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Page 1: Métacognition et apprentissage par le jeu

Jean-Loup CastaigneLabSET — Université de Liège — Belgique

Métacognition etapprentissage par le jeu

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Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007

PlanIntroduction

Recueil de l’information

Feedbacks délivrés

Conclusion et perspectives

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Introduction

GBL & PUElektra, le jeuMétacognition

Plan

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Jeux et P.U. ?L’âge moyen du joueur est de 33 ans.

Le joueur adulte moyen joue depuis 13 années.

4http://www.theesa.com/facts/gamer_data.php

25 %

44 %

31 %

< 18 ans18 - 49 ans50 ans & +

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Avec quel support technique ?

5

44 %

26 %

30 %

< 18 ans18 - 35 ans> 35 ans

Computer Gamers...

25 %

35 %

40 %

< 18 ans18 - 35 ans> 35 ans

Console Gamers...

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Et les femmes adultes ?

6

43 %

57 %HommesFemmes

38 %

62 %

2003 2006

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PlanIntroduction

GBL & PUElektra, le jeuMétacognition

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Comprendre les éclipses solaires

astronomie : planètes, étoiles, sate'itesoptique : propagation de la lumière

Variation des stratégies d’Ens/App

Résolution d ’énigmes, des problèmes,…Expérimentation,…

Activité pour soutenir la métacognition8

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jeu d’aventure

3D, style FPS

Objectifs

retrouver les grimoires de professeurgagner la confiance du fantôme de Galilée en démontrant sa capacité de douter et d ’être sûr à juste titre

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Gagner la confiance du fantôme de Galilée !

Comment recuei'ir l’information pour évaluer si Galilée peut avoir confiance ?Quels feedbacks donner ?

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PlanIntroduction

GBL & PUElektra, le jeuMétacognition

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1. Définitions

MétacognitionFlavell, 1979Noël, 1991Nelson et Narrens, 1994; Nelson 1996

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Flavell, 1979, 1987Métacognition

Connaissances métacognitives• facteurs personne, • facteurs tâche, • facteurs stratégie

Expériences métacognitives•moment de conscience de phénomène métacognitif• planification, suivi et évaluation de l’exécution de la

tâche cognitive

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Noël, 19913 objets

une activité cognitiveun ensemble d ’activités cognitivesproduit mental de ces activités

2 moments : en train ou vient d ’effectuer

3 opérations mentalesprise de conscience (“processus métacognitif ”)jugement de qualité, exprimé ou nondécision ou non de modifier

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Mesures quantitatives

Nelson et Narrens, 1994; Nelson 1996

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PlanIntroduction

Recueil de l’information

Feedbacks délivrés

Conclusion et perspectives

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Comment l‘information est-elle recueillie ?

Le fantôme guide le joueur et...il “transmet” des informationsil pose des questions et demande la certitudeQuand le joueur expérimente, il donne une prédiction de succès pour cette tentative

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Quels est l’intérêt ?

2 étudiants ont 16 / 20 Sont-ils égaux ?

À ce degré de finesse de mesure oui, mais…

si nous ajoutons la notion de certitude des réponses choisies, nous augmentons la finesse et dès lors, nous pouvons imaginer…

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2 étudiants ont 16 / 20

étudiant A

4 erreurs mais chaque fois en disant qu’il est sûr16 réponses correctes mais chaque fois en doutant de sa réponse

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étudiant B

4 erreurs mais chaque fois en disant qu’e'e doute16 réponses correctes mais chaque fois en étant sûre de sa réponse

2 étudiants ont 16 / 20

20

!tudiant A

4 erreurs mais chaque fois e! disant qu"il est s#r

16 r$ponses correctes mais chaque fois e! doutant de sa r$pons%

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Galilée

pose une questiondemande la certitude

le joueur

réponddonne sa certitude

Galilée donne des feedbacks21

Quelle est ta certitude ?

Certitude 0 % 20 % 40 % 60 % 80 % 100 %

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Littérature

Do not use Verbal

expressions

1-not sure at all2-weakly sure3-average4-partly sure5-fairly sure6-strongly sure

Use numerical expressions22

Utilisateurs ß0% 20% 40% 60% 80% 100%

Pourquoi pas moins ou plus que 6 choix ?

Quelle est la différence entre sûr à 20% et sûr à 40% ?

Shuford, E. H., Albert, A., and Massengill, H. E. (1966)

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Littérature

Do not use Verbal

expressions

1-not sure at all2-weakly sure3-average4-partly sure5-fairly sure6-strongly sure

Use numerical expressions23

Utilisateurs ß0% 20% 40% 60% 80% 100%

Pourquoi pas moins ou plus que 6 choix ?

Quelle est la différence entre sûr à 20% et sûr à 40% ?

Shuford, E. H., Albert, A., and Massengill, H. E. (1966)

Les preuves scientifiques ne suffisent pas à lever le sentiment de savoir mieux ce qui convient

pour moi, pour mes étudiants,…

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mot manquantMot manquant

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SûrPas sûr

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CommentairesQuels sont vos sentiments vis-à-vis de l’utilisation de “sûr” et “pas sûr” ?

Manque de degrés intermédiaires : “presque sûr”, “moyennement sûr”, “peu sûr”, “hasard complet”, …

Consignes simples… mais interprétation difficile et peu fidèle : quelle signification donner aux notions “sûr” et “pas sûr” ?

Utilisation de règles personnelles, définies ou non, systématiquement respectées ou non

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mot manquant

Certitude choisie 0 % 20 % 40 % 60 % 80 % 100 %

Mot manquant

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mot manquantMot manquant

mot manquantmot manquant

mot manquantmot manquant

mot manquantmot manquant

mot manquantmot manquant

mot manquantmot manquant

mot manquant

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Variations inter individuelles #1Sûr pour 9 questions

Pas sûr pour 11 questions

0

1

2

3

4

5

6

7

SûrPas Sûr

Sûr 0 0 1 6 2 0

Pas Sûr 1 5 4 1 0 0

0 20 40 60 80 100

Mean: 29.091 62.222 # of points: 11 9 Std deviation: 16.404 12.019Mann-Whitney U-statistic = 6.000two-tailed P value = 0.0010 ***

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Variations inter individuelles #2Sûr pour 11 questions

Pas sûr pour 9 questions

0

1

2

3

4

5

6

7

SûrPas Sûr

Sûr 0 0 2 2 1 6

Pas Sûr 1 2 2 1 1 2

0 20 40 60 80 100

Mean: 51.111 80.000 # of points: 9 11 Std deviation: 36.209 25.298 Mann-Whitney U-statistic = 25.500Two-tailed P = 0.0720

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Variations inter individuelles #2Sûr pour 11 questions

Pas sûr pour 9 questions

0

1

2

3

4

5

6

7

SûrPas Sûr

Sûr 0 0 1 6 2 0

Pas Sûr 1 5 4 1 0 0

0 20 40 60 80 100

0

1

2

3

4

5

6

7

SûrPas Sûr

Sûr 0 0 2 2 1 6

Pas Sûr 1 2 2 1 1 2

0 20 40 60 80 100

Mean: 51.111 80.000 # of points: 9 11 Std deviation: 36.209 25.298 Mann-Whitney U-statistic = 25.500Two-tailed P = 0.0720

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Variations inter individuelles

Ind. #4 Ind. #5Sûr 40-100 100

Pas sûr 40-80 20-100

0

1

2

3

4

5

6

7

8

SûrPas Sûr

Sûr 0 0 1 2 2 7

Pas Sûr 0 0 3 3 2 0

0 20 40 60 80 1000

2

4

6

8

10

12

14

SûrPas Sûr

Sûr 0 0 0 0 0 12

Pas Sûr 0 4 0 1 1 2

0 20 40 60 80 100

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2 stagiairesSur pour 10 questionsPas sur pour 6 questions

0

1,5

3,0

4,5

6,0

0 % 20 % 40 % 60 % 80 % 100 %

SurPas sur

32

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Variations intra individuelle

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Phrase R 1 Certitude R 2 DC

Il me paraît très important qu'il ______ en toi.

croie pas sûr croie 100

Des propositions d'emploi, j'en ai

______ quelques-unes depuis les

vacances.

reçues sûr reçues 40

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Variations intra individuelle

34

sur 80sur 100sur 80sur 100

pas sur 80pas sur 80

sur 80pas sur 60pas sur 80

Sûr et Pas sûr5x sûr• 1 RC et 4 RI• de 80 à 100%

4x pas sûr• 3 RC et 1 RI• 3x 80% et 1x60%

Degrés de certitude100%• Utilisé 2x et 2x sûr• 1 RI et 1 RC

80%• 3 sûr et 3 pas sûr• 3 RI (les 3 sûr) et • 3 RC (les 3 pas sûr)

60%• Utilisé 1x et pas sûr• 1 RI

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Recueil de l’information

Feedbacks délivrés

Conclusion et perspectives

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comment méta

Feedbacks cognitifs

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Réponse correcte incorrecteFeedback + -

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comment méta

Feedbacks métacognitifs

37

Réponse correcte incorrecte

Certitude élevée

confiant à raison

tropconfiant

Certitudebasse trop prudent prudent à

raison

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comment méta

Feedbacks cognitifs

Feedbacks métacognitifs

instantanésde tendanceglobaux

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Feedbacks pour le tuteurThree types of knowledge situation (1993)

misinformeduninformedinformed

39

Hunt

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Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007Certitude : de -100 à -0 Certitude : de 0 à +100

Hémispectres

omis

sion

s

Certitude : de -100 à -0 Certitude : de 0 à +100

Nom

bre

de r

épon

ses

Hunt (1993) ; Jans et Leclercq (1999)

Réponses incorrectes Réponses correctes

40

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Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007Certitude : de -100 à -0 Certitude : de 0 à +100

Hémispectres

omis

sion

s

Certitude : de -100 à -0 Certitude : de 0 à +100

Nom

bre

de r

épon

ses

Hunt (1993) ; Jans et Leclercq (1999) ; Leclercq (2003)Méprise grave

Méconnaissance

Maîtrise

Mi Connaissance

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Des hémispectres dans mon jeu ! Des

spectres, d ’accord, mais des hémispectres !

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Hémispectres

43

Prudence Confianceom

issi

ons

Méprise grave

Méconnaissance

Maîtrise

Mi Connaissance

Joueur -Apprenant

ParentsEnseignants

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Feedbacks délivrés

Conclusion et perspectives

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Être sûr ?Quand ils utilisent l’expression verbale ‘sûr’, les participants associent principalement des certitudes s’étalant de 40% à 100%

Les utilisations de 0% et 20% ne représentant que trois utilisations sur les 65.

La certitude moyenne quand les personnes ont utilisé la notion ‘sûr’ est de 74%.

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Ne pas être sûr ?Quand ils utilisent l’expression verbale ‘pas sûr’, les participants associent principalement des certitudes s’étalant de 20% à 100%

La certitude moyenne quand les personnes ont utilisé la notion ‘pas sûr’ est de 58%.

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De Finetti: “It is only subjective probability that can give an objective meaning to every response and scoring method.” (p. 111)

Probabilités subjectives

Bruno De Finetti (1906-1985), Italian probabilist and statistician « Methods of discriminating levels of partial knowledge concerning a test item »

Brit. Journ. of Math. & Statist. Psychol., 1965, 18, 87-123.

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PerspectivesL’utilisation de valeur numérique ne diminue-t-elle pas l’immersion dans le jeu ?

Mettre au point des questions et des feedbacks pertinents et variés

Fournir des données quantitatives durant l’apprentissage est-il favorable ?

Les seuils de 50% ne sont pas toujours pertinents

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PlanIntroduction

Recueil de l’information

Feedbacks délivrés

Conclusion et perspectives

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Merci de votre attention

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