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Enjeux des "cultural analyt ics” et sémiotique visuelle
Everardo REYES
Université Paris 8 / Lab. Paragraphe
Colloque “Analyser l’archive visuelle par l’image”
Organisateurs : M.G. Dondero, M. Hagelstein, T. Lenain, J. Portela
8 et 9 décembre 2016 | Université de Liège, Belgique
Sémiotique des images
Méthodes
• Méthode linguistique / Analyse des textes
• Méthode philosophique / Analyse du système
• Méthode expérimentale
• Analyse combinatoire
[ Sonesson, 1988, 1992 ]
• Méthode linguistique / Analyse des textes
• Méthode philosophique / Analyse du système
• Méthode expérimentale
• Analyse combinatoire
• Méthode numérique / Analyse des données
Plusieurs niveaux :
Quels aspects du numér ique ?
Dispositifs d’affichage et capture
Visualisations, représentations
Interfaces graphiques
Langages de programmation
Formats
Algorithmes
Structures de données
Types de données
• Social Computing
• Digital Humanities
• Digital Studies
• Digital Methods
• { Platform, Software, Critical Code } Studies
• Cultural Analytics
Quelques init iat ives
Apport méthodologique
Cultural Analytics
• Curation de grandes collections de médias et données
• Utilisation des techniques en traitement d’image
• Méthodes d’analyse des sciences humaines
• Construction de nouvelles images et cartes analytiques
Cultural Analyt ics
• Circuits de distribution : souvent artistiques
• Usage scientifique : manquent des projets en collaboration avec
des spécialistes du domaine
• Accessibilité : outils, modèles, méthodes encore instables
• Multiple médiations :
• Pas d’accès aux “tableaux” mais à des images
• Pas d’accès aux “données” mais aux interfaces
Quelques enjeux
• Statistique bayésienne et géométrie euclidienne : formes graphiques
• Dimensionalité : réduction à espaces 2D
• Shape descriptors : extraction / description des formes
Approche quant itat ive
Graphiques hybr ides, émergents
Image Plot
Image Montage
Image Histogram
Growing Entourage Plot
Image Cartesian 360 Transformations
Image Plot : Paul Klee Viz E. Reyes, 2015, http://ereyes.net/kleeviz/
Blumen Mythos
Date
Saturation
Image Montage : Visualize the Public Domain Brian Foo & NYPL Labs, 2016, http://publicdomain.nypl.org/pd-visualization/
Image Histogram D. Crockett, 2016
Slice Histogram D. Crockett, 2016
Growing Entourage Plot D. Crockett, 2016
Expériences et implémentations
• Image Cartesian 360 Transformation
• Des espaces 2D ➜ 3D
• Analyse ➜ Synthèse
Expér iences implémentat ion
Image Cartesian 360 Transformation E. Reyes, 2016
3D Viz de couleurs selon le modèle RVB E. Reyes, 2016
Visualisation 3D interactive http://ereyes.net/rothkoviz/rothkoviz.html
E. Reyes, 2016
Segmentat ion des images
Analyse des compositions
Exemples filtre motion blur
Google Nike Collection Plugin Simulation de filtres optiques
Adobe Photoshop
Exemples de filtres numériques
Organisation de plages de Sans Titre de Rothko / Sonesson, 1994
Shape Descr iptors
Form factor 4𝝅 area Perimeter2 4 PI * area /sqr (perimeter)
Roundness 4 area 𝝅 Max diameter2 4 * area / PI * sqr (major axis)
Compactness √4/𝝅 area Max Diameter sqrt ( (4/pi) * area) / major axis
Aspect Ratio Max dimension Min dimension major axis / minor axis
[ Russ, 2011:600 ] ImageJ
Mult iples dimensions
Principal Component Analysis Plot Réduction de 56 propriétés visuelles à 2D
E. Reyes, 2016
Principal Component Analysis Plot Réduction de 56 propriétés visuelles à 2D
E. Reyes, 2016
Shape descriptors et Deep learning https://www.nextrembrandt.com/
ING, Microsoft, 2016
Shape descriptors et Deep learning https://artsexperiments.withgoogle.com/
Google Arts & Culture, 2016
[ Blanciak, 2008 ]
Grammaires de formes
[ Kirsch & Kirsch, 1986 ]
Descriptions des tableaux de Rothko, 1949-1970
Pour une implémentation avec des
langages web
E. Reyes, 2016
Description of shape
relationships: inclusion,
proximity/repulsion, framing,
width-height, blurriness, area
Images générées selon le style de Rothko Simulateur pour méthodes expérimentales
E. Reyes, 2016
• “Sémiotiser” des interfaces et des nouvelles images
• Aller aux sources du sens des la description numérique
• Créer, expérimenter, questionner les modèles
Méthode numér ique
Merci de votre attentionEverardo REYES
Université Paris 8 / Lab. Paragraphe
ereyes.net