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Présentation faite au CEDHYS le 10 Juin 2010
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Together. Free your energies
Together. Free your energies
Cloud ComputingImpacts sur la façon de penser les SI et la DSI
10 Juin [email protected] Technology OfficerCapgemini France
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Together. Free your energies
Pourquoi acheter la vache, quand vous pouvez acheter le lait…pour beaucoup moins cher !
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Together. Free your energies
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Together. Free your energies
Une Commodité ?
L’information n’est pas l’électricitéUn Ampère restera toujours…
un Ampère
IT ≠ Système d’Information
Loi de MooreAucun domaine technologique n’est aussi performant.Comment exploiter cette performance?
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Together. Free your energies
Rétrospective sur la Construction des SI
Le SI et l’entreprisese ressemblent
Fragmentation Spécialisation
Des centaines d’applications en silos
Architecture accidentelle
Un objet rare, cheret complexe
DSI propriétaire du SI
Culture/spécialité technique
Forteresse de spécialistes
Centre de coûtde + en + gourmand
Une relation basée sur la contractualisationMétiers MOA AMOA MOE Equipes
Boite noire
Cycles longs
Conçu pour durer
Décision basée surle coût de construction
Taille unique
Sécurité périmétrique
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From IT to Business Technology
Adapté de Forrester Research
Opportunités Business
Inventions IT
n
2007Temps
Innovations Business supportées par l’IT
L’IT augmente la vitesse de transformation Businesset crée des opportunités
Les opportunités Business dirigent les investissements IT
Les Technologies sont intégrées dans le Business
Phase de Constructioninitiale des SI
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Penser autrement
Le coût du Système d’InformationLa performance
par le
Période de Crise Accélération des ruptures
Cloud Computing
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Relations avec les métiers
Le Cloud introduit une nouvelle façon (plus simple) de consommer des services IT.
Souvenez-vous:
Introduction des PCs dans l’entreprise
Introduction d’Internet dans les réseaux
L’opposition initiale devient rapidement une posture intenable
‘‘Shadow’’ IT
Faciliter l’adoption du Cloud Sans ‘‘Cloud Washing’’
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Penser autrement la DSI
D’une DSI orientée CapacitéData Centers X 000 J.H. projet
Standards IT
Process
Traitement desdemandes
Une DSI orientée Servicespour les métiers
Services et indicateurs métier
Innovation
Cycles courts
Intégration & supervision de servicesinternes/externes
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Economie du SI - Situation actuelle
Un Besoin Un Projet Une Application Un dimentionnement(anticipation des usages)
Un investissement HW
70%
30% Nouveaux projets
Maintenance & Opérations
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Economie du SI – Orientée Service
Standard des grandes entreprises
Standarddu secteur
Standard des leadersdu secteur
Différentiation du Client
• Décision basée sur la valeur• Plus vite (Time to Value)• Ouverture du champ des possibles
• Décision basée sur la valeur• Plus vite (Time to Value)• Ouverture du champ des possibles
Décision basée sur les coûts
Solutions standard
Décision basée sur les coûts
Solutions standard
Une Culture de la mesureIndicateurs métier à
chaque fois que possible
de mise en place/constructionde mise en place/construction
d’exploitationd’exploitation
de sortie/remplacement de sortie/remplacement
Les Coûts des nouveaux projetsLes Coûts des nouveaux projets
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Résoudre les tensions entre Innovation et Opérations
Détournerles usages
Innovation rime avec
Déconstruction
Réunir desCompétences
originales
Se tromperTester à nouveau
Se tromper encore
Tester souvent
Cycles courts
Penser autrement
Au plus tôt
Opérations rime avecRationaliser un
édifice complexe & massif
Cycles longs
Standardiser Réduction dela diversité
Uniformiserles technologies
Processusstandardisés
Rationaliserles compétences
Pas d’erreur
Industrialiser
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L’Apport des technologies Webet du Cloud Computing
Il y a 10-15 ans, expérimenter coûtait cher
Expérimenter coûte autant (ou parfois moins) que l’analyse
Plus de valeur pour le temps passé
Plus de valeur pour l’euro dépenséLimite: Notre capacité à suivre les
expérimentationsCrainte: Avoir laisser passer une
opportunité d’expérimenterCulture de l’Observation qui permet d’apprendre et d’ajuster rapidement
Culture de l’Analyse préalableLimite: Notre capacité à mener
des études de ROICrainte: Erreur dans les études
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L’Architecte de SI
Multi-sourcing logiciels
Web Oriented Architecture
Optimiser l’utilisation des ressources
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Multi-sourcing
BuildBuild BuyBuyOpen SourceOpen Source
SaaS - SubscribeSaaS - Subscribe
SolutionSolutionConçue pour les utilisateurs& architecturée pour évoluer
Choisir & Intégrer
Livrer la plus grande valeur métier pour le budgetdisponible
Build
Logicielspécifique
Buy
Logicielinstallé
Subscribe
Software asa Service
Assembler
Composantssélectionnés
Total Cost of OwnershipElevé Faible
Dif
fére
nti
atio
nE
levé
eF
aib
le
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Architecture du SI Mise dans un ordre parfait ou Maitrise du Chaos
Le SI est organiqueet dynamique
Toujours des travauxquelque part
Logique Darwiniste
Web Oriented Architecture
La valeur du Web résidedans la réutilisation non anticipée qu’il permet
Conçu pour supporter lesusages futurs que l’on neconnaît pas
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Lean Software
La perfection est atteinte,
non pas lorsqu'il n'y a plus rien à ajouter,
mais lorsqu'il n'y a rien à retirer.
Antoine de Saint Exupery
Simplifier plutôt quegérer la complexité
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Optimiser – Situation actuelle
Un Besoin Un Projet Une Application Un dimensionnement (anticipation des usages) Un investissement HW
Optimiser permet dedifférer les
investissementsà venir
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Optimiser sur le Cloud
Comprendre et utiliser les spécificités des Services Cloud
Virtualisation
Bases de données
Sécurité
Une Facturation détaillée et très fine
Cpu
Stockage
Réseau
API permettant de concevoir ‘‘l’auto-scaling’’ des applications
La Fin des silos Etudes / Exploitation ?
Optimiser c’estfaire des économies
immédiates
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DevOps
Revisiter les relations Etudes – Exploitation
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L’antagonisme actuelle
Des outils différents
Des processus différents
Lancée de l’application au dessus du murDifficulté à résoudre les problèmes de production
Une grande complexité
Développeurs Exploitants
Je veux du changement
Je veux de la stabilité
Problèmes de qualité
logiciel
Cela marche sur ma
machine
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L’Apport des technologies Webet du Cloud Computing
Les applications au cœur de l’exploitation
Continuité des outils et Programmation des infrastructures
Scripting ou Model-driven
Chef, Puppet…
Les développeurs doivent comprendre les infrastructures et l’exploitation
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Des processus, des pratiques & des outils partagés
Source: Patrick DEBOIS (Just Enough Developed Infrastructure www.jedi.be)
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Il faut penser autrement le SI et la DSI
Le futur du SI & la performance par le SIplutôt que les coûts futurs du SI
Valeur métier plutôt quegestion des capacités
Les technologies Web& le Cloud Computing
accélèrent / favorisent les ruptures
Culture de l’expérimentation, de la mesure & de l’observation
DevOps
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Ce n'est pas parce que c'est
difficile qu'on essaie pas.
C'est parce qu'on n'essaie pas
que tout devient difficile.
Sénèque
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D’abord un enjeu RH
Le plus difficile n’est pas de trouver de nouvelles idéesC’est d’abandonner les idées existantes
Luc de BrabandèreDirecteur Associé du BCG
“ ”
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