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Atelier RàPC’06Atelier RàPC’06

Génération d’applications de Retour d’Expérience

Application à la prévention des risques Application à la prévention des risques en montagneen montagne

Cédrick Béler - Laurent Geneste - Xavier Cédrick Béler - Laurent Geneste - Xavier Desforges - Philippe ClermontDesforges - Philippe Clermont

Besançon – 30/31 mars 2006

PLANPLAN

Le projet SUP

Le retour d’expérience

Risque et expérience

Structuration de l’expérience

Principe des applications

Positionnement / RàPC

Perspectives

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Projet SUP (Sécurité-Urgence-Pyrénées)

INTERREG IIIa – « France-Espagne » (2000-2006) But: Amélioration de la sécurité dans le massif des Pyrénées

Activités de loisirs et activités professionnelles– Destiné aux professionnels de la montagne et des secours

Un volet Prévention et un volet Intervention

Plusieurs objectifs et attentes Un réseau franco-espagnol fiable Des interventions centralisées Du matériel adapté Et surtout un système d’information

Couplage avec un SIG Centralisation, mise en commun des données (météo…) Module de retour d’expérience …

Pré

vent

ion

Inte

rven

tion

Prévention

Intervention

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Le retour d’expérience

Les connaissances sont un facteur clef de réussite Faire bien du premier coup en limitant les coûts de non qualité, Intégrer les nouvelles technologies de l’information dans ses

processus, Faire face à la mobilité de ses personnels « turnover », Rendre au plus vite opérationnels les nouveaux acteurs dans un

métier.

Le retour d’expérience est une démarche concrète de gestion des connaissances

Un type de gestion des connaissances restreint (Bergmann, 2002), Sa mise en œuvre est simplifiée car contextualisée Définie selon le besoin

Un vecteur de production de connaissances

Définition

« Le retour d’expérience est une démarche structurée de capitalisation et d’exploitation des informations issues de l’analyse d’évènements positifs et/ou négatifs. Elle met en

œuvre un ensemble de ressources humaines et technologiques qui doivent être managées pour contribuer à

réduire les répétitions d’erreurs et à favoriser certaines pratiques performantes » (Rakoto, 2004)

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Risque et Expérience

Notre objectif Appliquer les principes du « retour d’expérience » dans l’optique de

la prévention des risques (SUP) Etudier l’articulation Risque/Expérience

Le risque Danger prévisible, éventualité d’un dommage

Aléa – Vulnérabilité

Combinaison Causes / Conséquences Diverses catégories

Risques naturels (Avalanches, MVT, incendies…) Risques technologiques (SEVESO, rupture de barrages…) Risques industriels (sûreté de fonctionnement, risques projets…) Risques sanitaires (crise de la vache folle, du sang contaminé…) « Risques secondaires » (décision, activité, météo, topographique…)

causes conséquences

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Quelle modélisation ?

Des systèmes existant mais dédiésTechniques des voisins les plus proches (avalanches)Methode REx (incendies…)

Une approche multi-risqueRisques naturels & Risques secondaires

SolutionUn modèle de l’expérience qui regroupe toutes les

données relatives à ces risques Météo, Situation spatiale et temporelle, Activité…

Capitaliser une expertise « orientée risque »…

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Structuration de l’expérience Modélisation de l’expérience

Attribut-valeur étendu au type objet Structuration objet composite Analyse du risque traduite par

l’identification des attributs significatifs – association d’une mesure de possibilité – traduit la possible influence de l’attribut sur l’occurrence de l’évènement – définition sur plusieurs niveaux

Métamodélisation de l’attribut d’expérience (utilisation de Magritte – un framework de métadescription (Renggli 2006))

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Décomposition

= 0N = 0

= 1N = 0

= 1N = 1

N = 0

= 1

N

sûr que ouisûr que non

j’en sais rien(défaut)

Structuration de l’expérience

Analyse influence

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client

Exp ???

Base de connaissance

Moteur de recherche

Traitementsspécifiques

Exp ???

Exp ???

Pré-Traitements(Analyse)

Saisie

PORTAIL

WEB

événement ……… = ………………… ……… = ………………… ……… = …………………

contexte ……… = ………………… X ……… = ………………… - ……… = ………………… X ……… = ………………… - ……… = ………………… -

leçon ……… = ………………… ……… = ………………… ……… = ………………… ……… = ………………… ……… = …………………

experts

Exp ???

utilisateursBase

d’expériences

Flux de connaissance (indicateurs, règles…)

Flux d’expérience

Flux d’expertise (informations qui viennent compléter l’expérience a posteriori)

serveur

Principe des applications

Applications Internet Autonome Architecture client-serveur Fonctionnement distribué et

collaboratif

Technologies utilisées Smalltalk (squeak)

http://www.squeak.org Entièrement objet Dynamique, réflexif Prototypage

Seaside (applications Web dynamiques) + Apache

http://www.seaside.st Magritte (méta-descriptions)

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Positionnement / RàPC

Une expérience est-elle un cas ? cas + analyses selon nous

Un cas est la description d’un épisode de résolution de problème Une expérience est un contexte d’apparition d’un évènement + des

analyses associées

retour d’expérience entre RàPC (CBR) et RàPE (EBR) EBR comprend le CBR (Sun, 2002) Le retour d’expérience est un processus

organisationnel. RàPC est un modèle cognitif et une architecture technique ( Bergmann, 2002)

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RaPCEnsemble de cas sourceCas cible pondéré pour orienter la recherche

Retour d’Expérience Ensemble d’expériences sources + analyses (expertises)

Pour SUP, on vient traduire la possible influence des descripteurs dans la réalisation de l’évènement

Contexte cibleLa recherche tient compte de la pondération inversePas d’adaptation (?). Nous focalisons sur la recherche

Adaptation du niveau de risque ???

Positionnement / RàPC

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Cas sourceCas cible

Problème

a1 X

a2 X

…

Solution

?

Problème

a1

a2

…

Solution

a3

Problème

a1

a2

…

Solution

a3

Problème

a1

a2

…

Solution

aDéduit

Problème

a1

a2

…

Solution

a3

Problème

a1

a2

…

Solution

a3

Problème

a1

a2

…

Solution

a3

Problème

a1

a2

…

Solution

a3

Positionnement / RàPC

pondérationpondération

Expériences (source)Contexte cible

Contexte

a1

a2

…

Contexte

a1

a2

…

Solution

a3

Contexte

a1

a2

…

pertes

a3

Contexte

a1

a2

…

Solution

a3

Contexte

a1 X

a2 X

…

pertes

a3

Contexte

a1

a2

…

Solution

a3

Contexte

a1 X

a2 X

…

pertes

a3

Mesure relativedu risque

Adaptation sur pertesou mesure du risque

???

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Terminer le prototype pour SUP (mi-mai) Associer une mesure relative du risque extraite à

partir des analyses Meilleure intégration de l’analyse du risque (arbre

des causes…) Intégration du type flou pour l’expression des

données Valider et augmenter sur d’autres domaines …

Perspectives…