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La dynamique dans les La dynamique dans les modèles, méthodes et modèles, méthodes et outils pour les systèmes outils pour les systèmes d’aide à la décision : d’aide à la décision : Cadre du processus d’intelligence Cadre du processus d’intelligence économique économique Amos DAVID Septembre 2011 1

Amos DAVID Septembre 2011

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La dynamique dans les modèles, méthodes et outils pour les systèmes d’aide à la décision : Cadre du processus d’intelligence économique. Amos DAVID Septembre 2011. Objectif scientifique et technologique. - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: Amos DAVID Septembre 2011

La dynamique dans les La dynamique dans les modèles, méthodes et outils modèles, méthodes et outils pour les systèmes d’aide à la pour les systèmes d’aide à la

décision :décision :Cadre du processus Cadre du processus

d’intelligence économiqued’intelligence économique

Amos DAVID

Septembre 2011

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Page 2: Amos DAVID Septembre 2011

Objectif scientifique et Objectif scientifique et technologiquetechnologique

• Est-il possible d’avoir un environnement logiciel pour l’aide à la réalisation d’un projet d’intelligence économique - problème décisionnel ?

• Constat o La communauté scientifique en IE dispose de modèles, d’outils logiciels

et de méthodes pouvant servir dans le cadre global de la résolution d’un problème décisionnel.

• Peut-on évoluer de la vision microscopique à la vision macroscopique ?

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Page 3: Amos DAVID Septembre 2011

3

L’IE et les systèmes d’informationL’IE et les systèmes d’information

(composants)(composants)

Le monde de l’information

Base d’information

Information à valeur ajoutée

Décision

UtilisateurSélection

Mise en correspondance

Analyse Interprétation

Résultats

Page 4: Amos DAVID Septembre 2011

4

L’IE et les systèmes d’informationL’IE et les systèmes d’information

(acteurs & problématiques)(acteurs & problématiques)

Le monde de l’information•Information multimédia

Base d’information

•Modèles de représentation

Information à valeur ajoutée

Décision

Décideur•MEPD

Sélection•Modèle WISP

•Veille•Annotation•RAPC

•Entrepôt de données / Base métierMise en correspondance•Modèle EQuA2te•Modèle WISP

Analyse•EQuA2te Interprétation

•Veilleur / Spécialiste en RI•Modèle WISP

•Décideur / Utilisateur•MEPD

•Veilleur / Spécialiste en RI•MIRABEL

Résultats

Page 5: Amos DAVID Septembre 2011

Rappel des concepts de Rappel des concepts de base – la complexité du base – la complexité du

cadrecadre

• Génération de connaissances• Activités de spécifications• Activités de recherche d’information• Activités d’exploitation de connaissances

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Page 6: Amos DAVID Septembre 2011

Génération de Génération de connaissancesconnaissances

• Information connaissance matérialiséeo Référence

• Vers les sociétés du savoir, Rapport mondial de l’UNESCO, Ed. UNESCO, 2005, ISBN 92-3-204000-X, p47

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Page 7: Amos DAVID Septembre 2011

Activités de Activités de spécificationspécification

• Définition des objetso Problème décisionnelo Problème de recherche d’information

• Contextualisation des objetso Adaptation des informations

• Structuration• Restructuration

• Principalement par annotation

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Page 8: Amos DAVID Septembre 2011

Activités de recherche Activités de recherche d’informationd’information

• Variabilité cognitive des chargés de recherche d’information

• Modèle cognitifo Explorationo Recherche par le contenu – application de connaissanceso Analyseo Annotation - contextualisation

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Page 9: Amos DAVID Septembre 2011

Exploitation de Exploitation de connaissancesconnaissances

• Analyse de l’information• Interprétation de l’information• Extrapolation des indicateurs - innovation

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Page 10: Amos DAVID Septembre 2011

Mobilisation des Mobilisation des compétencescompétences

• Maîtrise des modèles• Maîtrise des méthodes• Maîtrise des outils

o Développemento utilisation

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Page 11: Amos DAVID Septembre 2011

Des objets d’un Des objets d’un environnement environnement

décisionneldécisionnel

• Problème décisionnel• Collaborateurs• Outils informatiques• Producteurs d’informations

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Page 12: Amos DAVID Septembre 2011

Problème décisionnelProblème décisionnel

• Spécification du problème décisionnelo Approche pluridisciplinaire

• Cognition• Communication• Gestion

• Problématique de confiance dans un environnement collaboratif

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Page 13: Amos DAVID Septembre 2011

CollaborateursCollaborateurs

• Décideur• Chargés de recherche d’information

o Collecteo Traitemento Présentation

• Coordinateur

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Page 14: Amos DAVID Septembre 2011

Outils informatiquesOutils informatiques

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Système de Recherche

d’Information

Base de connaissances du

domaine

Base de compétences des

utilisateurs

Base d’informations du domaine

Base d’expériences des utilisateurs

UtilisateurjjUtilisateurii

Page 15: Amos DAVID Septembre 2011

Base d’information

AnnoteAnnoterr

ExplorerExplorer InterrogerInterroger AnalyserAnalyser

Sources Sources d’informationd’information

Collecter

Structurer

Restructurer

Annoter

Base de Base de connaissances connaissances (Activités d’IE)(Activités d’IE)

Problème Problème décisionneldécisionnel

EQUAt2te

Dia

gn

ostiq

uer

Dia

gn

ostiq

uer

Orie

nte

rO

rien

ter

Coordinateur-Coordinateur-animateuranimateur

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Page 16: Amos DAVID Septembre 2011

Producteur Producteur d’informationsd’informations

• Objectifs de production des informations• Objectifs d’utilisation des informations

• Web socialo Le subjectif // l’objectifo L’immédiat // le réfléchi

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Page 17: Amos DAVID Septembre 2011

ProblématiquesProblématiques

• Est-il possible de concevoir des modèles, des méthodes et des outils pour un environnement pour la réalisation d’un environnement pour la réalisation d’un projet d’intelligence économique projet d’intelligence économique ?

• Vision macroscopique versus vision microscopique des outils pour la résolution d’un problème décisionnel – projet d’intelligence économique

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