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M&E. Year 2 Q 1 Report. Rappel sur les étapes de l’analyse des données. Collecte des données SNIS, Rapport des activités et des programme Nettoyage des données Données aberrantes, Clarification, Rétro information aux ZS. Le nettoyage est aisée si il est fait le plus tôt possible Transfert - PowerPoint PPT Presentation
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Rappel sur les étapes de l’analyse des données
• Collecte des données– SNIS, Rapport des activités et des programme
• Nettoyage des données– Données aberrantes, Clarification, Rétro information
aux ZS. Le nettoyage est aisée si il est fait le plus tôt possible
– Transfert • Compilation• Analyse• Interprétation
– Diffusion du rapport narrative
Observations a différentes étapes
• Collecte: Pas beaucoup d’effort pour compléter les données ( Rapport des activités et des programmes)– Problème : Sous rapportage, Dimunition de la
performance du projet. Exemple: VIT A Campagne ( 632 846 cas soit 48 %), Réparation des FVV 60(cas CRS)
• Nettoyage: – Problème : Données inexactes, le nettoyage difficile
au sommet Exemple : ACP ZS de Bibanga : 391, 1415, 381 soit 2187
Observations a différentes étapes
• Compilation, Analyse, Interprétation:– Souvent pas fait – Nous avons certainement gagner beaucoup
avec l’exercice de présentation des indicateurs
UTILISATION CURATIVE EN %
26
34
27
35
49
24
21
12,7
20
22,9
0
10
20
30
40
50
60
BUKAVU SUD KIVUCENTRE
SUD KIVUOUEST
SUD KIVUSUD
SUD KIVUNORD
KOLWEZI KANANGA MBUJI MAYI KAMINA MALEMBA
ACCOUCHEMENT ASSISTE
5653
68
57
69
73
69
46,9
68
47
0
10
20
30
40
50
60
70
80
BUKAVU SUD KIVUCENTRE
SUD KIVUOUEST
SUD KIVUSUD
SUD KIVUNORD
KOLWEZI KANANGA MBUJI MAYI KAMINA MALEMBA
DTC3
83
95
44
112
157
97
69
92,4
83 84,8
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
BUKAVU SUD KIVUCENTRE
SUD KIVUOUEST
SUD KIVUSUD
SUD KIVUNORD
KOLWEZI KANANGA MBUJI MAYI KAMINA MALEMBA
VIT A
0
20
40
60
80
100
120
140
BUKAVU SUD KIVUCENTRE
SUD KIVUOUEST
SUD KIVUSUD
SUD KIVUNORD
KOLWEZI KANANGA MBUJI MAYI KAMINA MALEMBA
DETECTION TBC
44
13
113
24
8
58 63 61,4 58
302
0
50
100
150
200
250
300
350
BUKAVU SUD KIVUCENTRE
SUD KIVUOUEST
SUD KIVUSUD
SUD KIVUNORD
KOLWEZI KANANGA MBUJI MAYI KAMINA MALEMBA
REFERNCE
4
6
5
3 3
12
1,8 1,8 2
1
0
2
4
6
8
10
12
14
BUKAVU SUD KIVUCENTRE
SUD KIVUOUEST
SUD KIVUSUD
SUD KIVUNORD
KOLWEZI KANANGA MBUJI MAYI KAMINA MALEMBA
COMMENT?
ZS UTISATION DU CURATIF TX DE REFERENCE
DILALA 20% 3%
MANIKA 28% 2%
KANZENZE 20% 2%
MUTSHATSHA 13% 4%
LUBUDI 16% 4%
BUNKEYA 32% 4%
FUNGURUME 40% 3%
LUALABA 25% 78%
MOYENNE 24% 12%
COSA FONCTIONNEL
100
94
87
94
87
35
8284,4
100
90,6
0
20
40
60
80
100
120
BUKAVU SUD KIVUCENTRE
SUD KIVUOUEST
SUD KIVUSUD
SUD KIVUNORD
KOLWEZI KANANGA MBUJI MAYI KAMINA MALEMBA
SOURCE AMENAGEE
0
12
25
82
28
8
0 0 0 00
10
20
30
40
50
60
70
80
90
BUKAVU SUD KIVUCENTRE
SUD KIVUOUEST
SUD KIVUSUD
SUD KIVUNORD
KOLWEZI KANANGA MBUJI MAYI KAMINA MALEMBA
ACP
869
1033
230
311
1091
486
999
1417
601
926
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
BUKAVU SUD KIVUCENTRE
SUD KIVUOUEST
SUD KIVUSUD
SUD KIVUNORD
KOLWEZI KANANGA MBUJI MAYI KAMINA MALEMBA
Rate of use of Health service Y1 and Y2Q1
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
Sud-Kivu Nord Bukavu Sud-Kivu Centre Sud-Kivu Ouest Sud-Kivu Sud Kasai-Occ Kasai-Or Haut-Lomami Kolw ezi Axxes
Districts
%
Use of Health Service Y1 Use of Health Service Y2Q1
0
20
40
60
80
100
120
BUKAVU SUD KIVUCENTRE
SUD KIVUOUEST
SUD KIVUSUD
SUD KIVUNORD
KOLWEZI KANANGA MBUJI MAYI KAMINA MALEMBA
UTILISATION CPN TPI
Proportion of births attended by skilled personnel
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
Sud-Kivu Nord Bukavu Sud-Kivu Centre Sud-Kivu Ouest Sud-Kivu Sud Kasai-Occ Kasai-Or Haut-Lomami Kolw ezi Axxes
Districts
%
Y1 Y2Q1
Rate of Antenatal care visit
0%
20%
40%
60%
80%
100%
120%
Sud-Kivu Nord Bukavu Sud-Kivu Centre Sud-Kivu Ouest Sud-Kivu Sud Kasai-Occ Kasai-Or Haut-Lomami Kolw ezi Axxes
Districts
%
Y1 Y2Q1
TB detection rate trend
0%
20%
40%
60%
80%
100%
120%
140%
160%
180%
200%
Sud-Kivu Nord Bukavu Sud-Kivu Centre Sud-Kivu Ouest Sud-Kivu Sud Kasai-Occ Kasai-Or Haut-Lomami Kolw ezi Axxes
Districts
%
Y1 Y2Q1
SYSTEME ACTUEL
• Circuit et Conservation des données• Défis
– Complétude– promptitude– Exactitude– Utilisation – La qualité / limitation de la base
• Erreur de calcul• Calcul non automatique des indicateurs• Consommation du temps pour retrouver certaines données
LE SYSTEME DE DEMAIN
• La nouvelle base actuelle doit être améliorée, les données dans la base seront conservées
• Le transfert probablement maintenu en Excel
• Plus d’ analyse
• Plus d’information
• Plus proche de SNIS / GESIS