Analyse économique de l’EPC SEPM État de situation et résultats préliminaires

Analyse économique de l’EPC SEPM

État de situation et résultats préliminaires

Juin 2010

François-Robert Nadeau, STEE

Stéphane Tremblay, DRF

Jean Chouinard, DOI 02

Michel Huot, DEPF

Sébastien Meunier, DAFPP

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Contexte

EPC au Québec (2002-2009):

66k ha/an - 70M $/an

Évaluation de programme « EPC SEPM »

• Document d’évaluation (Mai 2008)

• Plan d’action (Avril 2009)

Formation d’un groupe de travail - Analyse de rentabilité

(Hiver 2009)

4

Groupe de travail - EPC économique

Mandat:

• Sur la base d’une analyse de rentabilité

économique, identifier les principaux paramètres qui

permettent de cibler les sites favorables au traitement

• Positionner l’EPC par rapport aux autres

traitements

5

Méthode

Modélisation forestière

• 25 ans après traitement (réseau EPC-DAT)

Scénarios à analyser

• EPC + CR

• EPC + EC + CR

• EPC + CR (contexte TBE)

Projection à maturité

• Pothier et Savard (1998); Artémis (Fortin et Langevin, 2010); Natura (Pothier et Auger, 2010)

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Modélisation de l’évolution des caractéristiques des peuplements naturels

témoins et traités en éclaircie précommerciale : résultats 25 ans après

éclaircie

Stéphane Tremblay, ing. f., M. Sc.Stéphane Tremblay, ing. f., M. Sc.Mathieu Fortin , ing. f., Mathieu Fortin , ing. f., Ph. D.Ph. D.Direction de la recherche forestièreDirection de la recherche forestière

Stéphane Tremblay, ing. f., M. Sc.Stéphane Tremblay, ing. f., M. Sc.Mathieu Fortin , ing. f., Mathieu Fortin , ing. f., Ph. D.Ph. D.Direction de la recherche forestièreDirection de la recherche forestière

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Les données utilisées Les données utilisées

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L’analyse économique

Basée sur

• l’état et l’évolution naturelle de la forêt

• les revenus et les coûts pour l’État, les travailleurs

(gain social) et les entreprises (gain financier)

• les étapes de la sylviculture, de la récolte et de la

première et deuxième transformation

• le moment où les revenus et les coûts sont réalisés

• le critère économique VANP/C

http://www.rlq.uqam.ca/colloque/colloque2010/pdf/18mars_8h30_NadeauLainesse.pdf

15

Hypothèse - Rendements forestiers

0

2

4

6

8

10

12

14

16

0 5 10 15 20 25 30

Temps après traitement (années)

Dq

SE

PM(c

m)

Témoin EE 45 00010 00015 00020 00025 000

Évolution du diamètre quadratique moyen des tiges marchandes en SEPM en fonction du temps après traitement

16

Hypothèse - Rendements forestiers

Adapté de Pitt et Lanteigne (2008)

Dq

SE

PM (

cm

)

Temps après traitements (années)

Évolution du diamètre quadratique moyen des tiges marchandes résineuses en fonction du temps après traitement

18

0,9

1,0

1,1

1,2

1,3

1,4

1,5

1,6

1,7

0 5 000 10 000 15 000 20 000 25 000 30 000NttSEPMinitial (tiges/ha)

Ga

in D

qS

EP

M (c

m)

PgPg - IQS 15,1EE - IQS 11,1SS - IQS 13,2

Hypothèse - Rendements forestiers

1.0 cm

1.3 cm

Gain en diamètre quadratique moyen des tiges marchandes en SEPM 25 ans après traitement en fonction de la densité initiale

20

Résultats - Analyse économique

Coûts et revenus supplémentaires en fonction de la densité initiale en SEPM

0

200

400

600

800

1 000

1 200

1 400

0 5 000 10 000 15 000 20 000 25 000 30 000

Va

leu

r ($

/ha

)

PpPg - IQS 15,1SS - IQS 13,2

EE - IQS 11,1

NttSEPMinitial (tiges/ha)

21

0

200

400

600

800

1 000

1 200

1 400

0 5 000 10 000 15 000 20 000 25 000 30 000

Va

leu

r ($

/ha

)

PpPg - IQS 15,1SS - IQS 13,2

EE - IQS 11,1

Résultats - Analyse économique

Coûts et revenus supplémentaires en fonction de la densité initiale en SEPM

Coût d'exécution -sans campement

NttSEPMinitial (tiges/ha)

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Résultats - Analyse économique

Rentabilité en fonction de la densité initiale

-0,80

-0,70

-0,60

-0,50

-0,40

-0,30

-0,20

-0,10

0,00

0,10

0 5 000 10 000 15 000 20 000 25 000 30 000

VA

NP

/C

PgPg - IQS 15,1

SS - IQS 13,2

EE - IQS 11,1

PgPg (+1,33)

SS (+1,26)

EE (+1,24)

NttSEPMinitial (tiges/ha)

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Rentabilité relative - EPC vs Autres travaux

Essence IQS 5 000 10 000 15 000 20 000 25 000 VANP/C = 012 -0,45 -0,64 -0,69 -0,71 -0,73

15 -0,10 -0,49 -0,59 -0,64 -0,67

18 0,30 -0,29 -0,45 -0,53 -0,57 6 800

12 -0,34 -0,57 -0,63 -0,66 -0,68

15 0,03 -0,39 -0,50 -0,55 -0,59 5 300

18 0,56 -0,15 -0,33 -0,43 -0,49 7 900

12 -0,38 -0,62 -0,68 -0,71 -0,73

15 -0,07 -0,47 -0,58 -0,64 -0,67

18 0,17 -0,36 -0,50 -0,57 -0,61 6 600

PIG

SAB

EPN

Scénario VANP/C

Élagage PIB IQS 25 10,50

Élagage PIB IQS 18 9,18

PLT EPB 6 vs SAB IQS 12 sans EC 0,21

PLT EPB 6 vs SAB IQS 12 avec EC 0,05

PLT EPB 10 vs SAB IQS 15 sans EC 1,01

PLT EPB 10 vs SAB IQS 15 avec EC 1,09

PLT EPB 12 vs SAB IQS 18 sans EC 1,19

PLT EPB 12 vs SAB IQS 18 avec EC 1,20

PLT EPB 14 vs SAB IQS 20 sans EC 1,42

PLT EPB 14 vs SAB IQS 20 avec EC 1,60

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Travail à réaliser (pour octobre)

Projection à maturité• Modélisation avec Natura et Artémis

Contexte TBE• Traité qualitativement

• Comparaison avec arrosage

Contexte EC• Tests avec Artémis

Cas des peuplements très denses

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Conclusion

Résultats préliminaires• Généralement moins rentable que d’autres

traitements

• Prioriser les sites les plus productifs et de densité peu élevée

Explorer d’autres traitements/scénarios

Contexte budgétaire limité = nécessité d’utiliser des outils d’analyse économique