Base de sondage et Plan de sondage Pres. 5 Atelier régional des Nations Unies sur lévaluation des recensements et les enquêtes post censitaires, Tunis,

Base de sondage et Plan de sondage

Pres. 5

Atelier régional des Nations Unies sur l’évaluation des recensements et les enquêtes post censitaires, Tunis, 7-11 décembre 2009

Base de sondage et plan de sondage

Base de sondage : ensemble dont un échantillon est tiréChaque unité à inclure dans l'universIl ne doit y avoir aucune duplicationChaque unité doit être bien définie et distincte des

autres unités (elle doit être unique) Doit être jour Dans beaucoup de pays, les unités de premier degré

sont souvent des aires (ZAR)


Stratégies d’échantillonnage

Il est habituel pour faire des inférences dans une EPS pour un certain nombre de domaines analytiques

Échantillons relativement grands nécessaires dans chaque domaine pour des évaluations fiables

Stratification couramment utilisée Unités de premier degré secteur/ZAR Choix systématique d'échantillon PPT (Prob. Prop. Taille) Au deuxième degré, commun d’enquêter toutes les

personnes dans les ménages choisis


Sondage à plusieurs degrés

Habituellement utilisé dans le cas de populations hiérarchiques Ex. personnes dans des ménages qui peuvent être tirés dans des

ZAR Les niveaux hiérarchiques s'appellent les degrés Les unités de premier niveau s'appellent les unités primaire

d’échantillonnage (UP), par exemple ZAR Les unités de second niveau s'appellent les unités secondaires,

par exemple ménages Les dernières unités s'appellent les unités finales

d’échantillonnage (UF), par exemple personnes


Pourquoi un sondage d’aires

Au niveau national seulement un découpage en ZAR est exigé

La collecte de données est plus efficace Coûts réduits comparés à l'échantillonnage aléatoire

simple (SAS) La supervision est plus facile Cependant, les estimations sont sujettes à une variance

plus élevée comparée à SAS


Choix des Unités de premier degré

Doivent avoir des frontières clairement identifiables et stables

Doivent couvrir complètement la population appropriée De préférence doivent avoir une taille identifiable Elles doivent être cartographiées Doit couvrir tout le pays Le nombre d’UP doit être relativement élevé


Problèmes usuels avec les ZAR

Couverture incomplète

Cartes inadéquates

Mesures de taille pauvre ou inexistantes


Importance de la stratification

Population subdivisée en groupes hétérogènes qui sont intérieurement homogènes

La stratification basée sur des variables corrélées avec l'ampleur des subdivisions géopolitiques

La homogénéité interne peut être maintenue en ce qui concerne les variables sociodémographique, par exemple urbain-rural

Les strates communes peuvent inclure : rural, urbain, provinces etc.


Taille de l’échantillon

La taille de l’échantillon dépend des objectifs en termes d’estimationNiveau géographique (national, province,

urban/rural)Groupes démographiques (sexe, âge)Précision attendueNiveau de confiance



Pour estimer la taille de l’échantillon dans le cas de proportions, il faut :

Connaître l'occurrence de l'événement dans la population par domaine d’estimation (urban-rural par ex.)

Spécifier un intervalle de confiance (ex. à 95%)

Spécifier la marge de l'erreur ou précision (ex. 2%)



Pour estimer la taille de l’échantillon dans le cas de proportions, on peut utiliser la formule suivante :

estimer à proportion la de estimée variancela )(

totalepopulation la de taillela

à associée critique valeur la

néchantillol' de taillela

estimée valeur

)1()(

)1(

2

1

2

1

ys

N

t

n

Y

n

ys

N

ntYP



On en déduit :

212

2

2

1

:oùd'

11

binomiale loi uned' cas ,)(

% de pointsen précision laest )(

)1(

m

pqtn

N

n

pqys

n

ys

N

ntm



Exemple : Pour estimer le pourcentage des ménages omis au

recensement (ex. envisagé environ 5%) ; l'intervalle de confiance à 95% (valeur t=1.96) pour une précision de 2 %

La taille de l'échantillon s’établit à :

4562

955)96,1(

22

22

x

m

pqtnh



Ajustement pour non-réponse, ex. 10%: Ajustement pour effet du plan d’échantillon pour un plan

complexe (DE) 2 est une valeur par défaut : 2 x 507=1014 A appliquer à chaque domaines d’analyse (province par ex.) S’il y a 5 provinces, la taille de l’échantillon est de : 5 x 1014 = 5070

50790.0

456


Exemple du Burundi, 1990


Exemple du Burundi, 1990


Procédure pour le tirage de l’échantillon

Pour que le tirage des UP soir pratique et efficace, la méthode recommandée est la procédure de tirage systématique.

Si les mesures de taille qui existent (par exemple de la cartographie) sont bonnes, le tirage des UP avec probalitié proportionnelle à la taille (PPT) augmente l’efficacité du sondage

Sinon, il vaut mieux effectuer un tirage à probabilité égales


Procédure pour le tirage de l’échantillon (PPT)

1) Trier les zones géographiquement (et, le cas échéant, par autre caractéristique de stratification) pour permettre la stratification implicite

2) Enregistrer pour chaque zone i de la strate h la mesure de taille Mhi, typiquement le nombre de ménages ou de personnes provenant de l'opération cartographique

3) Faire la somme cumulative des mesures de taille en suivant la liste des zones, le dernier nombre cumulé sera égal au nombre total de ménages (ou de personnes) dans la sous-strate h (Mh)

4) Déterminer le nombre de zones (nh) à sélectionner dans la strate



5) Déterminer l'intervalle de sondage (Ih) par:

6) Obtenir un nombre aléatoire (Ah) entre 1 et Ih inclus;

7) Déterminer les zones choisies comme suit: Shi=Ah + (i-1) x Ih, pour i = 1,...,nh, arrondi au nombre entier

suivant.

La i-ème zone choisie sera celui dont la mesure cumulée soit la plus proche à Shi sans l'excéder.


Facteurs d`extrapolation

Pour les ménages (individus) de la zone échantillonnée i:

Chaque zone représente en moyenne Mh/nh (population totale / nombre de zones de l’échantillon)

Le facteur d’extrapolation est donc: (Mh/nh)/Mhi (population représentée par la zone/population de la zone échantillonnée)




Fiche de calcul


Merci!


Documents

Base de sondage et Plan de sondage Pres. 5 Atelier régional des Nations Unies sur lévaluation des recensements et les enquêtes post censitaires, Tunis,