Introduction aux statistiques inférentielles en psychologie

Méthodes statistiques Licence Psychologie 2ème année 2018 / 2019

Cours magistral : 13 cours de 1h30, le lundi 8h30 à 10h

Code : 45DE10BB

Travaux dirigés : 12/13

… ou comment fournir des résultats relatifs à une population à partir de mesures statistiques réalisées sur des échantillons.

Olivier Dadoun [email protected]

Introduction aux statistiques inférentielles

en psychologie

1

O. Dadoun CM stat. psycho. L2 P7 - 2018

2 S 1 L 1 J 1 S 1 M 1 V 1 V 1 L 1 M 1 S 1 L 1

D 2 M 2 V 2 D 2 M 2 S 2 S 2 M 2 J 2 D 2 M 2

L 3 M 3 S 3 L 3 J 3 D 3 D 3 M 3 V 3 L 3 M 3

M 4 J 4 D 4 M 4 V 4 L 4 L 4 J 4 S 4 M 4 J 4

M 5 V 5 L 5 M 5 S 5 M 5 M 5 V 5 D 5 M 5 V 5

J 6 S 6 M 6 J 6 D 6 M 6 M 6 S 6 L 6 J 6 S 6

V 7RÉUNION DE

RENTRÉE LICENCE/MASTER

D 7 M 7 V 7 L 7 J 7 J 7 D 7 M 7 V 7Date limite de rendu note

clinique et mémoire - Session 2

D 7

S 8 L 8 J 8 S 8 M 8 V 8 V 8 L 8 M 8 S 8 L 8

D 9 M 9 V 9 D 9 M 9 S 9 S 9 M 9 J 9 D 9 M 9 Jury session 2 - L 3

L 10 M 10 S 10 L 10 J 10 D 10 D 10 M 10 V 10 L 10 M 10Jury session 2 - M

4

M 11 J 11 D 11 M 11 V 11 L 11 L 11 J 11 S 11 M 11 J 11

M 12 V 12 L 12 M 12 S 12 M 12 M 12 V 12 D 12 M 12 V 12

J 13 S 13 M 13 J 13 D 13 M 13 M 13 S 13 L 13 J 13 S 13

V 14 D 14 M 14 V 14

Fin de dérogation de

stage obligatoire

sur tableTD & Jumelés L 14 J 14 J 14 D 14 M 14 V 14 D 14

S 15 L 15 J 15 S 15 M 15 V 15 V 15 L 15 M 15 S 15 L 15

D 16 M 16 V 16 D 16 M 16 S 16 S 16 M 16 J 16 D 16 M 16

L 17 M 17 S 17 L 17 J 17 D 17 D 17 M 17 V 17 L 17 M 17

M 18 J 18 D 18 M 18 V 18 L 18 L 18 J 18 S 18 M 18 J 18

M 19 V 19 L 19 M 19 S 19 M 19 M 19 V 19 D 19 M 19 V 19

J 20 S 20 M 20 J 20 D 20 M 20 M 20 S 20 L 20 J 20 S 20

V 21 D 21 M 21 V 21 L 21 J 21 J 21 D 21 M 21 V 21 D 21

S 22 L 22 J 22 S 22 M 22 V 22 V 22 L 22 M 22 S 22 L 22

D 23 M 23 V 23Fin validation convention de

stage obligatoireD 23 M 23 S 23 S 23 M 23 J 23 D 23 M 23

L 24 M 24 S 24 L 24 J 24 D 24 D 24 M 24 V 24 L 24 M 24

M 25 J 25 D 25 M 25 V 25 L 25 L 25 J 25 S 25 M 25 J 25

M 26 V 26 L 26 M 26 S 26 M 26 M 26 V 26 D 26 M 26 V 26

J 27 S 27 M 27 J 27 D 27 M 27 M 27 S 27 L 27 J 27 S 27

V 28 D 28 M 28 V 28 L 28 J 28 J 28 D 28 M 28 V 28Date limite de

soutenance des mémoires - Session 2

D 28

S 29 L 29 J 29 S 29 M 29 V 29 L 29 M 29 S 29 L 29

D 30 M 30 V 30 D 30 M 30 S 30 M 30 J 30 D 30 M 30

M 31 L 31 J 31 D 31 V 31 M 31

1 3

2 4

1Début du

semestre 2

Enseignements et examens

12

Publication des résultats - Session 1

FÉRIÉ

3

VACANCES SCOLAIRES

3

6

4

3SEMAINE DE

LECTURE

4

5

Jury session 1 - L 1

Jury session 1 - M 2

Validation des carnets de stagesSession 1 : du 13 mai au 24 mai 2019Session 2: du 17 juin au 26 juin 2019

Examens CM & JumelésSession 2

Semestres 1 & 2

9

7

12Enseignements et examens sur table

TD & Jumelés

8

FÉRIÉ

Calendrier schématique du département des Études PsychanalytiquesAnnée universitaire 2018/2019

SEPTEMBRE OCTOBRE NOVEMBRE DECEMBRE JANVIER FEVRIER MARS AVRIL MAI JUILLETJUIN

Mercredi 10 juillet 2019 : jurys de Master session 211h00 : 1ère année de Master14h00 : Master 2 Professionnel16h00 : Master 2 Recherche

Examens sur table CM et/ou jumelés

Mercredi 5 juin 2019 : jurys de Master session 111h00 : 1ère année de Master14h00 : Master 2 Professionnel16h00 : Master 2 Recherche

Date limite de soutenance des mémoires - Session 1

SEMAINE DE PRÉ-RENTRÉE

2

6

2

SEMAINE DE LECTURE

10

1Début

du semestre 1

Vacances scolairesSemaines d'enseignements Semaine de lecture

Mardi 4 juin 2019 : Jurys de Licence session 111h00 : 1ère et 2ème année de Licence14h00 : 3ème année de licence - diplôme de la licence

Mardi 9 juillet 2018 : jurys de licence session 211h00 : 1ère et 2ème année de Licence14h00 : 3ème année de licence - diplôme de la licence

5

Examens CMSession 1

Semestre 2

* mercredi 8 mai 2018 férié

8

10

7

VACANCES SCOLAIRES

Examens CM &

JumelésSession 2Semestres

1 & 2

Date limite de rendu note clinique et mémoire -

Session 1

Examens CMSession 1

Semestre 2

Examens CMSession 1

Semestre 1

Validation carnet de

stage - Session 1


stage - Session 1


stage - Session 2


stage - Session 2

9

11

SEMAINE DE LECTURE

Examens CMSession 1

Semestre 2

VACANCES SCOLAIRES

Examens CMSession 1

Semestre 1

11


O. Dadoun CM stat. psycho. L2 P7 -2018

3

Réf. Le cerveau statisticien : la révolution Bayésienne en sciences cognitives Stanislas Dehaene Collège de France 2012

Préambule

•  Les bébés de 12 mois peuvent anticiper la probabilité d’un événement futur

•  Les bébés de 8 mois infèrent le contenu d’une urne à partir de quelques échantillons


4

L’inférence dans la perception visuelle Préambule

Réf. Le cerveau statisticien : la révolution Bayésienne en sciences cognitives Stanislas Dehaene Collège de France 2012


5

u  Nous faisons constamment des inférences probabilistes

u  Ces inférences sont accessibles à des enfants de quelques mois

u  Notre cerveau contient des mécanismes évolués de raisonnement probabiliste

Préambule

Préambule

Du fait de son aspect mathématisé, symboles, formules … certain étudiants pourraient avoir ce type de raisonnement:

“... je n’ai jamais réussi en maths donc je ne reussirai pas en statistiques ...”

et généralement les auteurs s’empressent de mettre à execution cette non reussite.

Pour essayer de passer sur les “blocages” antérieurs* j’essayerais de limiter les aspects mathématisés de ce cours de statistique le plus possible ...

* ou en vue d’éviter des interférences émotionnelles

6


Statistique

Définition Ensemble des méthodes à partir desquelles on recueille, organise, résume, présente et analyse des données dans le but d’accéder à une connaissance portant sur des échantillons d’individus ou des populations.

7


Individu, population et échantillon

u  Individu : un élément (individuel) considéré dans l’analyse statistique

u  Population : ensemble de tous les individus considérés

ü  La population est un groupe plus vaste dont fait partie l’échantillon

ü  Dans la plupart des cas, pour des raisons pratiques on ne peut pas mesurer tous les individus de la population.

u  Échantillon

ü  Partie de la population qui est choisie pour réaliser le test statistique

ü  L’échantillon est en principe choisi au hasard parmi l’ensemble de la population.

8


u  Exemple: les étudiants du groupe G5 de L2 de psycho peuvent être considérés comme un échantillon de la population française. ü  Mais il n’est pas aléatoire et n’est pas représentatif, notamment

en terme d’âge; ü  Par contre il peut être considéré comme un échantillon de la

population des étudiants en L2 de psychologie dont il est nettement plus représentatif.

u  Le recueil d’un échantillon à partir de la population initiale se fait par des techniques statistiques, appelées méthodes d’échantillonnage ü  Doit permettre d’obtenir un échantillon représentatif de la

population ü  L’échantillonnage aléatoire en est le meilleur moyen


9


u  Recensement ü  Etude de tous les individus d’une population. Difficile en pratique

lorsque les populations sont grandes pour des questions de coût et de temps.

u  Sondage ü  Recueil d’une partie de la population. La partie des individus

étudiés s’appelle l’échantillon.

10



Population et échantillon

Population

Echantillon 1

Echantillon 2

Biais de sélection

11



Population

Echantillon 3

Biais de sélection

12



Population

Echantillon 4

13


Echantillon représentatif

u  On utilise la majuscule N pour désigner l’effectif de la population

u  On utilise la minuscule n pour désigner l’effectif de l’échantillon ( n < N voir n << N)

Population

Echantillon

14


Statistique

u  Ensemble des méthodes à partir desquelles on recueille, organise, résume, présente et analyse des données dans le but d’accéder à une connaissance portant sur des échantillons d’individus ou populations

ü  La statistique descriptive ne s’intéresse qu’à la sous population formée par l’échantillon avec comme objectif de décrire et résumer la variabilité de l’échantillon.

ü  La statistique inférentielle s’intéresse à la population dont est issus l’échantillon avec comme objectif d’inférer*, à partir des seules caractéristiques de l’échantillon, des propriétés plus générales concernant la population.

* Tirer une conséquence de quelque chose, conclure (Larousse).

L2

L1

15


Exemples

u  On interroge 2000 Français sur leurs intentions de vote lors

des élections présidentielles, dans le but de prédire les

résultats de ces élections.

ü  Les individus sont les Français disposant du droit de vote

ü  L'échantillon est constitué de 2000 personnes soumises à l'enquête

ü  La population comprend tous les Français disposant du droit de vote

16


Précisions


17

u  La population des étudiants inscrits en L1 de psychologie à l’Université de P7 pour l’année 2018/2019. ü  Dans le contexte de cette population, un étudiant inscrit en

physique, ou dans une autre Université n’appartient pas à la population étudiée et n’est donc pas qualifié d’“individu”.

Echantillonnage aléatoire

Caractéristiques de l’échantillon

Caractéristiques de la population

Statistique descriptive

Peut-on utiliser les caractéristiques de l’échantillon comme estimateurs

des caractéristiques de la population ?

Estimation

Population Echantillon

18


u  L’inférence statistique ü  Conventions & symboles

ü  Introduction

ü  Distribution d’échantillonnage

ü  Erreur de la distribution d’échantillonnage

ü  Seuil de signification

ü  Intervalle de confiance

u  Tests d’hypothèse ü  Tests de conformité

ü  Tests d’homogénéité

u  Stat. descriptives ü  Rappel de L1

n  Structures des variables, représentation graphiques, mesures de tendance centrale, paramètres de dispersion

ü  Notion de corrélation (stat. descriptives bi variées)

u  Loi normale et loi normale centrée réduite ü  Probabilité ü  Loi binominale ü  Loi normale et loi normale

centrée réduite

Contenu du cours 19


Bibliographie (non exhaustive)

u  Béatrice Beaufils, Statistiques appliquées à la psychologie, Tome 2 Statistiques inférentielles Lexifac, Bréal, Paris 2002

u  Lucile Chanquoy, Statistiques appliquées à la psychologie et aux sciences humaines et sociales

u  D.C Howell, Méthodes statistiques en sciences humaines Ed. De Boeck

u  Navarro J. (2012), L’essentiel de la statistique en psychologie Niveau Licence, Paris Ellipses

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Documents

Introduction aux statistiques inférentielles en psychologie