1

Internet Act IIGilles Kahn

Président Directeur Général, INRIA

2

Irisa

RocquencourtLoria

Futurs

Six unités de recherche

Sophia Antipolis

Rhône-Alpes

3

Concevoir et maîtriser les futures infrastructures des réseaux et des services de communication

Sans fil

Réseaux Ad hoc

Ubiquité

Services Web

Grille, pair à pair

4

Un exemple: les réseaux « ad hoc »Un problème très général:

les architectures de réseaux doivent être faiblement couplées pour passer à l’échelle (taille, mobilité)

Comment construire des réseaux radio sans « opérateur »?

Un modèle de graphes aléatoires (Erdös, Renyi, 1959), avec un phénomène dit de « percolation »

Ensuite, des propositions de protocole robuste à analyser (e.g. OLSR)

Idées réutilisables sur d’autres graphes: liens Web, réseaux sociaux

5

Pourquoi construire des grilles de calcul?

Evolution technologique

CPus cheap and many, big ones not really economical

Core networks fast and cheap

Remplacer les serveurs par des services

une tendance historique en informatique

Sécurité

un nécessité absolue

mais aussi une motivation pour cette architecture

peut-être à l’origine d’un nouveau « business model »

6

Standardisation

Absorber les leçons du succès d’Internet

passager à l’échelle (scalabilité)

robustesse

Qu’est-ce qu’on standardise?

protocoles, APIs, intergiciels (middleware)

Jamais des applications complètes

Quand l’enjeu devient trop grand

l’environnement d’expérimentation mondial Planetlab

7

Développer le traitement des informations et des données multimédia

Images, vidéo, parole

Sécurité

Compression

Langue naturelle

Données dans un champ

spécifique

8

Des problèmes type

Remplir une base de données en analysant des articles scientifiques

Même question, mais avec une donnée multimédia: une Flore, contenant schémas, photos, texte, reliés entre eux.

Environnement de gestion de contenus numériques pour la télévision (compression, sécurité, archivage, traitement au vol)

9

Capteurs, très grands volumes de données

Meteorology, climate, environment

RFID

Smart dust

Combiner modèles et

Données

Haute Performance

10

Programmation distribuée

Couplage lâche: intergiciels, comme ObjectWeb, mais beaucoup d’autres selon les contextes

Algorithmique distribuée, chaotique

Compréhension globale du logiciel: plus difficile

11

Remarques en conclusion

La technologie ne s’est pas arrêtée avec la bulle internet

La marche en avant du numérique est irrésistible

La production de masse tire plus la technologie que les développements à caractère stratégique

Les chercheurs doivent aller nettement plus loin pour prouver la viabilité de leurs idées