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Objectifs. Principe de base. Répondre à des besoins accrus en terme de sécurité Faire appel à la biométrie pour lutter contre les faiblesses des systèmes de vérification classique (mot de passe, code PIN) - PowerPoint PPT Presentation
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Réalisé avec le soutien de
2005Biométrie Bimodale sur
Mobile
Répondre à des besoins accrus en terme de sécurité
Faire appel à la biométrie pour lutter contre les faiblesses des systèmes de vérification classique (mot de passe, code PIN)
Développer un système d’authentification biométrique bimodale (Parole/Visage), embarqué sur terminal mobile.
Effectuer de la biométrie bimodale conjointe dans des conditions réelles et variées.
Objectifs
Contact projet : Jean-Luc Dugelay, Institut Eurécom, 06904 Sophia-Antipolis, (+33 (0)4 93 00 91 41) – [email protected]
http://biobimo.eurecom.fr
Logo Part. 1
Système biométrique plus acceptable d’un point de vue utilisateur car utilisation de deux modalités non intrusives, sans contact et donc bien acceptées.
Localisation du visage robuste aux changements d’illumination ou de pose.
Système biométrique multimodal tenant compte des corrélations temporelles entre les modalités.
Amélioration de la robustesse des algorithmes d’authentification aux conditions d’environnement réel.
Amélioration de la robustesse face aux attaques par « doublage » en exploitant la dynamique du visage (expressions faciales, mimiques, …).
Innovation & Points forts
Publications des travaux réalisés dans des revues et conférences majeures
Converger vers une démonstration technique validant les résultats
Nouvelles perspectives dans le domaine de la multimodalité et du portage d’algorithmes sur terminal mobile
Retombées
Institut Eurécom :Reconnaissance de visages (images fixes et
vidéo )LIA :
Segmentation et vérification du locuteure2v semiconductors :
Localisation de visagePortage d’algorithmes sur terminal mobile
Partenariat
Authentification bimodale conjointe selon les modessuivants :
Authentification d’un point de vue modèle:
Authentification robuste par synchronisation de la vidéo sur l’audio ou de l’audio sur la vidéo
Impact du bimodal sur l’imposture
Principe de base
Exploratoire
Extraction des caractéristiques faciales
dynamiques
Authentification bimodale
Séquence vidéo
Signal acoustique
Extraction des vecteurs acoustiques
Localisation du visage et Normalisation
Authentification bimodale
Extraction des vecteurs acoustiques avec
marqueurs temporels
Séquence vidéo
Signal acoustique
Extraction de caractéristiques faciales
statistiques et/ou dynamiques avec
marqueurs temporels
Fusion
Localisation du visage et Normalisation
Extraction simultanéedes vecteurs caractéristiques
Détection d’imposture (par synchronisation)
Séquence vidéo
Signal acoustique
Localisation du visage et Normalisation