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    Eaa a a a a CPC/ V A

    A

    ANNEXE 1 LEXIQUE ET DEFINITIONS ................................................................................................ 3ANNEXE 2 LISTE DES DOCUMENTS CONSULTS ................................................................................ 8ANNEXE 3 TPOLOGIE DES SSTMES DIRRIGATION ..................................................................... 10ANNEXE 4 DFINITION ET RPARTITION DES SOLS IRRIGABLES PAR BASSIN VERSANT SELON LANRH....................................................................................................................................................... 14ANNEXE 5 NORMES DE BESOINS ET DASSOLEMENTS DE LANRH PAR RGION HDRAULIQUE DEPLANIFICATION DE LIRRIGATION (RHPI 1998) ................................................................................ 16ANNEXE 6 LISTE DES RGIONS AGRICOLES RETENUES POUR UNE PLANIFICATION FINE DE LADEMANDE EN EAU AGRICOLE .......................................................................................................... 21

    ANNEXE 7 TABLEAUX DE LA BASE DE DONNES COMMUNALE POUR LANNE DE BASE 2008 PARRGION AGRICOLE ........................................................................................................................... 30ANNEXE 8 ESTIMATION DE LA DEMANDEBESOINS EN EAU AGRICOLE SELON LES DIFFRENTSSCNARIOS CONSIDRS ................................................................................................................. 32ANNEXE 9 : MTHODE DES SCNARIOS ............................................................................................ 41ANNEXE 10 : INTRODUCTION LA MTHODE MACTOR .................................................................... 51

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    Eaa a a a a CPC/ V A

    L

    TABLEAU 1. Ra a a A (S : ANRH

    2001) ............................................................................................................................................. 15TABLEAU 2. B a a a a ANRH 1998 GPI . 16TABLEAU 3. A ONID a ANRH 1998 ............................... 17TABLEAU 4. P a a GPI ANRH 1998 ............................... 19TABLEAU 5. Vaa aa a a a a aa a a 2008 a SNAT ................................................................................ 33TABLEAU 6. Sa 1 Ta : Pa a a ................................. 34TABLEAU 7. Sa 2 aa : a ONID a a PMH ............................................................................................................................................. 35TABLEAU 8. Sa 3 : Aa aaa a MADR ....................................... 36TABLEAU 9. Sa 4 Sa : E a a a a

    a a .......................................................... 37TABLEAU 10. Sa 5 P : Ia a a a a a .................................................................... 38TABLEAU 11. Raa a a aa 5 a a ........ 39

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    Eaa a a a a CPC/ V A

    A 1

    A

    E a a a a SOGETASOGREAH 1969 aa a a a a PMH 2006. E 1969 a a a PMH GPI (364 A N). L a PMH a a a (a a PNDA) a a a a aa a a a, a aa

    Sa a, a a a a a a a a a (a a, ,EAC EAI).

    U a a a a a a aa a a aaa a a, a aa a a a a a aa a a.

    U a a a a a (.

    a) a a ( a /aa a a ) a a ( a a a).U a a a a a aa aa a, a , aa , a , :

    P a a a a a a a ,

    Paa a a a (aa a ),

    P aa , Paa a a a ,

    Paa a a a a a,

    P aa a a a ,

    Paa a ,

    P GCA

    GPI

    P aa ,

    P a a a (aa aa),

    .

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    Eaa a a a a CPC/ V A

    U a , a a a (. a)

    a, a a a a a, a/a a, a , aa a a , aa a I ( a, a, a, aa a a) ( , /aa a a a ). U a (a, a), a , a, aa .

    O a a , a a aa a a a a a a aa a a ;

    a , a a a, a.

    P A N a a a aa a a a a a a PMH (Sa 20062009) :

    SIC.1 S a a a a a a.

    SIC.2 S aa a a a a.

    SIC.3 S aa a a a a a a a.

    SIMIC.4 S a a a a a a

    SIMIC.5 S aa a a a a a a

    SIMIC.6 S aa a a a a a a a.

    SIC.7 S GCA a a a.

    SIC.8 A a a a a a a .

    SII.9 S aa a a a a a a

    a a aa a a SII.10 S a a a a a a

    a aa a a.

    SII.11 S a a a a a aa .

    SII.12 S a a a SII.9 SII.10

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    Eaa a a a a CPC/ V A

    U () a a,a a a a a a a (a a, a ), a a a . Da a a a a aa aa a .

    U a a 'a (a a aa a), aa a a a. I a a ( )

    'a a (a a a a a 'AEP, a a aa a). O aa a a a .

    La a a a (RGA 2001, S B), a GPI a PMH (a DHW/DHA a a Sa/DHA 20062009) a a a a a a a a , , , aa a GPI aPMH.

    DFINITIONS GPI

    La a a a a a 'a aa; a a.

    La a a , a. N a a : 80 % a .

    La a a a a , , a . E a aPMH (. a).

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    Eaa a a a a CPC/ V A

    DFINITIONS PMH

    A

    La SAU a a a'a.

    A

    La SAU a a a a 'a (a B RGA 2001). U a a 2 a 'a ( 'a ' ' ' 'a) ; a a a aa (a) ' aa a , a a 2 a. Da

    a a 2

    A

    La SAU a a a a ' a a a a a a a 'a a a a, a a a .

    C (C)

    C a a a a a. E

    a a a a ( a a). A a aa T a a 1,19 PMH ( a a ) 1,1 a . S a 1 1,8 a a, a, a a a a a a 2,5 ( a 3 a a a a 3 2 a). LC aa a a aa a a a a a aa a a a a a a a.

    S , a aa a a a aa Ea, aaa a a a, a, , , ( a), a a (a EAC a).

    Da a ' a, a a , a ' , a a aa a . E a .

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    Eaa a a a a CPC/ V A

    S a a a aa.

    Da a a 'a a a a :

    P a ;

    A a a ;

    A a , aa.

    I a A 'a a. C a , , a a 'a a ' a a (a a a a a aa a a). O a A a a a a a (. RGA) : aa, EAC EAI, F a a, Ca, EURL

    Da a a a a a aa a a a a aa, a ( a) a (a a a a a). U a ( a) a a a ( a a a a) a a a , a, a a a a ( a).

    O a a a a ' a a a a a a a aa.

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    Eaa a a a a CPC/ V A

    A 2

    A FONDS DOCUMENTAIRE PRINCIPAL

    Sa D Ea 134 ( ) M R

    Pa D Aa R Ea (PDARE) R a CaSM Ra 41 + a

    A BaSM

    Pa D Aa R Ea (PDARE) R a AHaSa a 145

    A aHaSa

    Pa D Aa R Ea (PDARE) R a OaC C Ra a 135

    A BaC

    Pa D Aa R Ea (PDARE) R a C Za 60 A Ba

    Sa D D A (H 2025) 116 MADR/BNEDER

    P a Ea 42 MADR

    E a a PMH Ra A1 C aa a Ra a V 1 2 288

    DHAMRE/SOGRE

    E a a PMH Ra A2 D a a T 153 + 149 a

    DHAMRE/SOGRE

    E aa a a a S a M 2 6 DHAMRE/BRL B

    RGA 2001

    LA PROBLEMATIQUE DE L'EAU EN ALGERIE BOUALEM REMINI

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    Eaa a a a a CPC/ V A

    MANUEL DE PROSPECTIVE STRATEGIQUE - Vol. I Une indisciplineintellectuelle - Vol II L'art et la mthode

    MICHEL GODET

    EFFORTSDE L'ALGERIE EN MATIERE D'ECONOMIE DE L'EAU ET DE

    MODERNISATION DE L'IRRIGATION

    B. BENMOUFFOK

    LES RESSOURCES EN EAU ET LEUR UTILISATION DANS LE SECTEURAGRICOLE EN ALGERIE

    NASSIRA LOUCIF-SEAD

    S - H2O -S , SCENARIOS, EAU, ET STRATEGIES DE DEVELOPPEMENT ENMEDITERRANNEE. L'ALGERIE UN EXEMPLE

    RENE ARRUS

    RESSOURCES EN EAU, IRRIGATION ET PRODUCTION ALIMENTAIRE MECHKBBEK O.

    L'EAU ET LES HOMMES AU MAGHHREB - CONTRIBUTION A UNE POLIIQUEDE L'EAU EN MEDITERRANNEE

    JEAN-JACQUES PERENNES

    L'EAU EN ALGERIE RENE ARRUS

    EFFICIENCE DES IRRIGATIONS EN ALGERIE Prof. Dr Mekki MESSAHEL* Mohamed Said BENHAFID* *Mohamed Cherif OULED HOCINE*

    MANUEL DES TECHNIQUES DIRRIGATION SOUS PRESSION FAO

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    Eaa a a a a CPC/ V A

    A 3

    C

    P a a a aa aa a a a a,a a aa a, a aa . I a a aa a a a a aaa a: a, a, aa, a, .

    Sa , a aa :

    I. L a a a a

    E A, a a :

    L a a a a , .

    L a, a a a a a , a a a .

    L a , a , a a a aa ( AEP), a a a a a aa.

    II. L

    I :

    P a, a , , aa , a aa,

    P , a aa aa a aa, aa .

    III. La a a a

    L a a a, aa a a aa a a a a a a a ( ). L a aa :

    L a aa a a, a. I a a (GPI), a a a a a PMH a

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    Eaa a a a a CPC/ V A

    L aa a a aa aa PMH a a a a a a a a,

    L a a a a . Ca, a a aa a a aa a a . I aa ,

    a .

    IV. L a a a a

    L a a a a a a a, a a a a, a a a a a. C a a a a a a aa, a aa , a.

    V. L a

    S PMH, a , aa a a a a a a a aa :

    Da a Da a a, , a a

    L a aaa a a. L a aa a a : . L aa a a a aa a a a .

    VI. L a a a a

    I a a a a. O a .L a a a a a.

    E aa, a a aa : aa , a, aaa a a . A a a a a.

    O a a, a a a , a ( a, a , .) a a a . Da a, a a a a a a. C a a a aaa , a a a a aa a ( ) .

    VII. L a a a

    L a a a . O a a :

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    Eaa a a a a CPC/ V A

    La aa a a, a, La a a a , a a

    (a a A), a a

    La a a a ( a). Laa

    VIII. L

    A a a, a a a a a a a. E a , aaa, a a a, a a a a .

    La aa a a a a a ( 1).

    P A N a a a aa a a a a E Ia D a PMH :

    SC1 S a a a a a a.

    SC2 S aa a a a a.

    SC3 S aa a a a aa a a.

    SM4 S a a a a a a

    SM5 S aa a a a a a a

    SM6 S aa a a a aa a a.

    SC7 S GCA a a a.

    SC8 A a a a a a a .

    SI9 S aa a a a a a a a a aa a a

    SI10 S a a a a a a a aa a a.

    SI11 S a a a a a aa .

    SI12 S a a a SI9 SI10

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    F1.TPOLOGIE DES SSTEMES DIRRIGATION

    HIERARCHISATION TYPOLOGIQUE DES SYTEMES D'IRRIGATION

    RESSOURCES

    EN EAU

    -nappes souterraines

    /atlasiques peu

    profondes

    /atlasiques profondes

    /sahariennes CT/CI

    -sources

    - puits artsiens

    -oueds

    /prennes

    /saisonniers

    /crues

    /infroflux

    -eaux de ruissellement

    MOBILISATION

    /STOCKAGE COLLECTIFS

    -forages/pompages collectifs

    - bassins d'accumulation collectifs?

    - galeries drainantes/foggaras

    - cuvettes dunaires (ghouts)

    - captages de sources

    - prises gravitaires sur oueds

    - grands barrages interannuels

    - barrages collinaires

    - barrages de drivation

    - impluviums/cuvettes/terrasses

    MOBILISATION

    /STOCKAGE INDIVIDUELS

    -forages/pompages individuels

    - bassins d'accumulation

    - captages de sources

    - prises gravitaires sur oueds

    - pompages en oueds

    - barrages collinaires

    - impluviums/cuvettes/terrasses

    ADDUCTION-DISTRIBUTION COLLECTIVE-conduites sous pression/canaux/sguias revtus/en terre

    -conduites sous pression/bornes/antennes et rampes d'irrigation

    - conduites basse pression/bornes/antennes

    - canaux/distributeurs gravitaires revtus

    - canaux/sguias gravitaires traditionnelles en terre

    ADDUCTION-DISTRIBUTION INDIVIDUELLE

    -conduites sous pression/canaux/sguias revtus/en terre

    -conduites sous pression/bornes/antennes et rampes d'irrigation

    - conduites basse pression/bornes/antennes

    - canaux/distributeurs gravitaires revtus

    - canaux/sguias gravitaires traditionnelles en terre

    ADDUCTION-DISTRIBUTION INDIVIDUELLE

    -conduites sous pression/canaux/sguias revtus/en terre

    -conduites sous pression/bornes/antennes et rampes d'irrigation

    - conduites basse pression/bornes/antennes

    - canaux/sguias revtus

    - canaux/sguias gravitaires traditionnelles en terre

    -

    -

    -

    -

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    Eaa a a a a CPC/ V A

    A 4 D A

    S 1S , a, a a a a. C a aa aa a. I a .

    S 2S a , , a a aa aa a a a a a. La a a , a a. I aa(a, aa a). a a a . C a aa a .

    S 3S , . C a aa a a a a . La a , a a 5%. L aa aa a, aa a a.

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    Eaa a a a a CPC/ V A

    TABLEAU 1. REPARTITION DES SOLS IRRIGABLES ET NON IRRIGABLES SUR LENSEMBLE DE LALGERIE(SOURCE :ANRH2001)

    R. B C ()

    TS S I II III I + II + III IV V

    1 CHELIFF 77 923 69 281 114 385 261 589 38% 299 476 123 091 684 156

    2 COTIERS ALGEROIS 25 298 36 584 70 751 132 633 71% 17 272 38 078 187 983

    3 COTIERS CONSTANTINOIS 10 867 15 487 58 692 85 046 68% 30 211 9 033 124 290

    4 COTIERS ORANAIS 8 191 13 194 23 544 44 929 47% 18 084 31 577 94 590

    5 CHOTT HODNA 33 693 65 774 389 774 489 241 42% 387 552 299 843 1 176 636

    6 CHOTT MELRHIR 6 592 13 814 205 390 225 796 29% 34 309 528 540 788 645

    7 PLATEAUX CONSTANTINOIS 6 543 41 407 89 437 137 387 60% 23 762 66 832 227 981

    8 CHOTT MELRHIR 73 35 236 20 306 55 615 10% 321 181 157 838 534 634

    9 ISSER 6 656 11 130 19 489 37 275 55% 15 421 15 037 67 733

    10 KHEBIR RHUMMEL 4 260 3 538 7 885 15 683 60% 3 740 6 543 25 966

    11 LA MACTA 35 588 28 680 79 321 143 589 50% 68 247 75 974 287 810

    12 MEDJERDA 2 570 42 353 19 611 64 534 57% 14 729 33 454 112 717

    14 SEYBOUSSE 9 375 18 229 73 886 101 490 57% 29 525 47 082 177 815

    15 SOUMMAM 32 592 41 605 154 535 228 732 42% 131 421 183 173 543 326

    16 TAFNA 5 367 8 487 13 991 27 845 67% 7 292 6 404 41 541

    17 ZAHREZ 4 326 17 525 13 891 35 742 12% 70 224 190 610 296 576

    T NORD 269 914 462 324 1 354 888 2 087 126 39% 1 472 446 1 813 109 5 372 399

    13 SAHARA EST 4 985 32 931 51 084 89 000 13% 96 437 484 625 670 062

    13 SAHARA CENTRE 161 162 3 942 4 265 2% 12 320 247 700 264 285

    13 SAHARA OUEST 1 080 15 749 26 661 43 490 34% 20 469 62 483 126 442

    T SAHARA 6 226 48 842 81 687 136 755 13% 129 226 794 808 1 060 789

    T ALGERIE 276 140 511 166 1 436 575 2 223 881 35% 1 601 672 2 607 917 6 433 188

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    Eaa a a a a CPC/ V A

    A 5 A

    ( 1998)

    TABLEAU 2. BESOINS EN EAU DES PRINCIPALES CULTURES PROGRAMMEES PAR LANRHEN 1998POUR LESGPI

    Cultures

    assolesArtichauts Luzerne Agrumes Fruitiers Oliviers Moyenne/ha

    Tafna-Isser-Magh

    Sidi Bel Abbes

    M'Lta

    Macta 4 989 4 286 5 421 4 962Mostaganem 2 382 7 580 3 529 5 266 2 987

    Mascara-Saida 2 705 8 231 5 126 3 345

    Total RHP 01

    Haut Chlif 4 416 9 057 6 811 5 007

    Moyen Chlif 3 703 9 346 4 930 4 169

    Bas Chlif 6 567 9 591 4 960 6 477

    Mina 6 567

    Plaines Ctires 2 871 7 135 3 701 3 209

    Total RHP 02

    Mitidja Sahel 2 563 3 891 2 828

    Valle de l'Isser 3 359 3 073 4 872 3 482

    Valle du Sbaou

    Arib-Beni Slimane

    Total RHP 03

    Basse Soummam 3 545 5 621 4 759 3 874

    Moyenne Soummam 3 791 3 198 4 543 3 807

    Haute Soummam 5 058 5 841 4 091 5 040

    El Hachimia 5 418 5 989 4 239 5 357

    Hamza 5 569 5 942 4 164 5 466

    Bled Madjen 5 569 5 942 4 164 5 466

    El Esnam 5 058 5 841 4 091 5 040

    Htes Plaines de Stif 3 028 6 544 6 037 3 655Total RHP 04

    Saf Saf

    Jijel 685 3 992 3 994 1 344

    Collo

    /s total Plaines ctires

    Boumerzoug

    Tleghma

    Merouana

    Bir Chouhada

    Batna Mahder

    Batna Touffana

    /s total Hauts-Plateaux 2 074 7 297 4 317 2 672

    Total RHP 05

    Bou Namoussa

    Kbir Est ( Tarf ) 2 449 4 801 5 023 2 942

    Annaba Ouest et

    Kbir Ouest ( Fetzara 2 781 4 801 5 024 3 207

    Basse Seybouse

    Total RHP 06

    RHP 07 Chott Chergui

    RHP 08 Zahrez-Sersou Total RHP 08 2 123 6 692 3 037Hodna Nord 5 019

    Hodna Sud 5 690

    Total RHP 09

    Hte Seybouse 1 977 4 216 2 425

    Plaines Constant. 3 329 10 110 0 5 782 4 036

    Plaines des

    882 4 199 1 545

    Total RHP 10

    Zone du Chott 2 952 9 530 5 690 3 692Zone de Messad 6 087 6 087

    Total RHP 11

    RHP 12 Sud-Atlas

    RHP 13 Sahara

    13 RHP 9 37

    10

    Besoins en eau (m3/ha)

    RHP01

    Oranie

    RHP02Chliff-

    Mina

    RHP03

    Algrois

    Rgions

    hdraulique

    de

    planificatio

    n

    Sous rgion Primtres

    RHP06Ctiers

    Annabaoude

    l'Est

    RHP09

    Hodna

    RHP10

    Medjerda-

    Mellgue

    RHP 11

    Aurs -

    Nmentcha

    RHP04Somummam

    RHP05Ctiersconstantinois

    Plaines ctires

    Hautsplateaux

  • 5/20/2018 77954497

    17/56

    Pa 17 56

    Eaa a a a a CPC/ V A

    TABLEAU 3. ASSOLEMENTS PROJETES POUR LES PERIMETRES ONIDPAR LANRHEN 1998

    R

    S

    Assolement

    C.assoles Artichauts Luzerne Agrumes Fruitiers Oliviers

    Coeff.

    d'intensification

    RHP01O

    80,0% 5,0% 5,0% 10,0% 1,63

    80,0% 10,0% 10,0% 1,50

    80,0% 5,0% 5,0% 10,0% 1,25

    80,0% 5,0% 15,0% 1,50

    RHP02C

    M 80,0% 5,0% 15,0% 1,50

    80,0% 5,0% 15,0% 1,50

    80,0% 5,0% 15,0% 1,251,25

    80,0% 5,0% 15,0% 1,50

    RHP03A

    80,0% 20,0% 1,50

    80,0% 10,0% 10,0% 1,63

    1,00

    RHP04S

    80,0% 10,0% 10,0% 1,75

    80,0% 10,0% 10,0% 1,50

    80,0% 10,0% 10,0% 1,7580,0% 10,0% 10,0% 1,75

    80,0% 10,0% 10,0% 1,75

    80,0% 10,0% 10,0% 1,75

    80,0% 10,0% 10,0% 1,75

    80,0% 5,0% 15,0% 1,50

  • 5/20/2018 77954497

    18/56

    Pa 18 56

    Eaa a a a a CPC/ V A

    R S

    Assolement

    C.assoles

    ArtichautsLuzern

    eAgrumes Fruitiers Oliviers

    Coeff.d'intensificati

    on

    RHP05

    C

    P 80,0% 5,0% 15,0% 1,13

    S/ P

    H

    S/ HP 80,0% 5,0% 15,0%

    RHP06CA

    'E

    80,0% 10,0% 10,0% 1,75

    80,0% 10,0% 10,0% 1,50

    RHP 07 C CRHP 08 S 80,0% 20,0% 0,0% 1,25

    RHP09

    H

    H N 100,0% 1,25H S 100,0% 1,25

    RHP10M

    M

    H S 80,0% 20,0% 1,38P C. 80,0% 5,0% 15,0% 1,25P

    80,0% 20,0% 1,38

    RHP 11 A N

    C 80,0% 5,0% 15,0% 1,25

    M 100,0% 1,25

  • 5/20/2018 77954497

    19/56

    Pa 19 56

    Eaa a a a a CPC/ V A

    TABLEAU 4. PROJECTION DES BESOINS TOTAUX EN EAU DES GPISELON LANRHERN 1998

    R

    S P C

    C

    S

    B

    T

    80% 20% ()

    H3 /

    RHP 01 O TaaIMa 21 300 5 326 3 167 84,3

    S B A 40 128 10 033 3 167 130,4

    M'La 26 347 6 587 3 167 104,3

    Maa 16 670 4 168 4 961 103,4

    Maa 19 375 4 844 4 961 120,2

    MaaaSaa 28 665 7 167 3 344 119,8

    T RHP 01 152 485 38 125 662,3

    RHP 02 CM

    Ha C 34 269 8 568 5 007 214,5

    M C 29 875 7 469 4 169 155,7

    Ba C 17 557 4 390 6 477 142,2

    Ma 26 858 6 715 6 477 217,5

    Pa C 1 884 472 3 209 75,6

    T RHP 02 110 443 27 614 805,4

    RHP 03A

    Ma Sa 99 766 24 941 2 905 362,3

    Va 'I 4 878 1 219 3 481 21,2

    Va Sa 11 068 2 767 3 481 48,2

    ABSa

    14 922 3 731 3 989 74,4

    T RHP 03 130 634 32 658 506,0

    RHP 04S

    Ba Sa 2 766 692 3 874 13,4

    M

    Sa

    7 200 1 800 3 806 34,3

    Ha Sa 2 194 548 5 357 14,7

    E Haa 2 214 553 5 357 14,8

    Haa 2 374 593 5 357 14,8

    B Ma 1 731 433 5 357 11,6

    E Ea 2 008 502 3 655 9,2

    H Pa S

    18 974 4 744 4 477 65,9

    T RHP 04 39 461 9 865 178,6

    RHP 05 C

    P Sa Sa 8 180 4 810 39,3

    J 14 131 4 810 68,0

    C 1 527 4 810 7,3

    S/ P 23 838 114,7

    H B 2 404 7 820 18,8

    Ta 2 862 7 820 22,4

    Maa 2 051 7 820 16,0

    B Caa 6 056 7 820 47,4

    Baa Ma 5 451 7 820 42,6

    Baa Taa 56 080 7 820 438,5

    S/ HP 74 904 585,7

    T RHP 05 98 742 700,4

    RHP 06 C A 'E B Naa 16 645 7 880 131,2

    K E ( Ta ) 5 120 7 650 39,2

    Aaa O 11 519 7 880 90,8

  • 5/20/2018 77954497

    20/56

    Pa 20 56

    Eaa a a a a CPC/ V A

    C

    K O (

    Faa )

    29 767 7 650 227,7

    Ba S 6 293 7 880 49,6

    T RHP 06 69 344 538,4

    RHP 07 C

    CRHP 08 S

    T RHP 08 148 621 9 150 1 359,9

    RHP 09 H H N 135542 4465 605,2

    H S 28490 5339 155,9

    T RHP 09 164032 761,1

    RHP 10MM

    H S 32 143 7 869 252,9

    P C. 22 076 6 702 148,0

    P 37 460 9 993 374,3

    T RHP 10 91 679 775,2

    RHP 11 A N

    C 153 117 9 658 1 478,8

    M 11 641 12 782 148,8

    T RHP 11 164 758 1 627,6

    RHP 12 SA

    RHP 13 S

    13 RHP 9 37 433 023 108 262 737 176 7 914,810 1 278 461 6 191

  • 5/20/2018 77954497

    21/56

    Pa 21 56

    Eaa a a a a CPC/ V A

    A 6 A

    REGION AGRICOLE/WILAA CODE RA

    MONTS DE TLEMCENBENI SNOUSHAUTE TAFNA 1

    MONTS DES TRARA LITTORAL 2

    MOYENNEBASSE TAFNA PLAINE DE TLEMCEN MAGHNIA 3

    ZONE STEPPIQUE DE RAS L MA 4

    TOTAL W 13 TLEMCEN

    HAUTES PLAINES DU TELAGH 5

    MONT DES DAYAS 6

    MONTS DU TESSALA BENI CHOUKRANE 7

    PLAINE DE SIDI BEL ABBES 8

    STEPPE DE RAS EL MA 9

    TOTAL W 22 SIDI BEL ABBES

    HAUTES PLAINES DU TELAGH 5

    MONTS DE SAIDA 10

    MONTS DU TESSALA BENI CHOUKRANE 7

    PLAINE DE GHRISS 11

    PLAINE DE L'HABRA ET SIG 12

    TOTAL W29 MASCARA

    COTES LITTORALES DU TLEMCANAISORANAIS 13

    PIEMONTS DU MURDJADJOSEBKHA D'ORAN 14

    PLAINES DE HASSI BOUNIFGDYEL 15

    PLAINE DE LA MLETA 16

    TOTAL W31 ORAN

    COTES LITTORALES DU TLEMCANAISORANAIS 13

  • 5/20/2018 77954497

    22/56

    Pa 22 56

    Eaa a a a a CPC/ V A

    MONTS DU TESSALA BENI CHOUKRANE 7

    PLAINES ET COTEAUX D'AIN TEMOUCHENT MLETA 17

    TOTAL W 46 AIN TEMOUCHENT

    MONTS DU DAHRA 18

    PIEMONTS DU DAHRA 19

    PLAINE DE L'HABRA 20

    PLATEAU DE MOSTAGANEM 21

    TOTAL W27 MOSTAGANEM

    MASSIF DE L'OUARSENIS 22

    MONTS DU DAHRA 18

    PLAINE DE LA MINA ET DU BAS CHELIFF 23

    TOTAL W48 RELIZANE

    BASSE VALLEE DE LA SOUMMAM 24

    LES BABORS PETITE KABYLIE 25

    YAKOUREN 26

    GRANDE KABYLIE DJURDJURA 27

    CORNICHE KABYLE 28

    HAUTE VALLEE DE LA SOUMMAM 29

    TOTAL W06 BEJAA

    PLAINES COTIERES DE JIJEL 30

    MASSIF DE JIJEL 31

    TOTAL W18 DJIJEL

    VALLEE & PIEMONTS D'OUED KEBIR 32

    HAUTES PLAINES DU CONSTANTINOIS 33

    MONTS DES BABORS 34

    TOTAL W43 MILA

    PLAINE DE LA BOUNAMOUSSA 35

    PLAINE DE FETZARAANNABA 36

    MONTS DE L'EDOUGH 37

  • 5/20/2018 77954497

    23/56

    Pa 23 56

    Eaa a a a a CPC/ V A

    TOTAL W23 ANNABA

    PLAINE DE GUELMA 38

    MONTS DES AOUARA & ROKNIA 39

    PLAINES CEREALIERES DU CONSTANTINOIS 40

    MONTS DE MAHOUNA 41

    MONTS DE LA MERDJERDASOUK AHRAS 42

    TOTAL W24 GUELMA

    HAMMAM BOUZIANE 43

    PLAINES CEREALIERES DU CONSTANTINOIS 40

    MONTS DU NORD CONSTANTINOIS 44

    TOTAL W25 CONSTANTINE

    MONTS DE LA MEDJERDA 45

    PLAINE DE LA BOUNAMOUSSA 35

    ZONES HUMIDES D'EL KALA 46

    TOTAL W36 EL TARF

    MONTS DE SOUK AHRAS 47

    MONTS DE L'OUEST 48

    HAUTES PLAINES DU CONSTANTINOIS 33

    TOTAL W41 SOUK AHRAS

    VALLEE OUED SAFSAF 49

    MASSIF DE COLLO 50

    PLAINE D'AZZABA & SENHADJA 51

    MONTS DU NORD CONSTANTINOIS 44

    FIL FILA EDOUGH 52

    TOTAL W21 SKIKDA

    PLAINE DU CHELIFF 53

    MONTS DU ZACCAR 54

    PIEMONTS & VERSANTS NORD DE L'OUARSENIS 55

    MONTS DU DAHRA 18

  • 5/20/2018 77954497

    24/56

    Pa 24 56

    Eaa a a a a CPC/ V A

    TOTAL W02 CHLEF

    PLAINE DE LA MITIDJA 56

    ATLAS BLIDEEN 57

    TOTAL W09 BLIDA

    PLAINE DE AIN BESSEMBENI SLIMANE 58

    ATLAS BLIDEEN 57

    CHAINE DES BIBANS ET MONTS DU HODNA 59

    DJEBEL DIRAH 60

    GRANDE KABYLIE DJURDJURA 27

    HAUTE VALLEE DE LA SOUMMAM 29

    TOTAL W10 BOUIRA

    PLAINE ET VALLEES DES ISSERS ET FREHA 61

    GRANDE KABYLIE DJURDJURA 27

    GRANDE KABYLIE LITTORALE 62

    YAKOUREN 26

    TOTAL W15 TIZI OUZOU

    GRAND ALGER 63

    SAHEL ALGEROIS 64

    PLAINE DE LA MITIDJA 56

    TOTAL W16 ALGER

    TITTERI 65

    STEPPE ET DAYAS DE BOUGHZOUL 66

    ATLAS BLIDEEN 57

    PLAINE DE BENI SLIMANE 67

    DJEBEL DIRAH 60

    TOTAL W26 MEDEA

    SAHEL ALGEROIS 64

    PLAINE ET VALLEES DES ISSERS ET FREHA 61

    GRANDE KABYLIE LITTORALE 62

  • 5/20/2018 77954497

    25/56

    Pa 25 56

    Eaa a a a a CPC/ V A

    PLAINE DE LA MITIDJA 56

    ATLAS BLIDEEN 57

    TOTAL W35 BOUMERDES

    SAHEL ALGEROIS 64

    MONTS DU ZACCAR 54

    PLAINE DE LA MITIDJA 56

    TOTAL W42 TIPAZA

    PLAINE DU CHELIFF 53

    MONTS DU ZACCAR 54

    PIEMONTS & VERSANTS NORD DE L'OUARSENIS 55

    TOTAL W44 AIN DEFLA

    CHOTT CHERGUI 68

    HAUTS PLATEAUX STEPPIQUES DE DJELFA 69

    MASSIF DE L'OUARSENIS 22

    MONTS DE SAIDA 10

    OUED TOUIL 70

    PLATEAU DU SERSOU 71

    TOTAL W14 TIARET

    VALLEES SAIDA TAKHEMARET 72

    MONTS DES DAYA 73

    STEPPE DE RAS EL MA 9

    CHOTT CHERGUI 68

    TOTAL W20 SAIDA

    MONTS DES KSOUR 74

    STEPPES DE RAS EL MA 75

    STEPPES DU SUD OUEST 76

    TOTAL W45 NAAMA

    CHOTT CHERGUI 68

    MONTS DES KSOUR 74

  • 5/20/2018 77954497

    26/56

    Pa 26 56

    Eaa a a a a CPC/ V A

    KSOUR SAOURA 77

    STEPPE DU SUD OUEST 76

    TOTAL W32 EL BAYADH

    MASSIF DE L'OUARSENIS 22

    PLATEAU DU SERSOU 71

    TOTAL W38 TISSEMSILT

    PLAINE D'AIN TOUTA 78

    MONTS DES AURES 79

    PLAINE DE BELEZMAZANA 80

    PLAINE DE FKIRINACHEMORA 81

    MONTS DE BELEZMA 82

    PLAINE DU HODNA 83

    TOTAL W05 BATNA

    HAUTES PLAINES DU CONSTANTINOIS 33

    ZONE AGRO PASTORALE DE LA MESKIANA 84

    MONTS DU CONSTANTINOIS 85

    PLAINE DE FKIRINACHEMORA 81

    TOTAL W04 OUM EL BOUAGHI

    MONTS DES OULED SIDI YAHIA 86

    STEPPE DE BIR EL ATER 87

    VALLEES DE CHERIA ET DES NEMENTCHA 88

    SEUIL SAHARIEN 89

    TOTAL W12 TEBESSA

    MONTS DES BABORS 34

    MASSIF DE BOUTALEB 90

    HAUTES PLAINES SETIFIENNES 91

    TOTAL W19 SETIF

    HAUTES PLAINES SETIFIENNES 91

    MONTS DES BIBANS 92

  • 5/20/2018 77954497

    27/56

    Pa 27 56

    Eaa a a a a CPC/ V A

    MONTS DU HODNA 93

    TOTAL W34 BORDJ BOU ARRERIDJ

    PLAINE DE FKIRINACHEMORA 81

    MONTS DES AURES 79

    STEPPE PRESAHARIENNE 94

    TOTAL W40 KHENCHELA

    PLAINES DE OUED M'ZI 95

    DAYAS PRESAHARIENNES 96

    HAUTS PLATEAUX STEPPIQUES DES OULAD NAL 97

    MONTS DU DJEBEL AMOUR 98

    TOTAL W03 LAGHOUAT

    MONTS DES OULED NAILS 99

    PLAINES DES OULED NAILS 100

    REGION DES CHOTTS DU ZAHREZ 101

    DAYAS PRESAHARIENNES 96

    PLATEAU STEPPIQUE DU SERSOU 102

    TOTAL W17 DJELFA

    PIEMONTS DES MAADID OUANOUGHA 103

    PLAINE DU HODNA 83

    STEPPES DU HODNA 104

    MONTS DE BOU SAADA MESSAAD 105

    STEPPES D'OUED CHAIR SIDI M'HAMED 106

    TOTAL W28 MSILA

    TOUAT 107

    GOURARA 108

    TIDIKELT 109

    TANEZROUFT 110

    TOTAL W01 ADRAR

    ZONE AGRO PASTORALE DE LA SAOURA 111

  • 5/20/2018 77954497

    28/56

    Pa 28 56

    Eaa a a a a CPC/ V A

    ZONE D'ABADLA 112

    VALLEE SAOURA 113

    TOTAL W08 BECHAR

    REGION DES HAMADAS 114

    TOTAL W37 TINDOUF

    ZIBANS OUEST 115

    PIEMONT NORD ET PLAINE DE L'OUTAYA 116

    ZIBANS EST 117

    ZONES STEPPIQUES DE RAS EL MIAAD 118

    TOTAL W07 BISKRA

    OUARGLA 119

    BOURS N'GOUSSA HADJIRA 120

    GASSI TOUIL 121

    OUED RIGH 122

    LE SOUF 123

    TOTAL W30 OUARGLA

    LE SOUF 123

    REGION DES CHOTTS 124

    ZONE FRONTALIERE DE TALED LARBI 125

    OUED RHIR 126

    TOTAL W39 EL OUED

    CHEBKAS DU M'ZAB 127

    REGS D'EL MENIAA 128

    DAYAS DE GUERRARAZELFANA 129

    TOTAL W47 GHARDAA

    HOGGAR ET CONTREFORTS 130

    TIDIKELT 109

    TOTAL W11 TAMANRASSET

    REGION NORD D'ILLIZI 131

  • 5/20/2018 77954497

    29/56

    Pa 29 56

    Eaa a a a a CPC/ V A

    CONTREFORTS ET MASSIF DU TASSILI 132

    TOTAL W33 ILLIZI

  • 5/20/2018 77954497

    30/56

    Pa 30 56

    Eaa a a a a CPC/ V A

    A 7

    2008 A

  • 5/20/2018 77954497

    31/56

    Eaa a a a a CPC/ V A

  • 5/20/2018 77954497

    32/56

    Pa 32 56

    Eaa a a a a CPC/ V A

    A 8

  • 5/20/2018 77954497

    33/56

  • 5/20/2018 77954497

    34/56

  • 5/20/2018 77954497

    35/56

    Eaa a a a a CPC/ V A

    TABLEAU 7. SCENARIO 2 ADMINISTRATIF :EXTENSION MAXIMUM DES PERIMETRES ONIDET STATU QUO POUR LA PMH

    SCENARIO 2 "ADMINISTRATIF" : DEMANDE EN EAU FUTURE SOUS HYPOTHESES EXTENSION MAX DES GPI/PIW ET STATU QUO PMH

    V1 V2 P1 V3 V4 V5 V7 V8 V9 V10 P2 P3 P4 P5 VR1 VR

    GPI/PIW S

    H

    N

    '

    N

    3/ (

    PMH/

    H

    /

    . %

    H

    .

    % .

    % .

    H

    %

    H

    %

    H

    %

    H

    H

    H

    :

    P2P3

    H

    T H3

    T

    S a a 132 000 8 500 43% 110% 100% 907,5 ?

    S a ("a a") 57 111 8 500 33% 110% 100% 392,6 ?

    S a 199 324 7 000 20% 115% 100% 1 179,8 ?

    S a 78 100 8 000 20% 115% 100% 528,3 ?

    TOTAL GPI/PIW 466 535 ? 7 775 28% 113% 100% ? ? ? ? 80% 80% 64% 100% 3 008,3 ?

    PMH

    N A 220 996 89 702 6 072 38% 115% 3% 27% 15% 62% 22% 71% 87% 62% 75% 1 549,6 1

    H P 258 482 91 749 6 514 35% 107% 8% 11% 20% 64% 16% 72% 86% 62% 62% 1 800,0 1

    S 216 700 138 249 16 990 61% 112% 42% 3% 23% 70% 7% 72% 85% 61% 70% 4 116,9 3

    TOTAL PMH 696 177 319 700 9 648 44% 111% 17% 13% 19% 65% 15% 72% 86% 62% 63% 7 466,4 6

    TOTAL DEEA ALGERIE 1 162 712 ? 8 897 38% 112% 50% ? ? ? ? 75% 84% 63% 78% 10 474,7 ?

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    TABLEAU 11. RECAPITULATIF COMPARE DES PRINCIPALES CARACTERISTIQUES DES 5SCENARIOS CONTRASTES

    RECAPITULATIF COMPARE DES PRINCIPALES CARACTERISTIQUES DES 5 SCENARIOS CONTRASTES A L'HORIZON 2030

    V1 V2 V4 V5 V8 P4 P5 VR1 VR3

    S

    N.

    '

    A

    /C.

    %

    C

    '

    I

    %

    E

    R

    B

    H3

    B

    H3

    ANNEE DE BASE 2008

    GPI 48 812 ? 65% 100% ? 36% 0% 210,2 34

    PMH 696 177 319 700 38% 111% 19% 62% 63% 7 466,4 7 50

    PMH a GPI 80 798 32 796 38% 115% 15% 62% 75% 566,5 58

    TOTAL 825 787 ? 45% 111% ? 60% 66% 8 243,2 8 43

    SCENARIO 1 TENDANCIEL

    GPI 109 111 ? 38% 100% ? 36% 0% 564,2 92

    PMH 1 546 892 770 523 44% 111% 51% 67% 63% 14 358,6 13 87

    PMH a GPI 80 000 ? 38% 115% 15% 66% 75% 566,5 55

    TOTAL 1 736 003 ? 43% 111% ? 65% 66% 15 483,7 15 36

    SCENARIO 2 "ADMINISTRATIF"GPI 466 535 ? 28% 113% ? 64% 100% 3 008,3 4 09

    PMH 696 177 319 700 44% 111% 17% 62% 63% 7 466,4 7 31

    TOTAL 1 162 712 ? 38% 112% ? 63% 78% 10 474,7 11 40

    SCENARIO 3 MADR AUTOSUF. ALIMENTAIRE

    GPI 398 904 ? 33% 100% ? 44% 100% 2 048,9 3 19

    PMH 1 601 096 ? 33% 111% 90% 86% 63% 21 673,1 18 30

    TOTAL 2 000 000 0 33% 109% ? 70% 70% 23 722,1 21 49

    SCENARIO 4 SOCIAL EXTENSIF

    GPI 466 535 ? 28% 113% 60% 70% 100% 3 008,3 3 91

    PMH 1 326 669 479 550 28% 106% 75% 75% 70% 13 329,4 15 55

    TOTAL 1 793 204 ? 28% 108% 71% 74% 78% 16 337,7 19 46

    SCENARIO 5 PRODUCTIVISTE INTENSIFGPI 368 072 ? 50% 125% 60% 75% 100% 3 008,3 3 91

    PMH 922 114 330 622 41% 133% 75% 75% 80% 11 663,2 11 63

    TOTAL 1 290 187 ? 44% 131% 71% 74% 86% 14 671,5 15 55

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    A 9 :

    (T "P aa a" M GODET 335 E. Ea 1985)

    1. ORIGINE ET DEFINITIONS

    En pratique il y a une multitude de manires de construire des scnarios (plus ou moins simplistes,

    plus ou moins sophistiques) .Toutefois, un certain consensus parat s'tre dgag pour

    n'attribuer le qualitatif de mthode des scnarios qu' une dmarche comprenant un certain

    nombre d'tapes bien prcises (analyse de systme, rtrospective, stratgies d'acteurs, laboration

    des scnarios) qui s'enchanent logiquement comme nous allons le montrer. Auparavant, il convient

    de prciser les dfinitions des principaux concepts utiliss dans la mthode des scnarios.

    Nous dfinirons successivement les concepts :

    d'invariant, de tendance,

    de germe,

    d'acteur,

    de stratgie,

    de conflit,

    d'vnement, d'alatoire et de probabilits subjectives, de scnario tendanciel et contrast.

    Invariant

    Phnomne suppos permanent jusqu' l'horizon tudi. Exemple: caractristiques climatiques.

    Tendance lourdeMouvement affectant un phnomne sur longue priode. Exemple: urbanisation.

    GermesFacteurs de changements, peine perceptibles aujourd'hui mais qui constitueront les tendances

    lourdes de demain. En fait, une variable en germe n'est rien d'autre que ce que P. Mass qualifiait

    de fait porteur d'avenir: Le signe infime par ses dimensions prsentes, mais immense par ses

    consquences virtuelles .

    Acteurs

    Ceux qui jouent un rle important dans le systme par l'intermdiaire des variables qui caractrisentleurs projets et qu'ils contrlent plus ou moins. Exemple: les pays consommateurs, les pays

    producteurs, les compagnies multinationales, etc. , sont des acteurs du jeu de l'nergie.

    Stratgie

    Ensemble de tactiques, c'est dire de dcisions conditionnelles dterminant pour chaque acteur les

    actes accomplir dans chaque ventualit possible, relativement son projet.

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    Conflit

    Un conflit peut rsulter de la confrontation des stratgies antagonistes entre acteurs et se prsenter

    sous la forme de l'clatement d'une tension entre deux tendances (encombrement et besoin

    d'espace, temps contraint et temps libre, etc.), L'issue de ces conflits dtermine l'volution des

    rapports de force entre acteurs,

    EvnementLa notion d'vnement est dfinie par E, Borel de la manire suivante: un vnement est un tre

    abstrait dont la seule caractristique est de se produire ou de ne pas se produire, On peut considrer

    un vnement comme une variable ne pouvant prendre que deux valeurs, en gnral 1 si

    l'vnement se produit, O si l'vnement ne se produit pas; un tel vnement sera appel un

    vnement isol, -cf J Ville (1937)

    Alatoire, probabilits subjectivesNous nous rfr6ns aux travaux dj anciens mais toujours actuels de J, Ville (1937), On dit qu'un

    phnomne est alatoire1lorsqu'il peut prendre un certain nombre de valeurs chacune desquelles

    est attache une probabilit subjective; nous pouvons considrer une valuation de probabilit

    d'un vnement isol comme un jugement subjectif, en ce sens que l'on classe l'vnementconsidr dans une catgorie d'vnements qui, subjectivement, ont un mme degr de

    vraisemblance. C'est donc l'expert qui" en portant ses jugements, tablit ses catgories ,

    Finalement, une probabilit subjective est un pari2qui est presque toujours perdu si l'on considre

    un vnement qui en fait se produira (probabilit un) ou non (probabilit zro), mais qui doit tre

    considr comme gagn si, parmi tous les vnements auxquels on a attribu x chances sur 100 de

    se produire, il yen a effectivement x sur 100 qui se sont raliss l'horizon considr3.

    Scnario Ensemble form par la description d'une situation future et du cheminement des vnements qui

    permettent de passer de la situation origine la situation future , A cette dfinition propose par

    J.C. Bluet et J. Zemor (1970), il faudrait ajouter que cet ensemble d'vnements doit prsenter une

    certaine cohrence. On distingue classiquement les scnarios possibles, c'est dire tout ce que l'onpeut imaginer; les scnarios ralisables, c'est dire tout ce qui est possible compte tenu des

    contraintes, les scnarios souhaitables qui se trouvent quelque part dans le possible mais ne sont

    pas tous ncessairement ralisables. Ces scnarios peuvent tre qualifis suivant leur nature ou leur

    probabilit de tendanciel, rfrence, contrast ou normatif.

    Le scnario tendanciel est celui qui correspond au cheminement le plus probable, tous lesinstants o le choix s'impose, compte tenu des tendances inscrites dans une situation origine.

    Ainsi, le scnario tendanciel, contrairement ce que son nom laisserait supposer, ne

    correspond pas ncessairement une extrapolation pure et simple des tendances. C'est le

    scnario le plus probable. Certes, dans un pass rcent, alors que le monde changeait moins

    rapidement qu'aujourd'hui, le tendanciel, c'est dire le plus probable, t3it effectivement la

    poursuite des tendances. Pour l'avenir, le plus probable semble plutt devoir correspondre une

    rupture profonde des tendances actuelles.

    1 Sera considr comme alatoire tout vnement sur la ralisation passe ou future duquel on ne possde que des

    renseignements incomplets ne permettant pas d'affirmer que cet vnement aura lieu ou a eu lieu. Attribuer une

    probabilit un tel vnement c'est traduire l'aide d'un nombre la totalit ou une partie des renseignements que l'on a

    sur lui . Cf. JVille (1937).

    2 Un jugement de probabilit doit pouvoir se traduire par un pari et le succs global d'un certain nombre de paris est le

    seul critre de la valeur du jugement .3Quand une personne dit j'estime trois quarts la probabilit de tel vnement (isol), nous nous accordons avec J

    Ville pour comprendre ce jugement ainsi: si vous notez tous les vnements auxquels j'aurai attribu une probabilitgale trois quarts et que vous observiez pour un grand nombre de cas la frquence de ceux o l'vnement s'est

    effectivement produit, je prdis que cette frquence sera voisine de trois quarts .

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    L'extrapolation des tendances peut conduire une situation trs contraste, comme l'a montr

    l'tude, ralise pour la DATAR, publie dans la revue Metra sous le titre scnario tendanciel

    franais et par la Documentation Franaise sous le titre scnario de l'inacceptable ; dans ce

    cas, le scnario tendanciel est celui de l'extrapolation des tendances et non pas le plus probable.

    Depuis, compte tenu du retentissement de cette tude, une certaine confusion du langage s'est

    installe; nous proposons, quant nous, d'appeler scnario de rfrence le scnario le plus

    probable qu'il soit tendanciel ou non.

    Le scnario contrast est l'exploration d'un thme volontairement extrme, dtermination priori d'une situation future.

    Alors que le scnario tendanciel correspond une dmarche exploratoire d'un scnario

    d'volution vers un scnario de situation, l'inverse, le scnario contrast correspond une

    dmarche normative; on se fixe un scnario de situation future en gnral trs contrast par

    rapport au prsent (La France ctire, la Fiance de 100 millions d'habitants) et l'on s'interroge

    rebours sur le cheminement, c'est-- dire le scnario d'volution, qui peut y conduire.

    La pratique a fait natre une autre dfinition du scnario contrast rpondant, comme le

    scnario de rfrence, une attitude exploratoire parcourant une volution pour aboutir unesituation. Dans ce cas, le scnario contrast est dfini comme un cheminement trs peu

    probable, et c'est prcisment sa nature, en gnral trs contraste, qui le rend peu probable.

    C'est la dfinition que nous retiendrons dornavant.

    Le scnario horizon ou scnario normatif procde de l'tablisse- ment en premier lieu d'unfutur souhaitable dont on examine par cheminement arrire la faisabilit et les conditions de

    ralisation.

    2. LES OBJECTIFS DELA METHODE DES SCENARIOS

    La monte des incertitudes, la multiplication des interdpendances, l'acclration du changement

    dans certains domaines (politiques, technologiques, industriels) et l'accentuation des inerties dansd'autres (dmographiques, nergtiques, socioculturels) sont autant de facteurs qui imposent toute

    action dans le prsent un effort de rflexion prospective sur :

    -les scnarios alternatifs d'volution future ainsi que les problmes et les opportunitsassocis compte tenu des objectifs que l'on s'est fixs;

    -les actions possibles pour remdier ces problmes ou tirer parti de ces opportunits;

    -les consquences des actions possibles compte tenu des scnarios envisags et en fonctiondes objectifs adopts.

    La mthode des scnarios s'efforce prcisment de concevoir les futurs possibles et d'explorer les

    cheminements qui y conduisent en vue d'clairer l'action.

    Les objectifs de la mthode des scnarios sont les suivants :

    dceler quels sont les points . tudier en priorit ( variables cls), en mettant enrelation, par une analyse explicative globale la plus exhaustive possible, les variables

    caractrisant le systme tudi;

    dterminer, notamment partir des variables cls, les acteurs fondamentaux, leursstratgies, les moyens dont ils disposent pour faire aboutir leurs projets;

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    dcrire, sous la forme de scnarios4, l'volution du systme tudi compte tenu desvolutions les plus probables des variables cls, et partir de jeux d'hypothses sur le

    comportement des acteurs.

    La mthode des scnarios comprend deux phases: la construction de la baseet partir de cettebase, l'laboration de scnariosqui conduisent l'tablissement de prvisions par scnarios (Cf.chap. l 4.2).

    On peut en effet utiliser les techniques de la prvision classique dans le cadre dfini par un

    scnario, pour traduire ce scnario en termes quantitatifs.

    On remarquera que cette complmentarit entre les scnarios de la prospective et les modles de la

    prvision joue dans un sens et pas dans l'autre: c'est dans le cadre des jeux d'hypothses cohrents

    et probables fournis par les scnarios qu'il faut tester les modles et non l'inverse. En d'autres

    termes ce n'est pas faire de la prospective que de baptiser scnarios les variantes de simulation d'un

    mme modle.

    On peut ensuite, compte tenu des diffrents scnarios, valuer les consquences des orientations

    dj prises, et, l'aide de mthodes multicritres, dduire les actions stratgiques engager en

    priorit pour tirer parti des changements attendus et aider ainsi l'laboration du plan stratgique.Le choix des options stratgiques, compte tenu des scnarios d'environnement, (diagnostic externe:

    menaces et opportunits), est prcd par les tapes de diagnostic interne(forces et faiblesses) etde positionnement concurrentiel.

    La premire phase de la mthode des scnarios vise construire la base c'est dire une image

    de l'tat actuel du systme constitu et son environnement partir de laquelle l'tude prospective

    pourra se dvelopper.

    Cette image doit tre :

    dtaille et approfondie sur les plans quantitatifs et qualitatifs, -globale (conomique,technologique, politique, sociologique, cologique...),

    dynamique, mettant en .vidence les tendances passes et les faits porteurs d'avenir ,

    explicative du systme.

    La construction de la base comprend trois tapes :

    1. Dlimitation du systme constitu par le phnomne tudi et son environnement gnral(politique, conomique, technologique, etc.),

    2. Dtermination des variables essentielles,

    3. Rtrospective et stratgie des acteurs.

    La dlimitation du systme tudi constitue une phase trs importante. En effet, il convient de ne

    pas exclure a priori du champ de l'tude les lments techniques, conomiques et politiques qui

    sont actuellement sans influence sur le phnomne tudi, mais qui pourraient long terme

    inflchir de faon accentue son volution. A l'inverse, on doit viter de tomber dans l'cueil qui

    consisterait faire pour chaque tude une prospective mondiale. Dlimiter le systme consiste

    dresser une liste la plus complte possible des variables prendre en compte, quantifiables ou non,

    4Les scnarios dveloppent:

    d'une part. la situation du phnomne tudi et de son environnement l'horizon fix. ainsi que le cheminementqui y conduit (scnario de rfrence);

    d'autre part, les situations extrmes l'intrieur desquelles ce phnomne se situera (scnarios contrasts,pessimiste et optimiste),

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    afin d'avoir une vision globale aussi exhaustive que possible, du systme que constituent le

    phnomne tudi et son environnement explicatif. On parvient ainsi une dfinition assez prcise

    de ce systme. Pour aboutir ce rsultat on fait appel un certain nombre de mthodes comme par

    exemple: entretiens avec des spcialistes, brainstorming, constitution de check-lists, etc.

    On tablit ainsi la liste des variables qui paraissent caractriser le systme et on les rpartit en deux

    groupes :

    les variables internescaractrisant le phnomne tudi,

    les variables, externes caractrisant l'environnement explicatif gnral du phnomnetudi dans ses aspects dmographiques, politiques, conomiques, industriels, agricoles,

    technologiques, sociaux,

    La recherche des dterminants principaux du systme et de ses paramtres les plus sensibles passe

    par l'examen des effets directs et indirects des variables d'environnement gnral (variablesexternes) sur les variables caractrisant le phnomne tudi (variables internes).

    Pour mener bien cette recherche, la technique de l'analyse structurelle est un outil prcieux etclassiquement utilis. L'analyse structurelle met en vidence une hirarchie de variables

    (motrices, dpendantes).

    La mise en avant de certaines variables confirme des intuitions premires et peut amener, pour

    d'autres variables, des questions que l'on ne se serait pas poses autrement. La typologie desvariables(explicatives, relais, rsultats, autonomes) permet de mieux comprendre la structurationdu systme.

    L'analyse explicativeporte sur les groupes de variables essentielles tels qu'ils ont t notammentmis en vidence par l'analyse structurelle; elle comprend une rtrospective et une analyse de la

    situation actuelle des acteurs (cf. mthode MACTOR).

    La rtrospectivevite de privilgier exagrment la situation actuelle dont l'tude peut tre biaise

    par des facteurs conjoncturels. Elle a pour objet de dgager les mcanismes et les acteursdterminants de l'volution passe du systme. Elle vise galement mettre en vidence les

    invariants du systme et ses tendances lourdes.

    L'analyse de la situation actuellepermet de reprer les germes de changement dans l'volutiondes variables essentielles ainsi que les stratgies des acteurs qui sont l'origine de cette volution.

    A ce titre, cette analyse ne prend pas en considration les seules informations quantifies ou

    quantifiables, mais galement toutes les donnes qualitatives: donnes conomiques, facteurs

    sociologiques, facteurs politiques, cologiques,

    Cette analyse aboutit, la fin de la base, la construction du tableau stratgie des acteurs (mthode MACTOR). En effet, c'est la confrontation des projets des acteurs et l'volution des

    rapports de force qui en rsultera qui dtermineront l'avenir.

    Ce tableau constitue la synthse de l'analyse de l'volution passe et de la situation actuelle, il

    dbouche sur des questions stratgiques pour le futur.

    2.2. E

    Compte tenu des facteurs moteurs, des tendances, des stratgies des acteurs et des germes de

    changement dgags dans la phase prcdente, on met en oeuvre la mthode des scnarios en

    faisant jouer les mcanismes d'volution et en confrontant les stratgies des acteurs ( alliances et

    conflits possibles).

    Ainsi le jeu des rapports de force entre acteurspermet la construction de scnarios. Mais commecertains domaines dterminants pour l'avenir du systme sont incertains, notamment l'issue des:

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    conflits possibles entre acteurs, on doit faire des hypothses leur propos. De mme, l'volution

    des tendances dceles n'est pas toujours certaine, certaines ruptures sont possibles et l aussi des

    hypothses sont parfois ncessaires. A chaque jeu d'hypothses correspond un scnario que l'on

    peut construire et dont la ralisation est plus ou moins probable.

    Le choix des images finalesSi on a caractris les possibilits d'volution du problme tudi parla ralisation ou non de n hypothses fondamentales, on obtient 4n images finales possibles.

    5

    La mthode SMIC6 permet, partir de probabilits affectes aux hypothses, d'obtenir une

    hirarchie des 2n images finales possibles, classes par probabilits dcroissantes et de choisir

    l'image correspondant au scnario le plus probable, et les images finales des scnarios contrasts.

    Compte tenu de l'incertitude qui pse sur les hypothses, cette mthode s'appuie sur la consultation

    d'experts. Elle consiste :

    -A recueillir auprs d'experts les probabilits que l'on peut affecter la ralisation ou nondes hypothses: probabilits simples de ralisation de chaque hypothse et aussi

    probabilits conditionnelles, car les hypothses peuvent tre lies entre elles, les experts

    consults par questionnaires (plusieurs dizaines) sont choisis, en fonction du domaine

    explorer, dans diffrents secteurs (gouvernements, entre- prises, organisationsinternationales, universits, etc.).

    -A calculer les probabilits affectes par chaque expert aux diffrents scnarios possibles,et les hirarchiser.

    -A effectuer une analyse de sensibilit: en faisant varier un peu la probabilit d'unehypothse, on observe les variations de probabilits induites sur les autres hypothses. Ceci

    permet de dduire quelles sont les hypothses motrices ou dpendantes .

    Les rsultats obtenus partir des diffrents experts et des jeux d'hypothses sont alors confronts et

    l'on dgage :

    d'une part, l'image finale du scnario de rfrence, qui est l'image la plus souvent cite

    parmi celles les mieux places par les experts, et qui correspond au jeu d'hypothsesglobalement le plus probable.

    d'autre part, des images contrastes choisies parmi les images souvent cites par lesexperts et ayant une probabilit moyenne de ralisation significative. Les scnarios

    correspondants dcrivent une volution de l'environnement notoirement diffrente de celle

    du scnario de rfrence. On retient souvent des images pessimistes ou optimistes du point

    de vue de l'volution souhaite.

    Evolution et cheminements

    A ce stade, les scnarios sont encore l'tat embryonnaire, puisqu'ils se limitent chacun des jeux

    d'hypothses ralises ou non. Il s'agit notamment de dcrire l'volution conduisant de la situation

    actuelle aux images finales retenues pour le scnario de rfrence et pour les scnarios contrasts.

    L'laboration d'un scnario repose le plus souvent sur le dcoupage de la priode d'tude en "sous-

    priodes successives avec des images intermdiaires. Naturellement, le nombre de ces sous-

    priodes dpend des cycles propres au systme tudi.

    Afin d'assurer la cohrence des cheminements entre les diffrentes images (situation actuelle,

    images intermdiaires et finale), on est amen complter au cours du raisonnement les jeux

    d'hypothses fondamentales. Ces hypothses complmentaires rsultent soit des conclusions

    5Si n=2, on a 2 hypothses H1 et H2 et 4 images finales possibles : Hi et Hl ralises

    H a, H2 a a H H2 a.6LeSMIC: Systme et Matrice d'Impacts Croiss fait partie mthodes d'experts (voir ouvrage original).

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    auxquelles on arrive progressivement (en utilisant les informations recueillies dans la base, et

    notamment le tableau de stratgie des acteurs), soit sont induites par les hypothses fondamentales.

    La mthode des scnarios consiste donc, en faisant jouer les mcanismes d'volution compatibles

    avec les jeux d'hypothses retenues dcrire de faon cohrente le cheminement entre la

    situation actuelle et l'horizon choisi, en suivant l'volution des principales variables duphnomne que l'analyse structurelle avait dgage. On complte le scnario par une

    description dtaille de l'image finale (et des images intermdiaires si ncessaire).

    La mthode des scnarios, telle quelle est trs brivement dcrite ici, reprsente un cheminement

    dont la logique (dlimitation du systme, analyse rtrospective, stratgie des acteurs, laboration

    des scnarios) s'est impose l'occasion de plusieurs dizaines d'tudes prospectives. Cependant,

    cette logique toute littraire reste une arme insuffisante pour aborder l'analyse, la

    comprhension et l'explication de systmes qui doit ensuite faire appel dautres outils analytiques

    structuro-fonctionnalistes, dont entre autres : des mthodes danalyses statistiques multivaries, des

    simulations et des modles thoriques et empiriques, des mthodes de graphes et de recherche

    oprationnelle, etc.

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    A 10 :

    (D'a "Ma a" M GODET 2 , 267+412 a V 2

    "L'a a " D, Pa 2004)

    L'aa a ' 'a (a, ,a) (. aa), a a aa a aa , , aa aa, a'/a.

    L' , , ' (a 'a) ' a, a .C' ' a Ma.

    La MACTOR a ( a)

    1. C (, a 'a).

    2. I .

    3. P a

    ( ).

    4. H ' ( a).

    5. A

    .

    6. I a a '

    .

    7. F

    'a.

    N a a a a

    1. C ABA A D AC

    C a a ' a aa a ' 1990 ' aa aa 1978.

    La ' . Fa a a a ' a (a, a , aa, .)? D , 'E a a : a a D Ga 'Aa C, a a M Fa, G, . C ' , .

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    U aa a 'a a a , , aa aa a a. O a, , 'a a , a a, 'aa . L' ' 'a a a.

    Ra ' 'a ' , ,

    ' , a aa aa a. O a ' aa a a/a ( aa a a) :

    a a a aa a a 'a ' ;

    a a 'a a a a a a a , a a, a ...

    E a, a a aa a , a 'a a a a ' a a. E a, a a a(a ' a a) .

    L a ' aa a ' ' , a a a a a a a. Ca ' 'a' a ', a a 'a. a ' a a a a a a a, a a a a a. Pa 'a a , a a '.

    P ' Ma, a a : (A) a (A2), a a (A3),

    'a (A4), A Pa (A5) aa a (A6). Da a a 1990 'A Pa a a ' a 1978, a 'a, a ' a ' a aa, a, .

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    L

    ActionDe sur Constructeurs Compagnies tat

    Constructeurs But Pression sur les Font du chantage aVivre et viter la crise. compagnies pour l'achat l'emploiProblmes: d'avions neufs. Rclament leNouveaux projets d'avions Diversification des besoins financement de

    . plus performants par rapportaux normes de

    et des avions Offrir toue laamme ar

    nouveaux projets.

    bruit et de consommation des progrsspcifiques. technologiques

    Importants

    Association entreconstructeurs.Commandes militaires.

    Compagnies Rclament des avions plus Buts:

    Cherchent tre

    conformes leurs besoins Maintenir leur part de protges de laCritre essentiel : le cot march. concurrence par ledu passager au kilomtre Problmes: biais des droits deou tonne effectivement Finances, investissements trafic sur le longtransport. et salaires. courrier.

    Rticence l'emploi de Maintenir une frquencegros avions et un remplissage levs.

    Moyens:

    Coopration entrecompagnies (ATLAS)Finalisation des activits.Homognisation etsouplesse d'utilisation dela flotte

    Dveloppement du fret

    Concentration de 3"hiveau.

    tat Sauvegarder l'industrie Protectionnisme Buts:

    aronautique nationale. Pressions sur les Prestige'et prsence

    Commandes militaire et compagnies nationales franaise dans lecivile. our l'achat de Mercure. mondeFinancement de Airbus, etc.. assorties Problmes:nouveaux projets d'aides financires Chmage.Crdit l'exportation L'tat protge les InflationDmarchage auprs desgouvernements trangersAppel au financement.

    compagnies conditionqu'elles se dveloppent etamliorent leur qestion

    Moyens:CroissanceSoutenue

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    2 D A BC AC

    U aa a a a a , ' a aa a 'a. S' a a (aa ). Ca (a aa) a ' a a, .

    L

    3. CA AC D BC

    CC DC ( )

    L ( )

    L a ' a . Na, a ', a a '. O a .a a ':

    Enjeux (champs de bataille) Objectifs associs

    E1 Dfinition des avionsO1 Imposer les caractristiques des avions (taille, performances) /Dfinir en commun lescaractristiques des avions

    E2 March des avions O2 Dfendre et amliorer les parts de march des constructeurs nationaux

    E3 Partage des droits de traficO3 Maintenir le partage des droits de trafic / Drglementer partiellement / Drglementer totalement

    (libre ouverture de lignes nouvelles)

    E4 March des vols organiss O4 Dvelopper les vols organiss / Contrler les vols organiss / Eviter les dtournements de trafic

    E5 Bruits et nuisances O5 rglementer et renforcer autour des aroports les normes de bruit

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    P '

    O a ' 'a. P a a , aa ' a a aa a a, a.

    P a , a ' 'a a ', 'aa . La aa a ' a, a a (MAO, Ma A O) aa ' a.

    La a 1MAO (a X ) a a :+1 = A () a ()1 = A () ()0 = A () a a ()

    1 MAO : X

    O1 O2 O3 O4 O5 A1 C + 1 + 1 0 0 + 1 3

    A2 Ca 1 0 + 1 1 1 4

    A3 Ca a 1 0 1 + 1 1 4

    A4 Ea 0 + 1 + 1 0 + 1 3

    A5 A Pa 1 0 1 + 1 1 4

    A6 Aa a 0 0 0 0 + 1 1

    N 'a (+) +1 +2 +2 +2 +3

    N a ( ) 3 0 2 1 3

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    N 4 2 4 3 6

    O1 : aa aO2 : a a a aaO3 : a aa a

    O4 : aO5 :

    L a a ( ) a a a MAO . : a ' (') a a a ; 'a a a ( ).

    SUITE DE LA DEMARCHE

    4. HIERARCHISER POUR CHAQUE ACTEUR SES PRIORITES D'OBJECTIFS (POSITIONS VALUEES)

    5. EVALUER LES RAPPORTS DE FORCE DES ACTEURS

    6. INTEGRER LES RAPPORTS DE FORCE DANS L'ANALSE DES CONVERGENCES ET DIVERGENCES ENTRE

    ACTEURS

    7. FORMULER DES RECOMMANDATIIONS STRATEGIQUES COHERENTES ET POSER LES QUESTIONS CLES POUR

    L'AVENIR