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www.ecommerceparis.com TOUTES LES FORMULES DU COMMERCE CONNECTÉ 23 > 25 SEPTEMBRE 2014 I PARIS I PORTE DE VERSAILLES I PAVILLON 7-3 Données & Délivrabilité 23 Septembre 2014 1 #ECP14

Données et délivrabilité : anticiper et corriger

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L’exploitation grandissante des données utilisateurs par les fournisseurs de messagerie force aujourd’hui les expéditeurs à affiner la connaissance de leurs destinataires. Quels sont les domaines les plus sensibles sur ce sujet ? Quelles données exploitent les fournisseurs de messagerie ? De quels outils dispose-t-on pour identifier les différents types de cibles ? Quels sont les plans d’action en cas de chute de réputation ?

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TOUTES LES FORMULES DU COMMERCE CONNECTÉ 23 > 25 SEPTEMBRE 2014 I PARIS I PORTE DE VERSAILLES I PAVILLON 7-3

Données & Délivrabilité 2 3 S e p t e m b r e 2 0 1 4

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CONTEXTE

FAI / WEBMAILS

• Redéploiement des moyens de

lutte contre le spam vers la lutte

contre le bulk

• Accroissement des moyens de

stockage et de traitement des

données

• Enjeu des revenus générés par les

portails (webmails comme FAI)

ESP / ANNONCEURS

• Plusieurs années de données

collectées

• Accroissement des moyens de

stockage et de traitement des

données

• Compétition pour la visibilité contre

les autres annonceurs de plus en

plus complexe

DONNEES

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I. QUELLES DONNÉES ?

II. ANTICIPER LES PROBLÈMES

III. MESURES CORRECTRICES

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FAI / WEBMAILS: LEURS DONNÉES

Taux et temps de lecture

Engagement

Plaintes

NPAI et spamtraps

REPUTATION

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ESP: LES FACTEURS DE DÉLIVRABILITÉ

Qualité de la base (collecte, hygiène,

ancienneté)

Réputation d’expéditeur

Hors des facteurs techniques que gère votre ESP,

d’autres, liés à vos données, deviennent prépondérants:

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ANNONCEURS: VOS DONNÉES

Opt-in (date, IP, origine…)

Ouverture et clics

Données personnelles

La difficulté est souvent moins de collecter ces données,

que de les conserver et les exploiter

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I. QUELLES DONNÉES ?

II. ANTICIPER LES PROBLÈMES

III. MESURES CORRECTRICES

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ANTICIPER: BENCHMARK DES SOURCES

Sachez repérer les bonnes collectes et celles qui

amènent plus de problèmes que de CA

je compare avec l’existant

- doublons

- NPAI

- Plaintes

Je vérifie les réactions

- Plaintes

- Désabonnement

- ROI

Je discute avec mon ESP Voit-il des éléments

qui m’auraient échappé?

J’intègre les nouvelles @ Mais je conserve l’information de

provenance

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ANTICIPER: LIRE LES MÉTRIQUES

Les métriques doivent être considérées

dans la durée, disposer de données

complètes est alors un avantage.

Lorsqu’un problème est identifié, et

selon l’urgence, il reste à définir les

mesures correctrices à prendre.

Sachez détecter les signes de problèmes à venir,

n’hésitez pas à demander l’aide de votre ESP

• Un problème survient rarement sans raison

• Cherchez régulièrement si des indicateurs

ont évolué récemment

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I. QUELLES DONNÉES ?

II. ANTICIPER LES PROBLÈMES

III. MESURES CORRECTRICES

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CORRIGER: SPAMTRAPS ET BLACKLISTS

Grâce aux données de réactivité vous pouvez isoler la population

des inactifs et cesser de solliciter les spamtraps qui s’y trouvent,

limitant ainsi ce risque pour votre délivrabilité.

L’entrée sur une blacklist est souvent le résultat

de la sollicitation de spamtraps.

Un spamtrap est une adresse qui n’est pas

censée recevoir de communication marketing.

J’identifie le problème:

- Nouvelle collecte

- Manque d’hygiène

Je retire de mon

programme les volumes

affectés

Je demande la

levée du blacklistage

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30/09/2014 TITRE DE LA PRÉSENTATION • DOCUMENT CONFIDENTIEL

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POUR LIRE LA SUITE :

http://www.np6.fr/ressources/conferences/

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