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Mortalité par cancer chez les travailleurs des entreprises contractantes de l’industrie nucléaire française Sylvie Guérin, Mathieu Giardini, Gaël Richard, Nadia Haddy, Florent de Vathaire INSERM U605 12 Mai 2006 – AMTSN

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Mortalité par cancer chez les travailleurs des entreprises contractantes de l’industrie nucléaire française Sylvie Guérin, Mathieu Giardini, Gaël Richard, Nadia Haddy, Florent de Vathaire INSERM U605 12 Mai 2006 – AMTSN. Contexte. Etude Internationale du CIRC E. Cardis – 410 000 DATR. - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: Contexte

Mortalité par cancerchez les travailleurs

des entreprises contractantes de l’industrie nucléaire française

Sylvie Guérin, Mathieu Giardini, Gaël Richard, Nadia Haddy, Florent de Vathaire

INSERM U605

12 Mai 2006 – AMTSN

Page 2: Contexte

ContexteEtude Internationale du CIRCE. Cardis – 410 000 DATR

14 pays étrangers France

EDFA.Rogel

22 000 DATR

ContractantsF. de Vathaire11 000 DATR

CEA/COGEMAM. Telle Lamberton

58 000 DATR

Mortalité – S. Guérin Incidence – N. Haddy

Page 3: Contexte

Objectifs

Etudier la mortalité par cancer parmi les travailleurs des entreprises contractantes du secteur du nucléaire

Etudier la relation dose-effet entre la dose cumulée de rayons X et gamma reçue par les travailleurs au cours de leur carrière, et le risque de mortalité par cancer

Page 4: Contexte

Matériels et Méthodes

PopulationEndel, Framatome, Gads, Jeumont, Onectra, OTN, Polinorsud, Spie, Tunzini

Données recueilliesIdentification (Service du personnel)Dosimétrie mensuelle (Service de Radioprotection + IRSN)Statut Vital et causes de DC (INSEE + Cepi-DC)

Date de pointDécès (31 Décembre 2001)Dosimétrie (31 Décembre 2000)

Page 5: Contexte

Matériels et Méthodes

Validation des donnéesFusion de la base de données issue des entreprises avec la base de données SISERI (IRSN)

Analyse statistique SMR = nombre de décès observés / nombre de décès attendus, calculés à partir des données de mortalité par cancer en France de 1968 à 2000, par sexe et par classe d’âge de 5 ans

Modélisation de la relation dose-effet au moyen d’une régression de Poisson

Page 6: Contexte

Bilan de la base INSERM Sociétés Nb DATR Identification DATR

incomplète Etude

Framatome 4723 790 3933Endel 2248 1 2247Onectra 2061 484 1577Polinorsud 1777 313 1464Spie 1756 1198 558Gads 1080 9 1071Jeumont 388 1 387OTN 347 104 243Tunzini 124 1 123

Total 14504 2901 11603

Page 7: Contexte

Bilan de la base INSERM

Après fusion des 9 bases (nom, prénom, année de naissance, mois de naissance) : 11 211 DATR : seuls 3% des DATR ont travaillé dans 2 sociétés ou plus

Le statut vital a été obtenu pour 94% d’entre eux, soit 10 541 DATR

Après suppression des doses postérieures au 31 décembre 2000 : 9 815 DATR

Page 8: Contexte

Fusion des 2 bases

INSERM10 541DATR

SISERI13 505DATR

Nom PrénomAnnée de naissance

4 503DATR

7 472DATR

6038 DATR

Page 9: Contexte

Charactéristiques de la population d’étudeCharactéristiques N=9 815

Homme, n (%) 9 589 (97,7)

Age, med (min-max) au début de l'étude 30.2 (18-64) à la fin de l'étude 42.7 (22-82) au décès 48.4 (21-79)

Suivi, med (min;max) 10,5 (2;35)

Statut vital au 31/12/2001 Décès, n(%) 196 (2%) dont cancer 68 (35%) dont cause inconnu 37 (19%)

Page 10: Contexte

Doses reçues par entreprise (n=9 815)

Nb de Dose mensuelle Dose cumulée Dose cumuléeDATR moyenne collective moyenne

(mSv) (Sv) (mSv)

Framatome 3 542 0,51 80 22,7Endel 2014 0,47 52 26,0Polinorsud 1174 0,57 26 22,1Onectra 984 0,86 20 20,1Gads 940 0,96 17 17,7Spie 481 0,35 13 26,3Jeumont 357 0,35 24 66,8OTN 208 1,13 12 57,0Tunzini 115 0,72 4 33,3

Total 9 815 0,52 247 25,2

Page 11: Contexte

Doses reçues par entreprise (n=9 815) Li ssage par moyennes mobi l es cent r ées or dr e 3

empl oyeur endel f r a gads j eumont onect r aot n pol i nor spi e t unz i ni

dose

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

Année Dos i

1960 1970 1980 1990 2000

Page 12: Contexte

Distribution des doses mensuelles (n=484 856)

par année d’exposition

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

% d

e do

ses

men

suel

les

par a

nnée

d'e

xpos

ition

200019901980Année d'exposition

Page 13: Contexte

Distribution de la dose cumulée (n=9 815)

0

10

20

30

40

50

60

70

% d

e D

ATR

par

inte

rval

le d

e 10

mS

v

0 100 Dose (mSv)

0

1

2

3

4

5

% d

e D

ATR

par

inte

rval

le d

e 50

mSv

100 200 300Dose (mSv)

400

Dose mediane : 3,4 mSv

Page 14: Contexte

SMR toutes causes et cancer (1)

Toutes causes

PA O SMR p* O SMR p*

Total 110 783 196 0,48 68 0,5

Par année calendaire1975-1979 1 202 0 0 0 0,001980-1984 8 642 11 0,44 3 0,501985-1989 16 175 22 0,43 5 0,351990-1994 26 393 39 0,41 13 0,441995-1999 39 340 75 0,49 30 0,572000-2001 19 009 49 0,59 0,09 17 0,54 0,31

* test de tendance

confondues Cancer

Page 15: Contexte

SMR toutes causes et cancer (2) Toutes causes

PA O SMR p* O SMR p*Age atteint (année) [0 - 30 ans[ 21 655 17 0,59 0 0 [30 - 35 [ 20 203 13 0,41 0 0 [35 - 40 [ 20 334 13 0,3 3 0,45 [40 - 50[ 30 928 64 0,54 18 0,48 >= 50 ans 17 662 9 0,48 0,64 47 0,55 0,66

Dose cumulée (mSv) [0 - 5 mSv[ 73 311 126 0,44 42 0,43 [5 - 20[ 14 661 30 0,63 9 0,62 [20 - 100[ 17 674 32 0,57 11 0,65 >= 100 mSv 5 136 8 0,41 0,73 6 0,9 0,07* test de tendance

confondues Cancer

Page 16: Contexte

Relation dose-effet pour la mortalité par cancer

Modèles 1 2 DévianceBasic: RR = 1 191,35

Linéaire : RR = [1 + 1dose] 0,6952*10-2188,15

Exponentiel : RR = [exp( 2dose)] 0,4580*10-2188,21

Quadratique : RR = [1 + 1dose²] 0,3765*10-4188,58

Linéaire-exponentiel : RR = [1 + 1dose * exp( 2dose)] 0,8481*10-2 -0,1304*10-2188,14

Modèle linéaire : ERR/Sv = 7,0 [-0.4 ; 20,1]

Estimations des paramètres

Page 17: Contexte

Conclusion Important « Healthy worker effect » mis en évidence par un SMR avoisinant les 0.5, toutes causes de décès confondues ou décès par cancer

Résultats similaires à ceux des 2 cohortes françaises

Tendance à l’augmentation du SMR (mortalité par cancer) avec la dose cumulée reçue, non significative

Résultats préliminaires : 37 causes de décès manquantes, dosimétrie à valider, données non exhaustives

Les résultats concernant la mortalité par cancer sont de ce fait sous estimés

Résultats définitifs prévues pour fin 2006