Exploiter la reconnaissance des entités

nommées pour améliorer votre site

PETIT DEJEUNER SEO

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10EME

ÉDITION

PARIS LE 19 Novembre 2015 - 9h45-12h

Laurie Serrano – SF Labs

Ingénieure en Traitement Automatique du Langage

QU’EST-CE QUE LE TAL(N) ?

Présentation

Traitement Automatique du Langage (Naturel)

Débuts dans les années 50

Langage écrit et oral

Intelligence Artificielle

Pluri- et inter-disciplinaire

TAL

Linguistique

Informatique

Mathématiques

Statistiques

Sciences

cognitives

Ingénierie des

connaissances

Le langage : un objet d’étude complexe

Ambigu

Implicite

Variable

À tous les niveaux linguistiques

Connaissances partagées

Lexique ouvert

Combinatoire non-finie

Les applications du TAL

Traduction

Automatique

Moteurs de

recherche

Agents

de

conversation

Veille

Reco.

et

synthèse

vocale

Génération

et

Résumé

de texte

Aide

à la

rédaction

Classification

de

documents

LE TAL APPLIQUÉ AU SEO

LES SITES ÉDITORIAUX

Articles et tags associés

Définition

Unités textuelles d’intérêt pour

une application donnée

– Personnes,

– Lieux,

– Organisations/entreprises,

– Produits,

– Marques,

– Dates,

– etc.

La reconnaissance d’entités nommées

Articles et tags associés

La désambiguïsation sémantique

‘Armstrong’

LES SITES E-COMMERCE

Moteur de recherche interne

Moteur de recherche interne

Fiches-produit

Fouille de textes et bases de connaissance

langage naturel

données structurées

Analyse automatique

Guidée par le domaine d’intérêt

Utilise des bases de

connaissance Bases généralistes / spécialisées

Définition du domaine d’intérêt

– Concepts-clés

– Attributs des concepts

– Relations entre concepts

LES AVIS UTILISATEURS

Les avis utilisateurs

Les avis utilisateurs

Résumé automatique et extraction d’opinions

Analyse de satisfaction

Réseaux sociaux, avis

d’utilisateurs, critiques de presse,

etc.

Suivi et prédiction dans le temps

Extraction

Agrégation

Reformulation

DES QUESTIONS ?