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Assimilation des débits pour améliorer la prévision d’ensemble de débits de la chaîne SIM Guillaume Thirel CNRM/GMME/MOSAYC Thèse encadrée par Éric Martin

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Assimilation des débits pour améliorer la prévision d’ensemble

de débits de la chaîne SIM

Guillaume Thirel CNRM/GMME/MOSAYC

Thèse encadrée par Éric Martin

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Le modèle hydro-météorologique SIM

ISBA

Données physiographiques pour le sol et la végétation

+

MODCOU

QrQi

E

H

G

Aquifère

Débits journaliers

Schéma de surface

Neige

SAFRANObservations +modèles NWP

Précipitation, température, humidité, vent, radiations

Modèle hydrologiqueNash

Habets et al. (2008)

Analyse météorologique

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Produits SIM (cartes de SWI)

DCLIM/HYDRO

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Schéma des ESPS basés sur SIM

ObservationsMeteor. models

ANALYSIS RUN (daily)

SAFRAN10-year

climatology Wind, Rad.,

Humidity

SOIL WAT. TABLES

RIVERS FINAL STATE

ECMWF/PEARP Ensemble forecasts51/11 members, 10-day/60-H forecasts

ENSEMBLE FORECASTS

T+ Precip Spatial

DESAGGREGATION

ISBA MODCOU

ENSEMBLE FORECAST

SOIL WAT. TABLES

RIVERS FINAL STATES

ISBA MODCOU

SOIL WAT. TABLES

RIVERS STATE

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Visualisation des sorties en temps réel

Site intramet : http://dpnet.meteo.fr/DCLIM/hydro/SIM/site_modcou/index_general.htm

Sélection de 90 stations

- prévision de débits

- tableau d’alerte

=> Visualisation du risque + de la persistance (ou non) de la prévision Probabilité de dépassement du Q90

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Assimilation des débits dans SIM

BUT : Améliorer les états initiaux de la PE SIM, pour avoir des meilleures prévisions d’ensemble de débits

Outils : – Analyse BLUE (Best Linear Unbiased Estimator)

– Coupleur dynamique de codes de calcul PALM (CERFACS)

Variable analysée : l’humidité du sol ISBA

Observations utilisées : débits (Banque Hydro)

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Simulation SIM PE [J+1;J+P]

Débits SIM [J-N;J]Humidité du sol ISBA [J-N]

Assimilation (BLUE)

Débits observés

[J-N;J]

Humidité du sol ajustée J-N

Débits SIM assimilés +

humidité ISBA J

Simulation SIM [J-N;J]

Principe de l’assimilation

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Stations à assimiler

Contraintes : stations simulées par SIM et données observées disponibles pour 2005/2006

186 stations sélectionnées sur la France : Non fortement influencées (barrages, …)Observations disponibles sur 2005/2006, voire validées(source : http://www.hydro.eaufrance.fr)

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Équations de l’estimateur BLUE (Best Linear Unbiased Estimator)

état analysé

ébauche

matrice de gain K

innovation

débits observés

R : matrice de covariance d’erreurs d’observation, diagonale, fonction de l’observation

B : matrice de covariance d’erreurs d’ébauche, diagonale

Jacobienne H :

H détermine la sensibilité des débits de SIM à l’humidité du sol

débits

x : variable de contrôle, somme des humidités du sol par bassin

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BLUE

x : variable de contrôle, 3 choix étudiés :

– x=(d2*w2+(d3-d2)*w3)/d3

– x=w2

– x=(w2, w3)

d1 : 1.5cm, d2 : 1.5m,

d3 : 2m (en moyenne)

-> sommé par bassin!!

ISBA : 2 choix de physique :

– Avec profil exponentiel de la conductivité de l’eau dans le sol

– Sans profil exponentiel

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Remplissage de la jacobienne (principe)

3 stations de mesure de débits Q1, Q2 et Q3.

w1, w2 et w3 sommes des humidités du sol sur les mailles des bassins

Jacobienne :

0

0 0

0

bassins

stations

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Quelques cas tests

Cas tests avec observations = un run de référence de SIM

Modification de + ou – 5 ou 10 % à l’état initial de l’eau dans le sol d’ISBA.

Pluie perturbée

Observations perturbées

Fenêtre assimilation : 5J Fréquence assimilation : 5J Variable d’état : x=(d2*w2+(d3-d2)*w3)/d3

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Cas réels

Observations issues de la Banque Hydro

3 mois de simulation

Fenêtre assimilation : 1J Fréquence assimilation : 1J Variable d’état : x=(d2*w2+(d3-d2)*w3)/d3

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Conclusions et perspectives

Travail de recherche : – Voir l’impact des différentes configurations sur une simulation SIM

analyse sur 18 mois

– Quantifier l’apport de l’assimilation des débits sur les prévisions d’ensemble sur 18 mois

– Perspectives : sujet de thèse proposé pour l’assimilation des hauteurs de nappes

Opérationnel– Utilisation en temps réel de l’assimilation des débits pour initialiser la

chaîne de prévision d’ensemble ECMWF

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Merci de votre attention!

Travail réalisé en collaboration avec J.-F. Mahfouf (CNRM/GMME),

S. Massart, S. Ricci, B. Bouriquet (CERFACS/GLOBC TEAM), T. Morel, A. Thévenin (CERFACS/PALM TEAM)