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ETUDE DE BASE SUR LA SITUATION NUTRITIONNELLE DES P OPULATIONS DES SITES D’AMENAGEMENTS HYDRO AGRICOLES (AHA) DU PASSI P

Rapport FINAL

mai 2015

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Réalisée par : Le Groupe de Recherche Action pour le Développement (GRAD)

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Table des Matières

LISTE DES TABLEAUX……………………………………………………………………………..,,,,,,,,,,,,,,, 5 LISTE DES FIGURES …………………………………………………………………………………………. 7

i.LISTE DES SIGLES ET ABREVIATIONS …………………………………………………..……...……... 8

RESUME SUCCINT ................................................................................................................................ 9

CONTEXTE ET JUSTIFICATION ......................... ................................................................................ 13

I. OBJECTIFS ......................................... .......................................................................................... 15 1.1. Objectifs généraux ....................................................................................................................... 15 1.2. Objectifs spécifiques .................................................................................................................... 15

II. MÉTHODOLOGIE ......................................................................................................................... 15 2.1. Cadre de l’étude .................................................................................................................... 15 2.2. Type d’étude .......................................................................................................................... 15 2.3. Population d’étude ................................................................................................................. 15

2.3.1. Critères d’inclusion ......................................................................................................... 16 2.3.2. Critères de non inclusion ................................................................................................ 16

2.4. Période d’étude ............................................................................................................................ 16 2.5. Echantillonnage ............................................................................................................................ 16

2.5.1. Choix de la zone d’étude ..................................................................................................... 16 2.5.2. Base de sondage ................................................................................................................. 16 2.5.3. Choix des sites AHA ............................................................................................................ 16 2.5.5. Choix du chef de ménage .................................................................................................... 20 2.5.6. Choix des enfants de moins de 5 ans et leurs mères .......................................................... 20 2.5.7. Choix des femmes enceintes ............................................................................................... 20 2.5.8. Choix des autorités sanitaires .............................................................................................. 20 2.5.9. Choix des agents de santé communautaire (ASC) et des relais (Santé et Agriculture) ...... 20 2.5.10. Choix des ONG et responsables des services d’agriculture ............................................. 20 2.5.11. Choix des leaders communautaires .................................................................................. 21 2.5.12. Choix des femmes des groupements féminins et/ou des organisations paysannes ......... 21

2.6. Outils et techniques de collecte des données ............................................................................. 21 2.7. Variables ...................................................................................................................................... 22 2.8. Définition de quelques concepts .................................................................................................. 23 2.9. Sélection et rôle des membres de l’équipe pour la réalisation de l’étude .................................... 24 2.10. Déroulement de l’enquête .......................................................................................................... 25 2.11. Traitement et analyse des données ........................................................................................... 25 2.12 Aspects éthiques ......................................................................................................................... 26

III. RESULTATS ......................................... .................................................................................... 28 3.1. Objectif n°1 : Décrire les caractéristiques sociodémographiques et socio-économiques des ménages ............................................................................................................................................... 28 3.2. Objectif n°2 : Déterminer les conditions de sécurité alimentaire globale des sites ..................... 34

3.2.1. Agriculture ............................................................................................................................ 38 3.2.2. Pêche ................................................................................................................................... 41 3.2.3. Couverture des besoins des ménages par les stocks et les stratégies d’adaptation pour couvrir les besoins : ................................................................................................................................... 44 3.2.4. Durée de la couverture des besoins des ménages par les stocks : .................................... 44 3.2.5. Sources de revenus ............................................................................................................. 45 3.2.6. Chocs subis les trois derniers mois ..................................................................................... 50 3.2.7. Stratégie d’adaptation .......................................................................................................... 51

3.3.Objectif n° 3 : Déterminer la disponibilité et l’accessibilité des ménages aux services sectoriels de base (Agriculture, Eau et assainissement, Santé, Education) et l’utilisation des services de santé par les mères d’enfants de moins de 5 ans ............................................................................................................... 57

3.3.1. Disponibilité des Services Sectoriels de Base ..................................................................... 57 3.3.2. Accessibilité aux services de base ...................................................................................... 57 3.3.3. Utilisation des services de santé ......................................................................................... 58

3.4. Objectif n°4 : Déterminer les taux de prévalence de la malnutrition chez les enfants de 6-59 mois (aigüe et chronique) et les mères d’enfants de moins de 5 ans (aigüe) ............................................. 60

3.4.1. Par rapport à la malnutrition aiguë des enfants de (6-59 mois) .......................................... 60 3.4.2. Répartition de la malnutrition aiguë par tranche d’âge ........................................................ 62

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3.4.3. Anthropométrie des mères d’enfants de moins de 5 ans (mesure PB) ............................... 65 3.5.Objectif n°5 : Score de consommation alimentaire au niveau du ménage ................................... 68

3.5.1. Alimentation des enfants, femmes enceintes ou allaitantes dans les ménages. ................ 70 3.6. Objectif n °6 : Mesurer le score de diversification alimentaire individuel chez les mères d’enfants de moins de 5 ans, chez les enfants de 6-23 mois, chez les enfants de 24-59 mois......................... 71

3.6.1. Diversification alimentaire individuel chez les mères d’enfants de moins de 5 ans ............ 72 3.6.2. Diversification alimentaire individuelle chez les enfants de 6 à 23 mois ............................. 72 3.6.3. Diversification alimentaire individuelle chez les enfants de 24 à 59 mois ........................... 73

3.7. Objectif n°7 : Déterminer les connaissances, attitudes et pratiques alimentaires et nutritionnelles (ANJE) chez les mères d’enfants de moins de 5 ans, les femmes enceintes et allaitantes ainsi que l’état de santé des enfants et les conditions d’hygiène et d’assainissement dans les ménages ..................... 74

3.7.1. Description de l’échantillon de l’enquête CAP ............................................................... 74 3.7.2. Caractéristiques sociodémographiques des femmes enquêtées ........................................ 74 3.7.3. Santé .................................................................................................................................... 77 3.7.4. Connaissances des mères par rapport à la santé ............................................................... 79 3.7.5. Attitudes et pratiques des mères par rapport à la santé ...................................................... 83 3.7.6 Alimentation durant la grossesse, allaitement maternel, sevrage et alimentation de complément 85 3.7.7 Hygiène – assainissement .................................................................................................... 91

3.8. Objectif n°8 : Identifier les acteurs clés et les activités de prévention, de prise en charge et de sensibilisation nutritionnelle (3 années passées) ............................................................................... 97 3.9. Objectif n°9 : Identifier les besoins en formation au niveau des acteurs intermédiaires et communautaires dans les secteurs alimentaire et nutritionnel ......................................................... 101 3.10. Objectif n° 10 : Déterminer les corrélations entre le score SCA ménage et les scores SDAI et entre les SCA ménage/scores SDAI et les variables anthropométriques. ................................................. 107

3.10.1. Corrélation entre le score SCA du ménage et les scores SDAI enfants 6-23 mois ........ 107 3.10.2. Corrélation entre le score SCA ménage et les scores SDAI enfants 24-59 mois ........... 107 3.10.3. Corrélations entre les scores SDAI mère et les variables anthropométriques ................ 108 3.10.4. Corrélation SDAI mère et le rapport (Poids / Taille) des enfants .................................... 108 3.10.5. Corrélations entre les scores SDAI enfants 6-23 mois et les variables anthropo (P/T ; T/Age ; P/Age) ...................................................................................................................................... 108 3.10.6. Corrélation SDAI Enfants 6 - 23 mois et le rapport (Poids / Taille) des enfants ............. 109 3.10.7. Corrélations entre les scores SDAI enfants 24-59 mois et les variables anthropométriques (P/T ; T/Age ; P/Age) ............................................................................................................................. 109 3.10.8 Corrélations entre le score SCA du ménage et les variables anthropo (P/T ; T/Age ; P/Age)110 3.10.9. Corrélation entre SCA du ménage et le rapport (Poids / Taille) ...................................... 110

3.11.Objectif n°11 : Determiner les corrélations entre les variables descriptifs de la securité alimentaire du ménage et le score SCA, les scores SDAI et les variables anthropométriques. .............................. 111

3.11.1. Exploration des corrélations entre variables de sécurité alimentaire, SCA, SDAI, et les variables anthropométriques. ...................................................................................................................... 111 3.11.2. Exploration d’associations de facteurs corrélés à l’état nutritionnel : ............................. 114

IV DISCUSSIONS/COMMENTAIRES ................................................................................................. 119 4.1. L’atteinte des objectifs ............................................................................................................... 119 4.3. Les résultats obtenus ................................................................................................................. 120

4.3.1. Analyse de la situation alimentaire et nutritionnelle des sites AHA ................................... 120 4.3.2.Conditions de sécurité alimentaire globale des sites .......................................................... 120 4.3.3. Point de la sécurité alimentaire au niveau des sites AHA de la zone d’étude .................. 121 4.3.4. Insécurité alimentaire et sous-nutrition des enfants de moins de cinq ans, des femmes enceintes, allaitantes et des mères d’enfants de moins de cinq ans ............................. 121 4.3.5. Caractéristiques sociodémographiques des femmes enquêtées ...................................... 122 4.3.6. Survenue des principaux symptômes de la maladie et recours aux soins ..................... 122 4.3.7. Connaissances des mères par rapport à la santé ............................................................. 122 4.3.8. Attitudes et pratiques des mères par rapport à la santé. ................................................... 123 4.3.9. Alimentation pendant la période de grossesse, allaitement maternel, sevrage et alimentation de complément ................................................................................................................................. 124 4.3.10. Utilisation des services de santé ..................................................................................... 125 4.3.11. Partie analytique : croisements de variables et analyse de corrélation ........................... 125

V.DIFFICULTES DANS LE CADRE DE L’ALIMENTATION, LA N UTRITION ET L’HYGIENE ........ 127

VI. ATTENTES DES COMMUNAUTES PAR RAPPORT AU PASSIP/ IRRIGAR .............................. 129

VII. CONCLUSION ET RECOMMANDATIONS ................ ................................................................. 130

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RÉFÉRENCES .................................................................................................................................... 131

ANNEXES ........................................................................................................................................... 132 Annexe A 1 : Caractéristiques sociodémographiques du chef de ménage par sexe. ...................... 133 Annexe A 2 : Répartition des ménages selon les sources des aliments consommés. .................... 135

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Liste des tableaux

Tableau 1 Ensemble des sites AHA couverts par le volet nutrition du PASSIP. ........................... 17

Tableau 2: Choix aléatoire basé sur les listes des sites AHA couverts par le volet nutrition dans PASSIP (couverture : 50%). ......................................................................................................... 18

Tableau 3 : Noms des sites enquêtés par programme et par régio .............................................. 19

Tableau 4 : Différents types de malnutrition chez les enfants de 6 à 59 mois (OMS 1996/2000) . 26

Tableau 5 : Répartition des ménages selon les caractéristiques sociodémographiques du chef de ménage par zone d’enquête. ........................................................................................................ 29

Tableau 6 : Répartition d’échantillons selon la composition démographique et la situation de fréquentation scolaire des enfants âgés de 3-14 ans. .................................................................. 31

Tableau 7 : Nombre moyen d'hommes et de femmes par ménage selon les groupes d'âge dans les zones enquêtées .................................................................................................................... 32

Tableau 8: répartition des ménages selon les caractéristiques socio-économiques ..................... 33

Tableau 9: Répartition des ménages selon la possession du bétail .............................................. 34

Tableau 10: Répartition des ménages selon les principales contraintes liées à l’élevage ............. 36

Tableau 11 : Répartition des ménages selon la possession des terres agricoles ......................... 38

Tableau 12: Répartition des ménages selon la pratique de la pêche ............................................ 41

Tableau 13: Répartition des ménages disposant des stocks de produits alimentaires par zone enquêtée ...................................................................................................................................... 42

Tableau 14: Répartition des ménages selon la durée de la disponibilité des stocks de produits alimentaires ................................................................................................................................. 44

Tableau 15: Répartition des ménages de Sikasso selon les principales sources de revenu ......... 45

Tableau 16 : Répartition des ménages de Koulikoro selon les principales sources de revenu ..... 46

Tableau 17 : Répartition des ménages de Bandiagara selon les principales sources de revenu .. 47

Tableau 18: Répartition des ménages de Youwarou selon les principales sources de revenu ..... 48

Tableau 19: Répartition des ménages de Tombouctou selon les principales sources de revenu . 49

Tableau 20 : Répartition des ménages selon les principaux chocs des 3 derniers mois ............... 50

Tableau 21: Répartition des ménages selon les stratégies d’adaptation durant les sept (7) derniers jours. ............................................................................................................................................ 51

Tableau 22: Répartition des ménages selon les stratégies d’adaptation durant les trente (30) derniers jours. .............................................................................................................................. 54

Tableau 23 : Répartition des mères d’enfants de moins de 5 ans, les FE et FA selon le paquet d’interventions préventives complémentaires pendant la dernière grossesse .............................. 58

Tableau 24: Répartition des mères d’enfants de moins de 5 ans selon le déficit énergétique ...... 66

Tableau 25: Groupe d’aliments et leurs poids .............................................................................. 68

Tableau 26: Répartition des ménages selon leur score de consommation alimentaire ................. 69

Tableau 27 : Agrégation des groupes alimentaires pour le calcul du score de diversité alimentaire .................................................................................................................................................... 71

Tableau 28: répartition des mères d’enfants de moins de 5 ans selon le score de diversification alimentaire. .................................................................................................................................. 72

Tableau 29: Répartition des enfants de 6 à 23 mois selon la diversification alimentaire. .............. 72

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Tableau 30: Répartition des enfants de 24 à 59 mois selon la diversification alimentaire. ............ 73

Tableau 31: Répartition des mères d’enfants de moins de 5 ans selon les caractéristiques sociodémographiques .................................................................................................................. 75

Tableau 32 : répartition des enfants selon la survenue des symptômes de la maladie au cours des deux dernières semaines, les principaux symptômes contractés, le recours aux soins et les raisons de non recours aux soins. ................................................................................................ 77

Tableau 33 : répartition des mères selon leur connaissance par rapport à la diarrhée. ................ 79

Tableau 34 : répartition des mères selon leur connaissance par rapport au paludisme. ............... 81

Tableau 35: répartition des mères selon leur connaissance par rapport à la contraception. ......... 82

Tableau 36: répartition des mères selon la possession, l’utilisation des moustiquaires et les raisons de non utilisation. ............................................................................................................. 83

Tableau 37: répartition des mères selon l’utilisation des méthodes contraceptives. ..................... 84

Tableau 38: répartition des mères d’enfants de moins de 5 ans, les FE et FA selon leurs connaissances sur l’alimentation. ................................................................................................ 85

Tableau 39: répartition des mères d’enfants de moins de 5 ans, les FE et FA selon leurs attitudes et pratiques alimentaires pendant la grossesse............................................................................ 86

Tableau 40: répartition des mères d’enfants de moins de 5 ans, les FE et FA selon leurs attitudes et pratiques pendant l’allaitement maternel .................................................................................. 87

Tableau 41: répartition des mères d’enfants de moins de 5 ans, les FE et FA selon leurs attitudes et pratiques pendant l’alimentation du jeune enfant ..................................................................... 88

Tableau 42: répartition des ménages selon les principales sources d’approvisionnement en eau de boisson utilisée actuellement par le ménage, le temps mis pour aller chercher de l’eau de boisson (aller/retour + temps d’attente sur place), le traitement de l’eau par le ménage avant de la boire et les méthodes de traitement de l’eau par le ménage. ....................................................... 92

Tableau 43: Répartition des ménages selon la propreté de l’habitat ............................................ 94

Tableau 44: Répartition des ménages selon le type de toilette utilisé ........................................... 95

Tableau 45: répartition des ménages selon le lavage des mains ................................................. 95

Tableau 46: répartition des ménages selon les méthodes utilisées pour se débarrasser des ordures ménagères et des eaux usées. ....................................................................................... 96

Tableau 47 : Formations reçues par les acteurs selon les zones d’enquête et par site .............. 102

Tableau 48: Besoins en formations (formations demandées) par les acteurs selon les zones d’enquêtes ................................................................................................................................. 105

Tableau 49: Répartition des besoins en formation par zone d’étude .......................................... 106

Tableau 50: Corrélation entre le score SCA ménage et les scores SDAI mère : Test de Pearson et Test de Rho de Spearman ......................................................................................................... 107

Tableau 51: Corrélation entre le score SCA du ménage et les scores SDAI enfants 6-23 mois : Test de Pearson et Test de Rho de Spearman ......................................................................... 107

Tableau 52: Corrélation entre le score SCA du ménage et les scores SDAI enfants 24-59 mois : Test de Pearson et Test de Rho de Spearman ......................................................................... 107

Tableau 53: Corrélation entre le SDAI mère et le rapport (Taille / Age) des enfants: Test de Pearson et Test de Rho de Spearman ...................................................................................... 108

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Tableau 54: Corrélation entre le SDAI mère et le rapport (Poids/ Taille) des enfants: Test de Pearson et Test de Rho de Spearman. ..................................................................................... 108

Tableau 55: Corrélation entre le SDAI Enfants 6 - 23 mois et le rapport (Taille / Age) des enfants: Test de Pearson et Test de Rho de Spearman ......................................................................... 108

Tableau 56: Corrélation entre le SDAI Enfants 6 - 23 mois et le rapport (Poids / Taille) des enfants: Test de Pearson et Test de Rho de Spearman ............................................................ 109

Tableau 57: Corrélation entre le SDAI Enfants 24 - 59 mois et le rapport (Taille / Age) des enfants: Test de Pearson et Test de Rho de Spearman ......................................................................... 109

Tableau 58: Corrélation entre le SDAI Enfants 24 - 59 mois et le rapport (Poids/ Taille) des enfants: Test de Pearson et Test de Rho de Spearman ............................................................ 109

Tableau 59: Corrélation entre le SCA du ménage et le rapport (Taille / Age) des enfants: Test de Pearson et Test de Rho de Spearman ...................................................................................... 110

Tableau 60: Corrélation entre le SCA du ménage et le rapport (Poids / Taille) des enfants: Test de Pearson et Test de Rho de Spearman ...................................................................................... 110

Tableau 61 (a, b) : Facteurs associés à la malnutrition ............................................................. 112

Tableau 62 : Modèles de régression linéaire simple ................................................................... 116

Tableau 63 : Modèles de régression multiple ............................................................................. 118

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Liste des sigles et abréviations

AFRICARE : ONG Américaine AGR : Activité Génératrice de Revenus AHA: Aménagements Hydro-Agricoles ANJE : Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant AMCP/ALIMA : Association Malienne de lutte Contre le Paludisme/ AMASSA Afrique verte : Association Malienne pour la Souveraineté et la Sécurité Alimentaire AMEDD : Association Malienne d’Eveil au Développement Durable APH : Action de Promotion Humaine au Plateau Dogon ARDIL : Association pour le Développement des Initiatives Locales ASACO : Association de Santé Communautaire ASC : Agent de Santé Communautaire ATPC : Assainissement Total Piloté par les Communautés AVES : Avenir Enfance au Sahel 3AG : Association pour l’Autopromotion des Groupements CAP : Connaissances Aptitudes Pratiques CARITAS : ONG religieuse CARE MALI : ONG Internationale CPN : Consultation Pré Natale CPON : consultation Post-Natale CMDT : Compagnie Malienne de Développement du Textile CSCRef : Centre de santé de référence de cercle CROIX ROUGE : Organisation Caritative DTC : Directeur Technique de Centre DJIGUI : ONG Malienne EDSM: Enquête Démographique et de Santé Mali EMOP : Enquête Modulaire et Permanente auprès des Ménages FAO : Organisation des Nations Unies pour l’Alimentation FENASCOM : Fédération Nationale des Associations de Santé Communautaire GAAS Mali : Groupe d’Animation Action au Sahel Mali GIZ : Coopération Allemande GRAD : Groupe de Recherche Actions pour le Développement HELVETAS Swiss Inter coopération : ONG Suisse de développement HKI : Hellène Keller International ICRISAT : Institution Internationale de Recherche Agricole IEC : Information Education Communication IPRO-DB : Irrigation de Proximité au Pays Dogon et dans le Bélédougou IPRODI : Irrigation de Proximité dans le Delta Intérieur IPROSI : Irrigation de Proximité Sikasso IRRIGAR: Initiative de Renforcement de la Résilience par l’Irrigation et la Gestion Appropriée des Ressources IRC : International Rescue Committee ISLAMIC RELIEF : ONG Britannique MAG: Malnutrition Aiguë Globale MAM : Malnutrition Aigüe Modérée

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MAS : Malnutrition Aigüe Sévère MII : Moustiquaires Imprégnées d’Insecticide MCM : Malnutrition Chronique Modérée MCS : Malnutrition Chronique Sévère MCG : Malnutrition Chronique Globale MICS : Enquête à Indicateurs Multiples MOLIBEMO : ONG locale de Bandiagara OMS: Organisation Mondiale de la Santé ONG : Organisation Non Gouvernementale OPA : Organisation de Production Agricole ONG PDCO : Promotion pour le Développement Communautaire PAM : Programme Alimentaire Mondial PASSIP/IRRIGAR: Programme d’Appui au Sous-Secteur de l’Irrigation de Proximité/ Initiative, Renforcement de la Résilience par l’Irrigation et la Gestion Appropriée des Ressources PAZ : Poids pour Age en Z score PEC : Prise En Charge PB : Périmètre Brachial PLAN MALI : ONG Internationale PTF : Partenaire Technique et Financier PTZ : Poids pour Taille en Z score SAVE THE CHILDREN : ONG Américaine SCA: Score de Consommation Alimentaire SDAI : Score de Diversité Alimentaire Individuel SNV : ONG Néerlandaise TAZ : Taille pour Age en Z score UE: Union Européenne UNICEF: Organisation des Nations Unies pour l’Enfance URENAS : Unité de Récupération et d’Education Nutritionnelle Ambulatoire Sévère URENAM : Unité de Récupération et d’Education Nutritionnelle Ambulatoire Modérée WORLD VISION : ONG américaine YAG TU : YAM GIRIBOLO TUMU ONG locale de développement à Bandiagara

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RESUME SUCCINT

Le Programme d’Appui au Sous-Secteur de l’Irrigation de Proximité (PASSIP), par une convention de délégation avec l’Union Européenne (UE) avec sa composante 3, met l’accent sur l’irrigation de proximité pour améliorer, entre autres, l’état nutritionnel des communautés. Il contribue, à la mise en œuvre de l’IRRIGAR (Initiative de Renforcement de la Résilience par l’Irrigation et la Gestion Appropriée des Ressources), dont le volet 3 concerne l’alimentation et la nutrition. Les activités de mise en œuvre de ce volet concernent le Delta intérieur du Niger, le pays dogon et les régions de Koulikoro et Sikasso. Les groupes cibles du projet sont les ménages qui participeront à l’exploitation des aménagements de l’irrigation de proximité en mettant l’accent sur les ménages vulnérables. La présente étude cherche à fournir des données de base pertinentes sur les régions d’intervention du volet 3 du projet avant la mise en œuvre des activités concrètes et la réalisation d’interventions. Il s’agit d’une étude transversale et descriptive portant sur une analyse situationnelle des données de base sur l’alimentation et la nutrition dans les populations et des besoins en formation des acteurs intermédiaires et communautaires dans les sites d’intervention du PASSIP. La méthode probabiliste est utilisée avec un tirage aléatoire simple au premier niveau. Les unités d’échantillonnage sont constituées par les villages (sites AHA) au premier niveau et les ménages au deuxième niveau. Les unités statistiques sont les mères d’enfants de 0 à 59 mois, les femmes enceintes ou allaitantes, les leaders communautaires, les DTC, les responsables des services d’agriculture, les femmes membres de groupements féminins et/ou d’organisations paysannes.

Les principaux résultats de l’étude sont ci-après r ésumés :

1. Caractéristiques socio-démographiques et socio-é conomiques des ménages : L’enquête porte sur 854 ménages (27,4% à Sikasso, 25,4% à Koulikoro, 19,4% à Bandiagara, 10,2% à Youwarou, et 17,6% à Tombouctou) La quasi-totalité des chefs de ménage sont des hommes (97,5%). L’ethnie dominante est fonction des localités. La religion musulmane est la plus représentée 95,6%. Les personnes âgées de 15- 49 ans sont les plus représentées quel que soit le sexe. La taille moyenne des ménages dans cette étude est de 18 personnes et 57,8% des ménages sont dans la classe « 3ème moins pauvre » sauf à Bandiagara.

2. Conditions de sécurité alimentaire globale des s ites : Les ménages (98,9%) possèdent des terres agricoles et (99,4%) pratiquent l’agriculture. Malgré la disponibilité de terres agricoles dans certaines localités, la totalité des ménages ne cultive qu’un hectare ou moins. 91,8% des ménages possèdent au moins un bétail. Les principales contraintes de l’élevage pour la majorité des ménages sont les problèmes d'abreuvement et d'alimentation des animaux et ceux relatifs aux intrants vétérinaires. Seulement 13,8% des ménages pratiquent la pêche. Les raisons de cette non pratique sont majoritairement l’inaccessibilité à l’eau et le manque d'intrants de pêche. Pour les ménages qui disposent de stocks de produits alimentaires, la durée de la disponibilité de cette variable se situe généralement entre 26 à 52 semaines pour 33,1 % des ménages. Les principales sources de revenu pour les ménages sont la vente de produits agricoles/maraîchage (propre production), le petit commerce/ secteur informel et le travail journalier non agricole /ouvrier. Les dépenses irrégulières de santé dans le ménage sont le principal choc subit par la majorité des ménages (46,6%). Les stratégies adoptées par quelques ménages et ce, pour une durée de 1 à 3 jours, sont d’emprunter de la nourriture ou compter sur l’aide des amis/ de la famille.

3. Disponibilité et Accessibilité des ménages aux s ervices sectoriels de base : Les services de base disponibles constituent les services techniques de l’Etat, les ONG et la société civile (FENASCOM..). Dans toutes les localités enquêtées, ces services sont disponibles.

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L’accès a été décrit tel que perçu par les groupes et les individus. Le problème d’accessibilité se pose à certains villages.

4. Prévalence de la malnutrition chez les enfants d e 6-59 mois (aigüe et chronique) et les mères d’enfants de moins de 5 ans (aigüe) : La situation nutritionnelle est acceptable à Koulikoro (MA avec 4,5% de MAG, 3,5 de MAM et 0,8 de MAS.) et sérieuse à Bandiagara (11,4 % de MAG dont 9,5 de MAM et 1,9 de MAS). Elle est précaire dans les autres localités de la série. Les données sur la malnutrition chronique permettent de noter que la situation demeure presque la même, c’est-à-dire stagnante, car la région de Sikasso enregistre la prévalence la plus élevée de 42,5% de malnutrition chronique globale, avec 25,6% de modérée, et 16,6 de la forme sévère. Koulikoro affiche, après Sikasso, les prévalences élevées de 34,6% de MCG, 28,8 de MCM, et 16,6 de MCS. Bandiagara et Tombouctou viennent en troisième position de gravité. Youwarou enregistre les prévalences relativement basses de 30% de MCG, 20,8 de MCM, et 9% de MCS

5. Score de consommation alimentaire : Environ 46% des ménages ont un score de consommation alimentaire pauvre ou limite. Il n'existe pratiquement pas de différence dans l'alimentation des enfants, des femmes enceintes ou allaitantes et les autres membres du ménage. Le score de diversification alimentaire individuel des mères d’enfants de moins de 5 ans est faible (66,9 %). Chez 36,3% d’enfants de 6 à 23 mois le score de diversification alimentaire individuel est faible. Dans les ménages enquêtés, 38,1% des enfants de 24 à 59 mois ont un score de diversification alimentaire individuel faible.

6. Connaissances, attitudes et pratiques alimentair es et nutritionnelles : Très peu de mères d’enfants (6,2%) peuvent citer les trois groupes d’aliments. Il en est de même pour l’alimentation équilibrée qui n’est connue que par 6,1% des enquêtées. Les mères d’enfants (65,1%) n’ont pas observé de modification alimentaire pendant leur grossesse. 28,2% d’entre elles trouvent que leurs besoins nutritionnels ne sont pas couverts et 25% signalent avoir respecté des tabous alimentaires pendant la grossesse. Le fait de donner le sein aux enfants est une pratique dans les différents sites. L’allaitement (l’acte) est pratiqué par la plupart des femmes enquêtées (87,3%). L’allaitement maternel exclusif n’est pas courant dans les localités enquêtées. 27,8 % des mères donnent aux enfants, d’autres liquides que le lait maternel et ce, durant les 3 jours suivant leur naissance.

7. Etat de santé des enfants de moins de 5 ans Plus d’une enquêtée sur trois (37%) déclarent la survenue de la maladie au cours des deux dernières semaines chez les enfants. Le principal symptôme de maladie est la fièvre (52,3%), suivie de la diarrhée (21%) et de la toux/difficultés respiratoires (10,7%). Les structures de santé (CSCOM/ CSREF/ clinique/ hôpital) sont le premier recours aux soins 57,3%.

8. Connaissances, Attitudes et Pratiques des mères par rapport à la santé La majorité des mères (62, 4%) ne connaissent pas du tout la technique de préparation de la SRO et les moyens de prévention de la diarrhée (39,4%). Près de 2/3 des mères connaissent les principales causes du paludisme (64,1%), les moyens de prévention du paludisme et savent comment prévenir cette maladie (68,2%). La quasi-totalité des membres du ménage dorment sous moustiquaire (93,2%). Environ 31,1% des mères d’enfants n’ont aucune connaissance sur la contraception avec d’importantes disparités entre les localités Youwarou (66%) et Bandiagara (26,2%). Plus de la moitié des mères (60,9 %) n’utilisaient aucune méthode contraceptive.

9. Hygiène et l’assainissement Les puits aménagés/protégés (32,3%), les puits à pompe ou forage (28,5%), les bornes fontaines / fontaines publiques (24,1%) sont les principales sources d’approvisionnement en eau des ménages. Plus de la moitié des ménages (50,6%) traitent l’eau avant de la boire et la méthode de traitement basée sur l’utilisation de l’eau de javel est la plus utilisée (65%) sauf à Bandiagara où la

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méthode la plus utilisée est le filtrage de l'eau avec un linge/tissu (79,8%). La plupart des ménages ont une cour sale (cour non balayée ou non arrangée, avec des excréments d’animaux visible, de la paille un peu partout, des traces d’eau versée) et une toilette sale. Environ 84,7% des ménages lavent les mains au savon ou au détergent et cela avant de manger ou de donner à manger (89,5%). La majorité des ménages déversent les ordures ménagères dans la nature et déversent les eaux usées dans la rue sauf à Sikasso où 42,7% des ménages déversent les ordures ménagères dans les poubelles collectives et 33, 8% déversent les eaux usées dans les fosses simples.

10. Identification des acteurs clés Il s’agit surtout des services techniques de l’Etat, les ONG et la société civile (FENASCOM : Fédération Nationale des Associations de Santé Communautaire, Conseil de cercle.

11. Identifier les besoins en formation des acteur s intermédiaires et communautaires dans les secteurs alimentaires et nutritionnels Le projet doit surtout mettre l’accent sur les formations en alphabétisation, en nutrition (santé de la mère et de l’enfant) et l’introduction des nouvelles techniques agricoles.

12. Corrélations entre le SCA ménage et les scores SDAI et entre les SCA ménage/scores SDAI et les variables anthropométriques. Le score de diversification des enfants est négativement corrélé avec leur rapport Taille / Age. Cette corrélation est significative au seuil de 1% selon le test de Pearson et de Spearman. Plus le score de diversification de l'enfant est meilleur, plus la taille diminue par rapport à l'âge. Ce résultat à priori contre-intuitif mérite un approfondissement. Les tests de Pearson et de Spearman donnent la même conclusion que le score de consommation alimentaire est négativement corrélé avec le rapport Poids / Taille des enfants. Cela signifie que plus est meilleure la classe de consommation alimentaire du ménage, mieux le poids des enfants diminue par rapport à leur taille. Cette corrélation est significative au seuil de 5%. Les autres variables de sécurité alimentaire comme la possession de têtes de bétail, la possession de charrette, le stock de produits couvre les besoins, et le ménage pratique-t-il la pêche se trouvent elles aussi négativement corrélés au statut nutritionnel malgré qu’ils représentent des facteurs qui normalement exercent une influencent positive sur l’alimentation et la nutrition des ménages. A cet effet, malgré le degré de signifiance de ses corrélations, il faut procéder à d’autres explorations de facteurs socio-culturels notamment (culture, habitudes alimentaires, ..) qui permettront de mieux élucider ce phénomène avant de faire des recommandations. Les corrélations entre les variables de santé et d’eau/ assainissement sont significatifs au seuil de 5% et offrent des enseignements utiles permettant de faire des recommandations pour mieux tailler les interventions en faveur de la santé, de la nutrition, surtout des femmes et des enfants sur le terrain.

13. Conclusions Au regard des résultats obtenus, il est agréable de constater que les résultats de sécurité alimentaire sur la disponibilité de la production agricole/maraichère, sont très encourageants. Ils portent sur l’existence de produits d’origine animale (élevage), agricole, et sur des AGR. Tout cela doit avoir un impact sur les pratiques d’alimentation, notamment ANJE et doivent être développées pour une meilleure utilisation des aliments. Il est important de retenir que pour réaliser des progrès significatifs dans la sécurité alimentaire et la nutrition, il faut mener des actions pour soutenir et diversifier une production agricole durable, et permettre de mener d’une part, des activités de renforcement des capacités des producteurs, notamment celle des femmes, et la mise en œuvre d’activités post-récoltes. Sur le plan nutritionnel, toutes les tranches d’âge sont donc affectées par la malnutrition dans sa forme aiguë comme dans sa forme chronique. Pour la forme aiguë, il y a une necessité de mettre en œuvre, au niveau local des actions urgentes pour juguler ce problème local et empecher que cette vague d’enfants affectés par la MAM ne tombent dans la MAS.

14. Recommandations :

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Les résultats de l’étude permettent de formuler pl usieurs recommandations. Il s’agit entre autre de :

• Réaliser et /ou poursuivre la construction des retenues d’eau pour assurer la production agricole et augmenter le revenu des communautés,

• Aménager des terres de culture et de maraichage et assurer la formation continue en techniques culturales

• Mettre en place des cadres de réflexion sur la nutrition afin d’offrir aux communautés l’opportunité d’échanger sur leurs forces et leurs faiblesses dans le domaine

• Stimuler l’intérêt des populations par rapport aux activités de nutrition qui sont négligées à cause des travaux champêtres et de l’orpaillage par l’IEC/CCC.

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CONTEXTE ET JUSTIFICATION

Le développement de tout individu et de toute communauté est en étroite relation avec son état de santé qui est conditionné par l’alimentation et la nutrition. L’excès ou la carence d’un ou de plusieurs nutriments conduit à un état pathologique appelé malnutrition. Selon l’Organisation Mondiale de la Santé (OMS), la malnutrition se caractérise par un « état pathologique résultant de la carence ou de l’excès, relatif ou absolu, d’un ou de plusieurs nutriments essentiels, que cet état se manifeste cliniquement ou ne soit décelable que par des analyses biochimiques, anthropométriques ou physiologiques » [1]. Une disponibilité alimentaire suffisante et diversifiée au niveau de la nation, des régions et des ménages, réalisée grâce aux marchés ou par un autre biais, constitue la pierre angulaire du bien-être nutritionnel [2]. La sécurité alimentaire est définie lors de la Conférence Internationale sur la Nutrition (CIN), organisée à Rome en 1992, comme étant « l’accès de tous, en tout temps, aux aliments nécessaires pour mener une vie saine » [3]. L’augmentation et la diversification de la production alimentaire pour la consommation familiale ou comme source de revenus est une des conditions fondamentales pour une meilleure sécurité alimentaire des ménages. L’amélioration des procédés de transformation, de conservation et de stockage des aliments au niveau familial ou communautaire ainsi que l’accès aux circuits de commercialisation peuvent également contribuer à renforcer la sécurité alimentaire des ménages, en entraînant une diminution des pénuries saisonnières et une stabilisation du prix des denrées. La mise en œuvre de nouvelles pratiques agricoles et autres technologies en même temps que l’installation de petites unités de transformation des produits de la terre peuvent induire une augmentation sensible de l’emploi et des revenus, favorisant ainsi l’accès des ménages à la nourriture. Le renforcement de la qualité et de la salubrité des denrées, grâce à un meilleur contrôle de la qualité à tous les stades de la production, de la transformation et de la manutention des aliments, peut également influencer le bien-être nutritionnel [3]. La sécurité alimentaire d’un ménage se traduit par un bon état de nutrition, si ses membres jouissent de la sécurité nutritionnelle, qui implique à la fois:

• l’accès à une nourriture adéquate, suffisante et saine ; • le savoir et les aptitudes nécessaires à l’acquisition, à la préparation et à la consommation

d’une alimentation correcte sur le plan nutritionnel, notamment en ce qui concerne les besoins spéciaux des jeunes enfants ;

• l’accès aux services de santé et un environnement salubre qui garantiront l’utilisation biologique effective des aliments consommés [2].

L’Organisation des Nations Unies pour l’Alimentation (FAO) estime qu’environ 815 millions de personnes n’arrivent pas à couvrir leurs besoins nutritionnels. La majorité de ceux-là se trouve en Asie et en Afrique au sud du Sahara [2]. Les troubles nutritionnels représentent pour la plupart des pays en développement un problème de santé publique. Ils sont responsables de plus de la moitié (54%) des décès d'enfants de moins de cinq ans en Afrique subsaharienne. L’état nutritionnel de l’individu et/ou des communautés est la résultante de nombreux facteurs :

• Les facteurs proximaux qui se subdivisent d’une part en causes immédiates : les apports alimentaires inadéquats et la morbidité liée aux maladies infectieuses ; et d’autre part en causes sous-jacentes: l’insécurité alimentaire des ménages, les soins maternels et infantiles inadaptés, l’insuffisance des services de santé et d’assainissement ;

• Les facteurs fondamentaux : la pauvreté, les inégalités sociales, les guerres, les catastrophes naturelles et la pandémie du VIH/SIDA.

En plus de ceux-ci, les connaissances qu’ont les parents, les personnes responsables des soins des enfants et les communautés restent un facteur majeur pour l’adoption des pratiques pouvant avoir un impact positif sur la santé et le bien-être des enfants.

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Malheureusement, les études montrent que dans certains pays africains, les connaissances de la population pour l’adoption de ces pratiques sont faibles [4, 5]. Une étude faite au Mali en 2003 par Wise V. et al, sur les connaissances, attitudes et pratiques en matière de soins et d’alimentation de l’enfant montre que seulement 19% des pères savent que les moustiques causent le paludisme, 16% des mères allaitent exclusivement leur enfant pendant les trois premiers mois, et seulement 32% des enfants reçoivent des aliments complémentaires à partir de 6 mois [6]. Selon l’analyse de PROFILES en 2003 réalisée sur le Mali, 21% des décès d’enfants de moins d’un an sont attribuables à des pratiques inadéquates d’allaitement maternel, soit plus de 13.000 décès chaque année [7]. La malnutrition au Mali à l’instar des pays de la sous-région reste un problème majeur de santé publique. En effet, elle est l’une des cinq causes de morbidité et de mortalité chez les enfants de moins de 5 ans. Les résultats de l’EDSM V en 2012-2013 (Enquête Démographique et Santé Mali) montre que : [8]

• 13 % des enfants de moins de 5 ans souffrent de malnutrition aiguë dont 5,0% de la forme sévère ;

• Le retard de croissance touche plus d’un enfant sur trois (38 %) des enfants de moins de 5 ans dont 19 % sous la forme modérée et 19 % sous la forme sévère ;

• Environ un enfant sur quatre (25 %) présentent une insuffisance pondérale : 16% sous une forme modérée et 9 % sous une forme sévère ;

• La prévalence de l’anémie chez les enfants de 6 à 59 mois est de 82% dans les régions sud du pays et de la région de Mopti (excepté Douentza) dont 9% sous la forme sévère;

• Chez les femmes de 15 à 49 ans, 12 % sont atteintes de déficit énergétique chronique. Selon l’enquête MICS 2010 (Enquête à Indicateurs Multiples) au Mali, il ressort de grandes

disparités entre les différents types de malnutrition en fonction des régions: le taux de prévalence de l’insuffisance pondérale est plus élevé à Tombouctou (31%), Sikasso (24%) et à Ségou (23%) ; quant au retard de croissance, les taux les plus élevés sont observés dans les régions de Sikasso (37%), Tombouctou (35%) et Ségou (33%). La malnutrition aigüe ou émaciation sévit beaucoup plus dans les régions de Tombouctou (15%), Kidal (11%) et Ségou (10%) [9]. Des actions sont menées dans le secteur sanitaire et social au Mali avec la participation de la communauté et l’appui des Partenaires Techniques et Financiers (PTF) afin de réduire la prévalence de la malnutrition et assurer la sécurité alimentaire de la population. Malgré ces efforts fournis, l’insécurité alimentaire et la malnutrition demeurent un problème au niveau national. C’est dans ce cadre que s’inscrit le PASSIP avec sa composante 3 qui met l’accent sur l’irrigation de proximité, plus particulièrement la mise en valeur d’aménagements hydro-agricoles (AHA), l’augmentation et la diversification de la production agricole, la transformation et la commercialisation de produits issus de l’irrigation de proximité et l’amélioration de l’état nutritionnel de la population. C’est à travers cette composante que le PASSIP contribue, par une convention de délégation avec l’Union Européenne (UE), à la mise en œuvre de l’Initiative de Renforcement de la Résilience par l’Irrigation et la Gestion Appropriée des Ressources (IRRIGAR) qui comprend 4 volets, dont le volet 3 concerne l’alimentation et la nutrition. L’objectif spécifique du volet 3 est : «les populations et les ménages adoptent des habitudes alimentaires plus équilibrées et des règles d’hygiènes plus appropriées». Les activités de mise en œuvre dans le cadre de ce volet concernent : le Delta intérieur du Niger, le pays dogon et les régions de Koulikoro et Sikasso. Les groupes cibles du projet sont les ménages qui participeront à l’exploitation des aménagements de l’irrigation de proximité en mettant l’accent sur les ménages vulnérables (ménages avec des femmes allaitantes, enceintes, les mères d’enfants de moins de cinq ans et les enfants de moins de 60 mois). La présente étude cherche à fournir des données de base pertinentes sur les régions d’intervention du volet 3 (alimentation et nutrition) du projet avant la mise en œuvre d’activités concrètes et la réalisation d’interventions visant l’amélioration de la situation alimentaire et nutritionnelle de la population.

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I. OBJECTIFS Les objectifs généraux de l’étude sont :

1.1. Objectifs généraux � Analyser les conditions alimentaires et nutritionnelles de base dans les sites AHA couverts

par la composante 3 du PASSIP dans les 4 régions d’intervention en Décembre 2014 ; � Analyser les besoins en formation pour l’identification des interventions multisectorielles

éventuelles en vue de réduire la malnutrition chronique (basée sur l’approche 1 000 jours).

1.2. Objectifs spécifiques De façon spécifique, il s’agit de :

� Décrire les caractéristiques sociodémographiques et socio-économiques des ménages ; � Déterminer les conditions de sécurité alimentaire globale des sites ; � Déterminer la disponibilité et l’accessibilité des ménages aux services sectoriels de base

(agriculture, eau et assainissement, santé, éducation) ainsi que l’utilisation des services de santé par les mères d’enfants de moins de 5 ans ;

� Déterminer le taux de prévalence de la malnutrition chez les enfants de 6-59 mois (aigüe et chronique) et les mères d’enfants de moins de 5 ans (aigüe) ;

� Mesurer le score de consommation alimentaire au niveau du ménage ; � Mesurer le score de diversification alimentaire individuel chez les mères d’enfants de

moins de 5 ans, chez les enfants de 6-23 mois et chez les enfants de 24-59 mois ; � Déterminer les connaissances, attitudes et pratiques alimentaires et nutritionnelles chez

les enfants (ANJE), chez les mères d’enfants de moins de 5 ans, les femmes enceintes et allaitantes ainsi que l’état de santé des enfants et les conditions d’hygiène et d’assainissement dans les ménages ;

� Identifier les acteurs clés et les activités de prévention, de prise en charge et de sensibilisation nutritionnelle (3 années passées) ;

� Identifier les besoins en formation au niveau des acteurs intermédiaires et communautaires dans les secteurs alimentaires et nutritionnels ;

� Determiner les corrélations entre le score SCA ménage et les scores SDAI et entre les SCA ménage/scores SDAI et les variables anthropométriques ;

� Determiner les corrélations entre les variables descriptifs de la sécurité alimentaire du menage et le score SCA, les SDAI et les variables anthropométriques.

II. MÉTHODOLOGIE L’étude a été conduite selon la méthodologie suivante :

2.1. Cadre de l’étude L’étude a concerné les populations autour des aménagements hydro-agricoles (AHA) du PASSIP dans les régions de Koulikoro, Sikasso, Mopti et Tombouctou au Mali.

2.2. Type d’étude Il s’agit d’une étude transversale, descriptive portant sur une analyse situationnelle des données de base sur l’alimentation et la nutrition dans les populations et des besoins en formation des acteurs intermédiaires et communautaires dans les sites d’intervention du PASSIP

2.3. Population d’étude Elle est constituée par les cibles suivantes :

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- Les enfants de 0-59 mois ; - Les mères d’enfants de moins de 5 ans ; - Les femmes enceintes et allaitantes ; - Les chefs de ménage ; - Les leaders communautaires ; - Les groupements de femme ; - Les organisations paysannes ; - Les responsables des services d’Agriculture au niveau des sites ; - Les agents de santé communautaire/ les relais communautaires (Santé et Agriculture); - Les autorités sanitaires [(Médecins chefs, Directeurs techniques des Centres (DTC)] ; - Les personnels des Organisations Non Gouvernementales (ONG) œuvrant dans la

nutrition au niveau des sites.

2.3.1. Critères d’inclusion

Tout chef de ménage, toute mère d’enfants de 0 à 59 mois, toute femme enceinte ou allaitante, tout leader communautaire, tout DTC, tout responsable de service d’agriculture, toute femme membre de groupement féminin et/ou d’organisation paysanne, et tout ménage exploitant les aménagements hydro-agricoles, résidant dans la zone depuis 6 mois, disponible pendant l’enquête et acceptant de participer à l’étude.

2.3.2. Critères de non inclusion

Tout chef de ménage, toute mère d’enfants de 0 à 59 mois, toute femme enceinte ou allaitante, tout leader communautaire, tout DTC, tout responsable de service d’agriculture, toute femme membre de groupement féminin et/ou d’organisation paysanne refusant de se soumettre aux conditions de l’étude ou dont l’état de santé ne permet pas l’administration du questionnaire.

2.4. Période d’étude L’étude s’est déroulée de Décembre 2014 à Mars 2015. La période de collecte des données a duré 15 jours du 12 au 31 Décembre 2014.

2.5. Echantillonnage

2.5.1. Choix de la zone d’étude

Le Delta intérieur du Niger, le Pays Dogon et les régions de Koulikoro et Sikasso sont choisis car ce sont les zones d’intervention du volet nutrition du PASSIP. La méthode probabiliste est utilisée avec un tirage aléatoire simple au premier niveau. Les unités d’échantillonnage sont constituées par les villages (sites AHA) au premier niveau et les ménages au deuxième niveau. Les unités statistiques sont les mères d’enfants de 0 à 59 mois, les femmes enceintes ou allaitantes, les leaders communautaires, les DTC, les responsables des services d’agriculture, les femmes membres de groupements féminins et/ou d’organisations paysannes.

2.5.2. Base de sondage

La base de sondage est la liste des sites d’intervention du PASSIP/IRRIGAR dans les régions des zones d’études. Au total, le volet nutrition du PASSIP/IRRIGAR couvre 131 sites AHA.

2.5.3. Choix des sites AHA

Au niveau de chaque région, une liste des sites d’intervention du programme est établie. Cette liste est numérotée de 1 à X. Ces chiffres sont inscrits sur des bouts de papier. Ceux-ci sont mis dans une boîte qui est agité pour bien les mélanger. Ensuite, sont tirés au hasard 50% de ces chiffres sans remise. Dans la zone de Youwarou, cet échantillon représente 35% et dans les zones de Diré et Nianfuké 25%. Les sites auxquels ces chiffres correspondent sont choisis

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comme étant les zones à enquêter pour chaque région. Les tableaux ci-dessous donnent les récapitulatifs des sites AHA (annexes). Pour des raisons de contraintes budgétaires et de temps, le commanditaire de l’étude décide de choisir 50% des sites AHA. Tableau 1 Ensemble des sites AHA couverts par le volet nutrition du PASSIP.

Programme Sikasso Koulikoro Mopti Tombouctou Total

PNPBBF 15 10 - - 25

IPROSI 16 - - - 16

IPRO-DB Bélédougou - 10 - - 10

IPRO-DB Pays Dogon - - 20 - 20

IPRODI - - 20 40 60

Total 31 20 40 40 131

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Tableau 2 : Choix aléatoire basé sur les listes des sites AHA couverts par le volet nutrition dans PASSIP (couver ture : 50%).

Région Cercle Sites PNPBBF

Sites IPROSI

Sites IPRO -DB Bélédougou

Sites IPRO -DB Pays Dogon

Sites IPRODI

Total Echantillon proposé

Sikasso Sikasso 4 10 - - - 14 7 Koutiala 5 - - - - 5 2 Yorosso 4 - - - - 4 2 Bougouni 2 4 - - - 6 3 Kadiolo 1 2 - - - 3 2 Sous -total 16 16 32 16

Koulikoro Kati 6 - - - - 6 6 Doïla 3 - - - - 3 3 Kolokani - - 10 - - 10 5 Sous -total 9 10 19 14

Mopti Bandiagara - - - 20 - 20 10 Youwarou - - - - 20 20 7 Sous -total 20 20 40 17

Tombouctou Nianfunké - - - - 20 20 5 Diré - - - - 20 20 5 Sous -total 40 40 10 Total 31 16 10 20 60 131 57

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Tableau 3 : Noms des sites enquêtés par programme et par régio Régions Programmes Cercles Communes Villages (sites)

Sikasso

PNPBBF

Sikasso Doumanaba Zeguena

Koutiala M’pessoba M’pessoba Sanguela Watarla

Yorosso Ourikela Besso Koury Tandio

Bougouni Koumantou Tabacoro

Kadiolo Fourou Fourou Diou Cissingué

IPROSI

Sikasso

Kapala Tarkasso Kapolondougou Molasso Lobougoula Kadiorni Finkolo-ganadougou

Nampala

Finkolo-ganadougou

Dezebala

Bougouni Kéléya Keleya Koumantou Guérékelé

Kadiolo Fourou Piama

Koulikoro

PNPBBF Kati

Ouellessebougou M’Pièbougou Bougoula Karako Dialakoroba Molobala Dialakoroba Frentoumou Sanankoroba Sinsina Sanankoroba Digato

Diola Dioila Niambroudjila

IPRO-DB Bélédougou

Kolokani

Tioribougou Bamabougou Kolokani Korkabougou Kolokani Tiembougou Nonkon Tienko

Kati Torodo Kountou N’Tjiba Sognèbougou Kambila Sonikègny

Mopti

IPRO-DB Pays Dogon Bandiagara

Doucombo Anakanda Doucombo Bodio Doucombo Djiguibombo Dourou Golombo Tanga Dourou Soninghé Ségué Iré Kédou Dandoli Guineyalema Dandoli Sibi-Sibi Soroly Andioumbolo Sangha Kama Saremé

IPRODI Youwarou

Kormou Kormou Bia Bia Owa Owa Djogni Saré Djogni Saré Gadia Gadia Ambiri Ambiri Djogni Ouro Djogni Ouro

Tombouctou IPRODI

Niafunké

Koumaira Koumaira Ngorkou NGorkou Fittouga Dojo I (Saraféré) Banikane Gounambougou Koumaira Ouako

Diré

Tienkour Balandani II Salakoira Q. songoï Gr. Ashadou Tienkour Doukou III Haibonbo Group Ousn Sarayemou Bouri Ousma

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2.5.4. Choix des concessions et des ménages

Au niveau de chaque site, l’enquêteur sélectionne au hasard la première maison/concession à visiter en se plaçant au centre du village, en numérotant toutes les directions. Il tire au sort une direction et part dans cette direction choisie. Les maisons/concessions trouvées dans cette direction sont numérotées. Le numéro de la première maison à visiter est choisi par tirage au sort. Après avoir enquêté la première maison/concession, l’enquêteur sélectionne les prochaines maisons/concessions en évoluant de proche en proche. Dans chaque maison/concession, un ménage avec une femme enceinte/allaitantes/mère d’enfant et/ou des enfants moins de 5 ans sont choisies au hasard sur l’ensemble des ménages présents. On attend par ménage, «un groupe d’individus qui partage un logement ou un ensemble de logements et organise leur vie ensemble au travers de leurs activités quotidiennes ». Dans chaque site, 15 ménages sont choisis. NB : Seuls les ménages exploitant les aménagements hydro-agricoles sont choisis.

2.5.5. Choix du chef de ménage

Tous les chefs de ménage de l’échantillon sont enquêtés. Le chef de ménage est le preneur de décision au sein du ménage, et son autorité est reconnue par les autres membres. Il est possible que le principal contributeur au revenu du ménage ne soit pas nécessairement le chef de ménage. Dans beaucoup de communautés maliennes, l’adulte, homme le plus âgé est souvent considéré comme le chef de ménage, qu’il soit ou non le principal contributeur au revenu du ménage.

2.5.6. Choix des enfants de moins de 5 ans et leurs mères

Dans chaque ménage à enquêter, tous les enfants de moins de 5 ans sont choisis ainsi que leurs mères ou gardiens d’enfants.

2.5.7. Choix des femmes enceintes

Dans chaque ménage à enquêter, toutes les femmes enceintes sont choisies. Leur statut nutritionnel n’est pas déterminé à cause de leur grossesse.

NB : Pour le Score de Diversité Alimentaire Individuel (SDAI) et l’anthropométrie, les enfants 6-23 mois et 24-59 mois sont considérés. Pour le SDAI des mères, les mères d’enfants de moins de 5 ans et les femmes enceintes sont concernées. Mais pour le PB, seulement les mères d’enfants non-enceintes sont considérés.

2.5.8. Choix des autorités sanitaires

Au niveau de chaque district sanitaire, le médecin chef et les DTC des communes couvrant les sites sont enquêtés.

2.5.9. Choix des agents de santé communautaire (ASC ) et des relais (Santé et

Agriculture)

Au niveau de chaque site, 1 ASC (s’il est présent au niveau de la zone) et 2 relais tirés au hasard sont enquêtés.

2.5.10. Choix des ONG et responsables des services d’agriculture

Tous les représentants des ONG œuvrant dans le domaine de l’alimentation et la nutrition sont enquêtés au niveau des différents sites d’intervention ainsi que les responsables des services d’agriculture.

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2.5.11. Choix des leaders communautaires

Les leaders communautaires présents au moment de l’enquête sont choisis pour constituer le focus group, six à douze personnes sont choisies.

2.5.12. Choix des femmes des groupements féminins e t/ou des organisations

paysannes

Six à douze femmes sont choisies dans chaque village (site) pour le focus group sur la base de leur appartenance à des groupements féminins et/ou des organisations paysannes.

Taille de l’échantillon : toutes les personnes éligibles sont choisies de façon exhaustive dans les sites à enquêter. De ce fait la taille définitive de l’échantillon est de 854 pour l’enquête des chefs de ménages, 1185 mères d’enfants de moins de cinq ans pour l’enquête CAP, 1530 enfants de 6-59 mois, 61 focus pour les groupements féminins (445 participantes), 61 focus pour les leaders communautaires et les OPA (526 participants), 3 Médecins, 48 DTC, 96 Relais, ASC, 21 responsables des services d’agriculture, 11 responsables d’ONG.

2.6. Outils et techniques de collecte des données Selon les cibles, les techniques suivantes sont utilisées :

- administration de questionnaire pour les mères d’enfants de 0 à 59 mois, les femmes enceintes et les chefs de ménage à l’aide d’un questionnaire sur l’état nutritionnel, les CAP par rapport à la nutrition, l’hygiène et la santé, la sécurité alimentaire.

- entretien avec les autorités sanitaires, les ASC/relais, les ONG, les responsables des services d’agriculture à l’aide d’un guide d’entretien sur les activités et les besoins en formation dans les secteurs alimentaires et nutritionnels.

- observation directe des maisons/concessions avec une grille d’observation par rapport à l’hygiène ;

- organisation des focus group à l’endroit des leaders communautaires et des femmes des groupements féminins et/ou organisations paysannes en utilisant le guide d’entretien de groupe qui porte sur les conditions de sécurité alimentaire globale des sites, la disponibilité et l’accessibilité des ménages aux services sectoriels de base (Agriculture, Eau et assainissement, Santé, Education).

Pour l’évaluation de l’état nutritionnel des enfants et des mères d’enfants de moins de 5 ans, la collecte des données est faite à l’aide des outils suivants :

- Les balances électroniques à pile avec une précisio n de 100g pour la prise du poids : les enfants sont complètement déshabillés et pesés nus. Chaque jour, avant de partir sur le terrain, les équipes vérifient le bon fonctionnement des balances à l’aide d’un poids étalon.

- La toise graduée en centimètre, avec une précision au millimètre près pour la prise de la taille : Les enfants de moins de 87 cm sont mesurés en position couchée sur la toise horizontale, alors que ceux de 87 cm et plus sont mesurés en position debout.

- Bande de Shakir : est utilisée pour la mesure du PB des mères d’enfants de moins de 5 ans et les enfants de 6 à 59 mois. Le PB est mesuré sur le bras gauche, à mi-hauteur entre l’épaule et le coude en veillant à ce que le bras soit pendu et décontracté au moment de la lecture de la mesure. Le PB est mesuré en millimètre et au millimètre près.

• La recherche des œdèmes Seuls les œdèmes bilatéraux sont considérés comme étant significatifs d’un problème nutritionnel. Ils sont évalués en exerçant une pression de trois secondes sur le dessus des deux pieds. Les œdèmes sont considérés comme présents si l’empreinte du pouce reste marquer (forme du godet) sur les deux pieds. Ils sont codifiés comme suit : O = oui ; N = non.

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2.7. Variables Elles sont les suivantes : � Sécurité alimentaire - type de travaux hydro- agricoles ; - cultures agricoles pratiquées ; - disponibilité des stocks d’aliments; - source d’approvisionnement du ménage en aliment (Propre production, achat,

dons) ; - possession du bétail ; - pratique de la pêche ; - accessibilité géographique (distance de la route) ; - autres sources de revenu ; - chocs avec impact négatif sur la sécurité alimentaire ; - stratégie d’adaptation. � Disponibilité et accessibilité des services - existence d’école ; - existence de service de santé mère – enfant ; - existence de service d’agriculture, eau et assainissement ; - scolarisation des enfants ; - utilisation des services de santé Consultation Pré Natale (CPN), Vaccination,

dépistage nutritionnel, supplémentation en vit A, fer, déparasitage, participation aux séances d’Information-Education-Communication(IEC) nutritionnelle.

� Santé - activités de prévention, prise en charge et d’IEC ; - acteurs impliqués/collaboration ; - besoins en formations ; - antécédent de diarrhée, fièvre, toux ; - statut vaccinal de l’enfant ; - supplément en vitamine A ; - utilisation des Moustiquaires Imprégnées d’Insecticide (MII) ; - déparasitage. � Conditions d’hygiènes - présence de latrines ; - mode d’évacuation des ordures ménagères ; - mode d’évacuation des eaux usées ; - sources d’approvisionnement en eau ; - propreté de l’habitat ; - mode de conservation de l’eau ; � Caractéristiques sociodémographiques - âge des mères ; - nombre d’enfants de moins de 60 mois par ménage ; - taille du ménage ; - âge des enfants de 0 à 59 mois ; - sexe des enfants ; - niveau d’instruction de la mère/chef de ménage ; - statut matrimonial ; - religion chef de ménage ; - ethnie chef de ménage ; � CAP des mères - pratique de l’alimentation complémentaire ; - type d’aliments de complément ; - nombre de repas par jour de l’enfant ; - interdits alimentaires ; - lavage des mains au savon ; - notion de repas équilibré ;

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- groupes d’aliments ; - pratique en cas de maladie de l’enfant ; - conservation des aliments ; � Etat nutritionnel - l’insuffisance pondérale ; - retard de croissance ; - l’émaciation ; - surpoids ; - obésité ; - malnutrition aiguë chez les mères d’enfants de moins de 5 ans ; - pâleur palmaire chez les enfants de 0-59 mois et les mères ; - Goitre, cécité crépusculaire chez les mères ; � Score de consommation alimentaire (SCA) : - groupe d’aliments consommés ; - fréquence de consommation ; - source des aliments consommés. � Score de diversité alimentaire individuel (SDAI) :

- nombre d’aliments ou groupe d’aliments différents consommés, - période donnée, en général rappel de 24 heures, - par individu.

2.8. Définition de quelques concepts � Nutrition : C’est la science qui traite de la composition des substances alimentaires et

des phénomènes biologiques par lesquels l’organisme humain tire des aliments les substances nutritives dont il a besoin et les utilise pour son maintien en vie, sa croissance et son développement. C’est aussi l’ensemble des processus de transformation et d’assimilation des aliments dans l’organisme (d’après Henri Dupin).

� Aliment : tout ce qui sert de nourriture et contient des nutriments pour l’être humain. � Alimentation : C’est le mécanisme par lequel les aliments sont introduits dans

l’organisme. Elle permet aussi de calmer la faim. � Sur-alimentation : c’est une consommation des aliments en excès par rapport au besoin

de l’organisme. � Sous-alimentation : c’est un apport insuffisant des aliments par rapport aux besoins de

l’organisme sur une période plus ou moins longue. � Malnutrition : c’est le résultat de l’inadéquation entre les apports alimentaires, les

besoins de l’organisme et les dépenses énergétiques. Les apports alimentaires peuvent être insuffisants ou en excès. Elle peut se traduire par des troubles métaboliques, biologiques, fonctionnels, cliniques ou anthropométriques.

� Hygiène : Ensemble des moyens individuels et collectifs, principes et pratiques qui visent à préserver ou favoriser la santé.

� Hygiène alimentaire: est un ensemble de mesures destinées à prévenir les infections et l’apparition des maladies infectieuses par les aliments: Elle est basée essentiellement sur trois actions : • Le nettoyage • La désinfection • La conservation

� Sécurité alimentaire : existe lorsque tous les êtres humains ont, à tout moment, un accès physique et économique à une nourriture suffisante, saine et nutritive leur permettant de mener une vie saine et active (Plan d'action du Sommet Mondial de l'Alimentation, paragraphe 1, 1996).

� Insécurité alimentaire : c’est un défaut d’accès physique, économique ou social, chronique, saisonnier ou temporaire à la nourriture, déficit de quantité et de variété.

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� Disponibilité alimentaire : Selon la FAO, les disponibilités alimentaires désignent l’ensemble des quantités domestiques des denrées produites au cours de la période de référence, plus le volume des stocks en début de période et les quantités de denrées alimentaires qui peuvent être acquises par les importations ou avec le revenu disponible.

� Accessibilité alimentaire : l’accès à la nourriture d’un ménage se mesure par ses capacités de production, sa capacité de s’approvisionner sur le marché et sa capacité de mobiliser des aides ou des dons. On distingue ainsi l’accès économique et l’accès physique aux denrées.

� Score de consommation alimentaire ( SCA) : est un indicateur proxy de la sécurité alimentaire des ménages. C’est une mesure de la diversité du régime alimentaire (nombre de groupes d’aliments consommés par un ménage pendant une période de référence de 7 jours), de la fréquence alimentaire (jours de consommation d’un aliment spécifique ou d’un groupe d’aliments dans le ménage) et de l’importance nutritionnelle relative des différents groupes d’aliments.

Le SCA est utilisé pour classer les ménages dans trois groupes: consommation alimentaire pauvre, limite et acceptable. - Pauvre : Ménages qui ne consomment pas d’aliments de base et de légumes tous les

jours et qui ne consomment jamais ou très rarement des aliments riches en protéines comme la viande ou le lait (Seuil= 0-21).

- Limite : Ménages qui consomment des aliments de base et des légumes tous les jours, accompagnés d’huile et de légumes secs quelques fois par semaine (Seuil= 21-35).

- Acceptable : Ménages qui consomment des aliments de base et des légumes tous les jours, fréquemment accompagnés d’huile, de légumes et occasionnellement de viande, poisson et produits laitiers (Seuil > 35). NB : ces seuils sont ajustés en cas de consommation quotidienne de sucre ou d’huile.

� Score de diversité alimentaire individuel (SDAI) :

La diversité alimentaire représente le nombre d’aliments ou groupe d’aliments différents consommés pendant une période donnée, en général rappel de 24 heures. Par exemple, le score de diversité des mères (variable SDAI_MERE) est un compte du nombre de groupes d'aliments consommés sur 9 groupes d’aliments (et non sur les 17 groupes alimentaires du questionnaire sur la diversité alimentaire).

� Ménage : Le ménage économique est généralement considéré comme l'unité socio-économique de base au sein de laquelle les différents membres sont apparentés ou non. Ils vivent ensemble dans la même concession, mettent en commun leurs ressources et satisfont en commun à l'essentiel de leurs besoins alimentaires et autres besoins vitaux. Ils reconnaissent en général, un des leurs comme chef de ménage, indépendamment du sexe de celui-ci.

2.9. Sélection et rôle des membres de l’équipe pour la réalisation de l’étude Dans les régions de Sikasso et de Koulikoro, est constituée une équipe par région composée d’un superviseur et de six (6) enquêteurs, dans la région de Mopti, deux (2) équipes composées de deux (2) superviseurs et huit (8) enquêteurs sont constituées et pour la région de Tombouctou, une équipe est constituée avec un superviseur et six (6) enquêteurs. Les enquêteurs sont sélectionnés dans chaque région parmi les agents de santé (au moins niveau technicien de santé) ayant une expérience prouvée dans les enquêtes nutritionnelles (3 ans au minimum) et selon leur participation antérieure aux enquêtes de terrain. Ces enquêteurs sont également choisis en fonction de leur maitrise des langues locales des localités à enquêter. Ils ont pour rôle de collecter les données sur le terrain (prise des mesures anthropométriques, remplissage des questionnaires, animation des focus groups). La supervision est assurée par cinq experts choisis selon leur qualification et leur expérience en matière de nutrition et dans la conduite d’enquête en milieu rural. Il s’agit de

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deux nutritionnistes, d’un biologiste en nutrition, d’un médecin épidémiologiste et d’un médecin de santé publique ayant tous leur master 2 dans leurs disciplines respectives. Les superviseurs ont pour rôle de veiller au respect de la méthodologie de l’enquête (choix des concessions, des ménages, des personnes éligibles, vérification des mesures anthropométriques et du remplissage des questionnaires) afin de s’assurer de la fiabilité des données. L’étude s’est effectuée sous la direction d’un chef d’étude qui est le représentant de GRAD. Il a pour rôle de coordonner l’ensemble des cinq équipes. Il s’occupe également des aspects psychosociologiques et socioéconomiques de l’étude, des aspects administratifs, protocolaires et de l’organisation logistique pour éviter tout retard ou désagréments dans le processus qui se doit d’être fluide et bien agencé. En plus des personnes ci-citées, un ingénieur en statistique ayant une expérience avérée en matière de nutrition, est choisi pour la saisie et l’analyse des données.

2.10. Déroulement de l’enquête Une formation de trois (3) jours des superviseurs puis des enquêteurs est organisée sur la méthodologie de l’étude, l’administration des questionnaires, les techniques de mesures anthropométriques, la standardisation des outils anthropométriques. La théorie est complétée par un exercice pratique individuel. A l’issue de la formation, un post-test et un test de standardisation des enquêteurs sont effectués. Un pré-test des outils est réalisé dans un village non retenu dans l’échantillon sur un nombre réduit de cibles afin de prendre en compte les insuffisances constatées. Sur le terrain, une prise de contact avec les autorités administratives, sanitaires et locales est effectuée pour les informer du choix de leur localité et leur expliquer les objectifs de l’étude. Les enquêteurs évoluent en binôme dont un assistant mesureur et un mesureur pour effectuer les mesures anthropométriques et remplir les outils de collecte en respectant la méthodologie d’enquête. Chaque équipe est supervisée au moins une fois par jour. A la fin de l’enquête sur le terrain, les superviseurs rassemblent tous les outils de collecte pour les remettre au chef d’équipe technique.

2.11. Traitement et analyse des données Le traitement et l’analyse sont réalisés de la manière suivante :

- dépouillement manuel afin de classer les données selon les cibles ; - saisie des données avec les logiciels CESPRO et ENA suivi de leur nettoyage ; - double saisie pour préserver la qualité des données ;

Une fois la saisie terminée, nous procédons aux traitements des données. Cela permet de corriger les erreurs de saisie, avant de passer à l’étape de l’analyse proprement dite qui se déroulée comme suit :

- une phase descriptive qui consiste à décrire la distribution des populations d’étude. Les variables quantitatives sont présentées selon leurs moyennes et leurs écarts types ou les extrêmes en fonction de la distribution. Les proportions sont déterminées par variable ;

- une analyse du contenu des focus group : elle consiste à catégoriser les propos des interrogés. Les différents mots clés servent ensuite à reconnaître les propos de chaque cible enquêtée. Ensuite, une analyse du contenu des données est faite.

- pour les données anthropométriques, la saisie est faite grâce au logiciel ENA version Mars 2011. Les données anthropométriques sont analysées et comparées à des valeurs de références internationales (OMS 2006). Les indices nutritionnels sont calculés en utilisant la population de référence (OMS, 2006) dans le logiciel ENA. La différence entre les variables est considérée comme significative au seuil de 5%.

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Indices nutritionnels : L’état de sous-nutrition est défini comme suit : Malnutrition aiguë (P/T) : Sévère : <-3 SD et/ou œdèmes Modérée : <-2 SD et ≥-3 SD Globale : <-2 SD et/ou œdèmes Retard de croissance (T/A) : Sévère : <-3 SD Modérée : <-2 SD et ≥-3 SD Globale : <-2 SD Insuffisance pondérale (P/A) : Sévère : <-3 SD Modérée : <-2 SD et ≥ -3 SD Globale : <-2 SD Pour les mères d’enfant de moins de 5 ans : Malnutrition aigüe modérée : PB≥ 180 mm et < 230 mm avec perte récente de poids Malnutrition aigüe sévère : PB< 180 mm avec perte récente de poids NB :

Tableau 4 : Différents types de malnutrition chez les enfants de 6 à 59 mois (OMS 1996/2000)

Indicateurs Niveau de la prévalence

Classification de la situation

Malnutrition aiguë (P/T) (P/T<-2ZS et/ou œdèmes)

Malnutrition chronique (T/A) : (T/A < - 2 ZS

Insuffisance pondérale (P/A) : (P/A < - 2 ZS

< 5% < 20% < 10 Faible Acceptable 5 ≥ 10% 20 ≥ 30% 10 ≥ 20 Modérée Précaire 10 ≥ 15% 30 ≥ 40% 20 ≥ 30 Elevée Urgence ≥ 15% ≥ 40% ≥ 30 Très

élevée Critique

2.12 Aspects éthiques Toute activité de recherche pose un problème d'éthique et de déontologie surtout en matière de santé. Des demandes d’autorisation sont adressées à l'avance aux responsables politico-administratives des sites d’enquêtes. Les problèmes de confidentialité des groupes cibles sont rigoureusement contrôlés et respectés tout au long de la collecte des données. Au cours de l’enquête, l’entretien n’est réalisé qu’après avoir obtenu le consentement libre et éclairé écrit des répondants. Les agents chargés de la vérification de la qualité des données sont tenus d’observer la confidentialité.

� Participation et Implication des différents acteurs à l’étude

L’équipe de consultants a développé tout au long de l’enquête, une approche participative, qui consiste à impliquer à toutes les étapes de la démarche d’élaboration des résultats (depuis la préparation jusqu’à l’élaboration du rapport), les différents acteurs et partenaires locaux de ce programme, notamment les représentants des populations, de l’administration générale, des collectivités territoriales, des services techniques et autres structures d’appui de la place en général et en particulier les services de santé et des intervenants.

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Au cours des entretiens avec les autorités politico - administratives et sanitaires, les analyses proprement dites ont précédé à de courtes étapes d’échanges sur les principaux résultats attendus de l’étude, afin qu’ils puissent contribuer au projet avec à peu près, le même niveau de compréhension de ses objectifs. Dans le même ordre d’idées, les communautés et leurs représentants, ainsi que les autorités villageoises concernées, prennent une part active au processus. A cet effet, ceux-ci se sont exprimés largement sur les problèmes, les priorités, les stratégies et orientations, ainsi que les solutions. Dans ce cadre, ils sont interviewés, sondés et observés par les enquêteurs. Pour ce faire, des rencontres ont été organisées aussi bien en focus groups spécifiques, qu’en individuel (sécurité alimentaire, éducation, santé, hygiène) selon les activités menées. Les principales références de l’étude sont les objectifs fixés dans les Termes de Référence. Des discussions de synthèse (interaction) ont été menées entre les parties concernées tout au long du processus. Au niveau de chaque site, l’équipe d’enquête a rendu visite aux chefs de la localité. Les enquêteurs se sont adressés aux personnes cibles dans les ménages où sur les lieux d’organisation du focus. Ils disent souvent : « Bonjour! Nous sommes ici avec une organisation qui s´appelle GRAD. Nous travaillons sur une étude portant sur la santé et la nutrition des populations. Toutes les informations recueillies resteront strictement confidentielles. La participation à cette étude est volontaire et vous pouvez refuser de répondre à tout ou partie des questions. Nous espérons cependant que votre participation à cette étude permettra de mieux apprécier vos besoins d’assistance. Vos réponses n’affecteront en aucune façon votre accès à tous les programmes d’assistance. Êtes-vous prêtes à participer ? » Oui ou Non. Pour ce faire, Les enquêteurs traduisent le contenu de la fiche de consentement dans la langue locale (si la cible ne maitrise pas le français) puis procèdent aux interviews après avoir obtenu leur consentement libre et éclairé. Ni les noms, ni les affiliations des enquêtés n’apparaitront dans aucun rapport ou publication.

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III. RESULTATS

Les résultats sont représentés par objectif.

3.1. Objectif n°1 : Décrire les caractéristiques so ciodémographiques et socio-économiques des ménages

Au total, l’enquête a porté sur 854 ménages dont 234 (27,4%) à Sikasso, 217 (25,4%) à Koulikoro, 166 (19,4%) à Bandiagara, 87 (10,2%) à Youwarou, et 150 (17,6%) à Tombouctou.

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Tableau 5 : Répartition des ménages selon les caractéristiques sociodémographiques du chef de ménage par zone d’enquête.

Sikasso Koulikoro Bandiagara Youwarou Tombouctou To tal

Effectif N % colonne Effectif

N % colonne Effectif




N % colonne

Sexe du Chef de ménage Masculin 216 92,3 217 100,0 165 99,4 85 97,7 150 100,0 833 97,5

Féminin 18 7,7 0 0,0 1 0,6 2 2,3 0 0,0 21 2,5 Total 234 100,0 217 100,0 166 100,0 87 100,0 150 100,0 854 100,0

Statut matrimonial du chef de ménage Marié (e) 222 94,9 216 99,5 165 99,4 87 100,0 150 100,0 840 98,4 Divorcé (e) 1 0,4 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 0,1 Veuf (ve) 6 2,6 1 0,5 1 0,6 0 0,0 0 0,0 8 0,9 Célibataire 5 2,1 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 5 0,6 Autre 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Total 234 100,0 217 100,0 166 100,0 87 100,0 150 100,0 854 100,0

Age du chef de ménage 15 à 29 ans 10 4,3 11 5,1 7 4,2 3 3,4 10 6,7 41 4,8

30 à 44 ans 59 25,2 54 24,9 76 45,8 28 32,2 45 30,0 262 30,7 45 ans et plus 165 70,5 152 70,0 83 50,0 56 64,4 95 63,3 551 64,5

Total 234 100,0 217 100,0 166 100,0 87 100,0 150 100,0 854 100,0

Niveau d'éducation du chef de ménage Aucun 137 58,5 149 68,7 106 63,9 14 16,1 74 49,3 480 56,2 Primaire 42 17,9 45 20,7 15 9,0 7 8,0 23 15,3 132 15,5 Secondaire 13 5,6 2 0,9 9 5,4 3 3,4 6 4,0 33 3,9 Supérieur 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Coranique 20 8,5 10 4,6 20 12,0 55 63,2 43 28,7 148 17,3

Médersa 3 1,3 3 1,4 1 0,6 1 1,1 3 2,0 11 1,3

Alphabétisé 19 8,1 8 3,7 15 9,0 7 8,0 1 0,7 50 5,9

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Effectif N % colonne Effectif





N % colonne

Total 234 100,0 217 100,0 166 100,0 87 100,0 150 100,0 854 100,0

Ethnie (du chef de ménage ) Bambara/Malinké 47 20,1 200 92,2 1 0,6 17 19,5 21 14,0 286 33,5

Peulh/Foulfoulbé 2 0,9 5 2,3 2 1,2 24 27,6 4 2,7 37 4,3 Sonhrai 0 0,0 0 0,0 4 2,4 27 31,0 90 60,0 121 14,2 Sarakolé 1 0,4 0 0,0 8 4,8 1 1,1 1 0,7 11 1,3

Kassonké 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0

Sénoufo/Minianka 144 61,5 0 0,0 0 0,0 11 12,6 1 0,7 156 18,3 Dogon 0 0,0 1 0,5 149 89,8 0 0,0 0 0,0 150 17,6

Maure 2 0,9 1 0,5 0 0,0 0 0,0 0 0,0 3 0,4 Tamacheq 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 29 19,3 29 3,4

Bobo / Dafing / Samogo 29 12,4 8 3,7 0 0,0 0 0,0 1 0,7 38 4,4

Autres 9 3,8 2 0,9 2 1,2 7 8,0 3 2,0 23 2,7

Total 234 100,0 217 100,0 166 100,0 87 100,0 150 100,0 854 100,0

Religion (du chef de ménage) Musulman 229 97,9 208 95,9 142 85,5 87 100,0 150 100,0 816 95,6 Chrétien 0 0,0 5 2,3 18 10,8 0 0,0 0 0,0 23 2,7 Autre 5 2,1 4 1,8 6 3,6 0 0,0 0 0,0 15 1,8 Total 234 100,0 217 100,0 166 100,0 87 100,0 150 100,0 854 100,0

La quasi-totalité des chefs de ménage sont des hommes (97,5%) mais à Sikasso 7,7% sont des femmes. Ils sont à majorité mariés (98,4%), on note dans la région de Sikasso 2,1% de célibataires ; 64,5% ont 45 ans et plus ; 56,2% d’entre eux n’ont aucun niveau d’instruction mais à Youwarou 63, 2% sont allés l’école coranique. L’ethnie dominante est en fonction des localités, 92,2% de bambara à Koulikoro, 60% de sonrhaï à Tombouctou, 61,5% de sénoufo à Sikasso et 89,8 % de dogon à Bandiagara. La religion musulmane est la plus représentée 95,6%.

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Tableau 6 : Répartition d’échantillons selon la composition démographique et la situation de fréquentation scolaire des enfants âgés de 3-14 ans.

Sikasso Koulikoro Bandiagara Youwarou Tombouctou Total N % N % N % N % N % N % Composition démographique de l’échantillon par région Personnes de sexe masculin 0 - 5 ans 199 24,2 186 25,2 119 22,8 69 26,1 127 25,3 700 24,6 6 - 14 ans 204 24,8 177 24,0 134 25,6 65 24,6 113 22,6 693 24,3 15 - 49 ans 225 27,3 204 27,6 147 28,1 76 28,8 131 26,1 783 27,5 50 - 64 ans 115 14,0 103 13,9 78 14,9 43 16,3 82 16,4 421 14,8 65 ans et Plus 81 9,8 69 9,3 45 8,6 11 4,2 48 9,6 254 8,9 Total 824 100,0 739 100,0 523 100,0 264 100,0 501 100,0 2851 100,0 Personnes de sexe féminin 0 - 5 ans 203 25,2 183 24,5 127 25,0 68 25,8 136 29,1 717 25,7 6 - 14 ans 203 25,2 178 23,8 125 24,6 66 25,0 93 19,9 665 23,8 15 - 49 ans 230 28,5 203 27,2 159 31,3 84 31,8 148 31,6 824 29,5 50 - 64 ans 128 15,9 143 19,1 58 11,4 37 14,0 57 12,2 423 15,1 65 ans et Plus 42 5,2 40 5,4 39 7,7 9 3,4 34 7,3 164 5,9 Total 806 100,0 747 100,0 508 100,0 264 100,0 468 100,0 2793 100,0 Situation de fréquentation scolaire des enfants âgé s de 3- 14 ans à la dernière année 2013 -2014 Filles - N’ont pas fréquenté 1 0,5 40 22,0 51 34,2 14 30,4 48 54,5 154 22,8 - Préscolaire 14 6,6 74 40,7 1 0,7 1 2,2 4 4,5 94 13,9 - 1er cycle fondamental 132 62,6 49 26,9 82 55,0 29 63,0 30 34,1 322 47,6 - 2e cycle fondamental 49 23,2 16 8,8 10 6,7 2 4,3 5 5,7 82 12,1 - Secondaire 15 7,1 3 1,6 5 3,4 0 0,0 1 1,1 24 3,6 Total 211 100,0 182 100,0 149 100,0 46 100,0 88 100,0 676 100,0 Garçons - N’ont pas fréquenté 1 0,4 43 21,6 59 39,3 17 39,5 60 52,2 180 23,6 - Préscolaire 7 2,7 81 40,7 2 1,3 1 2,3 3 2,6 94 12,3 - 1er cycle fondamental 157 61,1 54 27,1 69 46,0 24 55,8 38 33,0 342 44,8 - 2e cycle fondamental 65 25,3 13 6,5 12 8,0 1 2,3 9 7,8 100 13,1 - Secondaire 27 10,5 8 4,0 8 5,3 0 0,0 5 4,3 48 6,3 Total 257 100,0 199 100,0 150 100,0 43 100,0 115 100,0 764 100,0

Les personnes âgées de 15- 49 ans sont les plus représentées quel que soit le sexe (masculin 27,5%, féminin 29,5%). La majorité des enfants sont au 1er cycle fondamental, les filles et les garçons ont presque les mêmes taux de fréquentation (filles 47,6% garçons 44,8%) mais dans la région de Koulikoro les enfants en préscolaire sont les plus représentés (40,7%) et dans la région de Tombouctou la proportion des enfants non scolarisés est élevée (fille 54,5% ; garçon 52,2%).

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La figure ci-dessous répresente la taille des ménages selon les localités enquêtées

SOURCE : Données d’enquêtes (décembre 2014)

Figure 1 Taille moyenne des ménages selon les localités enqu êtées

La taille moyenne des ménages dans cette étude est de 18 personnes. Cette taille est largement supérieure à la moyenne nationale de l'enquête modulaire et permanente auprès des ménages (EMOP) qui est de 10,6 personnes en 2011. L'EMOP utilise la notion de ménage économique, c'est à dire tous les membres ayant un lien biologique ou non, vivant sous un même toit et partageant le même repas. Les ménages de Sikasso sont les plus grands, suivis de ceux de Koulikoro (avec respectivement 24 et 20 personnes en moyenne). Youwarou, Bandiagara et Tombouctou, avec 11 ; 13 et 15 personnes en moyenne sont les zones ayant des ménages à taille inférieure à la moyenne.

Tableau 7 : Nombre moyen d'hommes et de femmes par ménage selon les groupes d'âge dans les zones enquêtées

Sikasso Koulikoro Bandiagara Youwarou Tombouctou Total Personnes de sexe masculin par ménage 0 - 5 ans 2,8 2,0 1,3 1,3 2,1 2,0 6 - 14 ans 3,4 2,7 2,2 1,6 1,9 2,5 15 - 49 ans 4,4 4,1 2,1 1,9 2,5 3,3 50 - 64 ans 0,8 0,7 0,5 0,6 0,8 0,7 65 ans et Plus 0,4 0,4 0,3 0,1 0,4 0,4 Total Homme 11,9 9,9 6,5 5,5 2,1 2,0 Personnes de sexe féminin par ménage 0 - 5 ans 2,7 2,1 1,4 1,3 2,1 2,0 6 - 14 ans 3,0 2,4 1,9 1,5 1,4 2,2 15 - 49 ans 4,8 3,5 2,4 2,2 2,7 3,4 50 - 64 ans 1,2 1,2 0,5 0,5 0,7 0,9 65 ans et Plus 0,3 0,4 0,4 0,1 0,3 0,3 Total Femme 11,9 9,6 6,5 5,6 7,5 8,9 Taille du ménage Moyenne par région 23,8 19,7 13,0 11,1 14,7 17,7

En tenant compte du sexe et de l’âge, la taille moyenne des menages est de 3 dans la tranche d’âge des 15-49 ans quelque soit le sexe.

33

• Caractéristiques économiques du ménage

Pour cette étude, le score économique1 est construit en se basant sur les composantes du logement (qui comptent pour 10 points), les composantes de l'énergie (pour 5 points), la possession des équipements (pour 10 points) et la possession du bétail (pour 5 points). Le score maximum attribuable à un ménage, qui correspond à la somme des scores pour chacun des déterminants, est égal à 30. Le score total attribuable par ménage est compris entre 0 et 30. Il permet de définir le niveau du bien-être économique des ménages qui sont classés en quintile en fonction du score total obtenu. Chaque quintile correspondant à un niveau allant de 1 (le plus pauvre) à 5 (le plus riche). Selon la possession ou pas de certains biens tels que les mobiliers, immobiliers (y compris la qualité de leur logement), les animaux, les ménages sont classés selon leur niveau de richesse. Le niveau du bien-être économique des ménages en fonction des scores est le suivant :

- Score compris entre 1 et 6 : le plus pauvre; - Score compris entre 7 et 12 : 2ème moins pauvre - Score compris entre 13 et 18 : 3ème moins pauvre - Score compris entre 19 et 24 : 4ème moins pauvre - Score compris entre 25 et 30 : le plus riche

Tableau 8: répartition des ménages selon les caractéristiques socio-économiques

Ménages Sikasso Koulikoro Bandiagara Youwarou Tombouctou To tal

Plus pauvre 0,0 0,0 0,0 0,0 1,3 0,2

2ème moins pauvre

16,7 46,1 66,3 24,1 28,7 36,7

3ème moins pauvre

67,9 53,0 33,7 70,1 68,7 57,8

4ème moins pauvre

15,4 0,9 0,0 5,7 1,3 5,3

Plus riche 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Plus de la moitié de nos ménages (57,8%) sont dans la classe « 3ème moins pauvre » sauf à Bandiagara où (66,3%) est de la classe 2ème moins pauvre et que toute la population est concentrée entre les classes 2éme et 3ème moins pauvre.

• 1 la méthode utilisée s'est inspirée de celle utilisée dans les enquêtes de type EDS. L'Enquête Nationale

sur l'Insécurité Alimentaire et la Malnutrition du Burkina Faso (ENIAM) en 2008 utilise aussi cette

méthode.

http://www.insd.bf/n/contenu/enquetes_recensements/autres_enquetes/eniam_2008.pdf

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34

3.2. Objectif n°2 : Déterminer les conditions de sé curité alimentaire globale des sites A. Sécurité alimentaire

Les conditions de sécurité alimentaire sont définies selon un certain nombre de paramètres :

� Elevage

Tableau 9 : Répartition des ménages selon la possession du bétail

Sikasso Koulikoro Bandiagara Youwarou Tombouctou Total

N % N % N % N % N % N %

Possession de bétail Non 8 3,4 15 6,9 26 15,7 13 14,9 8 5,3 70 8,2 Oui 226 96,6 202 93,1 140 84,3 74 85,1 142 94,7 784 91,8 Total 234 100,0 217 100,0 166 100,0 87 100,0 150 100,0 854 100,0 Nombre de bovins que possède le ménage 0 45 19,9 46 22,8 68 48,6 23 31,1 87 61,3 269 34,3 1-5 83 36,7 109 54,0 55 39,3 41 55,4 41 28,9 329 42,0 6 - 10 32 14,2 31 15,3 12 8,6 6 8,1 10 7,0 91 11,6 11 - 20 17 7,5 11 5,4 2 1,4 2 2,7 2 1,4 34 4,3 21 - 30 22 9,7 1 0,5 1 0,7 0 0,0 0 0,0 24 3,1 31 - 50 14 6,2 3 1,5 2 1,4 2 2,7 2 1,4 23 2,9 51 - 100 11 4,9 1 0,5 0 0,0 0 0,0 0 0,0 12 1,5 Plus de 100 2 0,9 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 2 0,3 Total 226 100,0 202 100,0 140 100,0 74 100,0 142 100,0 784 100,0 Nombre d'ovins que possède le ménage 0 74 32,7 94 46,5 25 17,9 22 29,7 60 42,3 275 35,1 1-5 73 32,3 65 32,2 90 64,3 39 52,7 68 47,9 335 42,7 6 - 10 41 18,1 32 15,8 22 15,7 9 12,2 12 8,5 116 14,8 11 - 20 23 10,2 10 5,0 2 1,4 2 2,7 1 0,7 38 4,8 21 - 30 8 3,5 1 0,5 1 0,7 2 2,7 1 0,7 13 1,7 31 - 50 6 2,7 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 6 0,8 51 - 100 1 0,4 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 0,1 Plus de 100 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Total 226 100,0 202 100,0 140 100,0 74 100,0 142 100,0 784 100,0 Nombre de caprins que possède le ménage 0 71 31,4 62 30,7 53 37,9 37 50,0 52 36,6 275 35,1 1-5 98 43,4 92 45,5 58 41,4 18 24,3 70 49,3 336 42,9 6 - 10 35 15,5 33 16,3 16 11,4 8 10,8 13 9,2 105 13,4 11 - 20 17 7,5 13 6,4 8 5,7 7 9,5 5 3,5 50 6,4 21 - 30 5 2,2 2 1,0 3 2,1 1 1,4 1 0,7 12 1,5 31 - 50 0 0,0 0 0,0 2 1,4 2 2,7 0 0,0 4 0,5 51 - 100 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 1,4 1 0,7 2 0,3 Plus de 100 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Total 226 100,0 202 100,0 140 100,0 74 100,0 142 100,0 784 100,0 Nombre de camelins que possède le ménage 0 226 100,0 201 99,5 138 98,6 74 100,0 142 100,0 781 99,6 1-5 0 0,0 0 0,0 2 1,4 0 0,0 0 0,0 2 0,3 6 - 10 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 11 - 20 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 21 - 30 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 31 - 50 0 0,0 1 0,5 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 0,1 51 - 100 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Plus de 100 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Total 226 100,0 202 100,0 140 100,0 74 100,0 142 100,0 784 100,0 Nombre d'équins que possède le ménage

35


N % N % N % N % N % N %

0 226 100,0 202 100,0 140 100,0 71 95,9 136 95,8 775 98,9 1-5 0 0,0 0 0,0 0 0,0 3 4,1 6 4,2 9 1,1 6 - 10 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 11 - 20 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 21 - 30 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 31 - 50 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 51 - 100 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Plus de 100 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Total 226 100,0 202 100,0 140 100,0 74 100,0 142 100,0 784 100,0 Nombre d'asins que possède le ménage 0 45 19,9 34 16,8 72 51,4 26 35,1 67 47,2 244 31,1 1-5 180 79,6 159 78,7 66 47,1 48 64,9 72 50,7 525 67,0 6 - 10 1 0,4 9 4,5 2 1,4 0 0,0 3 2,1 15 1,9 11 - 20 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 21 - 30 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 31 - 50 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 51 - 100 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Plus de 100 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Total 226 100,0 202 100,0 140 100,0 74 100,0 142 100,0 784 100,0 Nombre de volailles que possède le ménage 0 89 39,4 103 51,0 70 50,0 48 64,9 93 65,5 403 51,4 1-5 43 19,0 56 27,7 50 35,7 24 32,4 41 28,9 214 27,3 6 - 10 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 11 - 20 39 17,3 24 11,9 16 11,4 1 1,4 5 3,5 85 10,8 21 - 30 20 8,8 8 4,0 1 0,7 1 1,4 2 1,4 32 4,1 31 - 50 16 7,1 9 4,5 3 2,1 0 0,0 1 0,7 29 3,7 51 - 100 8 3,5 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 8 1,0 Plus de 100 11 4,9 2 1,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 13 1,7 Total 226 100,0 202 100,0 140 100,0 74 100,0 142 100,0 784 100,0 Etat d'embonpoint du bétail Mauvais 121 53,5 9 4,5 31 22,1 20 27,0 0 0,0 181 23,1 Moyen 14 6,2 152 75,2 35 25,0 47 63,5 53 37,3 301 38,4 Bon 91 40,3 41 20,3 74 52,9 7 9,5 89 62,7 302 38,5 Total 226 100,0 202 100,0 140 100,0 74 100,0 142 100,0 784 100,0

La plupart des ménages possède au moins un bétail (91,8%) en général. Le type de bétail possédé par la majorité de ménages (au moins 6 ménages sur dix) sont les bovins, les ovins, les caprins, les asins. Par contre, les bétails les moins possédés sont les camelins et les équins. Les volailles sont possédées par environ un ménage sur deux. Leur état d’embonpoint est en général moyen ou bon.

36

Tableau 10 : Répartition des ménages selon les principales cont raintes liées à l’élevage

Principales contraintes pour l'élevage Sikasso Koulikoro Bandiagara Youwarou Tombouctou Total

N % N % N % N % N % N %

Manque des moyens financiers 10 4,4 71 35,1 25 17,9 9 12,2 1 0,7 116 14,8

Problèmes d'intrants vétérinaires (service, médicaments…) 98 43,4 16 7,9 2 1,4 4 5,4 13 9,2 133 17,0

Problèmes d'abreuvement et d'alimentation 66 29,2 82 40,6 53 37,9 59 79,7 24 16,9 284 36,2

Manque de débouché pour commercialiser 1 0,4 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 0,1

Problèmes zoo-sanitaires (fréquence des maladies) 36 15,9 10 5,0 1 0,7 0 0,0 6 4,2 53 6,8

Vol/ insécurité 7 3,1 3 1,5 0 0,0 0 0,0 9 6,3 19 2,4

Aucune contrainte 1 0,4 0 0,0 44 31,4 0 0,0 76 53,5 121 15,4

Autres (à préciser) 3 1,3 0 0,0 12 8,6 2 2,7 11 7,7 28 3,6

ND 4 1,8 20 9,9 3 2,1 0 0,0 2 1,4 29 3,7

Total 226 100,0 202 100,0 140 100,0 74 100,0 142 100,0 784 100,0

37

Les premières et deuxièmes principales contraintes de l’élevage pour la majorité des ménages sont les problèmes d'abreuvement et d'alimentation des animaux et ceux relatifs aux intrants vétérinaires soit respectivement 36,2% et 17%. Pour la région de Sikasso les premières contraintes de l’élevage sont les problèmes d'intrants vétérinaires (service, médicaments…) 43,4%. Pour Youwarou, les premières principales contraintes sont les problèmes d'abreuvement et d'alimentation (79,7%).

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3.2.1. Agriculture

Tableau 11 : Répartition des ménages selon la possession des terres agricoles

Sikasso Koulikoro Bandiagara Youwarou Tombouctou To tal N % N % N % N % N % N % Possession de terres agricoles Non 2 0,9 1 0,5 3 1,8 2 2,3 1 0,7 9 1,1 Oui 232 99,1 216 99,5 163 98,2 85 97,7 149 99,3 845 98,9 Total 234 100,0 217 100,0 166 100,0 87 100,0 150 100,0 854 100,0 Nombre d’hectares que dispose le ménage 0 - 1 hectare 7 3,0 14 6,5 64 39,3 48 56,5 72 48,3 205 24,3 2 - 3 hectares 35 15,1 45 20,8 67 41,1 21 24,7 23 15,4 191 22,6 4 - 5 hectares 41 17,7 47 21,8 17 10,4 8 9,4 3 2,0 116 13,7 Plus de 5 hectares 149 64,2 110 50,9 15 9,2 8 9,4 51 34,2 333 39,4 Total 232 100,0 216 100,0 163 100,0 85 100,0 149 100,0 845 100,0 Pratiques d’agricultures Non 1 0,4 0 0,0 2 1,2 1 1,2 1 0,7 5 0,6 Oui 231 99,6 216 100,0 161 98,8 84 98,8 148 99,3 840 99,4 Total 232 100,0 216 100,0 163 100,0 85 100,0 149 100,0 845 100,0 Nombre d’hectares cultivé par le ménage 0 - 1 hectare 232 100,0 216 100,0 163 100,0 85 100,0 149 100,0 845 100,0 2 - 3 hectares 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 4 - 5 hectares 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Plus de 5 hectares 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Total 232 100,0 216 100,0 163 100,0 85 100,0 149 100,0 845 100,0

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Raisons de non pratique d’agriculture Pas d'accès à la terre 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 100,0 1 100,0 2 40,0 Manque d'intrants agricoles 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Manque/ insuffisance de main d'œuvre 1 100,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 20,0 Sols trop pauvres 0 0,0 0 0,0 1 50,0 0 0,0 0 0,0 1 20,0 Manque/ insuffisance de pluie 0 0,0 0 0,0 1 50,0 0 0,0 0 0,0 1 20,0 Manque de moyens financiers 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Jamais cultivé / autres sources de revenu 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Autres 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Total 1 100,0 0 0,0 2 100,0 1 100,0 1 100,0 5 100,0 Mode d’acquisition de la terre cultivée Propriété personnelle ou familiale 210 90,9 213 98,6 156 96,9 81 96,4 132 89,2 792 94,3 Location 1 0,4 0 0,0 5 3,1 0 0,0 2 1,4 8 1,0 Emprunt 20 8,7 2 0,9 0 0,0 1 1,2 0 0,0 23 2,7 Métayage 0 0,0 0 0,0 0 0,0 2 2,4 14 9,5 16 1,9 Autres 0 0,0 1 0,5 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 0,1 Total 231 100,0 216 100,0 161 100,0 84 100,0 148 100,0 840 100,0

40

La quasi-totalité des ménages 98,9% possèdent des terres agricoles et 99,4% pratiquent l’agriculture. Dans les régions de Sikasso et de Koulikoro plus de la moitié des ménages possèdent 5 hectares ou plus de terres cultivables soit respectivement 64,2% et 50,9%, par contre pour Youwarou, Bandiagara et Tombouctou la plupart des ménages ne possèdent qu’un hectare ou moins. Malgré la disponibilité de terres agricoles dans certaines localités, la totalité des ménages ne cultive qu’un hectare ou moins (100%). La majorité des terres agricoles sont des propriétés personnelles ou familiales (94,3%). La région de Sikasso étant une zone cotonnière par excellence, une des raisons de l’exploitation d’1ha pour ceux qui en ont plus peut s’expliquer par le fait que certaines superficies soient réservées à cette culture. Mais il y a aussi d’autres cultures de rente développées dans la région comme les légumes et les tubercules qui occupent de l’espace. A côté de tout ceci il y a ce que les méthodes participatives appellent les « réponses sur mesure » pour bénéficier des avantages du projet.

41

3.2.2. Pêche

Tableau 12 : Répartition des ménages selon la pratique de la pêche

Sikasso Koulikoro Bandiagara Youwarou Tombouctou To tal N % N % N % N % N % N % Pratiques de la pêche Non 198 84,6 185 85,3 161 97,0 78 89,7 114 76,0 736 86,2 Oui 36 15,4 32 14,7 5 3,0 9 10,3 36 24,0 118 13,8 Total 234 100,0 217 100,0 166 100,0 87 100,0 150 100,0 854 100,0 Raisons de non pratique de la pêche Pas d'accès à l'eau 128 64,6 141 76,2 148 91,9 10 12,8 2 1,8 429 58,3 Manque d'intrants de pêche 41 20,7 33 17,8 3 1,9 26 33,3 74 64,9 177 24,0 Manque/ insuffisance de main d'œuvre 10 5,1 3 1,6 0 0,0 0 0,0 0 0,0 13 1,8 Manque de moyens financiers 2 1,0 0 0,0 0 0,0 1 1,3 0 0,0 3 0,4 Autres 17 8,6 8 4,3 10 6,2 41 52,6 38 33,3 114 15,5 Total 198 100,0 185 100,0 161 100,0 78 100,0 114 100,0 736 100,0 Seulement 13,8% des ménages pratiquent la pêche. Les raisons de non pratique sont majoritairement pour Sikasso, Koulikoro et Bandiagara l’inaccessibilité à l’eau et pour Youwarou et Tombouctou essentiellement le manque d'intrants de pêche.

42

� Stocks de produits alimentaires et autres biens

Tableau 13 : Répartition des ménages disposant des stocks de produits alimentaires par zone enquêtée

Produits alimentaires (Stock actuel en Kg) Sikasso Koulikoro Bandiagara Youwarou Tombouctou N % N % N % N % N % Mil 1 - 100 Kg 17 16,7 3 7,9 13 8,6 7 58,3 3 20,0 101 - 200 Kg 7 6,9 2 5,3 26 17,1 5 41,7 3 20,0 201 - 500 Kg 17 16,7 5 13,2 65 42,8 0 0,0 6 40,0 Plus de 500 Kg 61 59,8 28 73,7 48 31,6 0 0,0 3 20,0 Total 102 100,0 38 100,0 152 100,0 12 100,0 15 100,0 Sorgho 1 - 100 Kg 13 11,4 12 6,4 45 69,2 2 100,0 12 85,7 101 - 200 Kg 3 2,6 9 4,8 15 23,1 0 0,0 1 7,1 201 - 500 Kg 30 26,3 37 19,8 5 7,7 0 0,0 0 0,0 Plus de 500 Kg 68 59,6 129 69,0 0 0,0 0 0,0 1 7,1 Total 114 100,0 187 100,0 65 100,0 2 100,0 14 100,0 Maïs 1 - 100 Kg 6 3,0 6 4,8 0 0,0 0 0,0 2 50,0 101 - 200 Kg 3 1,5 9 7,3 0 0,0 0 0,0 0 0,0 201 - 500 Kg 19 9,4 34 27,4 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Plus de 500 Kg 175 86,2 75 60,5 2 100,0 0 0,0 2 50,0 Total 203 100,0 124 100,0 2 100,0 0 0,0 4 100,0 Riz 1 - 100 Kg 18 15,1 8 10,5 37 52,9 5 5,8 3 2,0 101 - 200 Kg 10 8,4 23 30,3 10 14,3 1 1,2 4 2,7 201 - 500 Kg 29 24,4 30 39,5 9 12,9 6 7,0 32 21,8 Plus de 500 Kg 62 52,1 15 19,7 14 20,0 74 86,0 108 73,5 Total 119 100,0 76 100,0 70 100,0 86 100,0 147 100,0 Fonio 1 - 100 Kg 1 100,0 2 50,0 70 87,5 0 0,0 0 0,0 101 - 200 Kg 0 0,0 2 50,0 9 11,3 0 0,0 0 0,0 201 - 500 Kg 0 0,0 0 0,0 1 1,3 0 0,0 0 0,0 Plus de 500 Kg 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 100,0 0 0,0 Total 1 100,0 4 100,0 80 100,0 1 100,0 0 0,0 Blé/Orge 1 - 100 Kg 0 0,0 0 0,0 7 100,0 0 0,0 1 100,0 101 - 200 Kg 0 0,0 1 50,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 201 - 500 Kg 0 0,0 1 50,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Plus de 500 Kg 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Total 0 0,0 2 100,0 7 100,0 0 0,0 1 100,0 Autres 1 - 100 Kg 41 39,8 6 66,7 37 94,9 0 0,0 9 100,0 101 - 200 Kg 10 9,7 1 11,1 1 2,6 0 0,0 0 0,0 201 - 500 Kg 37 35,9 1 11,1 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Plus de 500 Kg 15 14,6 1 11,1 1 2,6 0 0,0 0 0,0 Total 103 100,0 9 100,0 39 100,0 0 0,0 9 100,0

43

Pour les ménages qui disposent de stocks : - le stock de mil est à plus de 200 Kg dans la plupart des ménages sauf à Youwarou. - le stock de Sorgho est compris entre 1 et 100 Kg à Bandiagara, Youwarou et

Tombouctou et à plus de 500 Kg à Sikasso et Koulikoro. - le stock de Maïs est à plus de 500 Kg dans la majorité des ménages de toutes les

zones enquêtées. - le stock de riz est supérieur à 200 Kg dans la majorité des ménages de toutes les

zones enquêtes sauf à Bandiagara. Quant aux stocks de fonio et de blé, la majorité des ménages des zones enquêtées n’en dispose même pas.

44

3.2.3. Couverture des besoins des ménages par les s tocks et les stratégies d’adaptation pour couvrir les besoins :

Dans l'ensemble, les stocks ne couvrent pas les besoins pour 72,8% des ménages. Cette situation est plus prononcée à Youwarou, Bandiagara, Tombouctou et Koulikoro avec respectivement 96,6% ; 94,6% ; 90 % et 81,1%. Sikasso est la seule région dans laquelle les stocks ne couvrent pas les besoins que pour près de 30 % des ménages. Dans toutes les régions ou zone d'enquête, la principale stratégie d'adaptation est le travail dont la proportion varie entre 46,5% pour Bandiagara et 94,1% pour Tombouctou.

3.2.4. Durée de la couverture des besoins des ménag es par les stocks :

Tableau 14: Répartition des ménages selon la durée de la disponibilité des stocks de produits alimentaires

Sikasso Koulikoro Bandiagara

Youwarou

Tombouctou Total

N % N % N % N % N % N % Disponibilité des stocks (durée en semaines)

Aucun 12 5,1 31 14,3 12 7,2 4 4,6 0 0,0 59 6,9

0 - 1 Semaine 1 0,4 27 12,4 3 1,8 0 0,0 1 0,7 32 3,7

2 - 4 Semaines 4 1,7 51 23,5 32 19,3 2 2,3 22 14,7 11

1 13,0

5 - 13 Semaines (1 à 3 mois) 9 3,8 59 27,2 5

7 34,3 15 17,2 36 24,0 17

6 20,6

14 - 25 semaines (3 à 6 mois) 24 10,3 23 10,6 3

8 22,9 37 42,5 65 43,3 18

7 21,9

26 - 52 semaines (6 à 12 mois)

184 78,6 25 11,5 2

3 13,9 25 28,7 26 17,3 28

3 33,1

Plus de 12 mois 0 0,0 1 0,5 1 0,6 4 4,6 0 0,0 6 0,7

Total 234

100,0

217 100,0

166

100,0 87 100,0 15

0 100,0 854

100,0

La durée de la disponibilité des stocks de produits alimentaires (mil, maïs, sorgho, fonio, riz etc.) varie généralement entre 26 à 52 semaines pour 33,1 % des ménages. Pour Koulikoro et Bandiagara, elle varie entre 5-13 semaines et pour Youwarou et Tombouctou, elle varie de 14-25 semaines dans la majorité des ménages.

45

3.2.5. Sources de revenus

Tableau 15 : Répartition des ménages de Sikasso selon les principales sources de revenu

Principales sources de revenus N % Apport monétaire habituel par mois 0 - 5000 FCFA Plus de 5000 FCFA ND Total N % N % N % N %

Vente de produits agricoles/maraîchage (propre production) 130 55,6 77 59,2 3 2,3 50 38,5 130 100,0 Elevage/Vente de bétail et de produits laitiers 7 3,0 6 85,7 0 0,0 1 14,3 7 100,0 Vente de produits de pêche/chasse 4 1,7 1 25,0 0 0,0 3 75,0 4 100,0 Petit commerce/ Secteur informel 26 11,1 22 84,6 1 3,8 3 11,5 26 100,0 Location 1 0,4 1 100,0 0 0,0 0 0,0 1 100,0 Employé agricole/ Travail journalier agricole 2 0,9 2 100,0 0 0,0 0 0,0 2 100,0 Ouvrier/Journalier/Travail journalier non agricole 17 7,3 9 52,9 1 5,9 7 41,2 17 100,0 Commerçant/Entrepreneur 9 3,8 3 33,3 0 0,0 6 66,7 9 100,0 Salarié 2 0,9 2 100,0 0 0,0 0 0,0 2 100,0 Fonctionnaire 4 1,7 2 50,0 0 0,0 2 50,0 4 100,0 Pension/Retraite 4 1,7 0 0,0 4 100,0 0 0,0 4 100,0 Artisanat 5 2,1 3 60,0 0 0,0 2 40,0 5 100,0 Transfert d'argent reçu/ Dons 1 0,4 1 100,0 0 0,0 0 0,0 1 100,0 Emprunt/Dette 1 0,4 1 100,0 0 0,0 0 0,0 1 100,0 Mendicité 1 0,4 0 0,0 0 0,0 1 100,0 1 100,0 Autre 16 6,8 15 93,8 0 0,0 1 6,3 16 100,0 ND 4 1,7 4 100,0 0 0,0 0 0,0 4 100,0 Total 234 100,0 149 63,7 9 3,8 76 32,5 234 100,0

A Sikasso, les principales sources de revenu pour les ménages sont la vente de produits agricoles/maraîchage (propre production), le petit commerce/ secteur informel et le travail journalier non agricole /Ouvrier respectivement dans 55,5%, 11,1% et 7,3%. L’apport monétaire habituel par mois en F CFA varie entre 0-5000 FCFA dans la majorité des cas.

46

Tableau 16 : Répartition des ménages de Koulikoro selon les principales sources de revenu


Vente de produits agricoles/maraîchage (propre production) 134 61,8 61 45,5 68 50,7 5 3,7 134 100,0 Elevage/Vente de bétail et de produits laitiers 14 6,5 8 57,1 6 42,9 0 0,0 14 100,0 Vente de produits de pêche/chasse 3 1,4 1 33,3 2 66,7 0 0,0 3 100,0 Petit commerce/ Secteur informel 20 9,2 15 75,0 5 25,0 0 0,0 20 100,0 Location 1 0,5 1 100,0 0 0,0 0 0,0 1 100,0 Employé agricole/ Travail journalier agricole 4 1,8 2 50,0 2 50,0 0 0,0 4 100,0 Ouvrier/Journalier/Travail journalier non agricole 9 4,1 4 44,4 3 33,3 2 22,2 9 100,0 Commerçant/Entrepreneur 2 0,9 1 50,0 0 0,0 1 50,0 2 100,0 Salarié 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Fonctionnaire 1 0,5 0 0,0 1 100,0 0 0,0 1 100,0 Pension/Retraite 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Artisanat 12 5,5 8 66,7 3 25,0 1 8,3 12 100,0 Transfert d'argent reçu/ Dons 7 3,2 3 42,9 4 57,1 0 0,0 7 100,0 Emprunt/Dette 2 0,9 2 100,0 0 0,0 0 0,0 2 100,0 Mendicité 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Autre 5 2,3 1 20,0 2 40,0 2 40,0 5 100,0 ND 3 1,4 0 0,0 0 0,0 3 100,0 3 100,0 Total 217 100,0 107 49,3 96 44,2 14 6,5 217 100,0 A Koulikoro, les principales sources de revenu pour les ménages sont la vente de produits agricoles/maraîchage (propre production), le petit commerce/ secteur informel et l’élevage/Vente de bétail et de produits laitiers respectivement dans 61,7%, 9,2% et 6,5%. L’apport monétaire habituel par mois en F CFA varie entre 0-5000 FCFA dans la majorité des cas.

47

Tableau 17 : Répartition des ménages de Bandiagara selon les principales sources de revenu



A Bandiagara, les principales sources de revenu pour les ménages sont la vente de produits agricoles/maraîchage (propre production) dans 77,1%. L’apport monétaire habituel par mois en F CFA est plus de 5000 FCFA.

48

Tableau 18 : Répartition des ménages de Youwarou selon les principales sources de revenu



A Youwarou, les principales sources de revenu pour les ménages sont le travail journalier non agricole/ouvrier et dans 42,5%. L’apport monétaire habituel par mois en F CFA varie entre 0-5000 FCFA.

49

Tableau 19 : Répartition des ménages de Tombouctou selon les pri ncipales sources de revenu

Principales sources de revenus N %

Apport monétaire habituel par mois

0 - 5000 FCFA Plus de 5000 FCFA ND Total N % N % N % N %


A Tombouctou, les principales sources de revenu pour les ménages sont le travail journalier non agricole/ouvrier et dans 47,3% avec un apport monétaire habituel mensuel de plus de 5000 FCFA.

50

3.2.6. Chocs subis les trois derniers mois

Tableau 20 : Répartition des ménages selon les principaux chocs des 3 derniers mois

Principaux Chocs Sikasso Koulikoro Bandiagara Youwarou Tombouctou Total N % N % N % N % N % N %

Perte d’emploi/ Réduction ou Irrégularité des salaires 5 2,1 0 0,0 2 1,2 0 0,0 1 0,7 8 0,9 Dépenses irrégulières de santé/ Malade dans le ménage 157 67,1 104 47,9 51 30,7 9 10,3 77 51,3 398 46,6 Décès d’un membre de la famille, funérailles 3 1,3 32 14,7 5 3,0 0 0,0 2 1,3 42 4,9 Hausse des prix des denrées alimentaires 0 0,0 3 1,4 23 13,9 35 40,2 0 0,0 61 7,1 Remboursement de dettes 1 0,4 4 1,8 1 0,6 0 0,0 7 4,7 13 1,5 Perte de bétail irrégulière (mortalité, vol…) 4 1,7 1 0,5 1 0,6 0 0,0 0 0,0 6 0,7 Déplacements 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 1,1 0 0,0 1 0,1 Evénements au Nord du pays 0 0,0 2 0,9 3 1,8 4 4,6 0 0,0 9 1,1 Eclatement de la famille 0 0,0 1 0,5 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 0,1 Insécurité /Vols 1 0,4 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 0,1 Baisse du prix des produits vendus 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Dégâts des animaux sur les cultures (criquets, oiseaux…) 0 0,0 1 0,5 0 0,0 0 0,0 1 0,7 2 0,2

Déficit pluviométrique/ sécheresse 0 0,0 5 2,3 0 0,0 6 6,9 7 4,7 18 2,1 Hausse des prix des transports 0 0,0 0 0,0 4 2,4 0 0,0 0 0,0 4 0,5 Départ inhabituel du cheptel en transhumance (même cheptel sédentaire) 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0

Investissement imprévu dans l’entretien du bétail (aliment, santé) 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0

Surendettement 1 0,4 0 0,0 1 0,6 5 5,7 16 10,7 23 2,7 Autre (préciser) 1 0,4 0 0,0 74 44,6 18 20,7 3 2,0 96 11,2 ND 61 26,1 64 29,5 1 0,6 9 10,3 36 24,0 171 20,0 Total 234 100,0 217 100,0 166 100,0 87 100,0 150 100,0 854 100,0

Les dépenses irrégulières de santé dans le ménage sont le principal choc subit par la majorité des ménages (46,6%), excepté Youwarou où le principal choc subit par les ménages est la hausse des prix des denrées alimentaires (40,2%).

51

3.2.7. Stratégie d’adaptation

• Stratégies d’adaptation durant les sept derniers jo urs

Tableau 21 : Répartition des ménages selon les stratégies d’adaptation durant les sept (7) derniers jours.

Région Stratégies Occurrence Jamais 1 - 3 Jours 4 - 7 Jours Total N % N % N % N %

Sikasso

Vous résoudre à acheter les aliments les moins préférés et les moins chers 234 100,0 0 0,0 0 0,0 234 100,0 Emprunter de la nourriture ou compter sur l’aide des amis/ de la famille 229 97,9 5 2,1 0 0,0 234 100,0 Réduire le nombre de repas mangé dans 1 journée 232 99,1 2 0,9 0 0,0 234 100,0 Diminuer la consommation des adultes pour permettre aux jeunes enfants de manger 232 99,1 2 0,9 0 0,0 234 100,0 Limiter la portion mangée à chaque repas 231 98,7 3 1,3 0 0,0 234 100,0 Passer une journée entière sans manger parce qu'il n'y avait pas assez de nourriture 234 100,0 0 0,0 0 0,0 234 100,0 Envoyer un membre de la famille mangé chez la famille/voisin 234 100,0 0 0,0 0 0,0 234 100,0

Koulikoro


52


Bandiagara


Youwarou


53


Tombouctou

Vous résoudre à acheter les aliments les moins préférés et les moins chers Emprunter de la nourriture ou compter sur l’aide des amis/ de la famille

136 144 133

90,7 96,0 88,7

14 6 17

9,3 4,0 11,3

0 0 0

0,0 0,0 0,0

150 150 150

100,0 100,0 100,0

Réduire le nombre de repas mangé dans 1 journée Diminuer la consommation des adultes pour permettre aux jeunes enfants de manger 133 88,7 17 11,3 0 0,0 150 100,0 Limiter la portion mangée à chaque repas 135 90,0 15 10,0 0 0,0 150 100,0 Passer une journée entière sans manger parce qu'il n'y avait pas assez de nourriture 147 98,0 3 2,0 0 0,0 150 100,0 Envoyer un membre de la famille mangé chez la famille/voisin 138 92,0 12 8,0 0 0,0 150 100,0

La quasi-totalité des ménages n’ont pas recours à des stratégies d’adaptation aux chocs durant les sept(7) derniers jours. Les stratégies adoptées par quelques ménages et cela entre 1 à 3 jours, sont d’emprunter de la nourriture ou compter sur l’aide des amis/ de la famille, pour Sikasso (2,1%), pour Bandiagara (10,2%), pour Youwarou (23%). A Koulikoro les stratégies adoptées sont de se résoudre à acheter les aliments les moins préférés et les moins chers (23%). A Tombouctou les stratégies adoptées consistent à réduire le nombre de repas mangé dans une journée et à diminuer la consommation des adultes pour permettre aux jeunes enfants de manger (11,3%).

54

• Stratégies d’adaptation durant les trente (30) dern iers jours

Tableau 22 : Répartition des ménages selon les stratégies d’adaptation durant les trente (30) derniers jours.

Stratégies


N % N % N % N % N % N %

Vendre des actifs domestiques

Non, je n'en ai pas eu besoin ou NON APPLICABLE 231 98,7 213 98,2 145 87,3 86 98,9 150 100,0 825 96,6 Non, parce que je n'ai plus de ressources/stratégie épuisée 3 1,3 2 0,9 0 0,0 0 0,0 0 0,0 5 0,6 Oui 0 0,0 2 0,9 21 12,7 1 1,1 0 0,0 24 2,8 Total 234 100,0 217 100,0 166 100,0 87 100,0 150 100,0 854 100,0

Vendre des actifs productifs ou moyens de transport


Réduire les dépenses non alimentaires essentielles telles que l'éducation, la santé


Dépenser l'épargne


Emprunter de l'argent/ nourriture à un prêteur officielle/ banque


55

Vendre la maison, la parcelle de terrain ou le champ


Retirer les enfants de l'école


Pratiquer d'autres activités illégales ou risquées génératrices de revenus


Envoyer un membre de la famille adulte cherché du travail ailleurs


Mendier


Autres

Non, je n'en ai pas eu besoin ou NON APPLICABLE 192 82,1 188 86,6 157 94,6 59 67,8 93 62,0 689 80,7 Non, parce que je n'ai plus de ressources/stratégie épuisée 3 1,3 0 0,0 1 0,6 0 0,0 0 0,0 4 0,5 Oui 39 16,7 2 0,9 4 2,4 17 19,5 29 19,3 91 10,7 ND 0 0,0 27 12,4 4 2,4 11 12,6 28 18,7 70 8,2 Total 234 100,0 217 100,0 166 100,0 87 100,0 150 100,0 854 100,0

56

La quasi-totalité des ménages n’ont pas recours à des stratégies d’adaptation aux chocs durant les trente (30) derniers jours.

Il ressort des résultats des focus groups que le contenu donné aux conditions de sécurité alimentaire reflète les vœux et les espoirs du monde paysan comme décrit ci-dessous.

C’est avoir un champ exploitable, une bonne pluviométrie et être en bonne santé, c’est aussi des terres cultivables et des engrais. C’est la transformation des produits agricoles, c’est l’obtention de matériel agricole (machine et gasoil), des intrants agricoles (herbicides, pesticides) et la main d’œuvre pour réduire la pénibilité. Faire du maraichage en plus de la culture dans les champs et aménager les canaux d’irrigation font aussi parties des conditions qui assurent une sécurité alimentaire. C’est aussi faire du commerce, de la pêche et de l’élevage en plus de l’agriculture.

Les enquêtés donnent leurs définitions des différents concepts qui sont contenus dans les questions du guide. Les plus récurrentes sont les suivantes :

- L’alimentation est généralement définie comme étant les céréales (mil, arachide, haricot,

fonio, sorgho), les aliments vitaminés, les produits de jardinage, les ressources animales et végétales. C’est donc tout ce qui est destiné à la consommation humaine (céréales, fruits légumes, viande, poisson). Ce sont les aliments qui procurent la bonne santé.

- La nutrition c’est bien manger (la viande et les légumes, les aliments qui contiennent de la vitamine), être propre et avoir une bonne hygiène et un bon environnement. C’est aussi diversifier ce qu’on consomme, c’est la stabilité alimentaire.

- La sécurité alimentaire c’est la disponibilité des aliments, c’est avoir un champ, l’accès à l’eau et les moyens de production, avoir à manger en abondance, faire des réserves et une bonne récolte. C’est donc avoir à manger pour tout le monde toute l’année et un surplus.

57

3.3.Objectif n° 3 : Déterminer la disponibilité et l’accessibilité des ménages aux services sectoriels de base (Agriculture, Eau et as sainissement, Santé, Education) et l’utilisation des services de santé par les mères d ’enfants de moins de 5 ans

Trois paramètres permettent de mesurer cet objectif. Il s’agit de la disponibilité des services sectoriels de base, leur accessibilité et l’utilisation des services de santé.

3.3.1. Disponibilité des Services Sectoriels de Bas e

Aussi bien dans les focus group que dans les guides individuels les personnes ressources touchées ont en général une relative bonne connaissance des services de base disponibles, des intervenants et de leurs domaines d’intervention. Les services de base disponibles constituent les services techniques de l’Etat. Ce sont :

- Agriculture : la mission régalienne des services d’agriculture est entre autres l’appui technique aux organisations paysannes et aux ONGs et projets de développement. Ces services apportent un appui dans le choix des spéculations (semences améliorées) dans les tracés des itinéraires dans les périmètres maraîchers, dans les techniques de compostage entre autres. Les services de l’agriculture sont basés dans les chefs-lieux de région et de cercle et dans quelques communes parfois. Ils (les agents) se rendent dans les villages en fonction des activités à y mener et certains villages peuvent faire l’année sans voir un agent technique.

- Eau et assainissement : hygiène et assainissement - Santé : Centre de Santé de Référence et Centre de Santé Communautaire - Education : le Centre d’Animation Pédagogique appuie l’école

Dans toutes les localités enquêtées, ces services sont disponibles.

3.3.2. Accessibilité aux services de base Selon les résultats des focus group, l’accès est décrit tel que perçu par les groupes et les individus qui répondent aux questions des différents guides.

- A Koulikoro certains villages disposent de centre de santé et des écoles ou y ont accès facilement, tandis que d’autres ont un accès difficile à cause de la qualité des routes comme Tienko, Nonkon, Nambouroudjila, Bamabougou, Karibabougou, Tienbougou.

- Le même problème d’accessibilité se pose à certains villages de Sikasso comme Cinsigue, Wartala, Besso, Guerekele et Molasso. Au niveau des centres de santé les communautés des villages pensent aussi que les coûts de santé sont exorbitants. A Dezebala par contre les infrastructures sont accessibles mais les populations ne les utilisent pas.

- Dans la zone de Youwaro u des villages comme Ambiri n’ont pas accès au centre de santé et l’accouchement coûte cher comme toutes les prestations de santé. C’est valable pour Bia, Diogui Sarré, Diogui Ouro.

- La majorité des villages de Bandiagara ont un accès facile aux centres de santé à cause des appuis reçus des intervenants, néanmoins des villages comme Djiguibombo trouvent que les coûts des services de santé sont élevés.

- A Tombouctou , les problèmes d’accès se posent moins que ceux relatifs aux coûts de santé qui sont considérés comme élevés et pas à la portée de tous les citoyens.

58

3.3.3. Utilisation des services de santé

Tableau 23 : Répartition des mères d’enfants de moins de 5 ans, les FE et FA selon le paquet d’interventions préventives complémentaires pendant la dernière grossesse

Paquet d’interventions préventives complémentaires

Zones enquêtées


N % N % N % N % N % N %

CPN pour votre dernier enfant

Non 46 13,4 48 13,6 101 53,2 12 11,0 14 7,3 221 18,6

Oui 292 85,1 301 85,5 86 45,3 96 88,1 176 92,1 951 80,3 Ne sait pas

5 1,5 3 0,9 3 1,6 1 0,9 1 0,5 13 1,1

Total 343 100,0 352 100,0 190 100,0 109 100,0 191 100,0 1185 100,0

Vaccination anti tétanique

Non 55 16,0 53 15,1 99 52,1 23 21,1 18 9,4 248 20,9

Oui 255 74,3 285 81,0 88 46,3 82 75,2 170 89,0 880 74,3 Ne sait pas

33 9,6 14 4,0 3 1,6 4 3,7 3 1,6 57 4,8

Total 343 100,0 352 100,0 190 100,0 109 100,0 191 100,0 1185 100,0

Doses reçus. VAT1

Non 53 20,8 63 22,1 38 43,2 40 48,8 0 0,0 194 22,0

Oui 202 79,2 222 77,9 50 56,8 42 51,2 170 100,0 686 78,0

Total 255 100,0 285 100,0 88 100,0 82 100,0 170 100,0 880 100,0

Doses reçus. VAT2

Non 49 19,2 116 40,7 46 52,3 52 63,4 19 11,2 282 32,0

Oui 206 80,8 169 59,3 42 47,7 30 36,6 151 88,8 598 68,0

Total 255 100,0 285 100,0 88 100,0 82 100,0 170 100,0 880 100,0

Doses reçus. VAT3

Non 132 51,8 227 79,6 59 67,0 66 80,5 116 68,2 600 68,2

Oui 123 48,2 58 20,4 29 33,0 16 19,5 54 31,8 280 31,8

Total 255 100,0 285 100,0 88 100,0 82 100,0 170 100,0 880 100,0

Doses reçus. VAT Rappel

Non 215 84,3 230 80,7 30 34,1 66 80,5 159 93,5 700 79,5

Oui 40 15,7 55 19,3 58 65,9 16 19,5 11 6,5 180 20,5

Total 255 100,0 285 100,0 88 100,0 82 100,0 170 100,0 880 100,0

Supplémentation en Fer acide folique pendant la dernière grossesse

Non 48 14,0 59 16,8 97 51,1 15 13,8 15 7,9 234 19,7

Oui 287 83,7 288 81,8 86 45,3 93 85,3 175 91,6 929 78,4 Ne sait pas

8 2,3 5 1,4 7 3,7 1 0,9 1 0,5 22 1,9

Total 343 100,0 352 100,0 190 100,0 109 100,0 191 100,0 1185 100,0

Administration de deux doses de SP

Non 64 18,7 69 19,6 100 52,6 15 13,8 36 18,8 284 24,0

Oui 251 73,2 279 79,3 84 44,2 91 83,5 154 80,6 859 72,5 Ne sait pas

28 8,2 4 1,1 6 3,2 3 2,8 1 0,5 42 3,5

Total 343 100,0 352 100,0 190 100,0 109 100,0 191 100,0 1185

100,0

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Paquet d’interventions préventives complémentaires

Zones enquêtées


Supplémentation en Vitamine A pendant les 6 derniers mois

Non 63 18,4 128 36,4 26 13,7 14 12,8 124 64,9 355 30,0

Oui 250 72,9 218 61,9 77 40,5 64 58,7 65 34,0 674 56,9 Ne sait pas

30 8,7 6 1,7 87 45,8 31 28,4 2 1,0 156 13,2

Total 343 100,0 352 100,0 190 100,0 109 100,0 191 100,0 1185 100,0

Participation aux séances d’IEC nutritionnelle au cours des CPN

Non 196 57,1 271 77,0 122 64,2 86 78,9 19 9,9 694 58,6

Oui 140 40,8 75 21,3 62 32,6 22 20,2 171 89,5 470 39,7 Ne sait pas

7 2,0 6 1,7 6 3,2 1 0,9 1 0,5 21 1,8

Total 343 100,0 352 100,0 190 100,0 109 100,0 191 100,0 1185 100,0 Participation aux séances d’IEC nutritionnelle au cours des séances de vaccination et du suivi de croissance de l’enfant

Non 183 53,4 295 83,8 103 54,2 91 83,5 17 8,9 689 58,1

Oui 152 44,3 53 15,1 82 43,2 17 15,6 173 90,6 477 40,3 Ne sait pas

8 2,3 4 1,1 5 2,6 1 0,9 1 0,5 19 1,6

Total 343 100,0 352 100,0 190 100,0 109 100,0 191 100,0 1185 100,0

Parmi les enquêtées, 80,3% utilisent au moins une fois les services de consultation prénatale pendant leur dernière grossesse avec une proportion plus élevée à Tombouctou (92,1%) et plus faible à Bandiagara (45,3%).

Près d’une mère d’enfant sur quatre (20,9%) ne s’est jamais vaccinée contre le tétanos selon la carte de vaccination. Cette proportion est surtout élevée à Bandiagara et à Youwarou avec respectivement 52,1% et 21,1%. Quasiment la même proportion (19,7%) ne bénéficie pas de la supplémentation en Fer acide folique pendant la dernière grossesse avec une forte proportion à Bandiagara (51,1%) et une plus faible à Tombouctou (7,9%).

Près d’une mère d’enfant sur quatre (24%) n’a pas reçu deux doses de SP avec une forte proportion à Bandiagara (52,6%) et une plus faible à Youwarou (13,8%).

Plus d’une mère d’enfant sur quatre (30%) n’ont pas bénéficié d’une supplémentation en Vitamine A pendant les 6 derniers mois. Cette proportion est plus élevée à Tombouctou (64,9%) et plus faible à Youwarou (12,8%).

Plus de la moitié des mères d’enfants (58,6% et 58,1%), n’ont pas participé aux séances d’IEC nutritionnelle ni au cours des CPN, ni au cours des séances de vaccination et du suivi de croissance de l’enfant. Ceci est surtout noté à Koulikoro et à Youwarou.

60

3.4. Objectif n°4 : Déterminer les taux de prévalen ce de la malnutrition chez les enfants de 6-59 mois (aigüe et chronique) et les mè res d’enfants de moins de 5 ans (aigüe) Trois indices exprimés en unités d’écart-type utilisant les mesures du poids et de la taille en combinaison avec l’âge permettent d’évaluer l’état nutritionnel des jeunes enfants, à savoir la taille-pour-âge, le poids-pour-taille et le poids-pour-âge. Considérant le caractère de l’intervention de la composante 3 du PASSIP, et les cibles particulières de cette étude priorisant la fenêtre d’opportunité des 1000 jours, nous focalisons l’essentiel des analyses sur la taille-pour-âge et le poids-pour-taille. Ainsi, les données collectées sur les sites attestent encore de l’étendue des défis de sous-nutrition à relever au niveau des communautés cibles.

3.4.1. Par rapport à la malnutrition aiguë des enfa nts de (6-59 mois)

Les données anthropométriques témoignent (graphique 1 -figure 2-, ci-dessous), que de toute la zone d’étude, les localités les plus affectées par la malnutrition aiguë sont, dans l’ordre, celles de:

• Bandiagara qui enregistre la prévalence la plus élevée de 11,4 % de MAG dont 9,5 de MAM et 1,9 de MAS et se trouve en situation sérieuse en terme de santé publique ;

• Youwarou, 9,9 % de MAG avec 6,8 de MAM et 3,1 de MAS (dépassant le seuil de 2%) ;

• Sikasso avec 8,5% de MAM, 6,0 de MAM et 2,5 de MAS ; • Tombouctou 8,3% de MAG dont 6,8 de MAM et 1,5 de MAS ; • Koulikoro reste la zone la moins affectée par la MA avec 4,5% de MAG, 3,5 de

MAM et 0,8 de MAS.

Ainsi, la zone de Koulikoro demeure la moins affectée par la MA alors que Youwarou enregistre la prévalence la plus élevée de MAS.

La situation nutritionnelle est acceptable à Koulikoro et sérieuse à Bandiagara. Elle est précaire dans les autres localités de la série.

61

Figure 2 : Prévalence de la Malnutrition Aigüe chez les enfants de 6-59 mois dans les sites enquêtés

Les taux de malnutrition aiguë globale et modérée est plus élevés à Bandiagara respectivement (11,4% et 9,6%) mais plus faible à Koulikoro (4,5% et 4 %). Par contre, le taux de malnutrition aiguë sévère est plus élevé à Youwarou (3,1%) et faible à Koulikoro (0,5%).

En comparant ces résultats à ceux de l’EDSM V, la différence n’est pas énorme car l’EDS donne 13,0 % de MAG, 7,6% de MAM et 5,4% de MAS. Aussi le SMART 2012 retrouve dans la zone sud du Mali 8,9% de MAG, 6,6%MAM et 2,3% de MAS.

Ces tendances, malgré une certaine amélioration montrent que la malnutrition aiguë demeure toujours un problème de santé publique auquel il conviendra de faire face à travers des actions spécifiques visant à prévenir et à prendre en charge 4-9% de MAM, et appuyer le système de prise en charge des MAS.

De façon classique, les zones les plus affectées par la malnutrition au Mali sont le Sahel occidental, le plateau dogon et les régions du nord Mali. Dans la zone d’étude, les prévalences de la MA des deux régions de Sikasso et Mopti (Youwarou) qui s’illustrent en terme de paradoxe eu égard au contexte de sécurité alimentaire et nutritionnelle dans ces régions. Il convient de chercher à comprendre quels sont les problèmes qui peuvent expliquer cette situation.

62

3.4.2. Répartition de la malnutrition aiguë par tra nche d’âge

Pour faire le point de l’état nutritionnel des différents groupes d’âge de la malnutrition au moment de l’étude, il est intéressant de savoir quels sont ceux qui sont les plus affectés par les formes de malnutrition aigüe (modérée et sévère).

Figure 3 : Prevalences de malnutrition aigue selon les tranches d’âge à Sikasso

Il ressort de la figure ci-dessus que dans la zone de Sikasso les tranches d’âge 6-11 mois et 12-23 mois sont les plus affectés par la malnutrition aigüe sévère et la malnutrition modérée. La MAS est retrouvé chez 2% de ces enfants, et même chez 4,3% des enfants 12-23 mois.

Figure 4 : Prevalence de malnutrition aigue selon l es tranches d’âge à Koulikoro

La figure ci-dessus illustre comment les différentes tranches des 6-59 mois sont affectées par la malnutrition aigüe à Koulikoro :

- La MAM se manifeste dans toutes les tranches d’âge avec un pic chez les 6-11mois (11,8%);

63

A Bandiagara , la physionomie de la malnutrition aigüe chez les 6-59 mois est toute différente comme l’illustre la figure ci-dessous :

Figure 5 : Prevalences de malnutrition aigue selon les tra nches d’âge à Bandiagara

Il ressort de cette figure, que les 6-11 mois sont affectés par la MAS (2,1%) et la MAM (16,7%); A Youwarou , la distribution des formes de malnutrition aigüe est toute particulière comme l’illustre la figure ci-après :

Figure 6 : Prévalences de malnutrition aigue selon les tranches d’âge à Youwarou

Il ressort de la figure ci-dessus que la tranche d’âge des enfants de 6-11 mois est la seule affectée par la MAS (1,8%), la classe 48-59 moins est la plus affectée par la MAM (16,7%).

64

A Tombouctou , la distribution des formes de malnutrition aigüe est toute particulière comme

l’illustre la figure ci-après :

Figure 7 Repartition de la prevalence de la malnutr ition aigue selon la tranche d’âge à Tombouctou

La MAS affecte la tranche 6-11 mois avec 4,9% (Ce chiffre est sérieux pour cette tranche d’âge et pose apparemment un problème à l’introduction des aliments de complément) Seul à Koulikoro, la MAS n’est pas retrouvrée lors de l’enquête chez les 6-11mois. Toutes les tranches d’âge sont donc affectées par la MAM ; si bien que la nécéssité de mettre en œuvre, au niveau local des actions urgentes se pose de facon très cruciale pour juguler ce problème local et empêcher que cette vague d’enfants affectés par la MAM ne tombent dans la MAS.

65

� Par rapport à la malnutrition chronique des enfants de 6-59 mois

Figure 8 : Prevalences de la malnutrition chronique par site

Les données sur la malnutrition chronique permettent de noter que la situation demeure presque la même situation stagnante car :

- La région de Sikasso enregistre la prévalence la plus élevée de 42,5% de malnutrition chronique globale, avec 25,6% de modérée, et 16,6 de la forme sévère. Ces données ne sont pas très différentes de celle de l’enquête SMART qui retrouve 35,4 % de malnutrition chronique.

- Koulikoro affiche, après Sikasso, les prévalences élevées de 34,6% de MCG, 28,8 de MCM, et 16,6 de MCS ; SMART retrouve 30,5%

- Bandiagara et Tombouctou, en troisième position de gravité, offrent des situations similaires 32,4% de MCG, alors que les formes modérée et sévère montrent des valeurs presque identiques (21,1 et 20,5% de modérée pour Bandiagara et Tombouctou) ; et 11,3 et 12,5% de la forme sévère ;

- Youwarou enregistre les prévalences relativement basses de 30% de MCG, 20,8 de MCM, et 9% de MCS.

Dans l’ensemble l’EDSM V enregistre une prévalence de MCG de 41,9%. Quant à l’enquête SMART 2012 la zone sud du Mali, a une prévalence de malnutrition chronique globale de 29,1% et pour l’EDSM V cette prévalence est de 41,9%. Les différences de prévalence dans les sites AHA et celle de l’EDSM en ce qui concerne la MCG, n’est pas grande surtout dans la région de Sikasso.

3.4.3. Anthropométrie des mères d’enfants de moins de 5 ans (mesure PB)

Il est important d’explorer comment se manifeste ces résultats chez les femmes et les enfants de 0-23 mois pour dégager les bases d’une intervention bien taillée pour mieux prendre en charge les problèmes entravant le développement harmonieux des enfants suivant la fenêtre d’opportunités des mille jours .

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Tableau 24 : Répartition des mères d’enfants de moins de 5 ans selon le déficit énergétique

Zones d’enquête Adolescentes (15-19 ans) Femmes adultes (20-58 ans) Total PB<230mm PB>=230mm Total PB<230mm PB>=230mm Total PB<230mm PB>=230mm Total

N % N % N % N % N % N % N % N % N % Sikasso 0 0,0 28 100,0 28 100,0 11 3,6 295 96,4 306 100,0 11 3,3 323 96,7 334 100,0 Koulikoro 2 3,6 54 96,4 56 100,0 6 2,0 287 98,0 293 100,0 8 2,3 341 97,7 349 100,0 Bandiagara 0 0,0 7 100,0 7 100,0 3 1,6 182 98,4 185 100,0 3 1,6 189 98,4 192 100,0 Youwarou 2 25,0 6 75,0 8 100,0 4 4,0 97 96,0 101 100,0 6 5,5 103 94,5 109 100,0 Tombouctou 0 0,0 14 100,0 14 100,0 7 4,3 155 95,7 162 100,0 7 4,0 169 96,0 176 100,0 Total 4 3,5 109 96,5 113 100,0 31 3,0 1016 97,0 1047 100,0 35 3,0 1125 97,0 1160 100,0

67

Il ressort que la malnutrition aigüe (basée sur le PB) est plus fréquente chez les femmes de Youwarou de façon générale. En effet, sur les 109 femmes enquêtées dans ce cercle, 6 (soit 5,5%) souffrent de malnutrition aigüe. Par contre à Bandiagara, cette prévalence n’est que de 1,6% pour l’ensemble des 192 femmes enquêtées.

Chez les mères adolescentes, des cas de malnutrition aigüe ne sont observés qu’à Koulikoro et Youwarou avec respectivement 3,6 % et 25,0 % de prévalence2. C’est au niveau des mères âgées de 20 ans et plus que le phénomène prend de l’ampleur. Dans cette catégorie, le déficit énergétique est plus constaté chez les mères à Tombouctou (4,3 %) et celles de Youwarou (4,0 %) tandis que seulement moins de 2,0 % des mères de Koulikoro ou de Bandiagara souffrent de malnutrition aigüe.

2 Les effectifs correspondant à ces pourcentages sont déjà assez faibles (seulement 2 mères adolescentes). Il

faut être prudent avec les interprétations.

68

3.5.Objectif n°5 : Score de consommation alimentair e au niveau du ménage

Le score de consommation alimentaire au niveau ménage est un indicateur pertinent permettant d’apprécier le niveau de sécurité alimentaire dans une communauté. L’analyse de l’insécurité alimentaire dans la présente étude est basée sur le cadre conceptuel de l’analyse de l’insécurité alimentaire adoptée par le PAM. L’approche est basée sur l’utilisation du score de consommation alimentaire comme indicateur de l’insécurité alimentaire. Pour assurer un régime alimentaire nutritionnellement adéquat, les différents groupes d’aliments suivants doivent être consommés quotidiennement et de façon équilibrée : les céréales, les tubercules, les légumineuses, les légumes, les fruits, la viande et le poisson, le lait, le sucre et l’huile. Le score de consommation alimentaire des ménages est basé sur la fréquence de consommation des aliments durant les sept derniers jours précédents l’enquête. Le score de consommation alimentaire permet de classer les ménages en trois classes selon les seuils de références utilisés par le PAM :

1. Classe de consommation alimentaire pauvre : score inférieur ou égal à 21 (inclus) ; 2. Classe de consommation alimentaire limite : score strictement supérieur à 21 et

inférieur ou égal à 35 (inclus) 3. Classe de consommation alimentaire acceptable : score strictement supérieur à 35

(exclu).3

Au total huit catégories sont prises en compte dans l’analyse permettant la classification par échelle de consommation. A chaque groupe est attribué un poids comme le montre le tableau suivant : Tableau 25 : Groupe d’aliments et leurs poids4

Groupes d’aliments

Aliments Poids

Céréales et tubercules

Mil, sorgho, fonio, maïs, riz, blé, pommes de terre, patates, manioc, attiéké, ignames, taro, banane plantain…

2

Légumineuses Haricots, poids, lentilles, noix… 3

Légumes Aubergines, gombo, tomates, choux, courge… 1

Fruits Mangues, pommes, pastèques, melons, zaban, fruits de karité, jujubes, orange, banane douce, ananas, avocat…

1

Viandes et poissons

Poulet, porc, bœuf, mouton, canard, grenouille, viande de brousse, reins, poisson frais, poisson séché, poisson fumé, œufs…

4

Produits laitiers Lait ou autres produits laitiers comme le yaourt… 4

Sucre Sucre, miel. 0.5

Huile Huile d’arachide, beurre de karité, beurre de vache, huile de palme, huile de coco…

0.5

3 Le PAM recommande aussi d'utiliser les bornes (0 ; 28 et 42) dans les pays où la consommation du sucre ou

d'huile est quotidienne. Cette recommandation est très peu mise en pratique par les acteurs, et dans la plupart

des publications on retrouve les bornes 0 ; 21 ; 35. C'est ce qui motive ce choix dans ce document. 4

http://learning.vam.wfp.org/documents/tools/base_course/eng/ct/efsa%20advanced/m2/s4/3/2.4_PPT_FR_Et

ape_2_Groupes_Securite_Alimentaire.ppt

69

Le tableau ci-dessous montre la répartition des ménages selon leur score de consommation alimentaire. Tableau 26 : Répartition des ménages selon leur score de consommation alimentaire

Classe de consommation alimentaire

Zones d’enquête Sikasso Koulikoro Bandiagara Youwarou Tombouctou Total N % N % N % N % N % N %

Pauvre 10 4,3 58 26,7 6 3,6 10 11,5 14 9,3 98 11,5 Limite 98 41,9 78 35,9 71 42,8 14 16,1 37 24,7 298 34,9 Acceptable 126 53,8 81 37,3 89 53,6 63 72,4 99 66,0 458 53,6 Total 234 100,0 217 100,0 166 100,0 87 100,0 150 100,0 854 100,0

Environ 46% des ménages ont un score de consommation alimentaire pauvre ou limite. Ces taux sont plus accentués à Koulikoro avec 62,7%.

70

3.5.1. Alimentation des enfants, femmes enceintes o u allaitantes dans les ménages. La figure ci-dessous présente la différence entre l'alimentation des enfants, des femmes enceintes ou allaitantes avec les autres membres du ménage.

Figure 9 : Différence entre l'alimentation des enfants, des fe mmes enceintes ou allaitantes dans les zones enquêtées.

Selon le chef de ménage et pour la plupart des ménages, quelle que soit la région (ou la zone), il n'existe pratiquement pas de différence dans l'alimentation des enfants, des femmes enceintes ou allaitantes et les autres membres du ménage sauf à Bandiagara et à Tombouctou avec respectivement (21,7% et 10%).

71

3.6. Objectif n °6 : Mesurer le score de diversification alimentair e individuel chez les mères d’enfants de moins de 5 ans, chez les enfants de 6-23 mois, chez les enfants de 24-59 mois

La diversité alimentaire représente le nombre d’aliments ou groupe d’aliments différents consommés pendant une période donnée- en général rappel de 24 heures. Le score de diversité des mères (variable SDAI_MERE) est un compte du nombre de groupes d'aliments consommés sur 9 groupes d’aliments (et non sur les 17 groupes alimentaires du questionnaire sur la diversité alimentaire). Pour créer le SDAI_MERE, il est nécessaire de procéder en 2 étapes :

• étape 1 : créer des variables de groupes alimentaires agrégés; • étape 2 : calculer le SDAMERE en additionnant les 9 groupes d'aliments inclus dans le

calcul du score.

Pour la diversité alimentaire des enfants de 6 à 23 mois, certains groupes d'aliments du questionnaire doivent être agrégés pour obtenir 7 groupes d’aliments. L'agrégation des groupes d'aliments et le calcul du score de diversité alimentaire des enfants de 24-59 mois sont strictement identiques à ceux de la mère. Ensuite, il faut définir les valeurs du score qui divise l'échantillon en 3 classes d'effectif équilibré (tertile). Pour ce qui est du score de diversification alimentaire des mères et des enfants de 24 à 59 mois, on peut vérifier qu'il est compris entre 0 et 9. Ainsi :

• si la valeur du score ≤ 3, alors, classe de diversité alimentaire faible; • si la valeur du score =4 ou 5, alors classe de diversité alimentaire moyenne; • si la valeur du score ≥ 6, alors classe de diversité alimentaire élevée.

Pour le score de diversification alimentaire des enfants de 6 à 23 mois (score compris entre 0 et 7), en plus de la classification faible-moyen-élevé, nous créons 2 classes correspondant à la diversité alimentaire minimale dont le seuil est 4 :

• si le score < 4 (moins de 4 groupes alimentaires) • si le score >= 4 (4 groupes alimentaires ou plus)

Pour rappel, la diversité alimentaire minimale des enfants de 6-23 mois est définie par la proportion d'enfants de cette tranche d'âge ayant reçu des aliments de 4 groupes alimentaires ou plus.

Tableau 27 : Agrégation des groupes alimentaires pour le calcul du score de diversité alimentaire Groupes d'aliments après agrégation pour le score des mères et des enfants de 24 à 59 mois

Groupes d'aliments après agrégation pour le score des enfants de 6 à 23 mois

Féculents Féculents

Fruits et légumes riches en vitamine A Fruits et légumes riches en vitamine A

Autres fruits et légumes Autres fruits et légumes

Viande et poissons Produits carnes

Légumes à feuilles vert foncés

Abats

Œufs Œufs

Légumineuses, noix et graines Légumineuses, noix et graines

Lait et produits laitiers Lait et produits laitiers

72

3.6.1. Diversification alimentaire individuel chez les mères d’enfants de moins de 5 ans

Tableau 28 : répartition des mères d’enfants de moins de 5 ans selon le score de diversification alimentaire.

Diversification alimentaire

Zones enquêtées

Sikasso Koulikoro Bandiagara

Youwarou Tombouctou Total

N % N % N % N % N % N % Faible 196 59,4 235 65,5 121 59,6 41 46,1 190 100,0 783 66,9 Moyen 129 39,1 120 33,4 75 36,9 37 41,6 0 0,0 361 30,8 Elevé 5 1,5 4 1,1 7 3,4 11 12,4 0 0,0 27 2,3

Total 330 100,0 359

100,0 203

100,0 89

100,0 190 100,0

1171

100,0

Le score de diversification alimentaire individuelle des mères d’enfants de moins de 5 ans est faible dans 66,9 %. Cette proportion est plus élevée à Tombouctou (100%) et plus faible à Youwarou (46,1%).

3.6.2. Diversification alimentaire individuelle che z les enfants de 6 à 23 mois

Tableau 29: Répartition des enfants de 6 à 23 mois selon la diversification alimentaire.


Zones enquêtées


N % N % N % N % N % N % Faible 51 34,0 65 39,6 23 21,3 13 25,5 46 63,0 198 36,3 Moyen 91 60,7 84 51,2 74 68,5 26 51,0 27 37,0 302 55,3 Elevé 8 5,3 15 9,1 11 10,2 12 23,5 0 0,0 46 8,4 Total 150 100,0 164 100,0 108 100,0 51 100,0 73 100,0 546 100,0

Chez plus d’un enfant de 6 à 23 mois sur trois (36,3%), le score de diversification alimentaire individuelle est pauvre. Cette proportion est plus élevée à Tombouctou (63%) et plus faible à Bandiagara (21,3%).

73

Figure 10 : Diversité Alimentaire minimale des enfa nts de 6 à 23

3.6.3. Diversification alimentaire individuelle che z les enfants de 24 à 59 mois

Tableau 30 : Répartition des enfants de 24 à 59 mois selon la diversification alimentaire.


Zones enquêtées

Sikasso Koulikoro

Bandiagara

Youwarou

Tombouctou Total

N % N % N % N % N % N %

Faible 82 37,1 80 32,7 8 4,7 14 16,3 152 95,6 336 38,1

Moyen 119 53,8

132 53,9 142 82,6 46 53,5 7 4,4

446 50,5

Elevé 20 9,0 33 13,5 22 12,8 26 30,2 0 0,0 101 11,4

Total 221

100,0

245

100,0 172

100,0 86

100,0 159

100,0

883

100,0

Dans les ménages enquêtés, 38,1% des enfants de 24 à 59 mois ont un score de diversification alimentaire individuelle faible. Ce taux est plus élevé à Tombouctou (95,6 %) et plus faible à Bandiagara (4, 7%).

74

3.7. Objectif n°7 : Déterminer les connaissances, a ttitudes et pratiques alimentaires et nutritionnelles (ANJE) chez les mères d’enfants de moins de 5 ans, les femmes enceintes et allaitantes ainsi que l’état de santé des enfants et les conditions d’hygiène et d’assainissement dans les ménages

3.7.1. Description de l’échantillon de l’enquête CA P

Notre échantillon est constitué de Mille Cent Quatre Vingt Cinq (1185) mères d’enfants de 0 à 59 mois reparties dans les cinq (05) localités d’enquête comme suit :

• Trois Cent Quarante Trois (343) enquêtées dans la région de Sikasso (28,9%); • Trois Cent Cinquante Deux (352) enquêtées dans la région de Koulikoro (29,7%)

; • Cent Quatre Vingt Dix (190) enquêtées dans le district de Bandiagara (16,1%) ; • Cent Neuf (109) enquêtées dans le district de Youwarou (9,2%) ; • Cent Quatre Vingt Onze (191) enquêtées dans la région de Tombouctou (16,1%).

3.7.2. Caractéristiques sociodémographiques des fem mes enquêtées

Les informations concernant les caractéristiques sociodémographiques des enquêtées sont résumés dans le tableau XXVI.

75

Tableau 31: Répartition des mères d’enfants de moins de 5 ans selon les caractéristiques sociodémographiques

Caractéristiques sociodémographiques

Localités enquêtées

Sikasso Koulikoro Bandiag ara Youwarou

Tombouctou Total

N % N % N % N % N % N % Groupe d'âges des femmes

15-49 ans 342 99,7 352 100,0 182 95,8 109 100,0 189 99,0 1174 99,1

50 ans et + 1 0,3 0 0,0 8 4,2 0 0,0 2 1,0 11 0,9

Total 343 100,0 352 100,0 190 100,0 109 100,0 191 100,0 1185 100,0 Statut matrimonial

Mariée 336 98,0 350 99,4 184 96,8 107 98,2 187 97,9 1164 98,2

Célibataire 6 1,7 2 0,6 5 2,6 2 1,8 3 1,6 18 1,5

Veuve 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 0,5 1 0,1

Divorcée 1 0,3 0 0,0 1 0,5 0 0,0 0 0,0 2 0,2

Total 343 100,0 352 100,0 190 100,0 109 100,0 191 100,0 1185 100,0 Groupes ethniques

Bambara/ Malinké

76 22,2 337 95,7 0 0,0 19 17,4 19 9,9 451 38,1

Peulh 14 4,1 9 2,6 0 0,0 20 18,3 13 6,8 56 4,7

Sonhrai 0 0,0 0 0,0 0 0,0 50 45,9 110 57,6 160 13,5

Soninké 2 0,6 3 0,9 0 0,0 5 4,6 2 1,0 12 1,0

Kassonké 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Sénoufo/ Minianka

212 61,8 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 212 17,9

Dogon 0 0,0 0 0,0 190 100,0 1 0,9 0 0,0 191 16,1

Maure 3 0,9 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 3 0,3

Tamacheq 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 36 18,8 36 3,0 Bobo / Samogo

18 5,2 0 0,0 0 0,0 5 4,6 3 1,6 26 2,2

Autres 18 5,2 3 0,9 0 0,0 9 8,3 8 4,2 38 3,2

Total 343 100,0 352 100,0 190 100,0 109 100,0 191 100,0 1185 100,0 Niveau d'instruction

Aucun 255 74,3 244 69,3 174 91,6 60 55,0 130 68,1 863 72,8

Fondamental 1er cycle

48 14,0 85 24,1 7 3,7 8 7,3 27 14,1 175 14,8

Fondamental SC / Secondaire/ Supérieur

22 6,4 6 1,7 0 0,0 0 0,0 9 4,7 37 3,1

Ecole coranique traditionnelle

4 1,2 0 0,0 2 1,1 32 29,4 19 9,9 57 4,8

Médersa 4 1,2 4 1,1 3 1,6 7 6,4 5 2,6 23 1,9

Alphabétisé 10 2,9 13 3,7 4 2,1 2 1,8 1 0,5 30 2,5

Total 343 100,0 352 100,0 190 100,0 109 100,0 191 100,0 1185 100,0 Allaite actuellement

Non 135 39,4 119 33,8 49 25,8 48 44,0 81 42,4 432 36,5

Oui 208 60,6 233 66,2 141 74,2 61 56,0 110 57,6 753 63,5

Total 343 100,0 352 100,0 190 100,0 109 100,0 191 100,0 1185 100,0 Enceinte actuellement

Non 285 83,1 294 83,5 168 88,4 92 84,4 145 75,9 984 83,0

Oui 58 16,9 58 16,5 22 11,6 17 15,6 46 24,1 201 17,0

Total 343 100,0 352 100,0 190 100,0 109 100,0 191 100,0 1185 100,0

76

Les participantes à l’enquête sont jeunes. Elles ont toutes entre 15 et 49 ans dans la région de Koulikoro et le district de Youwarou ; 99, 7 % sont dans cette tranche d’âge dans la région de Sikasso, 99 % dans la région de Tombouctou et 95, 8% dans le district de Bandiagara. Dans toutes les localités, la majorité des enquêtées sont mariée. Les sénoufos et minianka représentent la majorité des enquêtées à Sikasso (61,8%), les bambaras à Koulikoro (95,7%), les dogons à Bandiagara (100%), les sonrhaï à Youwarou (45,9%) et à Tombouctou (57, 6%). Plus de deux enquêtées sur trois (72,8%) n’ont aucun niveau d’instruction. Le niveau d’instruction le plus faible est observé à Bandiagara (91, 6%). Parmi l’échantillon de femmes enquêtées, 63, 5% sont des femmes allaitantes, 17 % des femmes enceintes et les 19,5 % représentent les mères d’enfants de moins de 59 mois qui ne sont ni enceintes, ni allaitantes.

77

3.7.3. Santé

• Survenue des principaux symptômes de la maladie et recours aux soins

Tableau 32 : répartition des enfants selon la survenue des symptômes de la maladie au cours des deux dernières semaines, les principaux symptômes contractés, le recours aux soins et les raisons de non recours aux soins.

Principales maladies et recours aux soins

Localités enquêtées


N % N % N % N % N % N %

Maladies contractées

Non 251 73,2 232 65,9 110 57,9 54 49,5 100 52,4 747 63,0

Oui 92 26,8 120 34,1 80 42,1 55 50,5 91 47,6 438 37,0

Ne sait pas 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0

Total 343 100,0 352 100,0 190 100,0 109 100,0 191 100,0 1185 100,0

Principaux symptômes de maladies contractées

Fièvre 49 53,3 55 45,8 55 68,8 29 52,7 41 45,1 229 52,3

Diarrhée 15 16,3 24 20,0 6 7,5 15 27,3 32 35,2 92 21,0

Toux / Difficulté respiratoire

10 10,9 9 7,5 13 16,3 1 1,8 14 15,4 47 10,7

Vomissements 10 10,9 5 4,2 1 1,3 7 12,7 2 2,2 25 5,7

Autres 7 7,6 23 19,2 5 6,3 3 5,5 0 0,0 38 8,7

Ne sait pas 1 1,1 4 3,3 0 0,0 0 0,0 2 2,2 7 1,6

Total 92 100,0 120 100,0 80 100,0 55 100,0 91 100,0 438 100,0

Recours aux soins

Amené au CSCOM/ CSREF/ clinique/ hôpital

47 51,1 51 42,5 58 72,5 38 69,1 57 62,6 251 57,3

Amené chez guérisseur traditionnel/ marabout/ tradipraticien

2 2,2 1 0,8 2 2,5 0 0,0 12 13,2 17 3,9

Traité à la maison avec des médicaments traditionnels

18 19,6 36 30,0 8 10,0 5 9,1 16 17,6 83 18,9

Achat d'un médicament à la pharmacie (sans ordonnance médicale)

1 1,1 6 5,0 5 6,3 1 1,8 0 0,0 13 3,0

Achat d’un médicament« par terre »

17 18,5 19 15,8 3 3,8 4 7,3 0 0,0 43 9,8

78

Donnée de la SRO - sachet de la pharmacie ou solution préparée maison

1 1,1 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 0,2

Aucun traitement

6 6,5 6 5,0 4 5,0 6 10,9 5 5,5 27 6,2

Autres 0 0,0 1 0,8 0 0,0 1 1,8 1 1,1 3 0,7

Total 92 100,0 120 100,0 80 100,0 55 100,0 91 100,0 438 100,0

Raisons de non recours aux soins

Aucune raison 10 22,2 18 26,1 5 22,7 8 47,1 4 11,8 45 24,1

Pas d'argent 20 44,4 25 36,2 5 22,7 5 29,4 2 5,9 57 30,5

Eloignement 3 6,7 2 2,9 2 9,1 2 11,8 0 0,0 9 4,8

Pas de moyens de transport

1 2,2 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 0,5

Mauvais accueil

0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0

Manque de confiance (agents)

1 2,2 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 0,5

Coût élevé prestations

4 8,9 5 7,2 2 9,1 0 0,0 28 82,4 39 20,9

Autres (préciser)

6 13,3 19 27,5 8 36,4 2 11,8 0 0,0 35 18,7

Total 45 100,0 69 100,0 22 100,0 17 100,0 34 100,0 187 100,0

Plus d’une enquêtée sur trois (37%) déclarent la survenue de la maladie au cours des deux dernières semaines chez les enfants. Le principal symptôme de maladie est la fièvre (52,3%), suivie de la diarrhée (21%) et de la toux/difficultés respiratoires (10,7%). Les structures de santé (CSCOM/ CSREF/ clinique/ hôpital) sont le premier recours aux soins chez 57,3% des mères d’enfants avec la proportion la plus élevée à Bandiagara (72, 5%) et la plus faible à Koulikoro (42,5%). Le manque de moyens financiers (30, 5%) est la principale raison de non fréquentation des structures de santé par les mères pour les soins des enfants.

79

3.7.4. Connaissances des mères par rapport à la san té

• Connaissances par rapport à la diarrhée

Tableau 33 : répartition des mères selon leur connaissance par rapport à la diarrhée.

Connaissances par rapport à la diarrhée

Zones enquêtées Sikasso Koulikoro Bandiagara Youwarou Tombouctou Total N % N % N % N % N % N %

Connaissances sur la préparation de la SRO

Elle sait préparer parfaitement la SRO

115 33,5 125 35,5 30 15,8 15 13,8 2 1,0 287 24,2

Elle a des notions comment préparer la SRO mais les notions sont inexactes

47 13,7 65 18,5 12 6,3 21 19,3 14 7,3 159 13,4

Elle ne sait pas la préparer du tout ou ne la connaît pas

181 52,8 162 46,0 148 77,9 73 67,0 175 91,6 739 62,4

Total 343 100,0 352 100,0 190 100,0 109 100,0 191 100,0 1185 100,0

Connaissances des principales causes de la diarrhée

Elle connaît les principales causes

148 43,1 183 52,0 47 24,7 6 5,5 23 12,0 407 34,3

Elle connaît partiellement les causes

75 21,9 104 29,5 82 43,2 14 12,8 23 12,0 298 25,1

Elle ne connaît pas du tout les principales causes

120 35,0 65 18,5 61 32,1 89 81,7 145 75,9 480 40,5

Total 343 100,0 352 100,0 190 100,0 109 100,0 191 100,0 1185 100,0

Connaissances de la prévention de la diarrhée

Elle connaît les principaux moyens de

153 44,6 167 47,4 48 25,3 4 3,7 52 27,2 424 35,8

80

prévenir la diarrhée Elle connaît partiellement les moyens de prévenir la diarrhée

61 17,8 116 33,0 82 43,2 10 9,2 25 13,1 294 24,8

Elle ne 129 37,6 69 19,6 60 31,6 95 87,2 114 59,7 467 39,4 connaît pas du tout les moyens de prévenir la diarrhée

Total 343 100,0 352 100,0 190 100,0 109 100,0 191 100,0 1185 100,0

La majorité des mères (62, 4%) ne connaissent pas du tout la technique de préparation de la SRO avec une plus forte proportion à Tombouctou (91, 6%) et une plus faible à Koulikoro (46 %). Les mères ne connaissant pas du tout les principales causes de diarrhée représentent 40,5% dans notre étude avec la proportion la plus élevée à Youwarou (81, 7%) et la plus faible à Bandiagara (32,1 %). Les moyens de prévention de la diarrhée ne sont connus que par 39,4% des mères d’enfants avec la proportion la plus élevée à Youwarou (87, 2%) et la plus faible à Koulikoro (19,6 %).

81

• Connaissances par rapport au paludisme

Tableau 34 : répartition des mères selon leur connaissance par rapport au paludisme.

Connaissances par rapport au paludisme

Zones enquêtées

Sikasso Koulikoro Bandiagara Youwarou Tombouct

ou Total

N % N % N % N % N % N %

Connaissances des principales causes du paludisme

Elle connaît les principales causes

223 65,0 311 88,4 168 88,4 17 15,6 40 20,9 759 64,1

Elle connaît seulement partiellement les causes

29 8,5 10 2,8 9 4,7 6 5,5 21 11,0 75 6,3

Elle ne connaît pas du tout les principales causes du paludisme

91 26,5 31 8,8 13 6,8 86 78,9 130 68,1 351 29,6

Total 343 100,0 352 100,0 190 100,0 109 100,0 191 100,0 1185

100,0

Connaissances des principaux moyens de prévention

Elle connaît les principaux moyens de prévenir le paludisme

219 63,8 314 89,2 147 77,4 18 16,5 110 57,6 808 68,2

Elle connaît seulement partiellement les moyens de prévenir le paludisme

32 9,3 10 2,8 31 16,3 2 1,8 34 17,8 109 9,2

Elle ne connaît pas du tout les moyens de prévenir le paludisme

92 26,8 28 8,0 12 6,3 89 81,7 47 24,6 268 22,6

Total 343 100,0 352 100,0 190 100,0 109 100,0 191 100,0 1185

100,0

Près de deux mères d’enfants de moins de 5ans sur trois connaissent les principales causes du paludisme (64,1%) et savent comment prévenir le paludisme (68,2%). Cependant, on note une faible connaissance des causes de paludisme chez la plupart des mères d’enfants à Youwarou et à Tombouctou avec respectivement 78,9 % et 68,1%. Il en est de même pour les moyens de prévention du paludisme à Youwarou méconnus par 81,7% des mères d’enfants de moins de 5 ans.

82

• Connaissances des mères sur la contraception

Tableau 35 : répartition des mères selon leur connaissance par rapport à la contraception.

Connaissance de la contraception

Zones enquêtées


N % N % N % N % N % N %

Connaissance de la contraception

Non 89 28,8 92 28,0 43 26,2 31 66,0 36 41,4 291 31,1 Oui 220 71,2 237 72,0 121 73,8 16 34,0 51 58,6 645 68,9 Total 309 100,0 329 100,0 164 100,0 47 100,0 87 100,0 936 100,0

Connaissance de: Comprimé

Non 22 10,0 87 36,7 15 12,4 5 31,3 3 5,9 132 20,5 Oui 198 90,0 150 63,3 106 87,6 11 68,8 48 94,1 513 79,5 Total 220 100,0 237 100,0 121 100,0 16 100,0 51 100,0 645 100,0

Connaissance de: Injectable

Non 38 17,3 30 12,7 16 13,2 5 31,3 2 3,9 91 14,1 Oui 182 82,7 207 87,3 105 86,8 11 68,8 49 96,1 554 85,9 Total 220 100,0 237 100,0 121 100,0 16 100,0 51 100,0 645 100,0

Connaissance de: DIU

Non 197 89,5 202 85,2 119 98,3 16 100,0 49 96,1 583 90,4 Oui 23 10,5 35 14,8 2 1,7 0 0,0 2 3,9 62 9,6 Total 220 100,0 237 100,0 121 100,0 16 100,0 51 100,0 645 100,0

Connaissance de: Préservatifs

Non 193 87,7 223 94,1 117 96,7 16 100,0 49 96,1 598 92,7 Oui 27 12,3 14 5,9 4 3,3 0 0,0 2 3,9 47 7,3 Total 220 100,0 237 100,0 121 100,0 16 100,0 51 100,0 645 100,0

Connaissance de: Spermicides

Non 205 93,2 216 91,1 117 96,7 16 100,0 50 98,0 604 93,6 Oui 15 6,8 21 8,9 4 3,3 0 0,0 1 2,0 41 6,4 Total 220 100,0 237 100,0 121 100,0 16 100,0 51 100,0 645 100,0

Connaissance de: Implants

Non 167 75,9 114 48,1 111 91,7 16 100,0 48 94,1 456 70,7 Oui 53 24,1 123 51,9 10 8,3 0 0,0 3 5,9 189 29,3 Total 220 100,0 237 100,0 121 100,0 16 100,0 51 100,0 645 100,0

Connaissance de: Traditionnelle

Non 215 97,7 220 92,8 121 100,0 16 100,0 50 98,0 622 96,4 Oui 5 2,3 17 7,2 0 0,0 0 0,0 1 2,0 23 3,6 Total 220 100,0 237 100,0 121 100,0 16 100,0 51 100,0 645 100,0

Connaissance de: Collier

Non 196 89,1 216 91,1 120 99,2 16 100,0 50 98,0 598 92,7 Oui 24 10,9 21 8,9 1 0,8 0 0,0 1 2,0 47 7,3 Total 220 100,0 237 100,0 121 100,0 16 100,0 51 100,0 645 100,0

Connaissance de: MAMA

Non 218 99,1 237 100,0 119 98,3 16 100,0 51 100,0 641 99,4

Oui 2 0,9 0 0,0 2 1,7 0 0,0 0 0,0 4 0,6 Total 220 100,0 237 100,0 121 100,0 16 100,0 51 100,0 645 100,0

Près d’une mère d’enfants sur trois (31,1%) n’a aucune connaissance sur la contraception avec d’importantes disparités entre les localités Youwarou (66%) et Bandiagara (26,2%). Les méthodes contraceptives les plus connues sont les injectables (85,9%), suivies des pilules (79,5%) et des implants (29,3%).

83

3.7.5. Attitudes et pratiques des mères par rapport à la santé

• Attitudes et pratiques des mères par rapport à la p révention du paludisme Tableau 36 : répartition des mères selon la possession, l’utilisation des moustiquaires et les raisons de non utilisation.

Attitudes et pratiques des mères par rapport à la prévention du paludisme

Zones enquêtées


N % N % N % N % N % N %

Possession de moustiquaire

Non 19 5,5 10 2,8 5 2,6 8 7,3 0 0,0 42 3,5

Oui 324 94,5 342 97,2 185 97,4 101 92,7 191 100,0 1143 96,5

Total 343 100,0 352 100,0 190 100,0 109 100,0 191 100,0 1185 100,0

Utilisation de moustiquaire par les membres du ménage

Aucune personne 22 6,7 16 4,7 8 4,3 2 2,0 3 1,6 51 4,4

Toute la famille 302 91,8 314 91,3 174 94,1 96 95,0 186 97,4 1072 93,2

Tous les enfants de moins de 5 ans

1 0,3 13 3,8 0 0,0 3 3,0 1 0,5 18 1,6

Les femmes enceintes

0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 0,5 1 0,1

Les femmes allaitantes

3 0,9 1 0,3 1 0,5 0 0,0 0 0,0 5 0,4

Autres 1 0,3 0 0,0 2 1,1 0 0,0 0 0,0 3 0,3

Total 329 100,0 344 100,0 185 100,0 101 100,0 191 100,0 1150 100,0

Raisons de non utilisation de moustiquaire

Manque de moustiquaire

15 48,4 15 50,0 1 9,1 2 33,3 2 40,0 35 42,2

Cherté des moustiquaires

2 6,5 2 6,7 0 0,0 1 16,7 3 60,0 8 9,6

On ne sait pas où acheter

0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0

Chaleur à l'intérieur/ chaleur sous moustiquaire

2 6,5 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 2 2,4

Ne nous convient pas

3 9,7 0 0,0 0 0,0 2 33,3 0 0,0 5 6,0

Autre 9 29,0 13 43,3 10 90,9 1 16,7 0 0,0 33 39,8

Total 31 100,0 30 100,0 11 100,0 6 100,0 5 100,0 83 100,0 La plupart des mères (96,5%) possèdent une moustiquaire. Dans La majorité des cas (93,2%), tous les membres du ménage dorment sous moustiquaire. Le manque de moustiquaires est

84

évoqué comme étant la principale raison de non utilisation (42,2%) avec des disparités importantes entre les localités, Koulikoro (50%) et Bandiagara (9,1%).

• Attitudes et pratiques des mères par rapport à la c ontraception

Tableau 37 : répartition des mères selon l’utilisation des méthodes contraceptives.

Utilisation des méthodes contraceptives

Zones enquêtées

Sikasso Koulikoro Bandiagara Youwarou Tombouct

ou Total

N % N % N % N % N % N %

Aucune 143 46,3 257 78,1 100 61,0 43 91,5 27 31,0 570 60,9 Comprimé 56 18,1 3 0,9 6 3,7 1 2,1 5 5,7 71 7,6 Injectable 79 25,6 31 9,4 22 13,4 2 4,3 4 4,6 138 14,7 DIU 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Préservatif 4 1,3 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 4 0,4 Spermicides 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Implants 12 3,9 18 5,5 3 1,8 0 0,0 0 0,0 33 3,5

Traditionnelle 1 0,3 2 0,6 0 0,0 0 0,0 0 0,0 3 0,3

Collier 0 0,0 0 0,0 1 0,6 0 0,0 0 0,0 1 0,1 MAMA 14 4,5 18 5,5 32 19,5 1 2,1 51 58,6 116 12,4

Total 309 100,0 329 100,0 164 100,0 47 100,0 87 100,0 936 100,0

Plus de la moitié des mères (60,9 %) n’utilisent aucune méthode contraceptive avec la plus forte proportion à Youwarou (91,5%) et la plus faible à Tombouctou (31%). Les injectables constituent la méthode la plus utilisée (14,7%) suivie de la méthode MAMA (12,4%) et des pilules (7,6%).

85

3.7.6 Alimentation durant la grossesse, allaitement maternel, sevrage et alimentation de complément

• Connaissances des mères sur l’alimentation

Tableau 38 : répartition des mères d’enfants de moins de 5 ans, les FE et FA selon leurs connaissances sur l’alimentation.

Connaissances sur l’alimentation

Zones enquêtées


N % N % N % N % N % N %

Connaissance sur les différents groupes d’aliments

Elle cite les 3 groupes

14 4,1 29 8,2 11 5,8 5 4,6 15 7,9 74 6,2

Elle cite 2 groupes

83 24,2 106 30,1 45 23,7 7 6,4 24 12,6 265 22,4

Elle cite 1 seul groupe

54 15,7 51 14,5 24 12,6 18 16,5 4 2,1 151 12,7

Elle ne cite aucun

192 56,0 166 47,2 110 57,9 79 72,5 148 77,5 695 58,6

Total 343 100,0 352 100,0 190 100,0 109 100,0 191 100,0 1185 100,0

Connaissance sur l’alimentation équilibrée

Elle connait parfaitement

20 5,8 25 7,1 9 4,7 2 1,8 16 8,4 72 6,1

Elle connait partiellement

140 40,8 173 49,1 59 31,1 6 5,5 25 13,1 403 34,0

Elle ne connait pas

183 53,4 154 43,8 122 64,2 101 92,7 150 78,5 710 59,9

Total 343 100,0 352 100,0 190 100,0 109 100,0 191 100,0 1185 100,0

Très peu de mères d’enfants (6,2%) ont cité les trois groupes d’aliments. Il en est de même pour l’alimentation équilibrée qui n’est connue que par 6,1% des enquêtées.

86

• Attitudes et pratiques alimentaires pendant la gros sesse

Tableau 39: répartition des mères d’enfants de moins de 5 ans, les FE et FA selon leurs attitudes et pratiques alimentaires pendant la grossesse

Alimentation pendant la grossesse

Zones enquêtées


N % N % N % N % N % N % Changement dans l'alimentation pendant la grossesse

Non 86 25,1 306 86,9 98 51,6 92 84,4 189 99,0 771 65,1

Oui 257 74,9 46 13,1 92 48,4 17 15,6 2 1,0 414 34,9

Total 343 100,0 352 100,0 190 100,0 109 100,0 191 100,0 1185 100,0

Couverture des besoins nutritionnels par la nourriture pendant la grossesse

Non 89 25,9 27 7,7 9 4,7 19 17,4 190 99,5 334 28,2

Oui 254 74,1 325 92,3 181 95,3 90 82,6 1 0,5 851 71,8

Total 343 100,0 352 100,0 190 100,0 109 100,0 191 100,0 1185 100,0

Respect des tabous alimentaires pendant la grossesse

Non 204 59,5 204 58,0 185 97,4 105 96,3 191 100,0 889 75,0

Oui 139 40,5 148 42,0 5 2,6 4 3,7 0 0,0 296 25,0

Total 343 100,0 352 100,0 190 100,0 109 100,0 191 100,0 1185 100,0

Près de deux mères d’enfants sur trois (65,1%) n’ont pas observé de modification alimentaire pendant leur grossesse et près du tiers (28,2%) d’entre elles ont trouvé que leurs besoins nutritionnels ne sont pas couverts pendant leur grossesse. Une mère d’enfants sur quatre (25%) signalent avoir respecté des tabous alimentaires pendant la grossesse. Ces tabous alimentaires sont en rapport avec la viande, les aliments aigres, les aliments caillés, les aliments sauvages, l’arachide, la banane, le concombre, le pain, la farine, la bouillie, le café, le couscous, le tô, les ignames, les haricots, ……

87

• Attitudes et pratiques pendant l’allaitement matern el

Tableau 40: répartition des mères d’enfants de moins de 5 ans, les FE et FA selon leurs attitudes et pratiques pendant l’allaitement maternel

Allaitement maternel

Zones enquêtées


N % N % N % N % N % N %

Allaitement du dernier enfant

Non, je n'ai jamais allaité cet enfant

68 19,8 22 6,3 2 1,1 0 0,0 40 20,9 132 11,1

Oui 269 78,4 320 90,9 186 97,9 108 99,1 151 79,1 1034 87,3 Non, je n'allaite pas actuellement cet enfant

6 1,7 10 2,8 2 1,1 1 0,9 0 0,0 19 1,6

Total 343 100,0 352 100,0 190 100,0 109 100,0 191 100,0 1185 100,0

Changement dans l’alimentation pendant la période d’allaitement

Non 162 58,9 305 92,4 67 35,6 93 85,3 150 99,3 777 73,8

Oui 113 41,1 25 7,6 121 64,4 16 14,7 1 0,7 276 26,2

Total 275 100,0 330 100,0 188 100,0 109 100,0 151 100,0 1053 100,0

Couverture des besoins nutritionnels par la nourriture pendant l’allaitement

Non 70 25,5 24 7,3 12 6,4 13 11,9 151 100,0 270 25,6

Oui 205 74,5 306 92,7 176 93,6 96 88,1 0 0,0 783 74,4

Total 275 100,0 330 100,0 188 100,0 109 100,0 151 100,0 1053 100,0

Respect des tabous alimentaires pendant l’allaitement

Non 254 92,4 316 95,8 186 98,9 109 100,0 151 100,0 1016 96,5

Oui 21 7,6 14 4,2 2 1,1 0 0,0 0 0,0 37 3,5

Total 275 100,0 330 100,0 188 100,0 109 100,0 151 100,0 1053 100,0

Le fait de donner le sein aux enfants est un constat dans les différents sites. L’allaitement (l’acte) est pratiqué par la plupart des femmes enquêtées (87,3%). Près de trois mères d’enfants sur quatre (73,8%) n’ont pas observé de changement dans leur alimentation pendant la période d’allaitement et 74,4% trouvent que leurs besoins nutritionnels sont couverts pendant leur allaitement. La plupart des mères d’enfants (96,5%) n’ont pas observé de tabous alimentaires pendant l’allaitement. Les principaux tabous respectés pendant l’allaitement sont : la viande de serpent (21,6%), de brousse (10,8%), le haricot (10, 8%), le thé (8,1%), la patate douce, le couscous, le fari, les aliments gras avec respectivement 5,4% chacun.

88

• Attitudes et pratiques pendant l’alimentation du je une enfant

Tableau 41 : répartition des mères d’enfants de moins de 5 ans, les FE et FA selon leurs attitudes et pratiques pendant l’alimentation du jeune enfant

Alimentation du jeune enfant

Zones enquêtées


N % N % N % N % N % N %

Temps d’allaitement exclusif au sein

Moins de 6 mois

166 60,4 241 73,0 93 49,5 63 57,8 1 0,7 564 53,6

6 mois 58 21,1 67 20,3 57 30,3 31 28,4 143 94,7 356 33,8

Plus de 6 mois

47 17,1 11 3,3 17 9,0 14 12,8 7 4,6 96 9,1

ND 4 1,5 11 3,3 21 11,2 1 0,9 0 0,0 37 3,5

Total 275 100,0 330 100,0 188 100,0 109 100,0 151 100,0 1053 100,0

Temps de mise au sein après l’accouchement

Immédiatement/dans l'heure qui suit sa naissance

219 79,6 171 51,8 150 79,8 54 49,5 132 87,4 726 68,9

Dans la même journée

36 13,1 110 33,3 16 8,5 43 39,4 12 7,9 217 20,6

Un jour après 12 4,4 33 10,0 12 6,4 11 10,1 7 4,6 75 7,1

Apres la montée laiteuse

6 2,2 8 2,4 10 5,3 0 0,0 0 0,0 24 2,3

Ne sait pas 2 0,7 6 1,8 0 0,0 0 0,0 0 0,0 8 0,8

Autre 0 0,0 2 0,6 0 0,0 1 0,9 0 0,0 3 0,3

Total 275 100,0 330 100,0 188 100,0 109 100,0 151 100,0 1053 100,0 Administration de liquides autres que le lait maternel à l’enfant dans les 3 jours suivant sa naissance

Non 247 89,8 242 73,3 141 75,0 30 27,5 81 53,6 741 70,4

Oui 23 8,4 79 23,9 45 23,9 78 71,6 68 45,0 293 27,8

Ne sait pas 5 1,8 9 2,7 2 1,1 1 0,9 2 1,3 19 1,8

Total 275 100,0 330 100,0 188 100,0 109 100,0 151 100,0 1053 100,0

Type de liquide

Eau pure 19 82,6 35 44,3 4 8,9 6 7,7 47 69,1 111 37,9

Lait autre que le lait maternel

0 0,0 2 2,5 0 0,0 0 0,0 5 7,4 7 2,4

Thé 0 0,0 1 1,3 1 2,2 0 0,0 0 0,0 2 0,7

Tisane 1 4,3 2 2,5 4 8,9 32 41,0 0 0,0 39 13,3

Décoctions (écorces de plantes...)

3 13,0 19 24,1 2 4,4 0 0,0 0 0,0 24 8,2

Autre (précisez)

0 0,0 20 25,3 34 75,6 40 51,3 16 23,5 110 37,5

Total 23 100,0 79 100,0 45 100,0 78 100,0 68 100,0 293 100,0

89

Age d’arrêt de l’allaitement maternel de l’enfant

Avant 6 mois 2 0,7 0 0,0 4 2,1 0 0,0 0 0,0 6 0,6

6-11 mois 2 0,7 15 4,5 0 0,0 2 1,8 2 1,3 21 2,0

12-17 mois 6 2,2 10 3,0 1 0,5 10 9,2 3 2,0 30 2,8

18-23 mois 12 4,4 13 3,9 51 27,1 12 11,0 16 10,6 104 9,9 24 mois et plus

54 19,6 84 25,5 43 22,9 28 25,7 130 86,1 339 32,2

ND 199 72,4 208 63,0 89 47,3 57 52,3 0 0,0 553 52,5

Total 275 100,0 330 100,0 188 100,0 109 100,0 151 100,0 1053 100,0

Age auquel l’enfant à commencer à prendre des aliments de complément

Avant 6 mois 153 44,6 23 6,5 3 1,6 14 12,8 8 4,2 201 17,0

6-11 mois 158 46,1 207 58,8 8 4,2 79 72,5 130 68,1 582 49,1

12 mois et plus

20 5,8 56 15,9 7 3,7 8 7,3 52 27,2 143 12,1

ND 12 3,5 66 18,8 172 90,5 8 7,3 1 0,5 259 21,9

Total 343 100,0 352 100,0 190 100,0 109 100,0 191 100,0 1185 100,0

L’allaitement exclusif n’est pas courant dans les localités enquêtées sauf à Tombouctou où la majorité des mères d’enfants (94,7%) allaitent exclusivement au sein jusqu’à 6 mois leur dernier enfant. La mise au sein dans l’heure qui a suivi la naissance est aussi un constat. Cela est surtout noté à Tombouctou (87,4%) mais moins à Youwarou (49,5%). Plus d’une mère sur quatre (27,8 %) donnent en plus aux enfants, d’autres liquides que le lait maternel les 3 jours suivant leur naissance. Il ressort des résultats des focus groups et des entretiens individuels, certaines pratiques alimentaires dans le cadre de la nutrition.

� Koulikoro Quelques familles qui ont des moyens financiers consomment des repas variés et riches pour les femmes en âge de procréer et les enfants de moins de 5 ans, mais en général il n’y a pas de pratique particulière.

� Sikasso Il n’y a pas de pratique particulière.

� Bandiagara Quelquefois les enfants mal nourris et les femmes reçoivent une alimentation enrichie aux vitamines dans les structures de santé par les agents

� Youwarou La préparation de mets enrichis aux enfants pour prévenir les carences en vitamines et l’apport en aliments riches aux femmes anémiées constituent l’essentiel des pratiques.

� Tombouctou Chaque fois que les moyens le permettent l’alimentation est enrichie par le lait la nuit, le matin, la chair blanche (poulet et pigeon), le poisson le soir, au petit déjeuner. Il y a la consommation de la bouillie de mil pour les enfants nouvellement sevrés et la crème pour les femmes allaitantes. Les femmes reçoivent de la bouillie spéciale enrichie à l’arachide, du bouillon de viande, du lait et du poisson la première semaine de l’accouchement. Les enfants sont nourris au sein pendant 18 mois avant d’être sevrés. Les focus groups permettent également d’identifier certains interdits alimentaires pour les femmes en âge de procréer et les femmes enceintes.

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� Sikasso Les interdits recensés au cours des enquêtes se résument ainsi qu’il suit en ce qui concerne les femmes enceintes :

• L’interdiction de consommer le singe, le rat, le varan, la tortue, les œufs, le serpent, le chat, le miel, l’écureuil, (Zanguéla, Tabaccoro, Besso, Tandio, M’Pessoba, Guérékélé, Nampala, Molasso, Ziguéna, Kadiorni ;

• L’interdiction de consommer le Tô ayant été conservé toute une nuit et les aliments en déconfiture (Sinssigué, Kéléya) ;

• D’autres villages n’ont pas d’interdits, mais des totems (défense de consommer la chair du lion), (Dézébala, Tandio, Fourou, Nampala, Molasso, Kadiorni, Tarakasso, Piama, Zanguéla,

• En ce qui concerne les enfants de moins de 5 ans ; • Ils mangent tous les aliments que leur organisme peut digérer (Zanguéla, Dézébala,

Tarakasso) ; • L’interdiction pour les enfants n’ayant pas une dentition complète de consommer la chair

de poulet (Nampala) ; • Il n’y a pas beaucoup d’interdits pour les enfants, mais des totems observés par

certaines familles (Dézébala, Tandio, Fourou, Molasso, Kadiorni, Piama, Ziguéna).

� Koulikoro Ici, en ce qui concerne les femmes enceintes, on observe :

- L’absence d’interdits alimentaires, mais la formulation de conseils d’hygiène alimentaire : éviter de trop consommer le pain et la patate douce pour éviter de faire grossir le fœtus (Tiembougou, Niambroudjila),

- La présence d’interdits : ne pas consommer la chair de rat, du hérisson, du lapin, de la chauve-souris, du serpent, (Niambroudjila, Korkabougou, Kountoun, Soninkégny, Ziguéna)

- L’absence d’interdits alimentaires (Bamababougou, Korikabougou, Noukou), - L’existence de totems respectés individuellement par des familles ou groupes sociaux

(Tiembougou, Tienko), - Pour les enfants de moins de 5 ans, les villages ciblés citent : - L’interdiction de consommer la chair de certains animaux : lapin, hérisson, chauve-

souris, (Kountou, Tienko), - L’absence d’interdits alimentaires (Ziguéna, Noukou, Bamabougou, Korikabougou).

� Bandiagara Aucun village n’observe d’interdit alimentaire en qui concerne les femmes en âge de procréer et les enfants de moins de 5 ans (Guinéyéléma, Saningué, Andionbolo, Doucombo, Andakonda, Djiguibombo, Sibi, Kédou, Kama Sérémé Golmbo Tanga), Par contre il existe des conseils à suivre pour les femmes enceintes : éviter de consommer du sel et du sucre en cas de prescriptions médicales (Golombo Tanga).

� Youwarou A l’issue des enquêtes, on constate :

- Les interdits religieux qui concernent certains aliments (interdiction de consommer la chair de chien, de porc, de phacochère ou sanglier et la consommation des boissons alcooliques et des drogues (Ambiri, Owa, Kormou, Bia, Digui Sarré, Diogui Ouro)

- Les prescriptions médicales : (Diogui Sarré, Diogui Ouro).

� Tombouctou Les enquêtés font cas ici :

- De l’existence de pratiques alimentaires détestables : consommation de viande d’âne, de cheval, de singe (Koumaira),

- Des craintes liées à la consommation de certains aliments par les femmes enceintes : Coca Cola, miel, susceptibles de provoquer des avortements (Koumaira),

- De l’existence d’interdits alimentaires pour les femmes enceintes et les enfants de moins de 5 ans liés à la religion ou des conseils médicaux (Bouri Ousma, Dojo 1 Saraféré, Ouako, Songhoi Grashadou, Doukou III, Balandani II, Group ousn, N’Gorkou),

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- De l’observation des totems dans certaines familles : interdiction de consommer le poisson silure dans certaines familles (dojo 1 Saraféré, Ouako, Songhoi grashadou, group Ousn, N’Gorkou,

3.7.7 Hygiène – assainissement

• Hygiène de l’eau

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Tableau 42 : répartition des ménages selon les principales sources d’approvisionnement en eau de boisson utilisée actuellement par le ménage, le temps mis pour aller chercher de l’eau de boisson (aller/retour + temps d’attente sur place), le traitement de l’eau par le ménage avant de la boire et les méthodes de traitement de l’eau par le ménage.

Sikasso Koulikoro Bandiagara Youwarou Tombouct ou Total N % N % N % N % N % N % Principales sources d'approvisionnement en eau de b oisson utilisée actuellement par votre ménage Robinet (dans le logement, la cour/concession) 10 4,3 1 0,5 17 10,2 7 8,0 0 0,0 35 4,1 Borne fontaine / Fontaine publique 118 50,4 6 2,8 41 24,7 0 0,0 41 27,3 206 24,1 Eau minérale (en bouteille/en sachet) 0 0,0 2 0,9 0 0,0 0 0,0 0 0,0 2 0,2 Puits à pompe ou forage 65 27,8 130 59,9 22 13,3 4 4,6 22 14,7 243 28,5 Puits aménagés/protégés 13 5,6 64 29,5 70 42,2 57 65,5 72 48,0 276 32,3 Eau de source protégée 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 1,1 0 0,0 1 0,1 Eau de pluie 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 1,1 0 0,0 1 0,1 Puits non aménagé/protégé 28 12,0 13 6,0 11 6,6 8 9,2 0 0,0 60 7,0 Eau de source non protégée 0 0,0 0 0,0 4 2,4 0 0,0 0 0,0 4 0,5 Eau de surface (rivières, barrages, lacs, mares, fleuves, canaux d'irrigation) 0 0,0 1 0,5 1 0,6 9 10,3 15 10,0 26 3,0 Total 234 100,0 217 100,0 166 100,0 87 100,0 150 100,0 854 100,0 Temps mis pour aller chercher de l’eau de boisson ( aller/ret our + temps d’attente sur place) Le point d'eau se trouve dans la maison/concession 19 8,1 21 9,7 0 0,0 0 0,0 134 89,3 174 20,4 Moins d'une demi-heure 132 56,4 170 78,3 144 86,7 60 69,0 1 0,7 507 59,4 Entre une demi-heure et moins d'une heure 2 0,9 21 9,7 18 10,8 22 25,3 15 10,0 78 9,1 Entre une heure et moins d'une heure et demi 2 0,9 1 0,5 4 2,4 3 3,4 0 0,0 10 1,2 Entre une heure et demi et moins de deux heures 1 0,4 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 0,1 Deux heures et plus 78 33,3 4 1,8 0 0,0 0 0,0 0 0,0 82 9,6 Ne sait pas 0 0,0 0 0,0 0 0,0 2 2,3 0 0,0 2 0,2 Total 234 100,0 217 100,0 166 100,0 87 100,0 150 100,0 854 100,0 Traitement de l’eau par le ménage avant de la boir e Non 141 60,3 102 47,0 42 25,3 55 63,2 82 54,7 422 49,4 Oui 93 39,7 115 53,0 124 74,7 32 36,8 68 45,3 432 50,6 Total 234 100,0 217 100,0 166 100,0 87 100,0 150 100,0 854 100,0

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Méthodes de traitement de l’eau par le ménage Le laisser se reposer et se décanter 1 1,1 3 2,6 8 6,5 0 0,0 2 2,9 14 3,2 La faire bouillir 1 1,1 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 0,2 Filtrage de l'eau avec un linge/tissu 3 3,2 7 6,1 99 79,8 9 28,1 0 0,0 118 27,3 Utilisation d'un filtre à eau (céramique, sable, composite, etc.) 0 0,0 1 0,9 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 0,2 Utilisation eau de javel/chlore 83 89,2 102 88,7 13 10,5 22 68,8 61 89,7 281 65,0 Utilisation de comprimés pharmaceutiques 5 5,4 2 1,7 4 3,2 1 3,1 2 2,9 14 3,2 Autre méthode 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 3 4,4 3 0,7 Total 93 100,0 115 100,0 124 100,0 32 100,0 68 100,0 432 100,0

Les puits aménagés/protégés (32,3%), les puits à pompe ou forage (28,5%), les bornes fontaines / fontaines publiques (24,1%) sont les principales sources d’approvisionnement en eau des ménages. Le temps mis pour aller chercher de l’eau de boisson au point d’approvisionnement est à moins d’une demi-heure dans 59,4% des ménages dans toutes les zones d’étude sauf à Tombouctou où le point d'eau se trouve dans la maison/concession (89,3%). Plus de la moitié des ménages (50,6%) traitent l’eau avant de la boire et la méthode de traitement basée sur l’utilisation de l’eau de javel est la plus utilisée (65%) sauf à Bandiagara où la méthode la plus utilisée est le filtrage de l'eau avec un linge/tissu (79,8%).

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• Hygiène de l’habitat

Tableau 43 : Répartition des ménages selon la propreté de l’habitat

Sikasso Koulikoro Bandiagara Youwarou Tombouctou Total N % N % N % N % N % N % Cour Propre 87 37,2 181 83,4 91 54,8 41 47,1 146 97,3 546 63,9 Sale 147 62,8 36 16,6 75 45,2 46 52,9 3 2,0 307 35,9 Non observé 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 0,7 1 0,1 Total 234 100,0 217 100,0 166 100,0 87 100,0 150 100,0 854 100,0 Chambre Propre 5 2,1 180 82,9 82 49,4 33 37,9 126 84,0 426 49,9 Sale 97 41,5 17 7,8 21 12,7 33 37,9 0 0,0 168 19,7 Non observé 132 56,4 20 9,2 63 38,0 21 24,1 24 16,0 260 30,4 Total 234 100,0 217 100,0 166 100,0 87 100,0 150 100,0 854 100,0 Cuisine Propre 110 47,0 183 84,3 84 50,6 28 32,2 63 42,0 468 54,8 Sale 122 52,1 24 11,1 33 19,9 57 65,5 0 0,0 236 27,6 Non observé 2 0,9 10 4,6 49 29,5 2 2,3 87 58,0 150 17,6 Total 234 100,0 217 100,0 166 100,0 87 100,0 150 100,0 854 100,0 Toilette Propre 92 39,3 164 75,6 14 8,4 7 8,0 50 33,3 327 38,3 Sale 135 57,7 36 16,6 134 80,7 42 48,3 0 0,0 347 40,6 Non observé 7 3,0 17 7,8 18 10,8 38 43,7 100 66,7 180 21,1 Total 234 100,0 217 100,0 166 100,0 87 100,0 150 100,0 854 100,0

- A Sikasso, 62,8% des ménages ont une cour sale (cour non balayée ou non arrangée, avec des excréments d’animaux visibles, de la paille un peu partout, des traces d’eau versée), 41,5% une chambre sale, 52,1% une cuisine sale et 57,7% une toilette sale.

- A Koulikoro, 84,3% des ménages ont une cour propre, 82,9% une chambre propre, 84,3% une cuisine propre et 75,6% une toilette propre.

- A Bandiagara, 54,8% des ménages ont une cour propre, 49,4% une chambre propre, 50,6% une cuisine propre et 80,7% une toilette sale.

- A Youwarou, 52,9% des ménages ont une cour sale, 37,9% une chambre sale, 65,5% une cuisine sale et 48,3% une toilette sale.

- A Tombouctou, 97,3% des ménages ont une cour propre, 84 % une chambre propre, 42% une cuisine propre et 33,3% une toilette propre.

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Tableau 44 : Répartition des ménages selon le type de toilette utilisé

Type de toilette utilisé


N % N % N % N % N % N % Intérieur privé avec chasse d'eau 1 0,4 1 0,5 2 1,2 0 0,0 0 0,0 4 0,5 Extérieur privé avec chasse d'eau 2 0,9 0 0,0 8 4,8 44 50,6 0 0,0 54 6,3 Commun à plusieurs ménages avec chasse d'eau 7 3,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 7 0,8 Latrine privée 0 0,0 1 0,5 64 38,6 0 0,0 0 0,0 65 7,6 Latrine commune 223 95,3 215 99,1 33 19,9 40 46,0 102 68,0 613 71,8 Dans la nature 1 0,4 0 0,0 59 35,5 2 2,3 48 32,0 110 12,9 Autre 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 1,1 0 0,0 1 0,1 Total 234 100,0 217 100,0 166 100,0 87 100,0 150 100,0 854 100,0

La latrine commune est le type de toilette le plus utilisé à Sikasso (95,3%), Koulikoro (99,1%) et Tombouctou (68%). A Bandiagara les toilettes les plus utilisées sont les latrines privées (38,6%) tandis qu’à Youwarou, il s’agit des toilettes extérieures privées avec chasse d’eau (50,6%).

• Lavage des mains

Tableau 45 : répartition des ménages selon le lavage des mains

Sikasso Koulikoro Bandiagara Youwarou Tombouctou Total N % N % N % N % N % N % Lavage des mains au savon ou détergent Non 4 1,7 29 13,4 44 26,5 14 16,1 40 26,7 131 15,3 Oui 230 98,3 188 86,6 122 73,5 73 83,9 110 73,3 723 84,7 Total 234 100,0 217 100,0 166 100,0 87 100,0 150 100,0 854 100,0 Les moments clés de lavage des main s Avant de préparer les repas 36 15,7 114 60,6 59 48,4 1 1,4 69 62,7 279 38,6 Avant de faire manger l’enfant 116 50,4 114 60,6 61 50,0 4 5,5 88 80,0 383 53,0 Au sortir des toilettes / Après les selles 126 54,8 128 68,1 77 63,1 10 13,7 94 85,5 435 60,2 Après avoir nettoyé l’enfant qui était aux toilettes 120 52,2 128 68,1 60 49,2 9 12,3 93 84,5 410 56,7 Avant de manger ou de donner à manger 227 98,7 161 85,6 98 80,3 57 78,1 104 94,5 647 89,5 Après le manger 221 96,1 150 79,8 61 50,0 37 50,7 88 80,0 557 77,0 Jamais 107 46,5 120 63,8 46 37,7 6 8,2 70 63,6 349 48,3

Environ 84,7% des ménages lavent les mains au savon ou au détergent et cela avant de manger ou de donner à manger (89,5%) .

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• Assainissement

Tableau 46 : répartition des ménages selon les méthodes utilisées pour se débarrasser des ordures ménagères et des eaux usées.

Sikasso Koulikoro Bandiagara Youwarou Tombouctou Total N % N % N % N % N % N % Ordures ménagères Ramassage privée 20 8,5 0 0,0 34 20,5 0 0,0 0 0,0 54 6,3 Caniveau/Collecteur 4 1,7 5 2,3 5 3,0 0 0,0 0 0,0 14 1,6 Poubelle collective 100 42,7 4 1,8 32 19,3 0 0,0 0 0,0 136 15,9 GIE 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Tas d'immondices 3 1,3 52 24,0 4 2,4 0 0,0 0 0,0 59 6,9 Fossé 9 3,8 15 6,9 3 1,8 0 0,0 0 0,0 27 3,2 Rue 15 6,4 129 59,4 0 0,0 4 4,6 0 0,0 148 17,3 Dans la nature 52 22,2 4 1,8 39 23,5 81 93,1 150 100,0 326 38,2 Compostière 7 3,0 1 0,5 38 22,9 1 1,1 0 0,0 47 5,5 Autre 24 10,3 7 3,2 11 6,6 1 1,1 0 0,0 43 5,0 Total 234 100,0 217 100,0 166 100,0 87 100,0 150 100,0 854 100,0 Eaux usées Cour 35 15,0 30 13,8 26 15,7 9 10,3 15 10,0 115 13,5 Rue 26 11,1 116 53,5 84 50,6 44 50,6 26 17,3 296 34,7 Puisard 1 0,4 3 1,4 5 3,0 0 0,0 0 0,0 9 1,1 Caniveau/Collecteur 0 0,0 1 0,5 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 0,1 Fosse septique 45 19,2 32 14,7 19 11,4 0 0,0 0 0,0 96 11,2 Fosse simple 79 33,8 21 9,7 1 0,6 0 0,0 3 2,0 104 12,2 Réseau d'égout 1 0,4 4 1,8 1 0,6 0 0,0 0 0,0 6 0,7 Dans la nature 45 19,2 8 3,7 27 16,3 34 39,1 106 70,7 220 25,8 Autre 2 0,9 2 0,9 3 1,8 0 0,0 0 0,0 7 0,8 Total 234 100,0 217 100,0 166 100,0 87 100,0 150 100,0 854 100,0

- A Sikasso, 42,7% des ménages déversent les ordures ménagères dans les poubelles collectives et 33, 8% déversent les eaux usées dans les fosses simples.

- A Koulikoro, 59,4% des ménages déversent les ordures ménagères dans la rue ainsi

que les eaux usées (53,5%).

- A Bandiagara, 23,5% des ménages déversent les ordures ménagères dans la nature et 50,6% déversent les eaux usées dans la rue.

- A Youwarou, 93,1% des ménages déversent les ordures ménagères dans la nature et

50,6% déversent les eaux usées dans la rue. - A Tombouctou, 100% des ménages déversent les ordures ménagères dans la nature et 70,7% déversent les eaux usées dans la nature.

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3.8. Objectif n°8 : Identifier les acteurs clés et les activités de prévention, de prise en charge et de sensibilisation nutritionnelle (3 anné es passées) Les focus groups et les entretiens individuels permettent d’identifier les acteurs clés et les activités de prévention, de prise en charge et de sensibilisation nutritionnelle dans les 3 années passées. Ce sont par zone d’enquête : Acteurs clés

• A Koulikoro Les services techniques de l’Etat : Service d’agriculture, élevage, eaux et forêts Centres de santé : maternité rurale, Assistant de santé communautaire Service du développement local Les ONG

- World vision (Association Djeya Ton chargée de l’hygiène et de l’assainissement) - AMCP/ALIMA : (ONG Française) - IRC (International Rescue Comittee) - PAM (Programme Alimentaire Mondial) - HKI (Hellen Keller Internationale) - UNICEF : Organisation des Nations Unies pour l’Enfance - CARITAS : (ONG religieuse) - ISLAMIC RELIEF (ONG Britannique) - PLAN MALI (ONG Internationale) - AVES (Avenir Enfance au Sahel) - Djigui (ONG Malienne) - 3AG (Association pour l’Autopromotion des Groupements) - Croix Rouge (Organisation Caritative)

Autres acteurs - FENASCOM (Fédération Nationale des Associations de Santé Communautaire) - Conseil de cercle

L’identification des activités menées dans le cadre de la nutrition et de la sécurité alimentaire permet de mettre l’accent sur ce qui est fait dans chacune des zones enquêtées.

• A Sikasso Les services techniques de l’Etat : cités plus haut Les ONG

- CARITAS : (ONG religieuse) appui à l’agriculture - UNICEF : assainissement - CIWARA : relais communautaires dans le cadre de la santé - SAVE THE CHILDREN : assistant en santé communautaire - ASACO : Association de Santé Communautaire - ICRISAT : (Institution Internationale de Recherche Agricole) agriculture - AMASSA Afrique verte : agriculture - AMEDD : agriculture - BORN FONDEN et Banque Mondiale : château d’eau, pompe et robinet - CMDT : (Compagnie Malienne de Développement du Textile) Programme

d’alphabétisation, appui à l’agriculture - Helvetas : (ONG SUISSE) eau potable - IPROSI : Semences améliorées, appui à l’agriculture - SAVE THE CHILDREN ; une infirmière et des relais villageois

• A Bandiagara Les services techniques de l’Etat : cités ci-dessus Les ONG :

- Yag Tu (ONG locale) santé mère enfant, sécurité alimentaire, magasin de conservation d’échalote, appui alimentaire (sorgho, mil, petit pois, huile) ; WASH, nutrition, lutte contre le paludisme, maraichage, lutte contre l’érosion

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- Projet IPRO DB : réalisation de retenue d’eau et construction de barrage - Projet APH : appui alimentaire - ONG PDCO : appui à l’agriculture - GAAS Mali : (Groupe d’Animation Action au Sahel Mali) Hygiène et assainissement,

construction de latrines - World vision : (ONG américaine) aide alimentaire - Projet APH : Aide alimentaire et micro crédit - PDECO : microcrédit et formation des OPA (Organisation de Production Agricole) - MOLIBEMO : ONG locale de Bandiagara - UNICEF/SNV: (Organisation des Nations Unies pour l’Enfance) forages

• A Youwarou Les services techniques de l’Etat : Agriculture : Le service d’agriculture intervient dans l’appui aux périmètres irrigués Service de santé : vaccination, vitamines pour les enfants et les femmes, CPN (Consultation Prénatale) Les ONG GIZ : exploitation des périmètres irrigués, brouettes, gasoil et pelles

• A Tombouctou Les services techniques de l’Etat : Service d’agriculture, élevage, eaux et forêts Centres de santé : conseils, hygiène corporelle, lavage des mains au savon Les ONG

- Save the children : (ONG Américaine) couverture sanitaire - GIZ : Coopération Allemande - ARDIL (Association pour le Développement des Initiatives Locales) - CARE MALI (ONG Internationale)

AFRICARE (ONG Américaine) Activités de prévention, de prise en charge et de sensibilisation nutritionnelle

• Tombouctou Les activités dans le cadre de la nutrition et de la sécurité alimentaire sont : la culture du riz, du mil (Saraféré - fitouga, Koumaira – wako, Salakoira), la sensibilisation concernant le lavage des mains au savon, le nettoyage des puits, l’assainissement hebdomadaire des ruelles, la sensibilisation contre le déversement des eaux sales dans les rues et dans les concessions, l’utilisation de latrines, l’hygiène corporelle des enfants, la préparation de bouillie et de crème de mil, le traitement de l’eau potable à l’eau de javel, l’usage de moustiquaires imprégnées et l’incinération des ordures hors du village. A Sarayamou il y a, en plus de tout cela l’aménagement des périmètres maraichers et l’allaitement exclusif des enfants au sein. A Salakoira, l’embouche et la production de lait viennent s’y ajouter.

• Bandiagara Dans le domaine de l’hygiène et de l’assainissement les femmes sont sensibilisées sur le traitement et la consommation de l’eau, il y a aussi la construction de latrines pour éviter la défécation à l’air libre, le balayage des concessions (Dandoli). Dans la commune de Dourou à Soningué il y a, en plus l’alimentation enrichie pour les enfants malnutris et les suppléments alimentaires pour les femmes en état d’anémie. Le traitement de l’eau à l’eau de javel et à l’aquatab est utilisé à Bodio, commune de Doucoumbo. A Andaconda, la diversification des produits maraichers est partie intégrante de ces activités. L’allaitement exclusif au sein et l’utilisation de moustiquaires imprégnées sont à Kedou. La formation des paysans sur les techniques culturales de l’échalote et du sésame à Kamaserémé (Sangha) fait partie de ces activités ainsi que le développement des AGR. On peut retenir aussi la diversification de la nourriture des enfants par les femmes en exploitant les recettes culinaires locales.

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Les ONG ainsi que les DTC et les relais du cercle de Bandiagara mènent plusieurs actions de nutrition : - Sensibilisation dans le domaine de la nutrition afin de prévenir la malnutrition, sur le lavage

des mains au savon, sur l’entretien et l’utilisation des latrines modernes, sur les conséquences de la défécation à l’air libre, sur la préparation et les avantages de la bouillie enrichie et la fréquentation des centres de santé., sur l’utilisation de l’eau potable (filtration, javellisation), sur les bienfaits de la consommation de l’eau potable, sur le planning familial, et sur l’évacuation des ordures ménagères,

- Organisation des journées de salubrité ; - Nettoyage des concessions et des places publiques ; - Dépistage, référence et suivi des enfants malnutris, prise en charge des MAM et MAS ; - ATPC (Assainissement Total Piloté par les communautés) ; - Accompagnement des mères sur la réalisation des démonstrations culinaires ; - Appui à la mise en place des comités pour la salubrité des villages. (assainissement des

marchés, de l’eau potable et des latrines.) ; - Financement de la prise en charge URENI ; - Dotation des centres de santé en dispositif de lavage des mains au savon ; - Dotation en kits d’hygiène ; - Appui à la fabrication de la farine Misola ; - Mise à disposition de points d’eau potable ; - Evaluation et Certification des villages FDAL (Fin de la Défécation à l’Air Libre) ; - ATPC (Assainissement Total Piloté par les Communautés) ; - Distribution de kits d’hygiène et d’assainissement.

• Youwarou A Ambiri il y a eu la formation en nutrition sur la préparation des aliments à plusieurs céréales et la préparation d’aliments riches composés de pomme de terre et de patate, l’hygiène corporelle des enfants et l’utilisation de moustiquaires imprégnées , le suivi médical des enfants (pesée, vaccination). Le balayage des concessions, les activités de maraichage, et les AGR s’y ajoutent à OWA. A kormou le lavage des mains au savon et le nettoyage des maisons en font partie en plus de la production du riz, la pêche, l’élevage, la sensibilisation pour éviter la consommation de l’eau du fleuve. A BIA on nettoie les toilettes, on couvre les récipients contenant les repas et on nettoie les rues. D’autres activités relatives à la nutrition sont menées au niveau des sites : • Sensibilisation sur :

- La fréquentation des centres de santé ; - La nutrition ; - L’allaitement maternel exclusif ; - Le dépistage de la malnutrition ; - Distribution du plumpy nut ; - Le lavage des mains au savon ; - L’assainissement des ménages et du village et le ramassage des ordures ménagères ; - La javellisation et la consommation de l’eau potable ;

• Dépistage, Référence au centre de santé et suivi des cas compliqués ; • Inscription des enfants malnutris ; • Conseils nutritionnels ; • Participation aux journées de salubrité ; • URENAS et URENAM ; • Inspection et traitement des points d’eau ; • Appui –conseils ; • Mise à disposition des moustiquaires aux enfants et aux femmes ;

• Sikasso Les associations/GIE d’assainissement, les femmes, les jeunes et les élèves s’occupent de l’assainissement du village (curage des caniveaux, balayage des rues). Grace à IPROSI une digue est construite qui permet aux femmes de faire du maraichage ; l’association des usagers

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de l’eau potable de Keleya s’assure de la qualité de l’eau potable. L’hygiène corporelle et journalière des enfants, le lavage des mains au savon, le balayage des concessions tous les jours et les rues du village chaque vendredi ont lieu à Zebala. Les femmes sont formées pour préparer du riz enrichi à Molasso et les populations utilisent des latrines modernes. Il existe à PIAMA un comité de gestion qui sensibilise et forme en matière d’alimentation. A Ziguena les relais font la pesée des enfants, prennent la PB et la taille des enfants tandis que les hommes construisent des latrines. A Tarakasso on transforme le maïs en bouillie pour les enfants. Ils ont aussi l’appui des ONG pour l’obtention de semences et d’engrais pour aider dans le domaine de la nutrition à WARTALA.

• Koulikoro Le dépistage des enfants malnutris, la sensibilisation des femmes par rapport à l’hygiène et à la malnutrition chez les femmes et les enfants de moins de 5 ans à Tienbougou, le dépistage et les soins des femmes malnutries sont parmi les activités de nutrition. Les femmes du village s’occupent d’assainissement à Nambroudjila. A Bambabougou World Vision met en place une organisation chargée de l’assainissement du village chaque vendredi et construit des latrines. A Sonikegny il y a le traitement des latrines au grésil et le lavage des mains au savon. L’IRC apporte un appui technique (formation), logistique et financier à la commune de Kati dans le cadre de la nutrition. Les ONG comme World Vision, Medecia, Caritas Mali, PADEC, AMCP/ALIMA mènent également plusieurs activités dans le cadre de la nutrition au profit des sites (Kati, Kolokani) : Formation en déviance positive

- Mise en place des foyers de nutrition ; - Formation et sensibilisation sur l’allaitement exclusif et complémentaire ; - Mise en place et formation des comités d’hygiène et d’assainissement ; - Appui des communautés et écoles en matériels d’hygiène et d’assainissement ; - IEC, Construction de latrines améliorées ; - Sensibilisation à l’utilisation des latrines, construction des aires de lavage ; - Conduite des ATPC ; - Dépistage actif (niveau communautaire) et passif (niveau sanitaire) de la malnutrition ;

aigue sévère et sa prise en charge ; - Dotation des kits d’hygiène des formations sanitaires et dans les écoles ; - Dons de nourriture aux élèves ; - Prise en charge des cas de malnutrition modérée ; - Hygiène et assainissement des centres de santé.

D’autres activités sont menées par les relais communautaires (Bamadougou, Songnebougou, Dialakoroba, Karako, Tienbougou, Tioriboubou, M’Pièbougou, Digalo, Molobala, Korikabougou, Bambabougou Sonikégny, kalabambougou, Nambroudjila :

- Dépistage des cas de malnutrition et référence des cas de malnutrition au centre de santé ;

- Appui à la réalisation d’activités de maraichage ; - Sensibilisation sur le lavage des mains au savon, et pour la confection des toilettes ; - Appui aux associations féminines pour le nettoyage du village ; - Distribution du plumpy nut ; - IEC des mères sur la propreté des aliments, sur l’hygiène corporelle ; - Traitement de l’eau potable des puits du village ; - Formation des mères en préparation de la bouillie enrichie ; - Journées de salubrité ; - Suivi et supervision des dalles sanplat ; - Démonstration culinaire ; - Référence des cas graves aux structures spécialisées ; - Respect des normes concernant la distance entre la cuisine, le puisard, le puits ; - Appui à la réalisation des activités de maraichage, jardinage ; - Causerie éducative sur la malnutrition ;

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- Mesure du périmètre brachial. - Ramassage des ordures ménagères ; - Utilisation des barrières de protection, désinfection, stérilisation ; - Evacuation des eaux usées, triage des déchets ;

Les médecins chefs/DTC apportent leur appui dans le cadre de la nutrition dans les différents sites (Nonkon, Sinssina, Tioribougou, Koumi, Kolokani, Sanakoroba, Oueléssebougou) dans différents domaines :

- Prise en charge des MAM et MAS, et la malnutrition des femmes enceintes ; - Lutte contre les maladies diarrhéiques et le paludisme par IEC ; - Formation supervision, PEC ; - Sensibilisation des mères d’enfants sur la nutrition des enfants ; - Suivi, dépistage actif et passif ; - Mise à disposition de dispositifs de lavage des mains ; - Organisation de journées de salubrité ; - Kit de bienvenue ; - Dépistage et Prise en charge des malnutris URENAS et URENAM ; - ATPC en milieu scolaire et communautaire ; - Référence des cas compliqués au CSCRef ; - Conseils nutritionnels ; - Sensibilisation des communautés au lavage aux mains au savon.

3.9. Objectif n°9 : Identifier les besoins en forma tion au niveau des acteurs intermédiaires et communautaires dans les secteurs alimentaire et nutritionnel

Le dépouillement des entretiens en focus group et des guides individuels permet de recenser l’ensemble des formations reçues et énumérées par les enquêtés en essayant de préciser autant que possible le ou les cibles qui sont formées, l’organisme ou la structure de l’Etat qui donne la formation, la période et le site concerné. Ce recensement des formations doit permettre non seulement de savoir ce qui est fait, de connaitre les cibles et leur localisation mais aussi et surtout ce qui reste à faire ou ce qui doit être renforcé pour consolider des acquis Généralement, il est constaté sur le terrain une duplication de ce genre d’appui due au manque ou à l’insuffisance de concertation entre les différents intervenants dont des ONG, des services étatiques et autres programmes de développement, alors que les formations constituent le premier renforcement des capacités pour pérenniser les acquis des interventions. Dans le cadre de la nutrition comme toute activité dont l’investissement est surtout qualitatif, il est important d’être très précautionneux dans l’approche méthodologique. C’est la raison pour laquelle la suite logique de cet exercice est de recenser les demandes de formation en précisant l’objectif de la formation, en précisant les contenus adaptés, les cibles et les sites dont sont issues ces demandes. NB : dans la mise en œuvre des activités de formation, il est important compte tenu des pesanteurs culturelles de respecter l’aspect genre car les femmes jouent un rôle très important dans la nutrition.

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Tableau 47 : Formations reçues par les acteurs selon les zones d’enquête et par site

THEME CIBLE ORGANISATION /STRUCTURE

PERIODE SITE

Nutrition, prise en charge des malnutris, IEC

Relais, Médecin -, UNICEF 2013 Kountoun/Kkoro ; Kati/Kkoro

Nutrition de l’enfant et de la mère enceinte

Infirmier Africare, HKI, AMCP,PAM,Etat, World Vision, CAEB

2013 Nonkon/kkoro

Dépistage de la malnutrition ASC ; relais - 2011 ; 2013 Sonikegny/Kkoro, Kolokani/Kkoro

Préparation des bouillies enrichies des enfants de moins de 5 ans

relais - 2012- Nonkon/Kkoro/ Korikabougou

Formation sur le protocole révisé de la prise en charge de la malnutrition

Médecin UNICEF, ALIMA 2013 Kaladougou /Kkoro

PECIMA Agents d’ONG ALIMA/ACPM 2013 Kaladougou /Kkoro

ANJE communautaire et PCIMA Médecins ; UNIEF /ACP/UNICEF

2014 kaladougou

Alimentation, bonne santé, la pesée et la mesure du PB

Relais - 2013 Nambouroudjila

Malnutrition, alimentation équilibrée, bonne santé

Relais - 2011 Bambabougou

Farine Misola Vaccination

Relais 2010 Korikabougou

Protocole national de la prise en charge de la malnutrition

Médecins ETAT/IRC 2012 Dorodo

PEC des malnutris Hygiène

Relais 2013 N’Djiba

Dépistage de la malnutrition ADS, IEC

Relais 2011 Sinsina

Dépistage, prise en charge de la MAM et MAS

Médecin AMCP/PAM 2013 Dilakoroba

Mesure du périmètre brachial Prise en charge de la malnutrition sévère

Médecin AMCP 2012 Ouéllessébougou

Dépistage de la malnutrition Relais 2013 Karako Préparation de la bouillie enrichie

Relais 2011 Karako

PCMA/AEN Médecin AMCP/ALIMA/PAM/UNICEF

2013 Ouelléssebougou

Prévention de la malnutrition, La pesée des enfants

relais

2013 Frentoumou

La malnutrition chez les enfants de moins de 5 ans

Relais 2011 Digalo

Protocole de prise en charge intégrée de la malnutrition aigue

médecin IRC Sanankoroba

Prévention de la malnutrition Pise de la PB, de la taille et du poids

relais 2011 Digalo

Malnutrition et pesée des enfants

relais 2002 M’Pessoba

Malnutrition, Nutrition, Déviance positive, dépistage et prise en charge des cas de malnutrition

Agent d’ONG CARITAS MALI 2012 Kolokani

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THEME CIBLE ORGANISATION/ STRUCTURE

PERIODE SITE

PCIMA, action essentielle en nutrition

Agent d’ONG AMCP/ALIMA 2011 Kolokani

PCIMA, AEN, ANJE Médecin AMCP/ALIMA/WORMD VISION/ASDAP

2009 Kolokani

Dépistage et prise en charge des MAM et MAS Allaitement maternel exclusif

Infirmier d’Etat PAM/HKI/AMCP/ALIMA/UNICEF/WORLD VISION

2011 Koumi

Prise en charge et dépistage Actions essentielles de malnutrition

Infirmier d’Etat HKI

2010 Tioribougou

Alimentation de la femme et de l’enfant

relais 2011 Tienbougou

Confection des latrines, reboisement Protection de l’environnement

Agent d’ONG PADEC (Projet d’Appui au Développement Communautaire)

Kolokani

Alimentation des enfants de moins de (ans AME, Signes de malnutrition.

relais 2013 Sinssina

Prise en charge de la malnutrition

médecin UNICEF 2014 Kati

Référence des enfants fébriles au centre de santé

relais 2014 N’Dodjiga

Protocole révisé de la prise en charge de la malnutrition

médecin AVSF /CROIX ROUGE MALIENNE

2011 Djogui Sarré

Dépistage de la malnutrition relais 2013 Djogui Sarré Dépistage de la malnutrition, relais 2014 Dongo Dépistage de la malnutrition, référence des cas, conseils nutritionnels

relais 2014 Dongo

Prise en charge de la malnutrition aigüe modérée et sévère.

médecin

MEDECINS DU MONDE FRANCE

2014 Dongo

Inscription des enfants malnutris et les cas de référence au centre de santé

relais 2012 Bia

Dépistage de la malnutrition relais 2014 Kormou Prise en charge de la malnutrition aigüe, modérée et sévère.

Médecin MEDECINS DU MONDE FRANCE

2014 Kormou Marka/Peulh

Inscription des enfants malnutris et référence au centre de santé

relais 2012 Kormou

Dépistage des enfants malnutris et référence au service spécialisé

relais 2014 Kormou

Ebola, Importance de la CPN Traitement du paludisme

relais 2014 Gardia

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THEMES CIBLES ORGANISATION / STRUCTURE

PERIODE SITE

Alimentation des femmes allaitantes, des enfants, les types d’aliments, allaitement maternel exclusif

relais, DTC, ASC

YAG TU, PHR, GAAS Mali, UNICEF, CSCOM, PACR, HDS

2005, 2013, 2014

Djiguibombo /bgara ; Kama sereme/bgara, Doucoumbo/bgara, Sorly

Prise en charge de des cas de malnutrition

relais, aide-soignant, Médecin

APH, YAG TU, UNICEF, PAM, OMS

2014 Djiguibombo /bgara ; Dandoly ; Soroly/bgara

Préparation de la bouillie enrichie

Relais YAG TU, World Vision, APH

2012 Dandoly/bgara

ANJE (Alimentation du nourrisson et du jeune enfant), Hygiène, AEN (Actions essentielles sur la nutrition

relais, agent d’ONG, technicien de santé, DTC, Médecin, agent d’agriculture

YAG TU, Care Mali, HKI, USAID

2013, 2014 Golombo Tanga/bgara; Dandoli/bgara, Dourou/bgara ; bandiagara

Dépistage de la malnutrition/causes et conséquences

Relais APH, MOLIBEMO, YAG TU,

2011, 2013 Segué Iré/bgara ; Dourou/bgara ; Sorly/bgara

Les causes de la malnutrition, la mesure avec la bande, démonstration culinaire

Relais APH, MOLIBEMO, YAG TU

2010 Segué Iré/bgara ; Dandoly

Système de référence évacuation

Relais World Vision, APH , YAG TU

2011 Dandoly/bgara

CPN, Importance du Moringa olifeira

Relais CSCOM 2011 Doucoumbo/bgara

Hygiène et assainissement Relais CSCOM, APH, YAG TU, World Vision, PAM

2014 Soroli/Bgara

Protocole national, les courbes de l’OMS

DTC APH, PAM, UNICEF

2013 Segue Iré/bgara

Gestion des intrants Médecin UNICEF, PAM, OMS

2007 Bandiagara

Rapportage Médecin UNICEF, PAM, OMS

2007 Bandiagara

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Tableau 48: Besoins en formations (formations demandées) par les acteurs selon les zones d’enquêtes

THEME OBJECTIF GROUPE CIBLE SITE Formation en nutrition et sur la santé des femmes et des enfants

Assurer la prise en charge des malnutris

Relais communautaires, femmes, matrones

Djiguibonbo/bgara ; Ndodjiga/Youw ; sibisibi/bgara Kolombotanga/bgara Kamasereme/bgara ; Goumanbougou/TBT, Molasso/Skss

Formation sur les aliments à donner aux malnutris

Faire des démonstrations culinaires

Relais Sinsina /KKoro ; Salakoira/TBT ; Doukou3/TBT ; Doukou3/TBT

Formation en nutrition Lutter contre la malnutrition

Agents de santé Kountoun / Kkoro ; Sarayamou/TBT, Saraféré/TBT,

Formation continue sur la nutrition

Renforcer les capacités en nutrition

Médecins/Equipe mobile

Djogui Sarré/youw

Formation en nutrition Apprendre aux femmes les notions essentielles

femmes Ambiri/youw

Formation en techniques d’enrichissement des aliments

Améliorer la qualité nutritionnelle des femmes et des enfants

femmes Andjombolo/bgara

Formation sur les nouvelles techniques agricoles

Améliorer la production et la productivité

OPA Andjombolo/bgara ; Zeguena/Kkoro ;

Formation en alphabétisation

Apprendre à lire et à écrire, faciliter l‘implication effective et efficiente des populations

Relais ; OPA Haibongo/TBT, Tandio /Skss

Formation en technique de transformation

Faciliter la conservation du poisson

Femmes Guerekelé/Skss

Formation en pisciculture

Aménager des étangs piscicoles

Agents d’agriculture

Fourou/Skss

Formation en maraichage et arboriculture

Renforcer les capacités des agents

Agents d’agriculture

Fourou /SKss ; Ziguena/Skss

Formation en gestion de conflits

Apprendre les techniques de prévention et de gestion des conflits

Agents d’agriculture, OPA, femmes

Kapala/Skss

Formation continue Gestion des ressources naturelles

Exploitants, encadreurs

Kapala/Skss, Cinsingue/Skss

Formation en santé Pallier à l’insuffisance de matrones

Educatrices, et mamans éveillées

Keleya/Skss

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Tableau 49 : Répartition des besoins en formation par zone d’étude

ZONE D’ETUDE THEME Bandiagara

-Formation en nutrition et sur la santé maternelle et néonatale -Formation en techniques d’enrichissement des aliments -Formation sur les nouvelles techniques agricoles

Sikasso

-Formation en nutrition et sur la santé maternelle et néonatale -Formation en alphabétisation - Formation en technique de transformation -Formation en pisciculture -Formation en maraichage et arboriculture -Formation en gestion de conflits -Formation continue -Formation en santé

Koulikoro

-Formation sur les aliments à donner aux malnutris -Formation en nutrition -Formation sur les nouvelles techniques agricoles

Tombouctou

-Formation en nutrition et sur la santé -Formation sur les aliments à donner aux malnutris -Formation en nutrition -Formation continue sur la nutrition -Formation en alphabétisation

Youwarou

-Formation en nutrition -Formation en nutrition et sur la santé -Formation continue sur la nutrition

Il apparaît clairement ici que le projet doit surtout mettre l’accent sur les formations en alphabétisation, en nutrition (santé de la mère et de l’enfant) et l’introduction des nouvelles techniques agricoles.

107

3.10. Objectif n° 10 : Déterminer les corrélations entre le score SCA ménage et les scores SDAI et entre les SCA ménage/scores SDAI et les var iables anthropométriques.

• Corrélation entre le score SCA ménage et les scores SDAI mère

Tableau 50: Corrélation entre le score SCA ménage et les scores SDAI mère : Test de Pearson et Test de Rho de Spearman

SDAI_MERE

SCA

Corrélation de

Pearson ,004

Coefficient de

corrélation de

Rho de

Spearman

-,012

Sig. (bilatérale) ,885 Sig. (bilatérale) ,689

N 1172 N 1172

Les tests de Pearson et de Spearman montrent que les deux variables cibles ne sont pas corrélées. En effet, le r de Pearson = 0,004 et le Rho de Spearman = -0,012 avec des p-value respectifs de 0,885 et 0,689 (> 0.05).

3.10.1. Corrélation entre le score SCA du ménage et les scores SDAI enfants 6-23 mois

Tableau 51 : Corrélation entre le score SCA du ménage et les scores SDAI enfants 6-23 mois : Test de Pearson et Test de Rho de Spearman

SDAI_ENF_6_23

SCA du ménage

Corrélation de

Pearson ,015

Coefficient de corrélation

de Rho de Spearman ,004


N 544 N 544 Les tests de Pearson et de Spearman montrent que le SCA du ménage et le SDAI enfants 6 - 23 mois ne sont pas corrélées.

3.10.2. Corrélation entre le score SCA ménage et le s scores SDAI enfants 24-59 mois Tableau 52: Corrélation entre le score SCA du ménage et les scores SDAI enfants 24-59 mois : Test de Pearson et Test de Rho de Spearman

SDAI_ENF_24_59

SCA du ménage

Corrélation de

Pearson ,052

Coefficient de corrélation de

Rho de Spearman ,032


N 854 N 854 Les tests de Pearson et de Spearman montrent que le SCA du ménage et le SDAI enfants 24 - 59 mois ne sont pas corrélées.

108

3.10.3. Corrélations entre les scores SDAI mère et les variables anthropométriques

• Corrélation SDAI mère et le rapport (Taille / Age) des enfants

Tableau 53: Corrélation entre le SDAI mère et le rapport (Taille / Age) des enfants: Test de Pearson et Test de Rho de Spearman

SDAI_MERE_mean

Taille_Age

Corrélation de

Pearson ,013

Coefficient de

corrélation de Rho de

Spearman

-,018


N 1517 N 1517 Les tests de Pearson et de Spearman montrent que le SDAI mère et le rapport (Taille / Age) des enfants ne sont pas corrélées.

3.10.4. Corrélation SDAI mère et le rapport (Poids / Taille) des enfants Tableau 54 : Corrélation entre le SDAI mère et le rapport (Poids/ Taille) des enfants: Test de Pearson et Test de Rho de Spearman.

SDAI_MERE_mean

Poids_Taille Corrélation de Pearson ,019 Coefficient de corrélation

de Rho de Spearman ,027

Sig. (bilatérale) ,469 Sig. (bilatérale) ,288 N 1517 N 1517

Les tests de Pearson et de Spearman montrent que le SDAI mère et le rapport (Poids / Taille) des enfants ne sont pas corrélées.

3.10.5. Corrélations entre les scores SDAI enfants 6-23 mois et les variables anthropo (P/T ; T/Age ; P/Age)

• Corrélation SDAI Enfants 6 - 23 mois et le rapport (Taille / Age) des enfants

Tableau 55: Corrélation entre le SDAI Enfants 6 - 23 mois et le rapport (Taille / Age) des enfants: Test de Pearson et Test de Rho de Spearman

SDAI_ENF_6_23_mean

Taille_Age Corrélation de Pearson -,086** Coefficient de corrélation

de Rho de Spearman -,067*


N 977 N 977 Le score de diversification des enfants est négativement corrélé avec leur rapport Taille / Age. Cette corrélation est significative au seuil de 1% selon le test de Pearson et de Spearman. Plus le score de diversification de l'enfant est meilleur, plus la taille diminue par rapport à l'âge. Ce résultat à priori contre-intuitif mérite un approfondissement.

109

3.10.6. Corrélation SDAI Enfants 6 - 23 mois et le rapport (Poids / Taille) des enfants

Tableau 56: Corrélation entre le SDAI Enfants 6 - 23 mois et le rapport (Poids / Taille) des enfants: Test de Pearson et Test de Rho de Spearman

SDAI_ENF_6_23_mean

Poids_Taille

Corrélation de

Pearson ,032

Coefficient de


Spearman

,035


N 977 N 977 Les tests de Pearson et de Spearman montrent que les SDAI Enfants 6 - 23 mois et leur rapport (Poids / Taille) ne sont pas corrélés.

3.10.7. Corrélations entre les scores SDAI enfants 24-59 mois et les variables anthropométriques (P/T ; T/Age ; P/Age)

• Corrélation SDAI Enfants 24 - 59 mois et le rapport (Taille / Age) Tableau 57 : Corrélation entre le SDAI Enfants 24 - 59 mois et le rapport (Taille / Age) des enfants: Test de Pearson et Test de Rho de Spearman

SDAI_ENF_24_59_mean

Taille_Age

Corrélation de

Pearson ,000

Coefficient de


Spearman

-,040


N 1261 N 1261 Les tests de Pearson et de Spearman montrent que le SDAI Enfants 24 - 59 mois et leur rapport (Taille / Age) ne sont pas corrélées.

• Corrélation SDAI Enfants 24 - 59 mois et le rappor t (Poids / Taille) Tableau 58: Corrélation entre le SDAI Enfants 24 - 59 mois et le rapport (Poids/ Taille) des enfants: Test de Pearson et Test de Rho de Spearman

SDAI_ENF_24_59_mean

Poids_Taille

Corrélation

de Pearson ,008

Coefficient de corrélation de

Rho de Spearman ,019

Sig.

(bilatérale) ,772 Sig. (bilatérale) ,498

N 1261 N 1261 Les tests de Pearson et de Spearman montrent que SDAI Enfants 24 - 59 mois et le rapport (Poids / Taille) ne sont pas corrélées.

110

3.10.8 Corrélations entre le score SCA du ménage et les variables anthropo (P/T ; T/Age ; P/Age)

• Corrélation entre SCA du ménage et le rapport (Tail le / Age)

Tableau 59 : Corrélation entre le SCA du ménage et le rapport (Taille / Age) des enfants: Test de Pearson et Test de Rho de Spearman

SCA du ménage

Taille_Age

Corrélation de

Pearson ,016

Coefficient de

corrélation de

Rho de

Spearman

,041


N 1526 N 1526 Les tests de Pearson et de Spearman montrent que le SCA du ménage et le rapport (Taille / Age) ne sont pas corrélées.

3.10.9. Corrélation entre SCA du ménage et le rappo rt (Poids / Taille) Tableau 60 : Corrélation entre le SCA du ménage et le rapport (Poids / Taille) des enfants: Test de Pearson et Test de Rho de Spearman

SCA du ménage

Poids_Taille

Corrélation de

Pearson -,064*

Coefficient de

corrélation de

Rho de

Spearman

-,063*


N 1526 N 1526

Les tests de Pearson et de Spearman donnent la même conclusion que le score de consommation alimentaire est négativement corrélé avec le rapport Poids / Taille des enfants. Cela signifie que plus est meilleure la classe de consommation alimentaire du ménage, mieux le poids des enfants diminue par rapport à leur taille. Cette corrélation est significative au seuil de 5%.

111

3.11.Objectif n°11 : Determiner les corrélations en tre les variables descriptifs de la securité alimentaire du ménage et le score SCA, les scores SDAI et les variables anthropométriques.

3.11.1. Exploration des corrélations entre variable s de sécurité alimentaire, SCA, SDAI, et les variables anthropométriques.

Pour déterminer des corrélations éventuelles entre les variables concernées, il est tout d’abord nécessaire de dégager les causes possibles de la malnutrition en faisant une exploration d’association entre les variables dépendantes de la malnutrition et d’autres indépendantes ayant fait l’objet de l’étude dans la zone. Cela nous permet d’identifier des corrélations existant entre lesdites variables. Ce qui peut orienter à faire un meilleur ciblage des interventions sur le terrain.

Ainsi, du tableau ci-dessous, en dehors des variables de logement et d’énergie qui n’offrent aucune influence significative sur l’état nutritionnel, il ressort qu’en comparant les valeurs moyennes de PTZ (P/T_ET), TAZ (T/A_ET), PAZ (P/A_ET), il devient possible de déterminer comment les facteurs (déterminants) suivants : le ménage possède-t-il des têtes de bétail, possède-t-il une charrette, le stock de produits du ménage couvre-t-il les besoins, le ménage pratique-t-il la pêche), un enfant de moins de 5 ans est-il tombé malade les deux dernières semaines, quelles sont les principales maladies contractées, , la mère a-t-elle fait la Consultation Pré Natale pour le dernier enfant, y a-t-il eut changement de l’alimentation de la femme en grossesse, l’âge d’arrêt de l’allaitement exclusif, le ménage traite-t-il l’eau de boisson, le score de diversité alimentaire individuel des 24_59 mois et la classe de consommation alimentaire des ménages; sont liés aux variables dépendantes. D’où les questions d’exploration énoncées comme suit ʺ y a-t’il eut une influence des facteurs concernés sur la malnutrition (PTZ, TAZ, PAZ, MAG, MCG, IPG : Insuffisance Pondérale Globale) des moins de 5 ans? Si oui, y a–t-il une différence nutritionnelle de cette influence ? A cet effet, le tableau résultant de l’étude fait ressortir que:

• Dans la majorité des cas, aussi bien pour les variables continues PTZ, TAZ, PAZ et discontinues MAG, MCG, IPG, l’action des facteurs positifs (possession de têtes de bétail, possession de charrette, existence de stocks couvrant les besoins, ménage pratiquant la pêche, …) entraine une influence négative sur la malnutrition. Les différences sur la malnutrition sont toutes aussi en majorité significatives. Cela mérite d’être mieux explorés pour mieux élucider quelle implication pour les actions de terrain ;

• Les variables d’actions négatives sur la malnutrition comme l’occurrence des maladies chez les moins de 5 ans dans les deux dernières semaines se comportent normalement dans la logique. Ainsi, cette occurrence des maladies entraine une augmentation des prévalences moyennes de malnutrition aiguë globale de 15 à 21% (b du tableau) ;

• Les facteurs tels que le score de diversité alimentaire des enfants de 24-59 mois (SDAI-24-59, la classe de consommation alimentaire (CCA), âge d’arrêt de l’allaitement maternel exclusif à la différence des autres facteurs positifs exercent une influence positive significative sur l’état nutritionnel;

• Avec certains facteurs positifs comme l’habitude des ménages à traiter l’eau de boisson, il ressort que le traitement de l’eau entraine la réduction de la malnutrition chronique de -1,61 à -1,39 pour le Z-score (TAZ) avec une différence très significative (p=0,005);

• Les facteurs prenant en charge la fenêtre d’opportunités des 1000 jours (Changement dans l’alimentation de la femme en grossesse, la CPN du dernier enfant, et l’âge d’arrêt de l’AME montrent tous une influence significative sur la malnutrition des moins de 5 ans, notamment les 0-23 mois.

Ainsi, exception faite des facteurs ″SDAI_24_59″ pour la malnutrition chronique (TAZ), de ″ménage Prat-pêche" pour la MAG ; et de "enfant <5 ans-malade les 2 dersem" et de

112

"ménage traite eau -boisson" pour l’insuffisance pondérale, tous les autres facteurs cités ont une certaine influence sur l’état nutritionnel. Les facteurs ʺstock couvre-besoinsʺ, ʺposes-têtes bétailʺ, ʺCPN-der-enfʺ, ʺchangmt-alimt-femgrossʺ, ʺâge-arrêt-AMEʺ, ʺprinc-malad-contractéesʺ, et ʺenft<5ans-malad-2dersemʺ sont ceux qui influencent plus significativement l’état nutritionnel des enfants.

Tableau 61 (a, b) : Facteurs associés à la malnutrition

a. Avec les variables dépendantes continues

N°

Variables indépendantes discontinues

PTZ TAZ PAZ

Moy (µ)

N µ1- µ2

p Moy (µ)

N µ1- µ2

p Moy (µ)

N µ1- µ2

p

1 Pose. têtes bétail

Non - - - -1,04 112 0,50 0,001

-1,17

112 0,32 0,011

Oui - - - - -1,54 1414

-1,49

1414

2 Pose.charet. Non - - - - -1,35 581 0,25 0,002

Oui - - - - -1,60 945 3 Stock couvre

besoins ? Non - - - - -1,39 114

0 0,48 0,00

0 -1,34

1140

0,39 0,000

Oui - - - - -1,87 331 -1,73

331

4 Ménage prat. pêche

Non -1,47 1312

0,23 0,041

-1,43

1312

0,15 0,008

Oui - - - - -1,70 214 -1,68

214

5 Enfant < 5 ans malade 2 dersem ?

Non - - - - - - - - - - - -

Oui - - - - - - - - - - - -

6 Princ_maladies contractées

Non - - - - - - - - Oui -

0,95 773 - 0,016 - - - - -

1,50 773 - 0,00

7 7 CPN der_enf Non -

0,61 301 0,3

3 0,001 - - - - -

1,31 301 0,20 0,03

2 Oui -

0,94 1201

- - - - -1,51

1202

8 Chang -Alim_Fegross

Non - - - - -1,41 983 0,26 0,001

- - - -

Oui - - - - -1,67 535 - - - - 9 Age

arret_AME µ total

-0,89

1414

0,001 -1,45

1415

- 0,002

10

Menage-trait_eau

Non - - - - -1,61 760 0,22 0,005

-1,53

760 0,14 0,036

Oui - - - - -1,39 766 -1,39

766

11

SDAI_2459 µ total

- - - - -1,51 1282

- 0,060

-1,42

1282

- 0,031

12

CCA µ total

-0,877

1525

- 0,021

113

b. Avec les variables dépendantes dis continues

N°

Variables indép. MAG prévalence MCG prévalence IPG preval ence

Moy (µ)

N µ1- µ2

p Moy (µ)

N µ1- µ2

p Moy (µ)

N µ1- µ2

p

1 Pose. têtes bétail ?

Non 0,090

111 0,09

0,014 0,27

112 0,10 0,035 - - - -

Oui 0,18

1407 0,37

1408

- - - -

2 Stock couvre besoins ?

Non 0,34

1136

0,10 0,003 0,23 1137

0,19 0,000

Oui 0,44

331 0,42 331

3 Ménage prat. pêche

Non 0,17

1306 0,03

0,07 0,35

1307

0,07 0,04

Oui 0,20

212 0,42

213

4 Enfant < 5 ans malade 2 dersem?

Non 0,15

885 0,06

0,009 0,31 889 0,01 0,060

Oui 0,21

617 0,30 617

5 Princ -maladies contractées

Non 0,15

897 0,06

0,005

Oui 0,21

618 0,32 771

0,001

6 Chang -Alim -Fgross

Non 0,34

978 0,14 0,037 0,29 981 0,05 0,031

Oui 0,40

534 0,34 534

7 Age- arrêt -AE µ total

0,18

1409 - 0,009 0,31 1414

0,016

8 Menage-trait -eau-boisson

Non 0,33 757 0,04 0,079 Oui 0,29 756

9 SDAI-2459 µ total

0,36

1279

- 0,049

Au regard de l’ensemble de ces données, il ressort que les résultats de l’étude attestent de l’existence de :

- corrélations négatives engendrées par certains facteurs positifs avec l’état nutritionnel des enfants de moins de 5 ans. C’est le cas, notamment des variables de la 1ère ligne (possession de tête de bétail) à la ligne 8 (changement de l’alimentation de la femme en grossesse) du tableau XLXIX(a) et (b). Ce phénomène de corrélation négative malgré l’influence de facteurs positifs ici concernés, méritent d’être mieux exploré avant de faire des recommandations sur la base de variables qui peuvent ne pas répondre au contexte des zones cibles de l’étude. En effet, la malnutrition étant presque endémique avec des prévalences très élevées dans certaines des zones, il est possible que le caractère très homogène du point de vue culturel et habitude alimentaire des communautés peut être de nature à ne pas permettre à certains facteurs qui, influençant l’état nutritionnel dans d’autres communautés, peuvent être non adéquats pour placer un diagnostic approprié du statut nutritionnel et donc des causes de la malnutrition. Il faut donc surement mieux analyser la situation à travers d’autres aspects socioculturels afin de mieux cerner toutes les questions qui peuvent nous guider à mieux comprendre la nature de cette corrélation, surtout quand il s’agit souvent de facteurs qui influencent indirectement l’état nutritionnel de l’enfant (possession de têtes de bétail, changement dans l’alimentation de la femme en grossesse, …);

114

- corrélations négatives suite aux facteurs négatifs, qui elles, permettent de tirer des enseignements utiles afin de faire des recommandations pour mieux tailler l’intervention sur le terrain. Il s’agit notamment du facteur ligne 4 (ʺenfant de moins de 5 ans malade les 2 dernières semainesʺ) du tableau XLXIX(b) ci-dessous. Ainsi, la maladie étant une cause directe de la malnutrition, on constate que son occurrence monte la prévalence de la MAG de 15 à 21% ;

- corrélations entre facteurs d’eau/assainissement et l’état nutritionnel (TAZ, PAZ) montrant des influences significativement fortes sur l’état nutritionnel des enfants. Ces corrélations entre variables indépendantes (explicatives) et les variables dépendantes de l’état nutritionnel de l’enfant sont hautement significatives (P= 0,000 à 0,004), et font état d’influence de la majorité des facteurs testés comme étant déterminants de l’état nutritionnel des enfants. Ainsi, ces facteurs puisqu’ils sont significativement et individuellement corrélés aux variables de malnutrition sont donc des déterminants réels de l’état nutritionnel des enfants de la zone d’étude.

3.11.2. Exploration d’associations de facteurs corr élés à l’état nutritionnel :

- Régression linéaire : il s’agit dans un premier temps de dégager des modèles d’association des facteurs indépendamment liés au statut nutritionnel et comprendre si ces liens peuvent servir de base à envisager des interventions pour améliorer la situation sur le terrain. Ensuite, il sera question de prospecter si des modèles d’association entre eux des facteurs testés peuvent fournir plus de renseignements pour mieux tailler l’intervention. Autrement dit est-ce que la nature des associations est celle d’une dépendance linéaire caractérisant le mode de corrélation suivant l’équation d’une droite ou régression linéaire simple.

- Les analyses de régression linéaire simple permettent d’aboutir à une suite de modèles (14) dont les coefficients sont donnés dans le tableau ci-dessous ;

De ces équations, on peut retenir quelques-unes:

� M1 : TAZ= -1,036-0,506 (pose-têtes-bétail)

� M2 : PAZ= -1,172-0,316 (pose-têtes-bétail)

Ce qui montre par βo (-1,036) et β1 (0,506), que la possession individuelle de têtes de bétail exerce une action négative sur la petite taille par âge, et le faible poids par âge des enfants de la zone d’étude. Ce qui est contre nature et mérite d’être élucidé à l’image de tous les modèles à coefficients négatifs de ce genre

� M5 : TAZ= -1,615+0,219 (ménage-traite-eau-boisson )

� M6 : PAZ= -1,532+0,136 (ménage-traite-eau-boisson )

Cela montre par βo (-1,615) et β1(+0,219), que le traitement individuel de l’eau de boisson par le ménage améliore la petite taille par âge, et le faible poids par âge des enfants de la zone d’étude. Cet enseignement peut guider à mieux tailler les interventions relevant des aspects eau/assainissement dans le long terme sur le terrain.

� M8 : TAZ= -1,616 + 0,082 (Temps AME)

D’où, par les coefficients βo (-1,616) et β1, le temps d’allaitement maternel exclusif peut améliorer la faible taille par âge ;

� M9 : PTZ= -0,836 – 0,089 (Enf<5 ans_malade_2derSem)

115

Où, les coefficients βo et β1 indiquent l’action négative de l’occurrence de la maladie sur le faible poids pour taille. Ce qui est important de retenir pour envisager toutes les stratégies appropriées de lutte contre les maladies de l’enfant pour améliorer l’état nutritionnel des enfants dans la zone.

116

Tableau 62 : Modèles de régression linéaire simple

Variables dépendantes

Modèles de régression linéaire simple M 1,2 M, 3,4 M5, 6 M 7 M 8 M9 M 10,11 M12 M 13 M14,15 Pose-têtes-bétail

Menage-prat-peche

Ménage-traite-eau-boisson

Changmt -alim-fegross

Temps- AME

Enf<5 ans_malade

CPN_derenf

Pose-charrette

Age-Arrêt- AM

CCA

PT

Z-s

core

βo P

-0,836 0,000

-0,643 0,000

-0,798 0,000

-0,581 0,000

β1 P

-0,089 0,042

-0,289 0,001

-0,002 0,026

-0,125 0,013

R2

ajusté 0,002 0,007 0,003 0,003

N 1516 1516 1413 1524

TA

Z-s

core

βo P

-1,036 -1,473 0,000

-1,615 0,000

-1,415 0,000

-1,616 0,000

-1,353 0,000

β1 P

-0,506 0,001

-0,227 0,041

+0,219 0,005

-0,262 0,001

+0,082 0,003

-0,246 0,002

R2

ajusté 0,007 0,002 0,005 0,006 0,005 0,006

N 1525 1525 1525 1517 1414 1525

PA

Z-s

core

βo P

-1,172 0,000

-1,429 0,000

-1,532 0,000

-1,334 0,000

-1,232 0,000

β1 P

-0,316 0,011

-0,248 0,008

+0,136 0,036

-0,162 0,037

-0,098 0,030

R2 ajusté 0,004 0,004 0,002 0,002 0,003 N 1525 1525 1525 1516 1525

CCA= Classe de consommation alimentaire

117

L’analyse met en évidence l’effet de chaque facteur explicatif sur la variable dépendante. Ainsi, les facteurs significativement associés à la malnutrition aigüe (P/T-ET) relèvent essentiellement de la disponibilité (tête de volailles, de bovins avec P = 0,043 et P = 0,031 respectivement) et de l’accessibilité alimentaire (activités génératrices de revenus avec P = 0,038). Ce résultat montre donc effectivement qu’il y a une association significative entre le niveau de sécurité alimentaire du ménage et le statut nutritionnel.

Régression linéaire multiple : Les déterminants optimaux identifiés par régression linéaire simple sont testés pour déterminer comment leur association peut être corrélée avec l’état nutritionnel des enfants. Cette analyse permettra de mieux comprendre comment les déterminants peuvent interagir en association pour influencer l’état nutritionnel des femmes et des enfants. Cela nous permet de dégager des modèles dont les coefficients sont donnés dans le tableau ci-dessous.

Du tableau, on peut noter comment les déterminants utilisés permettent de dégager trois(3) modèles exprimant le mode d’association des facteurs et de corrélation avec les variables dépendantes PTZ (faible poids par rapport à la taille), TAZ (petite taille par rapport à l’âge), et PAZ (petit poids par rapport à l’âge). Les modèles ci-dessous sont obtenus par régression multiple avec entière concordance des types de traitement ʺpas à pasʺ (introduction progressive), ʺdescendantʺ (introduction simultanée et élimination descendante), et ʺascendantʺ (introduction ascendante) des variables indépendantes.

Les trois modèles obtenus sont donc des équations résumant respectivement en écart type (Z-score ou ET) le PTZ ou le faible poids par taille (malnutrition aigüe), la TAZ ou la petite taille par âge (rabougrissement ou malnutrition chronique), et le PAZ ou le faible poids par âge (insuffisance pondérale) comme suit : Modèle 1 : PTZ = -0,390 – 0,301 (CPN-dernier-enf) – 0,111 (CCA) Modèle 2 : TAZ = -1,104 – 0,543 (possess_tetes_bétail) +0,089 (Temps-AME) – 0,254 (Changmt-alim-femgross) + 0,197(ménage-traite-eau-boisson) – 0,259 (ménage-prat-pêche) Modèle 3 : PAZ = - 0,827 – 0,287 ( ménage-prat-pêche) - 0,137(CCA) – 0,280 (pose-têtes-bétail) + 0,154 (ménages-traite-eau-boisson) – 0,002 (Age-Arrêt-AM) En d’autres termes ces trois modèles (1, 2, 3) signifient respectivement que :

• La consultation prénatale de l’enfant et la classe de consommation alimentaire du

ménage sont des déterminants qui sont ensemble corrélées avec le faible poids par rapport à la taille même si la nature négative de cette corrélation reste à élucider ;

• L’ensemble des facteurs (possession de têtes de bétail, Temps d’AME, Changement dans l’alimentation de la femme en grossesse, ménage traite l’eau de boisson, et ménage pratique la pêche) est corrélé à la petite taille par rapport à l’âge. La qualité de l’eau de boisson et la durée de l’allaitement maternel exclusif (AME) sont des déterminants qui s’adressent directement à l’enfant pour leur bienfaits et sont ainsi corrélés positivement (avec comme coefficients +0,197, +0,089) et de fait occupent une place particulière parmi ces déterminants qui agissent dans le long terme sur l’état nutritionnel des enfants ;

• Les déterminants ʺménage pratique la pêcheʺ, ʺClasse de consommation alimentaireʺ ʺpossession de têtes de bétailʺ, ménage traite l’eau de boisson, ʺAge d’arrêt de l’allaitement maternelʺ en association, sont fortement corrélés au faible poids par rapport à l’âge des enfants, aussi bien négativement que positivement notamment avec le traitement de l’eau de boisson qui est en corrélation directe, car affectant directement la santé de l’enfant au niveau des ménages.

118

Tableau 63 : Modèles de régression multiple

Variables Modèles de régression multiple D

épe

ndan

tes Indépendantes

Modèle 1 Modèle 2 Modèle 3 Coefficients (P) Coefficients (P)

Coefficients (P)

PT

Z

(Mal

nutr

iti

on

aigü

e)

(Constant) -0,390 (0,000)

CPN-dernier-enf -0,301 (0,001) CCA -0,111 (0,036)

TA

Z

(Mal

nutr

ition

ch

roni

que)

(Constant) -1,104 (0,000) Pose-têtes-bétail -0,543 (0,000) Temps-AME +0,089 (0,001) Changmt-alim-femgross -0,254 (0,002) Ménage-traite-eau-boisson +0,197 (0,013) Ménage-prat-pêches -0,259 (0,022)

WA

Z

(Ins

uffis

ance

po

ndér

ale)

(Constant) -0,827 (0,000) Ménage-prat-pêches) -0,287 (0,003) CCA -0,137 (0,004) Pose-têtes-bétail -0,280 (0,027) Ménage-traite-eau-boisson +0,154 0,023) Age-Arrêt-AM -0,002 (0,034)

En récapitulant sur l’étude des corrélations des facteurs de sécurité alimentaire, de CAP/santé, et assainissement avec les indicateurs de l’état nutritionnel des enfants, il ressort que des actions doivent être menées par le projet pour:

• Contribuer à l’amélioration de la situation de sécurité et de la diversification alimentaire des ménages eue égard à la corrélation forte entre les facteurs concernés et l’état nutritionnel des femmes et des enfants de la zone cible. Cela nécessite une meilleure compréhension du contexte d’intervention pour dégager les particularités concernant les déterminants qui tout en adressant indirectement l’état nutritionnel de l’enfant, engendrent la négativité des corrélations enregistrée vis-à-vis de la nutrition des femmes et des enfants. Pour cela, il faudra :

• Accompagner le développement et la mise en œuvre d’activités de productions agricoles durables à travers la création de pôles d’entreprises agricoles (PEA) soutenus par des chaines de valeur (Cdv) autour de produits phares (riz, mais, poissons, produits maraichers…) par site AHA, dont la commercialisation permettra de garantir la sécurité alimentaire, la diversité alimentaire et l’amélioration des revenus des ménages ;

• Accompagner les communautés en appuyant la mise en œuvre des programmes d’accès à l’eau potable ;

• Contribuer au renforcement de l’offre et de l’utilisation des services de santé par les femmes et les enfants de façon à garantir des actions visant à réaliser un changement de comportement social et communautaire vis-à-vis des pratiques alimentaires et nutritionnelles des femmes et des enfants, et en faveur de la santé, et de l’assainissement. A cet effet :

• Contribuer au renforcement et à la valorisation du rôle de la femme au niveau social et communautaire de façon à opérer et consolider des changements positifs en faveur des déterminants au profit de l’ANJE inclus les 1000 jours de la fenêtre d’opportunités. Cela nécessite :

119

IV DISCUSSIONS/COMMENTAIRES

Les discussions s’articulent autour de trois points :

• L’atteinte des objectifs ;

• La qualité et la validité de l’étude ;

• Les résultats obtenus.

4.1. L’atteinte des objectifs

Au terme de cette étude, les conditions de sécurité alimentaire globale dans les sites AHA sont déterminées ; la disponibilité, l’accessibilité aux services de base (Santé, Agriculture, Education, Eau et Assainissement) sont connus ;

De même, les caractéristiques sociodémographiques et socio-économiques des ménages sont connues, ainsi que les Connaissances, Attitudes et Pratiques (CAP) pour l’Alimentation du Nourrisson et le Jeune Enfant (ANJE), l’hygiène, santé, eau et assainissement ;

L’étude permet également de déterminer les prévalences des différents types de malnutrition chez l’enfant et les mères d’enfants de moins de 5 ans ; le Score Consommation Alimentaire du ménage (SCA), le Score de Diversité Alimentaire Individuel (SDAI) des mères d’enfants de cinq ans, des enfants 6-23 mois et des enfants 24-59 mois ;

Les acteurs clés et les activités de prévention, prise en charge et de sensibilisation nutritionnelle que ceux-ci mènent dans le site AHA sont identifiés de même que les besoins en formation des acteurs intermédiaires pour mettre en marche une approche intégrée de sensibilisation nutritionnelle.

4.2. La qualité et la validité des résultats

L’étude a été évaluative avec deux volets.

Pour le volet quantitatif, l’échantillonnage est probabiliste et la technique de tirage aléatoire simple est utilisée pour le choix des sites. Ce type de sondage basé sur la technique aléatoire garantit la représentativité de l’échantillon ; les résultats de l’étude peuvent couvrir l’ensemble des sites du programme PASSIP/IRRIGAR.

La méthode non probabiliste avec une technique de choix raisonné est utilisée pour le choix des agents de santé, les ASC, les relais, les responsables des services d’agriculture et des ONG. Cette technique reste acceptable, car ce sont les cibles qui donnent directement les informations recherchées à leur niveau.

L’introduction des biais d’information est réduite par la traduction en français de la langue locale de l’ensemble des outils au cours de la formation des enquêteurs avant la collecte des données.

La combinaison des aspects quantitatifs et qualitatifs garantit la qualité et la validité des résultats contenus dans le présent rapport

.

120

4.3. Les résultats obtenus

4.3.1. Analyse de la situation alimentaire et nutri tionnelle des sites AHA

L’objectif majeur de cette étude est de faire une analyse globale des conditions alimentaires et nutritionnelles de base en vue de tailler une intervention dans les AHA correspondant bien à la composante 3 du PASSIP/IRRIGAR dans les 4 régions d’intervention. Cette analyse doit permettre d’identifier et de faire le point des besoins de formation et d’interventions multisectorielles éventuelles en vue de réduire la malnutrition chronique (basé sur l’approche 1 000 jours). A cet effet, il est question de mener des actions durables de sécurité alimentaire et nutritionnelle en portant essentiellement, d’une part, le choix sur une stratégie de production axée sur une certaine approche de maitrise de l’eau dans les sites AHA, et d’autre part en optant pour des interventions visant à contribuer et à concrétiser une vision sectorielle à long terme destinée à garantir la sécurité alimentaire au niveau local et national et à l’échelon des ménages dans une perspective durable. Selon le rapport de la 5ème Revue Sectorielle Conjointe 2015, la campagne agricole 2014-2015 s’est déroulée dans un contexte favorable. La production céréalière totale de la campagne 2014/2015 est estimée à 6 980 733 tonnes contre 5 736 092 tonnes en 2013/2014 soit un accroissement de 21,7% et 12,82 % par rapport à la moyenne des 5 dernières campagnes. Elle se compose de 31 % de riz ; 25 % de maïs ; 24,6 % de mil ; 18,2 % de sorgho, 0,6 % de blé et 0,5 % de fonio. Cette production agricole céréalière favorable s’est caractérisée par : Selon le rapport de la 5ème Revue Sectorielle Conjointe 2015, la campagne agricole 2014-2015 s’est déroulée dans un contexte favorable axée sur: • une situation alimentaire bonne dans le sud du pays : • une nette amélioration dans les régions du nord (Etat / partenaires) ; • un approvisionnement amélioré des marchés en céréales ; • des prix relativement stables et abordables pour la majorité des consommateurs. • un excédent théorique de céréales commercialisables de près 1.500.000 tonnes. Cette bonne production céréalière donnera un léger souffle à la situation nutritionnelle qui s’est dégradée dans certaines zones avec des taux élevés et au-dessus du seuil d’alerte: • Kayes, • Mopti, • Tombouctou • Gao. Contraintes : Les contraintes relevées dans la réalisation des activités au titre de la campagne 2014/2015 dans les régions et du district de Bamako sont liées : • pluviométrie, • facteurs phytosanitaires, • facteurs environnementaux, • accès des producteurs aux ressources et aux équipements de transformation, conditionnement, commercialisation, • capacités organisationnelles des producteurs.

4.3.2.Conditions de sécurité alimentaire globale de s sites

Pour garantir la sécurité alimentaire des ménages, le projet doit consentir des investissements pour la maitrise de l’eau par des stratégies adaptées aux réalités de terrain dans chaque site d’intervention. Les activités s’inscrivant dans ce cadre doivent d’abord relever du niveau des infrastructures décrites par la composante 3 du PASSIP/IRRIGAR

121

dans les 4 régions d’intervention. Elles sont essentielles pour trouver des solutions aux problèmes d’insécurités alimentaires et nutritionnelles rencontrés sur tous les sites d’intervention. En effet, eu égard aux données collectées, ces problèmes, dans leur diversité et leur complexité sont ici exposés en cette période où le quotidien des communautés de tous les sites ayant fait l’objet de l’étude se caractérise par :

4.3.3. Point de la sécurité alimentaire au niveau d es sites AHA de la zone d’étude

Il ressort des données collectées, des focus groups, et des interviews individuels des femmes que, ces zones, bien qu’étant celles propices à l’agriculture irriguée, aux cultures sèches, la disponibilité alimentaire n’est pas toujours forcément celle qui doit prévaloir pour préserver les femmes et les enfants de problèmes de disponibilité, d’accessibilité, et d’utilisation des aliments pour prévenir et lutter contre la malnutrition aux différentes périodes de l’année.

4.3.4. Insécurité alimentaire et sous-nutrition des enfants de moins de cinq ans, des femmes enceintes, allaitantes et des mères d’en fants de moins de cinq ans

Il est important de rappeler que l’analyse de la situation nutritionnelle ne doit plus être envisageable sans la prise en compte de sa dimension multisectorielle. Au regard de la volonté politique actuelle exprimée aux différents niveaux (CSCRP5, 2012-2017 ; et politique nationale de nutrition), il est convenu désormais que pour améliorer davantage la situation nutritionnelle, il faut, ensemble avec tous les secteurs, positionner la nutrition à un niveau plus stratégique et comprendre une coordination des différents secteurs impliqués (Santé, Agriculture, Education, Finance, Développement Industriel, Développement Social). Dans cette approche, Le PASSIP-IRRIGAR va certainement jouer sa partition et contribuer ainsi à la prise en charge des questions relevant du secteur de l’agriculture, et donc de sécurité alimentaire et de nutrition. Aussi, au regard de ses trois dimensions 1) conjoncturelle axée sur la prévention et la gestion des crises alimentaires ; 2) la malnutrition qui atteint des seuils critiques au Mali (12,7% de MAG, et 38% de MCG)6 ; et 3) sa dimension structurelle. Hors, en plus d’une coordination intersectorielle, qui n’est pas encore effective, et qui est essentielle pour l’harmonisation des approches de mise en œuvre et pour l’équilibre d’effort entre les principaux secteurs concernés par la nutrition, la dimension conjoncturelle de la sécurité alimentaire axée sur la prévention et la gestion des crises alimentaires n’est pas encore entièrement prise en compte. Ainsi, malgré tous les efforts surtout des partenaires internationaux (UNICEF et autres partenaires dans la zone, …), il faut toujours insister sur l’existence d’un cadre institutionnel approprié pour parvenir à relever les défis encore immenses dans les domaines de la sécurité alimentaire, de la nutrition et de la santé maternelle et infantile. Trois indices exprimés en unités d’écart-type utilisant les mesures du poids et de la taille en combinaison avec l’âge permettent d’évaluer l’état nutritionnel des jeunes enfants, à savoir la taille-pour-âge, le poids-pour-taille et le poids-pour-âge.

Vu le caractère d’intervention de la composante 3 du PASSIP, et les cibles particulières de cette étude priorisant la fenêtre d’opportunité des 1000 jours, nous focalisons l’essentiel des analyses sur la taille pour âge et le poids pour taille.

Ainsi, les données collectées sur les sites attestent encore de l’étendue des défis de sous-nutrition à relever au niveau des communautés cibles.

5 CSCRP – Cadre stratégique de croissance et de Réduction de la Pauvreté 6 EDS, V, 2012-2013

122

4.3.5. Caractéristiques sociodémographiques des fem mes enquêtées

Les participantes à l’enquête sont jeunes et mariées. Ceci peut s’expliquer par le fait que les mères d’enfants de moins de 5 ans, ont l’âge compris entre 15-49 ans. L’influence des facteurs socioculturels fait qu’il est admis dans les normes sociales qu’une femme soit mariée avant de faire un enfant. Les ethnies majoritaires sont en fonction des localités enquêtées. Ce qui montre que la population d’étude est assez hétérogène. Plus de deux enquêtées sur trois n’ont aucun niveau d’instruction. Ce qui interpelle les décideurs afin de redoubler d’efforts dans la scolarisation des filles, mères, et de l’alphabétisation des jeunes femmes de demain et avenir de la nation. Ce constat est fait par l’EDS V 2012-2013, selon lequel plus de trois quart des femmes de 15 à 49 ans (76%) n’ont reçu aucune instruction. L’instruction de la population, et surtout celle des femmes, est un déterminant important des conditions de vie des ménages, du comportement procréateur, du recours à la contraception moderne, du comportement en matière de santé, de la scolarisation des autres membres du ménage ainsi que des habitudes en matière d’hygiène et de nutrition. Parmi l’échantillon de femmes enquêtées, 63, 5% sont des femmes allaitantes, 17 % des femmes enceintes et les 19,5 % représentent les mères d’enfant de moins de 59 mois qui ne sont ni enceintes, ni allaitantes.

4.3.6. Survenue des principaux symptômes de la mala die et recours aux soins Il ressort de cette étude que plus d’un enfant sur trois (37%) est tombé malade au cours des deux dernières semaines. La fièvre (52,3%), suivie de la diarrhée (21%) et des infections respiratoires aiguës (10,7%) sont les principaux symptômes cités par les mères. Les structures de santé (CSCOM/ CSREF/ clinique/ hôpital) sont le premier recours aux soins chez 57,3% des mères d’enfants. Ce qui est encourageant et mérite d’être renforcer par les messages d’IEC. Des constats similaires sont faits dans l’EDS V selon lesquels, au cours des deux semaines précédant l’interview, moins de 2% des enfants de moins de 5 ans ont présenté des symptômes d’IRA, 9 % ont de la fièvre et 9 % de la diarrhée. Des conseils ou un traitement sont recherchés auprès d’un établissement ou d’un prestataire de santé pour 31 % des enfants ayant des symptômes d’IRA, 32 % pour les cas de fièvre et 32 % pour la diarrhée. Le manque de moyens financiers (30, 5%) est la principale raison de non fréquentation des structures de santé par les mères pour les soins des enfants. Selon l’EDS V, la disponibilité de l’argent pour le traitement constitue, de loin, l’obstacle aux soins de santé le plus fréquemment mentionné par les femmes (52 %).

4.3.7. Connaissances des mères par rapport à la san té

• Connaissances par rapport à la diarrhée De par leurs conséquences, notamment la déshydratation et la malnutrition, les maladies diarrhéiques constituent, directement ou indirectement, une des principales causes de décès des jeunes enfants dans les pays en développement. L’OMS recommande, pour lutter contre les effets de la déshydratation, la généralisation du traitement de réhydratation par voie orale (TRO), en conseillant l’utilisation soit d’une solution préparée à partir du contenu de sachets de sels de réhydratation par voie orale (SRO), soit d’une solution préparée à la maison avec de l’eau, du sucre et du sel. Les résultats de la présente étude montrent que le niveau de connaissance des mères sur les causes de la diarrhée, les moyens de prévention de la diarrhée et la technique de préparation de la SRO est faible surtout à Youwarou et à Tombouctou. D’où la mise en œuvre des actions d’IEC axées sur cette thématique dans ces localités.

123

Selon l’EDS V, parmi les femmes ayant eu une naissance au cours des cinq années ayant précédé l’enquête, 76 % connaissent les sachets de sels de réhydratation par voie orale (SRO); cependant, seulement 40 % d’enfants ayant la diarrhée reçoivent une SRO ou une solution maison recommandée.

• Connaissances par rapport au paludisme Le paludisme est la maladie parasitaire la plus répandue dans le monde. Au Mali, selon l’annuaire des statistiques sanitaires 2012, le paludisme demeure l’endémie majeure et la première cause de morbidité et de mortalité dans les groupes les plus vulnérables, à savoir les enfants de moins de cinq ans et les femmes enceintes. Il ressort de la présente étude que près de deux mères d’enfants de moins de 5 ans sur trois connaissent les principales causes du paludisme (64,1%) et savent comment prévenir le paludisme (68,2%). Ce qui est satisfaisant et dénote de tous les efforts menés par le gouvernement du Mali dans la lutte contre cette maladie. Cependant, on note une faible connaissance des causes et des moyens de prévention du paludisme chez la plupart des mères d’enfants à Youwarou à Tombouctou. D’où le renforcement de la communication sur les populations en direction des populations de ces localités.

• Connaissances des mères sur la contraception Au Mali, à l’instar de certains pays africains, le rythme encore élevé de la croissance de la population constitue une entrave aux efforts de développement. Le déséquilibre persistant entre l’accroissement élevé de la population et la faible croissance économique contribue à la détérioration des conditions de vie des ménages. La contraception apparait comme une stratégie efficace pour la maîtrise de la croissance démographique et la réduction de la mortalité maternelle et infantile. Il ressort de notre étude que le niveau de connaissance des mères d’enfants sur la contraception est en général satisfaisant (68,9%) sauf à Youwarou où il demeure faible (34%). Les méthodes contraceptives les plus connues sont les injectables suivies des pilules et des implants. Les résultats de l’EDS V montrent qu’une forte majorité de femmes (85 %) connaissent, au moins, une méthode contraceptive quelconque. La pilule, les injectables, le condom masculin et les implants constituent les méthodes les plus fréquemment connus.

4.3.8. Attitudes et pratiques des mères par rapport à la santé.

• Attitudes et pratiques des mères par rapport à la p révention du paludisme

Afin d’atteindre une couverture universelle, l’OMS recommande que chaque ménage possède, au moins, une moustiquaire imprégnée pour deux personnes. Il ressort de la présente étude que la plupart des mères d’enfants (96,5%) possèdent une moustiquaire et que dans la majorité des ménages (93,2%), tous les membres y compris les enfants de moins de 5 ans et les femmes, enfants dorment sous moustiquaire. Des constats similaires sont faits dans l’EDS V Au Mali, où 88 % des ménages possèdent au moins, une moustiquaire (imprégnée ou non), et 84 % au moins une MII. Le manque de moustiquaires est évoqué comme étant la principale raison de non utilisation (42,2%) avec des disparités importantes entre les localités, Koulikoro (50%) et Bandiagara (9,1%). Ce qui implique la mise en œuvre des stratégies visant à une meilleure disponibilité des MII.

• Attitudes et pratiques des mères par rapport à la c ontraception

Cette étude montre que plus d’une mère sur deux (60,9 %) n’utilisent aucune méthode contraceptive surtout à Youwarou (91,5%). Les injectables constituent la méthode la plus utilisée (14,7%) suivie de la méthode MAMA (12,4%) et des pilules (7,6%). Selon l’EDS V, parmi les femmes de 15-49 ans en union, 10 % utilisent, au moment de l’enquête, une méthode contraceptive, essentiellement une méthode moderne. Les

124

injectables (4 %), la pilule (2,7 %) et les implants, (2,5 %) sont les méthodes les plus utilisées. Ce qui montre que le défi de la contraception reste entier au Mali en général et dans les localités enquêtées en particulier et que des efforts supplémentaires doivent être déployés dans ce sens.

4.3.9. Alimentation pendant la période de grossesse , allaitement maternel, sevrage et alimentation de complément.

• Connaissances des mères sur l’alimentation

Le niveau de connaissance des mères d’enfants sur l’alimentation est faible. Très peu d’entre elles peuvent citer les trois groupes d’aliments et peuvent définir l’alimentation équilibrée.

Ceci montre tout l’intérêt de mettre en œuvre des stratégies de communication axées sur cette thématique dans les localités enquêtées.

• Attitudes et pratiques alimentaires pendant la gros sesse

La présente étude montre que la survenue d’une grossesse chez une mère d’enfants n’entraine pas de modifications alimentaires particulières adaptées à sa nouvelle physiologie. Par contre, une mère d’enfants sur quatre (25%) signalent avoir respecté des tabous alimentaires pendant la grossesse. Ceci montre la nécessité de mettre en place des stratégies de communication envers ce groupe afin de prendre en compte ses besoins nutritionnels spécifiques. Ce d’autant plus que près du tiers (28,2%) des enquêtées trouvent que leurs besoins nutritionnels ne sont pas couverts pendant leur grossesse.

• Attitudes et pratiques pendant l’allaitement matern el

Les pratiques alimentaires inadéquates font référence, non seulement à la qualité et à la quantité des aliments donnés aux enfants, mais aussi aux étapes de leur introduction. Il ressort de cette étude que l’allaitement est pratiqué par la majorité des femmes enquêtées (87,3%). Ce qui est encourageant mais ce sont les étapes de cet allaitement qui ne sont respectées à souhait. Le statut de femme allaitante n’entraine pas de modifications alimentaires particulières pendant l’allaitement. Contrairement à la grossesse, il n’existe pratiquement pas de tabous alimentaires pendant l’allaitement chez la plupart des mères d’enfants (96,5%). Selon l’EDS V, la quasi-totalité des enfants sont allaités (97 %) et la moitié des enfants nés dans les 3 années ayant précédé l’enquête sont allaités pendant 23,2 mois.

• Attitudes et pratiques pendant l’alimentation du je une enfant Bien que l’allaitement maternel soit pratiqué par la majorité des mères, l’allaitement exclusif n’est pas courant dans les localités enquêtées sauf à Tombouctou. La plupart des mères mettent immédiatement ou dans l'heure qui suit leur naissance, les enfants au sein (68,9%), plus d’une mère sur quatre (27,8 %) ont donné en plus aux enfants, d’autres liquides que le lait maternel les 3 jours suivant leur naissance. Ceci montre des pratiques alimentaires inappropriées du nourrisson et du jeune enfant. D’où le renforcement des stratégies de communication sur cette thématiques dans les localités enquêtées. Des constats similaires sont faits par l’EDS V selon lesquels seulement un tiers des enfants de moins de 6 mois (33 %) sont exclusivement allaités. Les aliments de complément ne sont pas introduits de façon appropriée : seulement moins de la moitié des enfants de 6-9 mois sont toujours allaités et reçoivent des aliments solides ou semi solides (49 %).

125

4.3.10. Utilisation des services de santé

Au Mali, la CPN sert de porte d’entrée pour fournir en même temps le paquet d’interventions préventives de la femme enceinte comprenant la vaccination antitétanique, la supplémentation en Fer acide folique, l’administration de deux doses de SP et l’utilisation de MILD. Il ressort de cette étude que les mères d’enfants utilisent au moins une fois les services de consultation prénatale pendant leur dernière grossesse (80,3%) mais dans une moindre mesure à Bandiagara (45,3%). D’où un renforcement de la sensibilisation dans ce domaine notamment à Bandiagara. Selon l’EDS V, la majorité des femmes reçoivent des soins prénatals dispensés par du personnel formé (74 %). Selon le carnet de CPN, près d’une mère d’enfants sur quatre (20,9%) ne sont jamais vaccinées contre le tétanos. Cette proportion est surtout élevée à Bandiagara et à Youwarou avec respectivement 52,1% et 21,1%. Ce qui pose toute la problématique de la conservation des carnets de CPN par les femmes. Car selon la déclaration, les mères d’enfants ayant reçus deux ou plus pour assurer une bonne immunisation aux enfants représentent 68%. Selon l’EDS V, 37 % des femmes reçoivent au moins deux injections de vaccin antitétanique au cours de leur dernière grossesse. Cependant, du fait des injections antérieures, dans 47 % des cas, la dernière naissance est protégée contre le tétanos néonatal. La supplémentation en Fer acide folique pendant la dernière grossesse est satisfaisante dans l’ensemble (78, 4 %) sauf à Bandiagara (45,3%). Il est de même pour l’administration des deux doses de SP (72,5%) sauf à Bandiagara (44,2%). D’où des efforts de sensibilisation à Bandiagara dans ce domaine. Plus d’une mère d’enfants sur quatre (30%) n’ont pas bénéficié d’une supplémentation en Vitamine A pendant les 6 derniers mois. Cette proportion est plus élevée à Tombouctou (64,9%) où un effort particulier doit être fait dans ce domaine. Il faut enfin noter que plus de la moitié des mères d’enfants (58,6% et 58,1%), n’ont pas participé aux séances d’IEC nutritionnelle ni au cours des CPN, ni au cours des séances de vaccination et du suivi de croissance de l’enfant. Ceci est surtout noté à Koulikoro et à Youwarou. Ce qui implique la mise en œuvre de mesures pour renforcer la participation des mères d’enfants aux séances d’IEC afin de favoriser chez elles l’adoption de bonnes pratiques en matière de santé et de nutrition.

4.3.11. Partie analytique : croisements de variable s et analyse de corrélation

• Score de consommation et de diversité alimentaire ( SCA et SDA)

Le score de consommation et de diversité alimentaire sont calculés sur la base des différents groupes d’aliments et du rappel des 24 heures. Les résultats permettent de dégager le SCA et le SDA des ménages et du niveau individuel en tenant compte des besoins des ménages et des individus. Les Résultats obtenus permettent d’explorer l’existence d’association entre ces scores et certaines variables indépendantes de l’étude. Il ressort ce qui suit :

• Score de consommation alimentaire et exploration de s corrélations

L’étude trouve une absence de Corrélation entre SCA et SDAI mère. La même conclusion après tests est valable pour le SCA et SDAI enfants 6 - 23 mois, le SDAI enfants 24 - 29 mois, pour SDAI mère et (Taille / Age), et enfin pour le SDAI mère et (Poids / Taille).

Par contre l’étude révéle l’existence de corrélations negatives entre le SDAI Enfants 6 - 23 mois et le rapport (Taille / Age), entre le SCA et le rapport (Poids / Taille). En récapitulant sur l’étude des corrélations des facteurs de sécurité alimentaire, de CAP/santé, et

126

assainissement avec les indicateurs de l’état nutritionnel des enfants, il ressort que des actions doivent être menées pour :

- Contribuer à l’amélioration de la situation de sécurité et de la diversification alimentaire eue égard à la corrélation forte entre les facteurs concernés et l’état nutritionnel des femmes et des enfants de la zone cible. Cela nécessite une meilleure compréhension du contexte d’intervention pour dégager les particularités qui engendrent la négativité des corrélations enregistrée vis-à-vis de la nutrition des femmes et des enfants ;

- Contribuer au renforcement du cadre de fourniture et d’utilisation des services par les femmes et les enfants de façon à garantir des actions visant à réaliser un changement de comportement social et communautaire vis-à-vis des pratiques alimentaires et nutritionnelles des femmes et des enfants, et en faveur de la santé, et de l’assainissement .

- Contribuer au renforcement et à la valorisation du rôle de la femme au niveau social et communautaire de façon à opérer et consolider des changements positifs en faveur des facteurs au profit de l’ANJE inclus les 1000 jours de la fenêtre d’opportunités.

Ces actions sont détaillées ci-dessus dans l’objectif 11 sur l’analyse des corrélations et des modèles de régression linéaire simple consacrant l’existence de déterminants individuels de sécurité alimentaire et nutritionnelle, et de régression linéaire multiple montrant comment ces déterminants interagissent en association pour influencer l’état nutritionnel des enfants et des femmes dans les ménages.

127

V.DIFFICULTES DANS LE CADRE DE L’ALIMENTATION, LA N UTRITION ET L’HYGIENE Les principales difficultés sont recensées par zone pour mieux les situer dans leur contexte.

� Koulikoro On peut noter entre autres difficultés :

- Le manque de matériels d’assainissement, l’assèchement précoce dû aux fissures dans le barrage, la faiblesse des précipitations, le manque de matériels agricoles ;

- Le poids des coutumes et des mœurs dans la gestion des problèmes de nutrition ; - La méconnaissance des aliments à donner aux enfants malnutris ; - L’insuffisance du personnel sanitaire ; - La faible implication des populations dans les activités de nutrition ; - La faible appropriation des communautés de la déviance positive ; - Le non-respect des mesures d’hygiènes provoquant souvent des diarrhées ; - L’inexistence de récépissés pour les associations qui mènent les activités de

nutrition ; - L’indisponibilité des femmes pour la sensibilisation nutritionnelle ; - Les difficultés rencontrées pour récupérer les ingrédients pendant les périodes de

soudure.

� Sikasso Les périodes de soudure sont difficiles à surmonter comme l’insuffisance d’équipements agricoles et les épizooties. L’insuffisance des terres de culture, le coût des animaux de traite (bœufs de labour), le paludisme sont aussi des difficultés. Les carences en vitamines des femmes et des enfants, la faible sensibilisation des populations sur la nutrition, les difficultés d’exportation de la production locale vers d’autres localités sont autant de problèmes qu’ils rencontrent. Il y a en plus :

- La non fonctionnalité du périmètre irrigué de Ziguena ; - Le mauvais état des pistes rurales ; - La réticence des parents à accepter la prise en charge des malnutris ; - Le faible intérêt (mobilisation sociale) des populations face aux activités de la

nutrition ; - L’insuffisance du personnel sanitaire ; - La faible référence des cas sévères ; - Les croyances locales, les us et les coutumes ; - Certains parents ne donnent pas de contributions (intrants) pour les démonstrations

nutritionnelles ; - Le manque de toises, de balances mère-enfant ; - Le manque d’intérêt des populations par rapport aux activités de nutrition à cause des

travaux champêtres et de l’orpaillage.

� Bandiagara L’insuffisance de moyens financiers, d’équipements de maraichage et d’assainissement, le manque de magasins pour faciliter le stockage de l’échalote sont des difficultés de cette zone. L’insuffisance d’accès à l’eau potable, le manque de moyens techniques et matériels pour casser la roche et creuser des latrines ne les aident pas dans ce domaine. Le manque de produits de traitement de l’eau (eau de javel, Aquatab), le manque de retenue d’eau pour faire le maraichage, la faible mobilisation lors des séances d’IEC et le manque de terres cultivables font partie des difficultés. Ici aussi les mères refusent de fréquenter le CSCOM et les routes ne sont pas praticables. L’analphabétisme ne facilite pas le travail des relais.

� Youwarou L’insuffisance d’eau pour arroser les plantes et assurer convenablement le maraichage, la vétusté des clôtures des jardins, la présence des parasites dans les plantes maraichères et l’alimentation déficiente pour cause de mauvaises récoltes font partie des principales difficultés. Il y a aussi des problèmes d’eau potable, la

128

faible assistance et appui des ONG dans le domaine de la nutrition. Le coût très élevé des intrants et du gasoil, le bradage des produits agricoles que les commerçants achètent à vil prix pour nous les revendre plus tard plus cher et l’épuisement de nos stocks au bout de 5 mois ne facilitent pas la situation. La faible diversification des cultures et le fait qu’ils n’aient pas accès à certains produits maraichers tel que l’oignon sont aussi des difficultés. Le manque de matériels de pêche, l’insuffisance de main d’œuvre, de moyens modernes de production et de manque de céréales en font partie. Il y a la mésentente entre les gens du village et aussi le coût élevé de la référence évacuation. En général les femmes ne suivent pas les conseils en nutrition et les mamans d’enfants malnutris refusent d’aller au CSCOM qui est très loin.

� Tombouctou Ici les difficultés recensées sont les suivantes : - Le manque de moyens financiers, la faible récolte liée à l’insuffisance de pluie, le

manque de banque de céréales, le manque de formation dans le domaine de la nutrition et de l’assainissement ;

- L’analphabétisme ; - La dégradation des pistes rurales ; - La réticence des populations à fréquenter le centre de santé ; - L’insuffisance du renforcement des capacités des relais en nutrition et en prise en

charge des malnutris ; - La faible disponibilité des médicaments au niveau du centre de santé ; - Les difficultés de référer les malnutris vers les centres de santé en période de crue,

de récoltes ; - Les difficultés de suivre les malnutris dans les zones d’accès difficiles ; - Le déficit d’aliments pour les malnutris.

129

VI. ATTENTES DES COMMUNAUTES PAR RAPPORT AU PASSIP/ IRRIGAR L’analyse des focus group et des interviews individuels montrent que les attentes des communautés par rapport à PASSIP/IRRIGAR sont nombreuses et variées :

- Réalisation de retenues d’eau pour augmenter le revenu ; - Octroi de crédit aux maraichers pour l’achat de semences ; - Mise en place des unités de transformation des produits maraichers ; - Aménagement des terres de culture et de maraichage et assurer la formation

continue en techniques de maraichage ; - Formation des paysans et des agents techniques qui ont besoin de recyclage ; - Formation des exploitants sur la gestion des conflits car ils sont à prévoir et à

prévenir - Actions de nutrition et de lutte contre la malnutrition ; - Formation des femmes sur les techniques de transformation et de conservation du

poisson (séchage) ; - Appui en intrants de qualité adaptés aux changements climatiques ; - Aide des femmes dans le cadre de la santé maternelle et infantile (sécurité

alimentaire, soins de santé) ; - Développement de partenariat fécond avec les communautés pour leur

développement - Appui des femmes à accéder à l’exploitation du barrage (exploitation des terres/octroi

de parcelles) et au micro crédit ; - Mise en place de cadre de réflexion sur la nutrition ; - Maintenance des barrages pour la riziculture et développement de la pisciculture pour

une plus grande disponibilité du poisson et des protéines animales ; - Mise à disposition de l’eau potable, des centres de santé (équipements et matériels)

et des écoles ; - Nécessité de démarrage du projet PASSIP / IRRIGAR ; - Renforcement des barrages pour que les caïmans ne les détruisent pas ; - Bonne communication avec les communautés afin que les populations puissent

bénéficier des bienfaits du projet ;

Il faut préciser qu’un bon nombre de personnes disent ne rien savoir du projet et n’avoir jamais assisté à une rencontre du projet.

Disponibilité à mettre en place des groupes de réfl exion sur le sujet de nutrition - Tous les enquêtés sont prêts pour la mise en place d’un cadre de réflexion sur la

nutrition.

130

VII. CONCLUSION ET RECOMMANDATIONS

Il est important de retenir que pour réaliser des progrès significatifs dans la sécurité alimentaire et la nutrition, il faut mener des actions pour soutenir et diversifier une production agricole durable, mener des activités de renforcement des capacités des producteurs, et faciliter la mise en œuvre d’activités post-récoltes pour réaliser des AGR pour les femmes.

Pour cela il faut prendre en compte entre autres des recommandations spécifiques pour le projet:

- Former les femmes sur les techniques de transformation et de conservation du

poisson (séchage) - Appuyer les producteurs en intrants de qualité adaptés aux changements

climatiques - Appuyer les femmes dans le cadre de la santé maternelle et infantile (sécurité

alimentaire, soins de santé). - Assurer la maintenance des barrages pour la riziculture et le développement de la

pisciculture pour une plus grande disponibilité du poisson et des protéines animales. - Mettre à disposition de l’eau potable dans les centres de santé (équipement et

matériel) et les écoles. - Mettre en place des cadres de réflexion sur la nutrition afin d’offrir aux communautés

l’opportunité d’échanger sur leurs forces et leurs faiblesses dans le domaine - Améliorer les pistes rurales pour réduire les difficultés de suivre les malnutris dans les

zones d’accès difficiles. - Faciliter l’accès à l’équipement agricole pour les OPA - Stimuler l’intérêt des populations par rapport aux activités de nutrition qui sont

négligées à cause des travaux champêtres et de l’orpaillage par l’IEC/CCC - Aider les services techniques à combler l’insuffisance de logistique et de personnel

sanitaire et du développement rural. - Réaliser et /ou poursuivre la construction des retenues d’eau pour assurer la

production agricole et augmenter le revenu des communautés, - Renforcer les barrages pour que les caïmans ne les détruisent pas. - Aménager des terres de culture et de maraichage et assurer la formation continue en

techniques culturales. - Faciliter l’accès des femmes à la terre par l’aménagement d’espaces agricoles

sécurisés ; - Former les exploitants sur la gestion des conflits car ils sont à prévoir et à prévenir

Il y a lieu de prendre en compte les attentes des communautés par rapport au PASSIP/IRRIGAR comme des recommandations émanant directement de celles-ci, tout comme les réponses aux difficultés qu’elles ont énumérées. Du fait que ces différentes préoccupations sont été énumérées par région et que les recommandations spécifiques s’en inspirent, il devient aisé de retrouver l’origine du besoin et la destination de la solution. Les différents thèmes de formation souhaités par les communautés sont aussi partie intégrante des recommandations.

131

RÉFÉRENCES

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Nutrition [En ligne]. Disponible sur: URL http://www.who.int/features/factfiles/nutrition/facts/fr/index9.html

2. ORGANISATION DES NATIONS UNIES POUR L’ALIMENTAT ION ET L’AGRICULTURE.

Agriculture, alimentation et nutrition en Afrique: un ouvrage de référence à l’usage des professeurs d’agriculture. [En ligne]. Disponible sur: URL « http : //» Consulté le 25/11/2011

3. ORGANISATION DES NATIONS UNIES POUR L’ALIMENTATI ON ET L’AGRICULTURE

Agriculture, alimentation et nutrition en Afrique: un ouvrage de référence à l’usage des professeurs d’agriculture, p 133.

4. REPUBLIQUE DU CAMEROUN/COOPERATION FRANÇAISE/ ACTIO N POUR LE DEVELOPPEMENT.

Enquête nutritionnelle et sanitaire sur les connaissances, attitudes et pratiques des mères dans le district de santé de Manjo dans l’aire de santé de Kolla. Rapport d’étude ; Cameroun : Maroua septembre 2004

5. F. BEN SLAMA, I. AYARI, F. OUZINI, O. BELHADJ, N . ACHOUR.

Allaitement maternel exclusif et allaitement mixte : connaissances, attitudes et pratiques des mères primipares. La Revue de Santé de la Méditerranée orientale ; EMHJ • Vol. 16 No. 6 • 2010

6. WISE V, TEFFT J, KELLY V, STAATZ J ET AL.

Connaissances, attitudes et pratiques en matière de soin et d’alimentation de l’enfant : résultats préliminaires du projet sur les liens entre la nutrition infantile et la croissance agricole. Note de synthèse : Num 61F ; septembre 2003

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Normes et procédures en nutrition, 1er Draft, juillet 2003

8. MINISTERE DE LA SANTE DU MALI.

Enquête démographique et de Santé au Mali. Bamako : CPS –DNSI ; 2012-2013

9. CELLULE DE PLANIFICATION ET DE STATISTIQUE DU MINIS TERE DE LA SANTE, DU DEVELOPPEMENT SOCIAL ET LA PROMOTION DE LA FAMIL LE ET L’INSTITUT NATIONAL DE LA STATISTIQUE.

Enquête par grappes à indicateurs multiples (MICS) 2010

Rapport d’étude, p 606, Bamako, Mars 2011

132

ANNEXES

133

Annexe A 1 : Caractéristiques sociodémographiques d u chef de ménage par sexe. Sikasso Koulikoro Bandiagara Youwarou Tombouctou Total H F T H F T H F T H F T H F T H F T N % N % N % N % N % N % N % N % N % N % N % N % N % N % N % N % N % N %

Statut matrimonial

Marié (e) 211 97,7 11 61,1 222

94,9 216

99,5 0 0,0

216

99,5 164

99,4 1 100,0

165

99,4 85

100,0

2 100,0

87 100,0

150

100,0

0 0,0

150

100,0

826

99,2 14

66,7 840

98,4

Divorcé (e) 1 ,5 0 0,0 1 ,4 0 0,0 0 0,0

0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0

0 0,0 1 ,1 0 0,0 1 ,1

Veuf (ve) 0 0,0 6 33,3 6 2,6 1 ,5 0 0,0

1 ,5 1 ,6 0 0,0 1 ,6 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0

0 0,0 2 ,2 6 28,6 8 ,9

Célibataire 4 1,9 1 5,6 5 2,1 0 0,0 0 0,0

0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0

0 0,0 4 ,5 1 4,8 5 ,6

Autre 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0

0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0

0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0

Total 216 100,0 18 100,0

234

100,0

217

100,0

0 0,0

217

100,0

165

100,0

1 100,0

166

100,0

85

100,0

2 100,0

87 100,0

150

100,0

0 0,0

150

100,0

833

100,0

21

100,0

854

100,0

Niveau d'instruction

Aucun 125 57,9 12 66,7 137

58,5 149

68,7 0 0,0

149

68,7 105

63,6 1 100,0

106

63,9 13

15,3 1 50,0 14 16,1 74 49,3 0 0,0

74 49,3 466

55,9 14

66,7 480

56,2

Primaire 38 17,6 4 22,2 42 17,9 45 20,7 0 0,0

45 20,7 15 9,1 0 0,0 15 9,0 7 8,2 0 0,0 7 8,0 23 15,3 0 0,0

23 15,3 128

15,4 4 19,0 132

15,5

Secondaire 11 5,1 2 11,1 13 5,6 2 ,9 0 0,0

2 ,9 9 5,5 0 0,0 9 5,4 3 3,5 0 0,0 3 3,4 6 4,0 0 0,0

6 4,0 31 3,7 2 9,5 33 3,9

Supérieur 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0

0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0

0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0

Coranique 20 9,3 0 0,0 20 8,5 10 4,6 0 0,0

10 4,6 20 12,1 0 0,0 20 12,0 54

63,5 1 50,0 55 63,2 43 28,7 0 0,0

43 28,7 147

17,6 1 4,8 148

17,3

Médersa 3 1,4 0 0,0 3 1,3 3 1,4 0 0,0

3 1,4 1 ,6 0 0,0 1 ,6 1 1,2 0 0,0 1 1,1 3 2,0 0 0,0

3 2,0 11 1,3 0 0,0 11 1,3

Alphabétisé 19 8,8 0 0,0 19 8,1 8 3,7 0 0,0

8 3,7 15 9,1 0 0,0 15 9,0 7 8,2 0 0,0 7 8,0 1 ,7 0 0,0

1 ,7 50 6,0 0 0,0 50 5,9

Total 216 100,0 18 100,0

234

100,0

217

100,0

0 0,0

217

100,0

165

100,0

1 100,0

166

100,0

85

100,0

2 100,0

87 100,0

150

100,0

0 0,0

150

100,0

833

100,0

21

100,0

854

100,0

Tranche d'âge

15 à 29 ans 6 2,8 4 22,2 10 4,3 11 5,1 0 0,0

11 5,1 7 4,2 0 0,0 7 4,2 3 3,5 0 0,0 3 3,4 10 6,7 0 0,0

10 6,7 37 4,4 4 19,0 41 4,8

30 à 44 ans 52 24,1 7 38,9 59 25,2 54 24,9 0 0,0

54 24,9 75 45,5 1 100,0

76 45,8 26

30,6 2 100,0

28 32,2 45 30,0 0 0,0

45 30,0 252

30,3 10

47,6 262

30,7

45 ans et plus 158 73,1 7 38,9 165

70,5 152

70,0 0 0,0

152

70,0 83 50,3 0 0,0 83 50,0 56

65,9 0 0,0 56 64,4 95 63,3 0 0,0

95 63,3 544

65,3 7 33,3 551

64,5

Total 216 100,0 18 100,0

234

100,0

217

100,0

0 0,0

217

100,0

165

100,0

1 100,0

166

100,0

85

100,0

2 100,0

87 100,0

150

100,0

0 0,0

150

100,0

833

100,0

21

100,0

854

100,0

Ethnie

Bambara /Malinké

45 20,8 2 11,1 47 20,1 200

92,2 0 0,0

200

92,2 1 ,6 0 0,0 1 ,6 17

20,0 0 0,0 17 19,5 21 14,0 0 0,0

21 14,0 284

34,1 2 9,5 286

33,5

Peulh/Foulfoulbé

2 ,9 0 0,0 2 ,9 5 2,3 0 0,0

5 2,3 2 1,2 0 0,0 2 1,2 22

25,9 2 100,0

24 27,6 4 2,7 0 0,0

4 2,7 35 4,2 2 9,5 37 4,3

Sonhrai 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0

0 0,0 4 2,4 0 0,0 4 2,4 27

31,8 0 0,0 27 31,0 90 60,0 0 0,0

90 60,0 121

14,5 0 0,0 121

14,2

Sarakolé 0 0,0 1 5,6 1 ,4 0 0,0 0 0,0

0 0,0 8 4,8 0 0,0 8 4,8 1 1,2 0 0,0 1 1,1 1 ,7 0 0,0

1 ,7 10 1,2 1 4,8 11 1,3

Kassonké 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0, 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0, 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0

134

0 0 Sénoufo/Minianka

132 61,1 12 66,7 144

61,5 0 0,0 0 0,0

0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 11

12,9 0 0,0 11 12,6 1 ,7 0 0,0

1 ,7 144

17,3 12

57,1 156

18,3

Dogon 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 ,5 0 0,0

1 ,5 148

89,7 1 100,0

149

89,8 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0

0 0,0 149

17,9 1 4,8 150

17,6

Maure 1 ,5 1 5,6 2 ,9 1 ,5 0 0,0

1 ,5 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0

0 0,0 2 ,2 1 4,8 3 ,4

Tamacheq 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0

0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 29 19,3 0 0,0

29 19,3 29 3,5 0 0,0 29 3,4

Bobo / Dafing / Samogo

27 12,5 2 11,1 29 12,4 8 3,7 0 0,0

8 3,7 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 ,7 0 0,0

1 ,7 36 4,3 2 9,5 38 4,4

Autres 9 4,2 0 0,0 9 3,8 2 ,9 0 0,0

2 ,9 2 1,2 0 0,0 2 1,2 7 8,2 0 0,0 7 8,0 3 2,0 0 0,0

3 2,0 23 2,8 0 0,0 23 2,7

Total 216 100,0 18 100,0

234

100,0

217

100,0

0 0,0

217

100,0

165

100,0

1 100,0

166

100,0

85

100,0

2 100,0

87 100,0

150

100,0

0 0,0

150

100,0

833

100,0

21

100,0

854

100,0

Religion

Musulman 211 97,7 18 100,0

229

97,9 208

95,9 0 0,0

208

95,9 141

85,5 1 100,0

142

85,5 85

100,0

2 100,0

87 100,0

150

100,0

0 0,0

150

100,0

795

95,4 21

100,0

816

95,6

Chrétien 0 0,0 0 0,0 0 0,0 5 2,3 0 0,0

5 2,3 18 10,9 0 0,0 18 10,8 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0

0 0,0 23 2,8 0 0,0 23 2,7

Autre 5 2,3 0 0,0 5 2,1 4 1,8 0 0,0

4 1,8 6 3,6 0 0,0 6 3,6 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0

0 0,0 15 1,8 0 0,0 15 1,8

Total 216 100,0 18 100,0

234

100,0

217

100,0

0 0,0

217

100,0

165

100,0

1 100,0

166

100,0

85

100,0

2 100,0

87 100,0

150

100,0

0 0,0

150

100,0

833

100,0

21

100,0

854

100,0

SOURCE : Etude de Base du projet PASSIP / IRRIGAR (décembre 2014)

Annexe A 2 : Répartition des ménages selon les sou rces des aliments consommés.

Produits alimentaires Zones d’enquête Sikasso Koulikoro Bandiagara Youwarou Tombouctou Total N % N % N % N % N % N %

Céréales Propre production/jardins 227 97,0 205 94,5 163 98,2 81 93,1 137 91,3 813 95,2 Pèche/chasse 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Collecte 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Travail contre nourriture 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Emprunt, (crédit de la boutique) 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Dons d'amis/ de voisins/invitation 1 0,4 0 0,0 0 0,0 2 2,3 0 0,0 3 0,4 Achat dans magasin principal 2 0,9 0 0,0 1 0,6 1 1,1 2 1,3 6 0,7 Aide alimentaire (transferts monétaires ou bons alimentaires) 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 5 3,3 5 0,6 Achat dans marché du quartier 2 0,9 1 0,5 1 0,6 2 2,3 4 2,7 10 1,2 Autre 1 0,4 1 0,5 0 0,0 0 0,0 0 0,0 2 0,2 ND 1 0,4 10 4,6 1 0,6 1 1,1 2 1,3 15 1,8 Total 234 100,0 217 100,0 166 100,0 87 100,0 150 100,0 854 100,0 Racines, tubercules Propre production/jardins 98 41,9 19 8,8 34 20,5 1 1,1 0 0,0 152 17,8 Pèche/chasse 1 0,4 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 0,1 Collecte 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Travail contre nourriture 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Emprunt, (crédit de la boutique) 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Dons d'amis/ de voisins/invitation 2 0,9 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 2 0,2 Achat dans magasin principal 3 1,3 0 0,0 0 0,0 1 1,1 0 0,0 4 0,5 Aide alimentaire (transferts monétaires ou bons alimentaires) 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Achat dans marché du quartier 40 17,1 9 4,1 25 15,1 22 25,3 7 4,7 103 12,1 Autre 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 ND 90 38,5 189 87,1 107 64,5 63 72,4 143 95,3 592 69,3 Total 234 100,0 217 100,0 166 100,0 87 100,0 150 100,0 854 100,0 Légumineuse/ noix Propre production/jardins 150 64,1 137 63,1 87 52,4 0 0,0 1 0,7 375 43,9 Pèche/chasse 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Collecte 0 0,0 1 0,5 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 0,1 Travail contre nourriture 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0


Emprunt, (crédit de la boutique) 1 0,4 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 0,1 Dons d'amis/ de voisins/invitation 4 1,7 1 0,5 0 0,0 1 1,1 0 0,0 6 0,7 Achat dans magasin principal 2 0,9 0 0,0 0 0,0 11 12,6 0 0,0 13 1,5 Aide alimentaire (transferts monétaires ou bons 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 27 18,0 27 3,2 alimentaires) Achat dans marché du quartier 45 19,2 9 4,1 20 12,0 37 42,5 12 8,0 123 14,4 Autre 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 ND 32 13,7 69 31,8 59 35,5 38 43,7 110 73,3 308 36,1 Total 234 100,0 217 100,0 166 100,0 87 100,0 150 100,0 854 100,0 Légumes de couleur orange Propre production/jardins 6 2,6 5 2,3 14 8,4 1 1,1 0 0,0 26 3,0 Pèche/chasse 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Collecte 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Travail contre nourriture 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Emprunt, (crédit de la boutique) 1 0,4 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 0,1 Dons d'amis/ de voisins/invitation 7 3,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 7 0,8 Achat dans magasin principal 2 0,9 0 0,0 0 0,0 1 1,1 1 0,7 4 0,5 Aide alimentaire (transferts monétaires ou bons alimentaires) 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Achat dans marché du quartier 36 15,4 2 0,9 1 0,6 6 6,9 53 35,3 98 11,5 Autre 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 ND 182 77,8 210 96,8 151 91,0 79 90,8 96 64,0 718 84,1 Total 234 100,0 217 100,0 166 100,0 87 100,0 150 100,0 854 100,0 Légumes à feuilles verte foncées Propre production/jardins 91 38,9 34 15,7 38 22,9 4 4,6 0 0,0 167 19,6 Pèche/chasse 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Collecte 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Travail contre nourriture 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Emprunt, (crédit de la boutique) 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Dons d'amis/ de voisins/invitation 12 5,1 1 0,5 1 0,6 0 0,0 0 0,0 14 1,6 Achat dans magasin principal 2 0,9 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 2 0,2 Aide alimentaire (transferts monétaires ou bons alimentaires) 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Achat dans marché du quartier 35 15,0 8 3,7 7 4,2 12 13,8 4 2,7 66 7,7 Autre 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0


ND 94 40,2 174 80,2 120 72,3 71 81,6 146 97,3 605 70,8 Total 234 100,0 217 100,0 166 100,0 87 100,0 150 100,0 854 100,0 Autres légumes Propre production/jardins 66 28,2 49 22,6 119 71,7 23 26,4 0 0,0 257 30,1 Pèche/chasse 0 0,0 0 0,0 2 1,2 0 0,0 0 0,0 2 0,2 Collecte 0 0,0 0 0,0 1 0,6 0 0,0 0 0,0 1 0,1 Travail contre nourriture 1 0,4 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 0,1 Emprunt, (crédit de la boutique) 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Dons d'amis/ de voisins/invitation 2 0,9 0 0,0 1 0,6 0 0,0 0 0,0 3 0,4 Achat dans magasin principal 3 1,3 0 0,0 3 1,8 4 4,6 0 0,0 10 1,2 Aide alimentaire (transferts monétaires ou bons alimentaires) 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Achat dans marché du quartier 150 64,1 52 24,0 10 6,0 26 29,9 72 48,0 310 36,3 Autre 0 0,0 0 0,0 1 0,6 0 0,0 0 0,0 1 0,1 ND 12 5,1 116 53,5 29 17,5 34 39,1 78 52,0 269 31,5 Total 234 100,0 217 100,0 166 100,0 87 100,0 150 100,0 854 100,0 Fruit de couleur orange Propre production/jardins 48 20,5 9 4,1 17 10,2 0 0,0 0 0,0 74 8,7 Pèche/chasse 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Collecte 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Travail contre nourriture 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Emprunt, (crédit de la boutique) 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Dons d'amis/ de voisins/invitation 47 20,1 1 0,5 0 0,0 0 0,0 0 0,0 48 5,6 Achat dans magasin principal 1 0,4 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 0,1 Aide alimentaire (transferts monétaires ou bons alimentaires) 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Achat dans marché du quartier 39 16,7 3 1,4 6 3,6 3 3,4 2 1,3 53 6,2 Autre 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 ND 99 42,3 204 94,0 143 86,1 84 96,6 148 98,7 678 79,4 Total 234 100,0 217 100,0 166 100,0 87 100,0 150 100,0 854 100,0 Autres Fruits Propre production/jardins 56 23,9 5 2,3 19 11,4 1 1,1 0 0,0 81 9,5 Pèche/chasse 0 0,0 0 0,0 1 0,6 0 0,0 0 0,0 1 0,1 Collecte 0 0,0 1 0,5 0 0,0 1 1,1 0 0,0 2 0,2 Travail contre nourriture 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0


Emprunt, (crédit de la boutique) 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Dons d'amis/ de voisins/invitation 11 4,7 1 0,5 0 0,0 0 0,0 0 0,0 12 1,4 Achat dans magasin principal 3 1,3 1 0,5 1 0,6 0 0,0 0 0,0 5 0,6 Aide alimentaire (transferts monétaires ou bons alimentaires) 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Achat dans marché du quartier 63 26,9 4 1,8 12 7,2 20 23,0 2 1,3 101 11,8 Autre 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 ND 101 43,2 205 94,5 133 80,1 65 74,7 148 98,7 652 76,3 Total 234 100,0 217 100,0 166 100,0 87 100,0 150 100,0 854 100,0 Viande Propre production/jardins 39 16,7 11 5,1 5 3,0 0 0,0 0 0,0 55 6,4 Pèche/chasse 2 0,9 0 0,0 1 0,6 0 0,0 0 0,0 3 0,4 Collecte 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 1,1 0 0,0 1 0,1 Travail contre nourriture 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Emprunt, (crédit de la boutique) 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Dons d'amis/ de voisins/invitation 6 2,6 2 0,9 0 0,0 0 0,0 0 0,0 8 0,9 Achat dans magasin principal 1 0,4 0 0,0 6 3,6 13 14,9 1 0,7 21 2,5 Aide alimentaire (transferts monétaires ou bons alimentaires) 1 0,4 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 0,1 Achat dans marché du quartier 98 41,9 35 16,1 103 62,0 41 47,1 19 12,7 296 34,7 Autre 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 ND 87 37,2 169 77,9 51 30,7 32 36,8 130 86,7 469 54,9 Total 234 100,0 217 100,0 166 100,0 87 100,0 150 100,0 854 100,0 Foie, rognon, cœur et/ou autres abats rouges Propre production/jardins 24 10,3 6 2,8 4 2,4 0 0,0 0 0,0 34 4,0 Pèche/chasse 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Collecte 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Travail contre nourriture 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Emprunt, (crédit de la boutique) 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Dons d'amis/ de voisins/invitation 0 0,0 1 0,5 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 0,1 Achat dans magasin principal 0 0,0 1 0,5 3 1,8 3 3,4 0 0,0 7 0,8 Aide alimentaire (transferts monétaires ou bons alimentaires) 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Achat dans marché du quartier 29 12,4 9 4,1 57 34,3 8 9,2 4 2,7 107 12,5


Autre 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 ND 181 77,4 200 92,2 102 61,4 76 87,4 146 97,3 705 82,6 Total 234 100,0 217 100,0 166 100,0 87 100,0 150 100,0 854 100,0 Poisson d’eau douce /mer Propre production/jardins 19 8,1 3 1,4 4 2,4 2 2,3 1 0,7 29 3,4 Pèche/chasse 2 0,9 1 0,5 0 0,0 2 2,3 0 0,0 5 0,6 Collecte 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Travail contre nourriture 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Emprunt, (crédit de la boutique) 1 0,4 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 0,1 Dons d'amis/ de voisins/invitation 0 0,0 0 0,0 1 0,6 0 0,0 0 0,0 1 0,1 Achat dans magasin principal 2 0,9 1 0,5 10 6,0 29 33,3 0 0,0 42 4,9 Aide alimentaire (transferts monétaires ou bons alimentaires) 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Achat dans marché du quartier 179 76,5 66 30,4 119 71,7 37 42,5 125 83,3 526 61,6 Autre 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 ND 31 13,2 146 67,3 32 19,3 17 19,5 24 16,0 250 29,3 Total 234 100,0 217 100,0 166 100,0 87 100,0 150 100,0 854 100,0 Œufs Propre production/jardins 27 11,5 5 2,3 3 1,8 2 2,3 0 0,0 37 4,3 Pèche/chasse 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Collecte 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Travail contre nourriture 1 0,4 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 0,1 Emprunt, (crédit de la boutique) 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Dons d'amis/ de voisins/invitation 4 1,7 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 4 0,5 Achat dans magasin principal 2 0,9 0 0,0 1 0,6 3 3,4 0 0,0 6 0,7 Aide alimentaire (transferts monétaires ou bons alimentaires) 1 0,4 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 0,1 Achat dans marché du quartier 49 20,9 21 9,7 11 6,6 4 4,6 3 2,0 88 10,3 Autre 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 ND 150 64,1 191 88,0 151 91,0 78 89,7 147 98,0 717 84,0 Total 234 100,0 217 100,0 166 100,0 87 100,0 150 100,0 854 100,0 Lait et Autres produits laitiers Propre production/jardins 29 12,4 15 6,9 14 8,4 11 12,6 0 0,0 69 8,1 Pèche/chasse 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Collecte 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0


Travail contre nourriture 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Emprunt, (crédit de la boutique) 1 0,4 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 0,1 Dons d'amis/ de voisins/invitation 14 6,0 0 0,0 1 0,6 1 1,1 0 0,0 16 1,9 Achat dans magasin principal 4 1,7 1 0,5 8 4,8 34 39,1 0 0,0 47 5,5 Aide alimentaire (transferts monétaires ou bons alimentaires) 1 0,4 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 0,7 2 0,2 Achat dans marché du quartier 129 55,1 42 19,4 66 39,8 27 31,0 58 38,7 322 37,7 Autre 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 ND 56 23,9 159 73,3 77 46,4 14 16,1 91 60,7 397 46,5 Total 234 100,0 217 100,0 166 100,0 87 100,0 150 100,0 854 100,0 Huile/gras/beurre Propre production/jardins 69 29,5 44 20,3 0 0,0 2 2,3 0 0,0 115 13,5 Pèche/chasse 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Collecte 2 0,9 0 0,0 1 0,6 0 0,0 0 0,0 3 0,4 Travail contre nourriture 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Emprunt, (crédit de la boutique) 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Dons d'amis/ de voisins/invitation 9 3,8 1 0,5 1 0,6 1 1,1 0 0,0 12 1,4 Achat dans magasin principal 5 2,1 2 0,9 10 6,0 32 36,8 0 0,0 49 5,7 Aide alimentaire (transferts monétaires ou bons alimentaires) 2 0,9 0 0,0 0 0,0 0 0,0 2 1,3 4 0,5 Achat dans marché du quartier 73 31,2 138 63,6 130 78,3 50 57,5 116 77,3 507 59,4 Autre 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 ND 74 31,6 32 14,7 24 14,5 2 2,3 32 21,3 164 19,2 Total 234 100,0 217 100,0 166 100,0 87 100,0 150 100,0 854 100,0 Sucre ou produits sucré Propre production/jardins 3 1,3 5 2,3 0 0,0 1 1,1 0 0,0 9 1,1 Pèche/chasse 0 0,0 1 0,5 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 0,1 Collecte 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Travail contre nourriture 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Emprunt, (crédit de la boutique) 1 0,4 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 0,1 Dons d'amis/ de voisins/invitation 5 2,1 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 5 0,6 Achat dans magasin principal 6 2,6 2 0,9 11 6,6 41 47,1 0 0,0 60 7,0 Aide alimentaire (transferts monétaires ou bons alimentaires) 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Achat dans marché du quartier 206 88,0 191 88,0 143 86,1 44 50,6 104 69,3 688 80,6


Autre 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 ND 13 5,6 18 8,3 12 7,2 1 1,1 46 30,7 90 10,5 Total 234 100,0 217 100,0 166 100,0 87 100,0 150 100,0 854 100,0 Epices/Condiments Propre production/jardins 3 1,3 7 3,2 9 5,4 25 28,7 0 0,0 44 5,2 Pèche/chasse 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Collecte 1 0,4 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 0,1 Travail contre nourriture 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Emprunt, (crédit de la boutique) 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Dons d'amis/ de voisins/invitation 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Achat dans magasin principal 3 1,3 3 1,4 3 1,8 17 19,5 0 0,0 26 3,0 Aide alimentaire (transferts monétaires ou bons alimentaires) 1 0,4 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 1 0,1 Achat dans marché du quartier 223 95,3 198 91,2 138 83,1 42 48,3 146 97,3 747 87,5 Autre 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0 ND 3 1,3 9 4,1 16 9,6 3 3,4 4 2,7 35 4,1 Total 234 100,0 217 100,0 166 100,0 87 100,0 150 100,0 854 100,0 SOURCE : Etude de Base du projet PASSIP / IRRIGAR (décembre 2014)

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ETUDE DE BASE SUR LA SITUATION … DE BASE... · i etude de base sur la situation nutritionnelle des populations des sites d’amenagements hydro agricoles (aha) du passip rapport