MINISTRE DE LAGRICULTURE DE LHYDRAULIQUE ET DES RESSOURCES HALIEUTIQUES------------------Secrtariat Gnral---------------------DEUXIME PROGRAMME NATIONAL DE GESTIONDES TERROIRS (PNGT 2)---------------------COORDINATION NATIONALE01 BP 1487 OUGADOUGOU 01Tl.:50 32 47 53/54 Fax:50 31 74 10 BURKINA FASO-------------Unit Progrs Justice SUIVI ET EVALUATION DES IMPACTS SOCIOECONOMIQUES DES INTERVENTIONS DE DEVELOPPEMENT RURAL AU BURKINA FASO : CONCEPTS ET METHODOLOGIEVersion FinaleKimseyinga SAVADOGO Dcembre 2005Universit de OuagadougouSigles et abrviationsBACBBanque Agricole et Commerciale du BurkinaCEDRESCentre dEtudes, de Documentation, de Recherches Economique et SocialeCEDRES/LavalProjet Scurit Alimentaire CEDRES/Centre Sahel de lUniversit LavalCSLPCadre Stratgique de Lutte Contre la PauvretDADDistributional Analysis (logiciel danalyse statistique de la pauvret)EPEnqute Prioritaire EP3Version 3 des Enqutes Prioritaires FAOOrganisation des Nations Unies pour lAlimentation et lAgricultureFGTDu nom des auteurs de la classe dindices de pauvret (Foster, Greer et Thorbecke) ;FIDAFonds International pour le Dveloppement AgricoleICRISATInternational Crops Research Institute for Semi Arid TropicsIFPRIInternational Food Policy Research InstituteINERAInstitut de lEnvironnement et de la Recherche AgricoleINSDInstitut National des Statistique et de la DmographieJIRCASJapan International Research Center for Agricultural SciencesJIRCAS/UOProjet de Recherche sur la Scurit Alimentaire et les ressources naturelles en zone fragile JIRCAS/Universit de OuagadougouLPDRDLettre de Politique de Dveloppement Rural DcentralisMARPMthode Active de Recherche ParticipativeMotos JCEngins deux roues importes gnralement de lAsie ;ONAPADObservatoire National de la Pauvret et du Dveloppement Humain DurableORDOrganisme Rgional de DveloppementPDLProjet de Dveloppement LocalPDRProjet de Dveloppement RuralPDR/BoulgouProjet de Dveloppement Rural / BoulgouPDRDP/BKProjet de Dveloppement Rural Dcentralis et Participatif / Bazga-KadiogoPICProvince dIntervention ConcertePIDProvince dIntervention DirectePNGT 1et 2Programme National de Gestion des Terroirs, 1 et 2 Projet ARTS Projet de lINERAdtude des systmes de productionPSANProjet de Scurit Alimentaire et de Nutrition PTFPartenaire Technique et FinancierPUNMAProjet Unit Nationale de Mcanisation AgricoleRHVRpublique de Haute Volta (actuel Burkina Faso)SADAOCScurit Alimentaire Durable en Afrique de lOuest Central ;SAFGRAD/FSUFarming Systems Unit (Purdue) of Semi Arid Food Grain Research and Development Program SASStatistical Analysis SystemSPASeuil de Pauvret Alimentaire ;SPNASeuil de Pauvret non Alimentaire ;SOFITEX Socit Burkinab des Fibres et Textiles TBATaux Brut dAlphabtisation TBSTaux Brut de Scolarisation ;TNATaux Net dAlphabtisation ;TNSTaux Net de Scolarisation ;TODTextes dOrientation de la Dcentralisation UFR/SEGUnit de Formation et de Recherches en Sciences Economiques et de Gestion ;UOUniversit de OuagadougouVIH-SIDAVirus Immunodficience Humaine / Syndrome Immunodficitaire AcquisiINTRODUCTION.....................................................................................................................1I.CONCEPTS ET METHODES DEVALUATION DIMPACT......................................3 1.1 CONCEPTS........................................................................................................................... 3 1.2 MTHODES DVALUATION DIMPACT....................................................................................... 4 1.2.1 Mthodes quantitatives..............................................................................................51.2.2 Mthodes qualitatives................................................................................................8II. REVUE DES ETUDES DES CONDITIONS DE VIE DES MENAGES AU BURKINA ...............................................................................................................................11 2.1 ENQUTES PRIORITAIRES ...................................................................................................... 11 INSTITUTION........................................................................................................................12 INITIATIVES DE LUNIVERSIT ET DES CENTRES DE RECHERCHE....................................................... 12 Initiatives de projets couverture locale.........................................................................122.1.1 La mthodologie de mesure desrevenus................................................................132.1.2 Examen des mthodes utilises ...............................................................................13 2.2AUTRES TUDES SUR LES CONDITIONS DE VIE DES MNAGES ...................................................... 14 III.CADRE CONCEPTUEL DE MESURE DES CONDITIONS DE VIE.....................17 3.1 DFINITION DE CONCEPTS..................................................................................................... 17 3.1.1. Le mnage rural......................................................................................................173.1.2 Conditions de vie des mnages ...............................................................................18IV.PROPOSITION DINDICATEURS DIMPACT ET DE SUIVI................................26 4.1 LA LISTE DES INDICATEURS SUR LA DIMENSION DE LA PAUVRET HUMAINE DU CSLP .................... 26 4.2 LISTE DINDICATEURS DE LTUDE......................................................................................... 26 4.3 MESURES DES INDICATEURS .................................................................................................. 30 4.3.1 Le revenu ................................................................................................................304.3.2 Les indices de pauvret et dingalit.....................................................................324.3.3 Les indicateurs dducation.....................................................................................324.3.4 Les indicateurs de sant...........................................................................................334.3.5 Indicateurs de scurit alimentaire.........................................................................334.3.6 Eau, assainissement et cadre de vie........................................................................344.3.7 Indicateurs daccs aux actifs productifs................................................................344. 3.8 La corve domestique des femmes..........................................................................35 .........................................................................................................................................35V. DISPOSITIF DE COLLECTE DES DONNEES ET CALCULS STATISTIQUES. . .37 5.1 CADRE MTHODOLOGIQUE................................................................................................... 37 5.1.1 Le nombre de passages par an................................................................................375.1.2 La priode de rappel................................................................................................385.1.3Lunit dobservation..............................................................................................385.1.4Stratgie dchantillonnage....................................................................................395.1.5. Plan de sondage......................................................................................................40 5.2LE QUESTIONNAIRE ............................................................................................................ 41 5.2.1 Les diffrents niveaux de questions.........................................................................415.2.2 Le contenu du questionnaire....................................................................................41 5.3. TRAITEMENT DES DONNES: MTHODES DE CALCUL DES STATISTIQUES....................................... 42 5.3.1 Calculs de statistiques.............................................................................................43VI.QUELQUES CONSIDERATIONS PRATIQUES SUR LA DETERMINATION ET LATTRIBUTION DE LIMPACT .....................................................................................45iiiiiREMERCIEMENTSCette tude a t ralise par le Professeur Kimseyinga Savadogo de lUniversit de Ouagadougou.Il a bnfici de la contribution de nombreuses personnes et institutions dans la prparation de ce rapport. Il remercie Monsieur le Coordonnateur national du PNGT2 et sonpersonnel pourlesdispositionsprisespourassurerlebondroulement deltude. Le Service de Suivi-Evaluation du PNGT 2 a t de bout en bout impliqu dans llaboration du rapport, travers ses premiers responsables : MM. Claude Bationo, Pamoussa Zongo, Seydou KinaetHamidouTiendrbogo. Leurscritiqueset leurexigencederigueurontfortement conduit lamlioration du contenu du produit final. Les membres du Comit de Suivi, lors dedeuxateliersorganisspar leServicedesuivi-valuation, ont examinet contribu enrichir le document. Messieurs Hans Schoolkate et Marteen Thiels ont fourni des commentaires par crit qui ont soulev des questions dont la prise en compte a amlior la version finale du document. La contribution de MM. Michel Kon et Maxime Bonkoungou de lINSD sur le plan du montage statistique de ltude a t dterminante. De nombreuses personnes dans le domaine acadmique ont t instrumentales la ralisation du travail : Dr Kazianga Harounan, Dr Jean-Pierre Sawadogo, Dr Pam Zahonogo, les doctorants et assistants de recherche Traor Alladari, Bambio Yiriyibin, Oudraogo Abdelaziz et Combary Omer. ivINTRODUCTIONLes projets et toutes les interventions enmilieurural duBurkinaFasopar lEtat et les organismes de dveloppement visent lamlioration des conditions de vie des mnages et des individus. Les intervenants et leur partenaires ont besoin de savoir limpact rel rsultant de leurs actions. Les valuations dimpact visent mesurer le degr datteinte des objectifs et utiliser linformation obtenue pour formuler de nouvelles orientations.Les statisticiens ont dvelopp plusieurs mthodes pour isoler les effets dune action partir de donnes convenablement recueillies. Cest en nous appuyant sur lensemble de ces approchesstatistiqueset conomiquesdisponibles, quil est proposunemthodologiede mesures de limpact socioconomique des interventions en milieu rural. Cette mthodologie se veut unifie, cest dire consensuellement accepte comme utilisable par les diffrents programmes et projets dedveloppement rural au Burkina Faso.Contexte de ltudeLeBurkinaFasoaessaybeaucoupdapprochesde dveloppementrural. Cesapproches, fonction des proccupations du moment, visaient faire face aux proccupations de scurit alimentaire, de progrs du monde rural, dautosuffisance alimentaire, de rduction du chmage et du sous-emploi, et en gnral damlioration des conditions de vie des pauvres. Avec la libralisation de lconomie, les stratgies de dveloppement se sont orientes vers lessor et la promotion des initiatives prives.Le secteur priv burkinab est domin par les producteursagricolesruraux. Leursactivitscontribuent 80%delemploi national. Ce secteur est caractris par la faiblesse de la productivit des facteurs rsultant de la faiblesse des investissements physiques et du faible niveau de capital humain. Il en rsulte une forte incidence de la pauvret (46,5% au niveau national, 52,3 % en milieu rural selon les rsultats de lenqute prioritaire 2003 de lINSD) et un trs bas niveau de vie gnralis. Pourfairefacecettemisreambiante, unCadreStratgiquedeLuttecontrelaPauvret (CSLP) a t adopt en 2000. Il se veut un cadre cohrent de mise en uvre des politiques de dveloppement visant stimuler la croissance et rduire la pauvret ; il y est affirm une nouvellevisiondedveloppement fondesur laresponsabilisationet laparticipationdes acteurs les plus concerns. Ainsi ladoption des textes de la dcentralisation, et llaboration de la Lettre de Politique de Dveloppement Rural Dcentralis (LPDRD) en 2002 mettent en avant le rle accru du dveloppement local et celui de la participation des bnficiaires. Le nouveau paradigme de dveloppement se propose dinverser la dmarche habituelle impose den haut et dinstituer plutt une approche manant de la base.Les diffrents programmes et projets de dveloppement rural ont intgr cette dmarche et contribuentlaralisationdesdiffrents volets de cette vision globale.Aussi savre t-il ncessairedemettreleurdispositiondesoutilsdvaluationdelaperformancedecette approche. Avec cette approche leur capacit raliser les objectifs escompts a-t-elle vritablement augment ?La ncessit de dvelopper une mthodologie consensuelleLes valuations ont souvent regard les ralisations du ou des projets. Lvaluation des effets reste un problme commun la plupart des programmes de dveloppement qui sont incapables didentifier de faon rigoureuse les changements structurels que leur intervention a engendrs. AucunemthodeconsensuellenaencoretdveloppeauBurkinaFasoqui 1permettelamesureobjectivedeschangementsengendrs par un projetou programme.Le systme statistique national ne dispose pas non plus dinformations fiables sur lvolution des conditionsdeviedesmnagesrurauxqui auraient renseignlesprojetsaudbut deleur intervention et aurait constitu leur situation de rfrence pour les valuations futures.Lensembledesintervenantsenmilieurural (lePNGT2, lesPTF, lesPDLet PDR) ont toutefois peru la ncessit dinstaurer un consensus sur les concepts et instruments de mesure des conditions deviedes populations et delimpact des interventions. Ces concepts et mesures seront dvelopps de faon cohrente travers un document technique qui sera la rfrencedeceuxqui voudraient entreprendre des tudes dvaluationsocioconomique. Lutilisation de cet instrument consensuel devrait permettre, malgr la multiplicit des modes dintervention et des intervenants, dobtenir des rsultats comparables qui ne seront pas remis en cause, puisque tous les acteurs et les institutions de dveloppement se seraient accords sur les concepts, indicateurs et les mthodes de leurs mesures. Le document de mthodologie met la disposition des utilisateurs les produits suivants :i) des concepts et variables caractristiques des conditions de vie des mnages ruraux ;ii) des indicateurs permettant de qualifier ou de mesurer les concepts;iii) des mthodes de mesure de chaque indicateur ; iv) une mthode de mesure des changements suite aux interventions, etv) une mthodologie de collecte des informations ncessaires au calcul des indicateurs.La proposition sappuie sur les tudes existantes dans le domainedes conditions de vie des populations. Ces tudes proviennent de lEtat travers les enqutes prioritaires ralises par lINSDdepuis1994, desmilieuxacadmiquesetde la recherche depuisla findes annes 1970et ledbut des annes 1980, et des initiatives rcentes et actuelles des projets de dveloppement. Lobjectif decette revue, notamment ence qui concerne les projets et programmes de dveloppement, est de sassurer de la prise en compte de leurs proccupations et centre dintrt afin de garantir leur adhsion au consensus.Le reste du document est divis en six sections. La premire section traite des concepts et mthodes dvaluation dimpact. La deuxime section passe en revue la mthodologie utilise dans lenqute prioritaire de lINSD et quelquestudes antrieures sur les conditions de vie des mnages ruraux au Burkina Faso. La troisime section prsente le cadre conceptuel retenu dans cette tude. La quatrime section dfinit et propose une liste dindicateurs de base. La cinquime section traite des aspects mthodologiques de collecte des donnes et de calcul des statistiques. Enfin, la dernire section aborde les questions empiriques de choix de mthodes de lattribution de limpact par les diffrents programmes et projets.2I.CONCEPTS ET METHODES DEVALUATION DIMPACTLes projets et programmes publics de dveloppement sont monts sur la base dhypothses, dunechanedetransformationdevant produiredes changements court moyenet long terme. Lespremires transformations concernent lacombinaisondesressources(intrants) dans lecadredes activits pour dlivrer des biens et services (facilement quantifiables) ncessaires auxbnficiaires et destinataires. Lutilisation oulexploitation des biens et services produit des changements qualitatifs quantifiables (effet immdiat et intermdiaires) dont la combinaison avec dautres facteurs engendre une transformation structurelle dans le temps (moyen et long termes). Si la mesure des biens et services produits par le projet est aise, il nen est pas de mme pour ce qui est des rsultats intermdiaires et des impacts qui ne sont pas totalement dpendants de la structure du projet. Or les projets et programmes publics, conus pour amliorer les conditions de vie des bnficiaires doivent rendre compte de cette amlioration. Ilssont soumisaumoinsdeuxtypesdepressions : lobligationderendre compte (utilisation des ressources) et lefficacit (la ralisation des objectifs). Ces pressions sont justifiesentreautrespar lararetcroissantedesressourcespubliquesdanslespays dvelopps (les contribuables veulent voir o vont les prlvements obligatoires quils subissent),et la faible efficacit des interventions dans les pays en dveloppement (malgr dnormes investissement la misre reste persistante).Aussi dans les projets sest-on proccup de prendre des dispositionspour rendre compte de lutilisation rationnelle des ressources dans la ralisation des produits, (mettre en place un dispositif desuivi) et pour mesurer et apprcier laralisationdes objectifs (valuations priodiques).Cettesectionpasseenrevuelesconceptsrelatifs lvaluationet analysedesmthodes couramment utilises, avec comme objectif de permettre aux diffrents programmes fonctionnant au Burkina dy tirer des applications pour leur propre situation. La validit des mthodes reste tributaire de la qualit et de la fiabilit des donnes qui servent aux analyses. Aussi la section se termine-t-elle par le passage en revue des types de donnes ncessaires un exercice dvaluation. 1.1 ConceptsEvaluation. Lvaluation dun projet ou programme dans son sens gnral comprend le suivi, lvaluationduprocessus demiseenuvre, lvaluationcots-bnfices et lvaluation dimpact. Cette section sintresse au dernier lment, lvaluation dimpact. Lvaluation dimpactvisedterminersileprogramme aeules effetsanticipssurlesindividus, les mnages et les institutions et si ces effets sont effectivement dus lintervention du programme.Selon la dfinition avance en 1987 par le groupe Banque mondiale/FIDA/FAO, "lvaluation est une revue priodique de la pertinence, la performance, lefficacit et limpact dun projet enrelationavec ses objectifs noncs. Lexercice dvaluation requiert de complter le systme dinformation de la structure de gestion du projet par des donnes provenant dtudes dimpact qui au besoin seront conues et ralises en dehors de lunit de gestion du projet." Un exercice dvaluation permet de rpondre aux questions suivantes: (i) lintervention a-t-elleatteint lesobjectifsnoncs surlesbnficiaires?Ya-t-il deseffetsimprvussurles participants ? (ii) Y a-t-il des diffrences dimpacts entre groupes de participants prsentant des aspects particuliers (par exemple, les diffrences entre les femmes et les hommes)? (iii) Les effets enregistrs sont-ils effectivement dus au programme ? (iv) si le programme na pas atteint ses objectifs, quelles en sont les raisons plausibles ? (v) quelles leons peut-on tirer de 3lexcutionduprogramme?Ces questions sont importantes mais ytrouver des rponses fiables ne peut se limiter la simple analyse des rsultats constats aprs lexcution dun programme. Ondevra en effet rpondre la question essentielle de savoir ce qui se serait pass enlabsence duprogramme. Ces lments seront abords dans les sous-sections mthodologiques.Impact. Les programmes et projets de dveloppement rural ont pour objectif gnral damliorerlesconditionsdeviedes mnages ruraux. Dans ce cas prcis, limpact surles conditions de vie par suite de laction dun programme peut tre dfini comme la situation issuede lensembledeschangements significatifsdurables, positifs ou ngatifs,prvusou imprvus, dans les conditions de vie et lenvironnement des personnes et des groupes et pour lesquels un lien de causalit direct ou indirectpeut tre tabli avec laction du programme. Pour mesurer ces changements, il est essentiel de dfinir les variables censes tre affectes par laction de dveloppement. Apartir de ces variables, des indicateurs pertinents synthtisant les volutions pourront tre dvelopps. Une question mthodologique importante est celle de lattribution de limpact, celui-ci pouvant rsulter de laction simultane de plusieurs causes.Indicateur.Un indicateur est une mesure synthtique dune certaine condition, par exemple lasituationdescuritalimentaire, pour uneentitdfinie, quecesoit unindividu, un mnage, une communaut, une rgion ou la nation entire. On construit les indicateurs partir dunensemble dobservations, oudemesures, dunecondition(exemple lapauvret, la scurit alimentaire,laccs leau potable). La construction des indicateurs implique des oprationsdagrgationdesdonneset deleurclassement dansdescatgoriespertinentes pour la nature du programme dintervention. On peut distinguer, globalement, deux catgories dindicateurs : les indicateurs de processus et ceux de rsultats. Les indicateurs de processus ouencoredecapacitportentsurles conditions permissives de la ralisation dun objectif final. Deux exemples dobjectifs finaux gnralement poursuivis sont le bien-tre matriel et la scurit alimentaire. Les indicateurs de rsultats portent sur ces objectifs finaux1. Les mesures dimpact sont bases sur la comparaison dindicateurs, auplanspatial ou temporel.Sur le plan spatial,un indicateur peut tre mesur plusieurs niveaux : national, rgional, provincial, dpartemental et mmevillageois. Sur leplantemporel, limpact se mesure aprs un certain nombre dannes dexcution dun programme. 1.2 Mthodes dvaluation dimpactLvaluation dimpact vise savoir si les participants un programme ont bnfici de ce programme sous forme de la ralisation dobjectifs dfinis par le programme. Par exemple, si lobjectif duprogrammeestderduire la pauvret, lvaluation visera dterminer si les participantssontmoinspauvres.Cestlacomparaison dedeuxlments(tat de pauvret avec le programme, tat de pauvret sans le programme) qui permet de trouver une rponse fiable limpact rel du programme. Le problme mthodologique essentiel qui se pose est quenous nepouvons pas observer les rsultats quauraient atteints les participants sils navaient pas bnfici du programme.Ces rsultats non observables doivent tre approxims traverslatechniquedanalysecontre-factuelle (cest--direcequise seraitpasssansle programme). La dtermination du rsultat contre-factuel est le cur des mthodes dvaluation dimpact.1 Le classement des indicateurs doit tre peru sous un angle relatif. Ce qui est indicateur de rsultat dans un cas peut devenir indicateur de capacit ou de processus dans un autre. Par exemple, dans un programme visant accrotre lerevenudes populations, le revenupar tte est unindicateur de rsultat. Par contre, dans un programme ax sur la nutrition, la finalit recherche est lamlioration nutritionnelle, et le revenu par tte dans ce cas est un indicateur de capacit.4Dans la pratique, on utilise un groupe de comparaison pour identifier le rsultat contre-factuel qui aurait t obtenu sans le programme. Le dispositif dune valuation dimpact comprend donc deux groupes dindividus (ou de mnages, ou dinstitutions) : les participants et les non participants, ces derniers constituant le groupe de comparaison. Les approches dvaluation dimpact peuvent tre qualitatives ou quantitatives. Les approches quantitatives reposent sur des chantillons alatoires de la population dintrt et visent la gnralisation des rsultats obtenus lensemble de la population. Elles reposent gnralement sur des questionnaires structurs adresss aux individus, aux mnages ou aux institutions. Les approches qualitatives se rfrent un ensemble de mthodes de collecte dinformation ne faisant pas appel un chantillonnage alatoire, mettant laccent sur des questions gnralement ouvertes. Lapproche qualitative permet une analyse plus approfondie des processus sociaux, politiques et conomiqueset permet uneinterprtationplusrigoureusedesrsultatsobtenuspar les approches quantitatives.1.2.1 Mthodes quantitativesLvaluation dimpact se fait en comparant un groupe de participants un programme (encore appel groupe de traitement ) un groupe de non participants (groupe de comparaison). Il existe cinqmthodesprincipales, qui peuvent tre utilises en combinaison ou de manire slective. Ala premire mthode, exprimentale, sopposent les quatre autres, quasi-exprimentales. Dans ce qui suit, nous supposons que lvaluation porte sur une variable Y (par exemple le revenu par tte). Il sagit donc de savoir si Y a chang suite lintervention du programme, en valuant lvolution de la moyenne de Y, soitY. Lamthodeexprimentaleourandomisation. Cest lemontageidal pour unevaluation dimpact encesensquelesrsultatsobtenussont dunegrandefiabilit. Etant donnun programme qui simplante dans une localit, le montage exprimental consiste scinder les individus ou mnagesligibles et ayant demand participerau programme en deux groupes : ceux qui ont effectivement t slectionns (groupe de traitement) et ceux qui ont t rejets (ces derniers constituent le groupe de comparaison). On peut considrer que les lments des deux groupes sont homognes ds le dpart et ne diffrent entre eux quaccidentellement. En particulier, il ny a pas de diffrence de motivation (puisque tous ont demand participer) et il ny a pas non plus de diffrence socioconomique notable (ils ont tassignsdemanirealatoiredanslesdeuxgroupes). Dansunetellesituation, toute diffrence observe dans le temps entre les deux groupes est lie, en moyenne, la participationauprogramme. Limpact duprogramme sobtient simplement enfaisant la diffrence entre le rsultat moyen du groupe participant (t Y) et le rsultat moyen du groupe de comparaison (c Y), soitt c Y Y .En pratique, cette mthode peut tre difficile mettre en uvre pour au moins trois raisons : (i) socialement,il est difficile dexclure des membres dune population autrement ligibles simplement pour les besoins dune tude ; (ii) politiquement, il peut tre difficile de limiter une intervention un groupe et non lautre ; (iii) les individus dans le groupe de comparaison peuvent changer de statut durant la phase dexprimentation, par exemple avoir accsdesressourcesimportantesautres que cellesdu programme.Les mthodes quasi-exprimentales, qui constituent des alternatives, sont au nombre de 4.La mthode du matching ou groupe de comparaison construit.Lide est de crer un groupe de comparaison partir dune grande enqute. Sur la base dun ensemble de critres pertinents, on slectionne un groupe de mnages (ou dindividus) comparables au groupe de participants auprogramme. Pour cela, pour chaque mnage (individu) delchantillon 5participant, on recherche un mnage (individu) non participant qui lui soit le plus proche sur la base des valeurs des variables pertinentes.Comme les variables permettant ltablissement des pairs de mnages peuvent tre nombreuses, on construit un indice synthtique laide des scores de propension. Pour cela, soit X lensemble des variables juges pertinentes pour ltablissement de parit. Soit P la variable quiindique si un mnage donn participe ou non au programme (P=1 si le mnage participe, P=0 si le mnage ne participe pas). A partir dune rgression de P sur X (estime par les mthodes appropries, notamment Probit ou Logit), on obtient les valeurs prdites de P pour chaque observation dont on dispose (tous les mnages outouslesindividus). LavaleurprditedePest lescoredepropension(participer) de chaque mnage. Pourchaquemnage participant,on dtermine un mnage non participant dont le score de propension lui est proche. Les deux mnages constitueront une paire (j), dont onobtient la diffrence deperformance( ) ( ) t cj j jD Y Y . Lamoyenne des diffrences sur lensemble des paires de comparaisons tablies, ( )11njjD n Dmesurera limpact du programme2.Dans cette analyse, certains mnages non participants peuvent ne pas trouver de match, dans lequel cas on les exclut de lvaluation.La mthode de comparaison rflexive, ou avant-aprs.Dans ce cas, on dispose dune tude debasedont les rsultats forment labasedecomparaison. LamoyenneYdes mnages mesure avant lintervention, est compare celle aprs lintervention.La mthode de double diffrence (ou diffrence de diffrence ou modle effets fixes). Cette mthode consiste comparer le groupe de traitement (participants) et de comparaison aussi bien avant quaprs lintervention du programme. Sa mise en uvre suppose donc lexistence dune tude de base ralise avant lintroduction du programme, et cette tude doit couvrir aussi bien les bnficiaires attendus que les non bnficiaires du programme. Dans le cas par exemple o on saitpar avance que des villages donns ou des provinces donnes dun pays seront couverts par le programme, les donnes sur les participants seront collectes dans ces villages ou provinces. Les donnes sur le groupe de comparaison proviendront des villages ou provinces o le programme ne prvoit pas dinstaller. Ltude de base sera complte par une ou plusieurs tudes de suivi qui permettront ltablissement des comparaisons. De prfrence, les tudes de suivi devront porter sur les mmes mnages que ltude de base.Dans le cas o cela nest pas possible, il faut au moins conserver les grandes units (les mmes villages ou les mmes dpartements ou les mmes provinces).Limpact du programme sera valu en calculant dans un premier temps la diffrence moyenne de la variable dintrt (Y) entre laprs intervention et lavant intervention, pour les deux groupes : groupe de traitement (participants au programme) et groupe de comparaison (non participants). On obtient ainsi les premires diffrences. On calcule ensuite la diffrence de ces diffrences moyennes pour obtenir limpact du programme.Le tableau 1.1 donne une illustration de cette mthode.Tableau 1.1 Dispositif dvaluation dimpact par la mthode de la double diffrenceAprs Avant Diffrence CommentairesGroupe de traitement (participants au programme)Moyenne =( ) tp YMoyenne =( ) tv Y( ) ( ) ( ) t t tp v D Y Y Mesure la diffrence entre la situation aprs (p) et la situation de base (v), au sein du groupe de 2Si plusieurs mnages non participants ont un score proche du mnage participant j, on prend la moyenne des scores de ces non participants quon compare au score du mnage j. On applique ensuite le reste des formules du texte.6traitement (t) Groupe de comparaison (non participants) Moyenne =( ) cp YMoyenne =( ) cv Y( ) ( ) ( ) c c cp v D Y Y Mesure la diffrence entre la situation aprs (p) et la situation de base (v), au sein du groupe de comparaison (c) Diffrence( ) ( ) t cp p p D Y Y ( ) ( ) t cv v v D Y Y ( ) ( )( ) ( )( ) ( ) ( ) ( )( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) p vt c t cp p v vt ct t c ca v a vD D DY Y Y YD DY Y Y Y p v D D est lcart des diffrences entre les deux groupes observes aprs lintervention (p D) et avant lintervention (v D). Ceci est la dfinition de la mthode.Commentaires Mesure la diffrence entre le groupe de traitement (t) et le groupe de comparaison (c) aprs lintervention (p) Mesure la diffrence entre le groupe de traitement (t) et le groupe de comparaison (c) avant lintervention (v)( ) ( ) t cD D est lcart des diffrences entre situation de base et aprs-intervention observes au sein du groupe de traitement (( ) tD) et au sein du groupe de comparaison (( ) cD). Ceci est une quivalence de la dfinition de la mthode.Note :Yreprsenteunindicateurdebientretelquelerevenupartte. Lesexposantstetcreprsentent respectivement le groupe de traitement (les participants) et le groupe de comparaison (les non participants). Les indices p et v reprsentent aprs lintervention et avant lintervention. Lamthodedeladoublediffrentielleestbasesurlhypothsequelesdiffrencesentre participants et groupe de comparaison sont dues des facteurs qui ne sont pas observables mais dont leseffets restent constants dans le temps. Dans ce cas les effets de ces facteurs peuvent tre limins par soustraction dans le temps si on dispose de donnes panel (mmes individus observs plusieurs fois dans le temps). Ce qui reste aprs llimination de ces effets reprsente de manire fiable limpact du programme. On note aussi que la mthode exige que le groupe de traitement et le groupe de comparaison soient homognes. Lhomognit peut tre assure en ayant recours la mthode des scores de propension dfinie plus haut. Une fois que les paires de comparaison sont tablies (matching), la mthode de la double diffrence peut tre applique et les rsultats obtenus sont plus fiables quune utilisation de lchantillon sans ce pr traitement.La mthode de la rgression. La rgression classiqueest utilise pour isoler les diffrences deffets entre le groupe de traitement et le groupe de comparaison lorsquon pense que ces diffrences sont lies des caractristiques connues et mesurables. Lobjectif est de savoir si laparticipationauprogramme, indiqueparlavariableP(qui prendlavaleur1pourles 7participants et lavaleur 0pour lesnonparticipants) influesur lavariabledintrt (par exemple le revenu par tte, Y). Comme le fait de participer au programme nest pas le seul dterminant des rsultats atteints sur Y, il faut prendre encompte les autres variables explicatives potentielles, X. Ces variables peuvent tre par exemple le niveau dducation, le niveau technique de lexploitation, la taille du mnage.Un modle de rgression de la forme suivante est par la suite estim:i i i i i iY a bP cX dPX u + + + +Lindice ireprsente le i-me mnage, les coefficientsa,b,cetdsont ce quon cherche dterminer. Unefoiscescoefficientsdtermins, lasomme(b+dX)reprsente limpactdu programme sur Y, pour tout niveau de la variable de caractristiques X. Si on considre la moyenne de Xdans le sous chantillon de participants, onobtient limpact moyendu programme, soit (b d X +).Unecomplicationpossibledecettereprsentationest queles participants auprogramme peuvent navoir pas t choisis au hasard, ce qui est dailleurs souvent le cas. Dans ce cas, un problme conomtrique est li au fait que la variable P nest pas exogne. Une solution est deremplacer Ppar unevaleur estime. Cettevaleur estimeest obtenuepartir dune rgression de P sur des caractristiques pouvant expliquer la participation des units analyses (mnages, individus ou institutions)3.On peut combiner les diffrentes mthodes passes en revue. Par exemple, les paires dobservations obtenues par la mthode de matching peuvent tre utilises pour calculer les diffrences dfinies dans la mthode de la double diffrence. Au lieu de sen tenir au calcul de moyennes comme expliqu plus haut, on peut utiliser la technique de la rgression pour isoler leseffets desconditions initiales (prvalant avant ledbut duprogramme) demanire dlimiter lesvariablesobservablesqui expliquent lesbnficesduprogramme. Dansune applicationuncaspratique, onpeut doncpuiserdanslesmthodesexaminescellequi convient (ou une combinaison qui sied).1.2.2 Mthodes qualitativesLe rle des mthodes qualitatives est de comprendre de manire plus approfondie les perceptions des bnficiaires (mnages, individus, responsables dinstitutions) sur la mise en uvreduprogramme, sesimpacts peruset lamaniredont cesimpactssexercent. Les mthodes qualitatives sappuient le plus souvent sur des questions ouvertes, adresses des focus groupes oudes informateurs bienchoisis auseindelapopulation. Les mthodes participatives dvaluation sont parmi les plus courantes au sein de ces techniques, et sappuient surlesconnaissancesquontlesbnficiairesdesconditionsenvironnementales dans lesquelles se droule le programme. On note que mme si les mthodes sont qualitatives, elles peuvent produire des rsultats quantifiables.Contrairement auxmthodesquantitatives, lesapprochesqualitativessont flexibles : elles peuvent sadapter entirement aux besoins dune valuation donne laide de louverture des questions, elles peuvent produire des rsultats plus rapidement laide des techniques rapides. 3On tablit une rgression de la formei i iP h gZ v + + , o h, g sont des coefficients estimer,Z est une variablereprsentant descaractristiquesdesmnagesouindividus, vestuneerreuralatoire. Commepne prend que deux valeurs possibles (0 ou 1), on utilise le modle Probit ou le modle Logit pour estimer cette quation. A partir des valeurs de h et g obtenues, on calcule la valeur prdite iiP h gZ +quon insre dans lquation du texte la place de Pi.Cette technique est celle de Heckman (mthode destimation deux tapes).8Ces mthodes peuvent aussi complter les mthodes quantitatives en permettant une meilleure interprtation des rsultats quantitatifs. Les insuffisances de ces approches tiennent surtout la subjectivit implique dans la collecte de linformation.Pour rduire cette subjectivit, un personnel bien form et habile est requis pour la collecte des donnes. Une autre insuffisance tient limpossibilit de gnraliser partir de ces approches, les chantillons tant gnralement de petite taille et non alatoires.Danslapratique, lesdeuxapproches, quantitativeset qualitatives, sont intgresdansun exercice dvaluation. Les mthodes quantitatives permettent dtablir les liens de causalit entre variables et de faire des infrences (tirer des conclusions hors chantillons), alors que les approches qualitatives permettent de se concentrer sur des questions particulires, pointues permettant de mieux comprendre la dynamique de la transmission des effets dun programme. En combinantlesdeux approches,on peut en particulier : (i) valider les donnes travers lutilisationdedeuxtechniquesdestimationdesvariablescls (parexemple, lerevenu, le niveau dducation, laccs aux centres de sant); (ii) avoir des points de vue varis sur les proccupationsdespopulations(dansunetudedelapauvret, lesmthodesquantitatives supposent dentre de jeu que le revenu est la variable cl ; les mthodes qualitatives peuvent rvler dautres indicateurs, par exemple la vulnrabilit et le risque de tomber en inscurit alimentaire) ; (iii) conduire les analyses diffrents niveaux : les analyses quantitatives peuvent fournir des informations sur par exemple le niveau de pauvret au niveau de lindividu, delacommunaut, et lesanalysesqualitatives lesprocessussociaux(conflits, raisons de recours aux services offerts, comme les centres de sant).Enconclusion, unprogrammequi prvoit demenerunebonnevaluationdesesimpacts pourrait bienincorporer les deuxtypes dapproches. Commeles approches qualitatives dpendent troitement du projet ou programme, la prsente tude se limitera mettre en place unmcanismedecollectededonnessurlabasedelapprochequantitative, traversle dveloppement dindicateurs dvaluation et dun questionnaire.1.3 Besoins en donnesLobjectif de lvaluation dimpact est de fournir des informations sur les effets dun programme sur la population cible. Les mthodes passes en revue ci-dessus permettent, en les combinant, darriver des rponses entoures des lments deprudencescientifique ncessaire. Quellequesoit lamthodeutilise, lvaluationestunconstat desvolutions enregistres par les indicateurs. Pour lobservationdes changements il est ncessairede disposer des donnes ncessaires la caractrisation de chaque indicateur.Lavaliditdesmesuresdpendrafortement delaqualitet ducontenudesdonnes. Un systme statistique fiable permettrait de disposer des donnes ncessaires aucalcul des indicateurs. Mais celasupposequetoutes les donnes ncessaires aucalcul detous les indicateurs soient prvues et dj collectes une priodicit conforme aux besoins dvaluation. En ralit dans les pays en dveloppement et particulirement au Burkina Faso il est ncessaire de btir le dispositif pour collecter et traiter les donnes ncessaires au calcul des indicateurs et lvaluation. Le dispositif doit tre utilis premirement pour raliser une tude de base partir de laquelle la mesure et lattribution dimpact sera ais.Les questions de mthode dvaluation, de collectes et traitement des donnes, dexistence des priodes et donnes de rfrence sont fondamentales toute valuation dimpact. Il est ainsi recommand aux programmes qui ont en vue une valuation future, de raliser cette tude de base, deprfrence avant ledmarrage duprogramme. Cette tudedebasefournirala situation des indicateurs avant projet en tenant compte des critres dintervention ou dobservation. Enappliquant la mme mthode decollecte et danalyselors des tudes 9ultrieures, on pourra distinguer les changements intervenus au niveau de chaque indicateur et dgager ainsi limpact. Lessectionsquisuivent (26)seconcentrent surledveloppement dunemthodologie approprie de collecte de donnes permettant lvaluation des effets dun programme. Cette mthodologie couvre les questions essentielles: de la dfinition des variables et des indicateurs, duquestionnaireet delastratgiederecueil, detraitement et danalysedes donnes. Cette mthodologie est btie en tenant compte de lexistant, partir de lanalyse des dispositifs existants ou ayant exist. 10II. REVUE DES ETUDES DES CONDITIONS DE VIE DES MENAGES AU BURKINA Lobjectif de cette section est double : (i) prsenter la mthode utilise par lInstitut national de la statistique et de la dmographie (INSD) dans son tude sur les conditions de vie des mnages au Burkina ; (ii) passer en revue quelques tudes antrieures sur les conditions de vie des mnages au Burkina. Cette revue servira au dveloppement de la mthodologie consensuelle pour le suivi de limpact des interventions en milieu rural au Burkina Faso sur les conditions de vie, les revenus et la pauvret. Denombreuses tudes ont tmenes sur les conditions deviedes rsidents rurauxau Burkina, en particulier depuis les annes de scheresse 1968-73. Les travaux antrieurs ont eu des objectifs varis, allant de proccupations acadmiques des proccupations de dveloppement local ou national. Lencadr 2.1 donne un aperu dun certain nombre dtudes ralises.Parmi ces initiatives, les enqutes prioritaires (EP) de lINSD constituent le point de focalisation de cette revue. La version 3 des enqutes prioritaires (EP 3) a produit des donnes qui pourraient tre utilises par les diffrents programmes en fonction de leurs zones dintervention ; lanalyse de la mthode de lINSD porte sur cette version. Parmi les autres tudes, la revue portera sur celles de luniversit de Ouagadougou et quelques tudes orientationde dveloppement. Ces quelques tudes regroupent lessentiel des approches utilises en matire dtude sur les conditions de vie des populations rurales.2.1 Enqutes prioritairesDepuis 1994, lINSD conduit, intervalles de 4-5 ans, les enqutes prioritaires (EP) sur les conditionsdeviedesmnagesenmilieurural et enmilieuurbain. Lesdeuxdimensions considres des conditions de vie sont laccs aux services de base (sant et ducation) et les mesuresmontaires (revenus et dpenses). Unobjectif fondamental visdansles EPest ltablissement dunprofil depauvret, et lamesuredesrevenusoccupeainsi uneplace importante dans la ralisation des enqutes prioritaires. Dans limpossibilit de disposer de donnesexhaustiveset exactes, ledfi pour lINSDest dedvelopper unemthodologie statistique de mesure des revenus adapte chacune des deux grandes strates de la population nationale, lemilieuurbainet lemilieurural. Sur labaseduquestionnaireutilis, nous passons en revue les mthodes de lenqute prioritaire 3 (EP 3), ralise au cours de la priode avril-juillet2003. Lenqute prioritaire 3 a collect des informations auprs des mnages ruraux et urbains dans douze domaines : (i) les caractristiques dmographiques des mnages ; (ii) lducation ; (iii) la sant ; (iv) les mesures anthropomtriques des enfants de moins de cinq ans ; (v) lemploi et le chmage ; (vi) les avoirs et le confort ; (vii) la production agricole ; (viii) les dpenses ; (ix) les revenus ; (x) les entreprises et activits ; (xi) laccs aux services de base, et (xii) limpact de la crise ivoirienne.Lenqute a port sur lensemble du territoire national, lunit dtude est le mnage choisi dans unprocessusalatoire auseindes zones de dnombrement qui constituent la base de stratificationprimaire. Deuxpointsretiendront lattentionici : lapprocheutilisedansla mesure des revenus et des dpenses et le point dappui pour le recueil des informations au niveaudes mnages (traitement des diffrents membres dumnage ouquestions intra-mnages)4. 4La plupart des autres rubriques ont un traitement plus uniforme dans la plupart des tudes et ne feront pas lobjet danalyse. Ces lments comprennent : (i) lescaractristiques dmographiques des mnages ; (ii) lducation ; (iii) la sant ; (iv) les mesures anthropomtriques des enfants de moins de cinq ans ; (v) lemploi et le chmage ; (vi) les avoirs et le confort ; (vii) la production agricole ; (viii) les entreprises et activits ; (ix) laccs aux services de base, et (x) limpact de la crise ivoirienne. 11Encadr 2.1Quelques initiatives en matire de mesure des conditions de viedes mnages ruraux au Burkina FasoOn peut classer les initiatives en trois catgories : celles relevant de lINSD (couverture nationale), les initiatives dorigine acadmique ou relevant de la recherche et les initiatives de projets de dveloppement couverture locale.INSTITUTION NOM COUVERTURE SPATIALEMODE DADMINISTRATIONANNEEInitiatives denvergure nationale objectif de dveloppementINSDEnqutes PrioritairesNationale Passage unique 1994, 1998, 2003Initiatives de lUniversit et des Centres de RechercheUFR-SEG Projet JIRCAS-UO 4 zones agroco, 2 vill/zone3 passages par an 1999-2004CEDRESProjet CEDRES/Laval4 provinces, 2 vill./prov.Continu 1993-95Projet CEDRES/PSAN4 provinces, tous les dpartements, 2 villages par dpartementPassage unique 1993, 1994Projet WELFARE 4 provinces Passage unique 1995INERAProjet ARTS 8 villages dans le Centre et lOuestContinu 1990-94Projet SADAOC-Production1 province Continu 1993-96ICRISAT/IFPRISystmes de Production3 zones agro-cologiquesContinue 1981-85Initiatives de projets couverture localePDRDP/BK Etude socioconomique de baseZone dinterventiondu projet : provinces Bazga et KadiogoUn passage unique 2003PDR-Boulgou Etudes sur le revenu des mnagesProvince du Boulgou,Plusieurs villagesPassage unique 1998, 1999Source : Compilation partir des diffrentes sources dtudes.122.1.1 La mthodologie de mesure desrevenusLenquteprioritaire3essaiedecapterlesrevenustraversuneapprochedirecte(parle revenu peru) et une approche indirecte (par les dpenses). Le revenu peru est dcompos en troiscatgories: (i) lerevenuagricole; (ii) lessalaireset lerevenunonagricole; (iii) les revenus des transferts, versements et autres. Unepartieduquestionnaire portant sur les activits non agricoles des mnages dfinit le concept de chiffre daffaire dont la composante nette peut aussi tre utilise comme une mesure du revenu. Quant aux dpenses, elles sont subdivises en deux catgories,alimentaires et non alimentaires. Nous examinons tour tour lapproche utilise et les critiques quon peut mettre sur la mthodologie.Approche. Lestroiscatgoriesderevenusont mesuresselonlapprochesuivante. (i) Le revenuagricoleest dfini commelensembledesrecettesralisespartir desventesde produits agricoles pluviaux, de produits agricoles marachers, des animaux et des produits de cueillette, (ii) La catgorie du salaire et du revenu non agricole comprend cinq sous rubriques: (a) le salaire du secteur public et parapublic; (b) le salaire du secteur priv moderne; (c) le salaire des autres secteurs privs; (d) les revenus des activits non agricoles; (d) les loyers perus, rentes et dividendes. (iii) La troisime catgorie de revenu est constitue des transferts, subdiviss entrois rubriques : (a) les transferts provenant dailleurs (villes du Burkina Faso,restedu Burkina Faso, Cte dIvoire, France, autres pays trangers), (b) les transferts perus (retraite, bourse, assurance, allocations familiales, pension alimentaire, etc.) et (c) les autres sources (jeu de hasard, mariage, hritage, etc.).Ces revenus sont mesurs en rfrence aux 30 jours prcdant lenqute.Du ct des dpenses, lenqute considre un certain nombre de biens et services alimentaires (38 produits ou groupes de produits explicites et une catgorie "autres") et non alimentaires (36 groupes de produits et services explicites et une catgorie "autres"). Les dpenses sur les produits alimentaires ont t mesures sur rappel de 15 jours prcdant lenqute, celles sur les biens et services non alimentaires sur un rappel des 30 derniers jours. 2.1.2 Examen des mthodes utilises Laralisationdetouteenquteimpliquedeschoixdapprochecar leconcept quonveut approximerparunemesurenepeut jamaistrecernavecexactitude. Leschoixvisent accrotrelafiabilitdelamesureobtenuesur leterrain. Aceniveau, lesdeuxlments centraux de choix concernent la dfinition conceptuelle de ce quon veut mesurer et lapproche empirique pour obtenir la mesure. Nous identifions quelques problmes ces deux niveaux concernant les choix de lEP 3 en relation avec le milieu danalyse qui nous intresse, le milieu rural. (i) Sur le plan conceptuel, la dfinition du revenu agricole pose le plus grand problme. Le choix de rduire le revenu agricole aux ventes est discutable. Les ventes ne constituent quune partie de la production agricole, cest la production agricole dans sa globalit qui doit tre la base de calcul du revenu du mnage rural. De mme, le concept de revenu non agricole utilis met laccent essentiellement surlesrevenus qui sappliquent au milieu urbain. Pour obtenir des revenus non agricoles ruraux, les sous rubriques utilises auraient d tre clates davantage. (ii) Sur le plan de lapproche empirique, le problme essentiel tient la priode de rappel de30joursutilisepourlamesuredesrevenus. Encequi concerneles ventesdeproduitsagricolesparexemple, lasaisonnalitjouetrsfortement en milieu rural et le choix dune priode de 30 jours en conjugaison avec la priode 13deltude(priodedesoudure) conduit carter systmatiquement desventes ralises en priode dabondance. Par exemple, la plus grande partie des revenus du coton proviennent de ventes ralises bien avant le mois de mai et ne peuvent donc pas tre capts par un rappel de 30 jours en mai. Il en est de mme des ventes de crales,de nombreux mnages devenant acheteurs quand on sloigne de la priodedercolte. Lacontrainteimposepar lapriodederappel tropcourte sapplique aussi aux autres types de revenu, qui se manifestent de faon occasionnelle et irrgulire en milieu rural (transferts par exemple). Les rsultats deltude, qui aboutit auclassement desprovincescotonnirescommefaisant partiedesprovinceslesplus pauvres,refltentenpartie les problmeslis la priode de rappel. La mesure des dpenses rencontre le mme type de problmes. Le rappel de 30 jours pour les biens non alimentaires est trop court pour capter les achats de biens durables. Il est vrai que la taille de lchantillon peut compenser en partieceproblme enpermettant davoir plusieurs mnages comportements varis. Cependant, si la priode danalyse des donnes est lanne, le passage dun mois dobservationunechelle annuelle contient des risques debiais dans lestimation des grandeurs annuelles. Les problmes ventuels auniveaudes dpenses sont cependant probablement dune moindre amplitude que ceux lis au revenu.(iii) Le problme des aspects intra mnages : Le mnage rural est une unit complexe, les individus qui le constituent jouissant parfois dune certaine autonomie dans les activits en dehors de la saison agricole. Une enqute en milieu rural doit considrer les diffrentes sous-units qui constituent le mnage. La mthode dinterview utilise par EP 3 dans la plupart des questions consiste interroger un individu du mnage (gnralement le chef de mnage) pour recueillir des informations affectes lensemble du mnage. Ainsi, les rponses sur les dpenses ou les revenus sont fournies par un seul individu ou quelques individus. LEnquteprioritairefait doncpeudeplaceauxaspectsintra-mnages. Lefait dobtenir les informations sur le revenu ou les dpenses essentiellement partir dunindividu(chef demnage)oudequelques individus produitprobablement une estimation inexacte du revenu ou des dpenses du mnage dans son ensemble. En milieu rural, beaucoup plus quen milieu urbain, lexistence de sous units lintrieur dun mnage menant des activits rmunratrices autonomes appelle prendre en compte les comportements de ces sous entits5.En dfinitive, la mesure du revenu ou de la dpense adopte dans lenqute EP3 est limite soit cause du concept utilis soit cause de la priode de rappel trop courte. En ce sens, la mthodologieconvientplusunespaceolesflux sont rguliers (cestle cas du secteur formel urbain) et moins un espace caractris par lirrgularit et un haut degr de risque des flux (cest le cas du secteur agricole et du secteur informel urbain). La section 3 de ce document prsente uneconceptualisationet uneapproche plus conformeauxconditions rurales.2.2Autres tudes sur les conditions de vie des mnagesLes annes 1970 ont t largement une dcennie de dclin agricole dans les pays sahliens, la scheresse ayant port un impact profond sur la production et sur les perceptions de scurit alimentaire. Il en est rsult lmergence et la multiplication des tudes sur les conditions de 5Il y a certainement un cot supporter en termes de questionnaire plus lourd. Une solution est de faire un arbitrage entre le nombre de mnages et la profondeur de lenqute par mnage, en veillant prserver la qualit et la reprsentativit des informations recueillies.14vie des mnages ruraux, au sein des universits ou des centres de recherche.Au dbut (1979-80), la proccupation a surtout port sur ltude des systmes de production et la mesure du revenu avait port essentiellement sur la production agricole (travaux du SAFGRAD/FSU et delICRISAT), mmesi certaines tudesont valulespolitiquesagricoles. Apartir du milieu des annes 1980 et surtout depuis 1992, le CEDRES de lUniversit de Ouagadougou a mendestudesqui sesont inspiresdesapprochesantrieures. Cest lecasduProjet CEDRES/Laval (1993-95) qui a plac un accent particulier sur la mesure des revenus et des dpenses des mnages ruraux. Depuis 1999, le Projet de recherche sur la scurit alimentaire et la gestion des ressources naturelles en zones fragiles (JIRCAS-UO) a repris et amlior les mthodes denqutes des diffrentes expriences du CEDRES et de lICRISAT6. Rcemment, de nombreux projets de dveloppement au Burkina se sont aussi engags dans la ralisation dtudes socioconomiques qui constituent les inputs dvaluations dimpact. On peut noter les initiatives du PDR/Boulgou et du PDRDP/BK. La revue des mthodes utilises dans ces diffrentes tudes (prsentedans lAnnexeA) et lidentificationdes forces et faiblessesde chacune (prsentdans leTableau 2.2 ci-dessous)ont permisde proposerle cadre mthodologique prsent dans la section 3 de ce document.6 Des exemples damlioration incluent lextension dela zone dtude de lICRISAT (addition de la Como aux zones initiales centres sur les provinces duSoum, du Passor et des Bl), le traitement plus labor du revenu des mnages ruraux(dtail dans ladfinitionet lacollecte, duredecollecteplus longue6ans) et les techniques decollectedelinformation(distinctiondetrois priodes dans lanne, couvrant les situations dabondance et de soudure et une situation intermdiaire). Voir les dtails en annexe A.15Tableau 2.2 Rcapitulatif de quelques aspects mthodologiques des tudes passesEtude Envergure Mthode Forces (aspects intgrer) Faiblesses ( corriger)EP3 Nationale et RgionaleEnqute par sondage passage unique- reprsentativit de lchantillon- Conceptuel / revenu ;- Priode de rappel courte;- Non prise en compte des aspects intra mnages. CEDRES/Laval (1993-95)- Zone agro-alimentaireEnqute panel, plusieurs passages par an selon les rubriques- Dfinitionet mesuredu revenu- Traitement des aspects intra mnages-Couverturespatialelimite alors que lobjectif est de gnraliserJIRCAS-UO Zone agro-cologiqueEnqute panel, troispassagespar an- Dfinitionet mesuredu revenu- Traitement des aspects intra mnages-Couverturespatialelimite alors que lobjectif est de gnraliser au niveau nationalPDR/Boulgou (1998, 1999) Provinciale Enqutes passages unique- Echantillonnagestratifi - Priode de rappel dun an, avec commepoint de dpart la rcolte.- Complexit du plan dchantillonnage rend compliqus les calculs appropris des statistiques, notamment les variances- Traitement du mnage agricole comme une entreprise, excluant les nombreux lments intervenant dans le revenu du mnage PDRDP/BK(2003)Provincial Enqute passage unique- Echantillonnage stratifi- Priode de rappel assez longue (1 an) permettant de mesurer la production agricole vgtale et ses utilisations ainsi que les transactions non agricoles. - utilisation dun passage unique comme tude de base, possibilits denon reprsentativit de la priode de base PDL/KEnqute sur les conditions de vie des mnages Provincial Qualitatif - Permet daller plus en profondeur dans la comprhension des perceptions des individus- impossibilit de gnraliser les rsultats16III.CADRE CONCEPTUEL DE MESURE DES CONDITIONS DE VIELa mesure des conditions de vie (en vue dune valuation dimpact ou de la caractrisation dunesituation) doit reposersuruncadredfinissant lesconceptset mthodesdemesure utiliss. Ceci permettra entre autres la comparabilit entre tudes mais surtout lexplication et la justification des rsultats trouvs dans chaque tude. Comme la revue ci-dessus le montre, lesapprochesexistantesauBurkinaFaso sappuientsurdes cadresdivers etmanquentde cohrence. Lobjectif de cette section est de contribuer proposer un cadre unique dapprciation des conditions de vie des mnages ruraux.En nous appuyant sur des conceptions gnralement admises du bien-tre et des conditions devie appliqueslindividuouau mnage,cette section propose un cadre conceptuelet mthodologiquequi serviradeguideltudedesmnagesrurauxauBurkinaFaso. Le concept demnagerural doit tredfini pour ensaisir lecontenuet cequi ledistingue dautres units conomiques types commeles entreprises oules consommateurs urbains. Aprs avoir dfini un certain nombre dautres concepts utiles, le reste de la section portera sur la caractrisation de la mthodologie de mesure des diffrents concepts. 3.1 Dfinition de conceptsIci, nous dfinissons des concepts utiles pour la suite de ltude. Ces dfinitions concernent les concepts de mnage rural et des lments des conditions de vie des mnages. En rappel, lobjectif delamatrise deces concepts est de pouvoir mesurer defaonadquate les changements observs dans les conditions de vie des mnages sur le double plan temporel et spatial.3.1.1. Le mnage ruralSur le plan conceptuel, nous dfinirons le mnage rural comme une unit de production et de consommation. Le mnage mne des activits de production dont certaines sont communes, dautres propres ses membres, sous la responsabilit dune personne reconnue commele chef de mnage, et des activits de consommation tire en partie de la production commune. Alors que certains mnages sont de structure simple (mari, femme(s), enfants, petits frres en bas ge), dautres sont complexes (par exemple des mnages comprenant plusieurs gnrations : chef de mnage avec ses femmes, fils maris, frres maris). Le mnage rural est ainsi une combinaison de deux units conomiques de base, le producteur et le consommateur. Lesmnages ruraux produisent et consomment une partie ou lintgralit de cette production. Lapproche approprie du mnage rural est celle de producteur-consommateur.Ceci se distingue de lapproche traditionnelle du consommateur pur ou de lentreprisepure. Danslecasdunproducteur-consommateur, uneanalysecompltedoit intgrer les dcisions de consommation et de production. En particulier, la consommation par le mnage de sa propre production (autoconsommation) doit tre prise en compte. Lautoconsommation nest quune utilisation des ressources du mnage et doit donc senregistrer dans les emplois (dpenses) du mnage, au mme titre que les achats de biens produits hors du mnage. Uneautrecomplexitdumnagerural estlamultiplicitdesactivitsdeproduction. Le mnagenest engnral pas seulement agriculteur ouleveur, il mneenplus dautres activits dont la contribution au revenu global peut tre importante. Une analyse complte du revenu du mnage rural devra intgrer ces diffrentes sources dont lagrgation constituera les ressources du mnage.17Lemnage, contrairement lentrepriseouauconsommateur individuel, est unensemble dindividus ayant parfois des conflits dintrt et poursuivant parfois des activits autonomes. On peut concevoir le mnage comme un ensemble de sous units entretenant des relations les unes avec les autres (exemple : lunit constitue dunfils, sa femme et ses enfants lintrieur dumnage). Lestimationdeconceptstelsquelerevenudumnagedoit tenir comptedeces aspects intra-mnages. Enparticulier, danslvaluationdurevenuoudes dpenses du mnage, on ne devrait pas se limiter au seul chef de mnage car cela pourrait conduire une reprsentation incomplte.3.1.2 Conditions de vie des mnages La mesure des conditions de vie vise apprcier le niveau de bien-tre dun individu ou dun mnage. Le bien-tre individuel est un concept multidimensionnel. Les lments du bien-tre le plus souvent utiliss incluent les dterminants matriels dubientre (le revenu, les dpenses, les avoirs du mnage, la scurit alimentaire) et les dterminants qualitatifs (sant, ducation, accsauxservicesdebase). Dansuneapprochelargie,ceslments nesont cependant que des intrants pour atteindre lobjectif de bien-tre pour un individu donn.Pour un conomiste du bien tre comme Amartya Sen, lobjectif ultime recherch dans lorganisation de la production dans la socit est lexpansion des liberts ou possibilits de choix de ses diffrents membres. Ces possibilits incluent aussi bien lespace conomique queleslibertspolitiquesetlinclusion sociale.Alors que les lments matriels peuvent tre apprhends par des mesures quantitatives, les lments non matriels ne peuvent tre saisis qu traversune valuation subjective de lindividu lui-mme.Dans cette tude, nous abordons le bien-tre travers (i) les lments matriels (revenu, dpenses, avoirs des mnages, scuritalimentaire), (ii)leslmentssociaux(qualitdesressourceshumaines, accs aux services de base) et (iii) travers une valuation subjective par les individus eux-mmes. Lesconcepts de pauvret et dingalit, qui permettent de caractriser la situation de bien-tre dune population, sont finalement dvelopps. Le revenu. Le mnage rural dans un contexte dagro-pastolarisme comme le Burkina Faso tire sesrevenusdetroisgrandessources : (i)lagriculturepluviale; (ii)llevage, et (iii)les sourceshorsagriculture7. Lerevenuglobal8dumnageest dfini commelasommedes revenusprovenant decestroissourcesaprsdductiondescotsoprationnels. Lestrois composantes du revenu sont dfinies ci-dessous. Le revenu agricole (Ra) est obtenu comme la valeur montaire de la production agricole pluviale du mnage avec dduction des cots oprationnels (cots des intrants, de la main duvre engage, de la location dquipement, etc.). Le revenu agricole est obtenu en multipliant les diffrentes spculations par leur prix, en dduisant les cots de production etenprenantlasommedes diffrentes rubriques. Le choix du prix appropri dansce calcul est un lment dterminant, car le prix doit reflter un prix moyen. Par commodit, on peut utiliser le prix enregistr au moment de la collecte des donnes. Lerevenudellevage(Re) : Lecheptel est unstockreprsentant unepartiedela richesse dun mnage au moment de lvaluation du stock. Le revenu tir de llevage 7 Ces sources hors agriculture pluviale comprennent les cultures de contre-saison, la vente de la main doeuvre familiale, les activits diverses detransformation(tissage, prparationdegalettes, dolo, etc.), les activits tertiaires (ventes deproduits agricoles transforms, commerce demarchandises, services divers commela maonnerie, la mcanique) et les transferts (dons reus de membres de la famille migrs par exemple).8Le concept de revenu global doit tre bien diffrenci des utilisations frquentes du concept de revenu. En milieurural, laproductionagricoleannuelledumnageconstituesabasedesubsistance(commelesalaire annuel dun fonctionnaire). Lvaluation du revenu global tient compte de cet aspect, et ne se limite donc pas seulement aux ventes de la production agricole, mais considre cette dernire dans son intgralit. 18sera mesur par les ventes enregistres partir dune priode de rfrence (par exemple, six mois avant le jour de lenqute). Le revenu des sources non agricoles (Rna) : Dans cette source se trouvent des revenus lis des activits (par exemple, la culture marachre, le commerce), les revenus lis des facteurs (exemple la rmunration de la vente du facteur travail, le revenu du capital provenant,par exemple, de la location dquipement et des intrts perus) et des transferts nets sans contrepartie (les dons reus moins ceuxcds). Le revenunon agricole est dfini comme la somme de toutes les entres montaires lies aux diffrentes sources, avec dduction des cots oprationnels.Onobtientainsilerevenuglobaldumnage,R =Ra +Re +Rna.Conceptuellement,ce revenureprsente larmunrationdu facteur travail du mnage employ sur lexploitation agricole(parcequeles cotsdesautresfacteursontt dduits pourobtenir le revenu), laquelle sajoute une composante transferts nets. Il peut tre valu directement partir de lestimationdestroiscomposantes. Onpeutcependant utiliserlidentitdelemploi dece revenu pour driver une faon alternative dvaluer ce revenu.Le revenu du mnage est totalement absorb par (i) lautoconsommation (A), (ii) les achats de biens et de services marchands (X), et (iii)lpargne (S). On a donc R = A + X + S. Il est important denoter quelautoconsommation(unposteimportant danslecasdemnages agricoles consommant une grande partie de ce quils produisent) est un emploi du revenu et ne sajoute donc pas celui-ci dans les calculs. Si lon considre que lpargne en milieu rural est en moyenne faible,unevaluation de lautoconsommation et des dpenses marchandes constitue une approximation fiable du revenu du mnage.Dans les cas empiriques, il arrive quelon collectedesdonnessurlesdiffrentes composantesdes deuxquations (i.e. des donnessurRa, Re, Rna, A,etX(Snest pasfacilesaisir directement). Danscecas, lidentit R = ressources = emplois peut ne pas tre strictement respecte. Les carts observs dpendent de la qualit des donnes.Etant donn que le revenu est un flux, il na de signification pour le mnage rural que sil est mesursur unepriodereprsentative. DanslecontexteduBurkinaFaso, lacomposante principale du revenu rural provient de lagriculture pluviale dont le produit est utilis au cours de lanne. La rfrence annuelle parat donc approprie pour une mesure correcte du revenu rural au Burkina Faso. Nous adoptons de mesurer les revenus sur une base annuelle (quitte pouvoir les ramener sur nimporte quelle base pour les besoins de lanalyse).Il existe deux points dombre dans lacception usuelle du concept de revenu dun mnage rural. Le premier point porte sur la tentation rduire le concept de revenu agricole la vente desproduitsagricoles. Lesventesnereprsentent quunepartieduproduit obtenupar le mnage et sous estimeraient fortement le revenu agricole, surtout dans le cas de mnages fort taux dautoconsommation. La confusion rsulte en partie de lenclin sparer le revenu dit rel du revenu montaire. Une telle sparation nest utile que dans une tentative de dveloppement dunindicateur dudegrdemontisationdelaproductionagricoleoudu degr de financement des achats du mnage partir de la production agricole. Elle prsente peu dutilit dans un exercice dvaluation du niveau de bien-tre. On peut toujours supposer quelapartierelledurevenupeutse convertirenmonnaie silesmarchsfonctionnent normalement. Ce nest quen situation dabsence svre de march que la distinction simpose de faon fondamentale.Le deuxime point dombre a trait lusage fait de lexpression revenu rel. En conomie, le revenu rel a une dfinition prcise : cest le revenu nominal corrig de linflation. Autrement dit, le concept de revenu rel est utilis pour mesurer le pouvoir dachat en prenant en compte 19leniveaugnral des prix. Cest lerecours aurevenurel qui permet decomparer par exemple les niveaux de revenus entre deux zones agricoles. Comparer les revenus montaires conduirait masquer les diffrences dues tout simplement au niveau des prix.Dans cette tude, le concept de revenu globaldu mnage sous forme montaire est retenu. Une fois que la comprhensionduconcept est acquise, le qualificatifglobalpeut tre abandonn. Lorsquenous parlerons derevenudumnage, sans autrespcification, nous lentendrons dans sonsens global. Nous ferons appel au concept de revenu en espces pour reprsenter limportance des entres deliquidits. Lerevenureldans cette tude sera entendu par sa dfinition conomique, le revenu montaire dflat par un indice de prix. Les indicateurs debientrecomprendront lerevenu moyenpar tte,et les indices de pauvret obtenus en utilisant le revenu ou la dpense comme indicateur de bien tre.Les dpenses. Les dveloppements ci-dessus montrent que les dpenses marchandes ne sont quunepartiedesemplois durevenuglobal. Lorsquonyajoutelautoconsommation, on obtient une reprsentation assez fidle du revenu dans un milieu o lpargne est limite. Sur le plan empirique, une alternative lutilisation du revenu comme mesure du niveau du bien tre matriel est donc la dpense totale du mnage.Il y a quatre avantages utiliser les dpenses comme indicateur de bien-tre la place du revenu. Lepremieravantage estdordre empirique : il est parfois plus facile dobtenirdes informations fiables sur les dpenses que sur les revenus. Mais il existe trois autres avantages dordre analytique. Dabord, sur le plan conceptuel, les dpenses traduisent mieux le niveau devieque lerevenu. Encasde chocsngatifs pouvant fairebaisserlerevenudefaon substantielle par exemple, les mnages peuvent tre en mesure de prserver le niveau de leur consommation (mesure par les dpenses), en ayant recours des mcanismes dabsorption des chocs (recours au crdit, laide familiale, damis ou dinstitutions, dstockage dactifs). Ensuite, sur le plan de la mesure du bien tre, le revenu est essentiellement un indicateur de capacit, pouvant se traduire ou non en amlioration de la qualit de la vie. Lorsque le revenu montaireousousautreformeest essentiellement gardsousformedethsaurisation, il contribuepeuaubientre. Enfin, la structurede laconsommation constitue un lment essentiel de lanalyse de la dynamique du dveloppement rural. Par exemple, si les revenus provenant du secteur rural sont affects en grande partie aux achats de produits manufacturs imports (exemple: Motos Yamaha ou JC en zone cotonnire), il en rsulte des liens locaux faibles de consommation et une faiblesse de la transmission dun effort daccroissement des revenus ruraux aux secteurs productifs locaux.Les aspects intertemporels de laccumulation peuvent sanalyser travers ce type de comportement de consommation.Dans cettetude, nous mesurerons les dpensesdesmnages, dcomposes endpenses alimentaires et non alimentaires. Les indicateurs de niveau de vie des individus comprendront la dpense moyenne par tte et le revenu moyen par tte. Lesavoirsdumnage. Alorsquelerevenuoulesdpensesconstituent desfluxaucours dune priode, les avoirs du mnage sont des stocks mesurs en un point donn du temps. Les biens accumuls par le mnage sont la fois un indicateur de niveau de vie et une assurance contre les chocs ngatifs svres et imprvus, ces biens pouvant servir lisser la consommation par dstockage. Les avoirs seront classs par catgorie et le pourcentage de mnages possdant chaque catgorie sera utilis comme indicateur de niveau de vie. Lascurit alimentaire. La scurit alimentaire est unconcept essentiel lorsquil sagit dtude enmilieu rural. La faiblesse duniveau de vie se traduit engrande partie par linscurit alimentaire. Bien quil y ait une prolifration des dfinitions du concept, celle de 20IFPRI (International Food Policy Research Institute) est synthtique et traduit bien le concept. PourIFPRI, lascuritalimentairedurableest unesituationotout individuaaccs suffisammentde nourriturepourmener une vie saine et productive, o la malnutrition estabsente et olalimentationprovient de systmes de production efficaces et faiblecot,compatibles avec une utilisation rationnelle des ressources naturelles. Cette dfinition met laccent sur lindividu (et non le mnage), tablit les liens entre la quantit et la qualit de lalimentation et invoque la ncessit de prserver les ressources naturelles dans le processus. Lascuritalimentaireest unsous-ensembleduconcept plus gnral delascuritdes moyens de subsistance, ce qui rejoint lide du droit la vie.Pour des raisons de mesure empirique, la dfinition de la scurit alimentaire par la Banque mondiale (1986) peut tre utile. Selon cette dfinition, la scurit alimentaire est laccs de touslesindividusentout tempssuffisamment denourriturepourmenerunevieactive,saine . Une approximation de ce concept ainsi dfini est la quantit de denres de base par tte au sein du mnage, partir de la production du mnage. On peut noter que les relations entrescuritalimentaire(quellequensoit ladfinition) et lapauvretsont tablies. La pauvretatidentifie dansla recherche comme un dterminant principalde linscurit alimentaire, mais il nyapas de relation dquivalence entre revenulev et nutrition adquate.Sur le plan empirique, la prsente tude choisit de mesurer la scurit alimentaire travers :(i) la quantit de calories consommes : un individu est en inscurit alimentaire si saquantit consomme est infrieure lanormede2283calories par personne par jour. Un indicateur associ cette mesure est le pourcentage de personnes en inscurit alimentaire ;(ii) Les mcanismes dadaptation mis en place : Face linscurit alimentaire, les mnages dveloppent des initiatives qui seront classes par ordre de svrit. La somme des niveaux de svrit (avec lutilisation possible de pondration) sera utilise comme indice de mesure du niveau dinscurit alimentaire ;(iii) La frquence de rupture des stocks dumnage sur une priode de5ans (indicateur devulnrabilit): lindicateur dinscuritalimentaireporterasur linsuffisance desstocksxannes sur 5. Ainsi un mnage sera en inscurit alimentaire prononce sil puise ses stocks 4ans sur 5. Lindicateur de scurit alimentaire dans ce cas sera le pourcentage des mnages en inscurit alimentaire prononce.La qualit des ressources humaines. Lducation et la sant constituent les deux composantes principales du capital humain. Le niveau de capital humain est important dans la transformation des capacits offertes aux mnages en ralisations concrtes (accroissement du revenu). Laccroissement du revenu en retour favorise laccs aux services de base (sant, ducation) qui permettent laccumulation du capital humain. On note aussi quen eux-mmes, les lments du capital humain (une bonne sant, savoir lire et crire) procurent directement uncertain niveau de bonheur auxdtenteurs. Dans cette tude nous dvelopperons les indicateurs suivants dans le domaine de lducation et de la sant:(i) Le degr dalphabtisation des individus : mesur par le pourcentage des individus de la population adulte (15 ans et plus) sachant lire et crire ;(ii) Le taux net de scolarisation des enfants de 7-12 ans : mesur par le pourcentage denfants de la tranche dge frquentant lcole ;(iii) Le degr de recours la sant prventive : mesur par le pourcentage denfants de moins de cinq ans vaccins contre les diffrents antignes ;21(iv) Degr de malnutrition infantile : mesur par le pourcentage denfants de moins de 5 ans en dessous du poids normal pour lge ;(v) Degrdemorbidit : mesurpar lepourcentagedelapopulationayant t malade durant une priode donne.Unindice synthtique de la qualit des ressources humaines (capital humain) peut tre dvelopp partir de ces indicateurs. Cet indice peut sobtenir de la faon suivante. (a) On attribue une valeur numrique chacune des composantes ci-dessus. Cette valeur numrique peut appartenir lintervalle 0-5 selon le niveau atteint par lindicateur (mesur en pourcentage). (b) Soit Kilavaleur attribue la composantei(par exemple,ipeut tre le degr de recours la sant prventive). Lindice K de capital humain est obtenu comme une moyenne (pondre) des diffrentes composantes : 1 1n ni iiK h K h , avec n le nombre de composantes (5 dans la proposition actuelle),hila pondration attribue la composante i. Les valeurs de hi sont dtermines en fonction des priorits accordes aux diffrents lments du capital humain.Cadre global de vie : laccs aux services de base. Lpanouissement humain et social est la foisunindicateur et uneconditiondedveloppement. Lamliorationducadredevieau niveauduvillageoududpartementtraversdes investissementscollectifs (interventions publiques) cre des besoins au niveau des individus et des communauts et peut enclencher un processus dynamique de transformation sociale. Par exemple, la prsence dlectricit dans un village ou dans la ville rurale voisine peut crer de nouvelles activits et propulser une telle dynamique. Les degrs de lorganisation sociale et de loffre en infrastructure dans lespace immdiat des individus (sant, coles, marchs) peuvent tre mesurs travers les densits institutionnelles et infrastructurelles et les quipements collectifs.Un indice dquipement collectif et de cohsion sociale sera construit qui sera fonction de la prsence dlectricit, du niveau denclavement, du nombre dorganisations villageoises fonctionnelles, de lexistence de projets intervenant dans le village, de la distance aux services de sant et lcole. Pour calculer lindice, on attribue dabord une valeur numrique (de 0 5, par exemple) chacune des composantes dinfrastructure. SoitSila valeur attribue la composantei. Lindice est obtenu comme une moyenne pondre desSi : 1 1m mi iiS g S g , lesgitant despondrationsdont lavaleur dpenddelimportance accorde la composante i. Lindice obtenu peut tre utilis comme facteur explicatif des diffrences de performance conomique entre villages9. Lauto valuation de la qualit de la vie par les individus. Il peut tre utile de demander aux individus eux-mmes dapprcier leur niveau de bien tre en relation dautres rsidents du village ou en rfrence une date passe. On obtiendrait une mesure de bien tre base sur les perceptions individuelles qui revt un caractre subjectif. Par exemple, on peut demander aux individus de se juger sur la base de plusieurs chelles (par rapport leurs voisins, par rapport leurs ascendants directs) et utiliser les mesures obtenues pour construire un indice de mesure subjective du bien tre. Cette tude proposera un questionnaire dvaluation qualitative des conditions de vie. 9Ceci suppose que cet indice reprsentant la densit institutionnelle et infrastructurelle est exogne, i.e. indpendante de la performance conomique. Ceci nest pas ncessairement le cas, car lindice de densit et la performance conomique peuvent tous les deux tre conditionns par un troisime facteur, le dynamisme de la population dun village. Une tude conomtrique approprie peut sparer les diffrents effets afin destimer les effets nets de la densit infrastructurelle et institutionnelle sur la performance conomique.223.2 Mesures synthtiques des conditions de vie3.2.1 Pauvret Le concept depauvretestcentral ltudedesconditionsdeviedes mnages ruraux en permettant dersumerenquelqueschiffreslasituationdunepopulationsurlchelledes revenus.On distinguedeuxconceptions de la pauvret. La conception utilitariste dfinit la pauvret par rapport au niveau de satisfaction atteint par un individu en fonction de la quantit et de la composition de biens et services consomms. La conception non utilitariste dtache le conceptdepauvret desperceptionsdes individus, lui donnant un contenu normatif par la dfinitionde cequiestsouhaitablepour lindividu dans une socit donne. Par exemple, lapprochenonutilitaristedfinit unminimumdequantitsalimentairesatteindre, et un minimumde chaque bien ou service essentiel dans la vie dune personne. Lapproche utilitariste se fonde sur la perception de lindividu quant ce qui lui apporte de lutilit et ne privilgie doncpas ungroupe de biens ou services particuliers (les besoins de base de lapproche non utilitariste). Dans la pratique, les deux approches sont utilises en complmentarit dans la mesure de la pauvret.Lesmesures empiriques de la pauvret les plus usites se fondent sur le bien-tre matriel dfini sur la base des quantits de biens et services consomms. Cette dimension de bien-tre est convenablementreprsente parle revenu ou la dpense. La pauvret peut tre dfinie comme une situation o un individu vit en dessous dun minimum socialement acceptable, le seuil de pauvret. Les mesures (montaires) de la pauvret vont comparer le niveau de revenu ou de dpense (mesures utilitaristes) au standard de base ainsi retenu (mesure non utilitariste). Les indices les plus utiliss tentent de reprsenter lampleur de la pauvret par trois concepts : lincidence, la profondeur et la svrit. Seuil de pauvret. Etant donn la dimension de bien-tre retenue (revenu ou dpense), on peut dfinirleseuildepauvretauniveaudelindividu comme le montantdargent ncessaire pour acqurir un panier de biens alimentaires et non alimentaires jugs indispensables pour une vie normale10. Soit z ce montant montaire. Les prix utiliss pour donner une valeur aux paniers de biens doivent tre choisis de faon reflter les dimensions spatiales (variations entre rgions) et temporelles (variations saisonnires) du seuil. Incidencedelapauvret. Lincidenceoultenduedelapauvretest lnumrationdes pauvres dans une population.Lincidence est gnralement reprsente par la proportion des individusdanslchantillonvivant endessousduseuil depauvret. Sizest leseuil de pauvret,nle nombre de personnes etnple nombre de personnes dfinies comme pauvres, lincidence de la pauvret est le ratio P0=np/n. Si les donnes sont recueillies au niveau du mnage, le calcul de lincidence de pauvret au niveau des individus doit tenir compte de la taille du mnage,qui est utilise comme pondration.10 La mthodologie de calcul gnralement utilise et qui est celle utilise par lINSD est celle adopte ici.Cette mthode considre que le seuil de pauvret est la somme dun seuil de pauvret alimentaire (SPA) et dun seuil de pauvret non alimentaire (SPNA). Le seuil de pauvret alimentaire est la somme ncessaire pour obtenir la quantit dnergie journalire juge ncessaire pour une vie saine, soit 2283 calories dans le cas du Burkina Faso (ainsi, le seuil est dfini selon la conception non utilitariste de la pauvret). Le calcul de ce seuil prend en compte les produits alimentaires les plus consomms. Une fois ce seuil obtenu, on estime le seuil non alimentaire par un rapport de proportionnalit, obtenu en considrant la part des dpenses non alimentaires dans la dpense totale pour la frange de la population pouvant tre considre comme pauvre. Si wA est la part des biens alimentaires dans la dpense totale et wNA celle des non alimentaires (wA+wNA=1), on considre que SPA/SPNA=wA/ wNA, ce qui implique que SPNA=SPA*( wNA/wA). Par consquent, le seuil de pauvret z = SPA + SPNA = SPA *[1+ wNA/wA)].23Profondeur de la pauvret. La profondeur de la pauvret permet de tenir compte des diffrences de revenu parmi les personnes pauvres, en incorporant dans la dfinition lcart entre le revenu individuel et le revenu moyen des pauvres. Si y dsigne le revenu dun pauvre et z le seuil de pauvret, la profondeur de la pauvret est :11( ) 1pnkkz yPn z Lindicateur de profondeur de la pauvret a uneinterprtation intuitive intressante : la quantit nP1zreprsente le transfert ncessaire pour sortir tous les pauvres de la pauvret et les ramener juste au niveau du seuil. Plus P1est lev, plus important est leffort financier pour remonter le pauvre moyen au seuil de pauvret.Svrit de la pauvret. La svrit permet de pondrer lcart qui spare le pauvre moyen de la ligne de pauvret. Cette pondration permet de reprsenter fortement les grands carts et faiblement les petits carts dans le calcul de lindice. Lindice de svrit est dfini comme suit : 221( ) 1pnkkz yPn zPlusP2est lev, plusingaleest larpartitiondes ressources entreles pauvres et plus important est le poids des pauvres qui se trouvent loin du seuil de pauvret.Les indices P0, P1 et P2 relvent de la classe des mesures dites dcomposables proposes par Foster, Greer et Thorbeckeen1984. Onles noteparP, avecleparamtreprenant gnralement les valeurs 0, 1ou2. Leparamtretraduit ledegrdaversionpour la pauvret,et ses valeursles plusleves permettent dassurer que la mesure de la pauvret reprsente limportance des personnes situes trs loin du seuil de pauvret.Dcompositionde lapauvret. Onpeutdcomposerla pauvret totalereprsente parles indicateurs P0, P1 ou P2 selon des classifications permettant de mieux apprhender la pauvret. Lesgroupesissusdecesclassifications doivent constituer unepartitiondelapopulation entire, et peuvent tre dfinis sur la base de caractristiques socioconomiques, du genre, de rgions gographiques,ou de toute autre variable utile pour lanalyse.Par exemple, soit la stratification de la population entre les mnages ayant leur tte un homme (groupe 1) et les mnages ayant leur tteunefemme(groupe2). Onpeut calculer lesindicateurs dela pauvret pour chaque groupe, soit (1)P et (2)P( =0, 1 ou 2). Si n(1) et n(2) sont les tailles de lchantillon dans chaque groupe, alors la pauvret totale P se dcompose ainsi :(1) (2)(1) (2)n nP P Pn n _ _ + , ,La contribution de chaque groupe la pauvret totale dfinie par P est calcule ainsi :(1) (1)1(contribution du groupe 1)n PCnP(2) (2)2(contribution du groupe 2)n PCnPOnnotequelasommedesCest biengale1, traduisant lefait quelesdeuxgroupes 24contribuent ensemble la pauvret totale (le mme rsultat est obtenu avec 3, 4 ou 5 groupes ou plus).3.2.2IngalitLingalit traduit la rpartition non galitaire des ressources. Le concept dingalit permet dapprcier si lintervention dun programmeaggrave ou attnue les ingalits entre mnages dansunenvironnementdonn. Ilest tabli dautre part quen cas dingalits prononces entreles couches sociales, limpact delacroissanceconomique sur la rductiondela pauvret est amoindri. Les informations sur la rpartition des ressources sont donc essentielles pour un projet de dveloppement. Le degr dingalit pour lensemble de la population est mesur par lindice de Gini dfini comme suit :2 11 21 ( 1 )niiG y n in n y + + ,olesindividussontclasssdemanire que1 2...ny y y . La parfaite galit implique G=0, et lingalit parfaite G=1.25IV.PROPOSITION DINDICATEURS DIMPACT ET DE SUIVIUndesobjectifsdecettetudeest dedvelopperdesindicateursutilisablesparlesdiffrents programmes dintervention en matire de dveloppement rural pour leur permettre dapprcier leurs ralisations.Ladoption du Cadre Stratgique de Lutte contre la Pauvret (CSLP) en 2000 sest accompagnedellaborationdindicateursdesuivi desprogrsdanslesdomainesdes conditions de vie et de la performance sectorielle auniveaunational. Les programmes de dveloppement rural, dont lesmissionssinsrent dansleCSLP, interviennent danslesecteur rural o svit la pauvret. Cette section a pour objectif de proposer une srie dindicateurs ou de variables dont la mesure permettra de caractriser les conditions de vie des mnages. Ces indicateurs constitueront une sorte de tableau de bord pour lvaluation et le suivi des rsultats des programmes. Comme point de dpart, nous prsentons les indicateurs proposs dans le cadre du suivi du CSLP.4.1 La liste des indicateurs sur la dimension de la pauvret humaine du CSLPPour orienter et appuyer le suivi du CSLP, lObservatoire National de la Pauvret et du Dveloppement HumainDurable (ONAPAD) a propos184indicateurs regroupant tous les domaines du dveloppement humain (ONAPAD, Mai 2003). Parmi ceux-ci, trente indicateurs cls retracent les conditions de vie des mnages. Lors dun atelier (Juin 2003), le noyau dindicateurs de suivi du CSLP (dans sa version rvise) a t slectionn sur la base de la liste initiale.Cette version rvise du CSLP retient 23 indicateurs cls dans le domaine de suivi des conditions de vie des mnages. Ces indicateurs couvrent 10 dimensions de la pauvret humaine : (i) le revenu ; (ii) lducation ; (iii)lasant ; (iv) lanutrition ; (v) leauet lassainissement ; (vi) lemploi et le travail ; (vii) le cadre de la vie ; (viii) laccs aux actifs productifs ; (ix) laccs aux marchs, et (x) la paix et linclusion sociale. Cette liste dindicateurs est prsente dans le tableau 4.1. 4.2 Liste dindicateurs de ltudeDanscettetude dontlobjectifultime est de permettre de mesurer les progrs ralissen milieu rural, nous proposons une liste dindicateurs dont le suivi permettra unprogramme de dveloppement rural dvaluer ses performances socioconomiques. La liste prsente ici ne contient pas tous les concepts dfinis plus haut par suite de la ncessit de ne retenir quun nombre exploitable dindicateurs.Ces concepts sont cependant trs utiles dans llaboration duncadre explicatif delvolutiondes indicateurs. Les donnes qui seront collectes permettent aussi la mesure dautres variables et caractristiques dmographiques et environnementales qui serviront lvaluation dimpact dans le futur en suivant les mthodes exposes dans la section I. Nous avons dfini huit domaines dintrt demesuredes conditions deviedemnages ruraux :(i) lesrevenus ;(ii)lapauvretet lingalit ;(iii) lducation ; (iv) la sant et la nutrition ; (v) la scurit alimentaire ; (vi) leau, lassainissement et le cadre de la vie ; (vii) laccs aux actifs productifs, et (viii) la charge domestique des femmes. Ces huit domaines couvrent de manire adquate le champ ncessaire pour apprcier les changements de bien-tre en milieu rural. Il en est rsult une liste de 22 indicateurs, prsente dans le tableau 4.2.Tableau 4.1. Liste des 23 indicateurs du CSLP couvrant les dimensions de la pauvret humaine26Dimensions Indicateurs Dimensions IndicateursI. Revenu1. Autosuffisance en crales des mnages agricolesV.Eauet assai-nissement12. Taux de couverture en eau potableProduction cralire/tte des mnages agricoles13. Pourcentage des mnages ayant accs des latrines fonctionnellesII. Education2. Taux brut de scolarisation au primaire (total et pour les filles)VI. Emploi/ travail14. Taux de chmage3. Taux brut dadmission au CP1 (total et pour les filles)15. Pourcentage doccups exerant un travail la journe ou la tche emploi prcaire4. Taux dachvement au primaire (total et pour les fille