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Caractériser les anomalies de la voie Her2 aiderait-il à mieux traiter ? Fabrice Andre Gustave Roussy

Caractériser les anomalies de la voie Her2 aiderait-il …senologie.tv/pdf_2014/545b5d0837e55.pdfL’effiaité des petites moléules est -elle différente en fonction du statut RH

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Caractériser les anomalies de la voie Her2 aiderait-il à mieux traiter ?

Fabrice Andre

Gustave Roussy

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Cancers du sein avec amplification ERBB2

10-15% breast cancer

Amplification Expression

Her2: discovered by Padhy/weinberg (Cell,1982)

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RAS

RAF

Akt

MAPK

PI3k

PP

MEK

mTOR

PP

EGFR/HER2HER3/HER2HER-2/HER-2

PTEN

Voie Her2

4EBP/eIF4ES6k

Tyrosine kinase

Downstream

signalling

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Efficacité du trastuzumab en phase métastatique

Slamon, New England J Medicine, 2001

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RAS

RAF

Akt

MAPK

PI3k

PP

MEK

IGF-1R/HER-2

mTOR

PP

EGFR/HER2HER3/HER2HER-2/HER-2

PP

PTEN

Efficacité du trastuzumab: les acteurs clés

4EBP/eIF4ES6k

Src FAK

Immune system

Tyrosine kinase:Truncated Her2

Activation IGF1R/Her3

Downstreamsignalling

Immune system

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Biomarqueurs et traitements anti-Her2

• Système immunitaire

• Voie PI3K/AKT/mTOR

• Récepteurs oestrogènes

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RAS

RAF

Akt

MAPK

PI3k

PP

MEK

IGF-1R/HER-2

mTOR

PP

EGFR/HER2HER3/HER2HER-2/HER-2

PP

PTEN

Efficacité du trastuzumab: les acteurs clés

4EBP/eIF4ES6k

Src FAK

Immune system

Tyrosine kinase:Truncated Her2

Activation IGF1R/Her3

Downstreamsignalling

Immune system

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Loi S, Annals of Oncol, 2014

Infiltration lymphocytaire et efficacité du trastuzumab

TIL+ TIL-

L’absence de TIL pourrait définir une moindre sensibilité au trastuzumab

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Stagg J, Loi S et al. Proc Natl Acad Sci U S A. 2011;108(17):7142-7147.

Trastuzumab + anti-PD-1

Modulation des immune checkpoints et sensibilité au trastuzumab

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Biomarqueurs et traitements anti-Her2

• Système immunitaire

• Voie PI3K/AKT/mTOR

• Récepteurs oestrogènes

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RAS

RAF

Akt

MAPK

PI3k

PP

MEK

IGF-1R/HER-2

mTOR

PP

EGFR/HER2HER3/HER2HER-2/HER-2

PP

PTEN

Efficacité du trastuzumab: les acteurs clés

4EBP/eIF4ES6k

Src FAK

Immune system

Tyrosine kinase:Truncated Her2

Activation IGF1R/Her3

Downstreamsignalling

Immune system

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Deux questions

• L’activation de la voie mTOR prédit-elle l’efficacité de l’évérolimus dans les cancer du sein Her2+++ ?

• Les mutations PIK3CA prédisent-elles la résistance à la combinaison trastuzumab / lapatinib ?

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L’activation de mTOR est impliquée dans la résistance au trastuzumab

Nagata, Cancer Cell, 2004

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mTOR est une voie dominante pour expliquer la résistance

Berns, Cancer Cell, 2007

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L’inhibition de mTOR réverse la résistance au trastuzumab

Miller, Clin Cancer Res, 2009

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102

0

20

40

60

80

100

BOLERO 3: amélioration modérée de la PFS par inhibiteurs de mTOR

0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60 66 72 78 84 90 96

Number of patients still at risk

Everolimus

Placebo284

285

259

253

233

202

200

177

161

138

126

109

98

85

78

64

54

49

40

38

35

26

26

23

54

49

14

16

14

12

9

10

5

7

4

4

Hazard ratio = 0.78; 95% CI [0.65, 0.95]Log-rank P value = .0067

Median PFSEverolimus: 7.00 months; 95% CI [6.74, 8.18]Placebo: 5.78 months; 95% CI [5.49, 6.90]

Censoring times

Everolimus (n/N = 196/284)

Placebo (n/N = 219/285)

Times, weeks

Andre F, Lancet Oncol, 2014

Existe-t-il une population qui bénéficie plus des traitements par inhibiteurs de mTOR ?

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RAS

RAF

Akt

MAPK

PI3k

PP

MEK

IGF-1R/HER-2

mTOR

PP

EGFR/HER2HER3/HER2HER-2/HER-2

PP

PTEN

Predictive biomarkers for the efficacy of everolimus:PI3K/mTOR pathway

4EBP/eIF4ES6k

Src FAK

Tumor stroma

and heterogeneity

Tyrosine kinase:Truncated Her2

Activation IGF1R/Her3

Downstream

signalling

Immune systemStem cells

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Les tumeurs présentant une phosphorylation de S6 sont plus sensibles aux inhibiteurs de mTOR

Subgroup n EventsMedian PFS, weeks

(95% CI) HR (95% CI)

EVE pS6 high 23 15 29.4 (18.1, 55.1) 0.48 (0.24, 0.96)

PBO pS6 high 22 20 17.1 (11.7, 24.0)

EVE pS6 low 66 47 24.9 (23.6, 31.0)1.14 (0.77, 1.68)

PBO pS6 low 77 57 30.0 (24.0, 36.1)

1.0

0.8

0.6

0.4

0.2

0.0

0 50 100 150Time, weeks

Pro

gre

ss

ion

-Fre

e S

urv

ival

Pro

bab

ilit

y

EVE/pS6 high

EVE/pS6 low

PBO/pS6 high

PBO/pS6 low

Censoring times

Andre F, Lancet Oncol, 2014

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Subgroup Therapyn

(# of events)Median PFS, weeks

(95% CI)HR

(95% CI)P

value*

Subgroups defined by low or normal PTEN level

Subgroups defined by optimal cut-point of PTEN level (20th %ile)

H-score ≥20th %ile

EVE 89 (67) 30.1 (24.0, 35.3) 1.05 (0.75, 1.45)

0.01PBO 100 (78) 30.1 (24.0, 36.0)

H-score <20th %ile

EVE 26 (16) 41.9 (24.0, 53.1) 0.41 (0.20, 0.82)PBO 22 (18) 23.1 (12.1, 24.7)

*Treatment-biomarker interaction

PTEN optimal cut-point selected as ≥ and <20th percentile. Histo-score = 100

• Median PFS gain is 18-19 weeks for the low PTEN subgroup

Andre F, Lancet Oncol, 2014

Les tumeurs présentant une perte de PTEN sont plus sensibles aux inhibiteurs de mTOR

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Deux questions

• L’activation de la voie mTOR prédit-elle l’efficacité de l’évérolimus dans les cancer du sein Her2+++ ?

• Les mutations PIK3CA prédisent-elles la résistance à la combinaison trastuzumab / lapatinib ?

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n = 5471Mutation

PIK3CA PTEN

All breast tumors 117/547 (21.4%) 2/88 (2.3%)

HER2+ 17/75 (22.7%) 0/10 (0%)

1. Stemke-Hale K, et al. Cancer Res. 2008;68(15):6084-6091. 2. Gardner H. Oncology Translational Laboratories,

Novartis.

Incidence des mutations PIK3CA dans les cancers du sein Her2+++

n = 15022Alterations

PIK3CA Mutation PTEN Loss

All breast tumors 356/1502 (23.7%) 435/1502 (29%)

HER2+ 113/568 (19.9%) 114/568 (20%)

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PIK3CA Arms Events Pts pCR (95% CI)

Mut Single 12 64 18.7% (9.1-28.3)

Dual 18 84 21.4% (12.6-30.2)

WT Single 57 237 24.0% (18.6-29.4)

Dual 138 316 43.6% (38.2-49.1)

Efficacité du blocage double (trastuzumab / lapatinib) en fonction de l’existence de mutations PIK3CA

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Efficacité des inhibiteurs de PI3K dans les cancers du sein Her2+++

-100

-50

0

50

100

Best

Perc

en

tag

e C

ha

ng

e F

rom

Baseli

ne in

Su

m o

f L

on

gest

Dia

mete

rs*

PD SD CRPR

X X X X X X

n = 29

Pistilli B, et al. Ann Oncol. 2012;23(suppl 9): Abstract 3180.

100

50

0

-50

-100

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Biomarqueurs et traitements anti-Her2

• Système immunitaire

• Voie PI3K/AKT/mTOR

• Récepteurs oestrogènes

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L’efficacité des petites molécules est-elle différente en fonction du statut RH

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Efficacité everolimus et récepteurs hormonaux

Subgroup N

All 569

Age <65 years

≥65

472

97

Region Europe

North American

Asia

Latin America

Other

223

123

166

36

21

Prior lapatinib Yes

No

161

408

Prior adj/ neo

trastuzumab

Yes

No

251

318

Baseline ECOG PS 0

1 or 2

382

186

Hormonal status ER-/PgR-

ER+/PgR+

250

317

Visceral involvement Yes

No

439

130

0.78 [0.65-0.95]

Hazard ratio [95% CI]

0.77 [0.62-0.95]

0.93 [0.56-1.57]

0.72 [0.53-0.99]

0.86 [0.55-1.32]

0.83 [0.59-1.18]

0.61 [0.27-1.38]

1.28 [0.48-3.45]

0.79 [0.56-1.11]

0.78 [0.62-0.99]

0.65 [0.48-0.87]

0.92 [0.71-1.18]

0.79 [0.63-1.00]

0.75 [0.53-1.05]

0.65 [0.48-0.87]

0.93 [0.72-1.20]

0.89 [0.72-1.10]

0.48 [0.30-0.76]

0.25 0.5 1 2 4

Favors EVE Favors PBO

Andre F, Lancet Oncol, 2014

BOLERO 1:

efficacité dans les RH- = co-primary endpoint

BOLERO 3

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Efficacité lapatinib neoadj et récepteurshormonaux

Baselga, Lancet, 2012

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Conclusion

• L’efficacité du trastuzumab semble être lié à la présence d’une immunité locale préexistante

• L’efficacité des inhibiteurs de mTOR pourrait être prédite par l’activation de la voie

• Les mutations de PIK3CA sont associées à une résistance au blocage double par trastuzumab et lapatinib

• L’expression des récepteurs hormonaux pourrait être associée à une moindre sensibilité aux thérapies ciblées