20120703 - Big Data Business v3...Le Big Data : lieu d’innovation 4 Gabriel KEPEKLIAN Grégoire WIBAUX 03.07.2012 Le Business model : lieu d’innovation Intuitivement, l’innovation

Gabriel KEPEKLIANGrégoire WIBAUX

03.07.2012

03.07.2012

Quels modèles économiquespour le Big Data

Y a-t-il un ou des modèles économiques ?

Comment créer/déliver/capturer de la valeur

à partir des big data ?

Big Data


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Gabriel KEPEKLIANResponsable R&D

[email protected]


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Désigne les masses de données auxquelles sont confrontés les acteurs du secteur privé comme du secteur public et qu’ils

veulent/peuvent exploiter pour générer des

nouveaux business et/ouêtre plus efficaces.

Le Big Data : lieu d’innovation

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03.07.2012Le Business model : lieu d’innovation

▶ Intuitivement, l’innovation en matière de BM semble être plus l’affaire des startups que celle des grands groupes industriels

▶ Freins aux BM d’innovation en contexte industriel :

– inertie d’une structure de plusieurs milliers de personnes

– poids d’investissements passés qu’on cherche à rentabiliser coûte que coûte

– turn-over trop rapide des cadres supérieurs empêchant de lancer des programmes ambitieux

– risque d’un impact négatif à court terme sur le cours de bourse

– difficulté à assumer des stratégies financièrement plus ambitieuses mais moins prévisibles…

▶ On comprend aisément qu’une équipe de 3 personnes, sans charges fixes, saura être plus agile qu’une multinationale…

▶ MAIS attention, le simple manque de culture de l’innovation en-dehors de ses aspects purement technologique, est déterminant. (Cf. l’éternel débat entre invention ou innovation).


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Business model


03.07.20121954, Peter Drucker

▶ Les origines de l’expression « business model », qu’en français on peut traduire par « modèle d'affaires », ou « modèle économique » peuvent être situées dans les écrits de Peter Drucker.

– Tout travail peut être décomposé, analysé et amélioré.

– Toujours chercher à simplifier.

▶ Drucker, Peter, The Practice of Management, Harper and Row Publishers, 1954.

▶ La notion n’a vraiment pris de l'importance que depuis 2000.


03.07.2012Ne pas confondre BM et BP

Logique de création de valeur pour les

clients et de revenus pour l’entreprise

Business Model

Mise en œuvre stratégique et

opérationnelle de cette logique

Business Plan


03.07.2012Définition

Un modèle économique (business model) décrit les principes selon lesquels une organisation

– crée,

– délivre et

– capture de la valeur.


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Big Data


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BIG

DATA

Technologies

Usages

Business


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▶ Baisse drastique

– des coûts de production

– et de stockage de la donnée

▶ Innovations disruptives

– dans les technologies de gestion de données

Des défis

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BIG

DATA

Challenges technologiques


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▶ Entreprise et administration face au déluge de données

▶ Des situations à risque

– Sécurité (fraude, perte, …)

– Fiabilité (difficulté de voir les signaux faibles, …)

– Réglementation, régulation

– Réputation (on ne peut pas tout contrôler)

▶ Des opportunités à saisir

– Passer de la donnée à l’information

– Incuber de nouveaux services

Des enjeux

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BIG

DATA

Challenges économiques


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▶ Des attentes des usagers et des citoyens qui tirent l’innovation :

– Cloud

– XaaS

– Mobilité

– Multi-écrans

– …

Des ruptures

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Challenges liés aux usages

Informa-tique

Héber-geur

Iaas public

Paas public

Saas public

Données Données Données Données Données

Applica-tions

Applica-tions

Applica-tions

Applica-tions

Applica-tions

Machine virtuelle

Machine virtuelle

Machine virtuelle

Machine virtuelle

Machine virtuelle

serveur Serveur Serveur Serveur Serveur

Stockage Stockage Stockage Stockage Stockage

Réseau Réseau Réseau Réseau RéseauL’entreprise a le contrôle

Partage du contrôle avec le fournisseur

Le fournisseur de service a le contrôle Source : AFDEL

BIG

DATA


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Challenges liés aux usages

Challenges économiques

Changement de paradigme

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BIG

DATA

Challenges technologiques – Machines / Réseaux / Software ne structurent plus le business.

– Usages / Services / Utilisateurs ont pris cette place.


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R O I

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Machines / Réseaux / Software

BIG

DATA

Volumes Efficacité

Return On Investment

RReturn On Data

O D


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DÉFINITION : BUSINESS MODEL

Selon une définition actuelle qui fait consensus, il s’agit d’un « outil » qui décrit la façon de créer, délivrer et capturer de la valeur pour un acteur

économique ou un écosystème économique.


03.07.2012Emergence du concept de BM

▶ Technologiquement– Les nouvelles technologies ont bouleversé les manières de concevoir la

rentabilité de l’entreprise, de penser le prix d’un bien.

– Par exemple lorsque celui-ci est immatériel, copiable et transférable à l’envi.

▶ Economiquement– 2000, la « nouvelle économie » : croissance effrénée et bouleversement du

contenu des activités économiques (production, consommation et leur financement).

– Le nouveau critère de performance de l’entreprise est la valeur et les opérations qui gravitent autour : sa création et sa gestion.

▶ Réglementairement– L’entreprise est entrée dans un jeu de régulations et de dérégulations

démultipliées sous les effets de l’apparition de nouvelles possibilités de générer des revenus et de la complexification des relations entre parties prenantes.

– Les états ont été obligés d’imposer certaines règles devant des abus. Mais ces dispositions sont toujours arrivées après coup. La bulle Internet n’a pas été anticipée.


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Business Model CanvasOsterwalder’s tool

▶Le modèle de référence Business Model Canvas proposé par Osterwalder est basé sur une étude approfondie des similarités d’un grand nombre de conceptualisations de Business model.

▶L’objectif de cet outil d’analyse est de fournir une représentation simplifiée pour appréhender la réalité sur un unique schéma.


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blocs


03.07.2012SC – Les segments de clientèle


03.07.2012PV – Les propositions de valeur


03.07.2012CX – Les canaux de distribution


03.07.2012RC – Les relations avec le client


03.07.2012R€ – Flux de revenus


03.07.2012RES – Les ressources clefs


03.07.2012AC – Les activités clefs


03.07.2012PC – Les partenaires clefs


03.07.2012C€ – La structure de coûts


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Les segments de clientèle

Les parte-naires clefs

La structure de coûts

Les flux de revenus

Les canaux de distribution

Les relations avec le client

Les activités clefs

Les ressources clefs

Les propositions de valeur


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L’offre




Les flux de revenusLa structure de coûts

Les activitésclefs

Le réseau de partenaires


La matrice du Business Model

Brique de base

Brique de base

Brique de baseBrique de

base


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L’offre





Les activitésclefs





03.07.2012L’offre, la proposition de valeur

▶ Les applications de traitement des logs– IP-Label (la qualité perçue), Wallix, Splunk, Loggly, SumoLogic, …

▶ Les applications verticales– BloomReach (big data marketing), …

▶ Business intelligence– Oracle, SAP, BO, Cognos, SAS, GoodData, …

▶ Analyse et visualisation– Pikko, GreenPlum, Palantir, Visual.ly, …

▶ Fournisseurs de données– GNIP, INRIX, DataSift

▶ Analyse d’infrastructure– Hortonworks, Cloudera, MapR,…

▶ Infrastructure opérationnelle– CouchBase, Teradata, 10gen, …

▶ Infrastructure as a Service– Amazon web services, Infochimps, WindowsAzure, …

▶ Bases de données structurées– Oracle, MySQL, SQLServer, …

▶ Technologies– Hadoop, HiBase, Cassandra, …


03.07.2012Les segments de clientèle visés


03.07.2012Les segments de clientèle visés

▶ Santé– Chaque hôpital : 150 TB � 650 TB en 2015 (imagerie médicale, données)

▶ Service client– Il y a 4 ans 59% des clients quittaient leurs fournisseurs s’ils avaient une mauvaise

prestation, aujourd’hui on est passé à 86%▶ Assurances, administrations

– Elles font face à des fraudes en quantité croissante▶ Services financiers

– L’information financière : par ex. le Dow Jones = 19.000 news par jour▶ Grandes distributions

– Les ventes ratées pour défaut en stock représentent 170 M$ aux USA– L’analyse des tickets de caisse

▶ Télécommunication– 5 milliards d’abonnés au portable qui attendent des services personnalisés

▶ Ministères– La population de chaque pays, …

▶ Bibliothèques– La pérennisation des fonds, des archives, …

▶ Etc.


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▶Les ordres de grandeur de notre monde


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Quelques chiffresSource IBM


03.07.2012Les ordres de grandeur

▶Le volume de Big Data croît de 60% chaque année

▶La valeur des données a dépassé celle du hardware

201520 Zetta (1021)

20301 Yotta (1024)


03.07.2012Zoom : Diffuser des données


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L’offre





Les activitésclefs




CollecterTraiter des logAppli verticales

AnalyserVisualiserInterpréterStructurerStocker

AdministrationMédia

IndustrieBanqueSanté

Distribution…

Self-serviceFormationSupport

DébitPerformance

Espace

ConseilCalcul

Stockage

B2BA2B

HébergeurDatacenter

HPCConstructeur

Opérateur Cloud

Maintenance de la plateformeAbonnement

DéveloppementExploitation

Valorisation des donnéesVentes / reventesLot / transaction

PI, Licences, loyers


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Traitement de logs Applications verticales Business intelligence Analyse et visualisation

Analyse d’infrastructure Infra. opérationnelle Infra. as a Service Structuration

Fournisseurs de données

Technologies

Petit aperçu du paysage Big Data


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▶Gratuité et applications et services spécialisés

▶Gratuité et publicités

▶Abonnement à des API

▶Abonnement à d’autres fonctions

▶Vente de data de qualité (premium)

Des business model classiques web

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Source : datamarket.com


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FREE > l’appât et l’hameçonLe modèle

Key partners Key activities

Key resources

Value proposition Customer relationship

Channels

Customer segment

“BAIT”PRODUCT

PATENTS

“HOOK”PRODUCT or

SERVICE

CUSTOMERSSEGMENT

REPEAT PURCHASE OF “HOOK”PRODUCT or SERVICE

SINGLE SALE /FREE “BAIT”

PRODUCTIONAnd/or

SERVICE DELIVERY

SUBSIDIZING OF BAIT

PRODUCT

PRODUCTION+

SERVICES

BRAND

“LOCK IN”

Costs Revenues


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FREE > PublicitéLe modèle multi-face


Key resources


Channels

Customer segment

Costs Revenues

PLATFORM COST

AD SPACE+

HIGH FREQUENTATION ADVERTISERS

PLATFORM

PRODUCTOR

SERVICE CUSTOMERS

FREE

AD FEES

PLATFORM MAINTENANCE + DEVELOPMENT

CUSTOMER AQUISITION COSTS


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Key resources


Channels

Customer segment

Costs Revenues

PLATFORMMANAGEMENT

PLATFORM MANAGEMENT + DEVELOPMENT

VALUE PROPOSITION

#1

CUSTOMERSEGMENT

#1

PLATFORM

SERVICEPROVISIONNING

PLATFORMPROMOTION

VALUEPROPOSITION

#2

CUSTOMERSEGMENT

#2

VALUEPROPOSITION

#n

CUSTOMERSEGMENT

#n

POSSIBLE FREE OFFER IF SUBSIDIZED BY REVENUE FLOW #1

REVENUE FLOW #n

REVENUE FLOW #1

Le modèle multi-facela généralisation


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Key resources


Channels

Customer segment

Costs Revenues

FIXEDCOST

FREE BASIC SERVICE

LARGE BASE OF FREE USERS

PLATFORM

PREMIUM SERVICE SMALL BASE OF

PAYING USERS

PAID PREMIUM SERVICES

FREE BASIC SERVICES

INFRASTRUCTUREMAINTENANCE + DEVELOPMENT

COST OF SERVICE FOR FREE USERS

COST OF SERVICE FOR PREMIUM

USERS

FREE > FREEMIUM Le modèle

AUTOMATED & MASS CUTOMIZED


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Key resources


Channels

Customer segment

Costs Revenues

TELECOM EQUIPMENT SUPPLIERS

NETWORK MAINTENANCE

MARKETING

VOICEDATA

CONTENT

RETAIL

ACQUISITIONRETENTION

INSTALLED CUSTOMER

BASE

SERVICES PROVISIONNING

CUSTOMERBASE

BRAND

NETWORK MAINTENANCE

MARKETING

NETWORK

VOICEDATA

SERVICE REVENUES

Business Model dégroupé Le BM traditionnel des telcos


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Key resources


Channels

Customer segment

Costs Revenues

NETWORKOPERATORS

SERVICE REVENUES

MARKETING

MARKETING

VOICEDATA

CONTENT

RETAIL

ACQUISITIONRETENTION

INSTALLED CUSTOMER

BASE

CUSTOMER BASE

BRAND

Business Model dégroupéL’évolution…


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Key resources


Channels

Customer segment

Costs Revenues

NICHE CONTENT PROVIDERS

SELLING less OF MORE

PLATFORM MANAGEMENT

PLATFORM MANAGEMENT + DEVELOPMENT

LARGE SCOPE OF

NICHE CONTENT

INTERNET

MANY NICHE

SEGMENT

PLATFORM

A USER GENERATED

CONTENT

SERVICE PROVISIONNING

PLATFORM PROMOTION

CONTENT TOOLS PRODUCTION NICHE

CONTENT PROVIDERS

La longue traîneLe modèle


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▶Applications et services spécialisés

▶Publicités

▶Abonnement à des API

▶Abonnement à d’autres fonctions

▶Vente de data de qualité (premium)

Des business model classiques web

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