Web-conférence - La Maitrise Statistique des Procédés (MSP)

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Paris : 01 78 16 11 99Région : 04 76 61 34 [email protected]

Web-conférenceQuand et comment les statistiques permettent-elles d'améliorer un processus ?

Animée par :

• Jean-Louis Théron, Partner• Sylvie Chapel, Chef de Projet Marketing

http://www.xl-groupe.com/



Web-conférence :

Découvrez le Kaizen

Animée par :

• Corine Oudot-Jacod, Consultante Black Belt Lean • Sylvie Chapel, Chef de projet marketing

Paris : 01 78 16 11 99Région : 04 76 61 34 [email protected]

XL Groupe est un cabinet de Conseil & de Formation spécialisé dans l'amélioration des performances depuis 27 ans.

CONSEILDes consultants « terrain »

3 000 Clients accompagnés

5 000 Projets réalisés

FORMATIONDes formations certifiantes

10 000 stagiaires formés

75 formations proposées

Lean Management Lean Six Sigma

Démarche d’Excellence Opérationnelle

Qui sommes-nous ?Qui sommes-nous ?

AuditQualité




Il faut sans cesse s’améliorer !

• Clients -> de + en + exigeants• Concurrents -> de + en + innovants• Procédés /processus -> de + en + complexes

• On contrôle des produits, il faudrait piloter la qualité.

Heureusement…

• Les méthodologies ont fait leurs preuves• Les données sont disponibles : il faut bien les utiliser !• Les logiciels sont conviviaux et faciles d’utilisation.


Le socle indispensable : les méthodes de résolution

de problème1

L’apport des outils Lean2

Les variations nuisibles, les causes de variation3

La démarche MSP/SPC : diagnostiquer, mettre sous

contrôle, pérenniser4

Diagnostiquer : recueillir des données et les analyser

à l’aide des statistiques5

Mettre sous contrôle : déployer les améliorations6

Sommaire

Questions / réponses8

Pérenniser : suivre à l’aide des outils de supervision7


1. Le socle indispensable : les méthodes de résolution de problème

2

3

4

5

6

Les plus beaux fruits : à la cime

Les fruits de masse

Les fruits à portée de main

La récolte facile

Concevoir avec efficience et robustesse des

processus et produits DFSS

Le 6 Sigma : DMAIC : Modéliser, améliorer et optimiser les processus

Démarches spécifiques : cartes de contrôle, Plans d’expériences, AMDEC

Améliorer en supprimant les dysfonctionnements,

erreurs, pertes Outils de base : 5S , AD,

indicateurs physiques

Résolution de problème : Pareto, 5M, 5P…

Lean

Ou

tils

de

bas

eSi

xSi

gma

Grand bon sens



de problème1








Sommaire




2. L’apport des outils Lean

Etape 1

Etape 2

Etape 3

PROCESSUS

Plan de collecte de données (= définition

de la campagne de mesure à réaliser)

Protocoles de mesure(= comment mesurer de manière

fiable)Mesures des Xi et

des Yi

Feuille de temps

Diagramme spaghetti

Les 7 gaspillages

Analyse de Déroulement

(AD)

VSM processus

Ressources et priorités au poste

Géographie

Premier parcours,

sensibilisation

VA/NVA, temps client, productivité

VA/NVA, disponibilité,

fluidité

Entrées

PalettesColis Colis

Palettes

Articles

Résultats


2. L’apport des outils LeanExemple : la Value Stream Mapping (VSM)

Outil de modélisation des flux du processus

Permet d’identifier les étapes, les flux, les goulots

VSM Processus "Déclaration de sinistre"

*** Fond ivoire : cellules calculées ***

Utilisé uniquement par le

responsable131 4

3% du total des entrées

39

128 154 154 27%

26

35 35

Total des entrées (en nombre,

sur la base d'une campagne de

mesure) :

154

73%

Pourcentage des

dossiers entrés pour

lesquels nous

bâtissons un

argumentaire :23%

96

23

(dossier

traité

par

l'assureur)

soit : 15% des entrées

1.2.b. Transmettre le reste du

dossier à l'assureur

Responsable dossier

LEGENDE (voir aussi onglet "Légende VSM")

Chargés d'affaire

(avec supervision de l'expert

technique et du responsable)

1. Recueillir les éléments du sinistre (faits, pièces contractuelles…)

1.2a. Obtenir des pièces

complémentaires

1.1. Analyser (de manière

cursive) le dossier reçu, et

décider du type de traitement

1.3. Bâtir un argumentaire

pour prise de décision

Chargé d'affaire ou Gestionnaire Responsable dossier Responsable dossier

1.1bis. Enregistrer et orienter

le dossier

1.0. Réceptionner le courrier et

l'affecter par région

Secrétaire

Demande hors sujet

Autres dossiers

Déclaration (boîte

mail générique)

Déclaration par courrier ou fax

Proto-

cole assureur

Pièce externe (sur boîte mail individuelle)

Lettre d'accusé

de réception

Lettre d'AR

(Région et Assureur)

Pièces jointes

Pièces jointes

(boîte mail générique )

Pièces jointes

Pièces jointes (boîte mail générique)

Classement déclaration (système actuel – classées par

numéro de dossier

Copie papier des pièces (système actuel) –

classées par numéro de

dossier

Document à créer

(actuellement : support de formation)

Document supports (selon

typologie de

sinistre)Réception par mail du pdf possible (et

validée)

Tableaud'affectation

des régions aux chargés de clientèle

AgentNotes

Boîte mail générique

par région

Copie automatique

aux experts

URL formulaire sur site client, avec aiguillage

vers région

Améliorationspossibles

BDD

Outil ERDF important les

dossiers BDD ouverts par EDF

Assurances

Génération par Notes du mail

d'envoi de l'AR en format pdf

Archivage

des pdf sur base Notes

Lettre avec copie de la demande


par région

Archivage

des pdf sur base Notes

Mail avec pdf, avec copie au

client

URL formulaire sur portail fournisseurs

Bases Notes

Dématérialisation


par région

Pièces (ouliens) dans

BDD

Dématérialisation

Formation/sensi-bilisation/incitation

des interlocuteurs (p.

ex. "Prix citron")

Mutualisationdes supports

0

20

40

60

80

100

120

0

20

40

60

80

100

120

140

160

Enregistrer la commande

client

Planifier l'exécution de la commande

Préparer les éléments

nécessaires

Effectuer le regroupement et l'emballage

Délivrer au transporteur

Takt

-tim

e

tem

ps

de

cyl

ce u

nit

aire

Equilibrage du processus

Temps NVA

Temps VA

Takt-time



de problème1








Sommaire




L’analyse de la variabilité

Coûts

Spéc. inférieure

Valeur cible

Production

Spéc. supérieure

Genichi Taguchi(1924-2012)

Plus la variation augmente, plus le coût augmente !

Les impacts de la variation

http://www.google.com/url?sa=i&rct=j&q=&esrc=s&frm=1&source=images&cd=&cad=rja&docid=bM0A1u6E3lVdyM&tbnid=uX9BmPBBi4-CKM:&ved=0CAUQjRw&url=http://elsmar.com/pdf_files/&ei=9XFRUprIAuGd0QXW4YEY&bvm=bv.53537100,d.d2k&psig=AFQjCNEWp4gQrdLolK07edfG-VvR7-bwTg&ust=1381155675065279

http://www.google.com/url?sa=i&rct=j&q=&esrc=s&frm=1&source=images&cd=&cad=rja&docid=bM0A1u6E3lVdyM&tbnid=uX9BmPBBi4-CKM:&ved=0CAUQjRw&url=http://elsmar.com/pdf_files/&ei=9XFRUprIAuGd0QXW4YEY&bvm=bv.53537100,d.d2k&psig=AFQjCNEWp4gQrdLolK07edfG-VvR7-bwTg&ust=1381155675065279


Caractériser la variation

Tout processus vise une ou plusieurs cibles

Une variation se manifeste de deux manières : Le décentrage = affecte les concentrations, La dispersion = affecte l’uniformité.

Décentrédispersé

Centré dispersé

Uniformedécentré

Centréuniforme


Les 2 types de causes de variation

Aléatoires ,communes,normales, habituelles

• Grand nombre de petitessources de variation

• Relativement stables

• Prévision possible

• Permanence, à moinsd’intervention

• Petit nombre de sourcesimportantes

• Souvent irrégulières

• Difficiles à prévoir

• Réapparitions possibles,sauf si prévention

Assignables, spéciales, inhabituelles, anormalesWalter

Shewhart(1891-1967)

Points singuliers Points réguliers


Les causes spéciales / assignables

Points singuliers : événements particuliers peu probables statistiquement

Dans certaines situations, le temps de trajet domicile-travail est « exceptionnel ».

mai

mai

avril

avril

mar

s

févr

ier

févr

ier

janv

ier

décem

bre

décem

bre

50

45

40

35

30

25

20

15

Mois

Vale

urs

in

div

idu

elle

s

_X=31,26

LCS=46,61

LCI =15,90

2

6

1

1

5

Carte I de Tps traj. domicile-travail

Feuille de travail : Feuille de travail 1; 01/06/2016 17:49:35


Les causes communes / aléatoires

Points réguliers : résultent des variations ordinaires

La plupart du temps, le temps de trajet domicile-travail résulte de multiples petites variations « ordinaires » : feux rouges/verts, arrêts brefs, trafic, météo, etc.

mai

mai

avril

avril

mar

s

févr

ier

févr

ier

janv

ier

décem

bre

décem

bre

50

45

40

35

30

25

20

15

Mois

Vale

urs

in

div

idu

elle

s

_X=31,26

LCS=46,61

LCI =15,90

2

6

1

1

5

Carte I de Tps traj. domicile-travail




XX

XXX

X X

PROCESSUS

X1, X2, …, Xi

Yi = (X1, X2, …, Xi) + ε

En l’absence de causes spéciales, la distribution des Yi suit généralement une loi NORMALE ou de Gauss

On pourra calculerun modèle :

La variation inhérente de chaque Yi est la conséquence des variations inhérentes de chaque facteur Xi

METHODE

MESURE

MAIN D’OEUVRE

MACHINE

MATIERE

MILIEU

6M



ProduitService

Méthode Milieu Main d’œuvre

Machine Matières premières

Gammes

Modes opératoires

MaintenanceEssais

Vibration

Température

Humidité

Propreté

Luminosité

Bruit

Formation

Qualification

Expérience

MotivationAbsentéisme

Moyens de mesure

Outillage

Géométrie

Réglages

Programmation

Démarrage

Pannes – arrêts - reprises

Modifications

Conformité des MP

Stockage

Fournisseurs

Identification

Mesure

Répétabilité

Reproductibilité

Justesse



de problème1








Sommaire




Les 3 étapes

1. Diagnostiquer : recueillir desdonnées et les analyser à l’aidedes statistiques

2. Mettre sous contrôle :déployer les améliorations

3. Pérenniser : suivreà l’aide des outils

de supervision.



de problème1








Sommaire




Diagnostiquer

Recueillir des données et les analyser à l’aide des statistiques

1er quartile 27,592

Médiane 31,618

3e quartile 34,467

Maximum 49,012

30,338 32,178

30,411 31,937

4,925 6,236

A au carré 0,30

Valeur de P 0,582

Moyenne 31,258

EcTyp 5,503

Variance 30,287

Asymétrie 0,222049

Aplatissement 0,595075

N 140

Minimum 16,877

Test de normalité d'Anderson-Darling

Intervalle de confiance = 95 % pour la moyenne

Intervalle de confiance = 95 % pour la médiane

Intervalle de confiance = 95 % pour l'écart type

50454035302520

Médiane

Moyenne

32,031,531,030,5

Intervalles de confiance = 95 %

Rapport récapitulatif pour Tps traj. domicile-travail



Diagnostiquer


mai

mai

mai

avri l

avri l

mar

s

fév rie

r

févr

ier

janv

ier

décem

bre

décem

bre

50

45

40

35

30

25

20

15

Mois

Tp

s tr

aj. d

om

icil

e-t

ravail

Diagramme de série chronologique de Tps traj. domicile-travail



Diagnostiquer



Diagnostiquer


Le trajet a changé !


Diagnostiquer


Il y a une différence entre 2 périodes.


Diagnostiquer


Il semble y avoir une différence entre ces 2 périodes.


Diagnostiquer


Les statistiques confirment cette différence entre ces 2 périodes.



de problème1








Sommaire




Mettre sous contrôle

Déployer les améliorations

L’analyse terrain confirme qu’à partir dumois d’avril on a employé un trajet pluslong, et soumis à plus d’aléas.

On recherche un nouveau trajet, en fonction des possibilités de voirie, de la fréquentation des axes routiers, etc.




On met en œuvre un nouveau parcours, et on mesure :




Après un certain nombre de trajets, l’amélioration n’est plus le fait du hasard :



de problème1








Sommaire




Pérenniser

Suivre à l’aide des outils de supervision

On met en place une carte de contrôle sur la base des paramètres de la période de référence constituée par les mois de juin et de septembre :

On va ainsi pouvoirpiloter en temps réelle processus amélioré :

septe

mbre

septe

mbre

septe

mbre

septe

mbre

septe

mbreju

injuin

juin

juin

juin

35

30

25

20

15

10

Mois (4)

Vale

urs

in

div

idu

elle

s

_X=24,00

LCS=34,86

LCI =13,13

Amélioré

Carte I de Tps traj. domicile-travail (4) par Trajet (4)


Au moins un paramètre historique estimé est utilisé dans les calculs.


Pérenniser

Suivre à l’aide des outils de supervision

Il y a eu une « excursion » (au sens propre et au sens figuré !), mais la situation est redevenue « sous contrôle »… grâce à l’action vigilante du responsable de processus !



de problème1








Sommaire




Analyser le processus (résultats Yi) pendant une/des campagne(s) de mesures (analyse « a

posteriori »)

Vérifier l’efficacité des solutions par des cartes de contrôle AVANT/APRÈS

Mettre en place un suivi en temps réel par carte(s) de contrôle sur les

résultats Yi mais aussi sur les facteurs influents Xi

La SPC/MSP et le DMAIC

Définir

Mesurer

Analyser

Innover(améliorer)

Contrôler(maîtriser)


Les 7 points essentiels à retenir

1. Les clients et la concurrence nous obligent à nous améliorer

constamment

2. Les méthodes classiques de résolution de problèmes sont utiles,

mais ne suffisent pas

3. Les outils Lean sont eux aussi utiles, mais il faut des outils pour

maîtriser les variations des processus

4. Les statistiques sont un outil puissant

5. Il faut d’abord diagnostiquer, puis implémenter des solutions

6. Il est indispensable de pérenniser les résultats !

7. ON peut appliquer la SPC/MSP dans le cadre d’un projet Lean 6

Sigma DMAIC, mais aussi de manière plus ciblée


Formations

DMAIC / Lean 6 Sigma

Méthodes et outils de maîtrise des procédés de fabrication

Green Belt (Industrie)Black Belt (Industrie)

Green Belt (Service)Black Belt (Services) • Les bases de l’analyse statistique

• Les plans d’expérience : DOE• La maîtrise statistique des procédés : SPC/MSP• Les capabilités des processus de mesure

www.xl-formation.com/formations-lean-six-sigma


Les certifications de compétences

Certification par XL Formation, sur la base de :

- l’assiduité et participation active du stagiaire lors de la formation,

- l’évaluation des acquis (contrôle continu et QCM de fin de stage),

- d’un rapport personnel sur la mise en œuvre des méthodes et des outils.

Certification internationale indépendante par l’International Association for Six Sigma Certification® (IASSC) sur la base d’un examen de connaissances.

Plus d’infos sur :

www.xl-formation.com/certifications-lean-six-sigma


Zoom sur la certification IASSC

XL Formation est le 1er organisme français à être devenu« Accredited Training Organization (ATO) » par l’IASSC

Par ailleurs, la présence de «Accredited Training Associate (ATA)» au sein de XL Formation nous permet de proposer les examens IASSC, qui se déroulent sous forme de QCM :

- Yellow Belt Lean Six Sima : 2 heures, 60 questions, score min de 230 sur 300

- Green Belt Lean Six Sigma : 3 heures, 100 questions, score min 385 sur 500

- Black Belt Lean Six Sigma : 4 heures, 150 questions, score mini 580 sur 700.

Cette certification vous permet d’utiliser votre «Compte Personnel Formation (CPF)».

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