EXPLORER S'INSCRIRE EXCELLER - MathWorks - Makers of MATLAB and Simulink · 2015-12-14 · 12 MATLAB et Simulink pour accélérer la conception de stratégies de contrôle AVANCÉ

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FRANCE 2016

2

POURQUOI CHOISIR UNE FORMATION MATHWORKS? Les cours MathWorks sont conçus par une équipe d'ingénieurs de formation

qui maîtrisent parfaitement les produits concernés, car ils travaillent en étroite

collaboration avec nos développeurs. Ils ont en outre acquis une expérience

pratique significative en testant ces produits plusieurs mois avant leur

lancement, et ils suivent de près la sortie des nouvelles fonctionnalités.

Nos formateurs experts comprennent parfaitement les différences

d’apprentissage de chacun. Ayant eux-mêmes suivi un cursus d'ingénieur,

et forts de plusieurs années d'expérience dans ce domaine, ils utilisent des

techniques variées pour approfondir les concepts enseignés et vous aider

à développer vos compétences.

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mathworks.fr/2016training 3

INFORMATIONS CONCERNANT LA FORMATION MATHWORKS

4 Types de formation

4 Session garantie

4 Crédits de Formation

4 Pour vous Inscrire, rien de plus simple

5 Parcours de formation

5 Certification MATLAB

Formations

MATLAB

FONDA MENTAL

6 Les fondamentaux MATLAB

6 Les fondamentaux MATLAB pour les applications aérospatiales

6 Les fondamentaux MATLAB pour les applications automobiles

6 MATLAB pour les applications financières

INTER MÉD IA IRE

6 MATLAB pour le traitement et la visualisation de données

7 Techniques de programmation MATLAB

7 Création d’applications interactives avec MATLAB

7 Intégration de code C avec MATLAB

7 Techniques d’optimisation dans MATLAB

7 Traitement du signal avec MATLAB

7 Traitement d’images avec MATLAB

7 Machine learning avec MATLAB

8 Calcul parallèle avec MATLAB

8 De MATLAB au langage C avec MATLAB Coder

8 Programmation orientée objet avec MATLAB nouveau

9 Gestion des risques avec MATLAB nouveau

9 MATLAB pour l'allocation stratégique d’actifs nouveau

9 Conception d'algorithmes de robotique dans MATLAB nouveau

9 Méthodes de calcul statistique dans MATLAB

AVANCÉ

9 Conception de systèmes de communication avec MATLAB

9 Conception de systèmes à couche physique LTE et LTE Advanced avec MATLAB

10 Modélisation de séries temporelles dans MATLAB

10 Vision assistée par ordinateur avec MATLAB nouveau

SIMULINK

FONDA MENTAL

10 Simulink pour la modélisation de systèmes et d’algorithmes

10 Simulink pour la Conception de Système dans l’Aérospatiale

11 Simulink pour la Conception de Système dans l’Automobile

11 Mise en œuvre du workflow Model-Based Design nouveau

11 Traitement du Signal avec Simulink

INTER MÉD IA IRE

11 Intégration de code dans Simulink

12 MATLAB et Simulink pour accélérer la conception de stratégies de contrôle

AVANCÉ

12 Vérification et validation de modèles Simulink

12 Génération de code HDL avec Simulink

12 Traitement numérique du signal sur FPGA nouveau

12 Gestion et architecture de modèles Simulink

13 Modélisation de systèmes de communication avec Simulink

13 Programmation de SoCs Xilinx Zynq avec MATLAB et Simulink

MODÉLISATION PHYSIQUE

INTER MÉD IA IRE

13 Modélisation physique de systèmes multidomaines avec Simscape

13 Modélisation physique de systèmes électriques de puissance avec SimPowerSystems

14 Modélisation physique de systèmes mécaniques multicorps avec SimMechanics

14 Modélisation physique de systèmes hydrauliques avec SimHydraulics nouveau

GÉNÉRATION DE CODE

FONDA MENTAL

14 Les fondamentaux sur la génération de code pour les applications embarquées

AVANCÉ

14 Embedded Coder pour la génération de code de production

STATEFLOW

FONDA MENTAL

15 Stateflow pour la modélisation de systèmes événementiels

15 Stateflow pour les applications automobiles

PRODUITS POLYSPACE

AVANCÉ

15 Polyspace Code Prover pour la vérification de code C et C++

TABLE DES MATIÈRES

4

INFORMATIONS PRATIQUES

TYPES DE FORMATIONConsultez la page mathworks.fr/2016training pour obtenir des détails supplémentaires et découvrir notre calendrier.

En centre de formation. Vous apprendrez dans une salle de formation entièrement équipée. Les formations vous sont

proposées au sein de locaux de MathWorks et de locaux publics à travers le monde.

Formations en ligne. Les formations en ligne sont dispensées en temps réel par des formateurs MathWorks.

Le contenu et les supports sont identiques aux formations animées dans nos centres.

MATLAB Academy. Apprenez à vous servir de MATLAB® à votre rythme, grâce à nos formations numériques en ligne.

Vous y trouverez notamment des démonstrations, des exercices et des questionnaires.

Formation dans vos locaux. Les formateurs MathWorks personnalisent le programme en fonction des aptitudes et attentes des participants. Ils créent un programme

répondant aux objectifs spécifiques de votre équipe et comportant des exemples propres à votre entreprise ou votre secteur d'activité.

SESSION GARANTIELorsque vous vous inscrivez à une formation dont la session est garantie, vous êtes assuré que celle-ci ne sera ni annulée ni reportée.

CRÉDITS DE FORMATIONOptimisez votre budget de formation en achetant des crédits de formation, vous donnant accès à une remise sur nos formations. Vous pouvez utiliser vos crédits pour des formations dans nos centres, sur site ou en ligne, pour une période d’un an à partir de la date d’achat.

DEUX MOYENS SIMPLES POUR VOUS INSCRIRELes prix incluent tous les supports pédagogiques. Le règlement doit nous parvenir lors de l'inscription pour garantir votre participation.

Consultez la page : mathworks.fr/2016training

Appelez au : +33-1-41-14-8700

MathWorks est enregistré auprès de GARP en tant que fournisseur agréé de crédits de formation professionnelle continue (FPC).


Data Analytics : Analyse

et VisualisationFondamentaux MATLAB

Traitement et visualisation de données avec MATLAB

Calcul parallèle avec MATLAB

Programmation

et déploiement

d'application :

développement et gestion

de code

Fondamentaux MATLAB

Techniques de programmation MATLAB

et


Programmation orientée objet avec MATLAB

Conception embarquée :

conception FPGA

Simulink pour la modélisation de systèmes et d’algorithmes

Les fondamentaux sur la génération de code pour les applications embarquées

et

Génération de code HDL avec Simulink

Programmation de SoCs Xilinx Zynq avec MATLAB et Simulink

Conception de

systèmes de contrôle et

d'algorithmes : analyse et

conception de systèmes

de contrôle

Simulink pour la modélisation de systèmes et d’algorithmes

MATLAB et Simulink pour accélérer la conception de stratégies de contrôle

et

Embedded Coder pour la génération de code de production

NOS PARCOURS DE FORMATIONNous vous recommandons de suivre les cours dans un certain ordre afin d'accélérer votre maîtrise de MATLAB et Simulink®. Nous avons mis en place différents parcours afin de vous permettre d'assimiler correctement les bases et de vous aider à utiliser au mieux vos produits.

En voici quelques exemples. Nous vous suggérons de suivre les cours dans cet ordre si vous êtes intéressé par les domaines d'expertise présentés.

Notez que tous les parcours ne sont pas répertoriés ici. Vous pouvez consulter les autres parcours à l'adresse mathworks.fr/2016training.

CERTIFICATION MATLAB Donnez un coup de pouce à votre carrière avec la certification MATLAB ! Véritable standard d'excellence, elle vous permet de démontrer votre maîtrise de MATLAB auprès de vos clients, partenaires et employeurs.

Pour les entreprises, la certification devient un investissement stratégique qui porte ses fruits en améliorant la productivité et la réussite dans leurs projets. Les questions posées lors des examens trouvent leurs réponses dans nos formations MATLAB.

Pour connaître les dates, lieux et tarifs veuillez consulter mathworks.fr/certification.

prérequis cours essentiels cours facultatifs

6

MATLABLes fondamentaux MATLAB

fondamental

Cette formation de trois jours offre une introduction complète à l’environnement de calcul scientifique MATLAB. Elle s’adresse à des débutants ou à des utilisateurs souhaitant remettre à jour leurs connaissances. Les sujets traités sont :

• Analyse de données• Visualisation• Modélisation• Programmation

Prérequis : mathématiques de niveau licence, et maîtriser les bases de l'outil informatique

Les fondamentaux MATLAB pour les applications aérospatiales

fondamental

Conçue à partir du programme de la formation Les fondamentaux MATLAB, cette formation de trois jours s’appuie sur des exemples et exercices concrets tirés du domaine de l’aérospatiale et de la défense.


Les fondamentaux MATLAB pour les applications automobiles

fondamental

Conçue à partir du programme de la formation Les fondamentaux MATLAB, cette formation de trois jours s’appuie sur des exemples et exercices concrets tirés du domaine de l’automobile.


MATLAB pour les applications financières

fondamental

Cette formation de trois jours offre une introduction complète à l'environnement de calcul scientifique MATLAB pour les professionnels de la finance. Les sujets traités sont :

• Importation de données à partir de feuilles de calcul et d'autres sources

• Visualisation des caractéristiques de séries temporelles et tarifaires à l'aide de tracés 2D et 3D

• Création de requêtes portant sur des ensembles de données volumineux, sur la base de critères logiques

• Développement d'algorithmes à l'aide de constructions de programmation

• Génération de rapports et exportation de données dans des fichiers


MATLAB pour le traitement et la visualisation de données

intermédiaire

Cette formation d'une journée porte sur l'importation et la préparation de données pour des applications d'analyse de données. Elle est destinée aux analystes de données ainsi qu'aux data scientists qui souhaitent automatiser le traitement, l'analyse et la représentation visuelle des données provenant de sources multiples. Les sujets traités sont :

• Importation des données• Traitement des données• Personnalisation de la représentation visuelle des données• Utilisation de données irrégulières

Prérequis : Fondamentaux MATLAB

La croissance moyenne des compétences avec MATLAB après une formation Selon nos sources pour 2015

109%


Traitement du signal avec MATLAB

intermédiaire

Cette formation de deux jours montre comment analyser des signaux et concevoir des systèmes de traitement du signal avec MATLAB et Signal Processing Toolbox™. Certaines parties du cours font usage de DSP System Toolbox™. Les sujets traités sont :

• Création et analyse de signaux• Utilisation de différents outils d’analyse spectrale• Conception et analyse de filtres• Introduction à la conception avancée de filtre• Contraintes pour l’implémentation de filtre• Traitement de flux de données avec System objects™


Traitement d’images avec MATLAB

intermédiaire

Cette formation de deux jours fournit une expérience pratique sur l'analyse d'images. Des exemples et des exercices illustrent l'utilisation des fonctionnalités appropriées de MATLAB et Image Processing Toolbox™ dans le cadre du processus d'analyse. Les sujets traités sont :

• Importation et exportation d'images• Suppression du bruit• Alignement d'images et création d'une scène panoramique• Détection de lignes et de cercles au sein d'une image • Segmentation d'objets• Mesure des propriétés d'une forme• Analyse en lot d'ensembles d'images


Machine Learning avec MATLAB

intermédiaire

Cette formation d'une journée est axée sur les techniques d'analyse de données et d'apprentissage automatique dans MATLAB à l'aide des fonctionnalités de Statistics and Machine Learning Toolbox™ et de Neural Network Toolbox™. Elle fait appel à l’apprentissage non supervisée pour découvrir des fonctions au sein de grands ensembles de données et à l’apprentissage supervisée pour élaborer des modèles prédictifs. Des exemples et des exercices mettent en avant les techniques de visualisation et d'évaluation des résultats. Les sujets traités sont :

• Importation et organisation des données• Recherche de modèles naturels au sein des données• Élaboration de modèles prédictifs• Évaluation et amélioration du modèle


Techniques de programmation MATLAB

intermédiaire

Cette formation de deux jours aborde en détail l’optimisation des performances ainsi que les outils pour écrire, déboguer et profiler un code. Les sujets traités sont :

• Création d’applications robustes• Structurer le code• Structurer les données• Création de toolboxes


Création d’applications interactives avec MATLAB

intermédiaire

Cette formation d’une journée montre comment créer une interface utilisateur interactive pour vos applications MATLAB. Aucune expérience préalable en programmation n’est requise. Les sujets traités sont :

• Objets graphiques• Commandes d'interface utilisateur• Fonctions de rappel• Environnement de développement des interfaces graphiques

(GUIDE)• Déploiement d’application


Intégration de code C avec MATLAB

intermédiaire

Cette formation d'une journée aborde en détail l'interfaçage de MATLAB avec du code C rédigé par l'utilisateur. Les sujets traités sont :

• Code source MEX-files• Partage de données entre MATLAB et MEX-files• Interface MATLAB Engine

Prérequis : Fondamentaux MATLAB et connaissance pratique des bases du langage de programmation C

Techniques d’optimisation dans MATLAB

intermédiaire

Cette formation d’une journée aborde comment appliquer les techniques d’optimisation dans MATLAB, plus particulièrement avec Optimization Toolbox™ et Global Optimization Toolbox. Les sujets traités sont :

• Définition du problème• Ecriture des fonctions objectif• Définition des contraintes• Sélection des solveurs et options de configuration• Méthodes d’optimisation globale


8

Le formateur a montré

différentes possibilités et

fonctions dans MATLAB, qui

ont démontré que l'on pouvait

résoudre des problèmes

complexes sans forcément

disposer de connaissances

mathématiques ou informatiques

poussées. Sans cette formation,

je n'aurais pas pu découvrir

toutes ces possibilités.

Dr. Svenja Caspers, Forschungszentrum Jülich GmbH


intermédiaire

Au cours de cette formation de deux jours, vous apprendrez à utiliser Parallel Computing Toolbox™ pour accélérer un programme existant, et vous verrez comment l'étendre à plusieurs ordinateurs à l'aide de MATLAB Distributed Computing Server™ (MDCS). Si vous travaillez sur de longues simulations ou avec des ensembles de données volumineux, vous pourrez tirer profit des démonstrations et exercices pratiques de ce cours. Les sujets traités sont :

• Boucles For parallèles• Déport de l'exécution• Utilisation de clusters• Distribution et traitement d'ensembles de données volumineux• Calcul sur GPU


De MATLAB au langage C avec MATLAB Coder

intermédiaire

Cette formation de deux jours aborde la génération en langage C de code MATLAB avec MATLAB Coder™. Elle met en avant la mise en forme du code MATLAB, la génération de code C répondant aux exigences d’optimisation et l’intégration du code généré avec des modules externes. Les sujets traités sont :

• Configuration du code MATLAB pour la génération de code• Manipulation des données de taille fixe et variable• Intégration de code externe• Optimisation du code généré

Prérequis : Fondamentaux MATLAB et connaissance pratique des bases du langage de programmation C

Programmation orientée objet avec MATLAB nouveau

intermédiaire

Pendant cette formation de deux jours, vous verrez comment utiliser des techniques de programmation orientée objet pour développer des applications MATLAB complexes et assurer leur maintenance. Les sujets traités sont :

• Définition de types de données personnalisés robustes, intuitifs et réutilisables

• Création d'applications extensibles et maintenables grâce à l'héritage et à l'agrégation

• Utilisation de tests unitaires pour rendre les applications fiables et flexibles

• Synchronisation des objets à l'aide des événements et des listeners• Création et manipulation de tableaux d'objets de types distincts

Prérequis : Techniques de programmation MATLAB ou expérience équivalente avec MATLAB


Gestion des risques avec MATLAB nouveau

intermédiaire

Cette formation d'une journée offre une introduction complète à la gestion des risques avec MATLAB et Financial Toolbox™. Elle est destinée aux spécialistes de l'analyse et de la gestion des risques, ainsi qu'aux gestionnaires de portefeuilles et autres professionnels de la finance disposant déjà d'une première expérience de MATLAB, et qui souhaitent analyser, évaluer et gérer des risques. Les sujets traités sont :

• Construction de points de référence pour l'évaluation et l'analyse des risques du marché

• Évaluation de l'impact des risques du marché et des performances relatives du portefeuille

• Calcul et simulation des indicateurs de risques les plus couramment utilisés

• Création et analyse de modèles GARCH pour l'étude des risques• Évaluation du risque de crédit• Calcul des probabilités de transition pour la prévision des taux de

défaut• Classification de l'évaluation du crédit sur la base de données

historiques

Prérequis : MATLAB pour les applications financières et connaissance des concepts de gestion des risques

MATLAB pour l'allocation des actifs nouveau

intermédiaire

Cette formation d'une journée porte sur les détails techniques et les avantages de l'utilisation des types de données Financial Toolbox pour l'optimisation du portefeuille. Elle est destinée aux professionnels de la finance qui souhaitent explorer les fonctionnalités liées à l'allocation des actifs. Les sujets traités sont :

• Optimisation des portefeuilles (moyenne-variance)• Définition des contraintes d'investissement• Sélection des solveurs, options et indicateurs• Emploi de scénarios personnalisés• Génération automatique de rapports personnalisés

Prérequis : MATLAB pour les applications financières

Conception d'algorithmes de robotique dans MATLAB nouveau

intermédiaire

Cette formation d'une journée est destinée aux ingénieurs qui conçoivent des algorithmes de robotique mobile pour les robots et les simulateurs équipés de ROS (Robot Operating System). Les sujets traités sont :

• Identification des processus de conception compatibles avec Robotics System Toolbox™

• Communication avec ROS et Gazebo• Développement et test d'algorithmes de robotique mobile• Conception d'algorithmes pour l'exécution et le partage des

données

Prérequis : Fondamentaux MATLAB, connaissance des bases de Robot Operating System (ROS)

Méthodes de calcul statistique dans MATLAB

intermédiaire

Cette formation de deux jours apporte une expérience pratique dans l'analyse statistique de données avec MATLAB et Statistics and Machine Learning Toolbox. Au travers d’exemples et exercices, vous apprendrez à utiliser les fonctionnalités appropriées tout au long du processus d’analyse, notamment :

• Importation et organisation de données• Analyse exploratoire• Analyse confirmatoire• Simulation


Conception de systèmes de communication avec MATLAB

avancé

Cette formation d’une journée vous apprend à concevoir et simuler des systèmes de communication numérique avec MATLAB. Différents défauts de transmission et leur modélisation sont présentés.

Prérequis : Fondamentaux MATLAB et connaissance des systèmes de communication numériques

Conception de systèmes à couche physique LTE et LTE Advanced avec MATLAB

avancé

Cette formation de trois jours présente la couche physique LTE et LTE Advanced. À l'aide de MATLAB et de LTE System Toolbox™, les participants apprennent à générer des formes d'onde LTE de référence et à élaborer et simuler un modèle LTE PHY de bout en bout. Les sujets traités sont :

• Passage en revue des techniques de communication avancées au cœur d'un système LTE :

• techniques OFDMA et SC-FDMA multi-opérateurs ;• systèmes MIMO multi-antennes.

• Descriptions de tous les signaux et éléments de la chaîne de processus pour les canaux physiques LTE uplink et downlink

• Méthodes de test de conformité à la norme

Prérequis : Fondamentaux MATLAB et connaissance des systèmes de communication sans fil

Modélisation de séries temporelles dans MATLAB

avancé

Cette formation d'une journée offre une introduction complète à la modélisation de séries temporelles à l'aide de MATLAB et Econometrics Toolbox™. Cette formation est destinée aux économistes, analystes et autres professionnels de la finance ayant une certaine expérience avec MATLAB et devant créer, estimer, simuler et prévoir des modèles de séries temporelles économétriques. Les sujets traités sont :

• Identification de tendances à long terme et saisonnières au sein de données de séries temporelles

• Création et ajustement de modèles de séries temporelles à un ensemble de données

• Analyse de dynamiques de modèle à l'aide de simulations Monte Carlo• Prévisions de données à l'aide de modèles ajustés

Prérequis : MATLAB pour les applications financières et connaissances de base en matière de concepts de modélisation de séries temporelles (fortement recommandé)

Vision assistée par ordinateur avec MATLAB nouveau

avancé

Cette formation d'une journée fournit une expérience pratique sur l'exécution de tâches de vision assistée par ordinateur. Des exemples et des exercices illustrent l'utilisation des fonctionnalités appropriées de MATLAB et Computer Vision System Toolbox™. Les sujets traités sont :

• Importation, affichage et annotation d'images et de vidéos• Détection, extraction et identification de caractéristiques d'objets• Recalage automatique d'images en utilisant des transformations

géométriques• Détection d'objets dans des images et des vidéos• Suivi d'objets et estimation de leur mouvement dans une vidéo• Correction de la distorsion de l'objectif dans des images• Mesure d'objets planaires

Prérequis : Fondamentaux MATLAB ou expérience équivalente avec MATLAB. Traitement d'images avec MATLAB et connaissance des bases du traitement de l'image et des concepts de vision assistée par ordinateur.

SIMULINKSimulink pour la modélisation de systèmes et d’algorithmes

fondamental

Si votre domaine d'application implique le traitement du signal ou les systèmes de communication, veuillez consulter la formation Traitement du signal avec Simulink.

Cette formation de deux jours s’adresse à des ingénieurs pour qui la modélisation de systèmes et d'algorithmes et la validation de conception dans Simulink sont des concepts nouveaux. Elle vous montre comment appliquer les techniques fondamentales pour la modélisation et les outils pour développer des modèles Simulink. Les sujets traités sont :

• Création et modification de modèles Simulink et simulation de la dynamique d’un système

• Modélisation de systèmes continus, discrets et hybrides• Modification des options du solveur pour la précision et

performance de simulation• Hiérarchie dans un modèle Simulink• Création de composants avec des sous-systèmes, des bibliothèques,

et des références de modèle


Simulink pour la Conception de Système dans l’Aérospatiale

fondamental

Conçue à partir du programme de la formation Simulink pour la modélisation de systèmes et d'algorithmes, cette formation de deux jours s'adresse à des ingénieurs en aérospatiale, novices dans la modélisation de systèmes et d'algorithmes. Elle enseigne également comment valider des conceptions avec Simulink.

Prérequis : Fondamentaux MATLAB, Fondamentaux MATLAB pour les applications aérospatiales ou Fondamentaux MATLAB pour les applications automobiles

NOS FORMATEURS A VOTRE SERVICE

Disponibles dans le monde entier, les formations sur site sont idéales pour des groupes ou pour ceux qui recherchent des formations sur mesure. Pour optimiser votre productivité, les formateurs peuvent adapter le contenu de la formation afin de répondre à vos besoins spécifiques, et aborder les problèmes et les difficultés fréquemment rencontrés par les participants.


Simulink pour la Conception de Système dans l’Automobile

fondamental

Conçue à partir du programme de la formation Simulink pour la modélisation de systèmes et d’algorithmes, cette formation de deux jours s’adresse à des ingénieurs dans l’automobile novices dans la modélisation et la validation de systèmes et d’algorithmes.

Prérequis : Fondamentaux MATLAB, Fondamentaux MATLAB pour les applications aérospatiales ou Fondamentaux MATLAB pour les applications automobiles

Mise en œuvre du workflow Model-Based Design nouveau

fondamental

Cette formation d'une journée s'adresse aux équipes d'ingénierie et aux responsables techniques qui prévoient d'adopter la conception basée sur la modélisation pour leurs applications de contrôle ou embarquées. Les sujets traités sont :

• Identification des principaux éléments du workflow Model-Based Design

• Utilisation de Simulink pour obtenir une représentation graphique d'un système et de ses composants

• Modélisation et simulation de systèmes physiques et d'algorithmes• Génération automatique de code à partir de modèles Simulink• Vérification et validation en continu tout au long du cycle de

développement• Identification des bonnes pratiques pour le passage à la conception

basée sur la modélisation

Prérequis : expérience au sein d'une équipe d'ingénierie de projet et connaissance des bases de MATLAB et Simulink

AUGMENTEZ VOS CHANCES DE SUCCÈS Chaque formation contient une liste d'objectifs d'apprentissage, afin d'aider les participants à maîtriser rapidement les compétences nécessaires. Notre approche axée sur la pra-tique permet aux participants de s'entraîner, et d'appliquer et évaluer leurs connaissances en classe.

NOTRE ENVIRONNEMENT DE FORMATION A FAIT SES PREUVESSelon les enquêtes que nous réalisons auprès de nos anciens participants, il apparaît que même les personnes ayant déjà plus-ieurs années d'expérience avec MATLAB et Simulink trouvent utile ce temps de formation en classe avec des ingénieurs MathWorks.

Traitement du Signal avec Simulink

fondamental

Cette formation de trois jours parcourt les techniques élémentaires de modélisation et les outils pour développer des modèles Simulink pour des applications dans le domaine du traitement du signal. Les sujets traités sont :

• Modélisation de systèmes dynamiques mono et multicanaux• Traitement par échantillons et par trames• Modélisation de systèmes hybrides• Création de blocs et bibliothèques personnalisés• Modélisation de systèmes conditionnels• Analyse spectrale avec Simulink• Conception de filtres dans Simulink• Systèmes multitaux• Intégration de code externe• Automatisation des tâches de modélisation

Prérequis : Fondamentaux MATLAB et Traitement du signal avec MATLAB

Intégration de code dans Simulink

intermédiaire

Cette formation d’une journée parcourt les différentes méthodes afin d’intégrer du code C et du code MATLAB dans des modèles Simulink. Les sujets traités sont :

• C MEX-File S-Functions• Intégration de code MATLAB• Intégration de code C

Prérequis : Fondamentaux MATLAB et Simulink pour la modélisation de systèmes et d'algorithmes

12

MATLAB et Simulink pour accélérer la conception de stratégies de contrôle

intermédiaire

Cette formation de deux jours vous apprend comment accélérer le processus de conception de systèmes de contrôle en boucle fermée à l’aide des produits MATLAB et Simulink. Les sujets traités sont :

• Conception de système de contrôle• Modélisation de système• Analyse des systèmes• Conception de lois de commande• Implémentation du contrôleur


Vérification et validation de modèles Simulink

avancé

Cette formation d'une journée décrit les techniques pour tester le comportement de modèles Simulink et vérifier leur conformité avec les spécifications système. Les sujets traités sont :

• Identification du rôle de la vérification et de la validation dans la conception par modélisation

• Création de scénarios de test pour les modèles Simulink• Analyse des résultats d'une simulation pour vérifier le

comportement d'un modèle• Automatisation des activités de test et gestion des résultats• Vérification formelle de modèle• Génération automatique d’artefacts pour communiquer les

résultats

Prérequis : Fondamentaux MATLAB et Simulink pour la modélisation de systèmes et d'algorithmes. Cette formation est destinée aux utilisateurs intermédiaires ou avancés de Simulink.

Génération de code HDL avec Simulink

avancé

Cette formation de deux jours montre comment générer et vérifier du code HDL depuis un modèle Simulink avec HDL Coder™ et HDL Verifier™. Les sujets traités sont :

• Préparer un modèle Simulink pour la génération de code HDL• Génération de code HDL et de test bench pour un modèle

Simulink compatible• Optimisation des performances• Intégration de code manuel et d’IP existante• Vérification du code HDL généré avec les test bench et la

cosimulation

Prérequis : Traitement du signal avec Simulink

Traitement numérique du signal sur FPGA nouveau

avancé

Cette formation de trois jours permet de passer en revue les fondamentaux du traitement numérique du signal en vue de les appliquer dans le cadre de conceptions FPGA. Nous mettrons notamment l'accent sur le coût des ressources et des performances dans le cadre de la mise en œuvre de diverses techniques et de divers algorithmes de traitement numérique du signal. Les sujets traités sont :

• Introduction au matériel et à la technologie FPGA pour les applications de traitement numérique du signal

• Arithmétique à virgule fixe pour le traitement numérique du signal• Techniques de représentation graphique des flux de signaux• Génération de code HDL pour les FPGA• Mise en œuvre de la transformée de Fourier rapide• Conception et mise en œuvre de filtres FIR, IIR et CIC• Algorithme CORDIC• Conception et mise en œuvre d'algorithmes adaptatifs, comme les

algorithmes LMS et QR• Techniques de synchronisation et de récupération du rythme de

communications numériques


Gestion et architecture de modèles Simulink

avancé

Cette formation de deux jours montre les techniques pour adopter le Model-Based Design dans un processus de conception standard. Elle apporte des conseils sur la gestion et le partage de modèles Simulink lors d'une évolution au sein d'un environnement de projet à grande échelle. Les sujets traités sont :

• Mise en œuvre des interfaces des modèles et sous-systèmes• Gestion des exigences dans les modèles Simulink• Fractionnement de modèles avec des sous-systèmes, des

bibliothèques, et des références de modèles Simulink• Élaboration et imposition de normes de modélisation• Vérification formelle de comportement de modèle• Documentation d'un modèle Simulink



Modélisation de systèmes de communication avec Simulink

avancé

Cette formation d’une journée, au travers d’exemples pratiques, montre comment utiliser Simulink, Communications System Toolbox™, et DSP System Toolbox pour concevoir des systèmes de communication usuels. Les sujets traités sont :

• Modélisation d’un système de communication• Analyse du taux d’erreur binaire (BER) d’un système de

communication• Ajout de détérioration de canal• Conception d’algorithmes de réception

Prérequis : Fondamentaux MATLAB, Traitement du signal avec MATLAB et Traitement du signal avec Simulink

Programmation de SoCs Xilinx Zynq avec MATLAB et Simulink

avancé

Cette formation de deux jours est axée sur le développement et la configuration de modèles dans l'environnement Simulink, et sur le déploiement sur des SoCs Xilinx® Zynq®-7000 All Programmable SoC. Elle s'adresse aux utilisateurs de Simulink qui prévoient de générer, valider et déployer du code embarqué et du code HDL pour un codesign logiciel/matériel avec Embedded Coder® et HDL Coder. Un kit ZedBoard™ est fourni à chaque participant pour les besoins de la formation. Il est programmé en classe, et les participants peuvent le garder une fois la formation terminée. Les sujets traités sont :

• Présentation de la plate-forme Zynq et configuration de l'environnement

• Ajustement des paramètres avec le mode externe• Vérification Processor-in-the-loop (PIL)• Interface de données avec application en temps réel• Développement de pilotes de périphériques

Prérequis : Simulink pour la modélisation de systèmes et d'algorithmes (ou Simulink pour la conception de système dans l'automobile ou Simulink pour la conception de système dans l'aérospatiale), et Gestion et architecture de modèles Simulink. Connaissance des langages de programmation C et HDL.

MODÉLISATION PHYSIQUE

Modélisation physique de systèmes multidomaines avec Simscape

intermédiaire

Cette formation d’une journée montre comment modéliser des systèmes de différents domaines physiques et les assembler dans un système multidomaine au sein de l'environnement Simulink avec Simscape™. Les sujets traités sont :

• Développement de modèles dans différents domaines physiques, tels que mécanique, électrique et hydraulique

• Compréhension de diagrammes Simscape• Assemblage de modèles Simulink et Simscape• Modélisation de transfert d’énergie entre différents domaines

physiques• Développement de composants Simscape


Modélisation physique de systèmes électriques de puissance avec SimPowerSystems

intermédiaire

Cette formation d'une journée permet d'apprendre à modéliser des systèmes d’électronique de puissance dans Simulink à l'aide de SimPowerSystems™. Les sujets traités sont :

• Création de systèmes triphasés avec des composants passifs • Création de systèmes triphasés avec des machines électriques • Analyse et contrôle de systèmes électriques de puissance • Modélisation de composants d’électronique de puissance • Accélération de la simulation de modèles de systèmes électriques

Prérequis : Fondamentaux MATLAB, Simulink pour la modélisation de systèmes et d'algorithmes et Modélisation physique de systèmes multidomaines avec Simscape

Nombre de pays où des formations MathWorks ont été dispensées

Selon nos sources pour 2015 28

14

Modélisation physique de systèmes mécaniques multicorps avec SimMechanics

intermédiaire

Cette formation d’une journée montre comment modéliser des systèmes mécaniques de type corps rigide avec Simulink et SimMechanics™. Les sujets traités sont :

• Modélisation de systèmes simples multicorps• Assemblage de blocs Simulink, Simscape et SimMechanics• Développement de modèles de systèmes mécaniques réutilisables


Modélisation physique de systèmes hydrauliques avec SimHydraulics nouveau

intermédiaire

Cette formation d'une journée est axée sur la modélisation de systèmes hydrauliques dans Simulink avec SimHydraulics®. Les sujets traités sont :

• Conception de systèmes de transmission d'énergie par fluide et de transport de fluides

• Modélisation de composants hydromécaniques • Actionnement et contrôle de systèmes hydrauliques • Création et paramétrage de modèles à partir de données

expérimentales

Prérequis : Fondamentaux MATLAB, Simulink pour la modélisation de systèmes et d'algorithmes et Modélisation physique de systèmes multidomaines avec Simscape

GÉNÉRATION DE CODE

Les fondamentaux sur la génération de code pour les applications embarquées

fondamental

Cette formation d'une journée constitue une introduction pratique à l'élaboration et au test des applications embarquées avec Simulink Coder™ et Embedded Coder. Les thèmes de l'accélération de la simulation, de l'ajustement des paramètres de l'application déployée, de la structure du code embarqué, de la vérification du code et du profilage de l'exécution sont abordés dans le contexte de la conception par modélisation. Les sujets traités sont :

• Accélération de la simulation avec la génération de code• Ajustement des paramètres avec le mode externe• Génération de code• Vérification In-the-loop• Profilage de l'exécution du code

Prérequis : Simulink pour la modélisation de systèmes et d'algorithmes (ou Simulink pour la conception de système dans l'automobile ou Simulink pour la conception de système dans l'aérospatiale). Connaissances en langage de programmation C.

Embedded Coder pour la génération de code de production

avancé

Cette formation de trois jours vous apporte une expérience pratique dans la génération de code embarqué de haute qualité à partir de modèles Simulink à l'aide d'Embedded Coder et dans l'optimisation du code généré afin de répondre aux exigences en matière d'intégration du code. Les sujets traités sont :

• Code généré et structure de donnée• Options et optimisations de génération de code• Intégration de code généré avec du code externe• Personnalisation des caractéristiques des données• Techniques avancées de personnalisation• Déploiement du code embarqué

Prérequis : Simulink pour la modélisation de systèmes et d'algorithmes (ou Simulink pour la conception de système dans l'automobile ou Simulink pour la conception de système dans l'aérospatiale), et Gestion et architecture de modèles Simulink

95% des participants déclarent avoir réutilisé ce qu'ils ont appris en cours dans des situations réelles au travail

Basé sur des données de 2015


STATEFLOWStateflow pour la modélisation de systèmes événementiels

fondamental

Cette formation de deux jours montre comment développer des flux décisionnels complexes et des machines à états finis avec Stateflow®. On aborde tout particulièrement les graphes de flux, les machines à états et les tables de vérité dans les conceptions Simulink. Les sujets traités sont :

• Modélisation de flux logiques complexes• Modélisation de machines à états• Architecture de machines à états• Machines à états parallèles• Événements dans des diagrammes d’états• Appel de fonctions depuis les diagrammes d'états• Mise en œuvre des tables de vérité• Gestion des interfaces dans Stateflow

Prérequis : Fondamentaux MATLAB et Simulink pour la modélisation de systèmes et d'algorithmes. Une connaissance de la programmation C peut être utile.

Stateflow pour les applications automobiles

fondamental

Conçu à partir du programme de la formation Stateflow pour la modélisation de systèmes événementiels, cette formation de deux jours s’adresse à des ingénieurs dans l’automobile qui souhaitent modéliser et simuler des systèmes événementiels et logiques. La formation s’appuie sur des exemples et exercices du monde automobile.

Prérequis : Fondamentaux MATLAB (ou Fondamentaux MATLAB pour les applications automobiles ou Fondamentaux MATLAB pour les applications aérospatiales), et Simulink pour la modélisation de systèmes et d'algorithmes (ou Simulink pour la conception de système dans l'automobile ou Simulink pour la conception de système dans l'aérospatiale)

PRODUITS POLYSPACEPolyspace Code Prover pour la vérification de code C et C++

avancé

Cette formation de deux jours montre l’utilisation de Polyspace Code Prover™ pour prouver l’exactitude du code, améliorer les mesures de qualité logicielle et assurer l’intégrité du produit final. Les sujets traités sont :

• Création d’un projet de vérification• Revue et compréhension des résultats de la vérification• Émulation des environnements d’exécution cibles• Gestion des fonctions et données manquantes• Gestion de code non prouvé (code en orange dans les produits

Polyspace)• Application des règles MISRA®• Rapports

Prérequis : bonne maîtrise de C ou C++

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mathworks.fr/2016training

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EXPLORER S'INSCRIRE EXCELLER - MathWorks - Makers of MATLAB and Simulink · 2015-12-14 · 12 MATLAB et Simulink pour accélérer la conception de stratégies de contrôle AVANCÉ