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UMR EGC Environnement et Grandes Cultures 11e Journées d'étude des sols 2012 Versaille s-Grignon

Jean-Marc GilliotJoël Michelin

Emmanuelle Vaudour

UMR AgroParisTech INRA Environnement et Grandes CulturesGrignon

Une chaîne de traitement automatique pour l'estimation de la rugosité des sols agricoles par photogrammétrie 3D

à partir de photographies prises sans contraintespour le suivi radiométrique des sols

11e Journées d'étude des sols 2012 Versailles-Gr ignon

UMR EGC Environnement et Grandes Cultures 11e Journées d'étude des sols 2012 Versaille s-Grignon

PLAN

INTRODUCTION

MATERIEL ET METHODES

RESULTATS

CONCLUSION

UMR EGC Environnement et Grandes Cultures 11e Journées d'étude des sols 2012 Versaille s-Grignon

INTRODUCTION

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Estimation de la teneur en carbone organique de l'horizon de surface des sols agricoles par des mesures spectroradiométriques au champ

SOL

Prédiction CO

Régression PLSR

Sol + sombre

Images satellites

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Placette de mesure 90cm x 90cm

Surface mesurée Ø ~ 35 cm

Réflectance du sol = f( facteurs intrinsèques, facteurs extrinsèques)

Intrinsèques = composition physico-chimique du sol (CO …)Extrinsèques = humidité, rugosité.

Mars 2012 PVPA

6 répétition par placette

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Effet de la rugosité sur la mesure radiométrique : les ombres portées

Photo à l’ombrePhoto au soleil

Mesurer la rugosité du sol pour interpréter et corrigerles mesures spectrales

Rugosité sol plus sombre (ombres portées)

CO sol plus sombre

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OBJECTIF:

Estimer la rugosité sur la zone de mesure radiométrique

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MATERIELS ET METHODES

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Région d’étude

• Constituée de 25 communes

• A 30 km à l’ouest de Paris,

• Environ 22000 ha, dont 10500 ha agricoles.

• Intense activité agricole

Plaine de Versailles et Plateau des Alluets (PVPA)

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Estimation de la rugosité des sols par un profilomètre laser campagne de mesures 2010

Prototype de profilomètre laser développé en 2010 :

à partir d’un distance mètre laser (précision 2 mm)

Rayon laser

Inconvénients : - limite de la précision = parties mécaniques- temps de mesure long- seulement un profil = faible représentativité spatiale

Pocket PC

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Méthode rugosimètre laser trop longue sur le terrain ne permettait pas de mesurer tt les placettes.

Recherche d’une méthode de mesure de la rugosité plus rapide sur le terrain : Photogrammétrie 3D

Méthode déjà ancienne : STEREO-PHOTOGRAPHIE

Programme National de Télédétection Spatial(1996-1997)INRA-Grignon (Paul Boissard) / l’ENSEA (Ecole Nationale Supérieure d’Electronique et ses Applications)

[Rabin, 1997] B. Rabin, M. Zribi, V. Ciarletti, P. Boissard , O. Taconet and M. Chapron,

Characterisation of the Soil Structure and Microwave Backscattering Based on Numerical Three Dimensional Surface Representation, Physical Measurements and Signatures in Remote Sensing, Courchevel, 7-10 Avril 1997, France.

Mire de calibration

2 appareils photos

placette Couple stéréophoto. IGN

Conditions géométriques contrôlées

Photographies aériennes

Scanner laser 3DTrop onéreux

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Il existe aujourd'hui des logiciels de photogrammétrie presque sans contrainte géométrique pour les prises de vue :

- Photosynth de Microsoft

- Bundler

- MicMac de l’IGN (Marc Pierrot Desseilligny)

On a choisit bunder -> plus facile a utiliser dans des scripts pour automatiser

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La photogrammétrie est une technique qui consiste à effectuer des mesures dans une scène à partir d’images, en utilisant la parallaxe obtenue entre des photographies acquises selon des points de vue différents

Point de vue 1

Point de vue 2

objet

fond

Photo1 depuis pt de vue 1

Photo2 depuis pt de vue 2

Décalageparallaxe

Méthode photogrammétrique campagne 2011/2012

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Appariement de positions entre 2 images d’après couleur et forme des « objets »

Il faut éviter de changer les conditions (luminosité , ombres) entre les 2 prises de vue

On met la placette à l’ombre d’un parasolPendant la série de prise de vues

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Sol placette mesurée

Cadre = repère 3D

Positions et dimensions connuesdes plots de référence

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Une série de photos prises sous différents angles

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+ 5 dans le plan vue de dessus

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La chaine de traitements logiciels

13 photos.

Traitement photogrammétrique

Nuage de points 3D (x,y,z) + couleur

Recalage géométrique par rapport au cadreposition et échelle : régression linéaire

Nuage de points 3D à l’échelle

Projection et interpolation sur une grille 2D

Micro MNA sous SIG

Calcul des indices de rugosité

Base de données

Windows 7 64 bitspour disposer de plus de RAM

Résolution limitée à 2560x1920Temps de calcul

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Nuage de points 3D sous le logiciel MESHLAB

Point x,y,z + couleur

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Une chaine de traitementSemi-automatique

campagne 2011

La prise des points d’amerest manuelle

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Une chaine de traitementEntièrement automatique

campagne 2012

Automatisation de la prise des points d’amer

Détection automatique des plots par la couleur

Le centroïde des points rouges (par ex) => x=517, y=417, z=34

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1 répertoire par placette= 13 images

Les scripts : python, R, ArcGis

Itération sur les répertoires

Sortie globale : table des indices de rugosité

Sorties pour chaque placette

26a-6-1.ply nuage 3D

Micro M.N.A.

Graphiques JPG

Temps de calcul ~ 20 min / placette

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Les indices de rugosité calculés :

IC% = (1 – L1/L2)*100

Pourcentage de raccourcissement de la chaineValeur élevée = sol rugueux

L1

L2

� Indice de tortuosité la chaine

� Zmin, Zmax, Zmoyen, Zsd

� Fonction de corrélation -> Longueur de corrélation

� Ombrage = proportion de la placette couverte par des ombres portées

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RESULTATS

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Modèle numérique 3D des mottesRésolution 1 à 2 mm en X,Y et en Z

mm

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1 répertoire par placette = 13 images

180 placettes

2340 photo.

Campagne 2011 Campagne 2012

En cours

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Validation de la précision des mesures avec des maquettes 3D :hémisphères en polystyrène de taille et de position connue

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photos

Modèles numériques 3D

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Transect de contrôle

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5 hémisphères de 10 cm de diamètre

46,3 cm36,3cm

Surface théorique :

S = 46,3 x 36,3 – 5 x (PI x 52)+ 5 x ((4 x PI x 52) / 2 )

= 2073.4 cm 2

Calcul de la pente: a

Modèle photogrammétrique

S : Pixel = 1 mm à plat

Cos(a) = S / Sp

Sp = S / cos(a) = 1 / cos(a)

Surface totale mesurée = Σ Sp2077.4 cm 2

a

Estimation de la précision de mesure de la surface

Erreur de 4 cm2

0.19% d’erreur

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SOL

Conclusion perspective de la méthode

Prise en compte des effets de la rugosité sur les mesures radiométriquesModèle de correction ?

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Surface plus grande

mat

Télécommande« live view »

Toute une parcellepar drone (stéréo-photo)Collaboration AirInov

Cf travaux CEMAGREF / IGN

Utilisation d’imagerieSatellite radarGénéraliser spatialement la rugositéPrise de vue le 13/03/2012Nicolas BaghdadiCEMAGREF UMR TETISMaison de la Télédétection

Conclusion perspective de la méthode

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