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M&E

Year 2 Q 1 Report

Rappel sur les étapes de l’analyse des données

• Collecte des données– SNIS, Rapport des activités et des programme

• Nettoyage des données– Données aberrantes, Clarification, Rétro information

aux ZS. Le nettoyage est aisée si il est fait le plus tôt possible

– Transfert • Compilation• Analyse• Interprétation

– Diffusion du rapport narrative

Observations a différentes étapes

• Collecte: Pas beaucoup d’effort pour compléter les données ( Rapport des activités et des programmes)– Problème : Sous rapportage, Dimunition de la

performance du projet. Exemple: VIT A Campagne ( 632 846 cas soit 48 %), Réparation des FVV 60(cas CRS)

• Nettoyage: – Problème : Données inexactes, le nettoyage difficile

au sommet Exemple : ACP ZS de Bibanga : 391, 1415, 381 soit 2187

Observations a différentes étapes

• Compilation, Analyse, Interprétation:– Souvent pas fait – Nous avons certainement gagner beaucoup

avec l’exercice de présentation des indicateurs

UTILISATION CURATIVE EN %

26

34

27

35

49

24

21

12,7

20

22,9

0

10

20

30

40

50

60

BUKAVU SUD KIVUCENTRE

SUD KIVUOUEST

SUD KIVUSUD

SUD KIVUNORD

KOLWEZI KANANGA MBUJI MAYI KAMINA MALEMBA

ACCOUCHEMENT ASSISTE

5653

68

57

69

73

69

46,9

68

47

0

10

20

30

40

50

60

70

80


SUD KIVUOUEST

SUD KIVUSUD

SUD KIVUNORD


DTC3

83

95

44

112

157

97

69

92,4

83 84,8

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180


SUD KIVUOUEST

SUD KIVUSUD

SUD KIVUNORD


VIT A

0

20

40

60

80

100

120

140


SUD KIVUOUEST

SUD KIVUSUD

SUD KIVUNORD


DETECTION TBC

44

13

113

24

8

58 63 61,4 58

302

0

50

100

150

200

250

300

350


SUD KIVUOUEST

SUD KIVUSUD

SUD KIVUNORD


REFERNCE

4

6

5

3 3

12

1,8 1,8 2

1

0

2

4

6

8

10

12

14


SUD KIVUOUEST

SUD KIVUSUD

SUD KIVUNORD


COMMENT?

ZS UTISATION DU CURATIF TX DE REFERENCE

DILALA 20% 3%

MANIKA 28% 2%

KANZENZE 20% 2%

MUTSHATSHA 13% 4%

LUBUDI 16% 4%

BUNKEYA 32% 4%

FUNGURUME 40% 3%

LUALABA 25% 78%

MOYENNE 24% 12%

COSA FONCTIONNEL

100

94

87

94

87

35

8284,4

100

90,6

0

20

40

60

80

100

120


SUD KIVUOUEST

SUD KIVUSUD

SUD KIVUNORD


SOURCE AMENAGEE

0

12

25

82

28

8

0 0 0 00

10

20

30

40

50

60

70

80

90


SUD KIVUOUEST

SUD KIVUSUD

SUD KIVUNORD


ACP

869

1033

230

311

1091

486

999

1417

601

926

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600


SUD KIVUOUEST

SUD KIVUSUD

SUD KIVUNORD


EVOLUTION

OBSERVONS 6 INDICATEURS

Rate of use of Health service Y1 and Y2Q1

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

Sud-Kivu Nord Bukavu Sud-Kivu Centre Sud-Kivu Ouest Sud-Kivu Sud Kasai-Occ Kasai-Or Haut-Lomami Kolw ezi Axxes

Districts

%

Use of Health Service Y1 Use of Health Service Y2Q1

0

20

40

60

80

100

120


SUD KIVUOUEST

SUD KIVUSUD

SUD KIVUNORD


UTILISATION CPN TPI

Proportion of births attended by skilled personnel

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%


Districts

%

Y1 Y2Q1

Rate of Antenatal care visit

0%

20%

40%

60%

80%

100%

120%


Districts

%

Y1 Y2Q1

TB detection rate trend

0%

20%

40%

60%

80%

100%

120%

140%

160%

180%

200%


Districts

%

Y1 Y2Q1

ACP

2602

3898

4614

7963

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

9000

Q1 Q2 Q3 Q4 Q5

ANASYSE DE NOTRE SYSTEME

• SYSTEME ACTUEL

• SYSTEME DE DEMAIN

SYSTEME ACTUEL

• Circuit et Conservation des données• Défis

– Complétude– promptitude– Exactitude– Utilisation – La qualité / limitation de la base

• Erreur de calcul• Calcul non automatique des indicateurs• Consommation du temps pour retrouver certaines données

SYSTEME ACTUEL

• Votre feed Back

LE SYSTEME DE DEMAIN

• La nouvelle base actuelle doit être améliorée, les données dans la base seront conservées

• Le transfert probablement maintenu en Excel

• Plus d’ analyse

• Plus d’information

• Plus proche de SNIS / GESIS

Les éléments de ce système

• Un Tableau de bord électronique avec un logiciel performant.

• Un circuit des données de la ZS aux coordinations et de la coordination au COP

• Plus d’intégration du GESIS Intégration

• Utilisation pour la décision a différents niveaux