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GESTION D’UN RESTAURANT À
SERVICE RAPIDE
Hadrien Pourchot Armand Bitonti Pierre Berneur
PRESENTATION DU PROJET
MODELISATION ARENA
PLANS D’EXPERIENCE
OPTIMISATION
PLANNING DU PROJET
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PRESENTATION DU PROJET
MODELISATION ARENA
PLANS D’EXPERIENCE
OPTIMISATION
PLANNING DU PROJET
Analyser le fonctionnement d’un fast food
Modéliser le comportement des clients
Modéliser le comportement des serveurs
Modéliser la disponibilité des produits
Optimiser la coordination
Réduire le temps d’attente des clients et les coûts
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PRESENTATION DU PROJET
MODELISATION ARENA
PLANS D’EXPERIENCE
OPTIMISATION
PLANNING DU PROJET
• le temps d’attente
Modèle simplifié : période de rush
Objectifs : optimiser
Prise en compte
• du nombre de caisse ouverte
• des différents types de burgers
• des différents types de clients
• du taux de rejet
• le chiffre d’affaire dégagé
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MODELISATION ARENA
PLANS D’EXPERIENCE
OPTIMISATION
PLANNING DU PROJET
Complexifier au fur et à mesure
Inclure des aléas
• tranches horaires
• personnel cuisine
• personnel absent
• drive in
• événements
• friteuse en panne
• offre promotionnelle
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MODELISATION ARENA
PLANS D’EXPERIENCE
OPTIMISATION
PLANNING DU PROJET
Différents indices de performances :
Temps d’attente moyen des clients
Quantité de nourriture jetée
Nombre de clients servis
Les règles de gestion des piles de burgers, des files d’attente...
Le nombre d’employés à chaque poste (caisses, cuisines...)
Les paramètres sur lesquels jouer :
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MODELISATION ARENA
PLANS D’EXPERIENCE
OPTIMISATION
PLANNING DU PROJET
Modifier les modes de gestion
File d’attente unique
Nombre de serveurs différents
Priorité de fabrication des produits différente
Réduire les coûts / Augmenter le CA
Réduire le temps d’attente des clients
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PRESENTATION DU PROJET
MODELISATION ARENA
PLANS D’EXPERIENCE
OPTIMISATION
PLANNING DU PROJET
Collecte des données au Quick
Modélisation du fast food
Analyse du modèle
Optimisation
Merci de votre attention
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