GT 4 Programme Régional UEMOA

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GT 4

Programme Régional UEMOA

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Plan

• De la méthode d’enquête à la base de données

• De la base de données aux indicateurs

• Atlas en ligne – Les indicateurs

• Perspectives

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Méthodologie générale : architecture de l’enquête

Méthode ->données

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Méthodologie générale :

1- Obtenir une liste exhaustive de site d’habitation avec pêcheurs dans le pays (pré-enquête = ‘recensement des sites’)

Méthode ->données

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Méthodologie générale : 2- Sur un échantillon (ou sur la totalité) de ces sites recensés, on réalise une enquête « site d’habitation » auprès du ou des responsables du site.

Formulaire site Liste des CSP Liste des ménages

Méthode ->données

6/68Formulaire site, 6 pages

Méthode ->données

Certaines informations sur les sites d’habitat sont dans la ‘partie générale’ du questionnaire site d’habitation : ce sont les variables qui décrivent le site d’habitat lui-même

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Méthode ->données

A la fin du questionnaire site d’habitat, il y a aussi des variables qui décrivent les ménages

Liste des ménages, permet d’établir l’échantillon de ménages sur lequel réaliser l’enquête ménage

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Méthodologie générale (suite):Méthode ->données

3- Sur un échantillon des ménages listés à la fin du questionnaire site d’habitat, une « enquête ménage » a été réalisée(taux d’échantillonnage 1/3).

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liste exhaustive des sites d’habitation (venant de pré-enquête ou autre source)

Enquête site d’habitation

Liste ménage (exhaustive sur les sites enquêtés)

Exhaustif ou tirage (t = .. ) dans la liste filtrée des sites d’habitat

Tirage dans la liste des ménages (t=1/3)

Enquête ménage Pas d’enquête ménage

Élimination par filtrage des sites de moins de 3 ménages

‘Strate’ A (≈ niveau administratif 1) Strate B … etc..

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La question du ‘défaut’ de couverture

La question du ‘défaut’ de couverture doit être abordée tôt pour pouvoir ensuite être laissée de côté lorsqu’on va traiter, analyser et commenter les données. On la retrouvera au moment des conclusions, pour apporter des nuances le cas échéant. Le défaut de couverture peut avoir deux origines:

(1) Première cause possible de défaut de couverture de l’étude statistique:

On a admis que certaines portions du territoire nationale ne devaient pas être visitées parce qu’elles n’étaient pas supposées abriter des pêcheurs (ex.: régions désertiques). Mais il se peut, dans certains E.M., que certaines portions du territoire abritant des pêcheurs n’aient pas été visitées (pour des raisons de sécurité ou autres)

Pour chaque E.M.: que représente la zone géographique couverte par l’enquête cadre par rapport à la totalité de l’espace concerné par la pêche continentale dans l’E.M .?

Méthode ->données

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La question du ‘défaut’ de couverture (suite et fin)

(2) Deuxième cause (certaine) de défaut de couverture de l’étude statistique

o Rappel méthodologie: exclusion des petits sites (≤ 3 ou à < 3), par souci du ratio coût-efficacité.

→ Il n’y aura aucun résultat précis sur les très petits sites ni sur les ménages habitant ces très petits sites. D’où sous-estimation du nombre de ménages de pêcheurs.

Peut-on évaluer ce défaut de couverture ?

Méthode ->données

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La question du ‘défaut’ de couverture (suite et fin)

(3) Solutions possibles pour évaluer le défaut de couverture:

o Soit la pré-enquête a listé complètement ces sites: on peut alors les dénombrer simplement et leur affecter un effectif moyen de ménage de n=1,5 ou n=2, selon que l’on a placé le filtre à ≥ 3 ou à > 3)

o Soit la pré-enquête ne liste pas complètement les petits sites: on peut estimer le nombre de ces petits sites de façon approximative en ajustant une loi de distribution sur l’histogramme des effectifs de ménage pour l’ensemble des sites observés, ce qui permet d’évaluer le nombre de sites puis les effectifs de ménage dans la partie gauche ‘non couverte’ de l’histogramme.

Méthode ->données

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Saisie informatique :

On a développé une base de données Access pour la saisie des formulaires.

Manuels de saisies.

Tutoriaux

Suivi des bugs

L’idée est la liste exhaustive des sites(préenquêtes) est pré chargée par nous dans les bases de chaque pays qui sont ensuite éclatées en autant d’operateurs de saisie qui doivent saisir des sites d’habitation et les ménages associés (garder la chaine entre site (liste_ménage) enquête ménage)

Méthode ->données

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Saisie informatique :Il y a eu beaucoup d’échange entre les pays et le consortium au travers notamment du wiki qui permet de charger les bases de données sur le site pour que je puisse intervenir dessus et avoir un regard sur la qualité de la saisie.

Méthode ->données

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Plan




• Perspectives

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De la base de données aux indicateurs

• Présentation des modes de diffusion des données

• Présentation et mise en place du concept d’extrapolation

• Liste des indicateurs et mise en place de quelques requêtes

Données -> indicateurs

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Les outils d’accès à la données :Mise à disposition des données au travers de 2 canaux :


Téléchargement des bases nationales au format Access à partir du wiki.

Formation aux requêtes lors des GTs.

Accès direct aux données depuis une structure Atlas en ligne

Création / documentation centralisée des indicateurs

Traçabilité / réutilisation des requêtes.

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Accès directe aux données depuis une structure Atlas en ligne



Un outil de retour vers les Etats Membres pour des études ultérieures, des

améliorations.

Un outil de mise en commun des différentes bases de données à la

fois pour l’UEMOA mais aussi pour valoriser de manière

homogène le travail des Etats Membres.

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Le jeux des extrapolations :Nous avons dans notre système d’enquête 2 taux d’élévations qui permettent de prendre en compte

1- le fait que l’on n’échantillonne pas tout les sites d’habitation de notre recensement (les indicateurs issus de l’enquête site d’habitation seront élevés du taux txa)

2- le fait qu’au sein des sites enquêtés, nous n’enquêtons que certains ménages. (les indicateurs issus de l’enquêtes ménages seront élevés au taux txb pour obtenir des indicateurs au niveau site)


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Indicateur extrapolé au niveau région ou pays

Enquête site d’habitation

Liste ménage (exhaustive sur les sites enquêtés)

Enquête ménage

(Nombre de ménages du site d’habitation issu de la liste des ménage)

(Nombre de ménages enquêtés pour ce site)Txb=

(Nombre de site d’habitation de pêcheurs recensés dans la région)

(Nombre de site d’habitation enquêtés dans la région)Txa=


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Exemple :Question posée aux ménages : combien de pirogue possédez vous ?

Cette question est posée à 4 ménages de 2 villages de Biombo en Guinée Bissau où on a enquêté 1 site sur 3 (6 villages en tout dans le recensement).

Ménage 1 : réponse 6Ménage 2 : réponse 10


Village 1 (Nombre de ménage 4) Village 2 (Nombre de ménage 10)

Txb=(10/2)=5Txb=(4/2)=2


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Exemple :Question posée aux ménages : combien de pirogue possédez vous ?

Cette question est posée à 4 ménages de 2 villages de Biombo en Guinée Bissau où on a enquêté 1 site sur 3 (6 villages en tout dans le recensement).



Village 1 (Nombre de ménage 4) Village 2 (Nombre de ménage 10)

Txb=5

Txb=2

N_pirogue=(6+10)*2=32 N_pirogue=(2+3)*5=25

Txa=3/1=3

N_pirogue_biombo=(32+25)*3=171


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Exercice 1A nous de calculer le taux a et le taux b

(et d’abord les données cela se présente comment ?)

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Données -> indicateursPre_enquete_village

On a la liste des pays, region_niv1, region_niv2 et region_niv3.Cette table nous donne la liste des strates géographiques sur lesquelles on pourrait faire des agrégations.

Liste_site

Par site d’habitation on a l’ensemble des réponses qui ne renvoient qu’une modalité. Exemple : Nom enqueteur

V_liste_menage

Par ménage on a l’ensemble des réponses qui ne renvoient qu’une modalité. Exemple : Ancienneté comme chef de ménage

no_enquete

no_site

Les tables suivantes contiennent les items multioccurents issus du

formulaire site d’habitation (tableaux ou cases à cocher)

V_autorites_site_havbV_centre_aquacole

V_comm_produits_transV_commodites

v_commodites_debarcadereV_csp

V_migrationV_csp

v_per_enquetees_villV_points_debarV_projets_dev

V_site_activitesV_site_plan_eauV_transport_fraisV_transport_trans

no_site

Les tables suivantes contiennent les items multioccurents issus du formulaire

ménage(tableaux ou cases à cocher) V_menage_activites_post_captures

V_menage_eauV_menage_electricite_source

V_menage_enfant_0_12V_menage_engin

V_menage_materiel_transf_produitV_menage_moyen_transport

V_menage_personnesV_menage_poss_engin

V_menag_sources_revenusV_menage_type_embarcation

V_menage_type_pirogueV_menage_utilisation_revenus

selection_mois_generique

no_menage

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Liste_site


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Liste_site


Certains sites listés ont été enquêtés …

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Liste_site


D’autres non …

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Liste_site


Démarche …

1- Aller compter les sites de issus de la préenquête par région 1 A

2- Aller compter les sites qui ont été effectivement enquêtés B

3- Faire le ratio TXA=A/B

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1

2

Ou

Sélectionner liste_site et

pre_enquete_village


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Glisser déposer les 2 champs sur lesquels on va travailler …


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1

2


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1

2

3


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1

23


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2- Aller compter les sites qui ont été effectivement enquêtés BLe début est le même …

1

2

OuSélectionner liste_site et

pre_enquete_village

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2- Aller compter les sites qui ont été effectivement enquêtés BLe début est le même …

1 23

45

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Données -> indicateurs3- Faire le ratio TXA=A/B

1

2

3- Selectionner les requêtes calcul_txa_1 et

calcul_txa_2

4- Relier les 2 champs

communs

5

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Exercice 1.2 : Création de la requête calcul_txb

Par site (enquêtés) on doit avoir le nombre de ménages enquêtés /

Nombre de ménages listés

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Exercice 1.2 : calcul_txb

calcul_txb _1

SELECT DISTINCT no_site, Count(no_menage) AS nb_totFROM v_liste_menage GROUP BY no_site;

calcul_txb _2

SELECT DISTINCT no_site, Count(no_menage) AS nb_enqFROM v_liste_menage where date_enquete_m is not null GROUP BY no_site;

calcul_txb

SELECT DISTINCT calcul_txb_1.no_site, nb_tot/nb_enq as txbFROM calcul_txb_1 inner join calcul_txb_2 on (calcul_txb_1.no_site= calcul_txb_2.no_site)

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SELECT DISTINCT calcul_txb_1.no_site, nb_tot/nb_enq as txbFROM (SELECT DISTINCT no_site, Count(no_menage) AS nb_totFROM v_liste_menage GROUP BY no_site) calcul_txb_1 inner join (SELECT DISTINCT no_site, Count(no_menage) AS nb_enqFROM v_liste_menage where date_enquete_m is not null GROUP BY no_site) calcul_txb_2 on (calcul_txb_1.no_site= calcul_txb_2.no_site)

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calcul_txb _1


1

2

3- On ne selectionne rien : fermer

4 -On passe en mode sql 5 -On colle la requête

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calcul_txb _1


7 -On peut vérifier en executant

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Données -> indicateursExcercice 2 : comptabiliser le nombre de ménages

1

2

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1

2

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2

Pas de regroupement mais une expression

Un regroupement sur les txa qui sont

identiques par région

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Excercice 2 : comptabiliser le nombre de ménages, mise en forme avec un copier coller sous Excel

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Exercice 3 : Indicateur nombre d'embarcations

par type

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Exercice 3 : Indicateur nombre d'embarcations par type

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SELECT pre_enquete_village.region_niv1, V_menage_type_embarcation.type_embarcation, Sum([nombre]*[txa]*[txb]) AS nb_embarcationFROM (calcul_txa INNER JOIN (((pre_enquete_village INNER JOIN liste_site ON pre_enquete_village.no_enquete = liste_site.no_enquete) INNER JOIN V_liste_menage ON liste_site.no_site = V_liste_menage.no_site) INNER JOIN V_menage_type_embarcation ON V_liste_menage.no_menage = V_menage_type_embarcation.no_menage) ON calcul_txa.region_niv1 = pre_enquete_village.region_niv1) INNER JOIN calcul_txb ON liste_site.no_site = calcul_txb.no_siteWHERE (((V_menage_type_embarcation.type_embarcation) Like "*pes*"))GROUP BY pre_enquete_village.region_niv1, V_menage_type_embarcation.type_embarcation;

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Copier –coller vers XL puis tableau croisé dynamique

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Accès directe aux données depuis une structure Atlas en ligne



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Données -> indicateursOn fait la même chose mais sur l’autre interface, calcul_txa, un

langage un peu différents

with calcul_txa_1 as (select distinct A.region_niv1,count(distinct no_site) as nbtot from ni.pre_enquete_village A inner join ni.liste_site using(no_enquete) group by A.region_niv1)

select distinct A.region_niv1,nbtot/count(distinct no_site)::numeric from ni.pre_enquete_village A inner join ni.liste_site using(no_enquete) inner join calcul_txa_1 on (A.region_niv1= calcul_txa_1.region_niv1)where liste_site.date_enquete is not null group by A.region_niv1,nbtot

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On fait la même chose mais sur l’autre interface, calcul du nombre de ménage

with calcul_txa_1 as (select distinct A.region_niv1,count(distinct no_site) as nbtot from ni.pre_enquete_village A inner join ni.liste_site using(no_enquete) group by A.region_niv1)

select distinct A.region_niv1,nbtot/count(distinct no_site)::numeric from ni.pre_enquete_village A inner join ni.liste_site using(no_enquete) inner join calcul_txa_1 on (A.region_niv1= calcul_txa_1.region_niv1)where liste_site.date_enquete is not null group by A.region_niv1,nbtot

Calcul du nombre total de site

Calcul du ratio

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On fait la même chose mais sur l’autre interface, calcul du nombre de ménage

with partie1 as (Requête préliminaire 1), partie 2 as(Requête préliminaire 2)select distinct X,Y,A from partie1 inner join partie2 using(no_enquete)

Principe d’imbrication des

requêtes

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Données -> indicateursOn fait la même chose mais sur l’autre interface

with part1 as (select distinct A.region_niv1,count(distinct no_site) as nbtot from ni.pre_enquete_village A inner join ni.liste_site using(no_enquete) group by A.region_niv1)select distinct A.region_niv1,nbtot/count(distinct no_site)::numeric from ni.pre_enquete_village A inner join ni.liste_site using(no_enquete) inner join part1 on (A.region_niv1=part1.region_niv1)where liste_site.date_enquete is not null group by A.region_niv1,nbtot

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Plan




• Perspectives

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Les indicateurs à produire :Une liste d’indicateur avait été co-construite lors du GT2 et avait servi à élaborer les questionnaires. Une fois les données obtenues nous avons repassé cette première liste sous le faisceau du pragmatisme (finalement on a de quoi le calculer ?) et nous obtenons une liste de 4 thématiques pour lesquelles nous pouvons développer des indicateurs au niveau national:

Exploitations et capacités de pêche : moyen de production, activités, effort et productions. (24 indicateurs)

Commodités / services. (9 indicateurs)

Economie / Filière pêche. (9 indicateurs)

Social et Gouvernance (23 indicateurs)

Indicateurs

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Quel(le) méthode/outil pour produire ces indicateurs ?

• Une des contraintes prioritaire est quand même de produire des informations pour l’UEMOA et donc de « contraindre » à une présentation homogène des résultats.

• Le nombre d’indicateurs est relativement grand et certains sont compliqués, il est donc utile, pour assurer un maximum de cohérence de centraliser leur création (tout en assurant un transfert des méthodes générales par la formation)

• Pour tous, il me semble que si on veut valoriser au mieux et de manière commune ce travail sur les enquêtes cadres, il convient de la diffuser le plus largement possible.

Indicateurs

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Quelle méthode/outils pour produire ces indicateurs ?

• La solution proposée par le consortium est d’utiliser un atlas en ligne. Cela permet de regrouper les indicateurs, de leur définition à leur réalisation, d’y adjoindre votre analyse expertise et de diffuser le tout sur internet.

Indicateurs

Présentation / Démo

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ValorisationIndicateurs

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Valorisation

L’atlas est

le lieu de réalisation des indicateurs

L’outil de dissémination des indicateurs et de l’expertise/l’analyse que l’on peut y adjoindre.

Le lieu de documentation des indicateurs

Indicateurs

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Si cette organisation convient il nous reste :

• Validation, explicitation, discussion autour des indicateurs • 1/3 sur les objectifs• 1/3 sur la méthode de calcul• 1/3 sur la forme

• En parallèle, discussion sur la validation des données

• Préparation du plan du rapport qui viendra ajouter l’analyse / le texte à chacune des fiches

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Perspective

• Description générale enquête UEMOA• Exploitation et Capacités de pêche• Commodités et services• Economie - Filière pêche• Social - gouvernance

Plan général du rapport / de l’atlas

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Perspective

• Description générale enquête UEMOA• Exploitation et Capacités de pêche• Caractéristiques des sites d’habitation • Caractéristiques des embarcations et des engins • Caractéristques des groupes de pêcheurs • Captures et efforts • En savoir plus

• Commodités et services• Economie - Filière pêche• Social - gouvernance


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Perspective

• Description générale enquête UEMOA• Exploitation et Capacités de pêche• Commodités et services• Services liés à la l'activité de pêche • Commodités des sites d'habitation • En savoir plus

• Economie - Filière pêche• Social - gouvernance


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Perspective

• Description générale enquête UEMOA• Exploitation et Capacités de pêche• Commodités et services• Economie - Filière pêche• Caractéristiques des coûts liés aux moyens de production • Utilisations de la production • En savoir plus

• Social - gouvernance


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Perspective

• Description générale enquête UEMOA• Exploitation et Capacités de pêche• Commodités et services• Economie - Filière pêche• Social – gouvernance• Education • Habitat • Emploi • Revenus• Gouvernance• En savoir plus


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Perspective

Fin …

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