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DESCRIPTION
Présentation d'une application géodécisionnelle (intelligence d'affaires et gis) développée avec ArcGIS server et Panorama Novaview.
Citation preview
Utilisation d’ArcGIS Server avec la solution d’intelligence d’affaires
Panorama Novaview
Conférence des utilisateurs de ESRI Canada, QuébecMarie-Josée Proulx, M.Sc., Analyste en géospatial et intelligence d’affaires21 avril 2010
Plan• Intelli3
• L’intelligence d’affaires c’est quoi?• L’intelligence d’affaires à quoi ca sert ?• Description du projet• Environnement technologique: Panorama Novaview• Processus de développement • Cube de données spatiales• Démonstration• Bénéfices du cube spatial vs SIG analytique• Conclusion
2/30Intelli3 inc
Intelli3
Fondation: Mai 2009Équipe: 4 employés et 3 consultantsPlace d’affaires: Québec
• Propose un offre unique en développement de solutions géodécisionnelles afin de mettre en valeur et bonifier les systèmes géospatiaux en place dans les organisations.
• Grande expertise dans la conception de cubes de données.• Travaux des 15 dernières années concentrés à l’intégration de
la composante géospatiale aux outils d’intelligence d’affaires.
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L’intelligence d’affaires, c’est quoi ?
• Un système d’intelligence d’affaires est un système d’exploitation des données qui facilite la prise de décision par les décideurs.
• Intègre dans un même système les informations de différents types – statistiques et géospatiales– détaillées et synthèses
• Présente rapidement un portrait clair de la situation• Génère rapidement et facilement des rapports
consolidés et des analyses simples.
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L’intelligence d’affaires à quoi ca sert ?
• Faciliter l’analyse de données par une plus grande communauté d’usagers
• Produire facilement des analyses récurrentes• Automatiser plusieurs scénarios très rapidement• Uniformiser la présentation des analyses dans un
environnement commun• Améliorer les performances des applications
géomatiques par le recours à des structures optimisées pour l’analyse de grands volumes de données
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Facile et rapide
Description du projet
• Réaliser une application géodécisionnelle avec ArcGIS Server et la solution Panorama Novaview GIS Framework.
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PopulationNb naissance
Nb décès
Groupe âges
Cube de données
AnnéeDivisionrecensement
Statut
Genre
7/30Intelli3 inc
• Canada• Région du Canada• Province• Région socio-économique• Division recensement
• Récensement 1996-2000• 1996, 1997, 1998,…
• Tous les âges • Jeune, Productif, Agé • Bébé, enfant, adolescent, etc.• 0, 1, 2, 3 ..
• Tous genres• Homme, femme
• Tous statuts• Résident permanent, non• Immigrant, non immigrant
PopulationNb naissance
Nb décès
Groupe âges
Cube de données
AnnéeDivisionrecensement
Statut
Genre
8/30Intelli3 inc
• Canada• Région du Canada• Province• Région socio-économique• Division recensement
• Récensement 1996-2000• 1996, 1997, 1998, …
• Tous les âges • Jeune, Productif, Agé • Bébé, enfant, adolescent, etc.• 0, 1, 2, 3 ..
• Tous genres• Homme, femme
• Tous statuts• Résident permanent, non• Immigrans, non immigrant
Si on souhaite publier l’ensemble des requêtes possibles sur ce jeu de données, il en résulterait:
8 années
101 groupes âges 3 genres
5 statuts
5 niveaux
3 mesures
181 800 cartes différentes
Environnement technologique
• Données utilisées: – Cube de données construit à partir des données de recensement (population,
naissance et décès) de Statistiques Canada.– Découpage de recensement (Région, division, etc.)
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GéoDatabase
9.3 .Net
Serveur Web IIS
Cube de données 6.2
Novaview GIS Framework
Processus de développement
Geodatabase
D’Excel et Géodatabase à une application Panorama Web
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Configuration avecGIS framework
XMLASP
Stockage des calculs
Création d’uneapplication Web
Création de vues sur le cube
Application Web
Processus de chargement-transformation
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Cube de données spatiales
Genre Statut
PopulationNb naissance
Nb décès
Division
Groupeâges
Mesure:PopulationNb décèsNb naissance
Dimensions:StatutGenreGroupe d’âgesDivision recensementAnnée
1,6 M faits
Année
Intelli3 inc
360croisements de données
6,5 M d’occurrences0,5 heure
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Cliquer sur une région exécute l’opération de forage (drill down) qui permet de visualiser les données à un niveau plus détaillé (ex. Provinces).
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L’opération de forage (drill down) permet de visualiser les données à un niveau plus détaillé (régions économiques).
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Cliquer sur l’entête du tableau exécute aussi l’opération de forage (drill down).
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L’opération de remontage (drill up) permetde visualiser les données à un niveau plus général.
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L’opération de pivot permet de visualiser les données sous un autre dimension (ex. Genre).
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Cliquer sur l’entête du tableau exécute aussi l’opération de forage (drill down).
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Il est possible de masquer les colonnes du tableau, puisque la carten’utilise que la première colonne dans la représentation.
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Il est possible d’appliquer un filtre sur une dimension pour ne conserver que des valeurs précises (ex. Groupe d’âge = jeune)
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On peut représenter les données avec un graphique.
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Les opérations de forages sont aussi possibles surles graphiques.
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Il est possible d’effectuer un pivot pour visualiserplusieurs mesures à la fois. La représentation de plusieursmesures présente une carte multi-variée en couleur et trame.
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Une opération de forage permet de synchroniserla navigation sur les trois rerésentations.
Bénéfices du cube spatial vs SIG
Cube spatial SIG analytique
Accès aux données Ensemble combinatoire(ex. 180 000 cartes)
Souvent un échantillon(ex. 100/180 000)
Potentiel analytique
Pas d’analyse spatialeRequêtes structurées
Analyse spatialePermet les requêtes libres
Autonomie des usagers
Convivial et facile pour un non-expert en SIG
Requiert des connaissances techniques en SQL et SIG
Productivité Accessibilité du jeu de données complet
Demandes ad hoc continuelles
Temps traitement Réponse rapide (< 10 sec)Temps constant peu importe le nb dimensions
Requête BD ou SIG (moy. 4 minutes pour SUM sur 4 variables)
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Dans un contexte d’analyses récurrentes
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Temps de déploiement
• Cube de données existant• Géodatabase existante• Installation et configuration de ArcGIS Server et
Panorama GIS Framework (10 heures)
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Conclusion
• Une solution basée sur un cube spatial présente de nombreux avantages : – Accès rapide aux données de synthèse– Temps de traitement réduit pour les requêtes récurrentes – Accès autonome aux données (libre-service)– Amélioration de l’accès aux données (requêtes combinatoires)
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Marie-Josée Proulx, Analyste en géospatial et intelligence d’affairesPrésidente directrice-géné[email protected]
2750 rue Einstein, bureau 130Québec, G1P 4R1Tél : (418) 262-1944 Fax: (418) 656-1981
Remerciements
• Kevin Fox, James Baker, Henry et Oz Shal-Bar de Panorama (www.panorama.com)
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