Journal de thérapie comportementale et cognitive (2009) 19, 41—46

ARTICLE ORIGINAL

Étude des problèmes comportementaux etémotionnels chez l’adolescent : faisabilité et validitéde l’approche ESMInvestigation of adolescent behavioral and emotional problems:Feasibility and validity of the ESM

Reda Salamona, Elizabeth I.-Johnsonb, Olivier Grondina, Joel Swendsenb,∗

a Département de psychologie de l’université de Bordeaux-II, 3, place de la Victoire, 33076 Bordeaux cedex, Franceb Centre national de recherche scientifique (CNRS 5231), 146, rue Léo-Saignat, 33076 Bordeaux cedex, France

MOTS CLÉSMéthoded’échantillonnagedes expériences ;ESM ;Mesuresmomentanéesécologiques ;Adolescents ;Difficulté académique

Résumé En dépit de l’application croissante de la méthode ambulatoire par ordinateur pourétudier les comportements ou les problèmes des adolescents, de nombreux résultats quiconcernent les qualités des données restent à être pleinement examinés. Cette présente étudeexamine la faisabilité et la validité d’un protocole de monitorage ambulatoire par ordinateurdans un échantillon de 131 jeunes adolescents francais qui sont dans des situations de diffi-culté scolaire (49 %) ou de réussite scolaire (51 %). Les élèves ont répondu plusieurs fois parjour aux entretiens électroniques pour une période de sept jours. En moyenne, les élèves ontcomplété plus de 70 % de ces mesures mais ceux qui étaient en difficulté scolaire en ontcomplété moins que leurs pairs. Les résultats ont indiqué un effet de fatigue et à la fois uneffet réactif, ce qui suggère que l’échantillon des adolescents pourrait être plus vulnérable auxdurées ou à l’intensité de l’investigation que les adultes. Cependant, les relations entre desvariables mesurées avec ces entretiens électroniques correspondent aux associations attendueset une validité convergente a été trouvée entre les scores basés sur des mesures en laboratoireet des concepts similaires en vie quotidienne.© 2009 Association francaise de thérapie comportementale et cognitive. Publié par ElsevierMasson SAS. Tous droits réservés.

KEYWORDSSummary Despite the growing application of the ambulatory computerised method to studythe behaviour or problems of adolescents, numerous results concerning the quality of the data

Experience samplingmethod;ESM;

remain to be explored further. The present study examined the feasibility and validity of acomputerised ambulatory monitoring protocol among a sample of 131 young French adults withdifficulties in studying at school (49%) or in educational achievement (51%). The students repliedto electronic interviews several times a day over a period of 7 days. The adolescents completed

∗ Auteur correspondant.Adresse e-mail : joel.swendsen@u-bordeaux2.fr (J. Swendsen).

1155-1704/$ – see front matter © 2009 Association francaise de thérapie comportementale et cognitive. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.doi:10.1016/j.jtcc.2009.04.004

42 R. Salamon et al.

Ecologicalmomentaryassessments;Adolescents;Academic problems

a mean of more than 70% of the interviews, but those with difficulties completed less thanthose of their peers. The results show an effect of fatigue and at the same time a reactiveeffect, which suggests that the sample of adolescents might be more vulnerable to the lengthor the intensity of the investigation than adults. Nevertheless, the relationship between thevariables measured with the electronic interviews corresponds to the associations expectedand a converging validity was found between the scores based on laboratory measurements andsimilar concepts during every day life.© 2009 Association francaise de thérapie comportementale et cognitive. Published by Elsevier

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Dsnqscccêcdtgsde sixième en francais et en mathématiques, tandis que le

Masson SAS. All rights reser

Les recherches en psychologie clinique et en psychiatrieont souvent limitées par le manque d’informations sur laie quotidienne des personnes. Les techniques de recueilmbulatoire tels que la méthode d’échantillonnage desxpériences (ESM [1]) nous aident à dépasser partiellementette barrière grâce à la collecte des données en contextesaturels. Ces méthodes ont été utilisées pour étudier unerande variété de problèmes chez les adolescents, comme,ar exemple, les troubles alimentaires [2], l’utilisatione substances [3,4], ainsi que diverses expériences quo-idiennes dans de nombreux contextes développementauxels que les écoles [5—9], les familles [10—12] et les quar-iers [13,14].

En dépit de l’application croissante de la méthode ambu-atoire par ordinateur pour comprendre divers problèmeshez les adolescents, un grand nombre de questions sur laualité des données, soulevée dans la littérature chez lesdultes, n’a pas encore été examiné dans cette population.a compliance est un des problèmes les plus fréquemmentoulevés à propos de la méthode ambulatoire [15,16], enarticulier de part la facon dont elle varie en fonction dea durée de l’étude (i.e., « effet de fatigue »). Une autreifficulté concerne la possibilité que le monitorage intensear l’ESM peut changer la fréquence ou la nature mêmees variables à l’étude. Ce dernier effet « réactif » estouvent expliqué par la possibilité que des mesures répé-ées au sein de la journée, sur des périodes allant desours à plusieurs semaines peuvent augmenter la consciencee tels comportements ou états physiologiques pour les-uels les participants pourraient être inattentifs et queertains comportements pourraient changer en fonction deeur désirabilité sociale. Diverses investigations ont démon-ré des effets réactifs pour certains comportements chez lesdultes [17—19], tels que la consommation de substances ou’autres comportements susceptibles de solliciter des juge-ents critiques d’autrui. Enfin, bien qu’une étude récente

tilisant des mesures papiers ait montré que le monitoragembulatoire avait discriminé des élèves à bas et à hautisque sur la base de mesures cliniques [20], le degré deoncordance sur les données collectées à travers de l’ESMt celles de mesures en clinique ou en laboratoire est large-ent inconnu chez cette population.

La présente étude examine la faisabilité, la réactivité

t la validité de l’ESM par Assistant Digital Personnel (PDA)ans un échantillon de jeunes adolescents en fonction dea difficulté scolaire ou de la symptomatologie anxieuset dépressive. La faisabilité sera estimée par le biais dea compliance et des effets de fatigue observés pendantne semaine de monitorage ambulatoire. La réactivité sera

gspdl

é

esurée à travers l’influence de la durée de l’étude sura fréquence et l’intensité des variables spécifiques de laie quotidienne. La validité sera mesurée en examinante présence de patterns attendus à travers l’associationntre des variables mesurées durant les entretiens élec-roniques, aussi bien qu’en estimant la concordance desonnées ambulatoires avec des mesures effectuées en labo-atoire de concepts similaires.

éthode

chantillon

ent trente et un élèves au collège qui étaient en difficultécolaire (n = 65) ou en réussite (n = 66) ont participé à cettetude. L’âge de cet échantillon était de 11,44 ans (écart-ype [SD] = 0,62) et il était composé de 54 % de filles. Leseux groupes ne présentaient pas de différence en ce quioncerne les sexes �2 (1, N = 131) = 0,61, p > 0,05 ou le type’école (éducation prioritaire ou non) �2 (1, N = 131) = 3,36,> 0,05, mais les élèves en difficulté étaient plus âgés,

(129) = −3,91, p < 0,01, et plus souvent en retard scolaire �2

1, N = 131) = 37,82, p < 0,01.

rocédure

ix collèges de Gironde ont été sélectionnés en s’appuyantur leur classification par le ministère de l’Éducation natio-ale en tant que collège « classique » (n = 5) ou en tantue collège en zone d’éducation prioritaire en se basantur de faibles niveaux globaux des élèves qui vivent dansette zone géographique (n = 5). Les objectifs et les pro-édures de cette étude ont été présentés aux élèves enlasse et un consentement qui les informait par écrit devaittre signé à la fois par les élèves et leurs parents avant leommencement de l’étude. Au sein de chaque type d’école,eux groupes de participants éligibles étaient alors sélec-ionnés en fonction de leurs performances académiques. Unroupe en « difficulté académique » était crée en se basantur des scores inférieurs à 50 % aux évaluations nationales

roupe en « réussite académique » était constitué si leurscores étaient supérieurs à 80 % dans ces deux matières. Cesarticipants sélectionnés devaient compléter une batteriee mesures cliniques et sociodémographiques, dès la fin dea session d’entraînement sur l’utilisation du PDA.

À la fin de la session d’entraînement, les participantstaient munis d’un PDA qu’ils devaient amener avec eux

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Étude des problèmes comportementaux et émotionnels chez

pour une durée de sept jours et sur lequel ils avaient àrépondre à des entretiens électroniques en fournissant desinformations à chaque signal émis par l’appareil. Au coursdes sept jours consécutifs, des signaux étaient administrésà des intervalles fixes pour chaque participant. Pour évi-ter de perturber les activités scolaires, les signaux pendantles jours de semaine avaient lieu dans les intervalles detemps suivants : 18 : 00 à 19 : 00 ; 19 : 00 à 20 : 00 ; et 20 : 00à 21 : 00. En plus de ces signaux qui sont inclus dans ceux duweek-end, deux autres signaux ont été administrés le samediet le dimanche entre 10 : 00 et 13 : 00 et entre 14 : 00 et17 : 00. Les signaux étaient randomisés entre les participantset toutes les heures de remplissage étaient vérifiées élec-troniquement. Chaque entretien électronique a administrédes questions concernant les activités des participants, leursenvironnements social et physique, leurs émotions et leurstress percu. Dans la phase finale de cette étude, les PDAétaient ramenés et les données ont été extraites.

Mesures cliniques

DépressionLes niveaux de dépression ont été mesurés en utilisant le« Children Depression Inventory » (CDI [21]). Cet autoques-tionnaire inclut 27 items pour des enfants de sept à 17 ans,a été adapté du Beck Depression Inventory [22] et démontreune cohérence interne satisfaisante (˛ = 0,70). La traduc-tion francaise du CDI [23] a été utilisée pour la présenteétude qui garde des qualités psychométriques similaires à laversion originale.

AnxiétéL’anxiété a été mesurée par le « State-Trait Anxiety Inven-tory for Children » (STAI [24]), qui est une échelle de20 items, développée pour mesurer l’anxiété des enfantsde l’école élémentaire. Seule la version Trait a été utiliséepour cette étude. La traduction francaise de cet instrumenta démontré des propriétés psychométriques qui sont trèssimilaires à la version originale avec une cohérence interne,respectivement, entre 0,78 et 0,81 pour les garcons et pourles filles [25].

Mesures ambulatoires

État affectifLes états émotionnels ou les humeurs ont été mesuréspar le « Eight Factor Mood Circumplex » [26]. Pour la pré-sente étude, seulement la nervosité, le fait d’être heureuxet triste a été examiné étant donné leur correspondancedirecte avec des mesures cliniques de l’anxiété et la dépres-sion. Chaque état émotionnel a été mesuré sur une échellede Likert en 5 points à chaque entretien électronique.

Stress percuLes participants devaient décrire en quelques motsl’événement qui les avait le plus affecté depuis le signal

précédent, en se basant sur les catégories de « Inventory ofSmall Life Events » [27] ainsi qu’évaluer l’impact de chaqueévènement sur une échelle de Likert, en sept points, ran-gés de 1 (pas d’impact négatif) à 7 (impact extrêmementnégatif).

pp4md

olescent 43

nalyses statistiques

es données ont été analysées en utilisant le Hierarchicalinear and Nonlinear Modeling 6.03 (HLM 6.03 [28]) pourrendre en compte la structure multiniveaux des données.

ésultats

escription de l’échantillon et taux de compliance

ent trente-trois adolescents ont été sélectionnés pour par-iciper à la phase de monitorage ambulatoire de cette étude.eux élèves (tous deux étant des garcons en difficulté sco-

aire) n’étaient pas compliants avec le protocole de l’étude.ans l’échantillon des 131 participants inclus, six élèves sup-lémentaires (dont quatre en difficulté) ont été exclus parceu’ils avaient complété moins de 25 % des entretiens élec-roniques dans les 15 minutes qui suivent le signal. Dans’échantillon final, les 125 élèves avaient un âge comprisntre dix et 13 ans (M = 11,5, SD = 0,62) et comprenaient7 % de filles. Quarante-neuf pour cent de ces participantstaient en difficulté scolaire et 46 % étaient issus de zone’éducation prioritaire.

Des statistiques descriptives pour les mesures cliniquest les mesures de monitorage ambulatoire sont présentésour chaque groupe dans le Tableau 1. Les élèves en dif-culté scolaire avaient des scores significativement pluslevés sur des mesures cliniques de dépression (t(123) = −6,1,< 0,001) et d’anxiété (t(123) = −3,3, p < 0,001). Par rapportux données ESM, les élèves en difficulté étaient moinseureux (t(2299) = 3,69, p < 0,001), plus tristes (t(2234) = −8,4,< 0,001) et ont vécu plus de stress (t(1985) = −6,9, p < 0,001)endant la phase de monitorage ambulatoire de cettetude. En ce qui concerne le taux de compliance, leslèves en difficulté ont complété 70,6 % de toutes lesesures (SD = 20,1), alors que les élèves en réussite, en

omparaison, en ont complété 78,6 % (SD = 14,5) t(123) = 2,53,< 0,05.

es effets réactifs

a durée de l’étude a été positivement associée au nombree données manquantes (� = 0,05, erreur-type [SE] = 0,01,< 0,001), ce qui démontre des effets de fatigue dans lahase de monitorage ambulatoire de cette étude. Ces asso-iations restent significatives lorsque les analyses contrôlentour la différence entre les jours de la semaine et le week-nd (� = 0,04, SE = 0,01, p < 0,001). Le niveau académique’a pas modéré la relation entre le temps et les don-ées manquantes (� = 0,02, SE = 0,01, p > 0,10), ce qui nousndique que les deux groupes d’élèves présentent une réduc-ion similaire de la compliance en cours de cette étude.ien que la compliance diminue au cours de la période’observation, le durée de l’étude était négativementssociée avec le temps de réponse (� = −0,07, SE = 0,01,

< 0,001). Plus spécifiquement, le temps de réponse moyenour le premier signal administré aux élèves était de,39 minutes (SD = 2,5), en comparaison du temps de réponseoyen de 2,52 minutes (SD = 2,32) pour le dernier signale l’étude. L’interaction entre le groupe académique et

44 R. Salamon et al.

Tableau 1 Statistique descriptive, compliance minimum de l’échantillon (n = 125).

Élèves en difficulté scolaire (n = 61) Élèves en réussite scolaire (n = 64)

Variables démographiquesFilles (%) 54 59En zone d’éducation prioritaire (%) 54 38

M (SD) M (SD)

Variables cliniquesÂgeb 11,7 (0,7) 11,2 (0,5)Dépressionb 11,8 (6,4) 6,1 (4,1)Anxiétéb 34,0 (6,9) 30,2 (6,0)

Variables ESMa

Mesures complétées (%)b 70,6 (20,1) 78,6 (1,45)Heureuxb 4,0 (1,3) 4,2 (0,9)Tristeb 1,9 (1,4) 1,5 (0,9)Nerveuxb 1,9 (1,4) 1,7 (2,0)Évènement négatifb 2,9 (2,1) 2,3 (1,8)

mesuficati

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lpSfCrppm((de

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iSpcpn(dadpSapmq

a Moyenne des variables ESM est mesurée à partir de toutes lesb La différence entre les deux groupes est statistiquement signi

ette corrélation n’était pas statistiquement significative� = −0,02, SE = 0,02, p > 0,10).

Pour ce qui concerne les potentiels effets réactifs,es résultats indiquent que la durée de l’étude étaitositivement associée avec le fait d’être seul (� = 0,02,E = 0,01, p < 0,05) et négativement associée avec leait d’être avec des amis (� = −0,04, SE = 0,02, p < 0,05).ependant, la fréquence avec laquelle les participantseportent le fait d’être avec leurs familles n’augmenteas en fonction du temps de l’étude (� = 0,01, SE = 0,01,> 0,10). En terme d’activités, les résultats indiquent égale-ent que les participants reportent davantage d’inactivité

� = 0,03, SE = 0,01, p < 0,05), font moins leur travail scolaire� = −0,06, SE = 0,02, p < 0,05) et s’engagent davantage danses comportements d’hygiène (� = 0,03, SE = 0,01, p < 0,05)n fonction de la durée de l’étude.

a validité des données de monitorage ambulatoire

es résultats qui examinent les relations entre les étatsmotionnels et le stress quotidien sont présentés dans leableau 2. Comme attendu, le fait d’être heureux était

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Tableau 2 Relation entre les variables du monitorage ambulatoi

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État émotionnelHeureux → triste −0,25Heureux → nerveux −0,17Triste → nerveux 0,34

Stress et humeurÉvènement négatif → heureux −0,07Évènement négatif → triste 0,09Évènement négatif → nerveux 0,05

res valides.ve, p < 0,001.

nversement reporté avec le fait d’être triste (� = −0,25,E = 0,03, p < 0,001) ou nerveux (� = −0,017, SE = 0,03,< 0,001). Une augmentation de stress percu a été asso-iée avec un sentiment de tristesse (� = 0,09, SE = 0,02,< 0,001) et de nervosité (� = 0,05, SE = 0,02, p < 0,001) etégativement associée avec le sentiment d’être heureux� = −0,07, SE = 0,02, p < 0,001). En regardant la correspon-ance entre les données collectées grâce au monitoragembulatoire avec les scores des mesures cliniques stan-ard de concepts similaires, les scores de CDI étaientositivement associés avec un état de tristesse (� = 0,06,E = 0,01, p < 0,001) et ceux du STAIC ont été positivementssociés avec le fait d’être nerveux (� = 0,05, SE = 0,01,< ,001). Ces instruments cliniques expliquent respective-ent 20 % et 15 % de la variance de ces variables en vieuotidienne.

iscussion

resque 30 ans sont passés depuis que Larson et al. [29] ontublié leur étude classique sur le stress des adolescents eteur ajustement en utilisant les techniques de monitorage

re (n = 125).

t-ratio df Valeur de p

−7,78 2216 < 0,001−5,01 2220 < 0,001

7,74 2204 < 0,001

−4,45 1968 < 0,0014,63 1928 < 0,0012,86 1929 < 0,001

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cal Psychopharmacology 1998;6:306—15.

Étude des problèmes comportementaux et émotionnels chez

ambulatoire. Plus récemment, les avancées dans les techno-logies avec les téléphones portables et les PDA ont augmentéla facilité avec laquelle les données écologiques peuventêtre collectées. En dépit de ces avancées, cependant,un grand nombre de questions concernant la qualité desdonnées restent à vérifier, en particulier chez les adoles-cents.

Les taux de compliance ont été légèrement plus faiblesparmi les élèves qui étaient en difficulté scolaire queparmi ceux en réussite, cependant les deux groupes ontcomplété plus de 70 % des mesures dans les 15 minutesqui ont suivi le signal préprogrammé. Ces chiffres sonttout à fait comparables aux précédentes recherches chezles adolescents qui ont reporté des taux de réponsesentre 70 et 74 % pour une utilisation de l’ESM effectuéepar l’intermédiaire de cahiers non informatisés [9] et parconséquent suggère la faisibilité de collecte des donnéespar ordinateur. Les résultats de cette présente étude ontnéanmoins démontré un effet de fatigue à travers une aug-mentation des réponses manquantes pendant la périoded’observation. Ce résultat est en contradiction avec lesrecherches chez les adultes, qui n’ont pas mis en évidenced’effets de fatigue même dans les troubles psychiatriquessévères [18]. Les résultats indiquent aussi certains effetsréactifs, ce qui suggère que les échantillons d’adolescentspourraient être plus vulnérables aux effets induits par ladurée et l’intensité du monitorage ambulatoire que lesadultes.

En ce qui concerne la validité, les relations entreles variables mesurées en vie quotidienne par le biaisd’entretiens électroniques étaient conformes aux patternsattendus. De plus, une validité convergente a été trouvéeentre des mesures effectuées en laboratoire de l’anxiétéet de la dépression et des états émotionnels en viequotidienne. Ces résultats sont similaires aux récentesinvestigations chez des populations cliniques d’adultes quiont utilisé les techniques de monitorage ambulatoire parordinateur [30,31]. Enfin, les résultats ont indiqué aussi quela moyenne des états émotionnels et du stress reportéedurant la phase de monitorage ambulatoire de cette étudedifférait selon que les élèves étaient en difficulté scolaireou en réussite. Cette observation montre que le monito-rage ambulatoire peut discriminer les adolescents selonleurs profils académiques et ajoute aux récentes recherchesqui suggèrent que les données du monitorage ambulatoirepeuvent distinguer des jeunes selon des variétés de dimen-sions de risques [20].

En conclusion, les résultats indiquent une bonnefaisabilité et validité des données collectées par lesméthodes ambulatoires par ordinateur dans des échan-tillons d’adolescents. Même si les effets réactifs ou defatigue ne dévaluent pas la valeur de cette approche, celaindique néanmoins que la prudence est nécessaire dansl’interprétation des résultats et qu’un ajustement pour leseffets liés à la durée de l’étude ou à l’intensité des bilanspourrait être nécessaire dans l’analyse des comportementsou des expériences en vie quotidienne. La future applica-tion de cette méthode pour l’étude des comportementsou autres problèmes dans cette population devrait per-

mettre un important complément à la recherche cliniqueutilisant des approches classiques à leur investiga-tion.

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