Biométrie Bimodale sur Mobile

Réalisé avec le soutien de

2005Biométrie Bimodale sur

Mobile

Répondre à des besoins accrus en terme de sécurité

Faire appel à la biométrie pour lutter contre les faiblesses des systèmes de vérification classique (mot de passe, code PIN)

Développer un système d’authentification biométrique bimodale (Parole/Visage), embarqué sur terminal mobile.

Effectuer de la biométrie bimodale conjointe dans des conditions réelles et variées.

Objectifs

Contact projet : Jean-Luc Dugelay, Institut Eurécom, 06904 Sophia-Antipolis, (+33 (0)4 93 00 91 41) – jld@eurecom.fr

http://biobimo.eurecom.fr

Logo Part. 1

Système biométrique plus acceptable d’un point de vue utilisateur car utilisation de deux modalités non intrusives, sans contact et donc bien acceptées.

Localisation du visage robuste aux changements d’illumination ou de pose.

Système biométrique multimodal tenant compte des corrélations temporelles entre les modalités.

Amélioration de la robustesse des algorithmes d’authentification aux conditions d’environnement réel.

Amélioration de la robustesse face aux attaques par « doublage » en exploitant la dynamique du visage (expressions faciales, mimiques, …).

Innovation & Points forts

Publications des travaux réalisés dans des revues et conférences majeures

Converger vers une démonstration technique validant les résultats

Nouvelles perspectives dans le domaine de la multimodalité et du portage d’algorithmes sur terminal mobile

Retombées

Institut Eurécom :Reconnaissance de visages (images fixes et

vidéo )LIA :

Segmentation et vérification du locuteure2v semiconductors :

Localisation de visagePortage d’algorithmes sur terminal mobile

Partenariat

Authentification bimodale conjointe selon les modessuivants :

Authentification d’un point de vue modèle:

Authentification robuste par synchronisation de la vidéo sur l’audio ou de l’audio sur la vidéo

Impact du bimodal sur l’imposture

Principe de base

Exploratoire

Extraction des caractéristiques faciales

dynamiques

Authentification bimodale

Séquence vidéo

Signal acoustique

Extraction des vecteurs acoustiques

Localisation du visage et Normalisation

Authentification bimodale

Extraction des vecteurs acoustiques avec

marqueurs temporels

Séquence vidéo

Signal acoustique

Extraction de caractéristiques faciales

statistiques et/ou dynamiques avec

marqueurs temporels

Fusion

Localisation du visage et Normalisation

Extraction simultanéedes vecteurs caractéristiques

Détection d’imposture (par synchronisation)

Séquence vidéo

Signal acoustique

Localisation du visage et Normalisation