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Pierre Mercklé (ENS-LSH)Pierre Mercklé (ENS-LSH)
Cargèse, lundi 15 septembre 2008Cargèse, lundi 15 septembre 2008
L’analyse des L’analyse des réseaux réseaux sociauxsociaux
pour les nulspour les nuls
L’analyse des réseaux sociaux pour les nuls L’analyse des réseaux sociaux pour les nuls © Pierre Mercklé / ENS-LSH 2008© Pierre Mercklé / ENS-LSH 2008
La publicité pour « Orange » en Angleterre (octobre 2003)La publicité pour « Orange » en Angleterre (octobre 2003)
L’analyse des réseaux sociaux pour les nuls L’analyse des réseaux sociaux pour les nuls © Pierre Mercklé / ENS-LSH 2008© Pierre Mercklé / ENS-LSH 2008
Cartes de réseaux de dirigeants sur societe.comCartes de réseaux de dirigeants sur societe.com
L’analyse des réseaux sociaux pour les nuls L’analyse des réseaux sociaux pour les nuls © Pierre Mercklé / ENS-LSH 2008© Pierre Mercklé / ENS-LSH 2008
Les amis de vos amis sont-ils vos amis ?Les amis de vos amis sont-ils vos amis ?
Source : catalogue de jouets La Grande Récré, noël 2003
L’analyse des réseaux sociaux pour les nuls L’analyse des réseaux sociaux pour les nuls © Pierre Mercklé / ENS-LSH 2008© Pierre Mercklé / ENS-LSH 2008
Comment jouent les équipes de football ?Comment jouent les équipes de football ?
Source :France Football,Mardi 14 octobre 2003
L’analyse des réseaux sociaux pour les nuls L’analyse des réseaux sociaux pour les nuls © Pierre Mercklé / ENS-LSH 2008© Pierre Mercklé / ENS-LSH 2008
Mark Lombardi, george w. bush, harken energy, and jackson stevens c.1979-90, 5th version,1999, graphite on paper, 20 x 44 inches
Les « global networks » de Mark Lombardi (1951-2000)Les « global networks » de Mark Lombardi (1951-2000)
L’analyse des réseaux sociaux pour les nuls L’analyse des réseaux sociaux pour les nuls © Pierre Mercklé / ENS-LSH 2008© Pierre Mercklé / ENS-LSH 2008
Occurrences du mot « network » dans les Occurrences du mot « network » dans les Sociological AbstractsSociological Abstracts
Source : Knoke, Présentation Powerpoint du cours « SOCIAL NETWORK ANALYSIS. THEORY and METHODS”, automne 2002http://www.soc.umn.edu/~knoke/pages/SOC8490MGMT8894.htm
L’analyse des réseaux sociaux pour les nuls L’analyse des réseaux sociaux pour les nuls © Pierre Mercklé / ENS-LSH 2008© Pierre Mercklé / ENS-LSH 2008
http://www.isolatr.comhttp://www.isolatr.com
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Le problème du petit mondeLe problème du petit monde
Source :Travers J., Milgram S. (2000),
« Une étude expérimentale du petit monde », in Mendras Henri et
Oberti Marco (dir.), Le sociologue et son terrain. Trente recherches
exemplaires, Paris, Armand Colin, trad. fr. par Michel Forsé de "An experimental study of the small
world problem" (1969), Sociometry, 32, 425-443, pp. 230-241
L’analyse des réseaux sociaux pour les nuls L’analyse des réseaux sociaux pour les nuls © Pierre Mercklé / ENS-LSH 2008© Pierre Mercklé / ENS-LSH 2008
Le « Kevin Bacon Game »Le « Kevin Bacon Game »
Nombre de Bacon
Acteurs
0 1
1 1.686
2 133.856
3 364.066
4 88.058
5 6.960
6 854
7 94
8 3
http://www.cs.virginia.edu/oracle
Le « nombre de Bacon » de Paul Préboist est 2…
…Sharon Stone a joué dans
He Said, She Said (1991)avec Kevin Bacon
Paul Preboist a joué dans
Les Uns et les autres (1981)
avec Sharon Stone…
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Les sept ponts de KönigsbergLes sept ponts de Königsberg
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Le « graphe » de KönigsbergLe « graphe » de Königsberg
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Trois sociogrammes alternatifs d’un même graphe d’ordre 5Trois sociogrammes alternatifs d’un même graphe d’ordre 5
le sociologue A cite le sociologue B et le sociologue Cle sociologue B cite les sociologues A, D et E
le sociologue C ne cite personneD cite E
et enfin, E cite C A
B
D
C
E
A
B D
C
E
A B
D
C
E
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Représenter des réseaux sociaux avec NetDrawReprésenter des réseaux sociaux avec NetDraw
NetDraw : http://www.analytictech.com
Données : Fabienne Fédérini
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Outils et concepts de la théorie des graphesOutils et concepts de la théorie des graphes
A
B
D
C
E
3
4
2
3
2
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Matrice d’adjacence d’un graphe orienté non valué d’ordre 5Matrice d’adjacence d’un graphe orienté non valué d’ordre 5
cite
A B C D E
A 1 1 1 0 0
B 1 1 0 1 1
C 0 0 1 0 0
D 0 0 0 1 1
E 0 0 1 0 1
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La densitéLa densité
)1( nnkd.
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L’arbre généalogique de l’analyse des réseaux selon John ScottL’arbre généalogique de l’analyse des réseaux selon John Scott
Source : d’après Scott (1991), p. 8. Ce schéma est reproduit et traduit en français par Gribaudi (1998), p. 11, mais en « oubliant » la flèche qui va de la théorie des graphes à Mitchell dans le schéma initial.
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Sociogramme d’un groupe d’habitation selon MorenoSociogramme d’un groupe d’habitation selon Moreno
Source : Moreno (1954), Source : Moreno (1954), planche XXVIIplanche XXVII
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Opérations simples sur les matrices d’adjacenceOpérations simples sur les matrices d’adjacence
A B C D E
A 1 1 1 0 0
B 1 1 0 1 1
C 0 0 1 0 0
D 0 0 0 1 1
E 0 0 1 0 1
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Permutation d’une matrice d’adjacencePermutation d’une matrice d’adjacence
A B D E C
A 1 1 0 0 1
B 1 1 1 1 0
D 0 0 1 1 0
E 0 0 0 1 1
C 0 0 0 0 1
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Une matrice « bloquée »Une matrice « bloquée »
A B D E C
A 1 1 0 0 1
B 1 1 1 1 0
D 0 0 1 1 0
E 0 0 0 1 1
C 0 0 0 0 1
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Matrice d’adjacence d’un graphe réduit hiérarchiqueMatrice d’adjacence d’un graphe réduit hiérarchique
AB D E C
AB 1 1 1 1
D 0 1 1 0
E 0 0 1 1
C 0 0 0 1
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Le réseau inter-organisationnel d’Indianapolis (Knoke et Kuklinski)Le réseau inter-organisationnel d’Indianapolis (Knoke et Kuklinski)
Source : KNOKE D. et KUKLINSKI J. H. [1982], Network Analysis, Londres, Sage, p. 37
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Le sociogramme des échanges monétairesLe sociogramme des échanges monétaires
Source :Knoke et Kuklinski (1982), p. 39
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La matrice d’adjacence du réseau d’échanges monétairesLa matrice d’adjacence du réseau d’échanges monétaires
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Chemins de longueur 2 dans le réseau des échanges monétairesChemins de longueur 2 dans le réseau des échanges monétaires
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L’équivalence structuraleL’équivalence structurale
1 2
3 4
5
1 2 3 4 5
1 - 0 1 1 02 0 - 1 1 03 0 0 - 0 1
4 0 0 0 - 1
5 0 0 0 0 -
Source : d’après Wasserman et Faust, 1994, p. 358.
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Un monastère en crise : matrice d’adjacence des choix d’estimeUn monastère en crise : matrice d’adjacence des choix d’estime
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
1 1 3 2
2 3 1 2
3 3 2 1 1
4 1 2 3
5 3 1 2
6 3 2
7 3 1 1 2
8 3 1 2
9 1 3 2
10
11 2 3
12 3 2 1
13 3 2 1
14 3 2 1 2
15 1 3 2
16 3 2 1 2
17 1 2 1 3
18 2 3 1
Sou
rce
: d
’apr
ès
Whi
te,
Boo
rman
et
Bre
ige
r (1
976)
L’analyse des réseaux sociaux pour les nuls L’analyse des réseaux sociaux pour les nuls © Pierre Mercklé / ENS-LSH 2008© Pierre Mercklé / ENS-LSH 2008
Un monastère en crise : matrice permutée et bloquée des choix d’estimeUn monastère en crise : matrice permutée et bloquée des choix d’estime
10 5 9 6 4 11 8 12 1 2 14 15 7 16 13 3 17 18
10
5 1 3 2
9 3 2 1
6 3 2
4 2 1 3
11 2 3
8 1 2 3
12 3 2 1
1 1 3 2
2 1 2 3
14 1 3 2 2
15 1 3 2
7 1 3 1 2
16 1 3 2 2
13 3 1 2
3 3 2 1 1
17 1 1 2 3
18 2 3 1
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Boo
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L’analyse des réseaux sociaux pour les nuls L’analyse des réseaux sociaux pour les nuls © Pierre Mercklé / ENS-LSH 2008© Pierre Mercklé / ENS-LSH 2008
Un monastère en crise : matrice binaire des choix d’estimeUn monastère en crise : matrice binaire des choix d’estime
10 5 9 6 4 11 8 12 1 2 14 15 7 16 13 3 17 18
10
5 1 1
9 1 1
6 1 1
4 1 1
11 1 1
8 1 1
12 1 1
1 1 1
2 1 1
14 1 1 1
15 1 1
7 1 1
16 1 1 1
13 1 1
3 1 1
17 1 1
18 1 1
Sou
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L’analyse des réseaux sociaux pour les nuls L’analyse des réseaux sociaux pour les nuls © Pierre Mercklé / ENS-LSH 2008© Pierre Mercklé / ENS-LSH 2008
Un monastère en crise : matrice image des choix d’estimeUn monastère en crise : matrice image des choix d’estimeS
ourc
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(197
6) 1 0 0
1 1 0
1 1 1
L’analyse des réseaux sociaux pour les nuls L’analyse des réseaux sociaux pour les nuls © Pierre Mercklé / ENS-LSH 2008© Pierre Mercklé / ENS-LSH 2008
Un monastère en crise : blockmodelUn monastère en crise : blockmodel
Source : d’après White, Boorman et Breiger (1976)
A 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 0
choix B 0 1 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0
C 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
A 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1
rejets B 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1
C 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1
affection estime influence approbation
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Le nouvel esprit du capitalisme (et des sciences sociales)Le nouvel esprit du capitalisme (et des sciences sociales)
BOLTANSKI L. et CHIAPELLO E. [1999], Le nouvel esprit du capitalisme, Paris, Gallimard, coll. « nrf essais »
« [L’innovation de White] visait aussi à émanciper la sociologie des “ vieilles ” notions de “ catégories ”, de “ groupes ”, de “ classes ” qui, présentées comme valables pour les anciennes sociétés à statut, ne convenaient plus à des sociétés ouvertes, mouvantes (libérales) dans lesquelles le “ hasard ” jouait un rôle prépondérant. (...) Cette orientation devait conduire, comme ce fut le cas dans les versions les plus radicales du paradigme, à ne plus tenir compte des propriétés des éléments entre lesquelles une relation s’établissait, c’est-à-dire des personnes, dont la qualité, par exemple, de femme, de noir, de jeune, d’ouvrier, etc. n’étaient plus traitée comme pertinente, mais seulement des propriétés relationnelles c’est-à-dire du nombre, de la fréquence et de la direction des connexions ».
L’analyse des réseaux sociaux pour les nuls L’analyse des réseaux sociaux pour les nuls © Pierre Mercklé / ENS-LSH 2008© Pierre Mercklé / ENS-LSH 2008
La photo de famille de l’analyse des réseaux (Dartmouth, septembre 1975 )La photo de famille de l’analyse des réseaux (Dartmouth, septembre 1975 )
Source : http://eclectic.ss.uci.edu/~drwhite/Networks/MSSB1975.html
A. Stan Wasserman B. Jim Davis C. Sam Leinhardt D. Charles Proctor E. Peter Killworth F. Russ Bernard G. Doc Cartwright H. Tony Coxon I. Pat Doreian J. Paul Holland K. Ed Laumann L. Donald Ploch M. Ove Frank N. Mark Granovetter O. Richard Roistacher P. Bo Anderson Q. Clyde Mitchell R. Joel Levine S. Nick Mullins T. Grace Heider U. Ken Land V. Harrison White W. Robert Norman X. Frank Harary Y. Walter Sedelow Z. Jack Hunter 1. Fritz Heider 2. T. Seyama 3. Ev Rogers 4. Nancie Gonzalez 5. Bob Abelson 6. Doug White 7. Chris Winship 8. Claude Flament 9. John Barnes 10. Chuck Hubbell 11. Norm Whitten 12. Richard Dietrich grad student 13. Chris Visminas grad student
Barnes
Flament
HeiderHarary
White
Mitchell
Granovetter
Wasserman
Leinhardt
L’analyse des réseaux sociaux pour les nuls L’analyse des réseaux sociaux pour les nuls © Pierre Mercklé / ENS-LSH 2008© Pierre Mercklé / ENS-LSH 2008
OuvragesOuvrages
Degenne Alain, Forsé Michel (1994), Les Réseaux sociaux. Une analyse structurale en sociologie, Paris, A. Colin, coll. « U », 287 pages
Wasserman Stanley, Faust Katherine (1994), Social network analysis : methods and applications, Cambridge, Cambridge University Press, 825 p.
Eve Michael (2002), "Deux traditions dans l'analyse des réseaux sociaux", Réseaux, n° 115
Gribaudi Maurizio (dir.) (1998), Espaces Temporalités Stratifications. Exercices sur les réseaux sociaux, Paris, Ehess, 346 p.
L’analyse des réseaux sociaux pour les nuls L’analyse des réseaux sociaux pour les nuls © Pierre Mercklé / ENS-LSH 2008© Pierre Mercklé / ENS-LSH 2008
Ressources électroniquesRessources électroniques
ENS LSH http://socio.ens-lsh.fr
INSNA http://www.insna.org
SocNet http://www.insna.org/INSNA/socnet.html
Social Networks http://www.insna.org/INSNA/sn_inf.html
Connections http://www.sfu.ca/~insna/indexConnect.html
Journal of Social Structure http://www.cmu.edu/joss/index1.html
John Scott (1991), Social Network Analysis
http://www.analytictech.com/mb119/tableof.htm
Ronald Burt (page perso) http://gsbwww.uchicago.edu/fac/ronald.burt
NetDraw et Ucinet http://www.analytictech.com
Pajek http://vlado.fmf.uni-lj.si/pub/networks/pajek
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