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Atelier régional des Nations Unies sur l’évaluation des recensements et les enquêtes post censitaires, Tunis, 7-11 décembre 2009
Vue d’ensemble des méthodes d’évaluation
des recensementsPres. 2
Atelier régional des Nations Unies sur l’évaluation des recensements et les enquêtes post censitaires, Tunis, 7-11 décembre 2009
Pourquoi évaluer ?
Parce que le recensement est une opération énorme (taille, nombre de
personnes impliquées) sujette à erreurs Pour fournir aux utilisateurs une certaine mesure de la qualité du
recensement et les aider à interprêter les résultats Pour identifier les types et sources d’erreur afin d’améliorer la
préparation du prochain recensement Afin de servir de base pour construire une meilleure estimation de la
population, ou pour pouvoir ajuster certains résultats du recensement Mais…pas pour critiquer les responsables et les équipes de
recensement !!
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Quelles erreurs dans un recensement?
Erreurs de couverture : Erreurs dans le décompte de personnes ou de logements
résultant de cas ayant été oubliés ou comptés à tort
Erreurs de contenu : Erreurs sur les caractéristiques des personnes ou des
logements énumerés dans le recensement (ex. Âge faux...)
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Erreurs de couverture
Omissions Logements, ménages ou personnes manquants
Si le logement est manquant, tous les ménages vivant dans ce logement le sont aussi
Les principales causes d’omissions sont : échec à couvrir l’ensemble du territoire en constituant les zones d’agent recenseur (ZAR);
Erreurs du fait de l’agent recenseur dans le quadrillage de sa ZAR Définition ambigùe des ZAR, limites imprécises, cartes imprécises
ou erreur de couverture durant la phase d’établissement de la liste des logements préalable au recensement
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Erreurs de couverture
Omissions (suite) De plus, les omissions peuvent résulter de l’absence d’une
personne du ménage au moment du passage de l’agent recenseur
Les répondants peuvent omettre certains membres du ménage par inadvertance ou délibérement (personne en situation irrégulière
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Erreurs de couverture
Doubles comptes Quant des personnes ou des logements sont comptés plus d’une fois Causes :
Recouvrement de zones d’agents recenseurs, du à des erreurs de délimitation ou de listage pré-recensement
Incapacité des AR à identifier clairement les limites de leurs ZAR Fraude, par example pour augmenter délibérement le chiffre de
population d’une commune (en raison des impacts financiers) En pratique, le nombre d’omissions dépasse en général celui des
doubles comptes
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Erreurs de couverture
Inclusion à tort: Logements ou personnes recensés à tort (ex. Bébés nés après
la date de référence du recensement)
Ou recensés à un endroit erronné
Doubles comptes + Inclusions à tort = Sur-dénombrement
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Erreurs de couverture
Erreur brute C’est la somme des doubles comptes, des inclusions à tort
et des omissions
Erreur nette C’est la différence entre le sur-dénombrement et le sous-
dénombrement
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Méthodes d’évaluation des erreurs de recensement
Source unique de données Analyse démographique Etude d’interpénétration
Sources multiples de données Méthodes sans appariement
Analyse démographique basée sur les recensements précédents Comparaison avec des sources administratives ou des enquêtes existantes
Méthodes avec appariement Contrôles d’entregistrements (record check) Enquêtes Post Censitaires
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Source unique de données
Analyse démographique du recensement Nombre moyen de personnes par ménage Ratios de sexe et d’âge Tabulations...
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Source unique de données
Etudes d’interpénétration Méthodes implique de tirer des sous-échantillons,
sélectionnés de manière identique Chaque sous-échantillon doit être capable de fournir des
estimations des paramètres de population L’affectation du personnel (AR, codeurs, personnel de
saisie, etc.) est faite aléatoirement Cette méthode permet de fournir une évaluation de la
qualité des résultats du recensement et des procédures
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Sources multiples – méthodes sans appariement
Analyse démographique Les résultats du recensement sont comparés avec les données
d’autres systèmes démographiques comme l’état civil Par exemple, la méthodes des composantes utilise des
recensements successifs et : Des taux de survie des tables de mortalité Des taux spécifiques à certains âges Des taux de fécondité par âge Des estimations des migration internationales
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Sources multiples – méthodes sans appariement
Analyse démographique (suite) La population peut être projetée jusqu’à la date de
référence du second recensement basé sur des niveaux éstimés de fécondité et mortalité par âge
La population attendue est alors comparée à la population énumérée dans le recensement
Une autre méthode est la comparaison des distributions par âge de recesements successifs
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Sources multiples – méthodes sans appariement
Comparaison avec des enquêtes existantes En théorie tout échantillon de ménages ou de personnes
peut être utilisé pour évaluer les erreurs de couverture et de contenu du recensement si : Les concepts et définitions sont identiques Elles sont indépendantes du recensement Elles sont réalisées proches de la date du recensement
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Sources multiples – méthodes avec appariement
Appariement d’enregistrements Les enregistrements du recensement sont appariés avec un
échantillon d’enregistrements de registres de population Sources potentielles:
Précédent recensement Enregistrement des naissances Fichiers d’élèves Registre de carte d’identité Registres d’immigration etc.
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Sources multiples – méthodes avec appariement
Appariement d’enregistrements (suite) Les erreurs de couverture et de contenu peuvent être mesurées Pour évaluer la couverture efficacement, les conditions
suivantes doivent être réunies : Une large proportion de la population recensée doit être
couverte par le registre Le recensement et le registre doivent être indépendants Il doit y avoir suffisamment d’information dans les
enregistrements
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Sources multiples – méthodes avec appariement
Pour évaluer la couverture efficacement, les conditions suivantes doivent être réunies :
Le registre doit contenir certaines variables essentielles du recensement comme l’âge, le sexe, l’éducation,…
Les concepts et définitions doivent être identiques entre le recensement et le registre
Pays qui ont utilisé le contrôle d’enregistrement : Danemark, Finlande, Norvège, Suède, Taiwan et Canada
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Sources multiples – méthodes avec appariement
Enquêtes Post Censitaires (EPC) Consistent en deux études de couverture séparées :
Une enquête conduite à partir d’un échantillon tiré indépendamment du recensement. Les individus interrogés lors de cette enquête sont alors appariés avec le recensement pour estimer le nombre de personnes omises dans le recensement
Une enquête conduite à partir d’un échantillon de questionnaires du recensement. Cet échantillon est alors ré-intérrogé pour déterminer si la personne ou le logement échantillonné a été énuméré à tort (y.c. mal localisé)
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Sources multiples – méthodes avec appariement
Enquêtes Post Censitaires (EPC) cont. Les résultats peuvent être utilisés pour évaluer la fiabilité de
certaines caractéristiques telles que le sexe, âge, état matrimonial…
Dans quelques pays, les résultats de l’EPC peuvent Être utilisés pour ajuster certains résultats du recensement
L’EPC facilitate une meilleure interprétation des résultats du recensement
Cet atelier se focalise plus en détail sur l’EPC
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Forces et faiblesses des méthodes d’évaluation
Source unique: Fournit moins d’information sur l’ampleur et les types
d’erreurs Le mérite est que ne requiert pas de source de données
additionnelles Pas d’appariement sophistiqué Fournissent une impression générale de la qualité des
données de recensement
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Forces et faiblesses des méthodes d’évaluation
Source unique – Analyses d’interpénétration Donnent une bonne idée des différentes contributions des
compsants de l’erreur sur l’erreur totale Aident à identifier les étapes du processus qui contribuent
à l’erreurFaiblesses: opération coûteuse en personnel, en formation intensive
et nécessitant une stricte supervision Relativement complexe à concevoir et mettre en oeuvre
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Forces et faiblesses des méthodes d’évaluation
Sources multiples – méthodes sans appariement : Analysent la couverture du recensement qu’à un niveau
agrégé et ne fournissent qu’une estimation de l’erreur nette
Ne permettent d’évaluer que des caractéristiques très limitées comme le sexe et les distributions par âge
Avantages Relativement peu coûteuses comparé aux méthodes avec
appariement
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Forces et faiblesses des méthodes d’évaluation
Méthodes sans appariement – méthodes démographiques:Forces
Pas de collecte additionnelle de données Moins coûteuses Dans les offices de statistique avec suffisamment de démographes, pas
besoin de personnel supplémentaire
Faiblesses Fournissent moins d’information sur les différentes contributions des
facteurs d’erreur à l’erreur totale Qualité des sources (Statistiques d’état civil…)
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Forces et faiblesses des méthodes d’évaluation
Méthodes avec appariement :Forces
Fournissent des estimations distinctes pour la couverture et les erreurs de contenu
Permettent d´évaluer la qualité de plus de variables que les les méthodes sans appariement
Faiblesses Haut niveau de compétences techniques et managériales Appariement est complexe et coûteux (manuel ou automatique)
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Forces et faiblesses des méthodes d’évaluation
Enquête Post CensitaireForces
Permet d’évaluer indépendamment les erreurs de couverture et de contenu, y compris la fiabilité de certaines caractéristiques collectées
Appariement d’individus ou de logement entre recensement et EPC
Faiblesses Haut niveau de compétences techniques et managériales Appariement est complexe et coûteux (manuel ou automatique)
Doit être mise en oeuvre immédiatement après le recensement à un moment
Budget fait souvent défaut
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Merci de votre attention!