Relever le défi SI de la transformation numérique en Europe

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Relever le défi SI de la transformation numérique en Europe

19 janvier 2017

Stéphane Bout, Directeur associé

McKinsey & Company | 2

Le poids du numérique dans l’économie est substantiel,

mais la France ne se situe qu’en milieu de classement

3

2

1

Le numérique : une opportunité majeure pour les

entreprises et pour la France

Les entreprises sont moins avancées que les particuliers

en matière de numérique

Relever le défi SI de la transformation numérique des entreprises

4 Une évolution radicale de l’approche SI requise pour

répondre aux nouvelles exigences du Digital

SOURCE: McKinsey


3,4

4,0

4,3

5,0

5,3

7,0

7,1

7,6

8,0

9,2

10,0

10,1

5,5France

Suède

Inde

Japon

Etats-Unis

Chine

Royaume-Uni

Russie

Italie

Brésil

Canada

Allemagne

Corée du Sud

Poids du numérique dans le PIB

%, 2013

Le numérique représente 5,5% du PIB de la France

Un poids substantiel dans le PIB, mais la France ne situe qu’en milieu de classement 1

1 G8 + Brésil, Chine, Inde, Corée du Sud, Suède

3,3 %

de l'emploi

salarié

Un poids

dans le PIB

supérieur

aux services

financiers et à

l’agriculture

SOURCE: McKinsey


Position de la France en matière d’utilisation du numérique par les particuliers

Périmètre : UE-28

La France se situe au-dessus de la moyenne européenne en

matière d’utilisation du numérique par les particuliers

N°28 N°1

Achat de tablettes

Usage d’Internet au cours

des 12 derniers mois

Usage d’Internet pour

commander des biens en ligne

Usage d’Internet pour vendre

des biens ou services

Rang moyen de la France

Rang de la France / exemples

8ème sur 28

5ème

8ème

8ème

3ème

Les entreprises sont moins avancées que les particuliers en matière de numérique 2

SOURCE: McKinsey


La digitalisation des entreprises est encore peu avancée en Europe

SOURCE: McKinsey

MGI Sector Digitization Index, 2015 or latest available Europe data

Low High

Relative digitisation

ICT

Media

Finance and insurance

Professional services

Wholesale trade

Entertainment and recreation

Personal and local services

Advanced manufacturing

Transportation and warehousing

Utilities

Retail trade

Education

Chemicals and pharmaceuticals

Hospitality

Real estate

Government

Health care

Basic goods manufacturing

Construction

Agriculture

Secteur



Position de la France en matière d’utilisation du numérique par les entreprises

Périmètre : UE-28

La France se situe sous la moyenne européenne en matière

d’utilisation du numérique par les entreprises

N°28 N°1

Accès à Internet haut débit

Partage électronique de

l’information en interne

Possession d’un site web ou

d’une page d’accueil

Utilisation des réseaux sociaux

2ème

14ème

24ème

26ème

15ème sur 28

Réalisation d’achats en ligne

23ème

Rang de la France / exemples

Rang moyen de la France


SOURCE: McKinsey


276

246

176

0

5

0

4

54

113

30

70

Investissement privé

Dépense publique

Autre consommation privée

E-commerce

PIB numérique 2013

PIB numérique 2020 potentiel

Surcroît si la France s’aligne sur le meilleur pays1

PIB numérique 2020 si alignement sur les 5 meilleurs pays1

Surcroît de l’alignement sur les 5 meilleurs pays1

PIB numérique 2020 attendu

Balance commerciale

1 Périmètre : G8 + Brésil, Chine, Corée du Sud, Inde, Suède

% du PIB total1

7,0

9,7

5,5

10,8

PIB numérique1

Md€

Un potentiel de 100 Md€ supplémentaires dans le PIB numérique

si la France s’aligne sur le pays le plus performant

Une opportunité majeure pour les entreprises et la France 3

1 000 Mds€

impact potentiel

des technologies

numériques

disruptives en

France d’ici à

2025

(création de VA et

surplus pour les

consommateurs

compris)

SOURCE: McKinsey


De nouvelles exigences SI pour répondre aux enjeux du Digital

Développer rapidement et de façon itérative des

applications digitales différenciantes, simples et intuitives

Open innovation

Big data

Evolutions

réglementaires

Contraintes

économiques

Nouvelles exigences SI

Clients

hyper connectés

Cybercriminalité

Financer le développement et absorber les coûts de

fonctionnement additionnels des nouvelles applications

Pouvoir intégrer des fonctionnalités externes et maitriser

sa propre intégration dans des applications externes

Tirer le plein potentiel des données disponibles pour

détecter, optimiser, personnaliser et anticiper

Répondre de façon efficiente aux multiples nouvelles

exigences réglementaires

Assurer un haut niveau de performance technique et de

sécurité pour les applications digitales

Contexte

Une évolution radicale de l’approche SI requise pour répondre aux exigences du Digital 4

SOURCE: McKinsey


Pour répondre à ces exigences, les champions du digital

adoptent un nouveau modèle SI : « Next Gen IT » …

Frozen in

the past

Competitive

Next Gen IT

In the abyss

Falling in

Avoiding

the abyss

Climbing out

Qualité Low Low Medium High

Agilité Low Low Low High

Efficience High Low Medium High


SOURCE: McKinsey


… caractérisé par une évolution dans quatre domaines …

Pratiques SI mises en œuvre par les acteurs les plus avancés en matière de digital

Expertise interne forte sur les nouvelles technologies et pratiques

(architectes, développeurs, experts IA , UX, cybersécurité, …)

Nouveau modèle de sourcing s’appuyant sur des petits partenaires

spécialisés plutôt que sur des grands acteurs généralistes / off-shore

Organisation/Gouvernance spécifique pour le digital permettant un

circuit court de décision et une pleine exploitation du « capital » données

Enveloppe budgétaire dédiée pour le build digital, gérée avec une

approche d’investisseur et minimisation des coûts de fonctionnement

Architecture

Gouvernance €

Compétences

Architecture modulaire à deux vitesses (découplage front-back),

ouverte vers l’extérieur (APIs) et intégrant les technologies big data

Infrastructure automatisée et fortement résiliente au service de

l’approche agile et pratiques/dispositifs avancés de cybersécurité

A

B

C

D

Méthode

Développement agile de bout en bout s’appuyant sur équipe cross

fonctionnelle, exploitation les leviers d’optimisation, avec un pilotage fin

Automatisation du cycle de développement et adoption des

meilleures pratiques d’ingénierie logicielle des éditeurs


SOURCE: McKinsey


… avec un accroissement radical de la performance SI

Efficience

Agilité

Indicateur de performance

▪ Quote-part du Build dans la

dépense informatique 50%

Next Gen IT

Qualité

▪ Taux de défauts dans les

développements SI Réduit jusqu’à - 70 %

▪ Nombre de versions par an

pour une application 12 à 52

▪ Délai de mise en production

après finalisation du code

Heures/Minutes

▪ Charge de développement

vs. charge totale projet 50%

25-35%

Modèle traditionnel

Base 100

1 à 3

Jours/Semaines

<30%

▪ Taux de disponibilité des

applications critiques 99,999 % 99,9%


SOURCE: McKinsey

▪ Intensité de l’effort (Charge /

Durée)

5 à 10 < 2


Applications back end internes

Architecture modulaire à deux vitesses, ouverte vers

l’extérieur (APIs) et intégrant les technologies big data

Application 1

Applications front end internes

Application 2

Fintechs

Fintech 1

Fintech 2

Clients

Applications externes

Application 3

APIs

Big

data Crédits …

Dév. rapide

Dév. traditionnel

EXEMPLE BANCAIRE

A


SOURCE: McKinsey


Menu

Connexion à vCloud

Construire votre Environnement

Maintenir & Ajuster votre Environnement

▪ Durée du prêt

▪ Changer fonctions (Power On/Off,

Supprimer, Réinitialiser, Veille)

Modifier approbations / accès

Visualiser Facturation

Visualiser SLAs et Rapports de capacité

▪ Modifier l’existant (Ajouter SAN,

Changer CPU/Mémoire, Backup On/Off)

▪ Sélectionner votre Environnement

(Dev*, QA, Prod)

▪ Choisir votre Offre

▪ Choisir Capacité CPU/ Mémoire –

(e.g. 1x4, 2x8, 4x16, etc.)

▪ Ajouter du Monitoring (Oui, Non)

▪ Ajouter du Backup (Oui, Non)

▪ Soumettre la demande

▪ Statut d’approbation

Visualisation de la

performance

système et des

SLAs en ligne

Capacités de gestion

des demandes

App Intranet WAS

App Intranet Azure

Database DB2 Intranet

Database Oracle Intranet

Web Intranet HIS

Web Intranet WAS

WebApp Intranet WAS

App Intranet

Database SQL 2008 Intranet

Database SQL 2008 R2 Intranet

Web Intranet

WebApp Intranet

Offering

Possibilité pour les

développeurs de

modifier leur

environnement en

ligne en temps-réel

Peu de choix de

“plateforme” avec mise à

disposition rapide et

releases code/config Possibilité d’accéder aux

informations de

consommation, de coût

unitaire et de facturation

en ligne

A EXEMPLE ILLUSTRATIF

Infrastructure automatisée, accessible en self-service


SOURCE: McKinsey


Développement agile de bout en bout en s’appuyant sur une équipe

cross fonctionnelle … B

Développement Agile

Conception itérative de la solution assurée

conjointement (co-création) par les

représentants métiers et l’équipe de

développement, avec documentation minimale

et supervision par un « product owner »

Le cycle de vie complet du projet fonctionne en mode agile

Intégration technique Agile (DevOps)

Mise à disposition des environnements,

préparation de l’exploitation, mise en

production assurée par des ingénieurs

DevOps intégrés dans l’équipe cross

fonctionnelle


SOURCE: McKinsey


Organisation & ressources Processus et livrables 3

Calendrier 2 Périmètre

Pilotage fin de la

performance

1

4

▪ Réduction de la fragmentation des rôles

▪ Ajustement des compétences

▪ Optimisation du staffing

▪ Fluidification du cycle de delivery

▪ Rationalisation des livrables

▪ Amélioration de la qualité d’exécution

▪ Réduction du périmètre fonctionnel

▪ Simplification des solutions

▪ Réduction du champ d’application

▪ Time-boxing des activités

▪ Parallélisation et industrialisation

▪ Anticipation de la variabilité du planning

Projet

High

Density

Delivery

5

Delivery

classique

La mise en œuvre de ces leviers permet de :

▪ Diminuer la charge totale de delivery jusqu’à 40%

▪ Augmenter la part relative de développement jusqu’à ~50%

▪ Réduire la durée du cycle de delivery jusqu’à 30%


… exploitant cinq leviers d’optimisation …. B

SOURCE: McKinsey


… notamment un pilotage fin de la performance

Eléments de pilotage 2. Moyen 1. Standard 3. Avancé

▪ Suivi budgétaire

▪ Suivi de l’avancement et des livrables

▪ Suivi de la productivité des équipes

▪ Suivi de la qualité de la solution

▪ Pilotage fin de l’activité quotidienne

▪ Amélioration continue des pratiques

▪ Optimisation de l’effort de pilotage

Niveau de maturité du pilotage


B

SOURCE: McKinsey


Exemple Catégorie d’outils

Gestion code source

Automatisation des test

Intégration continue

Automatisation infra

Gestion build

Gestion qualité code

Monitoring

Gestion des logs

EXEMPLES ILLUSTRATIFS Automation des activités des développement B


SOURCE: McKinsey


Le code est intégré au fur et à mesure qu’il est produit

avec exécution automatique d’une série de tests

Les tests sont écrits d'abord, puis un minimum de

code est produit pour passer le test

Du temps est systématiquement alloué à

l’amélioration du code sans ajout de fonctionnalités

Tout le code est produit par un binôme de deux

développeurs : le conducteur et l’observateur

L'équipe utilise une norme de code commune qui

permet à chacun de reprendre le code de l’autre

Tout membre de l'équipe peut travailler sur une partie

du code

Description

Intégration

continue

Test-driven

development

Refactoring and

code review

Pair

programming

Coding

standards

Collective code

ownership

Adoption des meilleures pratiques des éditeurs de logiciels B


SOURCE: McKinsey


Une expertise digitale interne forte et un dispositif spécifique

de gestion des talents digitaux

Dispositif

spécifique

de gestion

des talents

digitaux

UX – Expérience utilisateur Capital Données

Développement & Architecture Développement Agile

▪ UX Designer / Ergonome

▪ Designer / Infographiste

▪ Développeur Web

▪ Développeur Mobile

▪ Développeur API

▪ Architecte Applicatif

▪ Expert Cybersécurité

▪ Product Owner

▪ Coach Agile

▪ Scrum Master

▪ Intégrateur Devops

▪ Data Architect

▪ Data Scientist

▪ Data Analyst

▪ Data Steward

C


SOURCE: McKinsey

EXEMPLE ILLUSTRATIF


Exemples

clients

Quoi

Comment

Valeur

ajoutée

Quand

▪ TopCoder est une communauté qui permet à des équipes indépendantes et Agiles

d’être en compétition pour résoudre un problème client

▪ ~500k membres de la communauté à travers le monde

▪ Clients soumettant des projets dans les domaines, p.ex., web & apps mobile, outils cloud

utility, plateformes e-commerce et analytics

▪ Projets coordonnés par des “co-pilotes”, aussi choisis de façon compétitive

▪ Equipes Agile totalement intégrées avec l’équipe client si nécessaire

▪ Travail en sprints de 2 semaines, clients payant pour le gagnant de chaque sprint

▪ Confidentialité assurée en sanitisant avant de partager à un large public

▪ Clients recevant une haute qualité et prédictibilité sur demande; 90% des projets finalisés

dans les délais

▪ Membres de la communauté obtenant un accès à des clients à travers le monde

▪ Clients réduisant le risque en payant seulement pour le projet le plus réussi

▪ Membres de la communauté obtenant un feedback continu et des opportunités ludiques

de développer leurs compétences

▪ Quand tout ou partie d’un projet peut être géré par des développeurs externes

▪ Quand l’expertise nécessaire n’est pas disponible en interne

Un nouveau modèle de sourcing s’appuyant sur des petits

partenaires spécialisés

C

EXEMPLE ILLUSTRATIF


SOURCE: McKinsey


Une nouveau modèle de gouvernance: l’approche

« investisseur »

D

Budget envisagé Budget autorisé Comité de pilotage

Lot 1

Lot 2

Lot 1

Lot 2

Lot 1

▪ Validation

Business case v1

▪ Autorisation

engagement

dépense pour

phase 1

▪ Validation

Business case v2

▪ Autorisation

engagement

dépense pour

phase 2

▪ Validation

Business case v2

▪ Autorisation

engagement

dépense pour

phase 3 (Lot 1)

▪ Revue bénéfices Lot 1

▪ Validation Business

case v3

▪ Autorisation

engagement dépense

pour phase 4 (Lot 2)

Evaluation

opportunité Selection solution High-level design

Développement

Lot 1

Développement –

Lot 2

Lot 2

Lot 1

Set-up

projet

EXEMPLE ILLUSTRATIF


SOURCE: McKinsey

Technology

Relever le défi SI de la transformation numérique en Europe