Virtualisation de données nouvelle technologieAccès rapide et direct aux données, meilleure réutilisation, grande flexibilité et gouvernance accrue des données pour la BI, le MDM et le SOA

SynthèseIl est 9 h et le PDG d'une des principales entreprises de fabrication de composants

électroniques grand public se réunit avec les cadres de la société pour discuter avec eux

de faits préoccupants. Des erreurs de jugement plutôt sérieuses ont fait perdre à la société

des millions de dollars au cours du dernier trimestre. Une surproduction a fait littéralement

grimper en flèche les coûts de stockage. L'équipe commerciale ne réagit pas à la demande

du marché. Les erreurs d'expédition aux clients se multiplient. La concurrence étant plus

forte que jamais, il s'agit d'indices particulièrement critiques pour la société.

Ces problèmes partagent la même origine, soit l'absence d'une représentation commune,

à la demande, de toutes les ressources en matière d'informations métiers de la société,

lorsque les principaux décideurs en ont besoin.

Certains domaines d'activité de l'entreprise se réfèrent à des données obsolètes. Nombre

d'entre eux définissent des entités communes comme les clients, les produits, les ventes et

les stocks, selon des termes différents. D'autres possèdent soit des données incomplètes ou

non fiables, soit des données qu'ils sont incapables d'afficher dans le contexte.

Récemment, deux domaines d'activité ont lancé des projets de business intelligence (BI)

visant à identifier de meilleures opportunités de ventes croisées et incitatives. La création

d'une vue commune de la clientèle, des produits, des ventes et du stock n'était pas une

tâche aisée pour leur équipe informatique. En effet, les données n'étaient pas limitées au

data warehouse, mais se retrouvaient partout et augmentaient de jour en jour. Divers

outils et approches d'intégration — tels que le codage manuel, ETL, EAI, ESB, EII — étaient

déployés pour accéder à ces données, les intégrer et les livrer aux différentes applications

utilisatrices. C'était devenu un cauchemar pour la maintenance. Et au bout du compte, les

diverses ressources en matière d'informations restaient cloisonnées.

Petit à petit, au fil des multiples acquisitions, la complexité et la fragilité de l'infrastructure

informatique s'étaient intensifiées. Aujourd'hui, le volume de données à traiter continue

d'augmenter, tout comme les nouvelles sources de données à intégrer. Parmi elles figurent

les réseaux sociaux dont les données renseignent les entreprises sur les impressions des

clients. Les données héritées ne cessent de s'accumuler et nécessitent un archivage. D'autres

types de données doivent être immédiatement exploités dans un contexte d'intégration de

données.

Les nouveaux projets multiplient les complexités. Outre les projets de BI opérationnelle

initiaux issus des départements, il existe des initiatives de BI opérationnelle, de gestion des

données de référence (MDM) et de solutions d'architecture orientée services (SOA) à

l'échelle de l'entreprise.

Bien qu'indispensable à l'entreprise, une vue commune de toutes les informations disponible

à la demande semble utopique. Que s'est-il passé ? Le rêve peut-il devenir réalité ?

livre blanc

[ 2 ]

Ce livre blanc souligne les étapes par lesquelles votre service informatique doit passer pour

sortir son infrastructure de son état actuel et aboutir à une vue et une compréhension

communes dans laquelle la ressource la plus importante de l'entreprise, à savoir les données,

sont fournies à la demande. Il explique le rôle clé que joue la virtualisation des données,

le processus qui consiste à masquer et à gérer les complexités informatiques, ainsi que la

manière dont cette approche évolutive et révolutionnaire peut améliorer la façon dont votre

service informatique gère et exploite les données.

Le nouveau sac de nœuds informatiqueLe problème a commencé avec ce que l'on a appelé le sac de nœuds informatique. Ce sac

de nœuds s'est formé avec la création au fil des années de liaisons tactiques et ponctuelles

entre les applications et les bases de données dans le but de prendre en charge les besoins

en matière d'intégration de données. Ces liaisons, qui ne sont que des technologies

primitives comme le FTP ou tout autre mécanisme simple d'échange de données, maillaient

l'entreprise, formant un véritable sac de nœuds.

C'est ce sac de nœuds informatique qui a poussé l'entreprise à adopter des technologies

d'intégration plus sophistiquées, telles que l'intégration d'application d'entreprise (EAI) et

les Enterprise Service Bus (ESB). Ces technologies faisaient la promesse de fournir des

mécanismes d'intégration, d'aligner les stratégies d'intégration et de permettre un emploi

correct des données.

Mais ces technologies d'intégration étaient utilisées de façon répétée dans l'entreprise, de

manière tactique, ad hoc ou ponctuelle. Elles ont fini par créer elles aussi un sac de nœuds

informatique, présentant les mêmes complexités et les mêmes problèmes que ceux qu'elles

étaient supposées résoudre. Un nouveau sac de nœuds est donc apparu (voir Figure 1), mais

cette fois, il résulte de l'accumulation de couches de technologies d'intégration de données

entre les données et leurs applications utilisatrices.

Figure 1 : Le nouveau sac de nœuds informatique provient des diverses couches de technologies d'intégration de données entre les utilisateurs et les données physiques.

[ 3 ]

L'infrastructure informatique moderne peut se définir largement par ce qui lui fait défaut, par exemple :

•Aucunecompréhensioncentraliséedelamanièredontlesdonnéesprincipalesseplacentpar rapport aux autres données

•Aucunefaçoncommunedetraiterlesdiversessémantiquesdesdonnéesdansl'entreprise

• Aucunepriseenchargedestransformationsdedonnéescomplexes,parexempleencequi concerne la qualité des données fédérées, sans transfert ni processus de traitement

• Impossibilitéd'impliquerl'entrepriseenamontpourl'identificationdesproblèmesrelatifsaux données, la définition et l'application de règles en temps réel, sans retard ni transfert

•Aucunaccèsauxdonnéesentempsréelouquasiréeletaucunevisibilitédesdonnéesaumoment où l'entreprise en a besoin et de la façon dont elle en a besoin.

Par ailleurs, on ne compte plus les inefficacités et les retards dus à la séparation de la

bureautique et de l'informatique dans le processus d'intégration de données. Les services

informatiques doivent comprendre aussi bien le processus d'intégration de données que la

technologie adéquate pour faire le lien et démêler le sac de nœuds. Heureusement pour eux,

les entreprises reconnaissent qu'il est nécessaire de mieux intégrer les données sur la base des

principes de SOA pour plus de flexibilité et une meilleure réutilisation (voir Figure 2).

Figure 2 : À la question : « Quels sont les deux avantages que vous espérez ou espériez tirer de la SOA pour votre société ? » posée récemment par le bureau d'étude SearchSOA.com, la réponse la plus souvent donnée a été l'intégration de données.

La nouvelle solutionLes services informatiques ont besoin d'une nouvelle solution technologique pour gérer

les complexités du nouveau sac de nœuds. Cette nouvelle solution doit compléter les

architectures de données existantes. Elle commence par un modèle de données commun —

une couche d'accès aux données communes capable de s'adapter aux besoins de

l'entreprise. La nouvelle solution doit pouvoir :

• accéderauxdonnéesetlesfédérer(sanslesdéplacerphysiquement),quelquesoitletypededonnées, y compris les données opérationnelles, analytiques, d'interaction, de référence ou archivées

• exploiterlesressourcesinformatiquessous-jacentesetlesoptimisersipossible

• définiretreprésenterlesdonnéesentantqu'entitésmétiers—commelesclientsetlesproduits — de la manière dont les entreprises pensent les données

• permettreàl'entreprisedegérercertainsaspectsdel'intégrationdedonnéesafind'accélérer le processus, et d'éviter ainsi les retards dus à l'intervention du service informatique, tout en lui laissant le contrôle de l'intégration

[ 4 ]

La nouvelle solution doit prendre la forme d'une technologie capable de s'adapter et

d'offrir des outils appropriés en fonction des rôles, qui partagent les mêmes métadonnées.

Elle doit permettre à l'entreprise de collaborer avec le service informatique dans le cadre

de la définition et de l'application de politiques relatives à la qualité, à l'actualisation, à la

rétention et à la confidentialité des données en temps réel. Cette couche d'accès aux

données communes doit être capable, dans un deuxième temps, de fédérer toutes les

données et de leur appliquer des règles en temps réel, sans que des étapes ou un traitement

supplémentaires ne soient nécessaires.

La nouvelle solution doit offrir à l'entreprise la virtualisation des données. La complexité

sous-jacente à l'intégration de données d'entreprise — autrement dit le sac de nœuds —

est à la fois gérée et masquée. Une fédération simple et traditionnelle des données ou une

intégration des informations d'entreprise (EII) n'est pas en mesure de fournir ce type de

virtualisation de données. Car il ne s'agit pas seulement de fédérer les données en temps

réel. Il s'agit en fait de donner l'illusion que les données proviennent d'une source unique

alors qu'elles proviennent de plusieurs sources et de protéger les applications contre

d'éventuelles modifications. Il s'agit surtout pour l'entreprise et le service informatique de

collaborer dans le cadre de l'intégration de données.

Le résultat de cette nouvelle solution est une infrastructure informatique suffisamment

souple et agile pour fournir, à la demande, les données appropriées dans le contexte adéquat

à tous les services de l'entreprise qui en ont besoin.

La nouvelle génération de virtualisation de donnéesLa virtualisation des données consiste à placer les ressources de toutes vos bases de données

physiques derrière une technologie qui fournit une seule interface logique à vos données. Les

données sont groupées de manière plus logique afin de les rendre plus utiles ; c'est d'ailleurs

la promesse formulée par la SOA depuis des années. Une SOA avec une couche de services

de données est donc une approche tout à fait valable en termes d'architecture pour gérer les

processus métiers sous-jacents, ainsi que les ensembles de services (voir Figure 3).

Figure 3 : La virtualisation des données et les services de données sont à la base d'une approche d'intégration de données orientée services.

[ 5 ]

Toutefois, il est impossible d'ignorer le processus d'intégration de données qui vient à la

source de tous les projets d'intégration de données. Tout commence par une demande de

changement, puis s'enchaînent les phases d'approbation et de hiérarchisation des demandes,

d'analyse et de conception, de création de prototypes et pour finir de création, vérification

et déploiement de la solution. Ces étapes ont subi l'épreuve du temps et ne sont pas prêtes

de changer.

Toutefois, le processus d'intégration de données renferme nombre d'inefficacités et de

retards en raison d'erreurs, de l'absence de données critiques, de problèmes de qualité des

données, du va-et-vient manuel entre l'entreprise et le service informatique et du défaut de

réutilisation de la logique d'intégration de données d'un projet à l'autre.

Votre solution d'intégration de données doit inclure des fonctionnalités de la virtualisation

des données de nouvelle génération. La virtualisation des données basée sur des principes

d'intégration allégée est peut-être la meilleure façon de dénouer le nouveau sac de nœuds

qui limite l'accès et l'utilisation à la demande des données d'entreprise capitales. Cette

approche place l'utilisateur métier, qui connaît le mieux les données, au centre du processus

d'intégration de données, tandis que le service informatique reste aux commandes du

processus. Les utilisateurs métiers peuvent définir des règles et travailler avec le service

informatique pour faire appliquer des règles relatives aux données fédérées. Les outils qui

reposent sur les rôles et qui partagent des métadonnées communes contribuent à accélérer

le processus et à livrer les données en temps voulu, quels que soient l'endroit et la manière.

L'intégration de données, qui inclut des fonctionnalités de la virtualisation des données de

nouvelle génération, offre de nombreux avantages :

•Accèsrapideetdirectauxdonnées

•Meilleureréutilisationdelalogiqued'intégrationdedonnées

• Complexitéréduiteetflexibilitéaccrue

•Meilleuregouvernancedesdonnées

• Intégrationdedonnéesenlibre-serviceopéréeparlesutilisateursmétiers

Étudions de plus près chacun de ces avantages.

Accès rapide et direct

Un accès rapide et direct est l'essence même de la virtualisation des données. Les données

sont intégrées et traitées en temps réel grâce à la fédération des données provenant

de plusieurs sources hétérogènes dans le but de fournir une vision virtuelle ou une

base de données virtuelle. Les données n'étant pas déplacées physiquement, elles sont

immédiatement disponibles.

Lorsque ce modèle d'intégration de données est utilisé, le traitement haute performance

des données et la connectivité aux données universelles (indépendamment de la source de

données) deviennent alors primordiaux. Votre infrastructure informatique doit être capable

de connecter tous les types de sources de données, et notamment les bases de données

relationnelles, le mainframe, les sources non structurées et le cloud. Par ailleurs, la solution de

virtualisation des données retenue par votre service informatique doit contenir un moteur

haute performance qui prend en charge la mise en cache, ainsi que toutes les formes

d'optimisation qu'on peut espérer d'une technologie de fédération des données, telle que

l'optimisation des requêtes, l'optimisation basée sur des règles, l'optimisation en fonction des

coûts et l'optimisation pushdown.

[ 6 ]

Les services de données disponibles provenant d'une solution de virtualisation des données

représentent et fournissent des interfaces d'accès aux données et leur comportement à

partir d'une interface de services standard — services SQL ou Web le plus souvent (c'est-

à-dire des services Web qui gèrent les données uniquement ou les services de données). La

solution de virtualisation des données doit comprendre un moteur de requête à l'échelle

de l'entreprise, un optimiseur de requête et un moteur de services Web. Ces services de

données normalisées permettent aux personnes chargées de développer les solutions

métiers d'exploiter facilement et rapidement ces services dans le cadre d'applications

composites, d'outils d'analyse de données ou de tout autre composant qui utilise des

données ou un service. Des modèles et une logique de transformation des données peuvent

également contribuer à accélérer le processus d'intégration de données.

En matière de virtualisation des données, vous pouvez également prendre en compte les

grands volumes de données. Ce terme englobe toutes les données, c'est-à-dire à la fois les

données de transaction et d'interaction, dans des ensembles dont la taille et la complexité

dépassent la capacité qu'ont les technologies communément utilisées de capturer, gérer et

traiter ces données dans des limites de coût et de temps raisonnables. Les grands volumes

de données incluent des bases de données massives et haute performance qui exploitent

des approches distribuées des requêtes de base de données, telles que la réduction de

mappage. Les entreprises commencent à envisager l'utilisation de grands volumes de

données à des fins d'analyse.

Réutilisation accrue

Depuis longtemps, les services informatiques crient haut et fort le besoin d'améliorer la

réutilisation des données, mais leur voix ne trouve pas d'écho. La virtualisation des données

permet d'insérer une couche de configuration entre l'interface de service de données et

les données physiques. Cette approche améliore considérablement la flexibilité, car les

modifications apportées aux systèmes source et aux interfaces de services relèvent d'une

simple configuration et ne nécessitent aucune programmation ni aucun déploiement. La

couche de virtualisation des données représente de manière plus pertinente les données

métiers, et facilite ainsi la réutilisation des services d'un système à un autre et d'une

application à une autre.

La virtualisation des données optimise la réutilisation de la logique d'intégration de

données sur tous les types d'interfaces, comme les services SQL et Web, et tous les modes

d'intégration de données, y compris par batch et en temps réel. La simplification de l'accès

aux services de données permet de les réutiliser instantanément au sein des applications et

de les personnaliser rapidement si le besoin s'en fait sentir.

La réutilisation de la logique de l'intégration de données a pour effet de renforcer la sécurité

et la gouvernance des données du fait de la traçabilité des données et des métadonnées.

La qualité des données — qui consiste à veiller à ce que les données soient actualisées

et correctes dans le contenu et dans la forme — peut être prise en charge en amont

du processus d'intégration de données. Pour finir, il convient de prendre en charge la

matérialisation physique d'une vision fédérée dans un entrepôt de données permanent tel

qu'un data warehouse, dans l'éventualité où elle serait nécessaire à un stade ultérieur. Cette

étape doit se dérouler dans le même environnement afin d'éviter toutes complexités liées à

l'utilisation d'un outil distinct.

[ 7 ]

Complexité réduite et flexibilité accrue

La virtualisation des données est aussi avantageuse pour sa capacité à limiter les

complexités. La virtualisation des données élimine ou masque les complexités liées à

l'utilisation de multiples systèmes source physiques, ainsi qu'à leurs divers formats et états

(voir Figure 4). Ces sources de données sont généralement créées au fil des années, avec

des approches d'intégration variées pour la résolution de problèmes métiers spécifiques.

Avec le temps, de nombreuses autres sources de données sont ajoutées ou supprimées,

et certaines informations résidant au sein d'applications particulières de l'entreprise

deviennent si complexes qu'il est alors difficile d'entrevoir la manière dont les principales

entités de l'entreprise, comme la clientèle, les ventes et les stocks, résident à l'intérieur

des sources de données physiques. La complexité est telle que les sources de données

principales en sont presque inutilisables.

Figure 4 : La virtualisation des données vous permet d'éliminer les complexités sous-jacentes liées aux données.

La virtualisation des données réduit les complexités en créant des ensembles de services

de données ou une couche d'abstraction des données qui établit une connexion entre

les structures des sources de données physiques complexes et les données d'une part et

les entités métiers principales d'autre part, au sein d'une base de données virtuelle. Par

exemple, les données clients de l'entreprise peuvent provenir d'une vingtaine de sources

de données physiques différentes. Cependant, grâce à la virtualisation, les données peuvent

être facilement accessibles, abstraites et reliées à une base de données virtuelle qui les

présente selon une définition métier compréhensible dans l'entreprise.

Un autre moyen de réduire les complexités consiste à définir et appliquer des

transformations de données complexes, par exemple en ce qui concerne la qualité des

données, en temps réel vers les données fédérées. Contrairement à la fédération des

données, qui se limite généralement aux transformations SQL ou XQuery, la virtualisation

des données s'étend à toutes les transformations de données enrichies de type ETL —

telles que les transformations Lookup, Joiner et Aggregator — qui sont un prérequis

indispensable à l'intégration de données à l'échelle de l'entreprise.

[ 8 ]

Votre service informatique doit opter pour une solution de virtualisation de données qui

permette à l'entreprise de s'impliquer à un stade avancé, le plus souvent dès le processus

d'intégration de données. Une telle solution permet à l'entreprise de définir des règles

concernant les données, pour résoudre des problèmes comme la qualité et la confidentialité

des données. Ces transformations de données complexes étant appliquées en temps réel

aux données fédérées, il n'y a aucune perte de temps due à des étapes ou à des processus

supplémentaires pour rendre les données utilisables, ce qui contribue à la flexibilité de

l'approche.

Meilleure gouvernance des données

C'est l'entreprise qui connaît le mieux les données. Et ce qu'elle veut, c'est accéder aux

données et les gérer d'une manière qui lui paraisse logique. Mais il ne faut pas pour autant

négliger le besoin du service informatique de contrôler le processus d'intégration de

données.

La virtualisation des données peut y contribuer en permettant une meilleure gouvernance

des données. La virtualisation des données est une approche en temps réel de l'intégration

de données. Ainsi, les données sont accessibles à la demande, directement à partir des

sources de données, ce qui élimine tout processus ou toute étape supplémentaire au

niveau des données. Autrement dit, les politiques de gouvernance des données définies par

l'entreprises — portant notamment sur la sécurité, la confidentialité, la qualité, l'actualisation,

la latence et la date de validité — sont appliquées aux données fédérées en temps réel

lorsque celles-ci traversent la couche virtuelle. Ces politiques de données sont définies sur le

modèle de données commun ou en fonction des objets de données logiques pour garantir

la souplesse de gestion et la réutilisation.

Les technologies simples et traditionnelles de fédération des données partent du principe

que les systèmes sources physiques sont d'une très grande qualité et dans un format adapté

à l'entreprise. Mais nous le savons tous, c'est loin d'être la réalité.

Intégration de données en libre-service

Jusque là, les analystes et les gestionnaires propriétaires des données ne se sont jamais

préoccupés des tâches et de la technologie d'intégration de données. Mais les temps

ont changé. Aujourd'hui, l'intégration de données en libre-service confie le pouvoir de

l'intégration de données à ceux qui sont les plus au contact des données et les mieux

informés des principales exigences métiers en matière de données. L'intégration de données

en libre-service permet d'appliquer plus rapidement et plus efficacement des modifications

au processus d'intégration, mais aussi de réduire le coût des opérations d'intégration et de

mieux réutiliser les services de données, et donc de tirer une valeur ajoutée de la flexibilité.

Seule réserve, l'intégration de données en libre-service doit être appliquée dans un contexte

de virtualisation des données. L'entreprise et son service informatique doivent collaborer,

à l'aide d'outils basés sur les rôles qui partagent des métadonnées communes, dans la

recherche de sources de données, dans la définition d'objets de données logiques et dans la

définition et l'application de règles portant sur ces objets ou sur les entités métiers.

La simplicité est la clé. La création de services et de flux d'intégration de données doit se

limiter à une simple configuration et n'impliquer aucune programmation. L'analyste doit ainsi

pouvoir générer un mapping d'intégration de données sans se heurter à trop de complexités

ni avoir une connaissance approfondie de la technologie d'intégration de données.

[ 9 ]

Informatica Data Services – La nouvelle technologie de virtualisation des donnéesInformatica® Data Services™ incarne la nouvelle technologie de virtualisation des données.

Comme illustré à la Figure 5, Informatica Data Services fournit les meilleures pratiques

applicables à la virtualisation exhaustive des données pour :

• accéderàtouslesdonnées,

• définiretappliquertouteslespolitiques,

• fournirdesdonnéesàn'importequelleapplication,quellequesoitlamanière,pourtousles projets, en temps voulu.

Figure 5 : Informatica Data Services fournit les meilleures pratiques relatives à la virtualisation exhaustive des données qui permet d'accéder à toutes les données, de définir et d'appliquer toutes les politiques et d'envoyer des données à tout type d'application pour tous les projets, quelle que soit la méthode utilisée, en temps voulu.

Son architecture robuste (voir Figure 6) fournit un accès rapide et direct aux données, quels

qu'en soient le volume, le type, la latence ou la complexité. Elle permet à l'entreprise et aux

utilisateurs informatiques de collaborer, à l'aide d'outils basés sur des rôles, pour définir des

règles concernant les données, notamment sur l'accès, l'actualisation, la qualité, la rétention et

la confidentialité des données. Elle garantit de manière proactive la conformité aux politiques

et aux niveaux de service contractuels (SLA) en appliquant ces règles en temps réel aux

données fédérées. Elle fournit rapidement des services de données pouvant être facilement

réutilisés dans tous les projets, tels que la BI, le MDM et le SOA, sans ré-écriture.

[ 1� ]1� ] ]

Figure 6 : L'architecture de haut niveau d'Informatica Data Services

Accès direct et rapide à toutes les données – Données analytiques, transactionnelles, de référence, archivées et d'interaction

Avec Informatica Data Services, vous pouvez fournir des services de données en fédérant

en temps réel tout type de données et en intégrant les données, qu'elles soient analytiques,

transactionnelles, de référence, archivées ou interactionnelles. Ces données incluent des

systèmes basés sur des réductions de mapping, des données provenant des réseaux

sociaux renseignant sur les opinions, des données structurées issues des applications et des

données non structurées ou semi-structurées provenant des partenaires ou des clients, qui

permettent à votre entreprise de s'ouvrir à certaines données.

Gestion de toutes les politiques – Politiques d'accès, d'actualisation, de qualité, de conservation et de confidentialité

Vous pouvez déployer des services de données réutilisables conformes aux politiques et aux

SLA de votre entreprise en matière d'accès, d'actualisation, de qualité, de conservation et de

confidentialité des données, et réduire ainsi les risques liés à la non conformité. Informatica

Data Services fournit aux analystes et aux développeurs des outils basés sur les rôles pour

collaborer sur la définition et l'application aux données fédérées de politiques d'accès, de

qualité, de conservation et de confidentialité des données de manière dynamique, sans qu'il

y ait besoin de processus ou d'étape supplémentaires.

[ 11 ]11 ] ]

Prise en charge de tous les projets – Projets de Data Warehousing, Business Intelligence, MDM et SOA

Avec Informatica Data Services, vous pouvez réutiliser rapidement et en toute transparence

les services de données afin d'accélérer la mise à disposition de plusieurs projets, sans qu'il

soit nécessaire de recréer ou de redéployer des éléments. La solution permet notamment

d'accélérer les projets d'intégration de données et de BI opérationnelle, de compléter le

MDM au moyen de données transactionnelles pour une vue complète, de livrer une qualité

de données en temps réel, d'échanger des données entre les partenaires et de créer une

couche d'abstraction de données pour les implémentations SOA.

Informatica Data Services est une solution de virtualisation exhaustive qui prend en charge

un large éventail de projets d'intégration de données et de scénarios d'utilisation pour

soutenir diverses initiatives au sein de l'entreprise :

•Augmentation du data warehouse — les services de données vous permettent d'étendre rapidement le data warehouse avec de nouvelles données pour les applications de BI et les applications composites.

•Consolidation des data warehouses — profitez immédiatement d'une valeur ajoutée en utilisant les services de données pour générer des rapports prenant en compte les données consolidées entre divers data warehouses.

•Extension du hub MDM — étendez rapidement les données de référence dans un hub MDM avec des données transactionnelles afin de fournir une vue complète et unique de toutes les données.

•Migration des données — prenez en charge les projets de migration de données tout en isolant les utilisateurs de BI des changements survenant dans les sources de données sous-jacentes.

•Services de données pour les SOA et intégration des applications — bénéficiez facilement d'une couche unique et réutilisable pour l'accès aux données et réduisez au minimum les intégrations ponctuelles.

ConclusionLa virtualisation des données résout une partie des problèmes les plus inextricables auxquels

est confronté le service informatique. La virtualisation des données insère une couche

flexible et configurable entre les systèmes sources physiques et la manière dont ces bases de

données sont représentées à l'aide des services de données.

Informatica Data Services, la nouvelle technologie de virtualisation des données de l'entreprise,

masque la complexité des données et donne la main à ceux qui ont besoin d'accéder aux

données et de les utiliser selon leurs propres termes — quand ils en ont besoin, selon les

règles en vigueur, à la fréquence qu'ils veulent et selon la représentation des données au sein du

service de données. Ceux qui n'ont aucune envie de gérer la complexité des données peuvent

néanmoins bénéficier d'un accès direct et rapide aux données. Et votre service informatique

n'ajoute pas de degré de complexité supplémentaire à votre infrastructure pour autant.

Informatica Data Services offre une approche graphique du développement des services de

données pouvant être instantanément réutilisés pour des requêtes SQL ou des interactions de

services Web, cette approche étant basée sur des assistants et pilotée par des modèles et des

métadonnées. Pour finir, cette solution offre toutes les optimisations requises pour la fédération

des données, y compris un moteur de requête SQL performant et un moteur de services Web,

ainsi que la flexibilité permettant de matérialiser physiquement les vues fédérées, si nécessaire.

[ 12 ]12 ] ]

© 2�11 Netspective Communications LLC 16�2FR (�5/24/2�11)

Informatica Data Services est la technologie de virtualisation des données que votre service

informatique doit adopter car elle :

• donneunevueuniquedeplusieurssourcesdedonnéeshétérogènes

• fournitunenvironnementhauteperformanceuniqueoptimisépourl'intégrationetlafédération de données

• extraitlessourcesdedonnéesdesutilisateursetprotègelesapplicationscontred'éventuelles modifications

•masqueetgèrelacomplexitédel'accès,delatransformation,delaréutilisationetdelalivraison

• permetàl'entreprisedeprendrepossessiondesdonnéesetdedéfinirlesrèglestoutenlaissant le contrôle au service informatique

À propos de l'auteur

David S. Linthicum

David Linthicum est un spécialiste mondialement reconnu dans le secteur de l'intégration

d'applications d'entreprise (EAI), des solutions d'architecture orientée services (SOA) et du

cloud computing. Au cours de sa carrière, David a formulé ou amélioré bon nombre des

idées liées à l'informatique distribuée moderne, notamment les approches et technologies

d'EAI, d'intégration d'applications B2B et de SOA, largement utilisées de nos jours.

Il a fondé David S. Linthicum, LLC, un cabinet de conseils spécialisé dans le développement

de produits SOA, l'implémentation SOA, la stratégie SOA d'entreprise et le cloud computing.

Ancien CEO de BRIDGEWERX et ancien CTO de Mercator Software, il a occupé plusieurs

postes stratégiques de gestion technologique dans un certain nombre d'entreprises,

notamment celui de CTO chez SAGA Software, Mobil Oil, EDS, AT&T et Ernst and Young.

Dave fait partie du conseil d'administration de Bondmart.com et prodigue ses conseils à

plusieurs sociétés financières innovantes et à d'importantes sociétés technologiques.

De plus, il a été maître de conférences en sciences informatiques pendant huit ans et

continue de donner des cours dans de grands établissements d'enseignement supérieur

tels que l'Université de Virginie, l'Université de l'Arizona et l'Université du Wisconsin. Dave

anime de nombreuses conférences technologiques sur l'intégration d'applications, la SOA,

le Web 2.�, le cloud computing et l'architecture d'entreprise. En sa qualité de spécialiste

informatique, il est également intervenu dans un certain nombre d'émissions, tant à la radio

qu'à la télévision.

Pour en savoir plusSi vous souhaitez en savoir plus sur Informatica Data Services et sur la plate-

forme Informatica, visitez le site www.informatica.com/fr ou contactez Informatica

au �1 42 �4 89 ��.