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Conférence Webcom, le 16 novembre 2011 | Shopping social : Évolution ou révolution? François Gaumond, Directeur commercial
François Gaumond, Directeur commercial | umen innovation
Shopping social: Évolution ou révolution?
Conférence Webcom, le 16 novembre 2011 | Shopping social : Évolution ou révolution? François Gaumond, Directeur commercial
Bon matin Webcom!
Conférence Webcom, le 16 novembre 2011 | Shopping social : Évolution ou révolution? François Gaumond, Directeur commercial
Le Shopping Social ou Shopping Collaboratif ou encore Shopping Communautaire est une application du e-commerce.
Le shopping social a pour ambition de reproduire sur Internet les usages sociaux des consommateurs des boutiques traditionnelles.
Source: Wikipedia
Définition du shopping social
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Concrètement
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– Achats groupés (Goupon, Tuango, etc.)
– Engin de recommandations (productwiki.com)
– Communautés d’achat (Thisnext.com)
– Marketplace (facebook marketplace)
– Expérience sociale sur les sites marchands
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Expérience sociale sur les sites marchands
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Les achats,un processus social
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Nos références, nos amis et notre réseau:
– Nous avons accès à un réseau plus restreint mais de
confiance
– Magasinage en groupe au magasin (lieu physique)
– Bonne connaissance de notre réseau (amis, collègues)
– Pour les achats spécialisés, on désire s’en remettre à
un expert
Avant l’utilisation d’Internet
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Résultats?
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Partage instantané– Magasinage en groupe | on peut savoir ce que les autres
aiment et n’aiment pas
– Partage en direct de ce que nous avons acheté à nos amis
– On aime montrer ce que l’on s’est procuré (sentiment de
fierté)
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Les recommandations de notre réseau sont
importantes
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Quelques statistiques…– 67% des décisions d’achat des consommateurs sont
influencées par le bouche à oreille (McKinsey / Thompson Lightstone)
– 93% des consommateurs considèrent le bouche à oreille comme la meilleure et la plus fiable source d’informations et d’avis sur les produits et services (NOP World)
– 68% des gens croient que le bouche à oreille est le facteur qui influence le plus la décision d’achat avant les échantillons, les spots TV et la publicité imprimée. (Harris Interactive)
– 200 Millions de recommandations faite par bouche à oreille quotidiennement au Canada (Agent Wildfire)
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Quelques statistiques…– 17% des canadiens font confiance aux campagnes de
publicité de masse
– La réduction de 2% du bouche à oreille négatif permet d’augmenter une croissance des affaires de 1% (London School of Economics)
– 61% des gens affirment acheter les mêmes marques que leurs amis
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Quel cadeau offrir?
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Offrir des cadeaux, c’est une activité très sociale.
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Une tâche qui peut être difficile– Demande de bien connaître la personne
– Connaître ce qu’elle possède et ce qu’elle désire
– Possibilité d’offrir quelque chose qu’elle possède déjà
– Lors du magasinage en groupe, il est plus facile de
partager cette information
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Les achats sur Internet
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Être en mesure d’aller chercher de l’information sur le produit à partir de plusieurs sources de contenu
Accès à plusieurs nouveaux outils d’achat:
– Outils de comparaison de prix
– Ratings et comments sur les produits
– Outils de recommandation (exemple: Amazon)
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Problématiques des ratings and comments
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Pertinence du commentaire:– Contexte de la recommandation– Compréhension de l’autre personne. Ne connaissant
pas l’autre personne, comment sa recommandation peut-elle s’appliquer à moi?
Pertinence des recommandations:– Basée sur des expériences d’achat– Ne prend généralement pas en compte la réalité des
achats-cadeaux
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Exemple de commentaires sur Kayak
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Pertinence du commentaire:– Quelle est la date du voyage,la même que celle de la
location ?– Quelle est la tolérance ou la patience de Stéphanie S ? – Quelles sont les expériences passées de Stéphanie ?– A-t-elle l’habitude de loger dans des hôtels de luxe ?– Pourquoi était-elle à San Francisco, loisir ou business?– Quel est son groupe d’âge ?– Est-ce une vraie personne ?
– L’autre commentaire est anonyme…
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Exemple de recommandation d’Amazon.ca
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Achèteriez-vous ce produit?
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Est-ce un bon produit?– Il n’est pas cher– 12.1 MP, zoom optique de 5x– Super mince, le plus mince en fait
La recommandation la plus utile:
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Une autre recommandation :
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Qui à raison ?Wayne ou none ?
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Et si votre mère vous suggère d’acheter cet appareil photo qu’elle vient de se procurer?
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Vous pourriez contacter votre mère pour lui poser des questions mais qu’en est-il de None?
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Qui est None?…
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– On ne sait pas si c’est un homme ou une femme
– On ne sait pas quel type de photo il aime prendre
– On ne sait pas quel appareil photo il avait auparavant
– On ne connait pas le type d’usage qu’il en fait
– Est-ce qu’il aime sa caméra ? Il a donné une côte de 3/5, est-ce une bonne note pour lui?
– Une seule recommandation sur Amazon
None qui es-tu?
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En fait, on ne connaît pas None, on peut difficilement mettre sa recommandation en contexte.
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Quelle source utilisée alors ?
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Les réseaux contiennent une foule d’informations pertinentes sur les individus (profil)
– Intérêts, scolarité, état civil, âge, provenance, etc.
– Graphe social entre les individus– Partage d’informations
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Utiliser les données des individus (profil) pour placer les recommandations dans leur contexte
Donner à l’utilisateur la possibilité de comprendre la personne qui fait la recommandation:– Son contexte de consommation– Donner de la crédibilité à son commentaire– Établir des liens entre les individus– Trier par « proximité sociale »
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Exemple de Trip advisor
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– Utiliser les données sociales afin de présenter les recommandations des gens qui sont dans mon réseau ou de second degré
– Utiliser les informations du profil pour rapprocher les gens entre eux
– Permettre un échange entre les individus
Contexte et réseaux sociaux
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Intégration des réseaux sociauxLe Shopping social c’est plus que la simple intégration du « like » et du « share »
Donner des vrais outils de magasinage social:– Présenter les anniversaires sur le site – Visualiser ce qu’aime les gens de notre
réseau – Partager des listes de souhaits– Permettre de suggérer des produits à ses
amis– Créer des listes de souhaits, des suggestions– Partager les produits après l’achatPermettre aux visiteurs d’interagir avec leur réseau via les réseaux sociaux et le site du détaillant
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Exemple de Levis
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Exemple de Levis
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Quelques statistiques…
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Solliciter son réseau pour demander des avis
Partager une comparaison de produits et demander au réseau de commenter:– Laisser les commentaires présents afin de
permettre aux autres de pouvoir les utiliser
Permettre de voir qui dans son réseau a acheter le produit et filtrer ou trier les commentaires
Le futur du shopping social
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Co-Shopping : La tendance à surveiller
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Permettre à plusieurs personnes de magasiner en même temps sur le même site
Partage de la session de magasinage:– Utilisation des réseaux sociaux pour lancer une
session de chat sur le site durant la séance de magasinage
– Permettre de consulter les produits que les autres visionnent
– Partage de listes d’achats et du panier– « Split checkout » : partage du total de la
facture
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Exemple d’achat pour la fête de Julie, qui arrive vite, sur eBay
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Exemple eBay
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Exemple eBay
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Exemple eBay
On note au passage la valeur des articles les plus populaires…
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Exemple eBay
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Résumons par un exemple fictif ….
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Inspiré par Marc et Dave
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Imaginez que Marc désire s’acheter un appareil photo…
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– Marc publie sur ses réseaux qu’il cherche un appareil et magasine couramment sur JeVendsDesKodak.com.
– Lorsque ses amis magasinent, ils suggèrent des produits qui s’ajoutent à la liste de suggestions de Marc, en sachant la provenance de la suggestion.
– En magasinant, Marc peut voir qui dans son réseau, a déjà acheté l’appareil et qui a émis une note.
– Marc sélectionne deux appareils, puis sollicite ses amis pour savoir ce qu’ils en pensent via les réseaux sociaux.
Résumons par un exemple
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– Ces derniers ont une discussion autour des deux produits et y vont de leurs recommandations.
– Marc continu de magasiner et « like » certains produits et en ajoute dans sa liste de souhaits, que ce soit des appareils ou des accessoires.
– Il fini par acheter un produit et une fois son achat complété, il publie sur ses réseaux son achat et remercie ses amis de leur aide.
– Ses amis le félicitent!!!
– Marc laisse un commentaire sur le produit qu’il vient d’acheter et il en est bien fier!
Résumons par un exemple
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– François navigue sur le site JeVendsDesKodak.com.
– Il voit que la fête de Marc est le 22 novembre.
– Il voit également que la liste des produits qu’il a « liké », mais il voit surtout les produits que Marc a ajouté dans ses listes de souhaits et qu’il a bien voulu partager.
– François voudrait bien lui acheter un objectif, mais ne sait pas lequel et ils sont trop dispendieux.
– François invite les amis communs qu’il a avec Marc à une session de co-Shopping et ils discutent du meilleur objectif qu’ils pourraient offrir à Marc.
Résumons par un exemple
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– À la fin de la transaction, François invite ses amis à cotiser pour offrir l’objectif à Marc. Les amis ont quelques jours pour effectuer leur cotisation.
– François et ses amis se présentent à la fête de Marc.– Marc est très content, car il reçoit un cadeau en lien avec
un de ses derniers achats.– Il est d’autant plus heureux, car il avait l’habitude de
recevoir des cravates qu’il ne portait jamais.
Résumons par un exemple
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– 3 mois plus tard, Dave qui connait bien Marc se présente sur le site de JeVendsDesKodak.com, il se cherche lui aussi un kodak.
– Il navigue sur un produit, puis on lui présente la comparaison de produits que Marc avait fait, ainsi que l’ensemble des commentaires de ses amis.
Résumons par un exemple
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Le shopping social: Évolution ou Révolution?
Conférence Webcom, le 16 novembre 2011 | Shopping social : Évolution ou révolution? François Gaumond, Directeur commercial
…Évolution
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Selon nous, c’est seulement une évolution, ou du moins un transfert de nos habitudes dans le monde réel vers le monde virtuel.
Le Shopping social n’est pas nouveau, ce n’est pas une création du Web, le processus est simplement facilité avec des outils plus puissants.
Et pourquoi?
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Questions ?
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Bon Webcom !
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