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Analyse des données dans SPSS
Première étape : statistiques descriptives
1. Analyses univariées : Pour chaque variable, réalisez soit une table de fréquence (pour les
variables catégorielles), soit (pour les variables quantitatives) un tableau avec les mesures de
localisation (moyenne, médiane,…) et de dispersion (écart type,…). Réalisez également quelques
graphiques (diagrammes en barre, histogrammes)
Chemin dans SPSS:
Pour les variables catégorielles : Analyses →Sta&s&ques descrip&ves→ Effec&fs (+ options dans les
onglets statistiques et Diagramme)
Pour les variables quantitatives : Analyses →Statistiques descriptives→ Descrip&ves (analyse
descriptive simple) ou Analyses →Statistiques descriptives→ Explorer (pour une analyse plus
complète notamment avec les tests de normalité)
Précisez, en utilisant la flèche,
la variable sur laquelle doit
porter l’analyse.
Vidéos explicatives
Comment réaliser des statistiques descriptives en SPSS :
http://sites.uclouvain.be/selt/ressources/103883
2. Analyses bivariées : Il est parfois intéressant de regarder les résultats d’une variable en fonction
d’une autre, dans ce cas, utilisez des tableaux croisés :
Chemin dans SPSS:
Analyses →Sta&s&ques descrip&ves→ Tableaux croisés dans le cas de 2 variables catégorielles
Et
Analyses →Sta&s&ques descrip&ves→ Explorer dans le cas d’une variable quantitative (variable
dépendante) et d’une variable catégorielle (facteur).
3. Graphiques : Vous pouvez également réaliser toute sorte de graphique en allant dans :
Chemin : Graphes→ Générateur de diagramme
ou dans
Chemin : Graphe →Boîte de dialogue ancienne version.
Par exemple, pour réaliser un boxplot : Sélectionnez le menu « Graphs », « boxplot »
Dans le menu
« options », précisez
ce que SPSS doit
calculer et ensuite,
appuyez sur le
bouton
« continue ».
Vidéos explicatives
Comment réaliser un diagramme en barre avec SPSS :
http://sites.uclouvain.be/selt/ressources/103943
Comment réaliser un graphe X-Y avec SPSS:
http://sites.uclouvain.be/selt/ressources/103923
Précisez la variable
à représenter
graphiquement
(qualité de travail)
et l’axe des
catégories (type de
travailleur)
Comment réaliser un Boxplot avec SPSS:
http://sites.uclouvain.be/selt/ressources/103933
Comment réaliser un Qqplot avec SPSS:
http://sites.uclouvain.be/selt/ressources/103903
Comment réaliser un histogramme avec SPSS:
http://sites.uclouvain.be/selt/ressources/103913
4. Corrélations : Analyses→ Corréla&ons→ Bivariées
Deuxième étape : Inférence
Avant toute analyse de type régression, ANOVA ou test, il faut vérifier les hypothèses du modèle
(voir votre cours de STAT pour savoir quelles sont les hypothèses à vérifier dans votre cas). Ici, nous
reprenons tout d’abord la méthode à utiliser pour vérifier certaines de ces hypothèses.
a) Vérification de la normalité
Chemin : Analyses →Sta&s&ques descrip&ves→ Explorer→Diagrammes. Cocher ‘Graphes de
répartition Gaussiens avec tests’.
b) Egalité des variances
Il faut réaliser une ANOVA et regarder le résultat du test d’homogénéité des variances.
Chemin : Analyse →Comparer les moyennes→ ANOVA à 1 facteur
Vidéos explicatives
Comment réaliser des statistiques descriptives en SPSS :
http://sites.uclouvain.be/selt/ressources/103883
ANOVA :
http://sites.uclouvain.be/selt/ressources/222133
1. Inférence sur des tableaux croisés : Test chi²
Comparer une distribution observée à une distribution théorique. Le principe général consiste à
analyser l'écart existant entre la distribution théorique postulée et la distribution empirique obtenue.
Les deux variables étudiées sont nominales.
Chemin : Analyse → Statistiques descriptives → Tableaux croisés…
On sélectionne les variables à mettre en ligne et en colonne (pour le Chi2, une seule variable en ligne
et une seule en colonne). Il faut encore sélectionner le test du Chi2 : On coche dans la case
correspondante (en haut à droite) pour obtenir dans la feuille de résultats la valeur du Chi carré de
Pearson.
Attention aux conditions d'utilisation du test : Lorsque le « Minimum Expected Frequency » est
inférieur à 5 (valeur correspondant à la plus petite fréquence absolue trouvée dans le tableau de la
distribution théorique), le test n'est pas valide (quelle que soit la probabilité).
Vidéos explicatives
Test sur une proportion :
http://sites.uclouvain.be/selt/ressources/104083
Tables de contingence et Test chi² :
http://sites.uclouvain.be/selt/ressources/104093
2. Comparer des moyennes :
a) 1 moyenne(càd 1 seul groupe) par rapport à une valeur de référence
b) 2 moyennes : test t ou test t pairé
c) Plus de 2 moyennes : ANOVA ou ANOVA à mesures répétées
Si vous mesurez la même chose sur un même sujet à différent moment, vous avez des données
pairées et vous devez faire un test pairé (2 groupes) ou une ANOVA à mesures répétées (plus de
2 groupes) plutôt qu’une ANOVA classique pour tenir compte du fait que les mesures faites sur
une même personne sont corrélées.
Mise en forme des données pour l’ANOVA à mesures répétées :
Il faut dans votre jeu de données de départ une variable qui indique le nom du sujet et une autre
la répétition (par exemple, le temps). Vous avez donc plusieurs lignes pour un même sujet. Ces
lignes correspondent aux différentes répétitions. Pour réaliser l’ANOVA à mesure répétées il va
falloir obtenir un autre jeu de données avec 1 seule ligne par sujet mais plusieurs colonnes avec
vos mesures. Chaque colonne correspondant à une répétition. Pour ce faire :
Chemin : Données →Restructurer
Enregistrer les modifications dans l’ensemble de données suivant ?→ Non
Restructurer les observations sélectionnées en variables
Variables de l’identificateur : l’identifiant du sujet
Variable d’index : variable qui indique la répétition (le temps dans notre exemple)
Oui les données seront triées
Grouper par variable d’index
Vidéos explicatives
Test sur une moyenne et intervalle de confiance :
http://sites.uclouvain.be/selt/ressources/104053
Test 2 moyennes paramétrique:
http://sites.uclouvain.be/selt/ressources/104063
Test pairé :
http://sites.uclouvain.be/selt/ressources/104073
ANOVA :
http://sites.uclouvain.be/selt/ressources/222133
ANOVA à mesures répétées :
http://sites.uclouvain.be/selt/ressources/222153
3. Régression linéaire
Chemin : Analyse → Regression → Linéaire…
Vidéos explicatives
Régression linéaire simple
http://sites.uclouvain.be/selt/ressources/311043
http://sites.uclouvain.be/selt/ressources/311053
4. Tests non paramétriques
Chemin : Analyse → Tests non paramétriques…
Vidéos explicatives
Test 2 moyennes non paramétrique:
http://sites.uclouvain.be/selt/ressources/104103
Test pairé non paramétrique:
http://sites.uclouvain.be/selt/ressources/104113
Test de Kruskall-Wallis (ANOVA non paramétrique):
http://sites.uclouvain.be/selt/ressources/222183
ANOVA à mesures répétées non paramétrique
http://sites.uclouvain.be/selt/ressources/222173
Réalisation du rapport
1. Copie des résultats dans Word
Pour éviter d'imprimer de nombreuses pages à partir de SPSS, vous pouvez sélectionner les résultats,
puis les copier dans le presse-papier.
Chemin : Edit → Copy
Puis, allez dans Word pour coller ce qui a été copié dans SPSS.
Vidéos explicatives
Modification et exportation des résultats :
http://sites.uclouvain.be/selt/ressources/103963