Du recueil à lexploitation statistique des données

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Du recueil à l’exploitation statistique des données

Généralités

3 parties

Première partie IElaboration d’un questionnaire

Plan

PlanElaboration d’un questionnaire

Généralités

PlanProcessus d’élaboration

Processus d’élaboration

PlanStructure

Structure (à adapter…)

IdentificationCouverture / Page

Cahier d’observation

Identification

Fiche de suivi

Critères d’inclusion et non inclusion

Fiche d’inclusion

Données de l’étude

Données de l’étude

Obligatoirement

Fiche de sortie d’essai

Notice d’utilisation

Annexes

PlanFormulation des questions

Formulation des questions

2 types de questions

Questions ouvertes

Questions fermées

Anticiper les non-réponses

Anticiper les non-réponses

Clartéévitez les formulations vagues, les abréviations et les termes complexes

Clarté1 concept = 1 question

Soyer neutres

ClartéSpécifiez la nature de la réponse attendue

Assurez la reproductibilité de la mesure

PlanMise en page

Mise en page

Modules : Organisez le cahier en formulaires et blocs cohérents

Ordre, logique

Formatage des questions

Conclusion

Deuxième partie IILa saisie des données

PlanGénéralités

Généralités

Objectifs

Plan Le codage de l’information

Le codage de l’information

Types de données : les variables quantitatives

Codage des variables quantitatives

Types de données : les variables qualitatives

Les variables qualitatives

Codages des variables qualitatives

Choix des codes

Choix des codes

Intérêt de l’utilisation des classificationsCIM 10

Choix multiplesUne seule réponse possible : 1 modalité = 1code

Choix multiplesPlusieurs réponses possibles : 1 modalité = 1 variable

Questions à réponse ouverte

Les valeurs manquantes

Données calculées

Dictionnaire des données

PlanConception du masque de saisie

Conception du masque de saisie

Tableurs

Tableurs

Tableurs : présentation des données

Tableurs : exemple

EpiInfo, EpiData

SGBD généralistes

Epi Data : conception d’un masque

Epi Data : Saisie

Epi Data : dictionnaire

Autres logiciels métiers

Exemple : OpenClinica

Exemple : OpenClinica

PlanLa saisie

La saisie des données- Saisie simple- Saisie double

Double saisie

La saisie des données- saisie directe

- saisie indirecte

La saisie des données- saisie centralisée

- saisie décentralisée

Sécurité des donnéespas de données identifiantes

PlanContrôle qualité

Nettoyage des données, Contrôle qualité

Plan Conclusion

Conclusion

Troisième partie IIIExploitation statistique

Plan L’exploitation statistique

L’exploitation statistique

Outils

En pratique

Conclusion Générale

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