Accès à l’information dans les réseaux sociaux : quelles formes de collaboration ?

Lynda Tamine, Laure Soulier, Lamjed Ben Jabeur , Frédéric Amblard, Chihab Hanachi, Gilles Hubert, Camille Roth

1

Tendances des réseaux sociaux

2

20 millions

241 millions

1+ milliard

200 millions

540 millions

300 millions

Réseaux sociaux : outils de communication grand public

40% «Bavardage inutile »

38% Conversations

4% Nouvelles

Source: Pear Analytics,2009

source: Leverage 2015

Réseaux sociaux lors des crises

3

Ouragan Sandy

22 octobre 2012 – 31 octobre 2012

20 Millions

People sent more than 20 million Tweets about the storm between Oct 27 & Nov 1. Terms tracked: "sandy", "hurricane", #sandy, #hurricane.

Communiquer durant une catastrophe naturelle

Nouvelles & informations 1

Twitter en direct : contenu des messages

4

Photos & vidéos 2

Twitter en direct : contenu des messages

5

Blagues & rumeurs 3

Twitter en direct : contenu des messages

6

Pensées & prières 4

Twitter en direct : contenu des messages

7

Commentaires politiques 5

Twitter en direct : contenu des messages

8

Twitter en direct : contenu des messages

9

Agitation & enthousiasme 6

Twitter en direct : contenu des messages

10

Nouvelles et Informations

Photos & Vidéos

Blagues &

rumeurs

Pensées &

prières

Agitation & Enthousiasme

Commentaires politiques

35%

7%

6%

13%

14%

25%

source: Pew Research Center, 2012

Social network sourcing

11

Collaboration pour la gestion de crise

• Besoins collectifs pour l’accès à l'information pour une meilleure gestion de la crise

• Emergence de groupes de collaboration • Intentions explicites (besoins en information) • Intentions implicites (partages d’information) • Médiation par les conventions utilisateurs (hashtag)

12

Quelles formes de collaboration?

• Hypothèses de recherche Les acteurs sociaux ont besoin de collaborer directement pour gérer la crise

Social + collaboration → amélioration du résultat collectif

• Questions de recherche 1. Comment construire les réseaux de collaboration ?

2. Quel modèle d’accès/partage collaboratif d’information en temps réel ?

• Etude exploratoire des réseaux de collaboration • Etude structurelle : formes et motifs de collaboration

• Etude sémantique : objectifs et thématiques de collaboration

13

h1

h2

Collections de données

Tweets publiés lors de deux événements de crises à grande échelle

14

Ouragan #Sandy Octobre 2012

Epidémie de virus #Ebola 2013-2014

Statistiques descriptives des jeux de données

1 1

Quel tweet utile pour la collaboration?

Annotation manuelle de tweets

15

Utile Inutile Ne sait pas

Collection Utile Inutile Ne sait pas Total

Ebola 1635 132 33 1800

Sandy 725 954 121 1800

Total 3546 1619 235 5400

Quel tweet utile pour la collaboration?

16

Classification automatique des tweets

Contenu 1

• Nombre de Hashtags

• Nombre de médias partagés

• Nombre d’Urls

Typographie 2

• Présence de mots tout en majuscule

• Le texte commence par une majuscule

• Présence de smiley

• Présence de lettre(s) dupliquée(s) (ex: looooool)

• Nombre de ponctuation (? !)

• Présence de forme(s) contractée(s) (ex : don’t)

Contenu de tweet 3

• Nombre de termes du tweet présents dans le dictionnaire de chaque catégorie. Dictionnaire = Top 1000 termes Useful ou Top 1000 termes Useless

#Hashtag

looool :)

Groupes de collaboration

Hypothèse

« Une collaboration est matérialisée par une conversation»

• Reconstruire une conversation

17

t

@ @ RT

@

RT

@ @ @ RT

@

Cogan et al. (2012)

H

@ RT

Conversation profonde

18

Intervalle du temps entre la publication du tweet et la racine

∆t

Ratio commun (n∆t, (n+1)∆t)

Utilisateurs en commun pour une même conversation à deux contraintes temporelles successives

t

@ RT

@ @

@

t0

t1

%

Recouvrement des conversations

19

2h

Saturation des conversations

20

les conversations «saturées» : ratio commun égal à 100% au bout de 2h

les conversations «non saturées» : ratio commun inférieur à 100%.

2h

Fenêtre temporelle

21

Les caractéristiques des tweets

Motifs de collaboration

22

Réseaux en étoile (motifs 2;1, 3;2, 4;3, 6;5, etc.)

Réseaux plus aplatis (motifs 4;4, 3;3, ou 5;6)

Thèmes de collaboration

23

Extraction des sujets de conversations • Algorithme d’allocation latente de Dirichlet (Blei et al., 2003)

• Nombre optimal de thèmes selon la mesure de perplexité

LDA

Conversations

tweet

tweet

…

tweet

Thèmes de collaboration

24

Labellisation manuelle des thèmes

Groupes des thèmes: Gestion de crise Victimes Prévention

Remerciements Prières Insultes

Rumeurs

Réseau « social » de collaboration

25

t1

tweet

tweet

…

tweet

tweet

tweet

…

tweet

t2

RT

RT RT

@

@

@

Réseau « social » de collaboration

26

Conclusion

• Analyse exploratoire des formes de collaboration

• Interactions sociales sur la plate-forme Twitter • crises sanitaires et/ou naturelles

• échange instantané d’informations

• collaborations spontanées entre citoyens lors de différentes

• Analyse des réseaux de collaboration • La taille des groupes de collaboration est réduite (2 à 7)

• Les sujets sont diversifiés

• Des utilisateurs impliqués dans divers sujets

27

Perspectives

• Médiation entre utilisateurs • Répartition selon les intérêts, expertise et rôle

• Collaboration au-delà du voisinage sociale

• Définition d’une ontologie de collaboration • Sujets de collaboration

• Actions de collaboration

28

Merci pour votre attention!

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