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Détermination des conditions d'apparition des méduses sur la côte
Nicol/Chagot GE5 2011/2012
Sommaire :
Introduction
I – La sectorisation
II – L’étude écologique
Conclusion
Nicol/Chagot GE5 2011/2012
Introduction
Recenser la présence ou l'absence de méduses
Approche citoyenne collaborative Type de méduses Conditions météorologiques
Nicol/Chagot GE5 2011/2012
meduse.acri.fr
I – La sectorisation
Nicol/Chagot GE5 2011/2012
Exploitation de la base de données
Définition de secteurs d’étude Trie des observations
Base de données
Secteur 1
Secteur 2
Secteur 3
…
-Nombre d’observation par jour-Nombre d’observation avec présence de méduses-Cohérence des témoignages
Nicol/Chagot GE5 2011/2012
Détermination de la cohérence
Cohérence : rapport entre le nombre d’observation et ceux avec présence de méduses.
Supérieur à 0,75 pour un secteur cohérent. Seuil d’alerte : supérieur à 0,5 et au moins 4
témoignages.
Nicol/Chagot GE5 2011/2012
Détermination des secteurs optimaux
Espacement géographique Note de cohérence Nombre d’observations Regroupement de secteurs
Nicol/Chagot GE5 2011/2012
Nicol/Chagot GE5 2011/2012
Corrélation entre les secteurs
Corrélations pour les calculs de cohérence
Corrélations pour les observations de médusesCourant profond en méditerranée
Romain Chagot GE5 2011/2012
II – L’étude écologique
Nicol/Chagot GE5 2011/2012
Les données écologiques
Données océaniques
Données météorologiques
Feuille de synthèse
Feuille de synthèse de présence de méduses pour le secteur 2
Secteur 2 Secteur 4
Prise en compte de la saisonnalité
Premier résultat la courbe des écarts
Etude des coefficients de corrélation
Nicol/Chagot GE5 2011/2012
Etude approfondie des températures
Courbe des écarts de température de l’eau
Corrélation Ecart T° (eau) Orientation du courant
Secteur 2 -0,020342122 -0,01338092
Secteur 4 0,062782766 -0,000922837
Secteur 26 0,02480579 0,111456403
Coefficient de corrélation pour les températures de l’eau et l’orientation du courant
Corrélation Ecart T° (air) Orientation du vent
Secteur 2 -0,249994318 0,089451155
Secteur 4 0,146587187 0,075725554
Secteur 26 -0,041505443 0,049326144
Coefficient de corrélation pour les températures de l’air et l’orientation du vent
Nicol/Chagot GE5 2011/2012
Conclusion
Quelques pistes à approfondir…
En utilisant d’autres méthodes comme la régression logistique
Un programme mondial de surveillance vient d’être mis en place
Merci pour votre attention