France) and the contribution of different habitats to the adult population.

Journal of Sea Research, 50(2-3):139-149.

Portail CHARM III-Interreg IV (2012). Atlas des pêcheries de Manche, Channel fisheries

Atlas. Engelhard G., Vignot C., Leblond E., Lesueur M., Guitton J.

http://charmproject.org/fr/outils/atlas-des-pecheries/atlas-des-p^echeries-outils.

Roel, B. A., De Oliveira, J. A. A., and Beggs, S. (2009). A two-stage biomass model for Irish

Sea herring allowing for additional variance in the recruitment index caused by mixing of

stocks. ICES Journal of Marine Science, 66(8):1808-1813.

Royer, J., Pierce, G. J., Foucher, E., and Robin, J.-P. (2006). The English Channel stock of

Sepia officinalis: Modelling variability in abundance and impact of the fishery. Fisheries

Research, 78(1):96-106.

Taux d’exploitation

Ne présente pas de tendance

significative sur la période 1992-2008

(figure 4)

•Moyenne de 33%, Maximum de 44%

Variation du paramètre g

•N’influence pas les tendances

•Agit comme un facteur d’échelle

•Paramètres influant sur le

recrutement

•Il n’y a pas de relation stock-

recrutement (figure 5)

•Recrutement moyen : 15 300 tonnes

•Minimum observé : 11 000 tonnes

•L’abondance au recrutement est

influencée par les conditions

environnementales rencontrées durant

les premiers stades de vie. Figure 3 : tendances des biomasses de seiche

recrutées et fécondes en Manche sur la période

1992-2008.

Figure 4 : Taux d’exploitations observés sur les

cohortes de seiche de Manche

Ajustement du modèle

Le modèle est ajusté à l’aide des 4

indices d’abondance décrits

précédemment et de la méthode des

moindres carrés.

Indicateurs de l’état du stock

• Influence de la biomasse féconde et

de la température environnementale

sur l’abondance au recrutement

•Estimation du taux d’exploitation de

chaque cohorte (Capture / Bjanvier)

Figure 1 : Simplification du cycle de vie de la seiche en Manche et indices

d’abondance utilisés pour décrire l’abondance de la ressource à différentes

étapes du cycle de vie

Données et standardisation

Figure 5 : Relation stock-recrutement, abondance

moyenne au recrutement et son IC à 95%