Pierre Mercklé (ENS-LSH) Cargèse, lundi 15 septembre 2008 Lanalyse des réseaux sociaux pour les nuls

Pierre Mercklé (ENS-LSH)Pierre Mercklé (ENS-LSH)

Cargèse, lundi 15 septembre 2008Cargèse, lundi 15 septembre 2008

L’analyse des L’analyse des réseaux réseaux sociauxsociaux

pour les nulspour les nuls

L’analyse des réseaux sociaux pour les nuls L’analyse des réseaux sociaux pour les nuls © Pierre Mercklé / ENS-LSH 2008© Pierre Mercklé / ENS-LSH 2008

La publicité pour « Orange » en Angleterre (octobre 2003)La publicité pour « Orange » en Angleterre (octobre 2003)


Cartes de réseaux de dirigeants sur societe.comCartes de réseaux de dirigeants sur societe.com


Les amis de vos amis sont-ils vos amis ?Les amis de vos amis sont-ils vos amis ?

Source : catalogue de jouets La Grande Récré, noël 2003


Comment jouent les équipes de football ?Comment jouent les équipes de football ?

Source :France Football,Mardi 14 octobre 2003


Mark Lombardi, george w. bush, harken energy, and jackson stevens c.1979-90, 5th version,1999, graphite on paper, 20 x 44 inches

Les « global networks » de Mark Lombardi (1951-2000)Les « global networks » de Mark Lombardi (1951-2000)


Occurrences du mot « network » dans les Occurrences du mot « network » dans les Sociological AbstractsSociological Abstracts

Source : Knoke, Présentation Powerpoint du cours « SOCIAL NETWORK ANALYSIS. THEORY and METHODS”, automne 2002http://www.soc.umn.edu/~knoke/pages/SOC8490MGMT8894.htm


http://www.isolatr.comhttp://www.isolatr.com


Le problème du petit mondeLe problème du petit monde

Source :Travers J., Milgram S. (2000),

« Une étude expérimentale du petit monde », in Mendras Henri et

Oberti Marco (dir.), Le sociologue et son terrain. Trente recherches

exemplaires, Paris, Armand Colin, trad. fr. par Michel Forsé de "An experimental study of the small

world problem" (1969), Sociometry, 32, 425-443, pp. 230-241


Le « Kevin Bacon Game »Le « Kevin Bacon Game »

Nombre de Bacon

Acteurs

0 1

1 1.686

2 133.856

3 364.066

4 88.058

5 6.960

6 854

7 94

8 3

http://www.cs.virginia.edu/oracle

Le « nombre de Bacon » de Paul Préboist est 2…

…Sharon Stone a joué dans

He Said, She Said (1991)avec Kevin Bacon

Paul Preboist a joué dans

Les Uns et les autres (1981)

avec Sharon Stone…


Les sept ponts de KönigsbergLes sept ponts de Königsberg


Le « graphe » de KönigsbergLe « graphe » de Königsberg


Trois sociogrammes alternatifs d’un même graphe d’ordre 5Trois sociogrammes alternatifs d’un même graphe d’ordre 5

le sociologue A cite le sociologue B et le sociologue Cle sociologue B cite les sociologues A, D et E

le sociologue C ne cite personneD cite E

et enfin, E cite C A

B

D

C

E

A

B D

C

E

A B

D

C

E


Représenter des réseaux sociaux avec NetDrawReprésenter des réseaux sociaux avec NetDraw

NetDraw : http://www.analytictech.com

Données : Fabienne Fédérini


Outils et concepts de la théorie des graphesOutils et concepts de la théorie des graphes

A

B

D

C

E

3

4

2

3

2


Matrice d’adjacence d’un graphe orienté non valué d’ordre 5Matrice d’adjacence d’un graphe orienté non valué d’ordre 5

cite

A B C D E

A 1 1 1 0 0

B 1 1 0 1 1

C 0 0 1 0 0

D 0 0 0 1 1

E 0 0 1 0 1


La densitéLa densité

)1( nnkd.


L’arbre généalogique de l’analyse des réseaux selon John ScottL’arbre généalogique de l’analyse des réseaux selon John Scott

Source : d’après Scott (1991), p. 8. Ce schéma est reproduit et traduit en français par Gribaudi (1998), p. 11, mais en « oubliant » la flèche qui va de la théorie des graphes à Mitchell dans le schéma initial.


Sociogramme d’un groupe d’habitation selon MorenoSociogramme d’un groupe d’habitation selon Moreno

Source : Moreno (1954), Source : Moreno (1954), planche XXVIIplanche XXVII


Opérations simples sur les matrices d’adjacenceOpérations simples sur les matrices d’adjacence

A B C D E

A 1 1 1 0 0

B 1 1 0 1 1

C 0 0 1 0 0

D 0 0 0 1 1

E 0 0 1 0 1


Permutation d’une matrice d’adjacencePermutation d’une matrice d’adjacence

A B D E C

A 1 1 0 0 1

B 1 1 1 1 0

D 0 0 1 1 0

E 0 0 0 1 1

C 0 0 0 0 1


Une matrice « bloquée »Une matrice « bloquée »

A B D E C

A 1 1 0 0 1

B 1 1 1 1 0

D 0 0 1 1 0

E 0 0 0 1 1

C 0 0 0 0 1


Matrice d’adjacence d’un graphe réduit hiérarchiqueMatrice d’adjacence d’un graphe réduit hiérarchique

AB D E C

AB 1 1 1 1

D 0 1 1 0

E 0 0 1 1

C 0 0 0 1


Le réseau inter-organisationnel d’Indianapolis (Knoke et Kuklinski)Le réseau inter-organisationnel d’Indianapolis (Knoke et Kuklinski)

Source : KNOKE D. et KUKLINSKI J. H. [1982], Network Analysis, Londres, Sage, p. 37


Le sociogramme des échanges monétairesLe sociogramme des échanges monétaires

Source :Knoke et Kuklinski (1982), p. 39


La matrice d’adjacence du réseau d’échanges monétairesLa matrice d’adjacence du réseau d’échanges monétaires


Chemins de longueur 2 dans le réseau des échanges monétairesChemins de longueur 2 dans le réseau des échanges monétaires


L’équivalence structuraleL’équivalence structurale

1 2

3 4

5

1 2 3 4 5

1 - 0 1 1 02 0 - 1 1 03 0 0 - 0 1

4 0 0 0 - 1

5 0 0 0 0 -

Source : d’après Wasserman et Faust, 1994, p. 358.


Un monastère en crise : matrice d’adjacence des choix d’estimeUn monastère en crise : matrice d’adjacence des choix d’estime

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

1 1 3 2

2 3 1 2

3 3 2 1 1

4 1 2 3

5 3 1 2

6 3 2

7 3 1 1 2

8 3 1 2

9 1 3 2

10

11 2 3

12 3 2 1

13 3 2 1

14 3 2 1 2

15 1 3 2

16 3 2 1 2

17 1 2 1 3

18 2 3 1

Sou

rce

: d

’apr

ès

Whi

te,

Boo

rman

et

Bre

ige

r (1

976)


Un monastère en crise : matrice permutée et bloquée des choix d’estimeUn monastère en crise : matrice permutée et bloquée des choix d’estime

10 5 9 6 4 11 8 12 1 2 14 15 7 16 13 3 17 18

10

5 1 3 2

9 3 2 1

6 3 2

4 2 1 3

11 2 3

8 1 2 3

12 3 2 1

1 1 3 2

2 1 2 3

14 1 3 2 2

15 1 3 2

7 1 3 1 2

16 1 3 2 2

13 3 1 2

3 3 2 1 1

17 1 1 2 3

18 2 3 1

Sou

rce

: d

’apr

ès

Whi

te,

Boo

rman

et

Bre

ige

r (1

976)


Un monastère en crise : matrice binaire des choix d’estimeUn monastère en crise : matrice binaire des choix d’estime

10 5 9 6 4 11 8 12 1 2 14 15 7 16 13 3 17 18

10

5 1 1

9 1 1

6 1 1

4 1 1

11 1 1

8 1 1

12 1 1

1 1 1

2 1 1

14 1 1 1

15 1 1

7 1 1

16 1 1 1

13 1 1

3 1 1

17 1 1

18 1 1

Sou

rce

: d

’apr

ès

Whi

te,

Boo

rman

et

Bre

ige

r (1

976)


Un monastère en crise : matrice image des choix d’estimeUn monastère en crise : matrice image des choix d’estimeS

ourc

e :

d’a

prè

s W

hite

, B

oorm

an e

t B

reig

er

(197

6) 1 0 0

1 1 0

1 1 1


Un monastère en crise : blockmodelUn monastère en crise : blockmodel

Source : d’après White, Boorman et Breiger (1976)

A 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 0

choix B 0 1 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0

C 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

A 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1

rejets B 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1

C 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1

affection estime influence approbation


Le nouvel esprit du capitalisme (et des sciences sociales)Le nouvel esprit du capitalisme (et des sciences sociales)

BOLTANSKI L. et CHIAPELLO E. [1999], Le nouvel esprit du capitalisme, Paris, Gallimard, coll. « nrf essais »

« [L’innovation de White] visait aussi à émanciper la sociologie des “ vieilles ” notions de “ catégories ”, de “ groupes ”, de “ classes ” qui, présentées comme valables pour les anciennes sociétés à statut, ne convenaient plus à des sociétés ouvertes, mouvantes (libérales) dans lesquelles le “ hasard ” jouait un rôle prépondérant. (...) Cette orientation devait conduire, comme ce fut le cas dans les versions les plus radicales du paradigme, à ne plus tenir compte des propriétés des éléments entre lesquelles une relation s’établissait, c’est-à-dire des personnes, dont la qualité, par exemple, de femme, de noir, de jeune, d’ouvrier, etc. n’étaient plus traitée comme pertinente, mais seulement des propriétés relationnelles c’est-à-dire du nombre, de la fréquence et de la direction des connexions ».


La photo de famille de l’analyse des réseaux (Dartmouth, septembre 1975 )La photo de famille de l’analyse des réseaux (Dartmouth, septembre 1975 )

Source : http://eclectic.ss.uci.edu/~drwhite/Networks/MSSB1975.html

A. Stan Wasserman B. Jim Davis C. Sam Leinhardt D. Charles Proctor E. Peter Killworth F. Russ Bernard G. Doc Cartwright H. Tony Coxon I. Pat Doreian J. Paul Holland K. Ed Laumann L. Donald Ploch M. Ove Frank N. Mark Granovetter O. Richard Roistacher P. Bo Anderson Q. Clyde Mitchell R. Joel Levine S. Nick Mullins T. Grace Heider U. Ken Land V. Harrison White W. Robert Norman X. Frank Harary Y. Walter Sedelow Z. Jack Hunter 1. Fritz Heider 2. T. Seyama 3. Ev Rogers 4. Nancie Gonzalez 5. Bob Abelson 6. Doug White 7. Chris Winship 8. Claude Flament 9. John Barnes 10. Chuck Hubbell 11. Norm Whitten 12. Richard Dietrich grad student 13. Chris Visminas grad student

Barnes

Flament

HeiderHarary

White

Mitchell

Granovetter

Wasserman

Leinhardt


OuvragesOuvrages

Degenne Alain, Forsé Michel (1994), Les Réseaux sociaux. Une analyse structurale en sociologie, Paris, A. Colin, coll. « U », 287 pages

Wasserman Stanley, Faust Katherine (1994), Social network analysis : methods and applications, Cambridge, Cambridge University Press, 825 p.

Eve Michael (2002), "Deux traditions dans l'analyse des réseaux sociaux", Réseaux, n° 115

Gribaudi Maurizio (dir.) (1998), Espaces Temporalités Stratifications. Exercices sur les réseaux sociaux, Paris, Ehess, 346 p.


Ressources électroniquesRessources électroniques

ENS LSH http://socio.ens-lsh.fr

INSNA http://www.insna.org

SocNet http://www.insna.org/INSNA/socnet.html

Social Networks http://www.insna.org/INSNA/sn_inf.html

Connections http://www.sfu.ca/~insna/indexConnect.html

Journal of Social Structure http://www.cmu.edu/joss/index1.html

John Scott (1991), Social Network Analysis

http://www.analytictech.com/mb119/tableof.htm

Ronald Burt (page perso) http://gsbwww.uchicago.edu/fac/ronald.burt

NetDraw et Ucinet http://www.analytictech.com

Pajek http://vlado.fmf.uni-lj.si/pub/networks/pajek

Documents

Pierre Mercklé (ENS-LSH) Cargèse, lundi 15 septembre 2008 Lanalyse des réseaux sociaux pour les nuls