Web Analytics : Générer de la valeur en allant au-delà du reporting

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Conférence au salon E-Commerce Paris 2012 de Charles Thumerelle, Responsable Web Analytics, altima° Le Web Analytics est au e-business ce qu’est le relevé des températures à la météo… Mais pas seulement ! Vos outils de mesure vous permettent de savoir si le soleil brillait sur votre site hier, mais ils peuvent aller plus loin et vous permettre d’améliorer le temps qu’il fera demain ! Lors de cette conférence, nous vous invitions à découvrir comment utiliser votre Web Analytics autrement qu’un outil de simple reporting en analysant les données et en mettant en place des actions d’optimisation pour booster votre ROI et l’expérience utilisateur.

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WEB ANALYTICS Générer de la valeur au delà du reporting

E-Commerce Paris 2012 Mercredi 19 septembre 2012

Charles Thumerelle Responsable Web Analytics

Spécialiste e-business

Le Web Analytics, c’est quoi ?

Le Web Analytics, c’est quoi ?

Le Web Analytics, c’est quoi ?

Vendre Améliorer mon image de marque

Fidéliser

Satisfaire mon client

Attirer des prospects en magasin

Pourquoi mon site existe ?

Mesurer la valeur

1. Collecte des données

1. Des outils site-centric

91% du top 500 des entreprises retail

US utilisent (au moins) un outil de web analytics site-centric

57% du web est traqué via Google

Analytics (82% de PDM)

Source  :  w3techs  

Des données site-centric

2. Les données qualitatives

Pourquoi ?

Données Qualitatives – lamodenlarge.com

37% des visiteurs viennent chercher des produits pour femmes

Exclusions adwords / optimisations ref nat

9% en 2 mois, le nombre de personnes qui

viennent chercher des produits pour femmes est passé à

10% d'augmentation du ROI global des campagnes adwords

Retours utilisateurs : •  Trop classique •  Forte demande sur les blousons

Recherche active et mise en place de fournisseurs orientés "jeunes" et renforcement de la gamme "manteaux / blousons"

Baisse significative de ces retours et augmentation globale de la satisfaction utilisateur

Données Qualitatives – lamodenlarge.com

3. L’écoute des médias sociaux

Que dit-on de moi… et de mes concurrents ?

4. Benchmarquer vos concurrents

Outils d’études concurrentielles

Outils d’études concurrentielles

Outils d'étude concurrentielle

2. Le choix des indicateurs

Le reporting

Comment mesurer les bons indicateurs ?

Les indicateurs clé de performance (KPI) : 1.  Indiquent des taux, des quotients, des pourcentages et des

moyennes et non pas des chiffres bruts

2.  Utilisent des jauges, des thermomètres ou des "feux rouges" au lieu des histogrammes et des "camemberts"

3.  Mettent les données dans leur contexte en fournissant des explications au lieu de les présenter de manière tabulaire.

4.  Conduisent à la prise de décisions critiques aux stratégies de l'entreprise

Eric Petterson

KPI ?

3. L’analyse

> Objectif Dégager la plus grande valeur ajoutée possible de l'implémentation Web Analytics

Coût des outils et de l'implémentation :

Investissement requis dans des ressources d'analyse :

1€ 9€

La loi des 10/90

0,00%  

0,50%  

1,00%  

1,50%  

2,00%  

2,50%  

3,00%  

3,50%  

4,00%  

IE9   IE7   IE8   Chrome   Safari   Firefox  

Taux  de  transfo.  +750K€

/an

Exemple de segmentation

0% 2% 4% 6% 8% 10% 12% 14%

Mise au panier

Validation du panier

Création de compte

Choix du transporteur

Choix du moyen de paiement

Taux de conversion

Nouveaux client Anciens clients

+500K€

/an

Exemple de segmentation

4. Le passage à l’action

Highest Paid Person’s Opinion

Profitez de l’échec rapide : Adoptez le testing

A B +15,3%

Exemple de testing : Google Maps Gadget

B  A   +50.5% http://wichtestwon.com

A B C

A B C Taux de

transformation du formulaire

-19% -42%

A B C Taux de transformation

du formulaire -19% -42% Taux de conversion en

rendez-vous +35% +39%

A C Taux de transformation

du formulaire -19% -42% Taux de conversion en

rendez-vous +35% +39% 1000 visiteurs à 50 formulaires à 25 rendez-vous

1000 visiteurs à 40 formulaires à 27 rendez-vous

1000 visiteurs à 29 formulaires à 20 rendez-vous

B

•  Remontez et donnez une valeur à toutes les actions stratégiques : Micro VS Macro

•  Améliorez la typologie de données analysables: données qualitatives, médias sociaux, intelligence compétitive…

•  Définissez des KPI alignés avec la stratégie de l’entreprise et rendez le reporting actionnable

•  Mettez en place des actions, dans le doute : testez

Conclusion

Et n’oubliez pas l’élément essentiel : le pilote!

Q/R Conférence E-Commerce Paris 2012

Mercredi 19 septembre 2012

Retrouvez cette présentation : sur www.altima.fr rubrique "à emporter"

Charles Thumerelle Responsable Web Analytics

cthumerelle@altima.fr @cthumerelle

web-analytics.altima.fr

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