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Détermination des conditions d'apparition des méduses sur la côte Nicol/Chagot

Détermination des conditions d'apparition des méduses sur la côte Nicol/Chagot GE5 2011/2012

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Détermination des conditions d'apparition des méduses sur la côte

Nicol/Chagot GE5 2011/2012

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Sommaire :

Introduction

I – La sectorisation

II – L’étude écologique

Conclusion

Nicol/Chagot GE5 2011/2012

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Introduction

Recenser la présence ou l'absence de méduses

Approche citoyenne collaborative Type de méduses Conditions météorologiques

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meduse.acri.fr

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I – La sectorisation

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Exploitation de la base de données

Définition de secteurs d’étude Trie des observations

Base de données

Secteur 1

Secteur 2

Secteur 3

-Nombre d’observation par jour-Nombre d’observation avec présence de méduses-Cohérence des témoignages

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Détermination de la cohérence

Cohérence : rapport entre le nombre d’observation et ceux avec présence de méduses.

Supérieur à 0,75 pour un secteur cohérent. Seuil d’alerte : supérieur à 0,5 et au moins 4

témoignages.

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Détermination des secteurs optimaux

Espacement géographique Note de cohérence Nombre d’observations Regroupement de secteurs

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Nicol/Chagot GE5 2011/2012

Corrélation entre les secteurs

Corrélations pour les calculs de cohérence

Corrélations pour les observations de médusesCourant profond en méditerranée

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Romain Chagot GE5 2011/2012

II – L’étude écologique

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Nicol/Chagot GE5 2011/2012

Les données écologiques

Données océaniques

Données météorologiques

Feuille de synthèse

Feuille de synthèse de présence de méduses pour le secteur 2

Secteur 2 Secteur 4

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Prise en compte de la saisonnalité

Premier résultat la courbe des écarts

Etude des coefficients de corrélation

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Etude approfondie des températures

Courbe des écarts de température de l’eau

Corrélation Ecart T° (eau) Orientation du courant

Secteur 2 -0,020342122 -0,01338092

Secteur 4 0,062782766 -0,000922837

Secteur 26 0,02480579 0,111456403

Coefficient de corrélation pour les températures de l’eau et l’orientation du courant

Corrélation Ecart T° (air) Orientation du vent

Secteur 2 -0,249994318 0,089451155

Secteur 4 0,146587187 0,075725554

Secteur 26 -0,041505443 0,049326144

Coefficient de corrélation pour les températures de l’air et l’orientation du vent

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Conclusion

Quelques pistes à approfondir…

En utilisant d’autres méthodes comme la régression logistique

Un programme mondial de surveillance vient d’être mis en place

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Merci pour votre attention