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SmartRecruiting

Plan1. Présentation du sujet2. Avancement

a. Collecte de donnéesb. Algorithmes de Deep Learningc. Front-Endd. Back-End

3. Planning

2

1.Présentation du sujet

Entreprise

Offre :Texte Fichier

Formation

4

DEEP LEARNING

▪ Reseau neuronal▪ Apprentissage grace aux exemples▪ Données nécessaire à l'efficacité

5

2.Notre avancementAu Sprint 2

Collecte des données

▪ Données PStage▪ Données JobTeaser▪ Données récolté auprès des étudiants▪ Disrupt campus

7

Algorithme de deep learning

▪ Algorithme de Règles d'Association

▪ Réseau de Neurones Convolutifs

▪ Filtrage Collaboratif “L'étudiant va bien pour un projet A -> l’autre projet B”

8

Règles CNNWord2Vec

Front-End

▪ Squelette de l’application▪ Logique et composants▪ Manque le lien avec le Back-End

9

10

Back-End

▪ Mise en place de l'architecture

▪ Base de données

▪ Tests

11

3.Planning

13

Planning

Sprint 0 Sprint 2Sprint 1 Sprint 3 Sprint 4 Sprint 5

▪ Sprint 3 : □ Faire communiquer back et front □ Implémentation algorithmes

d’apprentissage et apprentissage

14

Planning

Sprint 0 Sprint 2Sprint 1 Sprint 3 Sprint 4 Sprint 5

▪ Sprint 4 :□ Suite apprentissage □ Algorithme de prédiction□ Tests IHM

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Planning

Sprint 0 Sprint 2Sprint 1 Sprint 3 Sprint 4 Sprint 5

▪ Sprint 5 :□ Tests□ Préparation soutenance

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