conf©rences du Petit-D©jeuner du 10 Mars 2011

  • View
    2.261

  • Download
    3

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Présentation des conférences qui ont eu lieu le 10 mars 2011 lors d'un petit déjeuner organisé par Effiliation au Reservoir. Les entreprises MyThings, ComScore, Kupona, Offermatch, Performs Ads, ainsi que P comme Performance ont fait partager à nos invités les différentes pratiques d'affiliation en Europe.

Text of conf©rences du Petit-D©jeuner du 10 Mars 2011

  • 1. Rgie Conseil en AffiliationMarketing dacquisition la performance
  • 2. Effiliation S.A Roubaix ParisFonde en 200053 CollaborateursC.A 2010 : 13 M Bordeaux NmesParis, Roubaix,Bordeaux, NmesMunich, Pkin,So Paulo (avril 2011)400 Annonceurs15 000 Affilis
  • 3. Lquipe Internationale Effiliation Maria Julia Soto Somoza, Responsable Espagne Alice Traver, Responsable Italie Ralf Mardeis, Responsable Allemagne Gabriele Taviani, Responsable Brsil Ehlem Djelouat, Responsable Dveloppement International Pascal Nedellec, Responsable Chine
  • 4. Sommaire1. Prsentation de My Things et Comscore2. Prsentation de Kupona3. Prsentation dOffermatch4. Prsentation de Shopping Actu5. Prsentation de P comme Performance6. Questions/Rponses
  • 5. Le Retargeting Personnalis:Le ciblage comportemental la pointe Eric-Alexis Fortier, MD France
  • 6. Plan Prsentation du Retargeting personnalis Courte prsentation de myThings Etude de cas Quelques points cls Modles conomiques Comscore Delphine Gatignol : Le Clic est-il une mesure crdible de lEfficacit de la Publicit Display?
  • 7. Quest-ce que le Retargeting Personnalis ?
  • 8. Pour ne pas se tromper sur le ciblage comportemental Audience cible: Les internautes, mais pas necessairement les internautes dun site marchand Granularit de la campagne: 1 mme message statique pour chaque utilisateur
  • 9. Pour ne pas se tromper sur le retargeting traditionnel Audience Cible : Les internautes ayant quitt un site marchand Granularit de la campagne: 1 mme message statique pour tous
  • 10. Pour ne pas se tromper sur Google RemarketingAudience cible:Les internautes partis dunsite marchandGranularit de lacampagne:1 mme message statiquepar cookie ?Et sil tait possible de crer ?une bannire pour chaqueproduit . ? ? ?Avec 200 produits dans ?votre catalogue, vousauriez crer jusqu ?plusieurs millions de ?bannires !
  • 11. Le Retargeting Personnalis :La meilleure publicit, pour la bonne personneet au meilleur moment !Audience cible :Les internautes partis dun site marchandGranularit de la campagne :Un message individuel et unique pour chaquevisiteurDes millions de variations de banniresgnres automatiquement et en temps rel !
  • 12. La performance par le display Nous avons pris le meilleur du Search Nano Targeting = pertinence et intention dachat Contenu unique et personnalis Modle conomique bas sur la performance : Nos partenaires-annonceur ne paient que pour les ventes relles gnres Mesurabilit et y avons ajout le meilleur du display Volume Branding /Notorit Couverture
  • 13. myThings | PrsentationLa solution de retargetingpersonnalis avec la plus fortecroissance en Europe : Des taux de conversions multiplis de 3 7 foispour les marchands leaders en France et enEurope. Plus dun milliard dimpressionspersonnalises chaque mois. Une rseau media couvrant les ad-networks etAdExchanges les plus importants, mais aussi lesediteurs locaux leaders Une base de clients x8 en 2010.
  • 14. Limpact myThings|+500% daugmentation du taux de conversion Marchand A : Retailer B: Leader dans le domaine de Importante marque de vetements llectronique Grand Public (moyenne mensuelle en 2010) (moyenne mensuelle en 2010) Hausse du taux de retour : 481% Hausse du taux de retour : 602% 1,00% 0,91% 2,50% 2,23% 0,80% 2,00% 0,60% 1,50% 0,40% 1,00% 0,20% 0,16% 0,50% 0,32% 0,00% 0,00% Not exposed to retargeting ad Exposed to retargeting ad Not exposed to retargeting ad Exposed to retargeting ad Taux de retour = % des visiteurs partis du site sans acheter, puis de retour pour effectuer un achat.
  • 15. Retargeting Personnalis : Etude de cas
  • 16. Etude de cas| AllopneusLe client:Allopneus.com est le leader de la vente de pneus surinternet, destination des particuliers comme desprofessionnels.Lobjectif : Rediriger le trafic existant dewww.allopneus.com et amliorer les taux de conversionLa solution : Analyser le comportement du visiteur et leretranscrire au travers de bannires personnalises.Les rsultats: Accroissement de 600 800% des conversions sur lesvisiteurs revenant sur le site et nayant pas achet la premirefois
  • 17. Retargeting Personnalis : En quelques points
  • 18. 1 Optimiser vos conversions La ralisation des conversions pilote lalgorithme
  • 19. Des2 crations multiples Un CTR en hausse de 50% en moyenne La construction et loptimisation automatique des bannires contribuent moins de lassitude envers les messages publicitaires
  • 20. 3 Dedupliquer les clics et les conversions Pour ne plus payer deux fois pour la meme vente
  • 21. Une Segmentation ultra-prcise et efficace4
  • 22. Personnaliser par des offres,5 pas uniquement par des produits La personnalisation peut aller au-dela du produit
  • 23. 7 Sans interruption Le retargeting personnalis permet daffiner de faon permanente La population dinternautes (cookie pool) doit etre accumule dans le temps
  • 24. 6 Lutilisateur est detagg aprs son achat Pour un meilleur service et viter la sur-exposition une fois que les utilisateurs sont revenus effectuer leur(s) achat(s)
  • 25. 8 Recency, Frequency, Decency Frequency : Frquence dexposition volontairement limite pour viter la sur- exposition Recency : Dure de diffusion optimise et limite pour de meilleures performances et le respect de lutilisateur final Decency: Choix des diteurs en corrlation la plus appropri avec la problmatique du partenariat
  • 26. Retargeting Personnalis : Les modles co
  • 27. Les modles conomiques :Pas de frais de mise en placeCPM, CPC, CPMa, CPL, CPA Tous les modles cotraditionnels sont possiblesUne expertise unique sur le CPA : Lalgorithme pour accroitre les ventes : technologie du moteur de recommendations, optimisation des creations et valuation du cout des prospects, en temps rel. Compatible avec les principaux outils de tracking, danalytics et de deduplication.
  • 28. CPA | Ne payer uniquement les conversions gnres Un budget pure performance Dedupliqu par le rseau daffiliation Pri