Journée de restitution – Espace Tête d’Or – LYON – 13/03/2018
ADEPTE
Dimensionnement des ouvrages : méthodologie et
outilsPascal Molle
ADEPTE
Problématique de dimensionnement des ouvrages
2
Caractère stochastiques des épisodes pluvieux
Quantitatif et qualitatif
ADEPTE
Problématique de dimensionnement des ouvrages
3
Sous‐dimensionnement
ColmatageMauvaises
performances
Surdimensionnement
Court circuits Mauvaises
performancesCompétition végétales
ADEPTE
Dimensionnement dynamique : l’outil ORAGE
4
Développement d’un modèle numérique
Simuler sur le long terme à un pas de temps fin et de manière simple les processus impliqués dans les ouvrages de traitement
Calibration et validation sur les ouvrages suivis
dans ADEPTE
ADEPTE
Nécessité de bien connaître les caractéristiques des eaux à traiter
5
Modélisation réseau
Mesures sur réseau
• 10aine d’évènements pluviaux significatifs
Modél. réseau
• Modèle simple calé sur les mesures
Chroniques de débits déversés
• Utilisation de chroniques de pluie dans le modèle• Génération du jeu de données dimensionnement
ADEPTE
Nécessité de bien connaître les caractéristiques des eaux à traiter
6
Modélisation réseau
Mesures sur réseau
• 10aine d’évènements pluviaux significatifs• 5 évènements pluvieux pour qualité (MES, DCO, N‐NH4)
Chroniques de débits déversés
• Critères de choix de concentrations suivant débits de déversements
ADEPTE
ORAGE Traitement du jeu de données
DimensionnementTest de faisabilité
Analyse du jeux de données pour travailler sur une série d’un an
Année la plus conséquente en volume à traiter
Ajout des 5 jours consécutifs les plus chargés en masse d’azote
Ajout de la période sèche la plus conséquente
ADEPTE
Boucle itérative d’optimisation
ORAGE
8
Traitement du jeu de données
DimensionnementTest de faisabilité
Paramètres utilisateur et internesSéries de pluies types internes
Paramètres utilisateur et internesSéries de débits utilsateur
Modélisation des processus
Rapport de résultatParamètres
statistiques et de dimensionnement
Projet possible ou non
ADEPTE
ORAGE modélisation des processus – DCO ‐MESImpact de la DCO d’entrée de la longueur de la période sèche avant un évènement et de l’ETP
0
50
100
150
0 100 200
outflow[mg/L]
infiltration[mg/L]
0 to 7 days7 to 25 daysabove 25 daysSimulatedMeasured 0 to 7 daysMeasured 7 to 25 daysMeasured above 25 days
Inter‐event days (season‐adjusted)
C1
C2
K
η1 η2
Conc. Sortie
Les rendements η1 et η2 évoluent en fonction de la durée de la période sèche précédente et de
la température
Conc. Entrée
ADEPTE
ORAGE modélisation des processus – DCO ‐MES
0
50
100
150
200
250
0 24 48 72 96 120 144 168 192
conc.[g/m3]
event time [hours]
Inflow COD Outflow COD Simulated outflow COD
ADEPTE
ORAGE modélisation des processus – AzoteCapacité
d’adsorption Nitrification Lessivage des nitrates
ADEPTE
ORAGE modélisation des processus – AzoteCapacité
d’adsorption Nitrification Lessivage des nitrates
0
5
10
15
20
25
30
35
0 24 48 72 96 120 144 168 192
conc.[g/m3]
event time [hours]
Inflow NH4-N Outflow NH4-N Simulated outflow NH4N
Sable grossierSable fin
Pouzzolanezéolite
ADEPTE
ORAGE modélisation des processus – AzoteCapacité
d’adsorption Nitrification Lessivage des nitrates
ADEPTE
ORAGE modélisation des processus – AzoteCapacité
d’adsorption Nitrification Lessivage des nitrates