Présentation ECS ; J. WEISS, octobre 2007 1
Campus de Rennes
Option ECSÉlectronique, Communications, Systèmes
L’option ECS est couplée au Master Recherche MARS de l’Université de Rennes Ihttp://www.rennes.supelec.fr/ren/fi/ecs
Présentation ECS ; J. WEISS, octobre 2007 2
E C S
Systèmeembarqué
Traitementdes images et du son
AlgorithmesArchitectures
Codage canal
Modulations numériques
Codagesource
ÉlectroniqueFPGA,
µP, DSP
K = 0 53 41 2 6
Liens avec les domaines de recherche de l’équipe SCEE
Présentation ECS ; J. WEISS, octobre 2007 3
Modes d’enseignement
Enseignement oral42%
Électifs et langues
8%
Études pratiques
15%
Projet / CEI35%
Enseignement oral 325h
23%
Enseignement pratique 325h
23%
TFE/Stage 750h54%
3ème année hors stageOrganisation typique d’une option 3A à Supélec
Présentation ECS ; J. WEISS, octobre 2007 4
EnseignementECS
Les grands thèmes
Électronique 29 %
Signal et Communications 29 %
Conception des Systèmes 26 %
Électifs et langues 16 %
Présentation ECS ; J. WEISS, octobre 2007 5
Électronique
Électronique analogique
Circuits intégrés, interconnexions, ...
Opérateurs numériques
Composants programmables (FPGA)
Microprocesseurs
Présentation ECS ; J. WEISS, octobre 2007 6
Signal et Communications
Modulations numériques
Codage de canal
Codage de sources multimédiaet traitement des signaux analytiques et non analytiques
Réseaux et protocoles
Présentation ECS ; J. WEISS, octobre 2007 7
Conception des Systèmes
Conception des SoC/SoPC numériquesSystèmes embarqués (mixtes, HF, …)Langages de description (VHDL, SystemC)Systèmes embarqués (automobile, ...)Test & testabilité ; QualitéManagement, organisation et métiers
Présentation ECS ; J. WEISS, octobre 2007 8
Enseignement pratique
Étudesen binôme ou trinôme
Systèmes FPGA/SOC 8 séancesSystèmes DSP 6 séancesSystèmes ASIC 8 séances
CEI (Projet)en binôme ou trinôme
janvier à fin mars 50 séances rapport et soutenance
Travail de fin d’études (Stage)5 mois à partir de début avril
Présentation ECS ; J. WEISS, octobre 2007 9
Étude 1 : systèmes SOC
SignalVGA
Liaisonsérie
Cœur processeur NIOS,programmation en C,
opérations complexes, 50 Hz
Synthèse signal VGA
Portes logiques, description en VHDL,
opérations élémentaires, 25MHz
Animation
Synthèse primitives
Présentation ECS ; J. WEISS, octobre 2007 10
Étude 2 : systèmes DSP
Gestion temps réel du système
Synthèse sonore
Analyse (FFT rapide)
CNACAN
Présentation ECS ; J. WEISS, octobre 2007 11
Étude 3 : systèmes ASIC
Intégration d’un réseau de neurones à impulsions
Outil Cadence
Présentation ECS ; J. WEISS, octobre 2007 12
CEI / ProjetsQuelques exemples
Thales, EADS, Philips, Sagem, Thomson R&D, DOREMI Labs, …FPGA / VHDL :
- Décodeur entropique pour DCI/JPEG2000- Smart Radio Challenge (SDR Forum).
Algorithmes :- compression d’images- Reconnaissance de visages- Modèles actifs d’apparence (AAM)- Egalisation - Estimation de mouvement (vidéo)
Architectures : Enregistreur audiovisuel multivoies
Présentation ECS ; J. WEISS, octobre 2007 13
Des carrières dans tous les secteurs
et à tous les niveaux
•Avionique Aérospatial•Automobile•Analyse financière •Ressources humaines•Transports routiers•Médecine
•Électronique professionnelle•Télécommunications•Composants électronique•Audio vidéo professionnelle•Électronique Grande Diffusion•EDF
Présentation ECS ; J. WEISS, octobre 2007 14
Double diplôme
Université de Rennes I - Insa de RennesSupélec …
Master de recherche MARS
IGRMAE (1 an)
MEJ au CFJM (2 ans)
Présentation ECS ; J. WEISS, octobre 2007 15
Enseignants
• Pierre LERAY• Yves LOUËT• Christophe MOY• Renaud SÉGUIER• Gilles TOURNEUR• Jacques WEISS
Permanents :
50% des cours magistraux sont faits par des intervenants extérieurs,Académiques ou industriels (Valéo, IBM, Bull, Atmel, Spidcom, …)
Extérieurs :
Présentation ECS ; J. WEISS, octobre 2007 16
Analyse de visagecompression/détection/synthèse
ARM Système d’expl.+ = = +
DSP TSNokia, Ericsson…
Détection de visages pour la visio-conférence
Compression de visage (MPEG4 – vidéotéléphonie)
Synthèse de visage 3D : Avatars
Présentation ECS ; J. WEISS, octobre 2007 17
Traitement embarquémultimodal (image/son)
Identification de personnesAudio (sur une phrase type) / vidéo (reconnaissance de visage)
Reconnaissance de la paroleAudio (reconnaissance vocale) / vidéo (lecture labiale)
Risc 64 bits, 576 MhzLiaison WiFi, capteurs audio/vidéo